武優(yōu)勐，王鵬帆，毛中根

(1.安徽工業(yè)大學 商學院，安徽 馬鞍山 243002；2.西南財經(jīng)大學 消費經(jīng)濟研究所，四川 成都 611130)

一、 引 言

2021年9月，習近平總書記在中央人才工作會議上強調(diào)，“加快建設世界重要人才中心和創(chuàng)新高地，必須把握戰(zhàn)略主動，做好頂層設計和戰(zhàn)略謀劃”。一個城市越能給人的發(fā)展創(chuàng)造良好條件，滿足其職業(yè)發(fā)展、文化生活及個人與家庭生活的需要，讓個體有尊嚴、有自由、有幸福的生活，城市越有吸引力，產(chǎn)業(yè)越有希望。黨的十九屆五中全會通過的《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》明確指出，“實行更加開放的人才政策，構(gòu)筑集聚國內(nèi)外優(yōu)秀人才的科研創(chuàng)新高地”。當前，知識經(jīng)濟在國民經(jīng)濟中的占比加大，經(jīng)濟發(fā)展越來越依賴高新科技和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。勞動力是生產(chǎn)要素中最活躍的要素，人才是城市創(chuàng)新發(fā)展的原動力，人才集聚是促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、提高城市競爭力的關鍵。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的核心內(nèi)容，也是城市高質(zhì)量發(fā)展的關鍵所在?，F(xiàn)有文獻更多地從生產(chǎn)角度研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，比如產(chǎn)業(yè)政策、金融發(fā)展、要素稟賦等視角，而忽略從事產(chǎn)業(yè)活動的人的需求，導致對城市間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級差異的解釋力不足[1]。人才既是“經(jīng)濟人”，也是“社會人”，在轉(zhuǎn)移流動決策中，并非完全以物質(zhì)收益最大化為目標，還要考慮非經(jīng)濟因素的影響[2]。改革開放40多年來，國民經(jīng)濟實現(xiàn)了跨越式發(fā)展，居民消費需要實現(xiàn)了由“基本生活消費需要”向“美好生活消費需要”的快速轉(zhuǎn)變，居民的享受型和發(fā)展型消費需要日益強烈。隨著經(jīng)濟發(fā)展，居民收入和教育水平日益提高，人們越來越重視城市生活質(zhì)量，消費舒適物成為影響勞動力流入和城市發(fā)展的重要變量。

城市舒適物理論，強調(diào)城市的消費功能，揭示了消費品轉(zhuǎn)換為資本的運行機制，是基于后工業(yè)化階段西方城市發(fā)展經(jīng)驗形成的一個新理論。在中國情境下，城市消費舒適物是指城市范圍內(nèi)能滿足人們美好生活需要的集體消費品所構(gòu)成的系統(tǒng)，是衡量消費質(zhì)量的重要指標。其中，美好生活需要，不僅是更高品質(zhì)的物質(zhì)文化需要，而且是更高層次的社會環(huán)境和生態(tài)環(huán)境需要。伴隨工業(yè)化與城鎮(zhèn)化深入推進，消費舒適物不再是作為城市經(jīng)濟活動的產(chǎn)物或附屬物，而是吸引人力資本、驅(qū)動城市發(fā)展的重要因素[3]。相對而言，人才具備較高的專業(yè)技能與生活品位，具有較強的流動能力，當其收入水平達到一定程度，對生活環(huán)境和發(fā)展預期的要求會更高。尤其是高素質(zhì)勞動力，流動動因更加多元，這也是一些地方雖然給予較高的物質(zhì)待遇，依然難以吸引到人才的原因。在人才強國戰(zhàn)略背景下，加快探索消費舒適物對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，有利于完善集聚國內(nèi)外優(yōu)秀人才機制，助力世界重要人才中心和創(chuàng)新高地建設。

本文利用2003—2016年中國城市面板數(shù)據(jù)，研究了城市消費舒適物對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響及其作用機制。重要貢獻如下：第一，著眼于人才流動新規(guī)律、新特點，從公共服務、人文、生態(tài)和商業(yè)四個維度設計了城市消費舒適物水平指標評價體系，并進行相應的信度和效度檢驗，豐富了基于中國情景的城市舒適物研究。第二，探索城市消費舒適物影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機制，論證了人才集聚的中介效應，為打開城市消費舒適物影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的“黑箱”提供了新的視角。第三，在實證分析中，一方面引入了城市特征分組和區(qū)域分組模型，深入考慮城市消費舒適物對不同特點、不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，是對已有研究結(jié)果的細化；另一方面，基于空間視角考察城市消費舒適物對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，并利用空間杜賓模型對此檢驗，是對前述研究的拓展和補充。

