魏紅香

（南寧師范大學，廣西 南寧 530001）

一、引言與文獻綜述

民族地區(qū)（指中華人民共和國國家民族事務委員會劃分的“民族八省區(qū)”，具體包括內蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、西藏自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)五個少數民族自治區(qū)和少數民族分布集中的貴州、云南和青海三?。┦俏覈鷳B(tài)資源最豐富的地區(qū)，承擔著儲備重要能源的重任。西部大開發(fā)政策實施以來，民族地區(qū)發(fā)展態(tài)勢良好。2019年，民族地區(qū)生產總值已達100 452.12億元，占全國經濟總量的10.14%。但其發(fā)展質量與全國平均水平相比仍處于較低水平。在實現經濟高質量發(fā)展的要求下，如何促進民族地區(qū)增收以實現共同富裕是民族地區(qū)亟待跨越的“鴻溝”。黨的十八大以來，我國高度重視生態(tài)環(huán)境保護；十九大報告提出要推進綠色發(fā)展、綠色生產，實現經濟高質量增長。這些都表明了民族地區(qū)不能再犧牲環(huán)境換取經濟發(fā)展，而是應該將實現綠色發(fā)展作為保障民族地區(qū)經濟發(fā)展質量的重要措施。本文通過研究產業(yè)結構變動與綠色經濟發(fā)展之間的關系，為推動民族地區(qū)產業(yè)結構升級、形成綠色產業(yè)鏈提供思路。

綠色經濟發(fā)展是指在經濟發(fā)展過程中，可以同時產生生態(tài)效益和經濟效益的經濟實踐活動，即經濟活動不能以破壞環(huán)境為代價，環(huán)境保護也不能不考慮經濟性[1]，綠色經濟發(fā)展已經成為我國目前以及將來經濟發(fā)展的一個必然選項。掌握綠色經濟發(fā)展的測算方法是對綠色發(fā)展相關研究的第一步，對此，王金南等學者提出了從能源消耗、環(huán)境污染等七個方面構建綠色發(fā)展指標評價體系[2]，這是我國首次提出綠色發(fā)展度量方法，但文章并未賦予各指標權重計算，綠色發(fā)展的度量還未實現數值化。此后楊多貴等從環(huán)境效益、資源消耗和污染帶來的損失等四個角度測度各國的綠色發(fā)展情況[2]，實現了綠色發(fā)展的數字化比較。對于綠色發(fā)展水平復合指標權重的確定，我國學者對采用主觀賦權還是客觀賦權也有不同觀點：郝漢舟等學者認為層次分析法能提高多重指標賦權的簡便性[3]，故采用層次分析法和專家調查法計算湖北各地級市的綠色發(fā)展情況。而有學者認為權重的確定僅依賴于專家的打分會缺乏客觀性，應采用主成分分析、熵值法等客觀賦權或主觀與客觀相結合的方法對指標賦權進而測度綠色經濟發(fā)展情況[4-5]。

我國學者還對影響綠色經濟發(fā)展水平的因素開展研究，張治棟認為我國綠色發(fā)展水平一直增長的動力主要源于技術進步，制造業(yè)、服務業(yè)的集聚都能提高綠色生產效率[6]。趙欣等認為經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構、能源消費和城鎮(zhèn)化水平是影響地區(qū)綠色經濟發(fā)展水平的主要因素[7]。李勇剛運用動態(tài)面板數據分析，發(fā)現土地資源錯配會抑制我國的綠色經濟發(fā)展[8]。吳遵杰等學者研究長江經濟帶各城市，發(fā)現在各影響因素中，對綠色經濟效率具有正向作用效果的有科技水平、教育投入和環(huán)境規(guī)制，而產業(yè)結構和對外開放水平對其有抑制作用[9]。

