劉芳芬 朱甜甜

摘要：為保證貧困學生能夠接受公正、公平的教育，我國大力開展學生資助工作，得益于大數(shù)據(jù)技術的普及與發(fā)展，促使學生資金工作迎來創(chuàng)新、改革契機。本文從當前學生資助工作機制的分析入手，在此基礎上提出基于大數(shù)據(jù)技術的精準資助模式，實現(xiàn)以信息化、數(shù)字化的形式來提升學生資助工作的精準性、科學性。

關鍵詞：學生資助;大數(shù)據(jù);工作機制;認定指標體系

隨著我國大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的提出，促使我國各領域行業(yè)開始嘗試與大數(shù)據(jù)技術融合發(fā)展。作為我國人才孵化基地、科技革命動力站，高等院校的教育理念、人才培養(yǎng)模式、行為習慣、思想認知等均在大數(shù)據(jù)的熱潮下出現(xiàn)巨大變革。貧困學生資助作為我國實現(xiàn)公平教育的重要舉措，如何借助大數(shù)據(jù)技術來提升資金工作機制的精準性，已然成為各高等院校的重點關注問題。

一、學生資助工作機制及現(xiàn)狀

現(xiàn)階段我國對于貧困生的認定多以學校評定、學生舉證方法為主，而學生則需提供低保證明、殘疾證明，或者是家庭所在地的收入證明、貧困證明等并通過班級評議、學校評定來最終確定貧困生人選。在實際資助工作開展期間，受到標準不完善、程序不規(guī)范、依據(jù)簡單等方面的影響，導致資助工作開展始終無法達到預期精準度要求。分析當前資助工作機制存在問題，具體表現(xiàn)為：（1）過于簡單的認定依據(jù)。在時間、地域、人力、經(jīng)費等方面的限制下，使得高校難以實現(xiàn)對申請學生家庭情況的全面走訪調(diào)查，并且在貧困生認定過程中，貧困證明的出具較為廣泛[1]。（2）認定標準不合理。目前相關政策文件中對貧困生的認定具體為：“家庭經(jīng)濟條件相對較差，以學校所在地最低生活保障水平為基準，月生活費來源低于或持平于保障線的學生即為貧困生。”盡管學生家庭經(jīng)濟情況可通過人均收入或總收入來體現(xiàn)，但在實際資助工作開展期間，大部分學校仍以班級評議為主，即采用民主評議的方式進行學生消費、生活情況的評斷，這使得貧困生認定仍存在一定誤差。（3）尚未規(guī)范的認定程序。當前大部分院校仍沿用學生申請、政府證明、學校評議的認定模式，盡管此模式應用不存在實質(zhì)性錯誤，但在周期短、任務重、資料多等方面的影響下，部分輔導員為避免在評選時出現(xiàn)漏評、誤評問題，選擇以“平均主義”的形式開展貧困生認定工作，導致資助工作開展精準度受到影響[2]。（4）資助分配單一。現(xiàn)階段學生資助工作開展以助學貸款、助學獎學金為主，并以困難、特別困難為基準進行不同資助額度的劃分，但是在實際資助工作期間，部分學校未做到對困難、特別困難界限的明確劃分，因精準度較差使得學生資助工作開展難以發(fā)揮出最大價值。

二、基于大數(shù)據(jù)的精準學生資助工作機制構建

依托于大數(shù)據(jù)技術應用，可實現(xiàn)從精準識別、精準資助、精準管理三方位進行資助工作創(chuàng)新，并構建契合高校實際資助需求的工作機制。

（一）基于量化評估的認定體系構建

縱觀當前學校貧困生認定開展，其中民族評議法、觀察認證法、證明材料法的應用較為常見。針對證明材料法的應用，因過于依靠文字資料使得認證結(jié)果真實性無法得到保障;觀察認證法存在主觀性較強特點，且觀察期間只能做到對學生表面生活情況的掌握，難以做到對學生深層次情況的了解與掌握;民族評議法的應用受到學生人緣、性格等方面的影響，使得認證結(jié)果的客觀性無法得到保障[3]。在此背景下，亟需借助大數(shù)技術進行認定評估體系的構建，以期通過評估體系進行貧困生的精準識別，并以數(shù)據(jù)信息進行學生家庭情況的全面呈現(xiàn)。針對認定評估體系的構建，具體步驟包括：

（1）提煉指標。資助管理中心以學生在校表現(xiàn)、消費情況、入學時困難情況為基在數(shù)據(jù)庫中進行相關數(shù)據(jù)提取與分類，以定量數(shù)據(jù)來取代以往定性分析，充分利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢來優(yōu)化認定指標。以某大學為例，每年貧困生人數(shù)約為1200人左右，借助對大數(shù)據(jù)技術的應用，結(jié)合問卷調(diào)查活動開展，可實現(xiàn)從學生父母情況、生源地情況、家庭成員情況、收入來源情況、意外事故情況、校園卡消費情況、貸款情況、物品消費情況、通訊消費情況、學習情況等方面進行資助對象的精準識別。

