陳紅川，韋璐青，黃小軍，魏璐璐

(廣州大學(xué) 管理學(xué)院，廣東 廣州 510006)

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是我國國民經(jīng)濟的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)成為推動我國經(jīng)濟增長的重要引擎。隨著科學(xué)技術(shù)的深入發(fā)展，技術(shù)創(chuàng)新的復(fù)雜性逐漸增強，創(chuàng)新速度不斷加快，多元創(chuàng)新主體互相協(xié)作的協(xié)同創(chuàng)新模式成為我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系的重要組成部分。

協(xié)同創(chuàng)新是通過創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)成員的密切合作與眾多創(chuàng)新要素的協(xié)同作用，完成系統(tǒng)內(nèi)技術(shù)或產(chǎn)品從創(chuàng)新產(chǎn)生到技術(shù)擴散的整個過程[1]。在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新過程中，各創(chuàng)新主體實現(xiàn)創(chuàng)新要素的高效整合，能夠產(chǎn)生單一創(chuàng)新主體無法獲得的創(chuàng)新產(chǎn)出，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，進而促進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。當(dāng)前，我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)存在創(chuàng)新體系不夠完善、科技成果轉(zhuǎn)化率較低、創(chuàng)新環(huán)境有待優(yōu)化等問題，產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新有待發(fā)展。而高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度的提高有利于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，因此分析我國及各省市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度，有助于提高協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度、推動高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

1 文獻回顧

目前，國內(nèi)外學(xué)者對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新進行大量研究并取得不少研究成果。其中，國外學(xué)者主要關(guān)注不同層面創(chuàng)新系統(tǒng)的構(gòu)建要素、影響因素、績效及能力等。關(guān)于產(chǎn)業(yè)層面，Oltra等[2]從技術(shù)制度、需求狀況、環(huán)境與創(chuàng)新政策3個模塊構(gòu)建產(chǎn)業(yè)環(huán)境創(chuàng)新系統(tǒng)，并將該分析框架應(yīng)用到汽車工業(yè)研究。Andersen等[3]將設(shè)施管理產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)分為創(chuàng)新主體、知識流動及戰(zhàn)略環(huán)境3部分構(gòu)成。Hwang[4]基于信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性的降低有利于產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新程度的增加。Aalbers[5]對汽車制造業(yè)進行研究，認為在線技術(shù)的使用有利于知識共享，促進協(xié)同創(chuàng)新。Ippoliti等[6]基于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)研究，發(fā)現(xiàn)在合作伙伴互補技能恰好匹配的條件下，協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)具有積極的作用。關(guān)于企業(yè)層面，Anzola-Román等[7]分析決定各個階段協(xié)同創(chuàng)新實踐成敗的組織環(huán)境因素。Melo等[8]研究表明，科技企業(yè)與大學(xué)、研究中心、金融機構(gòu)及其他合作伙伴等創(chuàng)新主體之間的互動對協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展至關(guān)重要，并對創(chuàng)新程度產(chǎn)生直接影響。Schulze[9]通過研究汽車供應(yīng)商合作開發(fā)項目，發(fā)現(xiàn)知識距離會對協(xié)同創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響。

國內(nèi)關(guān)于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)研究，主要集中于技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)，尤其關(guān)注協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)，研究對象主要為全國、省份或區(qū)域?qū)用娴母咝录夹g(shù)產(chǎn)業(yè)或某一子行業(yè)，研究內(nèi)容注重于創(chuàng)新子系統(tǒng)及其評價體系構(gòu)建。

