項(xiàng)頌，龐燕，楊天學(xué)，刁兆巖

（中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院，北京 100012）

土地利用/覆被變化（Land use and cover change，LUCC）作為全球環(huán)境變化的重要原因，是人類(lèi)可持續(xù)發(fā)展和全球環(huán)境變化研究的核心主題之一。土地利用/覆被變化的環(huán)境效應(yīng)表現(xiàn)在對(duì)氣候、土壤、水文、生態(tài)系統(tǒng)等生態(tài)環(huán)境要素的影響上，研究表明LUCC 是影響非點(diǎn)源污染最關(guān)鍵的因素之一，通過(guò)改變地表水文循環(huán)過(guò)程，增加營(yíng)養(yǎng)鹽、重金屬及懸浮物的入河通量，造成水體富營(yíng)養(yǎng)化和水污染。因此，在當(dāng)前地表水體污染嚴(yán)重、湖泊水庫(kù)藻華頻發(fā)的背景下，探討LUCC 與地表水水質(zhì)的內(nèi)在聯(lián)系，對(duì)非點(diǎn)源污染控制有重要意義。

LUCC 對(duì)水質(zhì)的影響，一方面是土地利用類(lèi)型的變化導(dǎo)致地表水文循環(huán)過(guò)程改變，從而間接地對(duì)河流水質(zhì)產(chǎn)生影響，已有研究表明不同土地利用類(lèi)型對(duì)水質(zhì)的影響不同，單一地類(lèi)中以農(nóng)業(yè)用地和建設(shè)用地的影響最大。另一方面土地利用格局變化會(huì)引起景觀中物質(zhì)循環(huán)和能量分配的改變，影響?zhàn)B分等非點(diǎn)源污染物發(fā)生、遷移和轉(zhuǎn)化過(guò)程，從而影響區(qū)域水質(zhì)。一般采用景觀指數(shù)來(lái)反映景觀單元類(lèi)型及其空間布局的變化。鑒于水土耦合系統(tǒng)的復(fù)雜性，研究多采用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行土地利用與水質(zhì)的定量研究，早期主要采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停S著計(jì)算機(jī)技術(shù)及3S 技術(shù)的發(fā)展，最小二乘回歸（OLS）、地理加權(quán)回歸（GWR）、逐步多元回歸（SMR）、主成分分析（PCA）等統(tǒng)計(jì)模型逐漸興起，這些多元統(tǒng)計(jì)模型在進(jìn)行水土關(guān)聯(lián)分析時(shí)能給出定量結(jié)果，但仍存在一些問(wèn)題，主要是大部分土地利用指標(biāo)間存在高度共線性，違背了多元回歸模型解釋變量間不相關(guān)的古典假設(shè)，帶來(lái)冗余信息，使模型評(píng)估失真或者不準(zhǔn)確。偏最小二乘回歸（PLSR）在普通多元回歸的基礎(chǔ)上，結(jié)合了主成分分析（PCA）和典型相關(guān)分析（CCA）的思想，解決了回歸分析中自變量多重共線性的問(wèn)題，特別當(dāng)兩組變量個(gè)數(shù)較多且都存在多重相關(guān)性，而樣本量又較少時(shí)，用偏最小二乘回歸建立的模型具有傳統(tǒng)經(jīng)典回歸分析等方法所沒(méi)有的優(yōu)點(diǎn)。現(xiàn)有研究產(chǎn)生了大量有益的成果，但針對(duì)水土復(fù)合系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)機(jī)理方面的研究仍較為薄弱，兩者時(shí)空耦合的研究也較少；研究尺度主要集中于特定區(qū)域，而區(qū)域的特異性和指標(biāo)的各異性使得結(jié)果難以比較，較難形成統(tǒng)一的結(jié)論；分析手段仍以傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型為主，可廣泛推廣應(yīng)用的科學(xué)方法尚未完全建立。

