馬麗君，劉 聰

(湘潭大學(xué) 商學(xué)院，湖南 湘潭 411105)

0 引言

主題公園作為一種新興的城市旅游吸引物，因其強(qiáng)大的引流和“吸金”能力，成為各城市投資的熱點(diǎn)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前中國(guó)擁有近3 000家主題公園。國(guó)外關(guān)于主題公園的研究主要集中在主題公園游客流動(dòng)模式分析[1]、游客行為[2，3]、游客路線選擇[4]和游客體驗(yàn)[5]等方面。國(guó)內(nèi)相關(guān)研究主要集中在主題公園游客體驗(yàn)評(píng)價(jià)與滿意度[6，7]、品牌關(guān)系塑造[8]、資源要素[9]、客流時(shí)空分布[10]等方面。迪士尼樂(lè)園是全世界最具知名度和人氣的主題公園，一直以來(lái)都是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究主題樂(lè)園的重要對(duì)象[11-13]。上海迪士尼作為迪士尼樂(lè)園的全球第6家主題樂(lè)園，于2016年6月16日正式開(kāi)園，是中國(guó)內(nèi)地首座迪士尼主題樂(lè)園。據(jù)主題娛樂(lè)協(xié)會(huì)TEA和AECOM聯(lián)合發(fā)布的榜單顯示，2019年上海迪士尼樂(lè)園接待游客1 121萬(wàn)人次，游客接待量在2019年全球主題樂(lè)園中排名第10，截止到2019年6月，上海迪士尼樂(lè)園已實(shí)現(xiàn)接待游客旅游8 300萬(wàn)人次，實(shí)現(xiàn)旅游收入超過(guò)400億人民幣。巨大的商業(yè)價(jià)值使其從建園之初就引發(fā)了學(xué)術(shù)研究的熱潮。相關(guān)研究包括客源市場(chǎng)空間結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)[14]、主題公園旅游者旅游動(dòng)機(jī)及差異研究[15]、迪士尼開(kāi)業(yè)前后的上海旅游流網(wǎng)絡(luò)對(duì)比分析[16]、上海迪士尼國(guó)內(nèi)旅游流地理分布與流動(dòng)特征[17]等方面。

縱觀國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，相關(guān)研究已取得了一定的進(jìn)展，為本研究提供了一定的理論支撐和方法借鑒。但是關(guān)于主題公園對(duì)區(qū)域旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)影響的研究較少，且相關(guān)研究多采用問(wèn)卷調(diào)查或網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)，樣本量較少，很難全面反映旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。長(zhǎng)江三角洲城市群(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“長(zhǎng)三角”)是“一帶一路”與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的重要交匯地帶，國(guó)務(wù)院批復(fù)的《長(zhǎng)江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》將長(zhǎng)三角的范圍確定為江浙滬皖26個(gè)城市。2010年以來(lái)，長(zhǎng)三角已經(jīng)發(fā)展成長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的引領(lǐng)者，是中國(guó)城鎮(zhèn)化基礎(chǔ)最好的地區(qū)之一。本文收集2015年6月至2017年6月長(zhǎng)三角國(guó)內(nèi)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度流量及流向數(shù)據(jù)，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，分析上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的異同，揭示迪士尼開(kāi)業(yè)對(duì)長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的影響。以期為深化主題公園建設(shè)對(duì)區(qū)域旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響研究，促進(jìn)長(zhǎng)三角旅游發(fā)展提供參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度即百度搜索指數(shù)，指人們對(duì)某一事物的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注程度，游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是游客在出游前對(duì)旅游目的地檢索的痕跡，是游客出游的一種體現(xiàn)和預(yù)兆，前人已有大量研究表明，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與旅游流之間存在密切的正相關(guān)關(guān)系[18-20]，并被大量應(yīng)用于旅游需求的研究中[21-23]。

