摘 要:隨著老齡化進(jìn)程的加快,持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)的老齡化高峰是我國(guó)必將面對(duì)的困局,消費(fèi)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中起著基礎(chǔ)作用,養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出比重在社會(huì)保險(xiǎn)基金支出中一直居于首位,研究養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出對(duì)居民消費(fèi)的影響有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文利用我國(guó)2000—2020年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,實(shí)證分析了養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出對(duì)居民消費(fèi)的影響。結(jié)果表明,養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出對(duì)居民消費(fèi)水平有正向影響;通過(guò)對(duì)不同時(shí)間段的養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出與居民消費(fèi)關(guān)系進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)其影響隨著人均GDP的變化在時(shí)間上存在差異;通過(guò)訪談的調(diào)研形式,以養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的改革現(xiàn)狀及改革過(guò)程中存在的問(wèn)題為切入點(diǎn),重點(diǎn)分析了養(yǎng)老保險(xiǎn)制度改革的對(duì)策,期望能為促進(jìn)我國(guó)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度可持續(xù)發(fā)展提供思路。
關(guān)鍵詞:養(yǎng)老保險(xiǎn);居民消費(fèi);人均GDP;實(shí)證研究;多元回歸
本文索引:曹真辰.<變量 2>[J].中國(guó)商論,2022(09):-028.
中圖分類號(hào):F842.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2096-0298(2022)05(a)--03
我國(guó)小康社會(huì)建設(shè)的進(jìn)程與社會(huì)保障制度的完善程度密切相關(guān),作為社會(huì)保障體系中關(guān)鍵組成部分的養(yǎng)老保險(xiǎn)制度,在我國(guó)社會(huì)發(fā)展中扮演著重要角色。國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)主要是靠投資、出口和消費(fèi)“三駕馬車”的拉動(dòng),而消費(fèi)起著基礎(chǔ)作用,社會(huì)保險(xiǎn)制度是維護(hù)社會(huì)安定、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和社會(huì)進(jìn)步的重要力量。從全世界的角度進(jìn)行分析,中國(guó)進(jìn)入人口老齡化國(guó)家比較晚,從21世紀(jì)初,中國(guó)的老齡化發(fā)展速度不斷提高,將在2022年左右由老齡化社會(huì)進(jìn)入老齡社會(huì)。因此,研究養(yǎng)老保險(xiǎn)制度發(fā)展對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)水平的影響有著重要意義。
1 文獻(xiàn)綜述
對(duì)于社會(huì)保險(xiǎn)基金支出與居民消費(fèi)水平的關(guān)系,國(guó)內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量的實(shí)證考察,研究結(jié)論見(jiàn)仁見(jiàn)智。劉苓玲、徐雷(2012)通過(guò)相關(guān)研究認(rèn)為,我國(guó)的社會(huì)保障支出情況與日常的居民消費(fèi)情況具有一定的協(xié)整關(guān)系,而且每個(gè)人的消費(fèi)水平會(huì)對(duì)社會(huì)保障支出造成很大的影響[1]。韓冰(2006)利用2002年各地區(qū)城鎮(zhèn)居民的橫截面數(shù)據(jù),從生命周期儲(chǔ)蓄、收入分配、預(yù)防性儲(chǔ)蓄等四個(gè)方面進(jìn)行分析,表明居民消費(fèi)傾向的變化也與社會(huì)保障實(shí)踐緊密相關(guān)[2]。于長(zhǎng)革(2007)主要是通過(guò)線性回歸檢驗(yàn)法進(jìn)行時(shí)間序列數(shù)據(jù)的檢查,發(fā)現(xiàn)社保支出與產(chǎn)出具有一定的負(fù)相關(guān)性特點(diǎn),社保的大量支出,會(huì)導(dǎo)致我國(guó)國(guó)民收入水平提升,還可以在很大程度上促進(jìn)社會(huì)和諧穩(wěn)定[3]。穆懷中(2001)在進(jìn)行相關(guān)研究工作時(shí),主要是對(duì)國(guó)家福利和自保公助兩類保障進(jìn)行分析,認(rèn)為社保水平與我國(guó)的GDP總值及國(guó)民儲(chǔ)蓄量具有非常大的關(guān)聯(lián),能夠更好地反映出社保情況[4]。董擁軍、邱長(zhǎng)溶(2007)主要通過(guò)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行社保支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的聯(lián)系研究,從而證明兩者之間具有負(fù)相關(guān)的關(guān)系 [5]。
本文基于養(yǎng)老保險(xiǎn)制度與居民消費(fèi)現(xiàn)狀進(jìn)行定性分析,根據(jù)2000—2020年相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建時(shí)間序列模型,分析養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出對(duì)居民消費(fèi)的影響。
2 我國(guó)人口老齡化與養(yǎng)老保險(xiǎn)制度現(xiàn)狀分析
2.1 人口老齡化情況
人口老齡化是受人口再生產(chǎn)類型的影響,根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),2000年,我國(guó)65歲以上的人口比例占據(jù)全國(guó)人口總數(shù)的7%,從此進(jìn)入老齡化社會(huì)。通過(guò)2018年的人口普查工作發(fā)現(xiàn),我國(guó)65歲以上人口比例上升到11.9%,由此可以看出我國(guó)老齡化情況日趨嚴(yán)重。2019年,我國(guó)65歲以上老人數(shù)量占據(jù)總體的12.6%,仍然在持續(xù)增長(zhǎng)[6]。
