羅擁華,尚雨薇,馬永軍
(湖南工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院,湖南株洲 410072)
創(chuàng)新是實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵所在。企業(yè)作為經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的微觀動力源泉,其自身創(chuàng)新水平尤為重要。企業(yè)創(chuàng)新受到很多因素的影響,既包括地區(qū)市場化程度、金融化水平,也包括國家知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度、社會文化價值。趙洪江和夏暉(2009)[1]研究表明公司治理情況也是影響企業(yè)創(chuàng)新的一個重要因素。而機(jī)構(gòu)投資者參與公司治理,對企業(yè)創(chuàng)新將產(chǎn)生重大影響。雖然機(jī)構(gòu)投資者進(jìn)入我國時間較晚,但隨著2000年中國證監(jiān)會“超常規(guī)發(fā)展機(jī)構(gòu)投資者”戰(zhàn)略構(gòu)想的提出,我國機(jī)構(gòu)投資者的發(fā)展規(guī)模逐漸壯大?,F(xiàn)有文獻(xiàn)將機(jī)構(gòu)投資者對企業(yè)創(chuàng)新的影響主要劃分為兩類:第一種觀點“機(jī)構(gòu)短視論”(Holmstrom,1989;Aghion et al.,2013)[2-3],認(rèn)為機(jī)構(gòu)投資者對企業(yè)創(chuàng)新具有抑制作用,相較于企業(yè)的長期績效,機(jī)構(gòu)投資者更注重企業(yè)的短期收益。企業(yè)在創(chuàng)新過程中需要大量資金和人才作為支撐,并且難以預(yù)測的風(fēng)險性及高度的不確定性使得機(jī)構(gòu)投資者很難估測企業(yè)的未來價值,考慮到企業(yè)的投入與產(chǎn)出,機(jī)構(gòu)投資者通常會減少創(chuàng)新以滿足自身業(yè)績考核的需求。第二種觀點“機(jī)構(gòu)優(yōu)越論”(齊岳和李曉琳,2019;姜君臣等,2021)[4-5],認(rèn)為機(jī)構(gòu)投資者可以促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。相比于一般投資者,機(jī)構(gòu)投資者具有更加專業(yè)的背景知識、更加豐富的獲取信息的渠道,這些都有利于打破信息孤島所形成的弊端,促進(jìn)企業(yè)作出正確創(chuàng)新決策。
企業(yè)的創(chuàng)新不僅受到外部機(jī)構(gòu)投資者的影響,同時和企業(yè)自身的特質(zhì)也有緊密的聯(lián)系?!皠?chuàng)新理論之父”熊彼特(Schumpeter,1942)[6]最先提出企業(yè)規(guī)模是影響企業(yè)創(chuàng)新的重要因素,大規(guī)模企業(yè)憑借更強(qiáng)的資源控制力、支配力,能更加積極主動地進(jìn)行創(chuàng)新投入。但隨著創(chuàng)新型國家戰(zhàn)略的提出,許多學(xué)者對于大規(guī)模企業(yè)更具創(chuàng)新優(yōu)勢這一觀點產(chǎn)生了質(zhì)疑。張杰等(2007)[7]發(fā)現(xiàn)企業(yè)的規(guī)模與創(chuàng)新并非簡單的線性關(guān)系,而是呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系,當(dāng)規(guī)模超過一定限度時就會反向作用于企業(yè)創(chuàng)新。孫早等(2016)[8]在前者的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)企業(yè)規(guī)模與企業(yè)創(chuàng)新呈顯著的“~”型關(guān)系。因此,在研究機(jī)構(gòu)投資者持股與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系時,明晰企業(yè)規(guī)模在二者之間所發(fā)揮的調(diào)節(jié)作用具有重要的現(xiàn)實意義。
本文擬基于我國特殊的社會制度與經(jīng)濟(jì)背景,通過實證分析檢驗出機(jī)構(gòu)投資者持股與企業(yè)創(chuàng)新投入之間的關(guān)系。并且考慮到企業(yè)的自身屬性,將企業(yè)規(guī)模納入研究,并構(gòu)建一個調(diào)節(jié)效應(yīng)模型,明確企業(yè)規(guī)模在機(jī)構(gòu)投資者持股與創(chuàng)新投入間所產(chǎn)生的調(diào)節(jié)作用。
