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偏頭痛患者靜息態(tài)腦功能改變與焦慮情緒的相關(guān)性研究

2022-05-24 05:12閔曉曼李海濤支洪偉吳宏赟李保朋于翠妮霍勇軍
關(guān)鍵詞:小腦腦區(qū)火候

閔曉曼,李海濤,支洪偉,吳宏赟,李保朋,于翠妮,霍勇軍

(1.山東中醫(yī)藥大學(xué),山東 濟(jì)南 250355;2.山東中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院?腦病三科,?放射科,山東 濟(jì)南 250014;3.山東省青島市黃島區(qū)中醫(yī)醫(yī)院放射科,山東 青島 266500)

偏頭痛是單側(cè)搏動(dòng)性、中重度的原發(fā)性頭痛,伴惡心、嘔吐,以及對(duì)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、嗅覺(jué)和體感刺激的超敏反應(yīng),有周期性發(fā)作和慢性損害的特點(diǎn),可導(dǎo)致消極情緒、焦慮程度增加[1-2]。臨床調(diào)查顯示,偏頭痛患者普遍存在焦慮、抑郁和睡眠障礙[3],其出現(xiàn)焦慮的概率是未罹患偏頭痛個(gè)體的2~3 倍[4]。然而偏頭痛伴焦慮患者的腦功能改變尚不清楚[5]。疼痛疾病共病焦慮是目前研究的熱點(diǎn)[6]。靜息態(tài)fMRI 可在活體無(wú)創(chuàng)分析疼痛與焦慮共病的腦功能改變。目前已發(fā)現(xiàn)腦內(nèi)有多個(gè)獨(dú)立的、空間連貫的靜息態(tài)腦功能網(wǎng)絡(luò)[7],執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)(executive control network,ECN)即是其中之一。風(fēng)火候偏頭痛疼痛程度劇烈[8],對(duì)心理、情緒影響較大,易伴發(fā)焦慮、抑郁情緒。本研究擬基于靜息態(tài)fMRI 探討無(wú)先兆偏頭痛風(fēng)火候患者的腦功能改變及其與焦慮情緒的相關(guān)性。

1 資料與方法

1.1 一般資料 2021 年1—6 月選取山東中醫(yī)藥大學(xué)在校碩士研究生40 例,其中偏頭痛風(fēng)火候20 例(偏頭痛組),男8 例,女12 例,平均年齡(24.65±1.18)歲,焦慮自評(píng)量表(self-rating anxiety scale,SAS)評(píng)分(38.30±8.32)分;健康對(duì)照組20 例(對(duì)照組),男8 例,女12 例,平均年齡(24.45±1.10)歲,SAS 評(píng)分(33.75±7.48)分。2 組一般資料具有可比性(均P>0.05)。

1.2 納入及排除標(biāo)準(zhǔn)

1.2.1 納入標(biāo)準(zhǔn) ①符合無(wú)先兆偏頭痛診斷標(biāo)準(zhǔn)[9]與中醫(yī)風(fēng)火候診斷標(biāo)準(zhǔn)[10];②年齡18~30 歲;③病程>6 個(gè)月且最近1 個(gè)月有偏頭痛發(fā)作;④無(wú)fMRI檢查禁忌證;⑤未合并心、腦、肝、腎、造血系統(tǒng)嚴(yán)重原發(fā)性疾病或精神疾??;⑥簽署知情同意書(shū)。

1.2.2 排除標(biāo)準(zhǔn) ①年齡<18 歲或>30 歲;②緊張型頭痛等原發(fā)性頭痛或繼發(fā)性頭痛;③妊娠或哺乳期婦女;④存在藥物或酒精濫用者;⑤合并嚴(yán)重原發(fā)性疾病或精神疾?。虎抻衒MRI 檢查禁忌證;⑦不愿意合作者。

1.3 儀器與方法 采用Philips 3.0 T 高場(chǎng)強(qiáng)MRI掃描儀、12 通道矩陣頭線圈進(jìn)行BOLD-fMRI 數(shù)據(jù)采集。受試者在掃描過(guò)程中保持閉眼靜息,身體保持靜止不動(dòng),均勻呼吸。掃描范圍包括全腦及小腦和腦干。功能成像采用單次激發(fā)GRE-EPI 序列,掃描參數(shù):TR 3 000 ms,TE 35 ms,矩陣128×128,視野230 mm×230 mm,翻轉(zhuǎn)角90°,層厚5 mm,無(wú)間隔,隔層掃描,連續(xù)掃描10 min。

