度值
- 基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)與分子對接技術(shù)對白術(shù)-半夏-茯苓配伍治療胰腺癌作用機(jī)制的研究
點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)中每種中藥度值排名前三的核心成分和胰腺癌相關(guān)靶點(diǎn)為研究對象，進(jìn)行分子對接驗證。具體操作如下：① 利用TCMSP 數(shù)據(jù)庫，Pubchem 數(shù)據(jù)庫(https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/)，Chem3D 20.0 軟件和Open Babel 軟件得到能量最小化的活性成分pdb 格式文件；② 從RCSB PDB 數(shù)據(jù)庫(https://www.rcsb.org/)下載網(wǎng)絡(luò)度值較高的疾病靶點(diǎn)蛋白3D 結(jié)構(gòu)，并將其導(dǎo)入PyMOL軟件
藥學(xué)實(shí)踐雜志 2023年10期2023-10-31
- 基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)和分子對接研究華蟾素治療胃癌的作用機(jī)制
，并根據(jù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度值來評價主要靶點(diǎn)，每個節(jié)點(diǎn)代表1 個基因，度值與節(jié)點(diǎn)相連節(jié)點(diǎn)的數(shù)量相關(guān)，度值越大，節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中越重要。表1 華蟾素主要成分信息1.4 華蟾素-胃癌共同靶點(diǎn)生物功能和通路分析 采用ClusterProfiler R 軟件對華蟾素-胃癌共同靶點(diǎn)進(jìn)行基因本體（GO） 功能富集分析和京都基因與基因組百科全書（KEGG） 的通路富集分析。1.5 藥物-靶點(diǎn)-疾病相互作用網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 將華蟾素與胃癌共同靶點(diǎn)PPI 的tsv 格式文件導(dǎo)入Cytoscape
中成藥 2023年10期2023-10-30
- 明代虛勞專著及專篇虛勞方藥的分布特性研究
，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的度值服從冪律分布。張重陽等[9]發(fā)現(xiàn)百度百科詞條的編輯時間間隔服從冪律分布。然而，有學(xué)者對冪律分布的普適性提出了質(zhì)疑。Broido及Clauset[10]的研究發(fā)現(xiàn)，目前大部分關(guān)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的冪律現(xiàn)象的研究缺乏嚴(yán)謹(jǐn)、規(guī)范的論證及檢驗，其結(jié)果的可信度較低。同時該學(xué)者通過對不同領(lǐng)域的927份網(wǎng)絡(luò)參數(shù)集進(jìn)行分析，采用一系列嚴(yán)謹(jǐn)、規(guī)范的檢驗方法對其進(jìn)行冪律分布檢驗，結(jié)果發(fā)現(xiàn)僅4%的數(shù)據(jù)能夠確定是服從冪律分布的?；诖?，Clauset[10-11]提出
計算機(jī)應(yīng)用與軟件 2023年2期2023-03-15
- 基于組合賦權(quán)和TOPSIS的配電網(wǎng)CPS系統(tǒng)脆弱性評估
層各指標(biāo)點(diǎn)的脆弱度值；2)根據(jù)綜合權(quán)重求解方法，計算出同一準(zhǔn)則層下各指標(biāo)項的權(quán)重，并利用TOPSIS算法求得準(zhǔn)則項各個節(jié)點(diǎn)方案的脆弱度值，且將信息側(cè)與物理側(cè)各節(jié)點(diǎn)方案的脆弱度值進(jìn)行排序；3)依據(jù)配電網(wǎng)信息-物理相依網(wǎng)絡(luò)模型中兩側(cè)節(jié)點(diǎn)的依存耦合度矩陣，確定配電網(wǎng)CPS系統(tǒng)中節(jié)點(diǎn)的綜合脆弱度值，完成對系統(tǒng)的脆弱性量化評估。2.1 計及信息側(cè)節(jié)點(diǎn)脆弱度分析配電網(wǎng)CPS系統(tǒng)的信息通信網(wǎng)絡(luò)，是實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)各類自動化與智能化業(yè)務(wù)的關(guān)鍵所在，信息流的可靠傳輸也是保證配電網(wǎng)
華北電力大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2023年1期2023-02-17
- 基于數(shù)據(jù)挖掘和分子對接技術(shù)探討中藥抗再灌注損傷的用藥規(guī)律
拓?fù)浞治?，以獲取度值不小于中位數(shù)2倍，即度值不小于18的靶點(diǎn)為核心靶點(diǎn)。共獲得6個核心靶點(diǎn)，按度值從大到小依次為STAT3(度值26)、JUN(度值24)、TNF(度值24)、RELA(度值19)、IL1B(度值19)、IL6(度值18)，見圖2。圖中關(guān)鍵靶點(diǎn)蛋白互作網(wǎng)絡(luò)黃色節(jié)點(diǎn)為核心靶點(diǎn)蛋白互作網(wǎng)絡(luò)，節(jié)點(diǎn)顏色越紅則靶點(diǎn)度值越高。2.3 “化合物-核心靶點(diǎn)”網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 通過對TCMSP數(shù)據(jù)庫的全面檢索，共得到41個經(jīng)口服利用度和類藥性篩選后的化合物與6個核心
中成藥 2022年7期2022-12-02
- 基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)和分子對接探討虎杖治療膿毒癥的作用機(jī)制
果驗證 選擇虎杖度值（Degree）前5位的有效成分作為配體，度值前5位的核心靶標(biāo)作為受體，在RCSB數(shù)據(jù)庫（https://www.rcsb.org/）下載有效成分及靶標(biāo)對應(yīng)的PDB文件或mol2文件，采用Autodock軟件進(jìn)行分子模擬對接。2 結(jié)果2.1 虎杖有效成分及靶標(biāo)的篩選 在TCMSP中檢索虎杖，得到化合物62個。以O(shè)B≥30%及DL≥0.18為篩選條件，加以結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)篩查，共得到10個化合物（見表1）。得到虎杖作用靶標(biāo)1 068個，通過與
廣州中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報 2022年11期2022-11-23
- 探討公路項目路基連續(xù)壓實(shí)質(zhì)量檢測技術(shù)
畸變程度，用壓實(shí)度值（CMV）表示，相關(guān)計算公式如下：式中，A0——基頻信號振幅；k——常系數(shù)；A1——一次諧波信號振幅。2 現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集試驗方案以某高速公路為研究對象，樁號K22+650~K22+750，選取長200 m的試驗路段，并縱向分成5小段，分別為A、B、C、D、E，對試驗路段進(jìn)行填筑壓實(shí)試驗，碾壓操作步驟：1）按照從A~E的順序靜態(tài)碾壓一遍；2）按照從A~E的順序振動碾壓一遍；3）按照從A~D的順序振動碾壓一遍；4）按照從A~C的順序振動碾壓一
