盧啟金 (廣西職業(yè)技術(shù)學(xué)院商學(xué)院 廣西南寧 530226)
在上個(gè)世紀(jì)末,增加高管持股被認(rèn)為是一種有效且積極的治理手段,但受到股票市場(chǎng)和勞動(dòng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的雙重作用,高管持股并未對(duì)公司績(jī)效產(chǎn)生顯著的作用。Claudio Loderer,Kenneth Martin(1997)發(fā)現(xiàn)公司績(jī)效對(duì)高管持股規(guī)模有顯著的影響,但是沒(méi)有證據(jù)支持高管持股越多,則公司績(jī)效水平越高。但是隨著委托-代理效應(yīng)的產(chǎn)生,上市公司為了解決委托代理所帶來(lái)的管理層和公司所有者之間的利益矛盾,開(kāi)始大力推行上市公司股權(quán)激勵(lì),上市公司高管持股的比重不斷增加,同時(shí)高管持股對(duì)公司績(jī)效的作用逐漸明顯化,John E.Core,David F.Larcker(2002)基于公司的“目標(biāo)持股計(jì)劃”,得到提高管理層的股權(quán)水平可有效改善公司績(jī)效,即增加公司管理層的持股比例,能有效提高公司績(jī)效水平。2016年,《上市公司股權(quán)激勵(lì)管理辦法》正式實(shí)施后,上市公司高管持股成為常態(tài),這種情況下,結(jié)合公司股本集中度,研究公司高管持股特征對(duì)公司績(jī)效的影響,對(duì)當(dāng)前公司的內(nèi)部治理、績(jī)效提升均具有現(xiàn)實(shí)意義。
當(dāng)前已有的研究假設(shè)中,對(duì)于高管持股特征與經(jīng)營(yíng)績(jī)效的相關(guān)性研究中,學(xué)者就公司績(jī)效所采用的衡量指標(biāo)不同,因此所得到的結(jié)論不同。Apostolos Dasilas,Stergios Leventis(2013)通過(guò)研究雅典證券交易市場(chǎng)發(fā)現(xiàn),公司的內(nèi)部管理層持股情況以及股權(quán)集中度均會(huì)有效提高公司股票收益,進(jìn)而提高公司整體績(jī)效水平。而Chamu Sundaramurthy等(2005)通過(guò)對(duì)比高管和機(jī)構(gòu)持股的公司績(jī)效差異,發(fā)現(xiàn)高管持股并未對(duì)公司績(jī)效產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響。到本世紀(jì),企業(yè)的委托-代理模式逐漸普遍起來(lái),越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始實(shí)行高管股權(quán)激勵(lì),但是仍然有學(xué)者基于委托代理理論認(rèn)為高管持股不會(huì)對(duì)績(jī)效產(chǎn)生明顯作用。Francis A.Kwansa等(2014)認(rèn)為高管持股與績(jī)效之間沒(méi)有明顯的正相關(guān),甚至出現(xiàn)了輕微的負(fù)相關(guān),沒(méi)有支持“代理理論”。此外部分學(xué)者從高管持股的變動(dòng)特征進(jìn)行分析,認(rèn)為高管持股變動(dòng)率與公司績(jī)效之間存在顯著的相關(guān)性。孫紅燕(2018)通過(guò)分析得出股本總數(shù)與公司績(jī)效之間負(fù)相關(guān),同樣并未得到高管持股與公司績(jī)效具有顯著的相關(guān)性。而黃運(yùn)旭(2018)基于當(dāng)前許多上市公司實(shí)行的“員工持股激勵(lì)方案”,從內(nèi)部治理的角度證實(shí)了員工持股對(duì)公司績(jī)效具有積極作用。辛佩珊(2020)通過(guò)對(duì)伊利股份2006—2009年間股權(quán)激勵(lì)方案實(shí)施效應(yīng)的分析,認(rèn)為有效的股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃,高度綁定股東利益和管理者利益,可以提高公司績(jī)效。在基于高管持股的增減所引起的持股變動(dòng)方面,大部分學(xué)者支持高管持股減持會(huì)對(duì)公司績(jī)效造成負(fù)面影響。趙淑芳(2018)以創(chuàng)業(yè)板上市公司為研究對(duì)象,驗(yàn)證高管持股增持會(huì)促進(jìn)公司績(jī)效水平的提升,高管持股減持會(huì)對(duì)公司績(jī)效水平產(chǎn)生消極影響?;诟吖艹止勺儎?dòng)性,當(dāng)前公司的高管持股減持量較大,由高管持股增持帶動(dòng)的高管持股變動(dòng)率較小,而高管持股的大量減持會(huì)導(dǎo)致高管持股變動(dòng)率的大幅度提升。董竹、馬鵬飛(2019)基于內(nèi)部控制角度,認(rèn)為當(dāng)公司的內(nèi)部控制機(jī)制較好,在利益趨同效應(yīng)下,公司的高管持股能夠?qū)究?jī)效產(chǎn)生積極作用。綜上,本文提出如下假設(shè):