海拉爾河作為我國(guó)北方重要生態(tài)安全屏障——呼倫貝爾草原的生命之源，是地區(qū)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展和流域人民賴以生存的基礎(chǔ)。已有研究發(fā)現(xiàn)，近年來(lái)，由于自然過(guò)程和人類(lèi)活動(dòng)的影響，海拉爾河流域生態(tài)環(huán)境遭到破壞，面臨草地退化、土地沙化、水土流失、水污染等環(huán)境問(wèn)題。針對(duì)流域日益凸顯的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題，地方政府啟動(dòng)了退耕還林還草、三北防護(hù)林建設(shè)、水污染防治等專項(xiàng)工作，但傳統(tǒng)以畜禽養(yǎng)殖為主的生產(chǎn)生活方式無(wú)法快速根本轉(zhuǎn)變，農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染問(wèn)題仍然突出，流域生態(tài)環(huán)境并未完全好轉(zhuǎn)。因此，針對(duì)流域現(xiàn)狀問(wèn)題，本文從土地利用的角度揭示2005—2015 年間海拉爾河流域土地利用和水質(zhì)的變化，采用偏最小二乘回歸分析二者的耦合關(guān)系，以期為流域農(nóng)業(yè)面源污染控制、環(huán)境保護(hù)決策的科學(xué)制定、自然資源合理利用提供科學(xué)支撐，也為流域經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論指導(dǎo)。

1 材料和方法

1.1 研究區(qū)概況及水質(zhì)斷面設(shè)置

海拉爾河流域（117°48'30″~122°28'5″E，47°32'30″~50°16'2″N）位于內(nèi)蒙古自治區(qū)呼倫貝爾市西南部，流域面積5.48 萬(wàn)km。流域?qū)僦袦貛О霛駶?rùn)半干旱大陸性季風(fēng)氣候，多年年均氣溫和降水量分別為5.34 ℃和348 mm，降雨主要集中在6—9月，占全年降雨總量的80%。流域最大的河流海拉爾河干流全長(zhǎng)1 430 km，自東向西流經(jīng)牙克石市、海拉爾區(qū)、陳巴爾虎旗、新巴爾虎左旗，匯入額爾古納河，河流兩岸森林、草原、煤炭等資源豐富，其主要支流有免渡河、伊敏河等（圖1）。海拉爾河流域是呼倫貝爾市人口、經(jīng)濟(jì)以及產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，也是內(nèi)蒙古自治區(qū)重要的能源、畜牧業(yè)和林業(yè)基地，因此保護(hù)好流域水環(huán)境對(duì)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展意義重大。

海拉爾河主體為地表水Ⅲ類(lèi)水環(huán)境功能區(qū)，發(fā)源于有機(jī)質(zhì)背景值高的大興安嶺林區(qū)，上游地形起伏大，河谷呈“V”形，兩岸主要分布有原始林和次生林。自牙克石市以下，河流進(jìn)入高平原，橫貫呼倫貝爾大草原，河流中游流經(jīng)牙克石市、海拉爾區(qū)，人類(lèi)活動(dòng)密集。到與伊敏河匯合處以下，地勢(shì)開(kāi)闊平坦，處于河流下游。根據(jù)海拉爾河地理?xiàng)l件、水文特征以及周邊土地利用分布差異，海拉爾河現(xiàn)有水質(zhì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)分布如下：上游設(shè)有八號(hào)牧場(chǎng)（BHMC）、大屯橋（DTQ）斷面，中游設(shè)有牙克石（YKS）斷面，下游設(shè)有五牧場(chǎng)（WMC）、陶海（TH）、嵯崗（CG）斷面，水質(zhì)監(jiān)測(cè)斷面分布見(jiàn)圖1。

圖1 研究區(qū)及監(jiān)測(cè)點(diǎn)分布Figure 1 Study area and its monitoring sites

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

DEM 為中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心ASTER GDEM 30 m分辨率高程數(shù)據(jù)，流域2005年、2010年和2015 年的遙感影像來(lái)自中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心Landsat8衛(wèi)星數(shù)據(jù)。

水質(zhì)數(shù)據(jù)來(lái)源于2005—2015 年海拉爾河6 個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，由呼倫貝爾市水質(zhì)監(jiān)測(cè)站提供，樣品采集及分析測(cè)試方法參照《水和廢水監(jiān)測(cè)分析方法（第4 版）》。基于已有河流污染現(xiàn)狀研究，選取高錳酸鹽指數(shù)（COD）、總氮（TN）、總磷（TP）、氨氮（NH-N）為分析參數(shù)，依據(jù)區(qū)域季節(jié)性變化和水文特征，將參數(shù)劃分為雨季（6—9 月）和旱季（10—12 月、1—5 月）進(jìn)行分析。多年（1981—2010 年）降雨量數(shù)據(jù)來(lái)源為中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)。