交通科技與管理 2022年19期2022-10-12
- 藏漢跨語言文本剽竊檢測數(shù)據(jù)集
班牙語句子，相似度值]”。為了緩解低資源語言的數(shù)據(jù)缺少問題，在機(jī)器翻譯任務(wù)中，多位學(xué)者使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法生成語料。Sennrich[5]最早提出使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法，基于單語語料構(gòu)造偽平行句對，擴(kuò)充機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練語料。Fadaee[6]在訓(xùn)練語料中將部分低頻詞替換為高頻詞，減少低頻詞在訓(xùn)練語料中出現(xiàn)的頻次，降低了低頻詞對機(jī)器翻譯模型的負(fù)面影響。蔡子龍等人[7]在藏漢機(jī)器翻譯訓(xùn)練語料中，對句子塊中相似的模塊進(jìn)行位置調(diào)換，使訓(xùn)練語料擴(kuò)充了一倍，豐富了句子的結(jié)構(gòu)，實(shí)
- 區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境生態(tài)位適宜度測量與分析
08 年總體適宜度值為0.707，排名第一；江蘇省2010-2014 年適宜度值增長較快，排名均為第1，2014 年的適宜度值達(dá)到0.822；中部地區(qū)不同創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的排名總體屬于中后位置，其中湖北省的排名最靠前，在中部地區(qū)中，山西省排名最靠后；西部地區(qū)中，四川省的排名最靠前，陜西省在西部地區(qū)中適宜度值排名靠前，在全國的排名也屬于前中位置，具體見表3。表3 創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境總體生態(tài)位適宜度測量結(jié)果及排序（按東、中、西部區(qū)域劃分）表4-表6 為價值鏈演化不同階段
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2022年16期2022-06-07
- 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度評價研究
1]，按照其協(xié)同度值的大小，依次將其劃分為非常協(xié)同、基本協(xié)同、弱協(xié)同和不協(xié)同4個等級，詳見表2。表2 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新協(xié)同度等級及評價標(biāo)準(zhǔn)Table 2 Synergy degree grade and evaluation standard of hightech industry collaborative innovation本文根據(jù)表1所列高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新子系統(tǒng)序參量，通過《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》及《中國科技統(tǒng)計年鑒》搜集2013～ 20
工業(yè)工程 2022年2期2022-05-10
- 混交度在不同相鄰木選取方案下的差異性研究
交度。林分的混交度值也在[0,1]的范圍之內(nèi),若取值為0,則為0混交,說明為純林；若取值為1,表示極強(qiáng)度混交。林分混交度是林分空間結(jié)構(gòu)中反映多樹種多樣性的重要指標(biāo),一般認(rèn)為,林分混交度值越大,林分越穩(wěn)定。2)邊緣校正。由于靠近邊界的林木無法獲取其完整的相鄰林木分布狀況,需對樣地的邊緣進(jìn)行校正。文中采用緩沖區(qū)法[25],只有核心區(qū)的林木才是目標(biāo)樹,而緩沖區(qū)域的林木僅作為核心區(qū)目標(biāo)樹的相鄰木,文中設(shè)定距離各邊界為0.5m的區(qū)域為樣地的緩沖區(qū)。3)半徑R值及基于
林業(yè)資源管理 2021年4期2021-10-08
- 傳播動力學(xué)視角下集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵港口節(jié)點(diǎn)識別
后恢復(fù)速度；θ為度值為k′的某節(jié)點(diǎn)與度值為k節(jié)點(diǎn)相連的概率，為網(wǎng)絡(luò)中度值為k′的節(jié)點(diǎn)密度；βk′(t)為t時刻度值為k′的節(jié)點(diǎn)被感染的概率；N為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量。與此同時，世界集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)具有無標(biāo)度和小世界特性，其臨界值滿足無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的傳播閾值，k為港口度值。本文運(yùn)用德魯里數(shù)據(jù)庫中2018年度世界主要航運(yùn)企業(yè)的航線統(tǒng)計數(shù)據(jù)(296個港口，5059條連線)，計算世界集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)參數(shù)如表1所示，得到傳播閾值為0.44。表1 世界集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)Ta
交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息 2021年4期2021-08-28
- 基于生物信息學(xué)探討骨關(guān)節(jié)炎患者LncRNA表達(dá)及CeRNA互作網(wǎng)絡(luò)
I網(wǎng)絡(luò)圖，并根據(jù)度值篩選出Hub基因。1.5Hub基因與核心LncRNA的相關(guān)性分析 選取CeRNA調(diào)控網(wǎng)絡(luò)中度值最高的LncRNA與其互作的Hub基因，保留各自對應(yīng)的疾病組數(shù)據(jù)，利用R語言對數(shù)據(jù)進(jìn)行校正后，設(shè)置相關(guān)系數(shù)的絕對值>0.4，P1.6GO與KEGG富集分析 利用DAVID數(shù)據(jù)庫對差異基因進(jìn)行GO功能富集分析，研究OA的主要生物功能；對差異基因進(jìn)行KEGG通路富集分析，研究OA的主要信號通路，P2 結(jié) 果2.1差異mRNA及LncRNA 利用R語
中國老年學(xué)雜志 2021年16期2021-08-24
- 基于大津算法和深度學(xué)習(xí)的開集聲紋識別自適應(yīng)閾值計算方法