H1:高管持股特征對(duì)公司績(jī)效有顯著的影響。
H1-1:高管持股總比例對(duì)公司績(jī)效具有積極影響。高管持股比例越高,則公司績(jī)效水平越高。
H1-2:高管持股變動(dòng)對(duì)公司績(jī)效具有消極影響。高管持股變動(dòng)比例越高,則公司績(jī)效水平越低。
基于對(duì)股本結(jié)構(gòu)與公司績(jī)效的相關(guān)性研究可以得出,在大部分行業(yè)中,股本結(jié)構(gòu)的衡量指標(biāo)均會(huì)對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效產(chǎn)生影響。當(dāng)前大部分學(xué)者分析股本結(jié)構(gòu)與公司績(jī)效的相關(guān)性時(shí),主要是從股權(quán)集中度的角度進(jìn)行分析。其中有部分學(xué)者通過(guò)實(shí)證驗(yàn)證得到股本集中度與公司績(jī)效不存在顯著的相關(guān)性,即股本結(jié)構(gòu)不會(huì)對(duì)公司績(jī)效產(chǎn)生顯著的影響。但大部分學(xué)者則得到股權(quán)集中度對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效具有顯著的影響。Peterson Kitakogelu Ozili、Olayinka Uadiale(2017)調(diào)查發(fā)現(xiàn),在發(fā)展中國(guó)家,高股權(quán)集中度的商業(yè)銀行的資產(chǎn)收益率較高,而股權(quán)分散的銀行的資產(chǎn)收益率較低。換言之,股權(quán)集中度越高,資產(chǎn)收益率越高,股權(quán)集中度對(duì)資產(chǎn)收益率具有積極的作用?;诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè):
H2:股本集中度與公司績(jī)效正相關(guān),前十大股東持股比例越高,則公司績(jī)效水平越高。
目前,在股本結(jié)構(gòu)對(duì)于高管持股與公司績(jī)效的調(diào)節(jié)效應(yīng)方面,尚未有具體的實(shí)證研究結(jié)論。陳爽等(2017)將股權(quán)集中度和高管持股同時(shí)作為解釋變量,認(rèn)為股權(quán)集中度與高管持股之間存在正相關(guān)性,同時(shí)二者可同時(shí)對(duì)公司績(jī)效產(chǎn)生積極的影響。Shantanu Banerjee、Swarnodeep Homroy(2018)從股本結(jié)構(gòu)的角度,提出股本結(jié)構(gòu)會(huì)影響管理層激勵(lì)和公司的績(jī)效水平。雖然公司的績(jī)效會(huì)因?yàn)閼?zhàn)略設(shè)定而存在差異,而戰(zhàn)略設(shè)定又受到管理激勵(lì)的影響。但整體上而言,可以通過(guò)股本結(jié)構(gòu)的調(diào)整來(lái)調(diào)整管理層股權(quán)激勵(lì),提升公司績(jī)效水平。從這一層面來(lái)看,股本結(jié)構(gòu)在高管持股總量與公司績(jī)效的關(guān)系中發(fā)揮積極的作用?;诖耍疚奶岢黾僭O(shè):
H3:股本集中度在高管持股特征與公司績(jī)效中具有顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)。
H3-1:股本集中度正向調(diào)節(jié)高管持股總比例對(duì)公司績(jī)效的積極影響。
H3-2:股本集中度負(fù)向調(diào)節(jié)高管持股變動(dòng)對(duì)公司績(jī)效的消極作用。
(一)樣本與數(shù)據(jù)。本文以深滬兩市A股上市公司作為研究對(duì)象。觀測(cè)期設(shè)定為2017—2019年,同時(shí)按照以下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行剔除:(1)剔除ST樣本公司;(2)剔除在2017—2019年相關(guān)數(shù)據(jù)缺失的樣本公司。最終確定1 058家A股上市公司為研究對(duì)象,樣本總量為3 288個(gè)。本文數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù),具體使用SPASS 25.0軟件處理數(shù)據(jù),由于本文研究的各變量指標(biāo)的計(jì)量單位不一,對(duì)連續(xù)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行中心化處理。