首先,機(jī)構(gòu)投資者作為理性的“經(jīng)濟(jì)人”,往往會衡量投資的付出與回報比,并且基于自身對于風(fēng)險的厭惡,機(jī)構(gòu)投資者往往會規(guī)避高風(fēng)險投資。創(chuàng)新的過程需要投入大量的資金作為支撐,但由于創(chuàng)新本身的高度不確定性特質(zhì),前期投入的資金是否可以轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新成果并不能得到保證,并且企業(yè)創(chuàng)新一旦投入很難轉(zhuǎn)回。失衡的付出與回報比、無法估計的企業(yè)未來預(yù)期成為機(jī)構(gòu)投資者減少企業(yè)創(chuàng)新投入的重要原因。其次,我國機(jī)構(gòu)投資者持股時間短、交易頻繁,由于機(jī)構(gòu)投資者年底業(yè)績考核排名的壓力,其往往會拒絕耗時更長的創(chuàng)新投入,而將目光主要放在如何獲得短期利益上。最后,由于我國機(jī)構(gòu)投資者發(fā)展時間較晚,相關(guān)機(jī)制并不成熟,并且機(jī)構(gòu)投資者自身的專業(yè)知識還有待加強(qiáng)與提高,因此當(dāng)機(jī)構(gòu)投資者面臨重大決策時往往容易發(fā)生“羊群效應(yīng)”,缺乏自身的獨立思考,盲目跟從其他投資者的決策。據(jù)此,提出第一個假設(shè):
H1:機(jī)構(gòu)投資者持股對企業(yè)創(chuàng)新投入具有抑制作用。
首先,企業(yè)的規(guī)模越大,企業(yè)內(nèi)部的組織結(jié)構(gòu)越多,管理層次越復(fù)雜,信息的傳達(dá)與決策的制定都對及時性提出了高要求,錯綜復(fù)雜的體系設(shè)置有時候會成為交流表達(dá)的阻礙,而中小企業(yè)架構(gòu)更為簡單,減少了不必要的信息傳遞的時間損耗,過濾了信息傳遞偏差,更有利于管理層制定創(chuàng)新決策。其次,大規(guī)模企業(yè)的資源優(yōu)勢、信息獲取優(yōu)勢有利于其占領(lǐng)已有市場,而中小企業(yè)為了能在夾縫中謀生存,會不斷地進(jìn)行創(chuàng)新嘗試,利用有限的資源,提高創(chuàng)新效率,創(chuàng)造新市場,保持競爭力。最后,由于大規(guī)模企業(yè)復(fù)雜的組織架構(gòu)體系會增大外部監(jiān)管的困難程度,因此更容易造成管理層與“短視化”機(jī)構(gòu)投資者相互勾結(jié)的利己主義行為。根據(jù)以上分析,提出第二個假設(shè):
H2:企業(yè)規(guī)模負(fù)向調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)投資者持股與創(chuàng)新投入之間的抑制作用,即企業(yè)規(guī)模越大,機(jī)構(gòu)投資者持股對創(chuàng)新投入的抑制作用越明顯。
選擇2015—2019 年滬深A(yù) 股上市公司作為樣本研究對象,并將樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行以下處理:依據(jù)證監(jiān)會2012版行業(yè)分類,剔除金融行業(yè)上市公司;剔除ST和*ST公司;剔除未披露創(chuàng)新投入的公司;考慮到極端值與異常值所造成的誤差,將樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行1%和99%的縮尾處理。共收集了4 371家公司15 400個觀測值。主要財務(wù)數(shù)據(jù)均來自于國泰安數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)的處理通過Excel 2010進(jìn)行,最終使用Stata 15.0進(jìn)行回歸。
1.被解釋變量:創(chuàng)新投入(RD)。參考蔡銳和趙靜靜(2021)[9]的計算方法,利用研發(fā)費用與主營業(yè)務(wù)收入的比值來衡量企業(yè)的創(chuàng)新投入。
2.解釋變量:機(jī)構(gòu)投資者持股(Invh)。借鑒祝敏等(2019)[10]的做法,用年末機(jī)構(gòu)投資者持股數(shù)除以上市公司年末總股數(shù)衡量機(jī)構(gòu)投資者持股比例。
3.調(diào)節(jié)變量:企業(yè)規(guī)模(Size)。借鑒茍燕楠和董靜(2014)[11]的做法,以企業(yè)的年末總資產(chǎn)作為衡量企業(yè)規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn),并在此基礎(chǔ)上選取對數(shù),以消除規(guī)模效應(yīng)的影響。
4.控制變量:參照韋施威等(2021)[12]、李遠(yuǎn)慧和陳思(2021)[13]的方法,選取總資產(chǎn)凈利潤率(Roa)、管理費用率(Manage)、上市時間(Age)、高管薪酬(MP)、獨立董事比例(IDN)、高管持股(MSR)、現(xiàn)金流(CF)、資本密集度(Dense)作為控制變量。同時,還控制了年份虛擬變量(Year)、行業(yè)虛擬變量(Industry)。