)計算特征的相似度值, 并在此基礎(chǔ)上提出一種基于大津算法的自適應(yīng)閾值計算方法, 最后計算出測試集上的精確度和召回率作為本文方法的性能評價指標(biāo).1 基于大津算法的閾值計算大津算法(Otsu)[10-12]是在判別分析或最小二乘原理基礎(chǔ)上推導(dǎo)出來的. 基于Otsu算法的思想, 將空間分布有一定距離的兩組不同隨機(jī)變量產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)集合分為A,B兩部分, 遍歷閾值得到的類間方差越大, 表示分割效果越好.對于總數(shù)為N的隨機(jī)數(shù)集合, 用L表示隨機(jī)數(shù)的最大值,ni表示隨機(jī)
吉林大學(xué)學(xué)報（理學(xué)版） 2021年4期2021-07-15
- 基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)探討敗醬草治療大腸癌的作用機(jī)制*
分析，其中靶點(diǎn)的度值表示相互作用的靶點(diǎn)數(shù)。1.5 GO功能、KEGG通路富集分析運(yùn)用Metascape3.8.0數(shù)據(jù)庫對敗醬草抗大腸癌的靶點(diǎn)蛋白進(jìn)行GO功能和KEGG富集通路分析，篩選P2 結(jié)果2.1 敗醬草化合物與靶點(diǎn)篩選結(jié)果通過TCMSP數(shù)據(jù)庫查詢到敗醬草全部活性成分共52種，以 OB≥30%、DL≥0.18為篩選條件，得到關(guān)鍵成分13種，見表1。同時查詢TCMSP數(shù)據(jù)庫的敗醬草關(guān)鍵成分對應(yīng)的靶點(diǎn)，獲得422個靶點(diǎn)，去除重復(fù)靶點(diǎn)，得到209個靶點(diǎn)，其中
河南中醫(yī) 2021年5期2021-05-18
- 基于空間句法的沈陽市北陵公園可達(dá)性分析
可達(dá)性，全局整合度值越高，空間的全局可達(dá)性越好；局部整合度反映局部可達(dá)性，局部整合度值越高，空間的局部可達(dá)性越好；可理解度反映感知可達(dá)性，可理解度值越高，感知可達(dá)性越好。根據(jù)整合度圖軸線的冷暖判斷某一節(jié)點(diǎn)可達(dá)性的好壞，軸線的顏色越暖，說明該處的整合度值越高，在不考慮交通狀況的前提下，越方便居民到達(dá)，軸線的顏色越冷，說明該處的整合度值越低，同時，可達(dá)性越差，居民越不方便到達(dá)。2.2 線段模型的半徑值設(shè)置通常情況下人的步行速度為1 m/s，步行15 min內(nèi)能
綠色科技 2021年5期2021-04-08
- 基于相關(guān)分析和顯著性檢測的圖像縮放方法
義各列/行的影響度值，進(jìn)而標(biāo)注影響度值低的列/行，使縮放只發(fā)生在影響度值低的列/行上。然后采用影響度擴(kuò)散的方法，將被縮放列/行的影響度轉(zhuǎn)移到相鄰兩列/行,避免了因連續(xù)過多縮放列/行而導(dǎo)致的整體概貌失真，最終實(shí)現(xiàn)即能保護(hù)圖像重要內(nèi)容又可以顧及整體視覺效果的目的。1 本文提出的方法對于寬度為N，高度為M的原始圖像I，縮放為寬度為N′，高度為M′的目標(biāo)圖像I′。本文是從寬度與高度雙方向進(jìn)行縮放，不失一般性，下面以寬度縮放為例闡述縮放過程，對于高度的縮放，用相同方
宜春學(xué)院學(xué)報 2020年12期2021-01-21
- 基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)和分子對接技術(shù)研究八珍益智方治療阿爾茨海默病的潛在作用機(jī)制
撲學(xué)屬性，導(dǎo)出介度值、中心度值、度值等參數(shù)。1.4 交集靶點(diǎn)的篩選利用R語言3.6.3的VennDiagram數(shù)據(jù)包對八珍益智方主要化學(xué)成分作用靶點(diǎn)與AD疾病靶點(diǎn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行Venn分析，得到共同的靶點(diǎn)集，初步挖掘八珍益智方治療疾病的作用靶點(diǎn)。1.5 PPI網(wǎng)絡(luò)圖構(gòu)建以及核心靶點(diǎn)的篩選將Venn分析得到的交集靶點(diǎn)導(dǎo)入String數(shù)據(jù)庫(https://string-db.org/cgi/input.pl)，限定物種為Homo sapiens，設(shè)置Medium
南京中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報 2020年6期2020-12-09
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的失效公交站點(diǎn)繞行方案研究
點(diǎn)連接關(guān)系，節(jié)點(diǎn)度值越大表明該節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系越密切，連通性越高，可以承擔(dān)更多的交通負(fù)荷。本研究采用節(jié)點(diǎn)度值重新分配策略[19-20]分配失效節(jié)點(diǎn)權(quán)重值，繞行后失效節(jié)點(diǎn)i的節(jié)點(diǎn)權(quán)重按照節(jié)點(diǎn)度值重新分配策略分配至節(jié)點(diǎn)j1和j2。設(shè)失效節(jié)點(diǎn)i的權(quán)重值為wi，節(jié)點(diǎn)j1和j2的權(quán)重值為wj1，wj2，節(jié)點(diǎn)j1和j2的節(jié)點(diǎn)度值為kj1，kj2,則采用節(jié)點(diǎn)度值重新分配策略后節(jié)點(diǎn)j1和j2的權(quán)重為：(12)(13)2.2 繞行區(qū)域內(nèi)存在1個繞行站點(diǎn)若重合區(qū)域內(nèi)最短
公路交通科技 2020年11期2020-12-08
- 基于網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)探討活血化瘀藥治療子宮內(nèi)膜異位癥的作用機(jī)制
，對于網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)度值進(jìn)行分析，網(wǎng)絡(luò)中某些節(jié)點(diǎn)度值較高，提示該節(jié)點(diǎn)為網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)（supplementary materials table S4）。在各中藥所含有效成分中，槲皮素展現(xiàn)出極高的連接度（度值=87），遠(yuǎn)超其他有效成分，而其余較高連接度值依次是木犀草素（度值=43）、山柰酚（度值=33）、黃芩素（度值=23）、丹參酮A（度值=20）、花生四烯酸（度值=20）、β-谷固醇（度值=18）。中藥是一個多有效成分的復(fù)雜系統(tǒng)，一個有效成分可作用于多個靶
藥學(xué)實(shí)踐雜志 2020年6期2020-12-04
- 厚樸與凹葉厚樸在湖北地區(qū)的生態(tài)適宜性研究＊
采樣點(diǎn)的生境適宜度值。以生境適宜度值為指標(biāo)，將各采樣點(diǎn)厚樸或凹葉厚樸生長適宜程度大體劃分為最適宜（＞0.8），適宜（0.6-0.8）、可生長（0.4-0.6）、不適宜（＜0.4）四個等級。2 結(jié)果與分析2.1 各樣點(diǎn)厚樸或凹葉厚樸的生境適宜度值各樣點(diǎn)厚樸或凹葉厚樸生境適宜度值，以及將兩者合并計算得到兩者綜合生境適宜度值，結(jié)果見表1。表1 45個樣點(diǎn)生境適宜度值續(xù)表2.2 影響厚樸或凹葉厚樸生長的生態(tài)因子影響厚樸或凹葉厚樸生長，且權(quán)重總和大于95%的生態(tài)因子
