文長(zhǎng)存， 胡豹， 孫永朋

(浙江省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)村發(fā)展研究所，浙江 杭州 310021)

通過(guò)“綠色興農(nóng)”“質(zhì)量興農(nóng)”推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給體系效率提升成為我國(guó)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。目前，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)方式主要有構(gòu)建指標(biāo)體系和測(cè)度全要素生產(chǎn)率(TFP)兩大類(lèi)。由于后者是衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出和資源利用效率的一項(xiàng)綜合指標(biāo)，其變化能綜合反映要素投入粗放擴(kuò)張向效率增進(jìn)型的轉(zhuǎn)變，有助于觀察經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變。同時(shí)，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是衡量農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的重要指標(biāo)，作為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力源泉，其本身就是“創(chuàng)新”的體現(xiàn)。農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)上，將農(nóng)業(yè)環(huán)境污染因素納入分析框架，“綠色”增長(zhǎng)中，環(huán)境也是質(zhì)量提高的剛性約束[1]。加上TFP指數(shù)所具備的良好系統(tǒng)性和結(jié)構(gòu)性框架，TFP成為學(xué)界增長(zhǎng)理論研究方面的“常青藤”主題，被廣泛應(yīng)用于衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展和增長(zhǎng)質(zhì)量[2-3]。在此背景下，準(zhǔn)確把握GTFP水平、演變趨勢(shì)及驅(qū)動(dòng)模式極具現(xiàn)實(shí)意義，全面揭示其來(lái)源及差異，可為推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。

國(guó)內(nèi)現(xiàn)有關(guān)于GTFP的研究大多集中于全國(guó)層面，由于我國(guó)農(nóng)業(yè)自然資源稟賦、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等存在較大的差異，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平區(qū)域差異較大，進(jìn)行區(qū)域研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。浙江“七山二水一分田”，農(nóng)業(yè)資源先天不足，較早探索農(nóng)業(yè)綠色高質(zhì)量轉(zhuǎn)型，成為全國(guó)唯一的現(xiàn)代生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)省、全國(guó)唯一整省推進(jìn)的國(guó)家農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展試驗(yàn)示范區(qū)、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展試點(diǎn)先行區(qū)，浙江在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型實(shí)踐探索方面在全國(guó)范圍內(nèi)都具有較好的代表性。相較于以省級(jí)為單位對(duì)象，以地級(jí)市為單位分析農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展問(wèn)題，能更為精準(zhǔn)落實(shí)具體措施。文章從綠色全要素生產(chǎn)率視角對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行水平測(cè)算及差異探源，將農(nóng)業(yè)溫室氣體排放作為環(huán)境污染非期望產(chǎn)出納入全要素生產(chǎn)率框架，基于浙江11個(gè)地級(jí)市2000—2019年相關(guān)數(shù)據(jù)，利用GML模型測(cè)算浙江省的GTFP及其分解值，并結(jié)合對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素增長(zhǎng)率與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)率結(jié)果的對(duì)比，評(píng)價(jià)浙江省農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量水平差異性，為促進(jìn)浙江農(nóng)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展提出對(duì)策建議。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 全域曼奎斯特-盧恩伯格生產(chǎn)率指數(shù)

在考慮污染排放等非期望產(chǎn)出約束的多投入多產(chǎn)出系統(tǒng)中，以DEA為代表的非參數(shù)方法具有更方便擬合可持續(xù)發(fā)展要求、無(wú)需先驗(yàn)設(shè)定函數(shù)形式等優(yōu)點(diǎn)，而得到廣泛應(yīng)用[4-5]。傳統(tǒng)曼奎斯特-盧恩伯格生產(chǎn)率指數(shù)并不能測(cè)度包含非期望產(chǎn)出的多投入多產(chǎn)出模型的動(dòng)態(tài)效率，Chung等[6]在方向性距離函數(shù)的基礎(chǔ)上構(gòu)建曼奎斯特-盧恩伯格生產(chǎn)率指數(shù)，實(shí)現(xiàn)了包含非期望產(chǎn)出的全要素生產(chǎn)率測(cè)算。但傳統(tǒng)的曼奎斯特-盧恩伯格生產(chǎn)率指數(shù)存在不具備循環(huán)傳遞性、線性規(guī)劃無(wú)解等缺點(diǎn)，Oh[7]在Chung等[6]的基礎(chǔ)上構(gòu)建了global malmquist-luenberger(GML)指數(shù)，它以所有研究時(shí)期共同構(gòu)建的前沿(全域前沿)作為參比前沿，解決了上述問(wèn)題。同時(shí)，在決策單元數(shù)量不足的情形下選擇GML模型，可增加決策單元數(shù)量，達(dá)到提高前沿精細(xì)度的目的，從而提高結(jié)果的可靠性和穩(wěn)定性。