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新子系統(tǒng)構(gòu)建研究主要包括兩方面。一方面，學(xué)者們多從創(chuàng)新要素、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新過程等維度劃分產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)。張立新等[10]將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)分為創(chuàng)新投入子系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)子系統(tǒng)和創(chuàng)新產(chǎn)出子系統(tǒng)。汪良兵等[11]將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)劃分為技術(shù)研發(fā)、技術(shù)吸收、創(chuàng)新產(chǎn)出與創(chuàng)新環(huán)境4個子系統(tǒng)。劉和東[12]指出高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)包括研發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)移、商業(yè)化與輔助子系統(tǒng)。方煒等[13]將航空航天制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)劃分為技術(shù)開發(fā)、技術(shù)轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)化、創(chuàng)新環(huán)境4個子系統(tǒng)。此外，賈軍等[14]將技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)劃分為產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新兩部分。徐建中等[15]將區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)劃分為產(chǎn)品創(chuàng)新子系統(tǒng)、工藝創(chuàng)新子系統(tǒng)、區(qū)域創(chuàng)新資源協(xié)同子系統(tǒng)。另一方面，基于協(xié)同創(chuàng)新的特點，學(xué)者們主要從創(chuàng)新要素、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新主體等維度劃分產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)。如顧菁等[16]將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新體系分為創(chuàng)新主體及外部創(chuàng)新環(huán)境兩部分。頊玉卿等[17]認為制藥產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)由創(chuàng)新行為主體和輔助創(chuàng)新環(huán)境構(gòu)成。胡紅安等[18]將產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新協(xié)同系統(tǒng)分為創(chuàng)新主體與創(chuàng)新要素兩個子系統(tǒng)。

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同度評價研究。學(xué)者們主要運用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型測度我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)[12]及其17個子行業(yè)[11]、我國航空航天制造業(yè)[13-14]、我國信息通信產(chǎn)業(yè)[19]、黑龍江省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)[15]創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同度。其中，關(guān)于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度研究，學(xué)者們運用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型分析我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)[16,20]、我國醫(yī)藥制造業(yè)[17]、我國航空航天制造業(yè)[18]協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同度；馬慧等[21]對中部地區(qū)6個省新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)協(xié)同度進行研究。

綜上所述，國外學(xué)者主要研究產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)構(gòu)建及其影響因素等，對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同度關(guān)注較少。國內(nèi)學(xué)者主要聚焦于全國或某一省域的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度研究，全國各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)之間的對比研究相對缺乏。因此，本文分析我國及各省市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同發(fā)展?fàn)顩r，探討制約高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新問題，以期為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展提供理論參考和借鑒，具有一定補充作用。

2 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)構(gòu)建

2.1 子系統(tǒng)構(gòu)成

本文將高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)分為創(chuàng)新投入子系統(tǒng)、創(chuàng)新產(chǎn)出子系統(tǒng)和創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)。創(chuàng)新投入子系統(tǒng)是指為進行新產(chǎn)品開發(fā)或者科技成果轉(zhuǎn)化所進行的投入活動，創(chuàng)新投入是產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的強有力支撐。創(chuàng)新產(chǎn)出子系統(tǒng)是指新產(chǎn)品被市場所接受，產(chǎn)生商業(yè)價值的過程，創(chuàng)新產(chǎn)出直接反映產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的成果。由政府、高校、研發(fā)機構(gòu)與技術(shù)市場構(gòu)成的創(chuàng)新環(huán)境，是培育與提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的基礎(chǔ)，良好的創(chuàng)新環(huán)境能夠優(yōu)化整個產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新資源，提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。

2.2 子系統(tǒng)序參量選取

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度評價是一項系統(tǒng)且復(fù)雜的工程，涉及因素眾多，只有建立科學(xué)、全面、有效的評價體系才能準(zhǔn)確反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度狀況。本文考慮數(shù)據(jù)的可得性及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的活動特征，選取《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》作為序參量篩選的重要參考，基于科學(xué)性、綜合性、可操作性、系統(tǒng)性等原則，選取21個序參量，構(gòu)建高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度評價體系，如表1所示。

表1 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新子系統(tǒng)序參量Table 1 Order parameter of each subsystem of collaborative innovation in high-tech industry

1) 創(chuàng)新投入子系統(tǒng)序參量選取。本文選擇《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》中產(chǎn)業(yè)R&D人員折合全時當(dāng)量、產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費外部支出、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出、引進技術(shù)經(jīng)費支出、消化吸收經(jīng)費支出、購買境內(nèi)技術(shù)經(jīng)費支出、技術(shù)改造經(jīng)費支出作為創(chuàng)新投入子系統(tǒng)序參量。