1.3 數(shù)據(jù)處理

1.3.1 空間分析

采用ArcGIS 10.4（ESRI）平臺(tái)，結(jié)合監(jiān)測(cè)點(diǎn)的位置，基于流域DEM 將流域劃分為6 個(gè)斷面小流域（圖 1）；基于 2005 年、2010 年和 2015 年的遙感影像，參照最新土地分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)《土地利用現(xiàn)狀分類(lèi)》（GB/T 21010—2007），采用非監(jiān)督分類(lèi)法進(jìn)行土地利用分類(lèi)，并結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)踏勘進(jìn)行修正，最終將3 個(gè)時(shí)期的土地利用統(tǒng)一分為農(nóng)田（AGRI）、林地（FOREST）、草地（GRASS）、水域（WATER）、城鄉(xiāng)工礦居民用地（UR?BAN）、未利用地（UNUSE）6 類(lèi)（表1），其中城鄉(xiāng)工礦居民用地包括城鎮(zhèn)建設(shè)用地、農(nóng)村聚落、工業(yè)和交通建設(shè)用地。不同監(jiān)測(cè)斷面流域土地利用類(lèi)型見(jiàn)圖2。

圖2 不同監(jiān)測(cè)斷面流域土地利用類(lèi)型組成Figure 2 Land use compositions in different monitoring sectional watersheds

選用土地利用類(lèi)型面積百分比表征土地利用類(lèi)型組分，選用斑塊密度（PD）、景觀形狀指數(shù)（LSI）、分維度數(shù)（FRAC_MN）、凝聚度（COHE）、蔓延度指數(shù)（CONTAG）、香農(nóng)多樣性指數(shù)（SHDI）這6個(gè)景觀指數(shù)表征土地利用空間格局（表1），通過(guò)Fragstats 4.2得到各景觀指數(shù)值?；隈R爾科夫模型，利用ArcGIS 10.4（ESRI）計(jì)算土地利用轉(zhuǎn)移矩陣，定量揭示土地利用變化規(guī)律。

表1 土地利用指標(biāo)概況Table 1 Descriptions of selected variables for land use

1.3.2 統(tǒng)計(jì)分析

利用SPSS 25 進(jìn)行數(shù)據(jù)異常值排除和標(biāo)準(zhǔn)化去量綱后對(duì)河流水質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析；在0.05的顯著性水平下進(jìn)行水質(zhì)數(shù)據(jù)的K-S正態(tài)性檢驗(yàn)，基于檢驗(yàn)結(jié)果選用非參數(shù)Kruskal-Wallis檢驗(yàn)進(jìn)行水質(zhì)數(shù)據(jù)的季節(jié)性差異分析。在偏最小二乘回歸（PLSR）之前，采用Person相關(guān)性分析對(duì)自變量進(jìn)行共線性診斷，經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)PLSR 模型多個(gè)自變量間相關(guān)系數(shù)均大于0.9，存在較嚴(yán)重的多重共線性，加之樣本數(shù)少于變量個(gè)數(shù)，故采用偏最小二乘回歸法分析河流水質(zhì)與土地利用的關(guān)聯(lián)，建模后采用留一交叉驗(yàn)證法確定因子個(gè)數(shù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 土地利用特征

2.1.1 土地利用空間分布

2005、2010年和2015年研究區(qū)的土地利用狀況如圖2 所示，優(yōu)勢(shì)地類(lèi)為草地、林地、農(nóng)田。土地利用空間分布差異明顯，上游流域主要分布有林地和耕地，占比分別為30%~48%、19%~31%；中游流域主要為耕地，占比為30%~41%；下游流域主要為草地，占比為60%~88%。