本文依托百度指數(shù)，利用python語(yǔ)言編寫(xiě)程序，收集上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后一年(2015年6月至2017年5月)，長(zhǎng)三角26個(gè)城市之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度作為旅游流的流量和流向數(shù)據(jù)，用于分析長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。A級(jí)景區(qū)是一個(gè)地區(qū)旅游發(fā)展的重要依托，是游客出游選擇的主要對(duì)象。因此在依托百度指數(shù)檢索網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)時(shí)將采用的關(guān)鍵詞分為2類(lèi)：一類(lèi)是長(zhǎng)三角所有A級(jí)景區(qū)名稱(chēng)(A級(jí)景區(qū)名錄來(lái)源于研究區(qū)內(nèi)各省市文化和旅游廳)，經(jīng)反復(fù)測(cè)驗(yàn)，去除未收錄在百度指數(shù)平臺(tái)中的景區(qū)和重復(fù)或指代不明的景區(qū)后，可作為關(guān)鍵詞的景區(qū)總數(shù)為342個(gè)，另外“上海迪士尼”雖未收錄到A級(jí)景區(qū)名錄，但由于其特殊影響力，本文將其納為關(guān)鍵詞；第二類(lèi)是“城市名稱(chēng)+旅游”以及“城市名稱(chēng)+景點(diǎn)”以增加數(shù)據(jù)的可信度。上海迪士尼于2016年6月17日開(kāi)業(yè)，由于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相對(duì)實(shí)際旅游流具有短期的前兆效應(yīng)[24]，取2015年6月至2016年5月的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)構(gòu)建上海迪士尼開(kāi)業(yè)前長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，2016年6月至2017年5月的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)構(gòu)建上海迪士尼開(kāi)業(yè)后長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

1.2 研究方法

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是用來(lái)研究一個(gè)社會(huì)中成員及它們之間關(guān)系的集合。本研究采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析，各城市是網(wǎng)絡(luò)中的點(diǎn)，各城市之間的國(guó)內(nèi)旅游流空間關(guān)聯(lián)關(guān)系就是網(wǎng)絡(luò)中的線。本文主要從個(gè)體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)兩個(gè)層面展開(kāi)分析，其中個(gè)體網(wǎng)絡(luò)主要以單個(gè)城市作為分析主體，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、中心度和結(jié)構(gòu)洞等指標(biāo)進(jìn)行分析。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模用來(lái)衡量長(zhǎng)三角各城市與其它城市在旅游流網(wǎng)絡(luò)中關(guān)聯(lián)的關(guān)系數(shù)量；中心度是用來(lái)衡量長(zhǎng)三角各城市聯(lián)系的緊密程度，包括度數(shù)中心度、中間中心度和接近中心度3個(gè)指標(biāo)；結(jié)構(gòu)洞是用來(lái)衡量長(zhǎng)三角各城市在旅游流網(wǎng)絡(luò)中的影響力，分為有效規(guī)模、效率和限制度3項(xiàng)指標(biāo)。

整體網(wǎng)絡(luò)是對(duì)長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)的整體分析，著重分析了整體網(wǎng)密度、中心勢(shì)、核心—邊緣模型和塊模型等方面特征，其中，整體網(wǎng)密度主要用于反映整體網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的緊密程度；中心勢(shì)用來(lái)衡量長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的中心化程度和總體協(xié)同程度，包括度數(shù)中心勢(shì)和中間中心勢(shì)，數(shù)值越大網(wǎng)絡(luò)中心化程度越高，發(fā)展越不均衡；核心—邊緣模型主要用于分析各城市在長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的核心地位和邊緣地位，本文以關(guān)系密度為標(biāo)準(zhǔn)建立了核心—邊緣模型，關(guān)系密度高的塊為核心區(qū)，密度低的塊為邊緣區(qū)；塊模型又稱(chēng)像矩陣，主要用于表示長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)中內(nèi)部關(guān)系緊密的城市之間的相互關(guān)系，塊模型分為雙向溢出模塊、主受益模塊、主溢出模塊、經(jīng)紀(jì)人模塊(表1)[25]。本文依托網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，利用Ucinet 6.0軟件，對(duì)長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的個(gè)體網(wǎng)和整體網(wǎng)進(jìn)行了分析。