- 基于非線性化學(xué)指紋圖譜的羊乳廣譜摻假檢測研究
羊乳標(biāo)準(zhǔn)品的相似度值[10]，以純羊乳最低相似度值為臨界值，若待測樣品的相似度值低于臨界值，則判定該樣品為不合格或摻假樣品，若待測樣品的相似度值大于臨界值，則判定待測樣品為正常。對于未發(fā)生震蕩的樣品可直接判定為摻假或者不正常樣品。數(shù)值處理及繪圖分別采用Matlab2014和origin2018。2 結(jié)果及討論2.1 純羊乳相似性比較采用非線性指紋圖譜測定方法測定所有純羊乳樣品共計32 份的指紋圖譜，并統(tǒng)計指紋圖譜參數(shù)，以所有樣品指紋圖譜參數(shù)的平均值作為純羊
中國乳品工業(yè) 2020年8期2020-09-22
- 基于SBE 法的貴州大學(xué)四季校園植物景觀評價研究
園植物景觀的美景度值，采用等差法將四季景觀的美景度值分為5 個等級，即優(yōu)（Ⅰ）、良（Ⅱ）、中（Ⅲ）、下（Ⅳ）和差（Ⅴ），各照片景觀質(zhì)量等級劃分公式為[11]：式中：X——等級，i分別取值Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ，Ai——等差數(shù)，AI=100%，AII=80%，AIII=60%，AIV=40%，AV=20%，SBEmax——美景度最大值，SBEmin——美景度最小值。3 調(diào)查結(jié)果與分析3.1 校園植物景觀群落類型的分類及其組成3.1.1 校園植物景觀群落類型植物景
農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備 2020年5期2020-07-20
- 基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的藏文改寫檢測研究
連接層，輸出相似度值或類別概率值。Kai等[8]針對傳統(tǒng)LSTM模型只能處理序列信息，無法處理樹狀結(jié)構(gòu)信息的缺點(diǎn)，提出了TreeLSTM模型，分別針對樹狀多分支、子節(jié)點(diǎn)無序和多分支、子節(jié)點(diǎn)有序的樹提出Dependency Tree-LSTMs和Constituency Tree-LSTMs兩種模型，在英文的句子語義相關(guān)性測量任務(wù)中均取得較好結(jié)果。相對于單語言文本相似度計算任務(wù)，跨語言文本相似度計算由于源語言、目標(biāo)語言在詞、語序等各方面均存在較大差異的原因而
中文信息學(xué)報 2019年12期2019-12-30
- 春運(yùn)期間中國航空網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)實(shí)證分析*
絡(luò)，且網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)以度值較大的機(jī)場為中心的群體結(jié)構(gòu)； Zhang等[6-7]均針對國內(nèi)航路網(wǎng)絡(luò)與航線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了實(shí)證對比分析，Bagler等[8-9]對印度航空網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了實(shí)證分析.雖然這些理論和實(shí)證研究做出了許多有影響力的工作，但鮮有針對中國春運(yùn)期間的航空網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)證研究，針對相關(guān)性方面的實(shí)證研究目的和結(jié)論也相差較大.本文針對春運(yùn)期間中國航空網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮匦?、?度相關(guān)性、度-介相關(guān)性、度-聚相關(guān)性等問題進(jìn)行研究，其結(jié)果可為后續(xù)進(jìn)一步對中國航空網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和
- 主題詞法和自然語言法探測文獻(xiàn)主題新穎性對比分析
出每篇文章的新穎度值，結(jié)合自然語言法新穎度結(jié)果進(jìn)行對比分析。2 實(shí)驗結(jié)果和結(jié)論2.1 文檔主題新穎度分區(qū)文檔主題新穎度值及分區(qū)情況統(tǒng)計見表1和表2。表1 兩種方法計算的文檔主題新穎度值(部分)注：* 代表F1000推薦文獻(xiàn)表2 主題詞法和自然語言法文檔主題新穎度值分區(qū)對主題詞法和自然語言法獲得的文檔主題新穎度值進(jìn)行Spearman相關(guān)性比較顯示，兩種方法在計算文檔主題新穎度之間呈正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.593，P=0.000，可見主題詞法和自然語言法在計算文
中華醫(yī)學(xué)圖書情報雜志 2019年1期2019-06-13
- 綜放工作面冒放性及放煤方式分析
論計算，當(dāng)煤的強(qiáng)度值R3c>20 MPa時，頂煤的破壞程度降低，其冒落性漸差。目前，S5-13工作面煤層厚度平均為6.10 m，根據(jù)實(shí)際地質(zhì)情況，3#3煤層均為黑色，塊狀及粉狀，細(xì)、中條帶狀結(jié)構(gòu)，層狀構(gòu)造，灰黑色條痕，具玻璃光澤，呈現(xiàn)階梯狀或貝殼狀斷口。結(jié)合已采的放頂煤工作面的實(shí)踐經(jīng)驗，工作面頂煤冒放性較好。1.4 開采深度的影響當(dāng)開采深度小于100 m時，頂煤冒放性較差；當(dāng)開采深度大于300 m時，開采深度對頂煤的冒放性影響較小[4-6]?？傊?，冒放性隨
陜西煤炭 2019年3期2019-05-17
- 基于互信息量和自回歸模型的鏡頭分割方法
息量并轉(zhuǎn)換成相似度值，然后通過計算的相似度值建立自回歸模型求取判異決策值，從而獲得自適應(yīng)閾值，最后結(jié)合產(chǎn)生的閾值和設(shè)定的幀時間窗口確定鏡頭的邊界分割。1 改進(jìn)的鏡頭分割方法文中采用文獻(xiàn)[8]中的非均勻分塊加權(quán)HSV直方圖法。按照黃金分割比將整個視頻的幀T的長和寬劃分成3×3的不等小子塊，然后計算每塊小子塊的信息量，再給每塊小子塊賦予不同的權(quán)值，最終對幀中的所有小塊采取加權(quán)平均，從而計算出一幀的信息量。加權(quán)矩陣如式1：(1)1.1 幀間相似度計算一般對于兩個
計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展 2019年1期2019-01-21
- 基于SBE法和植物組合色彩量化分析的公園植物配置研究
的色彩是影響美景度值重要因素之一［5-7］。部分植物色彩研究以單一植物的色彩量化研究居多，植物組合的色彩研究還有深入挖掘的空間［8］。因而進(jìn)一步探討植物組合的色彩對于指導(dǎo)城市公園的植物配置、景觀提升具有重要意義和必要性。福州市西湖公園知名度較高，人流量較大，植物景觀特點(diǎn)較為顯著［9］，是福州市區(qū)最具代表性的城市公園，故本研究選取福州西湖作為主要對象，通過對該公園植物群落色彩要素的研究，從而對公園植物群落色彩配置的完善及園林植物景觀建設(shè)提供建議。1 研究區(qū)概
西北林學(xué)院學(xué)報 2018年5期2018-10-12
- 200A GeV S+Au重離子碰撞中光子的贗快度分布