二、 理論分析

城市消費舒適物作為一種消費型資本，有助于增強吸引外來資源的競爭優(yōu)勢，進而促進本地經(jīng)濟發(fā)展，這也是消費品正外部性的一個體現(xiàn)。城市消費舒適物主要通過人才集聚這一中介變量來促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。具體作用機制闡述如下(見圖1)：

圖1 城市消費舒適物促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的路徑圖

消費舒適物引致的人才集聚效應。人才對地方品質(zhì)有更高要求，并通過“用腳投票”的方式在城市之間進行選擇[4]。青年高學歷群體已從物質(zhì)主義中解脫出來，在城市的選擇流動過程中不再唯一關注工作、收入等物質(zhì)經(jīng)濟因素，考慮更多的是城市的環(huán)境質(zhì)量、開放度、包容性、休閑娛樂活動等非物質(zhì)因素[5]。對高素質(zhì)及高技能的勞動者而言，城市是學習機器，也是娛樂機器，是休閑娛樂、體驗生活、追求夢想的地方[6]。城市劇院、體育館、公園、咖啡館、馬拉松賽事等是新時代年輕高素質(zhì)勞動者關注的消費舒適物，而消費舒適度越高的城市越能吸引他們流入。同時，文化教育等舒適物具有培育人才的功能，為城市提供更多創(chuàng)新人才[7]。充滿活力的文化氛圍，對于保留本地人才，培育新人才和吸引外來人才具有重要作用[8]。人力資本積累及其結(jié)構(gòu)提升是助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要因素[9]。由于高端勞動力流動性更強，會主動選擇資本密集型、技術密集型產(chǎn)業(yè)，進而提高技術生產(chǎn)率，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級與新型產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。此外，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在快速升級，對勞動者的人力資本水平提出更高需求[10]。城市消費舒適度越高，高端勞動力越集聚，人力資本越充足，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的基礎越扎實。

進一步，人才集聚可以通過吸引高新技術企業(yè)入駐和促進消費升級來間接推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。具體作用機制陳述如下：

第一，消費舒適物引致的高新技術企業(yè)集聚效應。高新技術企業(yè)更傾向于選址在高舒適物的地方，而不是靠近煤炭、鐵礦等自然資源集中的地方[11]。高新技術企業(yè)選擇區(qū)位，除了考慮地方優(yōu)惠政策外，很大程度上更傾向于消費品水平高的地方，如高層次學校、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源、發(fā)達的交通、多元的文化環(huán)境等。更重要的是，這些地方高端人才集聚，而人力資本又是最重要的生產(chǎn)要素之一，反過來吸引高新技術企業(yè)入駐當?shù)?，這是當前“工作追逐人才”的原因[12]。此外，市場房價的“過濾器”效應。較高的消費舒適物水平意味著更高的遷入預期收益，引致更多人口集聚，推動房價和房租上漲，進而提高了生活成本[13-14]。這時，低技能勞動者因難以獲得較高的收入而被“擠出”，勞動密集型企業(yè)因低投資回報率而難以支付職工高工資而被迫“遷出”。在此過程中，更多高新技術企業(yè)因較高的投資回報率而留下，城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)升級[15]。

第二，消費舒適物引致的消費升級。消費舒適物可以為城市消費營造良好的消費環(huán)境，提升城市消費質(zhì)量，進而促進周邊、國內(nèi)甚至國外消費者集聚，并以消費升級帶動城市產(chǎn)業(yè)升級?！跋M環(huán)境改善了，人們就敢于消費，放心消費，就能擴大消費需求，促進消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，從而促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、升級”[16]。同時，消費升級可以通過“恩格爾效應”和“鮑莫爾效應”促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[17]。一方面，勞動力流入，擴大了當?shù)叵M需求，促進了當?shù)叵M產(chǎn)業(yè)發(fā)展；另一方面，高端勞動力需求層次高，更加注重生活品質(zhì)，從而拉動地方相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展。此外，城市消費舒適物水平差異引致購買力在空間上的重新配置，促進購買力流向消費舒適物水平高的區(qū)域，比如購物、旅游、就醫(yī)、求學等方式，從而促進該地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