產業(yè)結構變動是實現綠色經濟發(fā)展的必經路徑。在市場機制的推動下，投入要素會向生產率高的產業(yè)流動，從而引起產業(yè)集聚，產業(yè)集聚會產生正向的規(guī)模效應，從而降低企業(yè)成本，提高生產效率，進而使一國產業(yè)結構發(fā)生變化[10]。一個國家在發(fā)展初期，需要通過工業(yè)化促進經濟快速增長，進入工業(yè)化階段后，要實現經濟高質量增長，就需要產業(yè)升級，淘汰過剩的產能，引進清潔高效、環(huán)?？沙掷m(xù)的產業(yè)[11]。但也有學者認為部分地區(qū)過于執(zhí)著產業(yè)結構升級，過度干預會造成供求結構錯配，進而對綠色經濟發(fā)展造成不利影響[12]。故產業(yè)結構升級對民族地區(qū)綠色經濟發(fā)展的作用還需進一步分析。

二、民族地區(qū)綠色經濟發(fā)展水平測算

由以上文獻綜述可知，關于綠色發(fā)展水平的測算，已有研究多從環(huán)境污染、資源消耗等層面構建指標體系，為了減少主觀偏差對研究的影響，本文首先采用熵值法對各指標科學地賦予權重從而計算環(huán)境綜合指數。再借鑒周杰文等學者的方法[13]，得到環(huán)境綜合指數后，將代表經濟發(fā)展的GDP 納入指標體系，得到綠色GDP來衡量綠色經濟發(fā)展水平。

（一）環(huán)境綜合指數

環(huán)境綜合指數的計算選取了2005—2019 年民族地區(qū)43 個地級市的工業(yè)二氧化硫、工業(yè)廢水、工業(yè)煙（粉）塵排放量、生活垃圾無害化處理率和生活污水處理率等指標，其中工業(yè)二氧化硫、工業(yè)廢水、工業(yè)煙（粉）塵排放量為負向指標，生活垃圾無害化處理率和生活污水處理率為正向指標。首先對各指標作標準化處理，樣本中有t年，n個地級市，m個指標。

其中，xθij是標準化處理過的值，取值范圍為[0，1]，xθij代表第θ年第i個地級市在第j個指標的數值，Xmax和Xmin分別代表研究年份中第i個地級市，第j個指標的最大值和最小值。

其次計算指標權重與熵值，具體計算過程如式（3）、式（4）、式（5）所示。

最后得出綜合得分，計算過程如式（6）所示，將負向指標工業(yè)二氧化硫、工業(yè)廢水、工業(yè)煙（粉）塵排放量，正向指標生活垃圾無害化處理率和生活污水處理率的數值帶入后，可得2005—2019年民族地區(qū)43個地級市共645個樣本的環(huán)境綜合指數。

（二）綠色GDP

將考慮環(huán)境、資源成本的環(huán)境綜合指數納入生產總值核算體系可求出綠色GDP，綠色GDP 能有效地反映出地區(qū)的綠色經濟發(fā)展水平，其計算公式如式（7）所示。

表1反映了2005—2019年民族地區(qū)43個地級市年均綠色經濟發(fā)展水平。其中，南寧以184 489 273.9萬元位列第一，其次分別是玉林市、昆明市、克拉瑪依市、呼和浩特市、桂林市、鄂爾多斯市、銀川市、貴陽市和梧州市，前十名中有廣西的四個地級市、內蒙古的兩個地級市，新疆、云南、寧夏和貴州分別有一個地級市位列其中。在民族地區(qū)的省會城市中，除了青海的西寧排在28名外，其余城市排名均在前13 名以內，由此可以看出，省會城市的綠色經濟發(fā)展水平一般優(yōu)于同省的其他城市。

表1 民族地區(qū)43個地級市年均綠色經濟發(fā)展水平（萬元）

三、民族地區(qū)經濟發(fā)展與綠色經濟發(fā)展現狀分析

（一）民族地區(qū)經濟運行趨勢

圖1 是民族地區(qū)GDP 走勢及其在全國GDP 中所占比重。自2000 年以來，我國民族地區(qū)經濟保持著高速增長。地區(qū)生產總值從2000 年的8410.75 億元迅速增長到2019 年的100 452.1 億元，增長了10.94 倍，年均增長率達14.12%，高于12.9%的全國平均水平，這說明民族地區(qū)經濟增長的速度相較于全國平均水平來說并不遜色。