映三個參數(shù)隨中心度值變化的趨勢，如圖4所示。圖中符號表示描述實(shí)驗數(shù)據(jù)的參數(shù)值，三條曲線分別是擬合參數(shù)值給出的ymax、ymin和Nc三個參數(shù)隨中心度值變化的的函數(shù)曲線。圖4（a）中ymax與中心度值（用x表示）的函數(shù)關(guān)系為：相應(yīng)的χ2dof為0.004?？梢钥闯觯瘮?shù)關(guān)系和圖都表明ymax隨中心度值增大而輕微的增大。圖4(b)中ymin與中心度的函數(shù)關(guān)系為：圖3 中心度為20%碰撞能量為200AGeVS+Au碰撞產(chǎn)生的光子的贗快度分布圖4 ymax、ymi
山西大同大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2018年1期2018-03-29
- 基于腦電分析的女大學(xué)生耐力素質(zhì)鍛煉效果分析及策略優(yōu)化
錄下安靜時的專注度值和放松度值。然后進(jìn)行3min臺階測試。臺階測試結(jié)束，采集測試結(jié)束即刻腦電1min和3min。由表1可知，安靜狀態(tài)下,對照組與實(shí)驗組的專注度值的結(jié)果無明顯差異。臺階測試結(jié)束后即刻1min的專注度值結(jié)果比較，兩組存在較明顯差異。臺階測試結(jié)束即刻3min的專注度值差異不大。安靜狀態(tài)下,對照組與實(shí)驗組的放松度值差異不明顯。臺階測試結(jié)束即刻1min的放松度值存在一定差異，臺階測試結(jié)束即刻3分鐘的放松度值存在極大差異。表1 安靜及測試后1min、3
浙江體育科學(xué) 2018年2期2018-03-28
- 絲綢之路下樞紐港口的選擇研究
亮[4]指出中心度值的重要性，并得出了無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中度很高的節(jié)點(diǎn)在集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)中有很大影響的結(jié)論；LI ZHEN FU[5]等研究了班輪航線網(wǎng)絡(luò)的中心性布局演化規(guī)律。Fremont基于馬士基公司的班輪數(shù)據(jù)，構(gòu)建海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并對港口網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及港口情況進(jìn)行了詳盡的分析[6]。綜上，目前針對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)樞紐港口的研究主要基于中心性布局和最短路下的最小成本，中心性布局如度分布，這種衡量指標(biāo)在很大程度上反映了中心樞紐的連通性，對于中心港口的選取具有很大的參考意義。其不
福建質(zhì)量管理 2018年4期2018-03-12
- 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角下的國際鋁土礦貿(mào)易演化特征研究
了參與貿(mào)易的國家度值的分布服從冪律分布，同時也證明了該貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)是一個小世界網(wǎng)絡(luò)[16]。Zhong等基于化石燃料的價值，構(gòu)建了化石燃料的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型，對各國在國際化石燃料貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中所發(fā)揮的作用進(jìn)行了分析，并分析了各國之間的關(guān)系、核心地位、中介能力以及各國在貿(mào)易組織中的作用[17]。Dong等構(gòu)建了一個包含銅精礦和精銅國際貿(mào)易(ECCR)的碳排放網(wǎng)絡(luò)，分析了ECCR國際貿(mào)易的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。結(jié)果表明碳排放存在大量潛在的轉(zhuǎn)移，中國、德國和美國是凈進(jìn)口國，智利、秘魯和
中國礦業(yè) 2018年1期2018-01-17
- 飼料中總砷含量測定的幾個影響因素研究
，砷的含量與熒光度值成正比。當(dāng)砷標(biāo)濃度為0 mg/L-100mg/L時，砷的含量仍隨熒光度值的增大而升高，但不是成比例增加。而此時樣品的熒光度值則隨稀釋倍數(shù)的減少而成比例增大，從而使總砷的檢測值異常增高。原子熒光光譜；總砷；熒光度值在養(yǎng)殖業(yè)中，飼料中的無機(jī)砷對養(yǎng)殖動物有較大的毒性作用，其用量被嚴(yán)格限制。但有機(jī)胂對動物的毒性較小，且有一定的促生長的作用，允許在飼料中適當(dāng)添加。砷在礦物質(zhì)飼料原料中的含量較高，飼料中礦物質(zhì)原料用量較大時容易造成飼料的總砷超標(biāo)。這
湖南飼料 2017年6期2017-12-27
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的中國中南地區(qū)民航網(wǎng)絡(luò)分析
特性不明顯，機(jī)場度值與機(jī)場吞吐量正相關(guān)，已經(jīng)初步形成“軸-輻”式民航網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；在探究其樞紐機(jī)場中心性時發(fā)現(xiàn)：中南地區(qū)民航網(wǎng)絡(luò)樞紐機(jī)場的中心性不明顯，樞紐功能有待加強(qiáng)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；民航網(wǎng)絡(luò)；拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；中心性；中南地區(qū)1 引言中國的民航網(wǎng)絡(luò)因為中國民航管理局的區(qū)域劃分而分為七大局域網(wǎng)絡(luò)，分別為華北、東北、中南、華東、西南、西北和新疆地區(qū)。目前對于中國民航網(wǎng)絡(luò)的研究已經(jīng)不在少數(shù)，但是多半是研究中國整體民航網(wǎng)絡(luò)，具體到地區(qū)或者局部網(wǎng)絡(luò)的甚少。為了彌補(bǔ)對局域民航網(wǎng)絡(luò)研
物流技術(shù) 2017年9期2017-10-18
- 一種LT碼編碼生成矩陣的偽隨機(jī)產(chǎn)生方案
示，生成的偽隨機(jī)度值符合指定的度分布函數(shù)，數(shù)據(jù)包的偽隨機(jī)選擇也符合泊松分布。相比較傳統(tǒng)方案，該方案避免了編碼生成矩陣的直接傳輸，減少了傳輸開銷，提高了傳輸效率。數(shù)字噴泉碼；LT碼；編碼生成矩陣；偽隨機(jī)產(chǎn)生0 引 言1998年，Michael Luby等提出了數(shù)字噴泉碼的概念。發(fā)送端可隨機(jī)地、源源不斷地產(chǎn)生編碼數(shù)據(jù)包，而接收端不需要關(guān)心具體接收到了哪些編碼數(shù)據(jù)包，只要其數(shù)量略大于源數(shù)據(jù)包的個數(shù)，那么源信息就能以很大的概率被完全恢復(fù)出來。2002年Luby[1
重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2017年2期2017-05-18
- 基于人工免疫的鏈路層協(xié)議幀同步字識別