根據(jù)本文的研究設(shè)定,構(gòu)建模型(1)來檢驗機(jī)構(gòu)投資者持股對創(chuàng)新投入的影響:
其中,RDi,t為被解釋變量,lnvhi,t為解釋變量,Controls表示一系列的控制變量,εi,t為不可觀測因素。此外,本文先對模型進(jìn)行Hausman檢驗,結(jié)果均拒絕隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè),因此本文采用面板固定效應(yīng)模型進(jìn)行估計。為了檢驗企業(yè)規(guī)模的調(diào)節(jié)作用,將其加入模型作為調(diào)節(jié)變量,并構(gòu)建模型(2):
對主要變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計,結(jié)果如表1所示:解釋變量機(jī)構(gòu)投資者持股(Invh)的最大值為0.873,最小值僅為0.002,說明機(jī)構(gòu)投資者持股企業(yè)的情況已經(jīng)較為普及,但是持股比重存在差距;被解釋變量創(chuàng)新投入(RD)的標(biāo)準(zhǔn)差為4.424,說明在樣本期內(nèi)各公司的創(chuàng)新投入水平差距較大。
表1 主要變量描述性統(tǒng)計結(jié)果
表2列示了主要變量的Pearson相關(guān)系數(shù),結(jié)果顯示:機(jī)構(gòu)投資者持股與企業(yè)創(chuàng)新投入之間顯著負(fù)相關(guān),與本文預(yù)期相符,兩者存在較強(qiáng)的相關(guān)性,具體還有待進(jìn)一步檢驗;主要變量相關(guān)系數(shù)的絕對值大都遠(yuǎn)小于0.5,因此可以判斷主要變量間基本不存在嚴(yán)重多重共線性。
表2 探索式創(chuàng)新行為相關(guān)性分析
為了探析機(jī)構(gòu)投資者持股與創(chuàng)新投入之間的關(guān)系,分別從控制年份、控制行業(yè)、同時控制年份與行業(yè)三個角度分組檢驗主要變量之間的關(guān)系,回歸結(jié)果如表3所示。表3列(1)(2)(3)顯示機(jī)構(gòu)投資者持股系數(shù)均在1%的水平上呈現(xiàn)負(fù)相關(guān),說明機(jī)構(gòu)投資者持股會顯著抑制企業(yè)的創(chuàng)新投入,實證結(jié)果驗證了假設(shè)H1。雖然機(jī)構(gòu)投資者在國外以一種“有效外部監(jiān)督者”的形式存在,但是由于機(jī)構(gòu)投資者引入我國時間較短,相關(guān)機(jī)制發(fā)展不完備,所以我國機(jī)構(gòu)投資者并沒有起到很好的監(jiān)督作用,反之由于年底績效考核的壓力、自身專業(yè)知識儲備不足、無法預(yù)測企業(yè)的未來等原因,機(jī)構(gòu)投資者持股會減少創(chuàng)新投入,避免高風(fēng)險支出。
表3 機(jī)構(gòu)投資者持股對創(chuàng)新投入的影響
為了保證機(jī)構(gòu)投資者持股負(fù)向影響企業(yè)創(chuàng)新投入的結(jié)論更加穩(wěn)健,使用以下方法從不同角度對基本模型進(jìn)行檢驗。
1.改變樣本容量。樣本容量大小的改變會使回歸的結(jié)果發(fā)生變化。為證明本文研究假設(shè)具有穩(wěn)健性,隨機(jī)抽取了樣本數(shù)據(jù)總數(shù)的80%進(jìn)行回歸。結(jié)果如表4列(1)所示,機(jī)構(gòu)投資者的系數(shù)依舊在1%的水平上顯著為負(fù),與假設(shè)H1一致,機(jī)構(gòu)投資者持股抑制企業(yè)的創(chuàng)新投入。
2.考慮滯后效應(yīng)。由于企業(yè)創(chuàng)新投入存在一定時效滯后性,因此將機(jī)構(gòu)投資者持股滯后一期,以消除滯后性對結(jié)論可靠程度的干擾。滯后一期機(jī)構(gòu)投資者的回歸結(jié)果如表4 列(2)所示,機(jī)構(gòu)投資者持股系數(shù)在1%的水平上負(fù)相關(guān),進(jìn)一步佐證了研究結(jié)論的穩(wěn)健性。
3.添加控制變量。融資約束會對機(jī)構(gòu)投資者持股與企業(yè)創(chuàng)新投入之間的關(guān)系產(chǎn)生影響。因此,根據(jù)胡援成和盧凌(2019)[14]、李琰等(2016)[15]的研究,本文加入“融資約束”作為一個新的控制變量代入模型進(jìn)行研究。表4列(3)結(jié)果證明機(jī)構(gòu)投資者持股的系數(shù)為-1.624,顯著為負(fù),驗證了上述結(jié)論的可靠性。
表4 穩(wěn)健性檢驗