表1 塊模型的4種位置類(lèi)型

2 上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后長(zhǎng)三角國(guó)內(nèi)旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

2.1 上海迪士尼開(kāi)業(yè)前長(zhǎng)三角國(guó)內(nèi)旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

統(tǒng)計(jì)2015年6月至2016年5月長(zhǎng)三角各城市間旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，從引入量來(lái)看，上海是長(zhǎng)三角中旅游吸引力最大的城市，旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度引入量超過(guò)1 500萬(wàn)人次，其次依次為蘇州、杭州和南京，引入量均超過(guò)了1 000萬(wàn)人次，是長(zhǎng)三角重要的旅游目的地。泰州、馬鞍山、南通、鹽城和銅陵等5個(gè)城市旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度引入量均小于100萬(wàn)人次，是長(zhǎng)三角中較冷門(mén)的旅游目的地，旅游吸引力不足。從旅游流溢出來(lái)看，上海居民出游意愿最強(qiáng)烈， 旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度溢出人數(shù)超過(guò)了1 500萬(wàn)人次，其次是蘇州和杭州，旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度溢出超過(guò)了1 000萬(wàn)人次，是長(zhǎng)三角重要的旅游客源地。銅陵和池州居民出游意愿最低，是長(zhǎng)三角中僅有的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度流出量小于100萬(wàn)人次的兩個(gè)城市。上海、南京、蘇州、杭州、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、安慶、池州和宣城等12個(gè)城市旅游流引入大于溢出，其它14個(gè)城市旅游流引入小于溢出。

26個(gè)城市理論上存在650條旅游流流向數(shù)據(jù)，實(shí)際存在639條數(shù)據(jù)，即長(zhǎng)三角一共存在639個(gè)旅游流關(guān)系，占理論值650條旅游流的98.3%。26個(gè)城市旅游流聯(lián)系非常緊密，無(wú)獨(dú)立發(fā)展的城市，各城市間均存在旅游流引入和流出。上海和蘇州以及上海和杭州是長(zhǎng)三角旅游聯(lián)系最強(qiáng)的兩個(gè)城市對(duì)，共有5條旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度超過(guò)150萬(wàn)人次，有20條旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度超過(guò)100萬(wàn)人次。建立旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度引入和流出矩陣，并借助ArcGIS 10.7分析上海迪士尼開(kāi)業(yè)前長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，當(dāng)閾值為0時(shí)，有639個(gè)旅游流段，網(wǎng)絡(luò)密度為98.3%，旅游流網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度非常高。當(dāng)閾值為4萬(wàn)人次時(shí)，網(wǎng)絡(luò)中的旅游流線段為416條，網(wǎng)絡(luò)密度為64%，此時(shí)旅游流線段數(shù)量適宜，可以避免線段過(guò)多產(chǎn)生重合導(dǎo)致核心節(jié)點(diǎn)不突出。故本文選擇4萬(wàn)人次作為閾值，繪制上海迪士尼開(kāi)業(yè)前長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，節(jié)點(diǎn)越大表示連接度越高，與之有旅游流連接的城市越多(圖1)。

圖1 閾值為4萬(wàn)人次的上海迪士尼開(kāi)業(yè)前長(zhǎng)三角國(guó)內(nèi)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度流量流向空間示意圖