致匹配和基因相似度值的計算，實(shí)現(xiàn)了同步字的準(zhǔn)確識別。仿真實(shí)驗驗證了算法的有效性，與已有的模式串匹配算法相比，所提算法的魯棒性較好，具有一定的工程應(yīng)用價值。幀結(jié)構(gòu)；同步字；人工免疫；陰性選擇；相似度值1 引言隨著社會的飛速發(fā)展，無線通信和智能通信在人們的生活中扮演著越來越重要的角色，而通信協(xié)議分析是上述通信過程中實(shí)現(xiàn)同步的關(guān)鍵[1]。此外，在非合作的軍事對抗領(lǐng)域，協(xié)議分析是獲取敵方通信信息和進(jìn)行有效干擾的前提[2]。因此，針對通信協(xié)議識別的研究受到了國內(nèi)外學(xué)
電子與信息學(xué)報 2017年3期2017-03-29
- 游梁式抽油機(jī)平衡度與運(yùn)行性能研究
.05，電流平衡度值的合理范圍為0.7～1.1，功率平衡度值的合理范圍為0.8～1.2。游梁式抽油機(jī)；平衡度；節(jié)能特性；周期載荷系數(shù)；額定功率游梁式抽油機(jī)平衡調(diào)整的優(yōu)劣程度，會影響抽油機(jī)井系統(tǒng)的運(yùn)行性能和安全性能，國內(nèi)很多高校和采油廠的科研人員都對電流法調(diào)平衡、扭矩法調(diào)平衡和功率法調(diào)平衡進(jìn)行了實(shí)驗和理論研究。2008年趙美剛等人[1]經(jīng)過對抽油機(jī)平衡度的連續(xù)對比測試，認(rèn)為平均功率平衡度為1時地面效率最高。2009年陳永明[2]經(jīng)過試驗測試研究后認(rèn)為，抽油機(jī)
黑龍江工業(yè)學(xué)院學(xué)報(綜合版) 2016年12期2017-01-04
- 高溫處理對漆蠟色澤的影響
間的延長，漆蠟白度值先下降后上升，漆蠟色澤先加深后變淺，4 h時色澤最深；高溫110 ℃時，整體白度值較高，色澤較淺，且隨著加熱時間的延長，漆蠟白度值先上升后下降，漆蠟色澤先變淺后加深，2 h時色澤最淺；高溫120 ℃和130 ℃時，隨著加熱時間的延長，漆蠟白度值均呈遞減趨勢，漆蠟色澤越來越深；高溫140 ℃時，整體白度值較低，色澤較深，隨著加熱時間的延長漆蠟白度值先下降后上升，漆蠟色澤先加深后變淺，3 h時色澤最深；高溫150 ℃時，隨著加熱時間的延長，
中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報 2016年6期2016-12-19
- 基于二分圖的寶雞公交線路-站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)建模及分析
分布，大部分線路度值集中在平均值附近；而站點(diǎn)節(jié)點(diǎn)度分布呈現(xiàn)冪律分布，其中的少數(shù)節(jié)點(diǎn)高度連接，為網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵樞紐節(jié)點(diǎn)。這些高度連接的線路和站點(diǎn)可被篩選為寶雞市交通網(wǎng)絡(luò)研究中的重點(diǎn)規(guī)劃對象。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)；二分圖；公交網(wǎng)絡(luò)；度分布；樞紐節(jié)點(diǎn)0 引 言自然界和人類社會中存在的大量復(fù)雜系統(tǒng)都可以被抽象為網(wǎng)絡(luò)，通過研究個體之間的相互關(guān)系及探索系統(tǒng)整體呈現(xiàn)出的性質(zhì)，找出其中的規(guī)律性及共性[1-2]。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論是研究這種復(fù)雜系統(tǒng)的有力工具，現(xiàn)已被大量應(yīng)用在生物、經(jīng)濟(jì)、社會、
電氣自動化 2016年3期2016-12-06
- 海上絲綢之路沿線港口的連接性分析
于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論從度值中心性、中間中心性、接近中心性及港口流量等角度分析了其沿線港口的連接性特征。結(jié)果表明：海上絲綢之路沿線港口存在層次性，不同層次港口之間垂直聯(lián)系較發(fā)達(dá)，橫向聯(lián)系集中于度值在20以上的第一層次核心港口和度值在7到20之間的第二層次半核心港口之間，度值小于7的第三層次邊緣港口之間橫向聯(lián)系偏弱。中心性排名前50的港口多分布在中國沿海和東南亞地區(qū)，比例達(dá)到了60%以上，這些港口擁有最廣的聯(lián)系密度和聯(lián)系強(qiáng)度，而地中海沿岸和中東地區(qū)的塞得港、迪拜港等
廣西大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版） 2016年5期2016-11-12
- 無線傳輸中短碼長噴泉碼的度分布優(yōu)化算法*
魯棒孤子分布產(chǎn)生度值序列，然后將該度值序列截短，在此基礎(chǔ)上根據(jù)優(yōu)化算法求解該序列中每個度值的最優(yōu)概率，最后得到優(yōu)化的度分布。仿真結(jié)果表明，本算法產(chǎn)生的度分布進(jìn)行編譯碼產(chǎn)生的誤碼率低于魯棒孤子分布和固定度分布，提高了譯碼性能。無線傳輸；信道編碼；數(shù)字噴泉碼；LT碼；度分布；優(yōu)化算法1 引 言無線傳輸中為了對抗噪聲干擾和信道變化，通常采用自動重傳請求（Automatic Repeat Request，ARQ）來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在無線通信網(wǎng)絡(luò)中的可靠傳輸。然而ARQ技術(shù)
電訊技術(shù) 2016年8期2016-11-02
- 基于模糊綜合評判法的110kV變壓器狀態(tài)評價
個狀態(tài)等級的隸屬度值，假設(shè)某項指標(biāo)的歸一化結(jié)果為x，則屬于各狀態(tài)等級的隸屬度函數(shù)如表2所示。表2 指標(biāo)的隸屬度函數(shù)2.2 指標(biāo)權(quán)重分配采用層次分析法求取表1中各指標(biāo)及各層空間的權(quán)重系數(shù)［7］，具體過程不再贅述，得出權(quán)重分配結(jié)果如表3所示。表3 權(quán)重分配結(jié)果在計算出每個指標(biāo)屬于各狀態(tài)等級的隸屬度后，采用加權(quán)的方法逐層計算隸屬度值，如式（3）所示，最終得到變壓器整體屬于各狀態(tài)等級的隸屬度值，并將隸屬度最大的等級作為變壓器狀態(tài)評價的結(jié)果。式中，Wi為各指標(biāo)的權(quán)重
電氣技術(shù)與經(jīng)濟(jì) 2016年4期2016-10-25
- 微博網(wǎng)絡(luò)較大度值用戶特征分析
00微博網(wǎng)絡(luò)較大度值用戶特征分析馮新穎 河北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，天津 300000通過研究微博用戶網(wǎng)絡(luò)的度分布，有助于研究信息的傳播過程、更深入了解網(wǎng)絡(luò)信息得傳播規(guī)律，而作為度值分布中得較大度值用戶——明星或公眾用戶，在信息傳播中具有獨(dú)有的特性。通過對明星用戶微博信息傳播機(jī)制和方式的分析，進(jìn)而找出較大度值用戶的信息媒介特征，并對其微博信息傳遞特征進(jìn)行了數(shù)據(jù)建模分析，總結(jié)了其特征。微博信息傳播模型；網(wǎng)絡(luò)度值分析；較大度值用戶作為社交網(wǎng)絡(luò)的典型代表——微博已