綜上所述，城市消費舒適物可以通過人才集聚效應來促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。進一步，人才集聚還可以通過促進高新技術企業(yè)的集聚和消費升級來間接推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。由此可以歸納得到假設1：

假設1：城市消費舒適物對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有正向影響，且人才集聚在其過程中起到關鍵中介作用。

從空間關聯(lián)角度看，周邊臨近地區(qū)消費舒適物水平提升，有助于當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。一方面，消費舒適物作為準公共品，一定程度上具有非競爭性、非排他性特點。隨著高鐵技術的推廣，區(qū)域間交通時間大幅壓縮，周邊地區(qū)交流日益頻繁，臨近高舒適物水平的地區(qū)可以較方便地分享醫(yī)療、商業(yè)消費等資源，有助于增加當?shù)厝瞬乓M的優(yōu)勢。比如，由于一些核心大城市房價高企，而其衛(wèi)星城市具有地理位置優(yōu)勢，人才“退而求其次”選擇居住在衛(wèi)星城市，這也間接增加了衛(wèi)星城市發(fā)展的人力資本儲備。另一方面，知識、人力資本具有外溢效應。人力資本的溢出效應，表現(xiàn)為人力資本以知識和技術為載體，為周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級提供助力[18]。比如，由于便捷的交通，核心城市與衛(wèi)星城市之間共享消費資源，人們既可以去核心城市購買高檔消費品，也可以來衛(wèi)星城市休閑旅游，這無疑增強了兩地居民的互動交流。通過技術、知識、創(chuàng)新的外部性，可以讓臨近高消費舒適物水平的地區(qū)以較低成本獲得先進技術，從而推動本地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級。雖然網(wǎng)絡通信技術日益發(fā)達，但面對面交流仍是獲取知識或技術最有效的方式，由于臨近地區(qū)交流互動頻繁，兩地企業(yè)之間信息較為對稱，能夠及時學習和更新生產(chǎn)技術。

根據(jù)以上分析：由于空間關聯(lián)性的存在，使得臨近高消費舒適物水平的地區(qū)憑借人才引進和人才資本的外溢效應來推動本地產(chǎn)業(yè)升級。由此得出假設2：

假設2：城市消費舒適物對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響具有空間溢出效應。

三、 研究設計

(一) 模型構(gòu)建

實證策略上，本文結(jié)合城市面板數(shù)據(jù)考察城市消費舒適物對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響?；诶碚摲治鰳?gòu)建基礎模型：

TSit=c×cait+βXit+εit

(1)

其中，TSit為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，cait為城市消費舒適物水平，Xit為城市層面控制變量，c和β為待估計參數(shù)，εit為殘差。

本文采用逐步法來構(gòu)建中介效應模型。第一步，首先以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級為因變量回歸，c為消費舒適物對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的總效應，對應于公式(1)；第二步，以人才集聚為因變量，a為消費舒適物對中介變量人才集聚的效應，對應公式(2)；第三步，b為控制了消費舒適物水平的影響之后，中介變量人才集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應；c′為控制了中介變量人才集聚之后，消費舒適物水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，對應于公式(3)。而中介效應就等于間接效應，即等于a×b。

innovit=a×cait+βXit+εit

(2)

TSit=b×innovit+c′×cait+βXit+εit

(3)

其中，innovit為人才集聚，a、b、c′為待估計參數(shù)。

依據(jù)Elhorst[19]對模型的設定，這里將具有空間交互效應的廣義嵌套空間模型形式設為：

(4)

(5)

其中，wij是i地區(qū)與j地區(qū)之間的空間關系，μi為個體固定效應，uit為誤差項，ρ、π、κ、φ、λ為待估計參數(shù)。當ρ≠0、φ=0、λ=0時為空間滯后模型(SAR)，當ρ=0、φ=0、λ≠0時為空間誤差模型(SEM)，當ρ≠0、φ≠0、λ=0時為空間杜賓模型(SDM)，當ρ≠0、φ=0、λ≠0時為空間一般模型(SAC)。