因此，本研究采用GML指數(shù)測(cè)量浙江GTFP。把各地級(jí)市視為策單元，要素投入包括勞動(dòng)力、土地和資本，期望產(chǎn)出為各地級(jí)市農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值，非期望產(chǎn)出為農(nóng)業(yè)源溫室氣體排放量。GML指數(shù)大于或小于1，表示相較于第t年，第t+1年k市GTFP在提升(倒退)；若其指數(shù)值等于1，表示保持GTFP不變。GML指數(shù)可進(jìn)一步分解為技術(shù)效率變化(EC)和技術(shù)進(jìn)步變化(TEC)兩個(gè)分量的乘積，其指數(shù)數(shù)值大或小1，分別代表效率提高(降低)和技術(shù)進(jìn)步(退步)。

1.2 農(nóng)業(yè)溫室氣體排放測(cè)算方法

借鑒李谷成等[8-10]的研究，以農(nóng)業(yè)溫室氣體排放總量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)。參照《IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》和《省級(jí)溫室氣體清單編制指南(試行)》確定主要農(nóng)業(yè)溫室氣體排放源，主要測(cè)算種植業(yè)和畜牧業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生的溫室氣體。參考IPCC核算方法，以化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、翻耕及農(nóng)業(yè)灌溉為主要農(nóng)業(yè)碳排放源，分別選取農(nóng)用化肥施用折純量(萬(wàn)t)、農(nóng)藥使用量(萬(wàn)t)、農(nóng)用塑料薄膜使用量(萬(wàn)t)、農(nóng)用柴油使用量(萬(wàn)t)、農(nóng)業(yè)總播種面積(0.1萬(wàn)hm2)以及農(nóng)業(yè)有效灌溉面積(hm2)等指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度。碳排放總量E=∑Ei=∑Ti·δi，其中Ei為上述碳排放源的量，δi為碳排放系數(shù)。碳排放因子借鑒Solomon等[11-12]的研究，農(nóng)用化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油、翻耕、農(nóng)業(yè)灌溉的碳排放系數(shù)分別為0.895 6 kg·kg-1、4.934 1 kg·kg-1、5.18 kg·kg-1、0.592 7 kg·kg-1、312.6 kg·km-2和20.476 kg·km-2。農(nóng)業(yè)源非二氧化碳溫室氣體源，主要包括稻田CH4排放、動(dòng)物腸道發(fā)酵CH4排放及動(dòng)物糞便管理CH4和N2O排放，計(jì)算方法及參數(shù)參照閔繼勝等[13]。便于分析，根據(jù)全球增溫潛勢(shì)將不同溫室氣體排放量折算為二氧化碳當(dāng)量，CH4和N2O的全球增溫潛勢(shì)(GWP100)換算因子分別為25和298[14]。

1.3 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

投入指標(biāo)。勞動(dòng)投入?yún)⒖祭罟瘸傻萚8-10]，以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量為基準(zhǔn)折算：農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入=地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)×(農(nóng)業(yè)增加值/第一產(chǎn)業(yè)增加值)；考慮耕地存在休耕、拋荒以及復(fù)種等情形，因此不采用耕地面積，而采用能衡量耕地實(shí)際利用率的農(nóng)作物總播種面積來(lái)表示土地投入；以農(nóng)用化肥折純量表示農(nóng)資投入；以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力表示農(nóng)機(jī)投入。以上原始數(shù)據(jù)均來(lái)自浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒。

產(chǎn)出指標(biāo)。期望產(chǎn)出采用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值表示，為排除價(jià)格影響，將農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值折算為以2000年為基期的實(shí)際值。由于缺乏地級(jí)市農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)，采用各地級(jí)市地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)進(jìn)行調(diào)整，數(shù)據(jù)來(lái)源各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒；非期望產(chǎn)出用農(nóng)業(yè)溫室氣體排放折算后的二氧化碳當(dāng)量，相關(guān)原始數(shù)據(jù)來(lái)源于浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒，排放系數(shù)來(lái)源相關(guān)文獻(xiàn)。

