馮曉兵

(樂山師范學(xué)院 旅游學(xué)院，四川 樂山 614000)

0 引言

研學(xué)旅行是由教育部門和學(xué)校有計劃地組織安排，通過集體旅行、集中食宿方式開展的研究性學(xué)習(xí)和旅行體驗相結(jié)合的校外教育活動[1]。2013年2月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《國民旅游休閑綱要(2013—2020年)》，首次提到“研學(xué)旅行”一詞，提出“逐步推行中小學(xué)生研學(xué)旅行”。作為推動素質(zhì)教育改革的舉措和探索旅游轉(zhuǎn)型發(fā)展的方式，研學(xué)旅行逐漸走入國內(nèi)教育界及旅游界的視野[2]。2014年8月，國務(wù)院《關(guān)于促進旅游業(yè)改革發(fā)展的若干意見》中明確要將“研學(xué)旅行”納入中小學(xué)生日常教育范疇。2016年1月，國家旅游局公布首批“中國研學(xué)旅游目的地”和“全國研學(xué)旅游示范基地通知”。2016年11月，教育部等11部門印發(fā)《關(guān)于推進中小學(xué)生研學(xué)旅行的意見》，要求通過將研學(xué)旅行納入教育教學(xué)計劃。在《意見》的指導(dǎo)下，山東省、浙江省、湖北省等多個省市先后出臺推動研學(xué)旅行的政策文件，研學(xué)旅行基地(營地)建設(shè)、研學(xué)旅行導(dǎo)師認證、研學(xué)旅行線路設(shè)計等工作在中國內(nèi)地展開，為研學(xué)旅行的有序開展提供了較好的人才與組織保障。在研學(xué)旅行快速發(fā)展的背景下，對研學(xué)旅行的研究也日益被學(xué)者所關(guān)注，目前研學(xué)旅行的研究主要集中在研學(xué)課程設(shè)計與開發(fā)[3，4]、研學(xué)旅行產(chǎn)品與活動設(shè)計[5-8]、基地建設(shè)與開發(fā)利用[9，10]等方面。

揭示研學(xué)旅行市場需求的時空分布特征，有助于為合理安排研學(xué)活動時間、科學(xué)布局研學(xué)旅行基地提供方向指引。目前研學(xué)旅行市場需求的研究視角多以研學(xué)旅行的主體需求為主，即關(guān)注對中小學(xué)生研學(xué)旅行市場需求方面的調(diào)查[11-14]，缺乏從區(qū)域宏觀尺度對研學(xué)旅行需求特征等方面的研究。信息技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ畈豢苫蛉钡墓ぞ摺＞W(wǎng)絡(luò)搜索是居民需求和行為在虛擬空間上的直觀體現(xiàn)[15]，對研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索體現(xiàn)了網(wǎng)民對研學(xué)旅行的現(xiàn)實關(guān)注和潛在需求情況。網(wǎng)絡(luò)搜索量在分析時間變化規(guī)律和需求量大小的橫向?qū)Ρ戎?，具有較高的可信度[16，17]。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第48次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，截至2021年6月，中國網(wǎng)民規(guī)模達10.11億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達到71.6%。網(wǎng)絡(luò)搜索成為人們了解、搜集信息的重要方式，網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)也成為學(xué)者分析某一區(qū)域或事物的有效工具[18]。鑒于此，文章以研學(xué)旅行的百度搜索數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以中國內(nèi)地31個省域空間單元為研究對象，使用地理空間統(tǒng)計分析方法，分析2016～2020年間研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的時空分布特征，探求研學(xué)旅行需求時空分布規(guī)律的影響因素，從區(qū)域宏觀視角探求研學(xué)旅行需求的時空差異，以期促進研學(xué)旅行的健康發(fā)展。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