(二) 數(shù)據(jù)說明與描述性分析

本文以中國大陸282個地級市(西藏等部分地區(qū)由于數(shù)據(jù)缺失而未納入)作為研究樣本，時間跨度為2003—2016年，共計3948個觀測值。以下分別詳細介紹研究設計中涉及的數(shù)據(jù)來源和變量選擇。

被解釋變量。經(jīng)典理論和世界各國發(fā)展實踐均表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進一般遵循一、二、三產(chǎn)業(yè)的遞進式演進規(guī)律。從動態(tài)視角看，經(jīng)濟體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷包含產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化兩個維度[20]。但就本文所研究內(nèi)容而言，更側(cè)重于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)再向第三產(chǎn)業(yè)演進是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化方向，并以第一產(chǎn)業(yè)比重下降為顯著特征。在信息化帶動下“經(jīng)濟結(jié)構(gòu)服務化”是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的主要特征，此過程中第三產(chǎn)業(yè)增長率高于第二產(chǎn)業(yè)，因而，第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)之比對于度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是較為理想的指標[21]。因此，本文參考已有研究，構(gòu)建第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)之比作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的衡量指標。

解釋變量。城市消費舒適物是由具體消費舒適物構(gòu)成的一個系統(tǒng)，相應可以通過構(gòu)造客觀指標體系對其進行評價。本文將城市消費舒適物指標體系設為三個層次，首先設置公共服務舒適、人文舒適、生態(tài)舒適、商業(yè)舒適等一級指標，再在一級指標下設置醫(yī)療條件、教育條件、交通條件、文化產(chǎn)業(yè)規(guī)模、人文設施條件、社會包容度、環(huán)境綠化、環(huán)境污染、環(huán)境治理、商業(yè)便利度、商業(yè)發(fā)展水平11個二級指標，并在每一個二級指標下選取三級指標變量，具體過程參見武優(yōu)勐[22]的研究。在此基礎上，本文采用熵值法測度我國各城市消費舒適物水平。

控制變量?；谝延形墨I，影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的因素主要包括：(1)政策干預程度。用政府財政支出占地區(qū)GDP比重衡量。政府對市場的干預諸如產(chǎn)業(yè)政策、政策支持等是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素，政府財政支出比重常用來測度政府干預程度[23]。(2)投資規(guī)模。以全社會固定資產(chǎn)投資總額來衡量。市場機制下固定資產(chǎn)投資對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長的短期效果明顯，是推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要手段。(3)房價。一般認為房價對勞動力和低附加值產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生擠出作用，將引發(fā)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，使城市產(chǎn)業(yè)向價值鏈高端攀升，有利于實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。(4)經(jīng)濟發(fā)展水平。這里采用人均實際GDP衡量經(jīng)濟發(fā)展水平。隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，勞動力會從低勞動生產(chǎn)率的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移至高勞動生產(chǎn)率的制造業(yè)和服務業(yè)，地方的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)特別是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會由低級向高級轉(zhuǎn)換。

中介變量。一般而言，人才數(shù)量是人才集聚的基礎，創(chuàng)新能力是人才集聚的結(jié)果，因而，本文分別使用創(chuàng)新能力和技術人才數(shù)量來指代人才集聚。(1)創(chuàng)新能力。黨的十九大的召開，標志著中國進入了“新時代”，經(jīng)濟由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，創(chuàng)新力和競爭力成為未來發(fā)展的重點。在現(xiàn)實中，創(chuàng)新是一個包括研究、開發(fā)、生產(chǎn)、銷售多個環(huán)節(jié)的序貫過程，運用研發(fā)(R&D)支出和研發(fā)人數(shù)等創(chuàng)新投入端指標來度量創(chuàng)新固然有優(yōu)勢，但很難避免重復計算，以及對投入如何轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新力的具體闡釋困難。專利并非獲取創(chuàng)新收益的唯一方式，許多創(chuàng)新沒有或者無法申請專利保護，而是以商業(yè)秘密的形式存在。因此，在構(gòu)建城市創(chuàng)新力指數(shù)時，不僅考慮了以專利度量的創(chuàng)新能力，也引入了由新注冊企業(yè)數(shù)量所度量的創(chuàng)業(yè)能力。(2)技術人才。人才是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的重要保障，也是助推產(chǎn)業(yè)升級的重要力量。以往對城市人才的界定多使用受教育水平，但基于消費舒適物水平與教育水平之間存在比較強的關聯(lián)，本文使用信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)來反映人才集聚。一方面，隨著信息化社會的到來，信息網(wǎng)絡技術對城市發(fā)展越來越重要，信息網(wǎng)絡服務業(yè)從業(yè)人員整體素質(zhì)比較高，符合人才的內(nèi)在要求。另一方面，技術人員流動性較強，相比受教育水平更能反映區(qū)域流動特點。