（2）權重設計。即在指標設計時參考不同指標的出現(xiàn)頻次，結(jié)合層次分析法的應用進行量化指標關系的分析，以階梯式的形式進行指標層次結(jié)構設計，并將一線輔導員賦值納入其中，參考學生資助管理中心意見進行致困因子認定指標體系。在保證各項指標得到合理歸納的前提下，借助大數(shù)據(jù)分析與預測功能來計算體系中各指標的權重系數(shù)，并以比較矩陣的方法進行量化指標分析，最終對指標體系權重的統(tǒng)一界定。

（3）追蹤反饋。以大數(shù)據(jù)平臺為載體，連接學生校園一卡通、校園網(wǎng)、個人資助管理信息系統(tǒng)、銀行借記卡系統(tǒng)等，實現(xiàn)將學生相關信息記錄傳輸于技術平臺，以此為科學、量化認定指標體系的構建提供支撐。通過對學生信息資料的全面跟蹤，為精準資助工作開展提供科學參考[4]。

（二）差異性資助的落實

要想進一步提升資助工作機制的精準性，需要以差異性資助的實施為前提，即借助大數(shù)據(jù)技術進行貧困生致困因子指標體系的構建，并結(jié)合調(diào)查問卷的開展來全面掌握學生困難情況。通過量表構建為高校不同貧困程度的學生進行合理區(qū)分，并結(jié)合認定指標體系與技術平臺的應用來實現(xiàn)貧困生差異性資助[6]。

（三）動態(tài)化資助管理模式實施

所謂動態(tài)化監(jiān)控管理，是指對貧困生利用大數(shù)據(jù)技術進行動態(tài)監(jiān)測，通過實施追蹤來掌握貧困生實際情況，做到對資助個體進行精準識別，依托于資助檔案的構建來達到資助對象動態(tài)管理的目的。同時，學校需結(jié)合資助管理要求，通過線上、線下結(jié)合的模式進行資助對象全面管理，做到第一時間對存在虛假異常的學生進行通報處理。

三、大數(shù)據(jù)背景下精準學生資助工作的優(yōu)化路徑

（一）大數(shù)據(jù)共享的實現(xiàn)

貧困生認定工作開展存在復雜性、綜合性、周期性等特點，所以資助開展無法單純依靠證明材料來完成量化處理。而得益于大數(shù)據(jù)技術的應用，可通過技術服務平臺的構建來促進資助工作的優(yōu)化開展，并通過數(shù)據(jù)記錄、備份、預測、跟蹤等功能的實現(xiàn)來提升資助對象管理水平[6]。但在實際資助工作開展期間，其數(shù)據(jù)采集工作開展仍受到多方面因素的影響，為此需積極與各地民政、公安、稅務、銀行等部門構建聯(lián)動機制，以網(wǎng)絡信息技術服務平臺為載體，實現(xiàn)為各省、市、縣的資助管理中心進行信息共享。此外，為避免因數(shù)據(jù)虛假、失準而影響到資助工作精準性，要求在數(shù)據(jù)共享前做到對數(shù)據(jù)信息得到全面審核，以確保貧困生群體能夠通過定性、定量分析來達到精準認定的目的。

（二）強化大數(shù)據(jù)意識

大數(shù)據(jù)技術的普及為高校資助工作機制創(chuàng)新提供契機，并為貧困生的精準識別提供保障。但是在數(shù)據(jù)整合量巨大、工作思路創(chuàng)新的影響下，對相關從業(yè)人員提出更高要求。鑒于此，資助管理人員需重視對大數(shù)據(jù)意識的樹立，以長遠發(fā)展視角來看待資助管理模式的變革，合理利用大數(shù)據(jù)技術來提升資助工作開展水平，積極主動參與到數(shù)據(jù)統(tǒng)計、整理、分類、分析等工作，在保證數(shù)據(jù)資料真實可靠的前提下，為資助工作的精準化、科學化開展提供保障。

（三）大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)

盡管現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)技術在我國各領域行業(yè)中得到廣泛應用，但在資助工作中進行大數(shù)據(jù)技術的融合應用仍有待探索與開發(fā)。為避免因人才隊伍素質(zhì)缺位而影響到大數(shù)據(jù)技術作用的發(fā)揮，高校需重視對專業(yè)人才隊伍的構建，以確保資助管理團隊與大數(shù)據(jù)應用人員能夠勝任崗位要求，能夠在技術開發(fā)、數(shù)據(jù)處理、信息統(tǒng)計等方面發(fā)揮出自身最大價值[7]。

結(jié)束語：

綜上所述，學生資助工作開展與高校公平教育體現(xiàn)以及精準扶貧政策實施之間存在密切關聯(lián)，為最大化發(fā)揮出學生資助工作機制的作用與價值，學校應正確認知以往資助工作開展存在的問題與弊端，在此基礎上借助大數(shù)據(jù)技術進行資助工作機制優(yōu)化，通過大數(shù)據(jù)認定指標體系構建、實施差異性資助、落實動態(tài)化資助管理機制來提升學校貧困生資助工作水平，實現(xiàn)以機制創(chuàng)新與完善來促進學生資助工作的精準化開展。

參考文獻：

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[7]徐興旺，傅田，曾艷，等.大數(shù)據(jù)背景下高職院校學生資助工作精準化探析[J].科學咨詢，2021（2）：3.