科技傳播 2016年17期2016-10-10
- 綜采放頂煤工作面頂板管理及安全措施
強(qiáng)度之比值與隸屬度值、直接頂巖性與隸屬度值、老頂級別與隸屬度值、采放比與隸屬度值、煤層節(jié)理裂隙間距與隸屬度值、夾矸層厚度與隸屬度值、夾矸層強(qiáng)度與隸屬度值等，計算出工作面采區(qū)頂煤冒放性隸屬度值。計算公式：μ=ΣAi×μi式中∶μ—頂煤整體冒放性隸屬度值，其標(biāo)準(zhǔn)詳見表1。Ai—各影響因素的權(quán)重，其取值詳見表2。μi—各影響因素的隸屬度值，其取值詳見表3。表1 頂煤整體冒放性分類表表2 頂煤冒放性各影響因素權(quán)重分配表表3 頂煤冒放性各影響因素的隸屬度取值表μ=0
中國煤炭工業(yè) 2015年6期2015-12-29
- LT碼中一種新的開關(guān)度分布
,為進(jìn)一步增加小度值的可譯碼集出現(xiàn)概率,限制二進(jìn)制指數(shù)度分布的最大度值,提出了截短二進(jìn)制指數(shù)度分布;為進(jìn)一步增加大度值的可譯碼集出現(xiàn)概率,改變魯棒孤子度分布的分布值,提出了滑動的魯棒孤子度分布.結(jié)合這兩種度分布,建立了一種新的開關(guān)度分布.仿真結(jié)果表明,新的開關(guān)度分布進(jìn)行LT編碼時的初始譯碼成功率達(dá)到了56%,整體譯碼成功率高于原始的開關(guān)度分布約9%～12%.數(shù)字噴泉碼;二進(jìn)制指數(shù)度分布;魯棒孤波度分布;開關(guān)度分布目前在實(shí)際應(yīng)用中的主要數(shù)字噴泉碼有LT碼[4
西安電子科技大學(xué)學(xué)報 2015年5期2015-07-24
- 基于飛行器使用的高壓薄壁氣瓶的設(shè)計可靠性分析
用應(yīng)力，取屈服強(qiáng)度值。從表2可以看出，對于薄壁高壓氣瓶而言，第一強(qiáng)度理論和第三強(qiáng)度理論設(shè)計結(jié)果是一樣的，因此本文分析和計算只針對第一強(qiáng)度理論，且均不計安全系數(shù)n，即n=1。由式（1）可得式（2）即為彈性強(qiáng)度理論失效極限狀態(tài)方程。表2 4個彈性強(qiáng)度理論的當(dāng)量應(yīng)力 表達(dá)式1.2 爆破理論爆破準(zhǔn)則就是認(rèn)為爆破壓力是氣瓶的最高承載極限，由表2可知：第四強(qiáng)度理論所計算的爆破壓力為極限承載壓力。本文亦選定第四強(qiáng)度理論進(jìn)行可靠性分析，其失效極限狀態(tài)方程可表示為：式中，[
航空制造技術(shù) 2015年7期2015-05-31
- 基于形狀拆分的機(jī)械零件三維模型檢索
小排列，選取相似度值最大且平面不重復(fù)出現(xiàn)的min(v，w)對平面匹配對。在得到的平面匹配對的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步根據(jù)特征參數(shù)的匹配計算平面對的相似度。設(shè)平面Pid和平面Pje是通過式(1)計算找到的平面匹配對，僅在這兩個平面上搜索特征對。同種特征進(jìn)行匹配，不同種特征不匹配。若平面Pid上有某種特征且數(shù)量是a，平面Pje上也有該種特征且數(shù)量是b，則首先兩兩特征組合，組合成(a×b)對特征對，每對特征相似度的值按式(2)確定。之后，將(a×b)的個值從高到低排列，選
圖學(xué)學(xué)報 2015年1期2015-03-15
- 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大壩安全評價中的應(yīng)用
本。文中引入安全度值的概念，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供可量化的學(xué)習(xí)樣本，并針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、穩(wěn)定性差、易陷入局部極小等問題，利用遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)，提出基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大壩安全評價方法。工程實(shí)例表明，評價方法合理、可行。大壩安全評價;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);遺傳算法;安全度值大壩安全直接關(guān)系到下游人民的生命和財產(chǎn)安全，大壩工作性態(tài)的安全監(jiān)測是及時發(fā)現(xiàn)大壩安全隱患的有效手段和途徑。及時對大壩安全監(jiān)測資料進(jìn)行綜合分析，正確掌握和評價大壩的實(shí)測性態(tài)狀況，對于大壩安全十分重要。大
測繪工程 2014年7期2014-08-25
- 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)匹配系數(shù)控制算法＊
度相關(guān)性是指不同度值節(jié)點(diǎn)連接時所表現(xiàn)出的偏好性導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)之間的連接存在某種相關(guān)性，節(jié)點(diǎn)間連接的偏好性是網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征的一種體現(xiàn)，對互聯(lián)網(wǎng)度相關(guān)性的分析與計算具有重要意義。計算網(wǎng)絡(luò)度相關(guān)性的方法有兩種，第一種方法是通過鄰居節(jié)點(diǎn)平均度分布knn（k)來計算：其中，概率P（k′｜k)表示度值為k的節(jié)點(diǎn)與度值為k′的節(jié)點(diǎn)相連接的概率。通過計算不同度值節(jié)點(diǎn)的鄰居節(jié)點(diǎn)的平均度分布，就可以得到該網(wǎng)絡(luò)的度相關(guān)性。第二種方法是通過網(wǎng)絡(luò)的匹配系數(shù)［10］來進(jìn)行計算。計算匹配系
計算機(jī)工程與科學(xué) 2014年4期2014-01-24
- 基于k－殼分解的集裝箱海運(yùn)網(wǎng)絡(luò)度分布研究＊
機(jī)選取一個節(jié)點(diǎn)其度值為k的概率．即式中：Nk為網(wǎng)絡(luò)中度為k的節(jié)點(diǎn)個數(shù)；N為節(jié)點(diǎn)總數(shù)．1．2．1 無標(biāo)度分布如果一個分布p（k）不存在明顯的特征標(biāo)度則稱網(wǎng)絡(luò)服從無標(biāo)度分布，即不存某個特征標(biāo)度使大部分取值都落在以特征標(biāo)度為中心的一個相對較小的區(qū)域內(nèi)．1．2．2 冪律分布若存比例在常數(shù)C和冪指數(shù)γ，使得近似有則稱該網(wǎng)絡(luò)度分布為冪律分布．冪律分布是惟一滿足無標(biāo)度分布的概率分布函數(shù)．并且由p（k）＝Ck－γ?ln p（k）＝ln Ck－γ?lnp（k）＝ln C－γ
- 淺析影響球軸承振動的因素
組技術(shù)要求，當(dāng)圓度值大于0.5μm時，隨著圓度值的增大，振動值明顯增大。從圖2 可以看出，內(nèi)圈溝道波紋度控制在0.3μm以內(nèi)時，振動值全部滿足Z2組技術(shù)要求，當(dāng)波紋度值大于0.3μm時，隨著波紋度值的增大，振動值明顯增大。圖1 內(nèi)圈溝道圓度對振動值的影響圖2 內(nèi)圈溝道波紋度對振動值的影響圖3 外圈溝道圓度對振動圖4 外圈溝道波紋度對振動值的影響2.3 軸承外圈溝道圓度、波紋度對振動值的影響同樣以7005CTA軸承為例，在內(nèi)、外圈溝擺、壁厚等其它技術(shù)條件均合