2 結(jié)果與分析

2.1 省級(jí)層面的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率

利用MAXDEA Ultra軟件，使用基于產(chǎn)出導(dǎo)向可變規(guī)模報(bào)酬的DEA-GML指數(shù)法對(duì)GTFP進(jìn)行測(cè)算和分解。從圖1可知，2000—2019年浙江農(nóng)業(yè)綠色全要素增長(zhǎng)具有很大的波動(dòng)性，總體上呈現(xiàn)先下降后上升的態(tài)勢(shì)。2002—2006年GTFP增長(zhǎng)率有所下降，2008—2011年GTFP增長(zhǎng)率整體實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)。但在整體研究樣本期間，GML指數(shù)均>1，年均值為1.08，也即年均農(nóng)業(yè)綠色全要素產(chǎn)率增長(zhǎng)率為8.10%。從GTFP的分解來(lái)看，這種變化主要來(lái)源于浙江省農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)效率變動(dòng)(EC)和農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步變化(TEC)兩方面。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率與GTFP增長(zhǎng)率大致呈現(xiàn)出相同的變動(dòng)趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)值大多在1以上，而技術(shù)效率指數(shù)值在1上下波動(dòng)。農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)效率年均增長(zhǎng)率為-0.72%，農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步年均增長(zhǎng)率為8.88%?？梢?jiàn)，浙江省GTFP的增長(zhǎng)的主要源于技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)效率改進(jìn)的作用相對(duì)有限，在一些年份甚至還呈現(xiàn)出輕微的抑制作用，由于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)作用明顯高于技術(shù)效率的抑制作用，浙江GTFP仍然呈現(xiàn)出增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

圖1 浙江省GTFP及其分解

浙江GTFP增長(zhǎng)的較好表現(xiàn)，與浙江較早探索農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型有很大的關(guān)系。早在2005年浙江省就把發(fā)展高效生態(tài)農(nóng)業(yè)作為農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的方向，2010年浙江省政府印發(fā)《浙江省發(fā)展生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)行動(dòng)方案》提出，力爭(zhēng)到2015年化學(xué)農(nóng)藥使用量減少10%，氮肥使用量減少8%，化肥利用率提高5%。2015年浙江成為全國(guó)唯一的現(xiàn)代生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)省，加快了農(nóng)藥化肥減量步伐。2017年浙江成為全國(guó)首個(gè)唯一整省推進(jìn)的國(guó)家農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展試驗(yàn)示范區(qū)、首批農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展試點(diǎn)先行區(qū)之一。2019年初正式推行以肥藥減量和規(guī)范化施用等為主要內(nèi)容的“肥藥兩制”改革，把“肥藥兩制”改革作為切入口和主抓手，驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。浙江省農(nóng)用化肥施用量(折純)從2001年的90.32萬(wàn) t下降到2019年的72.50萬(wàn) t，減量19.7%。同時(shí)，不斷優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，2000—2019年省生豬存欄量大致經(jīng)歷了倒U型走勢(shì)，2012年較2000年存欄量增長(zhǎng)了17%，到2019年相較于2012年生豬存欄減少了68%，牛羊等畜牧飼養(yǎng)量整體呈下降趨勢(shì)，非期望產(chǎn)出農(nóng)業(yè)溫室氣體排放量大幅減少，生態(tài)環(huán)境得到改善。

2.2 各地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色的生產(chǎn)率

鑒于研究時(shí)間跨度較長(zhǎng)，為更好對(duì)比研究時(shí)段內(nèi)各地級(jí)市農(nóng)業(yè)綠色全要素變化情況，按照“五年規(guī)劃”時(shí)段分為四個(gè)階段(表1)。從GML指數(shù)來(lái)看，“十一五”時(shí)期的GML指數(shù)相較于“十五”時(shí)期，降低的有杭州市、湖州市、嘉興市、金華市，其他地級(jí)市均相對(duì)增長(zhǎng)?！笆濉睍r(shí)期的GML指數(shù)相較于“十一五”時(shí)期，降低的有湖州市、嘉興市、麗水、舟山市。“十三五”時(shí)期的GML指數(shù)相較于“十二五”時(shí)期，僅嘉興市下降，其他地級(jí)市均實(shí)現(xiàn)了增長(zhǎng)。綜上，大部分地級(jí)市GTFP實(shí)現(xiàn)了不同程度的增長(zhǎng)，四個(gè)時(shí)期各地級(jí)市GTFP增長(zhǎng)的主要源泉仍是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。