2.2 上海迪士尼開(kāi)業(yè)后長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

利用2016年6月至2017年5月長(zhǎng)三角各城市間旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)建立上海迪士尼開(kāi)業(yè)后的旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)三角城市群有關(guān)上海迪士尼的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度達(dá)315萬(wàn)人次，成為長(zhǎng)三角地區(qū)旅游流強(qiáng)度僅次于烏鎮(zhèn)的旅游景區(qū)。上海迪士尼開(kāi)業(yè)后，無(wú)錫、常州、鹽城、揚(yáng)州、杭州、寧波、湖州、紹興、舟山、臺(tái)州、合肥和蕪湖等12個(gè)城市的旅游流引入相對(duì)上海迪士尼開(kāi)業(yè)前有所增加，其它城市旅游流引入反而減少。上海、南京、鹽城、鎮(zhèn)江、泰州、杭州、嘉興、湖州、紹興、金華、臺(tái)州、馬鞍山、滁州和池州等14個(gè)城市旅游流溢出增加，其它城市旅游流溢出減少。隨著上海迪士尼開(kāi)業(yè)，上海向長(zhǎng)三角其它城市的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度溢出上漲22.61萬(wàn)人次，而引入其它城市的旅游流網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度溢出反而下降了34.52萬(wàn)人次，而上海引入全國(guó)其它所有城市的旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度上漲了49.43萬(wàn)人次，說(shuō)明隨著上海迪士尼開(kāi)業(yè)，更多長(zhǎng)三角以外地區(qū)的游客涌入上海旅游，對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域游客產(chǎn)生了擠出效應(yīng)，空間距離較近的長(zhǎng)三角地區(qū)游客產(chǎn)生了排擠作用，使得長(zhǎng)三角地區(qū)的游客流向上海以外的其它城市。各城市在長(zhǎng)三角中所處地位不變，上海、南京、蘇州、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山、安慶、池州和宣城等11個(gè)城市旅游流引入大于溢出，其它15個(gè)城市旅游流引入小于溢出，杭州旅游流由凈引入變成了凈溢出。

26個(gè)城市理論上存在650條旅游流流向數(shù)據(jù)，實(shí)際存在636條數(shù)據(jù)，即長(zhǎng)三角一共存在636個(gè)旅游流關(guān)系，占理論值650條旅游流的97.85%。共有5條旅游流較大，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度超過(guò)150萬(wàn)人次，與上海迪士尼開(kāi)業(yè)前持平但所屬城市有所變化，上海和蘇州、杭州和上海兩組城市對(duì)之間的雙向流動(dòng)不變，另外一條所屬城市由無(wú)錫→蘇州變?yōu)槟暇虾?；?1條旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度超過(guò)100萬(wàn)人次，比上海迪士尼開(kāi)業(yè)前多一條。建立旅游流引入和流出矩陣，以4萬(wàn)人次作為閾值，繪制上海迪士尼開(kāi)業(yè)后長(zhǎng)三角旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，結(jié)果如圖2所示。

3 上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后長(zhǎng)三角國(guó)內(nèi)旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征比較分析

3.1 個(gè)體網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征比較分析

以網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度4萬(wàn)人次為閾值，利用Ucinet 6.0對(duì)上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后長(zhǎng)三角國(guó)內(nèi)旅游流個(gè)體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析(表2)。從表2中可見(jiàn)，上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后，上海、南京、蘇州、杭州和嘉興均是長(zhǎng)三角網(wǎng)絡(luò)規(guī)模最大的5個(gè)城市，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模為25個(gè)，表明這些城市與長(zhǎng)三角其它城市均有旅游流聯(lián)系，與其它城市的旅游流空間關(guān)聯(lián)程度最高。以銅陵為中心的網(wǎng)絡(luò)成員最少，與之發(fā)生聯(lián)系的城市為9個(gè)，表明該城市與長(zhǎng)三角其它城市旅游流交往并不緊密，與其它城市的旅游空間關(guān)聯(lián)程度最低。相比上海迪士尼開(kāi)業(yè)前，鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、寧波、紹興、舟山和臺(tái)州的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模變大，說(shuō)明上海迪士尼開(kāi)業(yè)后這9個(gè)城市與長(zhǎng)三角其它城市的旅游流交往變得更密切，旅游空間關(guān)聯(lián)程度變高；而金華、蕪湖和滁州網(wǎng)絡(luò)規(guī)模變小，說(shuō)明這3個(gè)城市與其它城市的旅游空間關(guān)聯(lián)程度有所下降。