2.2 養(yǎng)老保險(xiǎn)制度現(xiàn)狀
雖然我國(guó)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度不斷完備,但是跟現(xiàn)實(shí)情況的發(fā)展不相匹配。存在制度定性定位不清[7]、實(shí)際參保率較低、地區(qū)城鄉(xiāng)間發(fā)展不平衡、融資渠道窄、法規(guī)不健全的情況。此外,我國(guó)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度還存在較大的財(cái)政壓力和較高的改革成本。
3 居民消費(fèi)水平與養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出現(xiàn)狀分析
3.1 居民消費(fèi)水平情況
國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)主要是由投資、出口和消費(fèi)這“三駕馬車”的拉動(dòng),而消費(fèi)起著基礎(chǔ)作用。整體來(lái)看,我國(guó)居民消費(fèi)水平逐年上升且增長(zhǎng)速度呈上升趨勢(shì)。2005—2006年,居民消費(fèi)水平達(dá)到6000元,2020年達(dá)到27000元。
3.2 養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出情況
現(xiàn)階段,我國(guó)已經(jīng)開始形成了醫(yī)療、生育、養(yǎng)老、失業(yè)及工傷五大保險(xiǎn)體系,能夠更好地確保人民生活的穩(wěn)定。而且,五大保險(xiǎn)基金的支出金額在不斷上升,特別是養(yǎng)老保險(xiǎn)基金的支出在不斷上漲。
4 居民消費(fèi)水平與養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出的影響實(shí)證分析
4.1 模型構(gòu)建
為了更好地了解我國(guó)的居民消費(fèi)水平,就需要同時(shí)對(duì)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況、老齡化程度及公民存款和養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出數(shù)額等因素進(jìn)行全面分析,才能確保完善分析。本文以居民消費(fèi)水平為被解釋變量(clr),以養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出(pfe)為核心解釋變量,以老年人口比重(pep)、人均GDP (pcGDP)、城鄉(xiāng)居民人民幣儲(chǔ)蓄存款(sade)及人均可支配收入(pcdin)為控制變量,還需要建立科學(xué)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)居民消費(fèi)水平的分析:
clr=β0+β1pep+β2pcGDP+β3sade+β4pfe+βpcdin+u ? ? (1)
因?yàn)楸疚牡难芯抗ぷ鞫际遣捎脮r(shí)間序列數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行應(yīng)用,不必進(jìn)行方差問(wèn)題的考量,可以使用SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行最小二乘法的估計(jì)工作。
其中,clr為居民消費(fèi)水平,pep、pcGDP、sade、pfe、pcdin為影響居民消費(fèi)水平的各種因素,u為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
4.2 數(shù)據(jù)選取
本文主要選取2000—2020年相關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù),引入我國(guó)2000—2020年歷年居民消費(fèi)水平、養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出、65歲以上人口比重、人均GDP、城鄉(xiāng)居民人民幣儲(chǔ)蓄存款和人均可支配收入為解釋變量。
5 回歸分析
5.1 初步回歸
可以把相關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行公式(1)的代入,從而得到最后的結(jié)果:
clr=2348.947-141.788pep+0.223pcGDP-0.004sade+ 0.301pfe+0.041pcdin (2)
修正決定系數(shù)為0.9996,F(xiàn)值為6233.093,通過(guò)1%顯著水平的聯(lián)合檢驗(yàn),說(shuō)明該模型擬合度較好,各解釋變量的聯(lián)合線性作用顯著。
5.2 逐步回歸
通過(guò)SPSS分析計(jì)算結(jié)果發(fā)現(xiàn),回歸系數(shù)中的t值不高,表示此模型具有多重共線性的情況出現(xiàn),可以使用逐步回歸法重新處理,從而獲得最后的擬合模型:
clr=1523.16+0.204pcGDP+0.281pfe (3)
修正決定系數(shù)為0.995,F(xiàn)值為17226.075,可以利用1%顯著水平的聯(lián)合檢驗(yàn)工作進(jìn)行實(shí)施,回歸系數(shù)t值都是利用5%顯著性水平的t值參與檢驗(yàn),需要對(duì)其進(jìn)行改良,并進(jìn)行模型的優(yōu)選工作。那么在進(jìn)行國(guó)民消費(fèi)水平分析時(shí),應(yīng)考慮養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出情況及人均GDP水平。優(yōu)選模型式(3)中pcGDP和pfe的系數(shù)均為正,說(shuō)明人均GDP水平和養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出對(duì)居民消費(fèi)水平起到積極的作用。
6 不同時(shí)間段養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出對(duì)居民消費(fèi)水平的影響
改良擬合模型(3)表明,養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出對(duì)居民消費(fèi)水平起到了積極的作用。不同階段的社會(huì)發(fā)展水平對(duì)居民消費(fèi)能力具有非常大的影響,為了更好地表現(xiàn)出養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出情況對(duì)國(guó)民消費(fèi)水平的影響,本文選取2001—2020年的兩個(gè)時(shí)間段,每個(gè)時(shí)間段長(zhǎng)度相等即2001—2010年、2011—2020年,利用OLS法對(duì)兩個(gè)時(shí)間段的變量數(shù)據(jù)分別進(jìn)行分析。