(二)指標(biāo)說(shuō)明。
1.因變量。以公司績(jī)效為因變量,當(dāng)前大部分研究多會(huì)使用企業(yè)的盈利指標(biāo)、運(yùn)營(yíng)指標(biāo)或是單一的收益性指標(biāo)作為測(cè)量指標(biāo),本文具體使用資產(chǎn)收益率作為測(cè)量指標(biāo)。
2.自變量。基于當(dāng)前高管持股具有增持和減持的情況,本文從高管持股的總量和變動(dòng)兩個(gè)方面反映高管持股特征,設(shè)定高管持股總比例和高管持股變動(dòng)率兩個(gè)自變量。
3.調(diào)節(jié)變量。本文研究基礎(chǔ)為公司的股本集中度,且主要基于公司的內(nèi)部治理環(huán)境研究高管持股特征對(duì)公司績(jī)效的影響,因此選擇股本集中度作為調(diào)節(jié)變量,用于反映持股集中和集中治理程度。
4.控制變量。本文選擇公司規(guī)模、公司運(yùn)營(yíng)情況和債務(wù)情況作為控制變量。
具體的變量說(shuō)明見(jiàn)表1。
表1 變量說(shuō)明表
(三)建立模型。針對(duì)高管持股特征、股本集中度與公司績(jī)效的關(guān)系假設(shè),建立多元回歸模型(1):
為分析股本集中度對(duì)高管持股結(jié)構(gòu)與公司績(jī)效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,針對(duì)假設(shè)3,分別建立多元回歸模型(2)和(3)。
分析股本集中度對(duì)高管持股總比例與公司績(jī)效關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng),引入股本集中度與高管持股總比例的交互項(xiàng),建立多元回歸模型(2):
當(dāng)δ顯著時(shí),說(shuō)明股本集中度在高管持股總比例與公司績(jī)效關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。
分析股本集中度對(duì)高管持股變動(dòng)與公司績(jī)效關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng),引入股本集中度與高管持股變動(dòng)率的交互項(xiàng),建立多元回歸模型(3):
當(dāng)β顯著時(shí),說(shuō)明股本集中度在高管持股變動(dòng)與公司績(jī)效關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。
(一)描述性統(tǒng)計(jì)。由表2可知,公司績(jī)效的均值為0.1126329,且最小值大于0,說(shuō)明樣本公司均處于總資產(chǎn)可獲得收益的狀態(tài),但是從標(biāo)準(zhǔn)差可以得到,當(dāng)前樣本公司的公司績(jī)效的差異性仍然較大。此外,高管持股比例的均值為0.21%,可以看出當(dāng)前樣本公司的高管持股比例整體偏低,高管持股變動(dòng)率的均值為0.08466,與高管持股比例比較而言,高管持股變動(dòng)率與高管持股比例的均值比率為40%左右,可見(jiàn)實(shí)際上大部分樣本公司的高管持股變動(dòng)率偏高。從股本集中度的測(cè)量指標(biāo)的均值可知,大部分上市公司的前十大股東的持股比例之和超過(guò)50%,說(shuō)明當(dāng)前樣本公司的持股相對(duì)較為集中。
表2 描述性統(tǒng)計(jì)分析
為進(jìn)一步明確高管持股特征,使用方差分析對(duì)高管持股比例、高管持股變動(dòng)率在財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)時(shí)間方面的差異性進(jìn)行檢驗(yàn)。高管持股方面呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)變化性和非平穩(wěn)性特征。高管持股比例、高管持股變動(dòng)率均在不同年份中呈現(xiàn)出明顯的差異性,其中不同年份的高管持股比例在0.01的水平上表現(xiàn)出顯著的差異性,不同年份的高管持股變動(dòng)率在0.05的水平上存在顯著差異。結(jié)合高管持股比例和高管持股變動(dòng)率的年均值可知,高管持股在整體上表現(xiàn)出逐年遞減的趨勢(shì),即高管的總持股量在總股本量中的比重逐年降低。而高管持股的變動(dòng)率則逐年遞增,即高管持股的年度變動(dòng)量與總股本量的比值逐年增大,說(shuō)明當(dāng)前大部分上市公司的高管持股量的持減量大于增長(zhǎng)量。詳見(jiàn)表3。
表3 高管持股比例、高管持股變動(dòng)率的方差對(duì)比結(jié)果