百度指數(shù)是以百度網(wǎng)民搜索行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的分析工具，通過統(tǒng)計關(guān)鍵詞的搜索數(shù)據(jù)，可以深度挖掘網(wǎng)絡(luò)輿情、用戶興趣等多方面的特征[19]。以“研學(xué)”作為搜索關(guān)鍵詞，逐日統(tǒng)計2016～2020年間“研學(xué)”的網(wǎng)絡(luò)搜索量，以月為單位對搜索數(shù)據(jù)進行匯總，作為研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索時間變化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；然后以省域為空間單位，逐日統(tǒng)計中國內(nèi)地31個省(自治區(qū)、直轄市)2016～2020年間對“研學(xué)”網(wǎng)絡(luò)搜索量，以年度為單位對31個省域的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)進行匯總，作為研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索空間分布的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索影響因素(如地區(qū)生產(chǎn)總值、人均GDP、居民人均可支配收入等指標)的數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官網(wǎng)。

1.2 研究方法

(1)赫芬達爾指數(shù)

使用赫芬達爾指數(shù)來反映研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索在時間和空間上的集聚分散程度[20]。赫芬達爾指數(shù)取值0～1，數(shù)值越大反映研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的時間和空間集聚程度越高，反之則越分散。計算公式如下：式中Pi是某月或某地區(qū)研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量占搜索總數(shù)的比值。

(2)季節(jié)性集中指數(shù)

通過季節(jié)性集中指數(shù)來分析研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索在時間上的分布集中特征[21]。季節(jié)性集中指數(shù)值越大，說明研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的季節(jié)性集中程度越高；季節(jié)性集中指數(shù)值越趨于0，網(wǎng)絡(luò)搜索在全年的時間分布越均衡。計算公式如下：式中xi為各月研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量與全年搜索總數(shù)的比值。

(3)地理集中指數(shù)

使用地理集中指數(shù)來分析研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索在空間上的分布集中特征[22]。G的取值范圍為0～100，地理集中指數(shù)值越小，說明研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的空間分布越分散；反之則說明研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索越集中于某一個或幾個地區(qū)。計算公式如下：

式中：xi為第i個地區(qū)研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索量，S為研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索總數(shù)。

(4)變差系數(shù)

通過變差系數(shù)來分析研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索在空間分布上的相對均衡或差異程度[23]。變差系數(shù)用一組數(shù)據(jù)的標準差與平均數(shù)的比值來進行計算，變差系數(shù)值越大，說明研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的空間分布差異越明顯。計算公式如下：

(5)首位度

首位度是區(qū)域內(nèi)研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量排名前兩位地區(qū)的比值，首位度值越大，說明研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索地區(qū)分布越集中[24]。式中P1、P2為規(guī)模最大、第二大地區(qū)的研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量。

P=P1/P2

(6)地理探測器

地理探測器主要用于測度各影響因子對研究對象空間差異性的解釋程度，揭示影響因子及多因子交互作用[25]。文章使用地理探測器的因子探測，探測各因子對研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索空間差異的解釋程度，地理探測公式如下：

2 研究內(nèi)容與分析

2.1 研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的時間分布特征

對研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)值進行匯總可知，2016～2020年研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)分別為112 861、469 129、1 026 228、1 368 536和1 133 971，網(wǎng)絡(luò)搜索在2019年達到最高峰。從圖1可以看出，2016年，研學(xué)旅行的搜索趨勢整體較為平緩，2月和7月的網(wǎng)絡(luò)搜索值較低。2017年，研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢，并在12月份達到搜索最高峰。2018～2020年，研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索均呈現(xiàn)波動式變化。2018年，研學(xué)旅行在2月份的網(wǎng)絡(luò)搜索量最低，5月、8月、11月分別是春季、夏季、秋季3個季節(jié)的峰值。2019年，2年的網(wǎng)絡(luò)搜索量最低，5月和11月的搜索量是一年中最高的2個月，9月份的搜索量也偏低。2020年，研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索量相比2019年整體下降，但在年度分布上總體呈現(xiàn)緩慢上升的趨勢，其中11月的網(wǎng)絡(luò)搜索量最高，2月和5月的網(wǎng)絡(luò)搜索量較低。