圖1 民族地區(qū)GDP走勢與比重

民族地區(qū)GDP 占全國經濟比重的變化主要經過了三個階段：一是2000—2013 年的穩(wěn)步上升階段，民族地區(qū)GDP 對全國經濟貢獻率從8.38%增長到11%。二是2014—2018 年逐漸回落的趨勢，民族地區(qū)GDP 占全國比重從11%降低到9.85%。三是2018 年后開始逐漸上升的趨勢。出現以上三個階段的原因與我國的政策、經濟環(huán)境密切相關。2000 年，“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略開始計劃實施，國家在西部地區(qū)建設了大批能源和工業(yè)項目，為西部地區(qū)的經濟發(fā)展奠定了基礎，民族地區(qū)在逐步縮短與發(fā)達地區(qū)的差距。“十三五”期間，我國經濟保持中高速增長，長三角城市群、珠三角城市群、中原城市群等發(fā)展態(tài)勢良好，民族地區(qū)發(fā)展與之相比經濟增長態(tài)勢相對不足。2019 年，我國處于全面建成小康社會的關鍵時期，提高區(qū)域間經濟的協(xié)調性迫在眉睫，鄉(xiāng)村振興、興疆富民等政策都將助力民族地區(qū)經濟高質量發(fā)展，黨和國家系列幫扶政策澆筑了民族地區(qū)綠色經濟發(fā)展的堅實基礎，其未來發(fā)展必將接續(xù)綿延。

（二）民族地區(qū)產業(yè)結構特征

我國民族地區(qū)的產業(yè)結構變化情況可從三次產業(yè)占比波動方面初步了解。如表2所示，民族地區(qū)各產業(yè)占比情況與全國平均水平基本一致，均是第二產業(yè)比重最大，第三產業(yè)次之，第一產業(yè)最小。這也證明了我國經濟快速增長的原因在于有堅實的工業(yè)化基礎。民族地區(qū)第一產業(yè)比重每年都在減小，但仍一直高于全國平均水平，所以民族地區(qū)經濟總量一直在增長，但經濟卻一直滯后于全國平均水平。“十三五”時期，我國始終堅持供給側結構性改革，這就使得諸多產能過剩的工業(yè)產業(yè)轉換發(fā)展方向，我國產業(yè)結構開始由以第二產業(yè)為主向側重第三產業(yè)發(fā)展變動。

表2 民族地區(qū)與全國平均水平產業(yè)比重（%）

由于西藏的綠色數據獲取困難，故本節(jié)只研究廣西、寧夏、青海、貴州、內蒙古、新疆和云南七個?。ㄗ灾螀^(qū)）。表3 是民族地區(qū)七個?。ㄗ灾螀^(qū)）各階段第二產業(yè)和第三產業(yè)占比情況，由表中可見，各地區(qū)產業(yè)結構變動趨勢中，貴州的第二產業(yè)占比每一階段都在減少，第三產業(yè)占比情況一直都在增加，而其余各地的第二產業(yè)比重情況均是先上升后下降，第三產業(yè)占比情況是先下降后上升。由此可見，貴州產業(yè)升級的時間要早于民族地區(qū)其余各?。ㄗ灾螀^(qū)）。就各地的工業(yè)化程度來看，廣西、云南的第二產業(yè)比重在民族地區(qū)處于落后地位，新疆、青海與貴州的工業(yè)化程度位于民族地區(qū)前列，各地區(qū)的工業(yè)化發(fā)展程度也為綠色經濟發(fā)展奠定了產業(yè)基礎。