(二)相關(guān)性分析。使用皮爾遜相關(guān)系數(shù)對(duì)所有變量進(jìn)行相關(guān)性分析,得到的相關(guān)性分析結(jié)果如表4所示。公司績(jī)效與高管持股總比例和高管持股變動(dòng)率分別在0.01的水平上存在顯著的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)分別為0.293和-0.059。而公司績(jī)效與股本集中度在0.01的水平上存在顯著的正相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.204,公司績(jī)效分別與公司規(guī)模、運(yùn)營(yíng)情況、債務(wù)情況在0.01的水平上存在顯著的正相關(guān)。此外其他變量之間的兩兩相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值均不超過(guò)0.4,說(shuō)明當(dāng)前各變量之間不存在顯著的多重共線性問(wèn)題。
表4 各變量相關(guān)性分析結(jié)果
(三)回歸分析。
1.高管持股特征、股本集中度與公司績(jī)效的回歸分析。建立高管持股總比例和高管持股變動(dòng)性、股本集中度與公司績(jī)效的回歸模型,對(duì)高管持股特征、股本集中度與公司績(jī)效的關(guān)系進(jìn)行測(cè)試。模型(1)的測(cè)試結(jié)果如表5所示。模型(1)為逐步回歸模型,在模型(1)-1中,控制變量可以解釋公司績(jī)效3.7%的變化量,且F值顯著,說(shuō)明整個(gè)模型有意義,其中公司規(guī)模、運(yùn)營(yíng)情況對(duì)公司績(jī)效具有顯著的正向影響,即公司規(guī)模越大,運(yùn)營(yíng)情況越好,則公司績(jī)效水平越高。
表5 回歸模型分析結(jié)果
在模型(1)-2中,公司績(jī)效為因變量的模型R為0.108,調(diào)整后的模型R為0.106,意味著控制變量和高管持股比例以及高管持股變動(dòng)率可以解釋公司績(jī)效的10.6%的變化原因。對(duì)模型進(jìn)行F檢驗(yàn)時(shí)發(fā)現(xiàn)模型通過(guò)F檢驗(yàn),也即說(shuō)明當(dāng)前模型的變量中一定存在會(huì)對(duì)公司績(jī)效產(chǎn)生影響的變量,根據(jù)模型中解釋變量的回歸系數(shù)分析可知,高管總持股比例對(duì)公司績(jī)效具有顯著的正向影響,當(dāng)高管總持股比例增加1個(gè)單位,則公司績(jī)效水平提高0.302,此外高管持股變動(dòng)比例對(duì)公司績(jī)效具有顯著的負(fù)向影響,即高管持股量的變動(dòng)性越強(qiáng),則對(duì)公司績(jī)效的抑制作用越大。這是由于高管持股變動(dòng)性中包含了高管持股總比例的持減量,而高管持減量的增加會(huì)抑制公司績(jī)效的影響。綜合高管持股的總量和高管持股變動(dòng)兩個(gè)變量對(duì)公司績(jī)效一正一負(fù)的影響,可知,當(dāng)高管持股穩(wěn)定且小幅度增加時(shí),有利于公司績(jī)效水平的提升。
在上頁(yè)表5模型(1)-3中,調(diào)整后R進(jìn)一步增加至12.7%,說(shuō)明加入的股本集中度這一變量對(duì)公司績(jī)效具有正向的調(diào)節(jié)作用。同時(shí)結(jié)合高管持股總比例以及高管持股變動(dòng)的回歸系數(shù),模型(1)-3進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)1-1和假設(shè)1-2,同時(shí)最終具體分析可知:股本集中度的回歸系數(shù)在0.01的水平上顯著,且符號(hào)為正,則意味著股本集中度會(huì)對(duì)公司績(jī)效產(chǎn)生顯著的積極影響關(guān)系,這與部分學(xué)者的研究結(jié)論一致,如賈佩雷、黃陽(yáng)(2019)通過(guò)實(shí)證驗(yàn)證認(rèn)為上市公司的前十大股東持股比例越大,則公司績(jī)效水平越高。即公司的股本越集中,則該公司的績(jī)效水平越高,因此本文所提得到的股本集中度與公司績(jī)效的關(guān)系結(jié)論符合公司發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況,同時(shí)根據(jù)分析結(jié)果,假設(shè)2成立。