上海、南京、杭州和嘉興點(diǎn)入度最高，均為25，即這些城市接受了其它所有城市的旅游流溢出，是長(zhǎng)三角主要的旅游目的地。相比上海迪士尼開(kāi)業(yè)前，常州、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、寧波、紹興、舟山和合肥的點(diǎn)入度增加，說(shuō)明這些城市的客源地城市增加，南通、金華、蕪湖、銅陵和宣城的點(diǎn)入度減少，說(shuō)明這些城市的客源地城市變少。上海、南京和蘇州是點(diǎn)出度最高的3個(gè)城市，即旅游流溢出關(guān)系較多，說(shuō)明這3個(gè)城市是長(zhǎng)三角主要的客源地。相比上海迪士尼開(kāi)業(yè)前，鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、紹興和臺(tái)州的點(diǎn)出度增加，這些城市的游客出游范圍變廣，上海、常州、安慶、滁州和池州的點(diǎn)出度減少，這些城市的游客出游范圍變得更集中。

上海、南京、杭州和嘉興網(wǎng)絡(luò)中心性較強(qiáng)，說(shuō)明這些城市在旅游流網(wǎng)絡(luò)中處于核心位置，與網(wǎng)絡(luò)中其它成員聯(lián)系最為密切，其度數(shù)中心度、中間中心度和接近中心度均高于其它城市，說(shuō)明這些城市在與其它城市間的旅游流交往中控制程度高，中介作用強(qiáng)。而鹽城、泰州、臺(tái)州、馬鞍山、銅陵和滁州度數(shù)中心度和接近中心度較低，且中間中心度均小于0.1，說(shuō)明這些城市在與其它城市間的旅游流交往中控制程度較低，中介作用弱。相比上海迪士尼開(kāi)業(yè)前，揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、寧波和紹興度數(shù)中心度、中間中心度和接近中心度均變大，說(shuō)明它們?cè)谂c長(zhǎng)三角其它城市的旅游流交往中控制程度變高，中介作用變強(qiáng)；金華、蕪湖和滁州度數(shù)中心度、中間中心度和接近中心度均變小，說(shuō)明它們?cè)谂c長(zhǎng)三角其它城市的旅游流交往中控制程度變低，中介作用變?nèi)酢?/p>

上海、南京、蘇州、杭州、合肥和池州的有效規(guī)模和效率較大，限制度較小，說(shuō)明這些城市在旅游流網(wǎng)絡(luò)中冗余度小，受到其它城市的限制少，對(duì)其它城市的依賴(lài)度低，在網(wǎng)絡(luò)中處于相對(duì)有利的位置。南通、鹽城、泰州、臺(tái)州、馬鞍山、銅陵和滁州的有效規(guī)模和效率較小，限制度較高，說(shuō)明這些城市在旅游流網(wǎng)絡(luò)中冗余度大，受到其它城市的限制較大，對(duì)其它城市的依賴(lài)度高，需要加強(qiáng)與其它城市的聯(lián)系和合作。相比上海迪士尼開(kāi)業(yè)前，南京、無(wú)錫、常州、南通、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、杭州、紹興、舟山、臺(tái)州和銅陵等13個(gè)城市的有效規(guī)模和效率變大，限制度變低，說(shuō)明這些城市在旅游流網(wǎng)絡(luò)中冗余度變小，受到其它城市的限制變小，對(duì)其它城市的依賴(lài)度變低；上海、蘇州、嘉興、金華、合肥、蕪湖、安慶、滁州、池州和宣城等10個(gè)城市的有效規(guī)模和效率變小，限制度變高，說(shuō)明這些城市在旅游流網(wǎng)絡(luò)中冗余度變大，受到其它城市的限制變大，對(duì)其它城市的依賴(lài)度變高。