圖1 2016～2020年研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的時間分布特征

對研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)以月度為單位進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索在2月最低，1月次之；最高的月份是11月，次高是12月。除這4個月以外，研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索在一年中的其他月份差異較小，搜索趨勢整體較為平緩。從表1可以看出，2016～2020年，研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量的季節(jié)性集中指數(shù)分別為2.519 6、2.833 4、1.648 2、1.247 5、1.234 6，季節(jié)性集中指數(shù)逐漸變小，說明研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索在月度分布上呈現(xiàn)逐漸均衡的趨勢。2016～2020年，研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索月度分布的赫芬達爾指數(shù)分別為0.091 0、0.093 0、0.086 6、0.085 2、0.085 2，赫芬達爾指數(shù)值均較小，且也呈現(xiàn)逐漸變小的趨勢，進一步說明研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索熱度在月度分布上趨于均衡，不同月份間的研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量差異較小。

表1 2016～2020年研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的時間分布特征

將各月的網(wǎng)絡(luò)搜索量與月均整體網(wǎng)絡(luò)搜索量相除，發(fā)現(xiàn)3～9月的比值均近似于1；1～2月的比值偏低，分別為0.73和0.62，是研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的淡季；10～12月的比值分別為1.12、1.25和1.17，顯著高于月均整體搜索量，是一年中研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的旺季。研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索量在春季、夏季、秋季的月度中均呈現(xiàn)穩(wěn)中上升的趨勢，并在5月、8月和11月形成了對研學(xué)旅行高搜索的3個峰值。5月、8月、11月分別是中小學(xué)生春游、夏令營、秋游的集中時間段，多數(shù)學(xué)校會在這個時間段安排研學(xué)旅行活動，因此研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索呈現(xiàn)了階段性峰值。進入12月以后，各地進入冬季和學(xué)期期末，由于氣候和考試等因素，研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索量呈現(xiàn)急速下降的趨勢，并在2月達到最低。1月、2月屬于中小學(xué)生寒假期間，受中國傳統(tǒng)春節(jié)等節(jié)日的影響，學(xué)校幾乎不會組織開展研學(xué)旅行活動。

2.2 研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的空間分布特征

使用百度指數(shù)工具的地區(qū)篩選功能，分別對2016～2020年中國內(nèi)地31個省域研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計。從表2可以看出，2016～2019年，中國內(nèi)地研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索量整體呈現(xiàn)上升的趨勢，除廣西外的其它30個省域均在2019年達到搜索的最高值。2020年，中國內(nèi)地研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索量相比2019年有所下降，而北京、山東、安徽、陜西、湖北、吉林、黑龍江等地的搜索量更是已經(jīng)低于2018年。2016年，研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量最高的省域是北京市，其次是安徽、陜西，也是僅有的網(wǎng)絡(luò)搜索量超過10 000的3個省域；江蘇、廣東、浙江、四川等地對研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索量也較高，處于5 000～10 000之間；其它省域?qū)ρ袑W(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索較少，海南、青海、西藏等地的網(wǎng)絡(luò)搜索量為0。2017年，中國內(nèi)地研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索量增長明顯，31個省域?qū)ρ袑W(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索趨勢線與2016高度相似，仍然是北京、安徽、陜西的搜索量最高，西藏、青海、海南的搜索量最低。2017～2018年，山東的研學(xué)旅行搜索量增加明顯，在中國內(nèi)地31個省域中處于第一的位置，網(wǎng)絡(luò)搜索量達到60 198；排名第二的是北京，網(wǎng)絡(luò)搜索量為57 105；黑龍江和甘肅的增加也較為明顯，其它省域的變化趨勢與前兩年相近。2018～2019年，中國內(nèi)地31個省域的研學(xué)旅行搜索量均達到最高值，其中山東、廣東、浙江、河南、福建等地增長幅度較大，研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索量也較高。2020年，除甘肅外，其它區(qū)域的搜索量均表現(xiàn)出明顯的下降態(tài)勢。