2) 創(chuàng)新產(chǎn)出子系統(tǒng)序參量選取。本文選擇《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》中新產(chǎn)品銷售收入、有效發(fā)明專利數(shù)作為創(chuàng)新產(chǎn)出子系統(tǒng)序參量。

3) 創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)序參量選取。本文選擇《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》中產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出中政府資金以及《中國科技統(tǒng)計年鑒》中R&D人員全時當(dāng)量、R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、R&D經(jīng)費外部支出、高校R&D人員全時當(dāng)量、高校R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、高校R&D經(jīng)費外部支出、技術(shù)市場技術(shù)輸出地域(合同數(shù))、技術(shù)市場技術(shù)輸出地域(合同金額)、技術(shù)市場技術(shù)流向地域(合同數(shù))、技術(shù)市場技術(shù)流向地域(合同金額)作為創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)序參量。

3 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度評價

根據(jù)協(xié)同學(xué)理論，系統(tǒng)由無序走向有序的關(guān)鍵在于系統(tǒng)內(nèi)部序參量之間的協(xié)同作用。本文參考復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型[22]，對我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同度以及創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境3個子系統(tǒng)有序度進行實證分析。

3.1 協(xié)同度評價模型

首先界定子系統(tǒng)序參量有序度的概念。設(shè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)子系統(tǒng)為Sj，j∈[1,2,3]，S1代表創(chuàng)新投入子系統(tǒng)，S2代表創(chuàng)新產(chǎn)出子系統(tǒng)，S3代表創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)。在子系統(tǒng)創(chuàng)新的具體過程中，設(shè)序參量αj=(αj1,αj2,···,αjm)，其中，m≥1，βji和λji分別表示序參量αji的上下限值，λji≤αji≤βji，i=[1,2,···,m]，它是反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)中創(chuàng)新機制及運行情況的指標(biāo)，當(dāng)αji為正向指標(biāo)時，其取值越大，系統(tǒng)的有序程度越高，其取值越小，系統(tǒng)的有序程度越低。當(dāng)αji為負向指標(biāo)時，其取值越大，系統(tǒng)的有序程度越低，其取值越小，系統(tǒng)的有序程度越高。子系統(tǒng)序參量的有序度可用式(1)計算。

由如上定義可知，uj(αji)∈[0,1]，其值越大，αji對系統(tǒng)有序的“貢獻”越大。從總體上看，序參量變量αji對子系統(tǒng)Sj有序程度的“總貢獻”可通過uj(αji)的集成來實現(xiàn)。在理論上，子系統(tǒng)Sj的性能不僅取決于各序參量數(shù)值的大小，更取決于它們之間的組合形式。各子系統(tǒng)Sj具有不同的組合形式，而不同組合形式又決定了“集成”法則。本文為簡捷起見，采用幾何平均法進行集成。具體而言，子系統(tǒng)Sj有序度可用式(2)計算。

協(xié)同度C∈[-1,1]，協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)協(xié)同度是由所有子系統(tǒng)有序度共同決定的，若其中一個子系統(tǒng)有序度增加而另一個有序度降低則系統(tǒng)協(xié)同度低，其數(shù)值∈[-1,0][17]。

3.2 數(shù)據(jù)來源與處理

為了對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度進行合理評價，本文首先參考以往學(xué)者的做法[11]，按照其協(xié)同度值的大小，依次將其劃分為非常協(xié)同、基本協(xié)同、弱協(xié)同和不協(xié)同4個等級，詳見表2。

表2 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度等級及評價標(biāo)準(zhǔn)Table 2 Synergy degree grade and evaluation standard of hightech industry collaborative innovation