創(chuàng)新能力數(shù)據(jù)來自《中國城市和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新力報告2017》。其他指標數(shù)據(jù)主要來自歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》和《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》，部分數(shù)據(jù)從各省市統(tǒng)計年鑒及發(fā)展統(tǒng)計公報中補充。具體數(shù)據(jù)情況見表1。

表1 描述性分析

(三) 多重共線性檢驗

方差膨脹因子(VIF)是檢驗變量多重共線性的常用方法，本文使用VIF對回歸變量進行檢驗，見表2。從表2中可以看出，變量中的最大VIF 值為5.21，均值為2.87，都小于10。因此，結(jié)合方差膨脹因子VIF 的分析結(jié)果，一定程度上不用擔心變量間存在多重共線性。

表2 膨脹因子分析

四、 實證分析

(一) 基準回歸

本文首先對回歸模型進行選擇，常用的回歸模型有混合回歸模型、固定效應模型與隨機效應模型，這里分別通過F檢驗、LM檢驗與Hausman檢驗對最優(yōu)模型進行篩選，根據(jù)檢驗結(jié)果選擇固定效應模型。雖然通過了VIF檢驗，但為了更好地減少多重共線對回歸結(jié)果的影響，本文采用逐步回歸法展開分析。從表3模型(1-5)可以看出，城市消費舒適物水平的系數(shù)在1%水平上顯著為正，隨著逐步加入控制變量，核心變量符號和系數(shù)基本未發(fā)生明顯變化，結(jié)果較為穩(wěn)健。

表3 基準回歸

此外，由模型(5)可知，消費舒適物水平的系數(shù)為0.880，且在p值為1%水平上顯著，說明消費舒適物對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有正向影響，與預期方向一致。此外，政策干預程度的系數(shù)為0.178，且在p值為5%水平上顯著，說明政策干預會促進地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。投資規(guī)模的系數(shù)為-0.003，且在p值為1%水平上顯著，說明投資規(guī)模抑制了地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。房價的系數(shù)為0.146，且在p值為1%水平上顯著，說明房價通過過濾機制促進了地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)為0.037，且在p值為1%水平上顯著，說明經(jīng)濟發(fā)展推動了地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。模型(6)是在模型(5)的基礎上，對所有變量進行標準化處理之后的回歸結(jié)果，通過實證結(jié)果可以觀測消費舒適物對產(chǎn)業(yè)升級的相對作用。結(jié)果表明，消費舒適物水平平均增加一個標準差，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會提高0.232個標準差。

(二) 異質(zhì)性分析

由于城市之間在經(jīng)濟水平、自然環(huán)境、發(fā)展優(yōu)勢等方面存在較大差異，從城市異質(zhì)性考察消費舒適物對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響具有必要性，既可以深入了解消費舒適物發(fā)揮作用的區(qū)域條件，為因地施策提供理論支持，又可以作為考慮區(qū)域因素后的基礎回歸的穩(wěn)健性檢驗?？紤]到城市分類的重要性與數(shù)據(jù)可獲得性，這里分別從沿海內(nèi)陸異質(zhì)性、行政級別異質(zhì)性以及資源依賴程度異質(zhì)性視角，考察消費舒適物對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。

第一，城市沿海內(nèi)陸異質(zhì)性。本文使用沿海內(nèi)陸虛擬變量構(gòu)建與消費舒適物水平的交互項syh，加入基準回歸模型中。表4模型(7)結(jié)果顯示，消費舒適物水平系數(shù)顯著為正，交互項系數(shù)也顯著為正，說明沿海消費舒適物對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作用更加明顯。沿海城市消費舒適物水平較高，吸引了優(yōu)質(zhì)人才在更大規(guī)模上集聚，從而更有利于形成創(chuàng)新優(yōu)勢，進而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