表1 浙江各地級(jí)市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)及其成分變化的階段劃分

進(jìn)一步對(duì)各地級(jí)市GML指數(shù)及其分解指數(shù)的分布情況(圖2)進(jìn)行分析。在這20 a中，大多數(shù)地級(jí)市的GML指數(shù)范圍在0.9～1.2，對(duì)應(yīng)GTFP下降10%至增長(zhǎng)20%。EC效率指標(biāo)分布在1的兩側(cè)，表明效率沒(méi)有明顯的退化或進(jìn)步。而TEC指標(biāo)衡量技術(shù)變化則更多地分布在>1的一側(cè)，表明農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率提升主要源于技術(shù)進(jìn)步。例如，2008—2010年，溫州市的EC指數(shù)保持在1以下，而TEC指數(shù)則保持在1左右，可見(jiàn)2008—2010年溫州市的GTFP負(fù)增長(zhǎng)是相對(duì)效率的倒退。杭州市GTFP持續(xù)快速增長(zhǎng)，效率變化在1上下波動(dòng)。相反，技術(shù)改進(jìn)幾乎在1以上，這意味著杭州市的GTFP增長(zhǎng)主要得益于技術(shù)進(jìn)步。

圖2 GML指數(shù)及分解指數(shù)分布

2.3 GTFP增長(zhǎng)與AGDP增長(zhǎng)結(jié)果的比較

為將GTFP增長(zhǎng)的結(jié)果與AGDP增長(zhǎng)(最廣泛認(rèn)可的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo))進(jìn)行比較，還定義了AGDP_r。AGDP_r是當(dāng)期AGDP與上期AGDP的比率，>1反映了AGDP增長(zhǎng)。GTFP衡量的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出與AGDP增長(zhǎng)不同的空間分布，AGDP增長(zhǎng)最快的地級(jí)市在GTFP增長(zhǎng)方面不一定有好的表現(xiàn)。圖3給出了研究樣本期間分市的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(AGDP)、GML指數(shù)兩個(gè)指標(biāo)的平均水平值的排名。2000—2019年所有地級(jí)市的GML指數(shù)均>1，期間GTFP整體上升。在AGDP增長(zhǎng)評(píng)價(jià)體系下，舟山市、麗水市、嘉興市、衢州市、杭州市排在前五位，后六位依次是湖州市、金華市、嘉興市、寧波市、紹興市和溫州市。然而，在考慮環(huán)境因素的農(nóng)業(yè)綠色全要素增長(zhǎng)率指標(biāo)衡量下，排名發(fā)生了變化。例如，杭州市的GTFP增長(zhǎng)率最高，但其AGDP增速排名第5位；舟山市AGDP增長(zhǎng)最高，但其GTFP增長(zhǎng)排名最后。相對(duì)而言，GTFP排名靠后但AGDP增長(zhǎng)排名靠前的舟山市、衢州市等地級(jí)市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴于自然資源和環(huán)境容量的消耗。因此，要比較農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量，同時(shí)強(qiáng)調(diào)效率和可持續(xù)性，則需要建立基于GTFP而不是AGDP的評(píng)估系統(tǒng)。

圖3 浙江各地級(jí)市2001—2019年AGDP和GTFP平均增長(zhǎng)率均值排名

總體上，“十三五”時(shí)期的GML指數(shù)相較于“十二五”時(shí)期浙西南的地級(jí)市均實(shí)現(xiàn)了GTFP的提升。麗水、衢州等浙西南區(qū)域的地級(jí)市AGDP相較于浙東北增長(zhǎng)較快，這與于2002年正式實(shí)施的“山海協(xié)作工程”，推動(dòng)以浙西南山區(qū)和舟山海島為主的欠發(fā)達(dá)地區(qū)加快發(fā)展，推進(jìn)全省區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略舉措有關(guān)。例如衢州、麗水農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值快速增長(zhǎng)，得益于對(duì)山區(qū)26縣的一系列改革和扶持政策。從2015年開(kāi)始，浙江摒棄傳統(tǒng)思路，做出為26個(gè)欠發(fā)達(dá)縣“摘帽”，取消GDP總量考核，考核重點(diǎn)轉(zhuǎn)為生態(tài)保護(hù)、居民增收等舉措。謀劃通過(guò)“高效生態(tài)、特色精品農(nóng)業(yè)”的定位，加快將“綠水青山”轉(zhuǎn)變?yōu)椤敖鹕姐y山”的跨越。