2.1.2 土地利用類(lèi)型變化

10 a間研究區(qū)主要土地利用類(lèi)型轉(zhuǎn)移矩陣如表2所示。2005—2015 年，研究區(qū)草地面積大幅銳減，減少1 713.74 km，未利用地面積增加1 067.18 km；其次是農(nóng)田開(kāi)墾和林地面積擴(kuò)大，兩者面積分別增加396.90 km、382.96 km，再次是水域萎縮 251.04 km，城鎮(zhèn)用地?cái)U(kuò)張 117.72 km。2005—2010 年、2010—2015 年，研究區(qū)土地利用類(lèi)型變化規(guī)律與整體10 a的變化趨勢(shì)基本一致，但2005—2010 年水域面積擴(kuò)大，2010—2015 年農(nóng)田面積減少。空間上，中上游流域草地銳減現(xiàn)象明顯，農(nóng)田和林地面積增多；下游流域草地銳減，未利用地面積增多，水域萎縮，總體上游流域土地利用類(lèi)型變化更明顯。

表2 2005—2015年研究區(qū)土地利用類(lèi)型轉(zhuǎn)移矩陣（km2）Table 2 Land use type transfer matrix in the study area during 2005—2015

2.1.3 土地利用格局變化

2005—2015年研究區(qū)土地利用格局如圖3所示，10 a 間研究區(qū)土地利用景觀格局變化主要表現(xiàn)為PD、LSI、FRAC_MN、SHDI值升高，CONTAG、COHE 值降低。2005—2010年研究區(qū)土地格局變化規(guī)律與10 a整體的變化規(guī)律較一致，但2010—2015 年則略有不同，主要表現(xiàn)為COHE 值升高?？臻g上，中上游八號(hào)牧場(chǎng)、大屯橋、牙克石流域的 PD、LSI、FRAC_MN、SHDI 值較高，下游五牧場(chǎng)、陶海、嵯崗流域的CON?TAG、COHE值較高。

圖3 不同監(jiān)測(cè)斷面流域土地利用空間格局Figure 3 Land use spatial pattern in different monitoring sectional watersheds

2.2 河流水質(zhì)特征

2.2.1 河流水質(zhì)時(shí)空變化特征

參照地表水Ⅲ類(lèi)水環(huán)境功能區(qū)要求，海拉爾河中上游水質(zhì)基本滿足要求，下游斷面出現(xiàn)TN、COD超標(biāo)現(xiàn)象（圖4）。季節(jié)性變化顯示，TN、TP、NH-N濃度在海拉爾河上游均呈現(xiàn)雨季高于旱季的現(xiàn)象，在中下游則相反；COD濃度均為雨季高于旱季?？臻g上，河流水質(zhì)指標(biāo)自上游至下游濃度升高，尤其是下游段水質(zhì)污染物濃度大幅升高。水質(zhì)差異性分析顯示，在0.05 的顯著性水平下，TN、NH-N 濃度在下游斷面季節(jié)性差異顯著，TP 濃度上游斷面季節(jié)性差異顯著，COD濃度各斷面均存在顯著季節(jié)性差異。

圖4 河流水質(zhì)時(shí)空變化Figure 4 Spatial-temporal variation of river water quality

2.2.2 河流水質(zhì)變化趨勢(shì)

2005—2015 年海拉爾河水質(zhì)變化趨勢(shì)如圖5 所示，10 a間河流水質(zhì)指標(biāo)濃度整體降低，水質(zhì)改善，其中TN、TP、NH-N 濃度在2005—2010 年、2011—2015年均呈降低趨勢(shì)，且下降幅度較2005—2015年大。

圖5 河流水質(zhì)年際變化Figure 5 Interannual variations of river water quality

2.3 土地利用與水質(zhì)的關(guān)聯(lián)分析

2.3.1 成分提取

首先采用留一交叉驗(yàn)證法確定最優(yōu)因子數(shù)，當(dāng)PLSR 模型在不同主成分個(gè)數(shù)下對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)均方根誤差（RMSEP）相對(duì)小時(shí)，結(jié)合各因子對(duì)因變量的累計(jì)貢獻(xiàn)率，確定最終的因子數(shù)（表3）。

表3 初步偏最小二乘回歸累計(jì)方差貢獻(xiàn)率Table 3 Cumulative percent of variance of partial least squares regression