表3 民族地區(qū)二三產業(yè)比重情況（%）

（三）民族地區(qū)綠色經濟發(fā)展水平現狀分析

通過上文方法可計算出民族地區(qū)各地級市的綠色GDP，民族地區(qū)各?。ㄗ灾螀^(qū)）的綠色經濟發(fā)展的情況可由各地級市的綠色GDP 求和后取平均水平而得。見圖2，民族地區(qū)的綠色發(fā)展情況大多出現過三次峰值，分別在2011年、2016 年 和2019 年。2011 年和2016 年各省的綠色經濟發(fā)展水平都有所提高，這可能是因為其處于五年計劃開端之年，面對艱巨的國內改革任務，為了進一步推動社會經濟發(fā)展，各地區(qū)都積極開展經濟活動。2012 年十八大召開后，我國高度重視生態(tài)文明建設，為了加強生態(tài)保護，經濟活動開展力度有所降低，民族地區(qū)的綠色發(fā)展水平開始下降。

圖2 民族地區(qū)綠色經濟發(fā)展水平走勢

民族地區(qū)各?。ㄗ灾螀^(qū)）的綠色經濟發(fā)展水平呈波浪形上升趨勢。其中，寧夏、青海和云南的綠色經濟發(fā)展水平在民族地區(qū)處于落后地位，貴州、內蒙古處于中等發(fā)展水平，新疆、廣西處于較高水平。內蒙古在2014年前的綠色經濟發(fā)展一直處于民族地區(qū)前列，而之后卻一直處于中等水平。造成這種情況的原因是內蒙古的資源豐裕度在民族地區(qū)名列前茅，其經濟發(fā)展對能源的依賴相較于其他地區(qū)更大，最容易受到“資源詛咒”的影響[14]，從而在技術水平一定的條件下，其經濟綠色發(fā)展水平逐漸降低。貴州省自從2015 年成為大數據產業(yè)發(fā)展試點示范區(qū)后，新興科技產業(yè)的引進帶動了貴州的經濟發(fā)展，也減少了工業(yè)化進程當中的環(huán)境污染，綠色經濟發(fā)展趨勢較為穩(wěn)定，為其他地區(qū)產業(yè)綠色轉型提供了很好的示范作用。新疆的綠色經濟發(fā)展水平一直處于領先地位，結合表3，不難看出這是新疆的工業(yè)化程度一直名列前茅且產業(yè)結構不斷優(yōu)化升級的結果。

四、計量模型設定與變量說明

（一）空間自相關檢驗

為了分析民族地區(qū)各?。ㄗ灾螀^(qū)）間綠色經濟發(fā)展水平是否存在空間相互作用，本文采用莫蘭指數與吉爾里指數來衡量各地區(qū)的經濟輻射是否具有“空間依賴性”。當以上兩個指數的P 值小于給定顯著水平時接受“存在空間自相關”的備擇假設，且P 值越小越顯著。莫蘭指數計算公式如式（8）所示。其中yi和yj分別代表第i個地區(qū)和第j個地區(qū)的綠色經濟發(fā)展水平，wij為空間權重值，本文利用經濟距離權重矩陣來計算莫蘭指數。

表4報告了民族地區(qū)綠色經濟發(fā)展水平的莫蘭指數與吉爾里指數，莫蘭指數的結果顯示綠色經濟發(fā)展水平的莫蘭指數均大于0，除了2016 年和2017年，其余各年均通過了5%的顯著性檢驗，吉爾里指數均在0.5～1間波動，除了2017年，其余各年均通過了10%的顯著性檢驗。這都說明了民族地區(qū)各城市的綠色經濟發(fā)展水平存在正的空間相關性，即便有一兩年數據的P 值未通過檢驗，也仍然應該運用空間模型分析。

表4 民族地區(qū)綠色經濟發(fā)展水平的莫蘭指數與吉爾里指數

2005 年和2019 年經濟距離權重矩陣下民族地區(qū)各城市綠色發(fā)展的莫蘭散點圖如圖3 和圖4 所示。由莫蘭散點圖可以發(fā)現，綠色經濟發(fā)展的擬合線穿過一、三象限，顯示出其具有顯著的空間集聚特征。