表2 2016～2020年研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的空間分布特征

從研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索空間分布的地理分區(qū)來看，華東地區(qū)的研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量最高，在2016～2020年間研學(xué)旅行搜索量的均值排序均處于靠前的位置，最高的山東排名中國內(nèi)地第2，最低的江西排名中國內(nèi)地第15；其次是華中地區(qū)，河南、湖南、湖北的研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量均值分列中國內(nèi)地第7、11、12；其他地理分區(qū)研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索間的差距較大，華北地區(qū)北京和河北的研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量較高，華南地區(qū)廣東的網(wǎng)絡(luò)搜索量最高，西南和西北地區(qū)則是四川和陜西的網(wǎng)絡(luò)搜索量最高，東北地區(qū)最高的遼寧在中國內(nèi)地排序僅為第17。進一步計算研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量空間分布的地理集中指數(shù)、赫芬達爾系數(shù)、首位度和變差系數(shù)。從表2可以看出，上述4個指標在2016～2020年均呈現(xiàn)下降的趨勢，說明研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量的空間分布變得更加分散，網(wǎng)絡(luò)搜索量集中于某幾個地區(qū)的趨勢在減弱。地理集中指數(shù)、赫芬達爾指數(shù)、變差系數(shù)的變化趨勢相同，2016年的值最大，分別為28.454 6、0.081 0、1.221 4、1.249 1；2017、2018年下降最為明顯，并在2018年達到一個較為穩(wěn)定的狀態(tài)，分別達到19.795 1、0.039 2、0.471 0，3個指標的取值均處于區(qū)間范圍內(nèi)偏小的位置，也進一步說明研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量的區(qū)域差異不嚴重；2019、2020年相比2018年，3個指標的數(shù)值變化不明顯。首位度指數(shù)除2017年外，其它年度的值均在減小；首位度指數(shù)在2017年最高，達到1.271 5；2020年最小，為1.016 8，說明研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量排名前2位的區(qū)域間的差距在縮小。

2.3 研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的影響因素分析

研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量在一定程度上反映了客源地居民對研學(xué)旅行的潛在需求情況，經(jīng)濟發(fā)展水平、人口規(guī)模和居民購買力等是影響居民出游的關(guān)鍵因素，已在相關(guān)研究中證實會對網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度產(chǎn)生影響[26，27]。研學(xué)旅行活動的主體是在校中小學(xué)生，因此選擇在校中小學(xué)生的規(guī)模代替人口規(guī)模指標更具針對性。與純粹的旅游活動不同，研學(xué)旅行更注重對中小學(xué)的實踐性教育，研學(xué)活動的經(jīng)費也由學(xué)校、家庭、政府等主體共同承擔(dān)，因此各地區(qū)的教育經(jīng)費投入會在一定程度上影響研學(xué)旅行活動的開展。同時，目的地的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和居民上網(wǎng)設(shè)備的普及率，是制約居民網(wǎng)絡(luò)搜索行為發(fā)生的基本因素。據(jù)2020 年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報顯示，2020年末中國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù) 9.89×108人，其中手機上網(wǎng)人數(shù) 9.86×108人，移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使得智能手機已經(jīng)成為網(wǎng)民上網(wǎng)的主要工具。因此，研究選取經(jīng)濟發(fā)展水平、居民購買力、教育經(jīng)費投入、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達程度、在校中小學(xué)生規(guī)模作為探測因子，利用地理探測器對各探測因子的影響強度進行計算。