2.3.2 回歸模型建立

3 個(gè)時(shí)段土地利用與水質(zhì)指標(biāo)的偏最小二乘回歸系數(shù)如表4 所示。由表4 可知，對(duì)水質(zhì)影響顯著的主要正相關(guān)指標(biāo)為COHE、CONTAG，負(fù)相關(guān)指標(biāo)為AGRI、SHDI。水質(zhì)對(duì)土地利用的響應(yīng)存在季節(jié)性差異，水質(zhì)顯著響應(yīng)指標(biāo)在2015 年為雨季COD和旱季 TN，2010 年為雨季 NH-N 和旱季 TP，2005 年為雨季COD和旱季NH-N，其中水質(zhì)主要污染指標(biāo)COD對(duì)土地利用的顯著響應(yīng)出現(xiàn)在雨季。

表4 2005、2010、2015年不同季節(jié)土地利用與水質(zhì)指標(biāo)的回歸系數(shù)Table 4 Regression coefficients between land use variables and water quality in the wet and dry seasons of 2005,2010,and 2015

3 討論

3.1 土地利用動(dòng)態(tài)變化

研究發(fā)現(xiàn)，10 a 間受人類(lèi)活動(dòng)影響，研究區(qū)優(yōu)勢(shì)地類(lèi)草地大幅銳減，林地和農(nóng)田面積增加。王治良等針對(duì)呼倫貝爾草原區(qū)的研究也發(fā)現(xiàn)2000—2010年草原減少、耕地增加、林地減少，分析造成草原減少的主要原因，可能是人類(lèi)活動(dòng)導(dǎo)致草地被大量侵占，另外在區(qū)域氣象、植被特征以及人類(lèi)過(guò)度放牧、牲畜踩踏的多重影響下，草地沙化面積加大。耕地對(duì)其他生態(tài)用地的擠占，雖然一定程度上受限于區(qū)域?qū)嵤┑耐烁€草等生態(tài)工程，但在目前政策對(duì)耕地的保護(hù)和耕地開(kāi)墾的經(jīng)濟(jì)利益驅(qū)使下，耕地面積仍呈增加趨勢(shì)。呼倫貝爾草原區(qū)林地面積減少主要是由2006 年鄂溫克紅花爾基特大火災(zāi)導(dǎo)致，由于本研究區(qū)不涉及到火災(zāi)區(qū)，且退耕還林、三北防護(hù)林建設(shè)等工程的實(shí)施使流域林地面積增加。流域水域萎縮、未利用地增多、城鎮(zhèn)擴(kuò)張等現(xiàn)象也有發(fā)生，這主要受區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及人口增長(zhǎng)的影響。

土地利用格局整體呈現(xiàn)景觀破碎化程度加劇、形狀趨于復(fù)雜化、聚集度減弱、多樣性增加的趨勢(shì)，其中景觀形狀及多樣性的變化趨勢(shì)同王治良等的研究一致，破碎化及黏合度的變化趨勢(shì)與李攀的研究一致，這說(shuō)明一方面流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展下人類(lèi)活動(dòng)對(duì)土地的不合理利用仍在繼續(xù)，另一方面實(shí)施的草原生態(tài)保護(hù)工程等相關(guān)環(huán)保政策也在發(fā)揮效益，此外地形、氣象等自然驅(qū)動(dòng)因素也對(duì)其有一定影響。

此外，本研究發(fā)現(xiàn)不同空間區(qū)域土地利用變化存在差異，牙克石市及以上的區(qū)域人類(lèi)活動(dòng)干擾相對(duì)少，多受自然因素影響，以土地利用類(lèi)型變化為主，而下游區(qū)域海拉爾區(qū)為人類(lèi)活動(dòng)密集區(qū)，對(duì)土地空間分布格局影響較大。因此，在流域水環(huán)境治理時(shí)應(yīng)統(tǒng)籌考慮山水林田湖草的綜合空間管控，仍應(yīng)以林地?cái)U(kuò)增、草地和農(nóng)田均衡發(fā)展為主要宗旨，同時(shí)制定中上游自然修復(fù)、下游綜合治理的分類(lèi)保護(hù)策略。