6.1 2001—2010年回歸分析
我們可以將2001—2010年的數(shù)據(jù)代入式(1)中,使用OLS方法進(jìn)行計(jì)算,最后得出結(jié)果:
clr=7519.693-1099.830pep+0.040pcGDP-0.002sade-0.004pfe+0.641pcdin (4)
修正決定系數(shù)是0.9992,F(xiàn)值為1555.729,那么通過(guò)1%顯著水平的聯(lián)合檢驗(yàn)結(jié)果可以看出,該模型具有非常好的擬合度,而且變量之間具有一定的線性作用關(guān)系。其中,解釋變量t值很低,而且回歸系數(shù)為負(fù)數(shù),沒(méi)有具體的意義,從而確定該模型具有多重共線性問(wèn)題,應(yīng)該利用逐步回歸法實(shí)施分析,從而獲得最新的擬合模型:
clr=1405.774+0.295pcGDP (5)
修正決定系數(shù)為0.998,回歸系數(shù)通過(guò)了1%顯著水平的t檢驗(yàn),因此將改良擬合模型式(5)作為研究2001—2010年居民消費(fèi)水平的優(yōu)選模型。其中,pfe的顯著性水平為0.380>0.05,養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出這一解釋變量的回歸系數(shù)未通過(guò)5%顯著水平的t檢驗(yàn)。因此,影響我國(guó)2001—2010年居民消費(fèi)水平的主要因素為人均GDP水平。
6.2 2011—2020年回歸分析
我們?nèi)匀贿\(yùn)用2011—2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行(1)的帶入,并且利用OLS法得到最后的結(jié)果:
clr=9269.36-1163.574pep+0.342pcGDP-0.008sade+ 0.361pfe-0.021pcdin (6)
修正決定系數(shù)為0.9993,F(xiàn)值為1958.261,進(jìn)行1%顯著水平聯(lián)合檢驗(yàn)工作后發(fā)現(xiàn),該模型具有比較好的模型擬合度。其中,解釋變量pcdin回歸系數(shù)的t值較低,且pcdin的回歸系數(shù)為負(fù)數(shù),證明其存在多重共線性問(wèn)題,需要通過(guò)逐步回歸法實(shí)施處理,最后得到擬合模型:
clr=1209.065+0.229pcGDP+0.238pfe (7)
修正決定系數(shù)為0.9978,回歸系數(shù)通過(guò)了1%顯著水平的t檢驗(yàn),需要將式(7)作為2011—2020年居民消費(fèi)水平的最佳研究模型。因此,影響我國(guó)2011—2020年居民消費(fèi)水平的主要因素為人均GDP水平和養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出水平。
6.3 不同時(shí)間段回歸模型的比較
不同時(shí)間段養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出對(duì)我國(guó)居民消費(fèi)水平的影響程度存在差異。2011—2020年,養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出對(duì)居民消費(fèi)水平的影響呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系,表明在此時(shí)間段內(nèi),養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出的增加會(huì)對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。2001—2010年,人均GDP水平對(duì)居民消費(fèi)水平起到顯著性的正向影響,養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出水平呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,但并未達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著性水平,因此養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出水平在此時(shí)間段內(nèi)并未對(duì)居民消費(fèi)水平產(chǎn)生顯著性影響。
7 結(jié)語(yǔ)
本文選取我國(guó)2000—2020年人口年齡結(jié)構(gòu)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算與人民生活的有關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù),通過(guò)構(gòu)建模型和OLS分析,分析了養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出對(duì)居民消費(fèi)水平的影響,發(fā)現(xiàn)養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出對(duì)居民消費(fèi)水平存在顯著的正向影響,即隨著養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出水平的提升,居民消費(fèi)水平也隨之提升。通過(guò)對(duì)2001—2010年和2011—2020年兩個(gè)時(shí)間段分別進(jìn)行回歸分析發(fā)現(xiàn),我國(guó)養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出雖然對(duì)居民消費(fèi)水平具有一定的影響,但是這種影響會(huì)出現(xiàn)時(shí)間的差異。
在我國(guó)老齡化加劇的今天,很多居民會(huì)通過(guò)儲(chǔ)蓄的形式進(jìn)行養(yǎng)老保障[8],從而抑制了居民的消費(fèi)欲望。隨著人民生活水平的不斷提升,養(yǎng)老保險(xiǎn)基金收入逐年提高,成為老年人收入的重要來(lái)源,有效緩解了居民對(duì)養(yǎng)老問(wèn)題的擔(dān)憂。因此,通過(guò)提高養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出可以避免國(guó)民出現(xiàn)過(guò)度儲(chǔ)蓄的情況,從而刺激消費(fèi),提升國(guó)民消費(fèi)水平,促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的流通和國(guó)家的發(fā)展。