圖3 2005年綠色發(fā)展水平散點圖

圖4 2019年綠色經濟發(fā)展散點圖

（二）計量模型設定

本文主要研究民族地區(qū)在經濟發(fā)展過程中產業(yè)結構對綠色經濟發(fā)展水平的影響。民族地區(qū)各城市間的經濟聯(lián)系較為緊密，不僅要考慮本城市產業(yè)結構對綠色經濟發(fā)展的影響，還要考察鄰近城市產業(yè)結構對本地區(qū)綠色經濟發(fā)展水平的影響，空間杜賓模型剛好符合這個特點，在經過統(tǒng)計數據LR 檢驗后，結果表明空間滯后模型和空間誤差模型均未通過檢驗。因此本文選用空間杜賓模型作為基礎模型分析。LR檢驗結果如表5所示。

表5 空間計量模型的LR檢驗

根據研究目標，本文將模型設定如式（9）所示。

其中，i、j代表城市，且i≠j；t代表時間；y是本文的被解釋變量，代指綠色經濟發(fā)展水平；Xit是核心解釋變量，這里指產業(yè)結構高級化、第二產業(yè)專業(yè)化、第三產業(yè)專業(yè)化；wij代表空間權重矩陣，μi為城市固定效應，δt為時間固定效應；εit為隨機擾動項；controlij是控制變量，包括政府干預、外資依存度、環(huán)境規(guī)制、綠色創(chuàng)新、勞動資本存量、工業(yè)化水平和綠色全要素生產率。

（三）數據來源與變量選取

1.被解釋變量

如前文所述，本文借鑒周杰文等學者[14]所用方法，測算了綠色GDP 衡量民族地區(qū)綠色經濟發(fā)展水平，為了保持數據的穩(wěn)定性，在實證過程中將取對數處理過的綠色GDP作為被解釋變量。

2.核心解釋變量

產業(yè)結構高級化是使產業(yè)結構由低向高轉變的過程，在市場機制的作用下，反映了資源的優(yōu)化配置和利用情況，也反映了產業(yè)之間的耦合程度。我國學者多采用第三產業(yè)與第二產業(yè)產值之比來衡量產業(yè)結構高級化，具體計算過程如式（10）所示。其中Y2it表示第i地區(qū)第t年第二產業(yè)的產值，Y3it表示第i地區(qū)第t年第三產業(yè)的產值。

產業(yè)結構專業(yè)化反映的是一個地區(qū)同一產業(yè)的企業(yè)集聚情況，產業(yè)的集聚會產生正的規(guī)模經濟，可以通過企業(yè)競爭促進技術進步，產業(yè)集聚達到一定水平能使得知識和技術外溢，推進本地區(qū)經濟發(fā)展。鑒于第一產業(yè)對本地區(qū)自然資源及氣候的依賴和產業(yè)較難轉移的特殊性，其產業(yè)規(guī)模大小對區(qū)域經濟發(fā)展的影響能力較弱，而第二、第三產業(yè)增加值在地區(qū)生產總值中的占比不斷提高，其對區(qū)域經濟發(fā)展的影響逐漸加強，故本文擬選取區(qū)位熵指數測度地區(qū)第二、第三產業(yè)專業(yè)化程度。區(qū)位熵指數簡單易行，能較好地反映產業(yè)集聚的空間分布情況。其計算公式如式（11）與式（12）所示。

secondit表示第i地區(qū)第t年第二產業(yè)的專業(yè)化指標，其中，Y2it表示第i地區(qū)第t年第二產業(yè)的產值；Yit為第i地區(qū)第t年所有產業(yè)的產值；Y2t為民族地區(qū)在t年的第二產業(yè)的產值；Yt為民族地區(qū)在t年的所有產業(yè)的產值；Yt為民族地區(qū)在t年的地區(qū)生產總值之和。thirdit計算公式中的指標含義與secondit類似，這里不再贅述。