表4 異質(zhì)性分析

第二，城市行政級別異質(zhì)性。本文使用高低行政級別作為虛擬變量，與消費舒適物水平生成交互項sjb加入回歸中。表4模型(8)顯示，消費舒適物水平系數(shù)顯著為正，交互項系數(shù)也顯著為正，說明高級別城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級更依賴于消費舒適物水平的提高。行政級別高的城市，擁有更多的消費資源，能夠吸引更多優(yōu)秀人才，更有利于經(jīng)濟向內(nèi)生增長以及創(chuàng)新發(fā)展邁進。

第三，城市資源依賴程度異質(zhì)性。資源型城市是以本地區(qū)礦產(chǎn)、森林等自然資源開采、加工為主導產(chǎn)業(yè)的城市。(1)國務院關于印發(fā)《全國資源型城市可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2013—2020年)》的通知，http://www.gov.cn/zwgk/2013-12/03/content_2540070.htm。與非資源城市相比，資源型城市的特點是依托自然資源為主導產(chǎn)業(yè)。本文使用是否資源型城市為虛擬變量，與消費舒適物水平生成交互項szy加入回歸中。表4模型(9)顯示，消費舒適物水平系數(shù)顯著為正，交互項系數(shù)為負，但系數(shù)并不顯著，意味著舒適物水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用在資源型城市和非資源型城市之間無顯著差異，作為穩(wěn)健性檢驗，也說明在考慮城市類型之后，城市消費舒適物依然對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著影響。

(三) 穩(wěn)健性檢驗

1. 使用前定變量檢驗。由于城市消費舒適物水平與核心解釋變量之間可能存在同期的相互影響，為避免由此帶來的估計偏誤，本文將解釋變量滯后一期進入回歸，見表5模型(10)。從模型(10)結(jié)果來看，消費舒適物水平的系數(shù)為0.635，且在p值為1%水平上顯著，與基準模型(5)結(jié)果具有較好的一致性，說明回歸結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。

表5 穩(wěn)健性檢驗

2. 使用聯(lián)立方程模型檢驗。由于城市消費舒適物水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間相關性較強，存在一定相互作用機理。為了減少雙向因果關系造成的估計偏誤，這里分別以消費舒適物水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作為因變量，構(gòu)建聯(lián)立方程模型。其中，建成區(qū)綠化覆蓋率(green)和城市創(chuàng)新力指數(shù)(innov)分別作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和消費舒適物水平的識別變量。兩個結(jié)構(gòu)方程均包括政策干預程度變量(gov)，投資規(guī)模變量(fixed)，住宅商品房價格(hp)和人均GDP(pgdp)四個控制變量。方程設定如下：

TS=α0+α1ca+α2gov+α3fixed+α4hp+α5pgdp+α6innov+ε1

(6)

ca=β0+β1TS+β2gov+β3fixed+β4hp+β5pgdp+β6innov+ε2

(7)

從模型(11)結(jié)果來看，消費舒適物水平的系數(shù)為3.269，且在p值為1%水平上顯著，說明在考慮到核心變量相互作用機制后，消費舒適物對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用依然顯著為正，并且作用系數(shù)增大。

五、 機制檢驗

(一) 中介效應分析

1.逐步檢驗回歸系數(shù)。依據(jù)逐步法的中介效應模型，首先，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級為因變量回歸，c為消費舒適物對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的總效應，對應于表3基準模型(5)。其次，以創(chuàng)新能力指代人才集聚作為因變量回歸，a為消費舒適物對中介變量人才集聚的效應，對應于表6模型(12)。最后，b為控制了消費舒適物水平的影響之后，中介變量人才集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應；c′為控制了中介變量人才集聚之后，消費舒適物對產(chǎn)業(yè)升級的影響，對應于表6模型(13)。從實證結(jié)果來看，a的系數(shù)為124.250，b的系數(shù)為0.004，c的系數(shù)為0.880，c′的系數(shù)為0.321，均在p值為10%水平上顯著，一定程度上說明中介效應顯著。