1.4 靜息態(tài)fMRI 預(yù)處理 基于MATLAB 2017a 平臺(tái),采用DPABI4.3 進(jìn)行fMRI 數(shù)據(jù)預(yù)處理,包括去除前10 個(gè)時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù)、時(shí)間層校正、頭動(dòng)校正、空間標(biāo)準(zhǔn)化、空間平滑、去線性漂移、濾波。選取0.01~0.08 Hz 內(nèi)的信號(hào),使用4 mm3半高全寬的高斯核函數(shù)對(duì)fMRI 圖像進(jìn)行空間平滑。

1.5 腦區(qū)確定 采用GIFT(Group ICA/IVA of fMRI Toolbox)V3.0b(https://trendscenter.org/software/)中 獨(dú)立成分分析(ICA)GIG-ICA 算法進(jìn)行腦區(qū)分解,設(shè)定獨(dú)立成分?jǐn)?shù)為20 個(gè),使用Rand Init 和Bootstrap 2 種方式重復(fù)運(yùn)算50 次,最終確定腦功能網(wǎng)絡(luò)。采用REST(Resting State fMRI Data Analysis Toolkit)V1.8 軟件對(duì)2 組ECN 行兩樣本t 檢驗(yàn),以P<0.001為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,設(shè)置體素閾值256,連接規(guī)則rmm=4,進(jìn)行Alphasim 校正,得到2 組ECN 差異腦區(qū)。

1.6 差異腦區(qū)ReHo 值提取 將偏頭痛組患者差異腦區(qū)的峰值點(diǎn)設(shè)為球心,以半徑6 mm 的球體區(qū)域?yàn)镽OI。按照順序,將ROIs依次記為ROI1、ROI2……ROIn。應(yīng)用REST1.8 提取各ROI 對(duì)應(yīng)的ReHo 值,分析偏頭痛風(fēng)火候ECN 差異腦區(qū)Reho 值與SAS 評(píng)分的相關(guān)性。

1.7 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 16.0 統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。計(jì)量資料以表示,行兩樣本t 檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料比較行χ2檢驗(yàn)。P 為雙側(cè)檢驗(yàn),以P<0.05 為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;P<0.01 為差異有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。相關(guān)性分析采用Pearson 相關(guān)分析法。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 2 組差異腦區(qū) 2 組共有8 個(gè)差異腦區(qū),偏頭痛組右側(cè)小腦扁桃體、左側(cè)小腦后葉、右側(cè)小腦后葉、右側(cè)楔葉視覺(jué)聯(lián)合皮質(zhì)ReHo 值下降,右側(cè)額中回、右側(cè)尾狀核體部、右側(cè)額上回額極、左側(cè)額上回ReHo 值升高(表1,圖1)。

圖1 2 組間差異腦區(qū)偏頭痛組右側(cè)小腦扁桃體、左側(cè)小腦后葉、右側(cè)小腦后葉、右側(cè)楔葉視覺(jué)聯(lián)合皮質(zhì)ReHo 值下降,右側(cè)額中回、右側(cè)尾狀核體部、右側(cè)額上回額極、左側(cè)額上回ReHo 值升高。十字交叉點(diǎn)為各差異腦區(qū)腦功能峰值點(diǎn)

表1 2 組差異腦區(qū)

2.2 差異腦區(qū)ReHo 值與SAS 評(píng)分的相關(guān)性(表2)相關(guān)性分析顯示,右側(cè)小腦后葉ReHo 值與SAS 評(píng)分呈正相關(guān)(r=0.327,P=0.039);其他差異腦區(qū)ReHo值與SAS 評(píng)分無(wú)相關(guān)性(均P>0.05)。