3.2 水質(zhì)變化

本研究發(fā)現(xiàn)2005—2015 年海拉爾河水質(zhì)主要污染指標(biāo)為COD，在河流下游斷面全年超標(biāo)，且雨季濃度高，這與前期的研究結(jié)論類(lèi)似。海拉爾河水質(zhì)的時(shí)空差異是區(qū)域氣象、水文及人為活動(dòng)的綜合體現(xiàn)，海拉爾河屬降水和融雪補(bǔ)給型河流，它發(fā)源于大興安嶺林區(qū)，該區(qū)域土壤有機(jī)質(zhì)背景值較高，當(dāng)進(jìn)入融雪期（5 月），冰雪迅速融化，形成大量山洪，尤其在6—9 月降雨期，降雨沿途沖刷腐殖質(zhì)入河，有機(jī)污染加重；加之干流下游流經(jīng)牙克石市、海拉爾區(qū)等人類(lèi)活動(dòng)密集區(qū)，由此產(chǎn)生的外來(lái)污染物入河更加重了水體有機(jī)污染。

研究時(shí)段內(nèi)河流水質(zhì)整體呈好轉(zhuǎn)趨勢(shì)，這與人類(lèi)活動(dòng)下土地利用類(lèi)型及格局轉(zhuǎn)變的復(fù)合效應(yīng)有關(guān)，主要是由于優(yōu)勢(shì)地類(lèi)草地大幅銳減、林地面積增加，分布格局整體呈現(xiàn)破碎化程度加劇、聚集度減弱、多樣性增加的趨勢(shì)，一方面會(huì)減少區(qū)域畜禽養(yǎng)殖等農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染物產(chǎn)排及入河量，增加植被覆蓋率，提升對(duì)入河污染物的攔截、凈化能力；另一方面，區(qū)域土地利用分布越分散，對(duì)水質(zhì)調(diào)節(jié)功能的類(lèi)型越豐富，越有利于污染物的逐步削減，從而減輕河水污染。水質(zhì)的變化與區(qū)域環(huán)保工程的實(shí)施密不可分，自2003 年以來(lái)地方政府加強(qiáng)了海拉爾河的保護(hù)與治理，在海拉爾河干流設(shè)置了國(guó)家和省級(jí)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，開(kāi)展水質(zhì)常規(guī)監(jiān)測(cè)；同時(shí)在流域啟動(dòng)了環(huán)保專項(xiàng)整治，大力開(kāi)展天然林保護(hù)、草原生態(tài)修復(fù)、沙區(qū)綜合治理、畜禽養(yǎng)殖污染防治等工程，取得了較好的環(huán)境效益。后續(xù)應(yīng)繼續(xù)積極推進(jìn)河流水生態(tài)保護(hù)與修復(fù)相關(guān)工程，在采取修復(fù)措施時(shí)，除考慮河流自身水質(zhì)狀況，還應(yīng)考慮河流周邊生態(tài)空間對(duì)河流生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同效應(yīng)。同時(shí)由于表征流域有機(jī)物污染的指標(biāo)COD存在顯著的季節(jié)性差異，氣象、水文等自然條件的作用也應(yīng)進(jìn)一步研究。

3.3 土地利用與水質(zhì)的關(guān)聯(lián)

強(qiáng)烈的人類(lèi)活動(dòng)下土地利用變化對(duì)水質(zhì)的作用明顯，且不同土地利用類(lèi)型對(duì)水質(zhì)的影響各異。已有研究表明，農(nóng)田與水質(zhì)的關(guān)系受研究區(qū)坡度、地形、耕作方式、種植模式等自然和人為因素的綜合影響，呈現(xiàn)出復(fù)雜的耦合關(guān)系。本研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)田面積百分比（AGRE）與河流多項(xiàng)水質(zhì)呈顯著負(fù)相關(guān)，這與JOHNSON 等、SLIVA 等和 DAI 等的研究結(jié)論一致，主要是由于海拉爾河流域農(nóng)業(yè)活動(dòng)以傳統(tǒng)畜禽養(yǎng)殖業(yè)為主，農(nóng)田面積小而散，且化肥施用少，農(nóng)田內(nèi)作物對(duì)污染物的截留吸附作用大于種植活動(dòng)對(duì)水質(zhì)的負(fù)效應(yīng)，因此呈現(xiàn)出綜合正效應(yīng)。作為流域的優(yōu)勢(shì)地類(lèi)，林草地在2005 年對(duì)水質(zhì)的影響作用較顯著，林地主要發(fā)揮攔截污染物、凈化水質(zhì)的作用，而草地作為流域畜禽養(yǎng)殖業(yè)的生產(chǎn)生活載體，是污染產(chǎn)生的源區(qū)，隨著流域土地利用的變化，林草地對(duì)水質(zhì)的作用逐漸減弱，2015 年兩者與水質(zhì)的關(guān)系均不顯著。此外受區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所限，區(qū)域城鎮(zhèn)化程度低，由此產(chǎn)生的水質(zhì)效應(yīng)也不顯著。