3.2 整體網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征比較分析

利用Ucinet 6.0對(duì)上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后各1年內(nèi)長(zhǎng)三角旅游流整體網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析(表3)?？傮w而言，長(zhǎng)三角城市之間的旅游流聯(lián)系較為密切，協(xié)同程度高。上海迪士尼開(kāi)業(yè)后，流量較小的旅游流減少，流量較大的旅游流增多。以4萬(wàn)人次為閾值進(jìn)行對(duì)比分析，上海迪士尼開(kāi)業(yè)前，長(zhǎng)三角旅游流整體網(wǎng)絡(luò)的度數(shù)中心勢(shì)為20.49%，中間中心勢(shì)為8.06%，開(kāi)業(yè)后旅游流整體網(wǎng)絡(luò)的度數(shù)中心勢(shì)為19.43%，中間中心勢(shì)為5.3%。整體而言，數(shù)值較低，表明長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中心化程度較低，旅游流網(wǎng)絡(luò)發(fā)展較平衡，且隨著上海迪士尼的開(kāi)業(yè)，長(zhǎng)三角旅游流整體網(wǎng)的度數(shù)中心勢(shì)和中間中心勢(shì)數(shù)值變小，說(shuō)明城市之間的旅游流聯(lián)系變得更為密切，協(xié)同程度變得更高，旅游流網(wǎng)絡(luò)發(fā)展更為平衡。

利用Ucinet 6.0軟件中的Net-work→Core/Periphery算法，將上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行核心—邊緣分析(圖3)。上海迪士尼開(kāi)業(yè)前，長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)中15個(gè)城市處于核心區(qū)，11個(gè)城市處于邊緣區(qū)；開(kāi)業(yè)后，16個(gè)城市處于核心區(qū)，10個(gè)城市處于邊緣區(qū)。上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后，上海、南京、無(wú)錫、常州、蘇州、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、泰州、杭州、寧波、嘉興、湖州和金華等13個(gè)城市在旅游流網(wǎng)絡(luò)中均處于核心位置，說(shuō)明這些城市與其它城市旅游聯(lián)系緊密，旅游發(fā)展較好。鹽城、臺(tái)州、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州和宣城等8個(gè)城市在旅游流網(wǎng)絡(luò)中始終處于邊緣位置，說(shuō)明這些城市與長(zhǎng)三角其他城市旅游聯(lián)系較為松散，在長(zhǎng)三角旅游流中的影響力一直偏低，旅游發(fā)展有待加強(qiáng)。上海迪士尼開(kāi)業(yè)前，舟山和蕪湖在長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)中處于核心區(qū)，但隨著上海迪士尼的開(kāi)業(yè)，這兩個(gè)城市在長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)中的影響力下降，進(jìn)入邊緣區(qū)，游客赴這兩個(gè)城市旅游的意愿降低，應(yīng)采取相應(yīng)措施加強(qiáng)其旅游吸引力。上海迪士尼開(kāi)業(yè)前，南通、紹興和合肥在長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣區(qū)，但之后進(jìn)入核心區(qū)，說(shuō)明上海迪士尼的開(kāi)業(yè)給這些城市的旅游發(fā)展帶來(lái)了機(jī)遇，長(zhǎng)三角游客赴這些城市旅游的意愿變高，這3座城市在長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)中的影響力變大。

利用Ucinet 6.0中的CONCOR程序，以分割深度為2，收斂標(biāo)準(zhǔn)為0.2，將上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)分割為4個(gè)模塊(表4)。從表4中可以看到，上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后，第1模塊和第4模塊分布的城市未發(fā)生變化，其中，第1模塊包括上海、蘇州、杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山和臺(tái)州，第4模塊包括合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵和滁州。上海迪士尼開(kāi)業(yè)前，第2模塊包含南京、安慶、池州和宣城，第3模塊包含無(wú)錫、常州、南通、鹽城、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江和泰州；上海迪士尼開(kāi)業(yè)后，南京被劃分到了第3模塊。由此可見(jiàn)，除南京外，各城市在凝聚力子群中的位置均未發(fā)生變化。