此外，以技術人才規(guī)模指代人才集聚作為因變量回歸，a為消費舒適物對中介變量人才集聚的效應，對應于表6模型(14)。b是在控制了消費舒適物水平的影響后，中介變量人才集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的效應；c′是在控制了中介變量后，消費舒適物對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響，對應于表6模型(15)。從實證結(jié)果來看，a的系數(shù)為9.665，b的系數(shù)為0.027，c的系數(shù)為0.880，c′的系數(shù)為0.620，均在p值為1%水平上顯著，一定程度上也說明中介效應顯著。

表6 中介效應分析

2. 系數(shù)相乘檢驗法。逐步檢驗系數(shù)法因其操作簡單、易于理解而廣泛應用，但其檢驗力存在較大不足，日益遭到眾多批評和質(zhì)疑[24]。針對系數(shù)相乘檢驗法原假設a×b=0，這里以創(chuàng)新能力指代人才集聚，分別使用Soble檢驗和Bootstrap檢驗。(2)技術人才規(guī)模、創(chuàng)新能力的系數(shù)相乘法中介效應檢驗結(jié)果基本一致，這里僅以創(chuàng)新能力為例說明。

表7 Sobel中介檢驗結(jié)果

第一，Soble檢驗。模擬研究發(fā)現(xiàn)，Sobel法的檢驗力高于依次檢驗，具體公式見Sobel[25]，在此不再贅述。由表7可見，Sobel檢驗p值小于1%，代表拒絕原假設，中介效應成立。消費舒適物對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接效應為1.8558，以人才集聚為中介的間接效應為0.4867，且中介效應在總效應中的占比為20.78%。

第二，Bootstrap檢驗。大量經(jīng)驗研究認為，Bootstrap法相對于其他檢驗方法更有統(tǒng)計效力，是公認的可以取代Sobel方法而直接檢驗系數(shù)乘積的方法[26]。Bootstrap檢驗的原假設a×b=0，它根據(jù)標準誤的理論概念，將樣本容量很大的樣本當作總體，進行有放回抽樣，從而得到更為準確的標準誤。非參數(shù)百分位Bootstrap 法，根據(jù)Bootstrap抽樣樣本，構(gòu)造a×b的一個置信度為95%的置信區(qū)間用以檢驗，倘若置信區(qū)間不包含0，則認為系數(shù)乘積顯著，其檢驗力高于Sobel檢驗。

由表8可見，中介效應百分位Bootstrap法置信區(qū)間為[0.3757，0.6290]；偏差校正的非參數(shù)百分位Bootstrap法的置信區(qū)間為[0.3763，0.6372]，這里置信區(qū)間很顯然均未包含0，說明中介效應成立。

表8 Bootstrap中介檢驗結(jié)果

(二) 空間溢出效應分析

根據(jù)理論分析，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在空間上存在正向關聯(lián)[27]，消費舒適物水平在空間上也存在正向關聯(lián)，因而，本文需要拓展空間視角，進一步考察消費舒適物對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的空間溢出效應。

1. 空間自相關檢驗。這里采用通常使用的逆地理矩陣作為空間權(quán)重矩陣，以全局莫蘭指數(shù)度量各變量的地理分布規(guī)律，考察其是否存在空間自相關。從表9中可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、消費舒適物水平的莫蘭值在各年份均通過p值為1%水平的顯著性檢驗，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、消費舒適物水平具有明顯的空間依賴性。因此，接下來采用空間計量模型考察消費舒適物對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。消費舒適物水平在空間上存在正向關聯(lián)性，這既體現(xiàn)為自然及人文舒適物在空間上的溢出性，又能體現(xiàn)經(jīng)濟關聯(lián)的消費舒適物在空間上的受到經(jīng)濟溢出性的影響。

表9 莫蘭指數(shù)

2. 空間回歸分析。空間模型的選擇是進行空間計量分析的首要任務，本文根據(jù)Belotti等[28]模型檢驗方法，以空間杜賓模型(SDM)為通用范式開始，對替代模型進行逐步檢驗。檢驗發(fā)現(xiàn)，SDM模型并不適合簡化為SAR模型或SEM模型，并通過信息準則(IC)判斷認為SDM模型更適合。此外，通過Hausman檢驗，認為固定效應模型的估計方法相對更優(yōu)。接下來，以逆地理矩陣作為空間權(quán)重矩陣，采用固定效應SDM模型進行估計分析。