根據(jù)居民消費(fèi)水平和養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出關(guān)系的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),我國(guó)目前的養(yǎng)老保險(xiǎn)制度還存在發(fā)展不平衡、融資渠道窄等問(wèn)題?,F(xiàn)階段政府首先,完善城鄉(xiāng)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度,提高居民對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的信任度,提振居民的消費(fèi)信心,拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。其次,縮小不同行業(yè)、不同區(qū)域及城鄉(xiāng)之間養(yǎng)老保險(xiǎn)的待遇差距,降低城鄉(xiāng)老年居民對(duì)未來(lái)不確定性的擔(dān)憂。最后,積極拓寬養(yǎng)老保險(xiǎn)基金來(lái)源渠道,從而獲取更高收益,提升保障水平。
除養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出外,影響居民消費(fèi)水平的因素還有很多,如物價(jià)水平、收入分配、消費(fèi)觀念、政府補(bǔ)貼等,這些因素均對(duì)居民消費(fèi)水平產(chǎn)生影響,其相關(guān)結(jié)果有待展開更深入的討論和研究。
參考文獻(xiàn)
劉苓玲,徐雷.社會(huì)保障支出、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與居民消費(fèi)的區(qū)域差異研究[J].人口與經(jīng)濟(jì),2012(3):70-76.
韓冰. 我國(guó)居民消費(fèi)與社會(huì)保障相關(guān)性分析[D].濟(jì)南:山東大學(xué),2006.
于長(zhǎng)革.政府社會(huì)保障支出的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)及其政策含義[J].廣州大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2007(9):36-41.
穆懷中.社會(huì)保障水平經(jīng)濟(jì)效應(yīng)分析[J].中國(guó)人口科學(xué),2001(3):48-53.
董擁軍,邱長(zhǎng)溶.我國(guó)社會(huì)保障支出與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2007(8):80-82.
國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.人口總量平穩(wěn)增長(zhǎng) 人口素質(zhì)顯著提升:新中國(guó)成立70周年經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展成就系列報(bào)告之二十[EB/OL].2019-08-22.http://www.gov.cn:8080/xinwen/2019-08/22/content_5 423308.htm
葛魯英.城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度落實(shí)中的問(wèn)題及對(duì)策[J].中國(guó)產(chǎn)經(jīng),2021(18):38-39.
葉媛媛,周石鵬.養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出對(duì)居民消費(fèi)影響的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2021(16):79-83.
The Impact of Pension Fund Expenditure on Household Consumption
—— An Empirical Study Based on OLS Method
School of Public Administration, Hohai University? Nanjing, Jiangsu? 210000
CAO Zhenchen
Abstract: With the acceleration of the aging process, the long-lasting peak of aging is the difficult situation we must face. Consumption plays a fundamental role in the growth of the national economy, while the proportion of pension insurance fund expenditure is always the first in the social insurance fund expenditure. It is of great reality significance to study the impact of pension fund expenditure on houselold consumption. Based on the time series data of China from 2000 to 2020, this paper empirically analyzes the impact of pension fund expenditure on household consumption by constructing an econometric model. The results show that the pension fund expenditure has a positive impact on the consumption level of residents. Through the analysis of the relationship between the pension fund expenditure and the household consumption in different time periods, this paper finds that the impact varies with the change of GDP per capita in time. Through the form of interview, this paper focuses on analyzing the reform countermeasures of the pension insurance system by taking the current situation of the reform of the pension insurance system and the problems existing in the reform process as the entry point, in order to provide ideas for promoting the sustainable development of the pension insurance system in China.
Keywords: pension insurance; resident consumption; GDP per capita; empirical studies; multiple regression