表4 上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后長(zhǎng)三角模塊分布表

分別對(duì)上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后模塊特征進(jìn)行分析(表5)。由表5可知，隨著上海迪士尼的開(kāi)業(yè)，包括合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵和滁州5個(gè)城市在內(nèi)的第4模塊內(nèi)部關(guān)系、向模塊外發(fā)出和接受的關(guān)系均下降了一個(gè)單位，實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例降低，由主受益模塊變?yōu)榻?jīng)紀(jì)人模塊。其它3個(gè)模塊的模塊類(lèi)型未發(fā)生變化，其中，另外一個(gè)模塊內(nèi)城市未發(fā)生變化的第1模塊隨著上海迪士尼的開(kāi)業(yè)，模塊內(nèi)部關(guān)系雖未發(fā)生變化，向模塊外發(fā)出和接受的關(guān)系均有所增加，實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例降低。內(nèi)部關(guān)系比例越高，說(shuō)明其模塊內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)往來(lái)更為頻繁和密切，第1和第4模塊實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例降低，說(shuō)明隨著上海迪士尼開(kāi)業(yè)各模塊內(nèi)部聯(lián)系變?nèi)酰c外部模塊聯(lián)系增加。

表5 上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后長(zhǎng)三角模塊特征

分別計(jì)算出上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后長(zhǎng)三角模塊密度矩陣(表6)。各模塊與其他模塊發(fā)生溢出效應(yīng)的排名未發(fā)生變化，從密度大小來(lái)看，隨著上海迪士尼開(kāi)業(yè)，第1模塊內(nèi)部溢出效應(yīng)未發(fā)生變化，向第2模塊和第4模塊的溢出減少，向第3模塊的溢出增加；第2模塊向所有模塊的溢出效應(yīng)均有所下降；第3模塊向第2模塊的溢出效應(yīng)增強(qiáng)，而向其它模塊的溢出效應(yīng)變?nèi)酰坏?模塊向第3模塊的溢出效應(yīng)增強(qiáng)，而向其它模塊的溢出效應(yīng)變?nèi)酢?/p>

表6 上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后長(zhǎng)三角模塊密度矩陣

以整體網(wǎng)密度0.640和0.648為分界值，高于整體網(wǎng)密度賦值為1，低于整體網(wǎng)密度賦值為0，發(fā)現(xiàn)上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后，各模塊之間的相互關(guān)系未發(fā)生變化，畫(huà)出上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后像矩陣(圖4)。由圖4可見(jiàn)，第2模塊地處長(zhǎng)三角中心，是長(zhǎng)三角最主要的旅游目的地，同時(shí)接受來(lái)自其它3個(gè)模塊的旅游流溢出。由上海、蘇州和浙江城市構(gòu)成的第1模塊和由其它江蘇城市構(gòu)成的第3模塊是主要的旅游客源地，分別向除第4模塊的其它模塊有旅游流溢出，地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是影響居民出游的重要因素，江浙滬是全國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)，同時(shí)也是全國(guó)其它城市重要的旅游客源地。由合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵和滁州5個(gè)安徽城市構(gòu)成的第4模塊與其它模塊旅游流交往最不密切，僅向第2模塊有旅游流溢出，且未接受其它任何模塊的旅游流溢出。

圖4 上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后長(zhǎng)三角旅游流4大模塊相互關(guān)系

4 結(jié)論

本文收集網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度有關(guān)數(shù)據(jù)，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后一年長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行了比較分析，考察上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后各城市在長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中扮演的角色和所處位置的異同，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

(1)上海迪士尼開(kāi)業(yè)后，長(zhǎng)三角區(qū)域間總體旅游流有所上漲，但各城市在長(zhǎng)三角中所處地位基本沒(méi)有發(fā)生變化。上海向長(zhǎng)三角其它城市的旅游流溢出上漲，旅游流受溢反而下降。主要原因是隨著上海迪士尼開(kāi)業(yè)，更多長(zhǎng)三角以外地區(qū)的游客涌入上海旅游，對(duì)離上?？臻g距離較近的長(zhǎng)三角地區(qū)游客產(chǎn)生了擠出作用，使得長(zhǎng)三角地區(qū)的游客流向上海以外的其它城市。上海迪士尼開(kāi)業(yè)后，長(zhǎng)三角城市之間的小型旅游流減少，大型旅游流變多。