4.替換模型。運用Tobit回歸模型重新對原假設(shè)進(jìn)行檢驗。在模型改變的情況下,機(jī)構(gòu)投資者持股仍然會抑制企業(yè)的創(chuàng)新投入,與假設(shè)H1一致,模型的選取不會影響機(jī)構(gòu)投資者持股與創(chuàng)新投入之間的負(fù)向關(guān)系。
主要分析機(jī)構(gòu)投資者持股、企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新投入之間的關(guān)系。企業(yè)規(guī)模作為企業(yè)的自身屬性,其大小究竟會對創(chuàng)新投入產(chǎn)生何種影響仍值得探討。表5為企業(yè)規(guī)模的調(diào)節(jié)效應(yīng)結(jié)果。列(1)中機(jī)構(gòu)投資者持股與企業(yè)規(guī)模的交互項回歸系數(shù)在1%的水平上顯著,說明企業(yè)規(guī)模起到了調(diào)節(jié)作用。同時,交互項系數(shù)的符號為正,說明企業(yè)規(guī)模強(qiáng)化了機(jī)構(gòu)投資者持股與創(chuàng)新投入之間的負(fù)向關(guān)系。由于我國社會制度與經(jīng)濟(jì)制度的特殊性,熊彼特提出的規(guī)模效應(yīng)在我國并不具備普適性,大規(guī)模企業(yè)相對于小規(guī)模企業(yè)來說資源更加充裕,經(jīng)濟(jì)實力更加雄厚,風(fēng)險承擔(dān)能力更強(qiáng),但是由于大規(guī)模企業(yè)復(fù)雜的組織結(jié)構(gòu)、冗余的經(jīng)營管理層次使得管理權(quán)利相互制約,造成技術(shù)創(chuàng)新的決策效率和管理效率降低,最終導(dǎo)致企業(yè)的創(chuàng)新激勵、決策和管理等方面遲鈍甚至僵化。而小規(guī)模企業(yè)憑借敏銳的嗅覺和組織、決策的高度靈活性,能在不斷變化的市場和客戶需求中擺脫原有框架,抓住機(jī)遇實現(xiàn)創(chuàng)新。
表5 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗
基于2015—2019年滬深A(yù)股上市公司樣本數(shù)據(jù),實證研究了機(jī)構(gòu)投資者持股對企業(yè)創(chuàng)新投入產(chǎn)生的影響,在此基礎(chǔ)上結(jié)合企業(yè)的自身屬性——企業(yè)規(guī)模研究其對上述二者關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。研究發(fā)現(xiàn):機(jī)構(gòu)投資者持股對企業(yè)的創(chuàng)新投入具有抑制作用,機(jī)構(gòu)投資者持股越多,企業(yè)的創(chuàng)新投入越??;考慮到企業(yè)規(guī)模屬性,企業(yè)規(guī)模顯著強(qiáng)化了機(jī)構(gòu)投資者持股與企業(yè)創(chuàng)新投入之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系。
基于上述結(jié)論,提出以下建議:第一,優(yōu)化機(jī)構(gòu)投資者持股機(jī)制。我國機(jī)構(gòu)投資者依舊處于一個“短視化”階段,機(jī)構(gòu)投資者的監(jiān)管效能并沒有得到充分體現(xiàn),因此,國家應(yīng)該完善制度環(huán)境,推動行業(yè)良性競爭,切斷機(jī)構(gòu)投資者背后的利益輸送暗道,同時強(qiáng)化對機(jī)構(gòu)投資者的監(jiān)管,做到監(jiān)管透明化、規(guī)范化。嚴(yán)格管制管理層和機(jī)構(gòu)投資者合謀擾亂市場秩序,損害其他股東利益的非理性行為。第二,加速機(jī)構(gòu)投資者改革。機(jī)構(gòu)投資者應(yīng)該加強(qiáng)自身的專業(yè)素養(yǎng),避免盲目投資、非理性投資,充分發(fā)揮機(jī)構(gòu)投資者的信息優(yōu)勢、資源優(yōu)勢,積極參與公司治理,助力國家經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步提升。第三,適度擴(kuò)張,增強(qiáng)行業(yè)競爭。企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身經(jīng)營狀況選擇適當(dāng)?shù)陌l(fā)展規(guī)模,高效配置和協(xié)調(diào)現(xiàn)有資源,避免“唯規(guī)模論”。通過成立子公司、分支機(jī)構(gòu)的方式對企業(yè)進(jìn)行合理拆分,保持組織結(jié)構(gòu)靈活性。同時,政府應(yīng)加強(qiáng)對創(chuàng)新的激勵和引導(dǎo),支持中小微企業(yè)的研發(fā)活動,增強(qiáng)市場活力和競爭力。