3.控制變量

本文的控制變量包括政府干預、外資依存度、環(huán)境規(guī)制、綠色創(chuàng)新、勞動資本存量、工業(yè)化水平和綠色全要素生產率。政府干預用公共財政預算收入來衡量；外資依存度用當年實際使用外資金額情況衡量；環(huán)境規(guī)制用生活垃圾無害化處理率代表；綠色創(chuàng)新情況用綠色發(fā)明專利申請量衡量；勞動資本存量用普通中學在校學生數代表；工業(yè)化水平用規(guī)模以上工業(yè)總產值衡量；綠色全要素生產率用DEA-Malmquist生產率指數，選取固定資產投資、年末單位從業(yè)人員數、城市建成區(qū)面積和市轄區(qū)液化石油氣供氣總量作為投入變量，地區(qū)生產總值作為期望產出，工業(yè)二氧化硫、工業(yè)廢水、工業(yè)煙（粉）塵排放量作為非期望產出進行測算。

4.數據來源

本文數據的時間跨度為2005—2019 年，研究地區(qū)為內蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、貴州省、云南省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、西藏自治區(qū)和新疆維吾爾自治區(qū)等民族地區(qū)，研究單元為地級市，其中西藏由于數據可獲得性較低、缺失值較多而被剔除。本文數據主要包括兩部分：（1）地區(qū)宏觀經濟數據來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》以及各?。ㄗ灾螀^(qū)）統(tǒng)計年鑒；（2）綠色專利申請數據來源于國家知識產權數據庫。最終得到15 年43 個城市共645 個樣本，部分缺失數據采取插值或熱值法補齊。表6報告了民族地區(qū)2005—2019年43個城市主要變量的測度指標及描述性統(tǒng)計。

表6 主要變量的描述性統(tǒng)計

（四）實證結果分析

表7 中的模型（1）-（2）報告了民族地區(qū)43 個城市產業(yè)結構對綠色經濟發(fā)展的空間杜賓模型的實證結果，模型（3）-（6）報告了是否位于城市群的城市的異質性分析，經豪斯曼檢驗，本文應選取固定效應進行實證分析。模型（2）、（4）、（6）報告了產業(yè)結構和控制變量的空間滯后項對綠色經濟發(fā)展的影響。從空間滯后項系數來看，模型（1）、（3）、（5）的空間溢出效應系數顯著且大于0，這說明了民族地區(qū)各城市的綠色經濟發(fā)展在空間上呈現正向空間溢出作用，即一個城市的綠色經濟發(fā)展水平提高會促進周邊地區(qū)綠色發(fā)展的進步。但從核心解釋變量、控制變量與其空間滯后項的系數來看，存在較大差異。具體分析如下：

表7 民族地區(qū)SDM估計及異質性分析結果

對于核心解釋變量來講，產業(yè)結構高級化對本地區(qū)的綠色經濟發(fā)展的影響通過了1%水平的顯著性檢驗，系數為0.783；第二產業(yè)專業(yè)化對本地區(qū)的綠色經濟發(fā)展的影響通過了1%水平的顯著性檢驗，系數為2.060；第三產業(yè)專業(yè)化的系數通過了5%水平的顯著性檢驗，且系數為0.770。這說明對于民族地區(qū)而言，在產業(yè)結構不斷升級的同時，第二產業(yè)仍然扮演著支柱性的角色，與第三產業(yè)專業(yè)化相比，第二產業(yè)的集聚對地區(qū)的綠色經濟發(fā)展水平的推動作用更大。這可能是因為對于民族地區(qū)而言，礦產、森林等生態(tài)資源較為豐富，第二產業(yè)較早萌芽、發(fā)展、成熟，成為促進地區(qū)經濟發(fā)展的支柱性產業(yè)，隨著綠色發(fā)展成為遵循民族地區(qū)經濟發(fā)展規(guī)律的必要要求，傳統(tǒng)工業(yè)加速綠色轉型升級，形成民族地區(qū)特色綠色產業(yè)鏈成為民族地區(qū)實現綠色高質量發(fā)展的首要任務。對于控制變量來說，工業(yè)化水平推動、環(huán)境規(guī)制強度增加及綠色技術創(chuàng)新的進步均能推動本地區(qū)的綠色經濟發(fā)展，隨著工業(yè)化水平的提高和綠色技術創(chuàng)新的進步，能以最少的資本、人力等要素投入，實現最大范圍的生態(tài)保護和經濟發(fā)展，包含生活垃圾無害化處理率等環(huán)境規(guī)制強度的增加能促進生活、生產方式的低碳化、綠色化，實現綠色發(fā)展的循環(huán)化。從解釋變量的空間滯后項系數來看，鄰近地區(qū)的第二、第三產業(yè)專業(yè)化程度和政府干預因素均對本地區(qū)的綠色經濟發(fā)展造成了負向影響，這可能是因為鄰近地區(qū)第二、第三產業(yè)的集聚產生的經濟外部性與環(huán)境污染的溢出效應相比較小，如以工業(yè)為主的第二產業(yè)在消耗大量的自然資源和能源的同時會產生大量的污染排放造成“以鄰為壑”局面的出現，或者是因為當產業(yè)集聚到一定程度時，便會出現“負外部性”，資源配置不合理乃至出現“擁擠效應”。