(2)個(gè)體網(wǎng)變化明顯。鹽城等城市網(wǎng)絡(luò)規(guī)模變大，與長(zhǎng)三角其它城市的旅游流交往變得更密切，旅游流空間關(guān)聯(lián)程度變高；而金華、蕪湖和滁州網(wǎng)絡(luò)規(guī)模變小，與其它城市的旅游流空間關(guān)聯(lián)程度下降。常州等城市的客源地城市增加，南通等城市的客源地城市變少。上海、南京和蘇州是長(zhǎng)三角主要的客源地，上海迪士尼開(kāi)業(yè)后，鹽城等城市游客的旅游目的地增加，上海等城市游客的旅游目的地減少。揚(yáng)州等城市在與長(zhǎng)三角其它城市之間的旅游流交往控制程度變高，中介作用變強(qiáng)，而金華等城市在與長(zhǎng)三角其它城市之間的旅游流交往控制程度變低，中介作用變?nèi)酢Ｄ暇┑?3個(gè)城市的有效規(guī)模和效率變大，限制度變低，受到其它城市的限制變小，對(duì)其它城市的依賴(lài)度變低；上海等10個(gè)城市的有效規(guī)模和效率變小，限制度變高，受到其它城市的限制變大，對(duì)其他城市的依賴(lài)度變高。

(3)整體網(wǎng)有一定的變化。南通、紹興和合肥由邊緣區(qū)變成核心區(qū)，而舟山和蕪湖由核心區(qū)變成了邊緣區(qū)，說(shuō)明上海迪士尼的開(kāi)業(yè)既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，不同城市對(duì)這次事件的響應(yīng)不同。長(zhǎng)三角旅游流整體網(wǎng)的度數(shù)中心勢(shì)和中間中心勢(shì)數(shù)值變小，城市之間的旅游流聯(lián)系變得更為密切，協(xié)同程度變得更高。上海迪士尼開(kāi)業(yè)前，4大模塊均為主受益模塊，上海迪士尼開(kāi)業(yè)后，由合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵和滁州5個(gè)安徽城市構(gòu)成的第4模塊變成了經(jīng)紀(jì)人模塊，各模塊間的溢出效應(yīng)略有變化，但是各模塊的相互關(guān)系并沒(méi)有因?yàn)樯虾５鲜磕岬拈_(kāi)業(yè)而發(fā)生變化。主要原因是長(zhǎng)三角尤其是其中的江浙滬城市旅游資源豐富，旅游流整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，迪士尼樂(lè)園雖是全世界最具影響力的主題公園，但并不足以對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的整體網(wǎng)結(jié)構(gòu)造成太大影響。

本文收集2015年6月至2017年6月長(zhǎng)三角國(guó)內(nèi)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度流量及流向數(shù)據(jù)，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，對(duì)上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行了對(duì)比分析，在研究視角和結(jié)論上具有一定的新意，可在一定程度上深化主題公園建設(shè)對(duì)區(qū)域旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響研究，為促進(jìn)長(zhǎng)三角旅游發(fā)展提供參考。但研究中存在一定的局限，首先，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是一個(gè)間接數(shù)據(jù)，并不能完全代表實(shí)際的客流量，因此相關(guān)研究結(jié)果可能存在一定的偏差，需要基于實(shí)際客流量數(shù)據(jù)的進(jìn)一步驗(yàn)證；其次突發(fā)事件和重大事件對(duì)旅游的影響往往是復(fù)雜而允長(zhǎng)的，本文僅選用了上海迪士尼開(kāi)業(yè)前后各1年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，只能得到短期的影響效應(yīng)；再次本文未考慮其它事件對(duì)長(zhǎng)三角旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可能的影響，未折算為每萬(wàn)人口的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，也會(huì)導(dǎo)致相關(guān)研究結(jié)果出現(xiàn)一定的偏差。以上幾個(gè)方面將在后續(xù)研究中予以完善。