從表3可以看出，各探測因子均與研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量存在顯著的相關(guān)性。其中教育經(jīng)費投入和地區(qū)生產(chǎn)總值是影響研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的核心因素，探測值q均在0.8以上；教育經(jīng)費投入的探測值最高，達到了0.981，相關(guān)性系數(shù)為0.782；地區(qū)生產(chǎn)總值的探測值為0.844，相關(guān)性系數(shù)為0.796。教育經(jīng)費投入是衡量地區(qū)教育發(fā)展水平的關(guān)鍵指標，也是教育事業(yè)改革發(fā)展的根本性保障；地區(qū)生產(chǎn)總值是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的直觀體現(xiàn)，經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)基礎(chǔ)教育的投入也越多，也更具備開展課外研學(xué)活動的條件。人均GDP指標、居民人均可支配收入也與研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量呈顯著的相關(guān)關(guān)系，相關(guān)性系數(shù)分別為0.525和0.493，因子探測值分別為0.299和0.313。在校中小學(xué)生作為研學(xué)旅行活動的主體，其規(guī)模和數(shù)量是客源地研學(xué)旅行活動需求的關(guān)鍵因素，因子探測值均在0.3以上，相關(guān)系數(shù)均大于0.6，是影響研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的重要因素。普通小學(xué)、初中、高中在校學(xué)生數(shù)的探測值分別為0.339、0.343和0.347，隨著學(xué)生年級的增加，對研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的影響也更明顯。居民購買力是表征客源地居民出游潛力的關(guān)鍵指標，因子探測值和相關(guān)系數(shù)分別為0.313和0.493，對研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索也具有重要的影響作用?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)達程度是影響居民上網(wǎng)的關(guān)鍵因素，但中國互聯(lián)網(wǎng)普及率整體較高，各個區(qū)域間的差異較小，對研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索存在影響但作用強度一般。互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動電話普及率的探測值分別為0.235和0.264，相關(guān)性系數(shù)分別為0.363和0.357。

表3 研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的成因探測

3 結(jié)論

網(wǎng)絡(luò)搜索體現(xiàn)了人們對某種事物或現(xiàn)象的現(xiàn)實關(guān)注與潛在需求情況，本文以“研學(xué)”作為關(guān)鍵詞，以2016～2020年中國內(nèi)地31個省域的百度搜索指數(shù)作為數(shù)據(jù)來源，使用地理空間統(tǒng)計分析方法分析研學(xué)旅行潛在需求的時空分布特征，主要得到以下結(jié)論：

(1)研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)在時間分布上具有淡旺季差異，網(wǎng)絡(luò)搜索量在11月份最高，并與5月、8月形成了年度的3個搜索高峰，是研學(xué)旅行潛在需求的網(wǎng)絡(luò)搜索旺季。冬季是研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的淡季，網(wǎng)絡(luò)搜索量在2月份最低，1月份次之。除11月外，春、夏、秋3個季節(jié)其它月份的研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索量差異較小，顯示出研學(xué)旅行在時間分布上的局部均衡性。研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的時間分布主要受到氣候條件的影響，網(wǎng)絡(luò)搜索高峰與春游、夏令營、秋游等時間節(jié)點較為契合。3～11月是國內(nèi)大多數(shù)地區(qū)的游覽適宜期，研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索也在一年中處于相對較高的位置。國內(nèi)多數(shù)地區(qū)1月、2月氣候較為寒冷，是傳統(tǒng)的旅游淡季，在加上中國春節(jié)合家團圓的傳統(tǒng)，研學(xué)旅行在這兩個月的搜索量是一年中最低的。

(2)研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)的空間分布差異明顯，華東地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)搜索量最高，其次是華中區(qū)域，西北區(qū)域的搜索量最低。研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的空間分布呈現(xiàn)均衡分散的變化趨勢，不同區(qū)域間網(wǎng)絡(luò)搜索量的差異在變小。研學(xué)旅行網(wǎng)絡(luò)搜索的空間分布受教育經(jīng)費投入、經(jīng)濟發(fā)展水平、在校中小學(xué)生規(guī)模、居民購買力、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達程度等因素的影響，其中教育經(jīng)費投入和經(jīng)濟發(fā)展水平的影響作用最為明顯。教育經(jīng)費投入和經(jīng)濟發(fā)展水平較高的東部區(qū)域?qū)ρ袑W(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索量也較高，北京、山東、廣東、浙江等地研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)較高，是區(qū)域內(nèi)的第一梯隊；江蘇、安徽、河南、陜西、福建、四川、湖南、湖北、河北、上海、江西等地的網(wǎng)絡(luò)搜索量處于區(qū)域的第二梯隊，除四川和陜西外，其它省份均處于中國的東部和中部；中國東北區(qū)域、西部區(qū)域的其它省份對研學(xué)旅行的網(wǎng)絡(luò)搜索量均較低，西北地區(qū)的新疆、寧夏、青海、西藏的網(wǎng)絡(luò)搜索量最低。