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人工智能為教師課堂教學(xué)能力精準(zhǔn)培養(yǎng)賦能

2022-04-29 00:44:03王紅
關(guān)鍵詞:教師隊(duì)伍精準(zhǔn)人工智能

王紅

為推動(dòng)人工智能與教育教學(xué)深度融合,加快教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能升級(jí)步伐,教育部于2022年4月頒布《新時(shí)代基礎(chǔ)教育強(qiáng)師計(jì)劃》,要求“深入實(shí)施人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)試點(diǎn)行動(dòng),探索人工智能助推教師管理優(yōu)化、教師教育改革、教育教學(xué)方法創(chuàng)新、教育精準(zhǔn)幫扶的新路徑和新模式”。在此背景下,深入挖掘人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)的作用就成為一項(xiàng)非常緊迫的任務(wù)。

教師課堂教學(xué)能力的培養(yǎng)是人工智能助推教師隊(duì)伍建設(shè)的關(guān)鍵,因?yàn)闊o(wú)論在教師的職前培養(yǎng)階段還是職后培訓(xùn)階段,教師課堂教學(xué)能力都是教師教育的核心要?jiǎng)?wù)。長(zhǎng)期以來(lái),師范生培養(yǎng)和在職教師培訓(xùn)中對(duì)課堂教學(xué)能力的培養(yǎng)存在著“模糊化”的問(wèn)題,大多停留在經(jīng)驗(yàn)層次上,既難以對(duì)教師的課堂教學(xué)能力水平進(jìn)行準(zhǔn)確把握和診斷,又難以開(kāi)展精準(zhǔn)化培訓(xùn)。利用大數(shù)據(jù)和人工智能算法,精準(zhǔn)獲取教師發(fā)展的個(gè)體、群體特征性能力指標(biāo)并建構(gòu)教師能力模型,再通過(guò)采集、分析、評(píng)價(jià)教師教育教學(xué)行為數(shù)據(jù),跟蹤個(gè)體教師能力發(fā)展動(dòng)態(tài),把握不同教師能力發(fā)展所需要的模式和路徑,能夠打開(kāi)認(rèn)知每位教師能力發(fā)展特征的“黑箱”,為不同發(fā)展階段的教師提供精準(zhǔn)支撐,破解傳統(tǒng)教師培養(yǎng)和培訓(xùn)的難題。

首先,借助人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)功能,對(duì)教師課堂教學(xué)能力進(jìn)行更客觀、精準(zhǔn)的“畫(huà)像”。培訓(xùn)者可利用聲音、圖像、眼成像等多維度信息采集系統(tǒng),采集教師在課堂教學(xué)中的行為數(shù)據(jù),研制特定的人工智能算法,對(duì)教師課堂教學(xué)的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,形成包括教師注意力分配、教學(xué)語(yǔ)言、課堂情感管理、提問(wèn)等課堂教學(xué)行為的全息畫(huà)像,彌補(bǔ)傳統(tǒng)技術(shù)條件下專家在課堂觀察時(shí)對(duì)教師教學(xué)行為某些細(xì)節(jié)的忽略。各種行為數(shù)據(jù)的客觀呈現(xiàn),還可以成為教師課堂教學(xué)能力“循證評(píng)價(jià)”的依據(jù)。

其次,借助人工智能與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的深度融合,為教師課堂教學(xué)能力提升提供行動(dòng)“支架”。人工智能作為技術(shù)手段必須與教育理念相融合,才能發(fā)揮其正向引導(dǎo)的作用。人工智能課堂教學(xué)測(cè)評(píng)工具研制的核心在于,要有一套體現(xiàn)某種教育理念和價(jià)值追求的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。這種標(biāo)準(zhǔn)不僅是制訂人工智能算法的依據(jù),更是引導(dǎo)教師課堂教學(xué)能力改變與提升的行動(dòng)支架。

再次,借助人工智能的大數(shù)據(jù)分析,對(duì)提升教師課堂教學(xué)能力的管理資源進(jìn)行精準(zhǔn)“推送”。人工智能課堂教學(xué)測(cè)評(píng)工具對(duì)教師課堂教學(xué)能力進(jìn)行“畫(huà)像”,不停留在“評(píng)價(jià)”或“診斷”的層面,更重要的是基于診斷找到教師課堂教學(xué)能力發(fā)展的方向,并據(jù)此對(duì)教師進(jìn)一步的能力提升或優(yōu)化進(jìn)行精準(zhǔn)“推送”,提供課程清單或課程資源清單,以便學(xué)生有針對(duì)性地學(xué)習(xí),從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)培育的目的。

最后,借助人工智能的便利性,實(shí)現(xiàn)對(duì)教師課堂教學(xué)能力提升的自我“賦能”。人工智能測(cè)評(píng)工具的便利性在于,學(xué)習(xí)者可以無(wú)限次訪問(wèn)數(shù)據(jù)或基于數(shù)據(jù)的畫(huà)像,精準(zhǔn)采集、智能分析和適時(shí)反饋,為教師的深度自省和反思提供便利,在無(wú)需借助外力或人工的環(huán)境下實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)。這對(duì)于教師專業(yè)能力自我提升無(wú)疑是一種強(qiáng)大的賦能。

有高質(zhì)量的教師,才會(huì)有高質(zhì)量的教育。同樣,有深諳并深刻體驗(yàn)人工智能與教育融合規(guī)律的教師,才能真正加快人工智能與教育融合的速度。創(chuàng)新教師教育方式,以人工智能深度參與的方式培養(yǎng)教師的核心能力是時(shí)代發(fā)展的必然選擇,對(duì)于深化教師教育改革、創(chuàng)新教師培養(yǎng)培訓(xùn)模式具有重要意義。

(作者系華南師范大學(xué)教師教育學(xué)部常務(wù)副部長(zhǎng),教授、博士生導(dǎo)師,粵港澳大灣區(qū)教師教育與教師發(fā)展測(cè)評(píng)研究中心常務(wù)副主任)

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