模型（3）-（6）為民族地區(qū)綠色經濟發(fā)展的異質性分析。城市群是目前推動我國高質量發(fā)展的重要動力，是地區(qū)和國家的重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略之一，是引領地區(qū)發(fā)展的領頭羊和風向標。民族地區(qū)各城市中，呼和浩特市、包頭市、鄂爾多斯市地處呼包鄂城市群的規(guī)劃范圍內；南寧市、北海市、欽州市、防城港市、玉林市、崇左市處于北部灣城市群；西寧市處于蘭州—西寧城市群。這些位于城市群的各城市與城市群范圍外的城市經濟發(fā)展水平與政策惠及程度并不一致，故有必要進行分樣本的異質性分析。對于地處城市群的民族地區(qū)城市來講，第二產業(yè)專業(yè)化和第三產業(yè)專業(yè)化的提高對綠色經濟發(fā)展的促進作用均高于城市群覆蓋外的城市，這說明位于城市群的城市擁有較多的政策、技術、市場等資源，綠色產業(yè)發(fā)展要優(yōu)于城市群覆蓋外的城市。位于城市群的城市產業(yè)結構高級化對綠色經濟發(fā)展的影響不明顯，而不屬于城市群的城市產業(yè)結構升級能促進本地區(qū)綠色經濟發(fā)展水平提升，這說明城市群覆蓋的城市可能產業(yè)集聚超過了某一閾值，出現了“擁擠效應”，而城市群外的城市即使缺少先發(fā)條件，但發(fā)揮現有優(yōu)勢進行產業(yè)升級也能促進本地區(qū)綠色經濟高質量發(fā)展。

（五）穩(wěn)健性檢驗

為了進一步驗證產業(yè)結構變動與綠色經濟發(fā)展水平關系的穩(wěn)健性，本文采取更換經濟距離權重矩陣為地理距離權重矩陣的方法進行穩(wěn)健性檢驗。根據表8 所示，（7）、（9）、（11）的空間溢出效應通過了1%水平的顯著性檢驗，且系數均為正，驗證了（1）、（3）、（5）模型的結果是穩(wěn)健的。產業(yè)結構變量、控制變量及地區(qū)異質性分析的主要系數和空間相關性系數的符號及顯著性均未發(fā)生明顯變化，這說明本文的研究結果是穩(wěn)健的，具有可信度。

表8 穩(wěn)健性檢驗 更換空間權重矩陣SDM估計結果

五、研究結論與政策建議

（一）研究結論

本文根據2005—2019 年我國民族地區(qū)43 個城市的面板數據，首先利用熵值法測算綠色經濟發(fā)展指數，再構建空間杜賓模型研究了產業(yè)結構變遷對地區(qū)綠色經濟發(fā)展的作用及空間效應，主要結論如下：