由表10模型(16)顯示，固定效應SDM模型下消費舒適物水平的系數(shù)為0.717，略小于表3基準模型(5)的系數(shù)，且在p值為1%水平上顯著。為了避免可能存在的模型選擇偏誤，使用空間滯后模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)作為穩(wěn)健性檢驗，從表10模型(17)、模型(18)結(jié)果來看，消費舒適物水平的系數(shù)分別為0.405、0.759，且均在p值為1%水平上顯著為正，說明結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性。

表10 空間模型回歸結(jié)果

續(xù)表(10)

此外，本文還使用了臨近矩陣作為權(quán)重矩陣進行穩(wěn)健性檢驗。以300千米為距離閾值，構(gòu)建空間臨近矩陣，分別使用SDM、SAR、SEM模型進行估計，回歸結(jié)果分別見表10模型(19—21)，與之前模型結(jié)果基本一致，這在一定程度上說明了回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

3. 空間溢出效應分解。采用偏微分法測度和檢驗空間溢出效應，這里將地區(qū)解釋變量變動導致當?shù)乇唤忉屪兞康淖儎臃Q作直接效應，而將地區(qū)解釋變量變動導致其他地區(qū)被解釋變量的變動稱作間接效應，且將間接效應作為空間效應溢出的表征[29]。對應于表10模型(16)，這里將總效應分解成直接效應和間接效應，具體見表11。

表11 空間溢出效應分解

結(jié)合計量分析結(jié)果和理論實際，這里對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響機制說明如下：①消費舒適物水平。消費舒適物水平的溢出效應在p值為5%水平上顯著為正，表明周邊地區(qū)消費舒適物水平提升對當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有正的空間溢出效應。②投資規(guī)模。投資規(guī)模的空間溢出效應在p值為5%水平上顯著為負，意味著周邊地區(qū)固定資產(chǎn)投資規(guī)模對當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有負向影響。③房價。房價的空間溢出效應在p值為1%水平上顯著為負，意味著周邊地區(qū)房價上漲對當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有負向影響?？赡芙忉屖牵瑑?yōu)勢地區(qū)因房價上漲帶動勞動力成本上升，一些低效能產(chǎn)業(yè)，比如高耗能、勞動密集型產(chǎn)業(yè)等，被迫流向周邊落后地區(qū)。④經(jīng)濟水平。經(jīng)濟水平的空間溢出效應在p值為10%水平上顯著為正，意味著周邊地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展對當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有正向影響。

六、 研究結(jié)論與政策啟示

本文基于理論分析，以中國2003—2016年282個城市作為研究對象，利用最小二乘法、空間計量模型、中介模型，分析城市消費舒適物對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。主要研究結(jié)論如下：(1)從總體上看，城市消費舒適物對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有促進作用。(2)從中介效應看，人才集聚作為關鍵因素，成為考察城市消費舒適物影響當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要渠道。(3)從空間效應看，城市消費舒適物對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響存在空間溢出效應，即周邊地區(qū)消費舒適物水平提高，有利于本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

本文政策含義在于：第一，作為城市產(chǎn)業(yè)升級的重要推動力，管理者應正確認識消費舒適物，并將之作為促進城市發(fā)展的一種消費型資本并加大對消費舒適物建設的財政投入，而不再僅僅是社會福利性支出。第二，實證結(jié)果表明高素質(zhì)人才的流入對城市未來產(chǎn)業(yè)升級有著重要的中介作用。這要求地方要相應打造適宜人才發(fā)展的場景。如優(yōu)化宜商宜業(yè)環(huán)境，積極舉辦文化體育活動及賽事，增強“美好生活”對人才的吸引力，加快推進宜居城市建設，讓人才“心向往，來則安”。第三，城市消費舒適物的溢出效應證明了“以城市群為主體，建立消費舒適物共建共享機制”的必要性。增強城市群各城市之間的連通性則要求加強區(qū)域整體規(guī)劃，優(yōu)化布局消費舒適物，推動區(qū)域間交通設施建設。以城市群為主體整合區(qū)域優(yōu)勢，共同打造消費舒適物供給圈，充分發(fā)揮消費舒適物的經(jīng)濟社會效應，助推區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。