哈爾濱軸承 2013年2期2013-10-11
- 襯底彎曲度對GaN基LED芯片性能的影響
，研究了不同彎曲度值對外延層中殘余應(yīng)力及芯片各項性能的影響。2 實(shí) 驗實(shí)驗中采用3片彎曲度值不同的5.08 cm(2英寸)c面藍(lán)寶石襯底，相應(yīng)的樣品分別記為樣品A，樣品B，樣品C。相應(yīng)襯底的初始彎曲度值分別為 HA: －2.02 μm ，HB: －6.77 μm，HC: －9.21 μm(負(fù)號表示襯底沿著c軸的負(fù)方向彎曲)。外延層生長過程在AIXTRON公司生產(chǎn)的低壓MOCVD系統(tǒng)中進(jìn)行，使用的Ga源、N源和In源分別是三甲基鎵(TMGa)、氨氣(NH3)
發(fā)光學(xué)報 2013年3期2013-08-08
- 中山市城市生態(tài)風(fēng)景林自然度評價*
級。2.4 自然度值計算采用層次分析法［16］獲得自然度評價指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。由于指標(biāo)間量綱不統(tǒng)一，缺乏可比性，需對參評因子進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理［17］，以克服參數(shù)間的不可比性。其中W(bi)為bi相對于A 層的權(quán)重值，W(cij)為cij相對于B 層中bi的權(quán)重值，(cij)為指標(biāo)相對于A 的綜合權(quán)重值。3 結(jié)果與分析3.1 自然度評價經(jīng)過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及各樣地自然度綜合評價指數(shù)的計算，得到自然度評價結(jié)果(圖1)。中山市生態(tài)風(fēng)景林自然度水平普遍較低，33 個樣地的平
中國城市林業(yè) 2013年4期2013-06-28
- 基于邊生命周期的短波IP網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)圖模型*
式按照隨機(jī)選擇、度值擇優(yōu)選擇和度值反擇優(yōu)選擇的方式,用來模擬短波IP網(wǎng)絡(luò)不同的通信過程。理論分析和仿真也發(fā)現(xiàn),接收節(jié)點(diǎn)選擇方式的不同將會對網(wǎng)絡(luò)的度分布、平均最短距離、網(wǎng)絡(luò)總的度值和節(jié)點(diǎn)最大度值及聚集系數(shù)都產(chǎn)生影響,而小的連接生命周期將顯著減少網(wǎng)絡(luò)中總的度值和節(jié)點(diǎn)的最大度值,減少對物理層資源的占用,提升網(wǎng)絡(luò)的效能。短波IP網(wǎng)絡(luò);隨機(jī)圖模型;生命周期;度分布;聚集系數(shù)1 引 言復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)在無線通信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)研究中發(fā)揮著重要的作用,主要是因為其可以通過對網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)
電訊技術(shù) 2013年11期2013-06-27
- 一種求解二層多目標(biāo)規(guī)劃問題的改進(jìn)模擬退火算法
級NDl以及擁擠度值CDl。然后將所有的子群合并成一個種群Pt，在F空間中對每個粒子分配非受控等級NDu以及擁擠度值NDu。步2 將非受控等級NDu=1及NDl=1的粒子從Pt挑出，保存于精英集合At。步3 對于第k個子群，更新下層決策變量。①設(shè)置下層循環(huán)變量tl=0；②對于固定的xj，利用算法1更新第j(j=1,2,…,Nl) 個粒子；③設(shè)置tl=tl+1；④如果tl≥Tl, 轉(zhuǎn) ⑤， 否則轉(zhuǎn)②；⑤對于第i個子群中的每個粒子在f空間中重新分配非受控等級N
長江大學(xué)學(xué)報(自科版) 2012年31期2012-11-20
- 長嶺地區(qū)火山巖儲層裂縫的測井評價研究
30m，裂縫孔隙度值約在0.42%～0.9%之間，雖然有些井的裂縫長度和裂縫寬度值存在，但是由于縫隙間不聯(lián)通，或者多為填充縫，導(dǎo)致該井孔隙度值接近零。3 長嶺地區(qū)裂縫參數(shù)與火山巖性和巖相關(guān)系從區(qū)域地質(zhì)資料可知，長嶺地區(qū)主要發(fā)育有流紋巖、凝灰?guī)r、粗面巖及安山巖。主要發(fā)育有爆發(fā)相、噴溢相、及火山通道相。圖3（見后面）為長嶺地區(qū)七口井裂縫密度值與巖性、巖相關(guān)系對比圖。表2（見后面）為長嶺地區(qū)七口井內(nèi)，在不同巖性、巖相中裂縫密度值詳細(xì)情況。圖4（見后面）為長嶺地區(qū)
物探化探計算技術(shù) 2012年6期2012-10-29
- 回轉(zhuǎn)類零件快速成本估算方法
特性的相似元相似度值，相似元可分為兩大類，一類為簡單相似元，即通過一定的判定描述條件對該相似元的相似度值可用單一數(shù)值來確定；另一類為復(fù)雜相似元，該類相似元具有復(fù)雜屬性，相似度值需要通過相應(yīng)的計算才能確定.以下對這兩類相似元相似度值分別進(jìn)行確定和計算.2.2.1.1 簡單相似元相似度值確定材料、熱處理、表面處理相似元的相似度值均可通過一定判定條件實(shí)現(xiàn)相似度值判定，因此這三種相似元可歸為簡單相似元，其相似度值可分別表示為：材料相似度值Sc，熱處理相似度值Sr，
中國工程機(jī)械學(xué)報 2012年4期2012-07-25
- 差示分光光度法測定鹽酸異丙嗪糖漿中鹽酸異丙嗪含量
處有最大差示吸收度值，而其余原料經(jīng)氧化后在此波長處的差示吸收度值幾乎等于零，不干擾鹽酸異丙嗪的含量測定。故本試驗選用336.5 nm作為鹽酸異丙嗪的測定波長。圖1 紫外光譜圖2.4 氧化劑影響氧化劑加入量:精密吸取對照品溶液1.5 mL，共5份，分別置100 mL 量瓶中，分別加入 0，2，5，10，15 mL 氧化劑(過氧醋酸溶液)，加水至刻度，搖勻，放置30 min。將第一份不加氧化劑的溶液作為參比溶液，其余各溶液依次作為樣品溶液，于336.5 nm波
中國藥業(yè) 2011年17期2011-07-29
- 基于物質(zhì)躍遷能壘改進(jìn)正常晶粒長大的Monte Carlo模擬
每個格點(diǎn)某一取向度值，由取向度值相同的相鄰格點(diǎn)組成晶粒，由每對取向度不同的相鄰格點(diǎn)組成晶界；然后，隨機(jī)選取晶界處的格點(diǎn)，并嘗試賦予其新取向度值，通過計算由此引起的晶界能變化，得到賦予被選格點(diǎn)新取向度值的概率，以此決定是否賦予被選格點(diǎn)新取向度值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)物質(zhì)在晶界處躍遷以及晶界遷移的模擬。對所有格點(diǎn)遍歷處理一次即為一個模擬時間步(MCS)，并最終模擬出整個晶粒的長大過程。在目前大多數(shù)文獻(xiàn)所報道的MC模擬晶粒長大研究中，在給定模擬溫度時，所得模擬結(jié)果與實(shí)際晶粒
中國有色金屬學(xué)報 2010年5期2010-09-29