2.股本集中度的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)。以公司績(jī)效為因變量,以高管持股總比例、股本集中度為自變量,同時(shí)引入交互項(xiàng)“高管持股總比例*前十大股東持股比例”得到模型(2),以高管持股變動(dòng)率、股本集中度為自變量,同時(shí)引入交互項(xiàng)“高管持股變動(dòng)率*前十大股東持股比例”得到模型(3),得到的回歸分析結(jié)果如表6所示。模型(2)得到的R變化量為0.083,同時(shí)交互項(xiàng)“高管持股總比例*前十大股東持股比例”的回歸系數(shù)在0.01的水平上顯著,但是股本集中度的回歸系數(shù)不顯著,說(shuō)明股本集中度在高管持股總比例與公司績(jī)效中的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著,但是股本集中度的主效應(yīng)不顯著。模型(3)得到的R變化量為0.063,同時(shí)交互項(xiàng)“高管持股變動(dòng)率*前十大股東持股比例”的回歸系數(shù)在0.01的水平上顯著,說(shuō)明股本集中度在高管持股變動(dòng)率與公司績(jī)效中的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。但是引入交互項(xiàng)之后,模型(2)中高管持股總比例對(duì)公司績(jī)效的影響發(fā)生變化,由正向變?yōu)樨?fù)向影響,模型(3)中高管持股變動(dòng)率對(duì)公司績(jī)效的影響由消極轉(zhuǎn)為積極。這是由于在模型(2)和模型(3)中引入交互項(xiàng)之后,兩個(gè)模型均出現(xiàn)了嚴(yán)重的共線性問(wèn)題,模型(2)中“高管持股比例”和“高管持股比例*前十大股東持股比例”兩個(gè)變量的VIF值均超過(guò)了30,模型(3)中“高管持股變動(dòng)比例”和“高管持股變動(dòng)比例*前十大股東持股比例”兩個(gè)變量的VIF值超過(guò)了15。為消除多重共線性對(duì)模型分析結(jié)果造成的影響,使用嶺回歸方式進(jìn)一步檢驗(yàn)股本集中度在高管持股特征與公司績(jī)效關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng),具體結(jié)果見(jiàn)表7。
表6 股本集中度的調(diào)節(jié)效應(yīng)的線性回歸分析結(jié)果
表7 股本集中度的調(diào)節(jié)效應(yīng)的嶺回歸分析結(jié)果
嶺回歸分析消除了變量中多重共線性的影響,得到的測(cè)試結(jié)果支持股本集中度在高管持股特征與公司績(jī)效關(guān)系中具有調(diào)節(jié)效應(yīng)這一結(jié)論。其中模型(4)的測(cè)試結(jié)果顯示“高管持股總比例*前十大股東持股比例”的回歸系數(shù)仍然在0.01的水平上顯著。且該模型中,高管持股總比例的回歸系數(shù)為0.0811(p<0.01),即支持高管持股總比例與公司績(jī)效的正相關(guān)結(jié)論。模型(5)中高管持股變動(dòng)率的回歸系數(shù)符號(hào)為“-”,同時(shí)在0.01的水平上顯著,支持高管持股變動(dòng)率與公司績(jī)效負(fù)相關(guān)這一結(jié)論,且“高管持股變動(dòng)率*前十大股東持股比例”的回歸系數(shù)在0.01的水平上顯著,可知假設(shè)H3-1、H3-2均成立。另外,在我們的研究中作為控制變量的企業(yè)規(guī)模和公司運(yùn)營(yíng)情況、債務(wù)情況與公司績(jī)效的關(guān)系與大部分現(xiàn)有的研究結(jié)論一致。按照當(dāng)前上市公司的發(fā)展而言,一般規(guī)模越大的公司其績(jī)效水平越高,即公司規(guī)模與公司績(jī)效正相關(guān)。此外公司的運(yùn)營(yíng)情況越好,則公司能通過(guò)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生的利潤(rùn)越高,進(jìn)而提升公司的整體績(jī)效水平?,F(xiàn)階段,基于債務(wù)情況與公司績(jī)效方面的影響因素的研究方面,已有學(xué)者得到公司債務(wù)水平越高,則公司績(jī)效水平越高,其中張英、陳敏(2019)驗(yàn)證了資產(chǎn)負(fù)債率與經(jīng)營(yíng)績(jī)效正相關(guān)。這一結(jié)論符合當(dāng)前公司發(fā)展的常態(tài)。
本文以深滬兩市A股上市公司數(shù)據(jù)分析了高管持股特征與公司績(jī)效的關(guān)系,在控制了公司規(guī)模、運(yùn)營(yíng)情況、債務(wù)情況的影響后,研究得到高管持股總比例與公司績(jī)效正相關(guān),高管持股變動(dòng)率與公司績(jī)效負(fù)相關(guān)??梢?jiàn)在委托代理理論下,穩(wěn)步增加高管股權(quán)激勵(lì)力度,提升高管持股總比例,并降低高管持股的減持量,對(duì)公司績(jī)效水平具有積極作用。而上市公司股本集中度能促進(jìn)高管持股總比例對(duì)公司績(jī)效的積極影響,且能抑制高管持股變動(dòng)率對(duì)公司績(jī)效的消極作用。