本文根據(jù)表1所列高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新子系統(tǒng)序參量，通過《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》及《中國科技統(tǒng)計年鑒》搜集2013～ 2020年相關(guān)數(shù)據(jù)，其中全國及11個省市有完整數(shù)據(jù)。另外，《2018中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》未出版，故2017年相關(guān)數(shù)據(jù)缺失。由于各個序參量觀測單位不同，為了消除量綱影響，首先將全部數(shù)據(jù)通過SPSS軟件描述統(tǒng)計分析功能，進行標(biāo)準(zhǔn)化處理后代入式(1)，計算得到各子系統(tǒng)序參量有序度值。將序參量有序度數(shù)據(jù)代入式(2)計算前，注意序參量取值范圍是 λji≤αji≤βji，其上限βji取值是該序參量標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的最大值乘以105%，其下限λji取值是該序參量標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的最小值乘以105%，這一做法可以避免序參量取值正好為0或1。然后將序參量有序度值代入式(2)求得創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出以及創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)有序度值。最后將各子系統(tǒng)有序度值代入式(3)計算出高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度值，具體計算結(jié)果如表3和表4所示。

表3 2013～ 2020年11個省市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度均值排名Table 3 Rank of mean of synergy degree of high-tech industry collaborative innovation in 11 districts from 2013 to 2020

根據(jù)表3的統(tǒng)計結(jié)果，2013～ 2020年11個省市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度均值依次排名為廣東(0.38)、四川(0.34)、河北(0.33)、浙江(0.31)、福建(0.31)、上海(0.30)、河南(0.29)、江蘇(0.29)、湖北(0.28)、湖南(0.23)、山東(0.21)。這11個省市大致可分為兩類：一是協(xié)同度均值大于或等于0.30，有廣東、四川、河北、浙江、福建、上海6個省市；二是協(xié)同度均值小于0.30，有河南、江蘇、湖北、湖南、山東5個省份。全國協(xié)同度均值為0.41，處于由不協(xié)同向弱協(xié)同轉(zhuǎn)變的臨界點。相對于全國(31個省市)平均水平而言，這11個省市仍處于不協(xié)同狀態(tài)。

探討11個省市不協(xié)同的原因，則需要對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度及3個子系統(tǒng)有序度進行詳細分析。根據(jù)表4協(xié)同度值的統(tǒng)計結(jié)果，2014～2016年全國和11個省市都處于不協(xié)同狀態(tài)(2013年為基準(zhǔn)年)，2018～ 2020年全國和11個省市基本上由不協(xié)同向弱協(xié)同、基本協(xié)同方向發(fā)展。尤其對于排名第1位的廣東來說，這種轉(zhuǎn)變明顯。如2014～ 2016年廣東高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度值分別為0.01、0.09、0.19，均處于不協(xié)同狀態(tài)，2018年協(xié)同度值為0.58，處于弱協(xié)同狀態(tài)，2019～ 2020年協(xié)同度值分別為0.66、0.77，處于基本協(xié)同狀態(tài)。

表4 2013～ 2020年全國及11個省市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度及各子系統(tǒng)有序度Table 4 Order degree of each subsystem and synergy degree of high-tech industry collaborative innovation in China and its 11 districts from 2013 to 2020

對2020年全國及11個省市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新子系統(tǒng)有序度進行比較分析。如表4所示，全國(31個省市)及11個省市創(chuàng)新投入子系統(tǒng)有序度值：全國(0.84)，廣東(0.62)，四川(0.74)，河北(0.33)，浙江(0.56)，福建(0.53)，上海(0.33)，河南(0.46)，江蘇(0.61)，湖北(0.47)，湖南(0.14)，山東(0.31)，廣東位列第2，低于全國水平；創(chuàng)新產(chǎn)出子系統(tǒng)有序度值：全國(0.97)，廣東(0.98)，四川(0.97)，河北(0.97)，浙江(0.97)，福建(0.97)，上海(0.98)，河南(0.73)，江蘇(0.97)，湖北(0.97)，湖南(0.98)，山東(0.66)，廣東并列第1，略高于全國水平；創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)有序度值：全國(0.97)，廣東(0.88)，四川(0.94)，河北(0.69)，浙江(0.87)，福建(0.95)，上海(0.83)，河南(0.95)，江蘇(0.94)，湖北(0.96)，湖南(0.95)，山東(0.77)，廣東位列第7，低于全國水平。2020年全國創(chuàng)新投入子系統(tǒng)有序度值、產(chǎn)出子系統(tǒng)有序度值和環(huán)境子系統(tǒng)有序度值均較高；2020年11個省市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新各子系統(tǒng)有序度呈現(xiàn)不均衡性，投入子系統(tǒng)有序度值整體偏低，產(chǎn)出子系統(tǒng)有序度值整體較高，環(huán)境子系統(tǒng)有序度值整體較高。