河流作為景觀的重要組成部分，其水質(zhì)受到流域土地利用景觀格局的影響。研究發(fā)現(xiàn)COHE、CONTAG、SHDI 是對(duì)水質(zhì)有顯著影響的景觀指標(biāo)，COHE、CONTAG 對(duì)水質(zhì)有顯著負(fù)效應(yīng)，SHDI則相反。COHE 是反映斑塊類(lèi)型之間物理連通性的指標(biāo)，其值越大，表明斑塊之間的連通性越好；CONTAG 表征景觀破碎程度，高CONTAG 值意味著景觀斑塊較為集中；SHDI 從斑塊的分布均衡程度和類(lèi)型兩方面反映了景觀異質(zhì)性和多樣性，高SHDI 值表明景觀多樣性高，異質(zhì)性大。本研究結(jié)果表明，斑塊間的高連通性有助于污染物的遷移，由于流域畜禽養(yǎng)殖業(yè)發(fā)達(dá)，優(yōu)勢(shì)地類(lèi)牧草地越集中，畜禽養(yǎng)殖產(chǎn)生的污染也越集中，排放入河強(qiáng)度更大，水質(zhì)污染更重；而當(dāng)流域優(yōu)勢(shì)地類(lèi)草地的控制作用減弱，地類(lèi)多樣性更豐富，分布更均衡，水體受到的污染減輕，水質(zhì)變好。這與李艷利等、孫芹芹等的研究結(jié)論一致，卻與LEE等、XIAO等的研究結(jié)論不符。

由于土地利用類(lèi)型與格局的復(fù)雜性，雖然土地利用變化對(duì)水質(zhì)存在較為明顯的影響，但兩者耦合關(guān)系仍具有不確定性，后續(xù)研究還需從兩者的空間依賴性、不同類(lèi)型區(qū)域指標(biāo)選取的科學(xué)性等方面進(jìn)一步研究。此外研究發(fā)現(xiàn)河流主要污染因子COD對(duì)土地利用的顯著響應(yīng)均出現(xiàn)在雨季，進(jìn)一步驗(yàn)證了土地利用變化是影響區(qū)域非點(diǎn)源污染的重要因素，是海拉爾河有機(jī)污染的驅(qū)動(dòng)因子之一，因此后續(xù)制定海拉爾河水質(zhì)改善、農(nóng)業(yè)面源防治策略時(shí)，建議加強(qiáng)土地利用空間管控。

4 結(jié)論

（1）2005—2015 年間，研究區(qū)草地面積銳減，其次農(nóng)田開(kāi)墾增加、林地面積擴(kuò)大、水域萎縮現(xiàn)象明顯，城鎮(zhèn)用地也存在擴(kuò)張；土地利用格局整體呈現(xiàn)景觀破碎化程度加劇、形狀趨于復(fù)雜、聚集度減弱但多樣性增加的趨勢(shì)；中上游流域以土地利用類(lèi)型變化為主，下游流域以土地分布格局變化為主。

（2）2005—2015年間海拉爾河中上游水質(zhì)基本滿足水功能區(qū)要求，下游水質(zhì)較差，主要污染指標(biāo)COD全年超標(biāo)，但10 a間河流水質(zhì)整體呈改善趨勢(shì)。

（3）對(duì)水質(zhì)影響顯著的主要土地利用正相關(guān)指標(biāo)為COHE、CONTAG，負(fù)相關(guān)指標(biāo)為AGRI、SHDI。水質(zhì)對(duì)土地利用的響應(yīng)存在季節(jié)性差異，主要污染指標(biāo)COD對(duì)土地利用的顯著響應(yīng)均出現(xiàn)在雨季。