第一，由各地級市的綠色經濟發(fā)展水平測算結果可以看出，在民族地區(qū)各?。ㄗ灾螀^(qū)）中，省會城市的綠色經濟發(fā)展水平要優(yōu)于其余城市；各省（自治區(qū)）相較來看，新疆、廣西、內蒙古和貴州的綠色經濟發(fā)展水平較高。第二，空間面板計量結果表明，產業(yè)結構變化，包括產業(yè)結構高級化、第二和第三產業(yè)專業(yè)化對地區(qū)綠色經濟發(fā)展存在顯著的促進作用，且區(qū)域間綠色經濟發(fā)展水平具有空間溢出性，即一個地區(qū)的綠色經濟發(fā)展水平的提高能促進相鄰地區(qū)綠色經濟發(fā)展水平的進步。此外，環(huán)境規(guī)制強度增加和綠色技術進步也能推動本地區(qū)的綠色經濟發(fā)展。第三，民族地區(qū)間綠色經濟發(fā)展水平具有正的空間溢出性，這說明一個地區(qū)的綠色經濟發(fā)展水平提高能帶動周邊地區(qū)進行綠色科技革命，以促進綠色經濟發(fā)展；但即使如此，鄰近地區(qū)的第二、第三產業(yè)專業(yè)化的提高即第二、第三產業(yè)的集聚性的增強尚未帶給本地區(qū)正的空間影響性，這反映出民族地區(qū)間的產業(yè)集聚還未構成穩(wěn)定的產業(yè)鏈，這使得第二、第三產業(yè)的集聚未對周邊造成積極的輻射影響。第四，民族地區(qū)位于城市群的城市第二、第三產業(yè)專業(yè)化程度的提高對綠色經濟發(fā)展水平的促進作用遠遠大于城市群范圍外的城市。位于城市群的城市周邊地區(qū)產業(yè)結構升級也更能促進本地區(qū)的綠色經濟發(fā)展水平?？偟膩碚f，無論是位于城市群范圍內的城市還是城市群范圍外的城市，尚未形成農業(yè)體系、工業(yè)體系和服務業(yè)體系循環(huán)促進綠色高質量發(fā)展的良性循環(huán)。

（二）政策建議

基于上述研究結論，為提升民族地區(qū)綠色經濟發(fā)展及縮小區(qū)域差異，提出如下政策建議：第一，制定與民族地區(qū)特點相一致的區(qū)域政策。民族地區(qū)生態(tài)資源稟賦豐富，科學、合理和可持續(xù)利用生態(tài)資源，積極發(fā)展綠色特色產業(yè)在實現自然資源可持續(xù)利用的同時，也能形成民族地區(qū)新的經濟增長點。要加速第二產業(yè)和第三產業(yè)結構升級，產業(yè)結構高級化能促進綠色經濟發(fā)展水平的提升，特別是產業(yè)結構層次較低的地區(qū)，進行產業(yè)結構升級帶來的綠色經濟發(fā)展溢出作用更加明顯。第二，對于已經集聚的第二產業(yè)或者第三產業(yè)來說，應該提高創(chuàng)新能力，發(fā)揮綠色技術創(chuàng)新對綠色經濟發(fā)展的促進作用，提高產業(yè)綠色生產比重。要大力推動供給側結構性改革，改變產能過剩、污染較大的企業(yè)繼續(xù)從事以犧牲環(huán)境為代價的生產的狀況。應合理控制產業(yè)集聚水平，改變產業(yè)過度集聚給綠色經濟帶來的“擁擠效應”，使產業(yè)結構專業(yè)化在最大限度內實現對區(qū)域綠色經濟的正向溢出作用。第三，制定科學合理的環(huán)境規(guī)章制度。制度先行，統(tǒng)籌推進。開展垃圾分類，推進生活垃圾和生活污水無害化處理，工業(yè)固體廢物利用，工業(yè)廢水、氧氮化物和煙粉塵處理達標后排放，督促企業(yè)技術創(chuàng)新，引導公眾形成環(huán)保低碳的綠色生活方式，推動綠色生產生活，堅定走生產發(fā)展、生活富裕和生態(tài)文明之路。