廣東協(xié)同度均值為0.38，雖然在11省市位列第1，但其仍處于不協(xié)同狀態(tài)。為促進廣東高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)高效協(xié)同發(fā)展，需要進一步探討其不協(xié)同的主要原因。以2013～ 2020年廣東高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)序參量原始數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，詳細分析其創(chuàng)新投入子系統(tǒng)有序度、創(chuàng)新產(chǎn)出子系統(tǒng)有序度、創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)有序度的計算過程和變化情況。通過SPSS軟件描述統(tǒng)計分析功能，對廣東高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后將數(shù)據(jù)分別代入式(1)，可計算得到各子系統(tǒng)序參量有序度值。再將序參量有序度數(shù)據(jù)代入式(2)，求得創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出及創(chuàng)新環(huán)境3個子系統(tǒng)的有序度值，式(2)有序度的計算可以利用excel的函數(shù)exp(ln(x))來實現(xiàn)，具體計算結(jié)果如表5和表6所示。

表5 2013～ 2020年廣東高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出子系統(tǒng)序參量有序度Table 5 Order degree of order parameter of innovation input subsystem and innovation output subsystem of high-tech industry in Guangdong from 2013 to 2020

表6 2013～ 2020年廣東高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)序參量有序度Table 6 Order degree of order parameter of innovation environment subsystem of high-tech industry in Guangdong from 2013 to 2020

通過比較分析發(fā)現(xiàn)，2014年以后廣東創(chuàng)新投入子系統(tǒng)有序度和創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)有序度發(fā)展水平要弱于同期創(chuàng)新產(chǎn)出子系統(tǒng)有序度發(fā)展水平。對照表5發(fā)現(xiàn)，2013～ 2020年消化吸收經(jīng)費支出(a1,6)序參量有序度波動較大，直接影響創(chuàng)新投入子系統(tǒng)有序度值。對照表6，發(fā)現(xiàn)2013～ 2020年產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出中政府資金(b1,1)序參量有序度波動較大，直接影響創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)有序度值。

4 結(jié)論

本文采用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型，基于2013～2020年我國及11個省市統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度及各子系統(tǒng)有序度進行研究，結(jié)論如下。

1) 2013～ 2020年全國及11個省市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度均值偏低，其中全國協(xié)同度均值僅為0.41，處于由不協(xié)同向弱協(xié)同轉(zhuǎn)變的臨界點。

2) 2020年全國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新投入子系統(tǒng)有序度值為0.84，較高，產(chǎn)出子系統(tǒng)有序度值為0.97，較高，環(huán)境子系統(tǒng)有序度值為0.97，較高；2020年11個省市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新各子系統(tǒng)有序度呈現(xiàn)不均衡性，投入子系統(tǒng)有序度值整體偏低，產(chǎn)出子系統(tǒng)有序度值整體較高，環(huán)境子系統(tǒng)有序度值整體較高，不利于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。

3) 2013～ 2020年廣東高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度均值在全國11個省市中，排名第1。但還存在一些問題：(1) 2014年以后廣東創(chuàng)新投入子系統(tǒng)有序度和創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)有序度發(fā)展水平要低于同期創(chuàng)新產(chǎn)出子系統(tǒng)發(fā)展水平；(2) 2013～ 2020年消化吸收經(jīng)費支出這一序參量有序度波動較大，直接影響創(chuàng)新投入子系統(tǒng)有序度值；(3) 2013～ 2020年產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出中政府資金序參量有序度波動較大，直接影響創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)有序度值。