圖中的均值分兩步計(jì)算而得，第一步以各市2000年為基期的農(nóng)林漁業(yè)總產(chǎn)值實(shí)際值計(jì)算各市的環(huán)比增長(zhǎng)率，第二步計(jì)算各市環(huán)比增長(zhǎng)率的算數(shù)平均值。

3 小結(jié)與政策建議

本文利用MAXDEA Ultra軟件，利用2000—2019年的浙江省地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，基于方向性距離函數(shù)和GML指數(shù)法，將環(huán)境污染納入全要素生產(chǎn)率統(tǒng)一框架，對(duì)浙江省GTFP進(jìn)行了測(cè)算，并將其分解為兩個(gè)部分：技術(shù)效率變動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步，并由此得到全省GTFP的變動(dòng)及其分解，得出以下結(jié)論。

浙江GTFP的增長(zhǎng)主要源于技術(shù)進(jìn)步(8.88%)，而技術(shù)效率(-0.72%)的作用在退化。在2001—2019年近20 a里，浙江省GTFP總體處于增長(zhǎng)趨勢(shì)，GTFP均>1，年均增長(zhǎng)8.10%。大多數(shù)地級(jí)市的ML指數(shù)在0.9～1.2左右，對(duì)應(yīng)GTFP下降10%至增長(zhǎng)20%。以GTFP衡量的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)表現(xiàn)出與AGDP增長(zhǎng)表現(xiàn)出不同的空間分布。基于此，本文提出如下政策建議。

加快優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源要素配置。更加注重技術(shù)效率的提升，優(yōu)化配置農(nóng)業(yè)資源，把減少投入作為對(duì)無(wú)效率單位提高效率的主要途徑，持續(xù)開(kāi)展化肥農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)投入品減量增效行動(dòng)，提高化肥農(nóng)藥等農(nóng)資投入品的利用率。完善農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系建設(shè)，提高農(nóng)業(yè)服務(wù)規(guī)?；?，降低分散化、細(xì)碎化的小規(guī)模經(jīng)營(yíng)導(dǎo)致的資源配置效率低下。積極推進(jìn)數(shù)字化滲入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程，通過(guò)電子農(nóng)情監(jiān)測(cè)、傳感和數(shù)據(jù)分析等智能手段，輔助科學(xué)決策，推進(jìn)農(nóng)業(yè)投入品精準(zhǔn)高效利用、生產(chǎn)過(guò)程精準(zhǔn)控制和全環(huán)節(jié)精益化管理，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)和資源高效利用，促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。

強(qiáng)化綠色低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和推廣普及。技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用是提升GTFP的源泉，是推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要手段。因此，要加強(qiáng)綠色低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入力度，鼓勵(lì)高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)等主體開(kāi)展綠色低碳農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新，突破作物高產(chǎn)與環(huán)境保護(hù)難以協(xié)同難題。提高農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣能力，因地制宜加強(qiáng)生物化肥、生物農(nóng)藥等綠色低碳農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣普及，推進(jìn)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)從要素投入驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。

加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境規(guī)制。農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有外部性，需要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的環(huán)境規(guī)制，積極發(fā)揮財(cái)稅補(bǔ)貼政策的引導(dǎo)作用，引導(dǎo)和鼓勵(lì)發(fā)展農(nóng)光互補(bǔ)、光伏+設(shè)施農(nóng)業(yè)等低碳農(nóng)業(yè)模式，推進(jìn)大棚、冷庫(kù)等設(shè)施農(nóng)業(yè)能源自發(fā)自用，加快淘汰耗能高污染重、安全性能低的老舊農(nóng)業(yè)機(jī)械，推廣農(nóng)用節(jié)能機(jī)械設(shè)備、農(nóng)機(jī)節(jié)能作業(yè)技術(shù)，減少設(shè)施農(nóng)業(yè)及農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)化石燃料的需求，減少農(nóng)業(yè)面源污染和農(nóng)業(yè)溫室氣體排放，降低非期望產(chǎn)出對(duì)GTFP增長(zhǎng)的負(fù)面影響。