表2 2 組差異腦區(qū)ReHo 值與SAS 評(píng)分的相關(guān)性

3 討論

《內(nèi)經(jīng)》認(rèn)為“風(fēng)氣通于肝”,肝氣郁結(jié)化火而上亢,風(fēng)火擾動(dòng)清竅導(dǎo)致頭痛發(fā)作?!盁嶂貏t痛”,風(fēng)火候是偏頭痛疼痛程度最重、最多見(jiàn)的中醫(yī)證型,常伴有情緒障礙、急躁易怒等癥狀[11]。偏頭痛具有進(jìn)展性,發(fā)作日久易導(dǎo)致長(zhǎng)期慢性頭痛[12],影響患者生活質(zhì)量,明確其腦功能改變有助于精準(zhǔn)地防治風(fēng)火候偏頭痛。研究表明,腦功能異常與持續(xù)焦慮狀態(tài)相關(guān)[13]。

本研究顯示,偏頭痛風(fēng)火候患者的右側(cè)小腦扁桃體、左側(cè)小腦后葉、右側(cè)小腦后葉、右側(cè)楔葉視覺(jué)聯(lián)合皮質(zhì)ReHo 值下降,右側(cè)額中回、右側(cè)尾狀核體部、右側(cè)額上回額極、左側(cè)額上回ReHo 值升高。偏頭痛風(fēng)火候患者右側(cè)小腦后葉ReHo 值與SAS 評(píng)分呈正相關(guān)。

本研究中偏頭痛風(fēng)火候患者SAS 評(píng)分略高于對(duì)照組,說(shuō)明偏頭痛風(fēng)火候患者易并發(fā)焦慮障礙。偏頭痛風(fēng)火候腦功能異常與焦慮的因果關(guān)系尚不能明確,但兩者之間互相影響,形成惡性循環(huán)。臨床研究表明,慢性疼痛患者的焦慮水平與特定腦區(qū)的激活和靜息腦網(wǎng)絡(luò)鏈接關(guān)系密切[4]。ECN 由背外側(cè)前額葉皮質(zhì)和后頂葉皮質(zhì)(主要是頂內(nèi)溝區(qū))組成[14],其生理功能較多,包括情緒的生成與調(diào)節(jié)[15],整合感覺(jué)和記憶信息,調(diào)節(jié)認(rèn)知和行為,以及在持續(xù)注意、工作記憶中發(fā)揮不可或缺的作用[16]。ECN 的低連通性,以及眶額皮質(zhì)和杏仁核高連通性之間的平衡失調(diào),可能促進(jìn)了社交焦慮障礙的發(fā)展[17]。右側(cè)頂葉下葉是通往焦慮關(guān)鍵腦區(qū)的閘門(mén),發(fā)揮調(diào)節(jié)持續(xù)焦慮的作用[18]。背外側(cè)前額葉皮質(zhì)與焦慮抑郁情緒調(diào)節(jié)有關(guān)[19],在疼痛和焦慮的發(fā)生、發(fā)展中,多個(gè)額葉腦區(qū)被激活,背外側(cè)前額葉皮質(zhì)橫跨了額上回與額中回[20],本研究顯示右側(cè)額中回、右側(cè)額上回額極、左側(cè)額上回功能異常。功能影像學(xué)研究表明,尾狀核的功能失調(diào)可能與社交焦慮障礙的發(fā)生、發(fā)展有關(guān)[21]。左側(cè)枕下回低頻振幅與焦慮狀態(tài)呈負(fù)相關(guān),健康人枕葉通過(guò)額葉-頂葉網(wǎng)絡(luò)參與焦慮的處理[22]。本研究也發(fā)現(xiàn)偏頭痛組患者焦慮程度較輕,但楔葉視覺(jué)聯(lián)合皮質(zhì)ReHo 值降低,提示視覺(jué)相關(guān)皮質(zhì)功能改變可能與焦慮障礙存在相關(guān)性。除小腦腦區(qū)外,本研究顯示偏頭痛風(fēng)火候患者差異腦區(qū)主要為額葉、尾狀核、視覺(jué)相關(guān)腦區(qū),纖維束成像發(fā)現(xiàn)三者之間存在解剖學(xué)上的纖維投射[23],視覺(jué)功能障礙能否作為偏頭痛早期的影像學(xué)標(biāo)志具有深入研究的價(jià)值。

本研究顯示,偏頭痛風(fēng)火候患者多個(gè)腦區(qū)的ReHo 值減低,反映了其情緒調(diào)節(jié)功能的下降。但本研究發(fā)現(xiàn),偏頭痛患者的小腦多個(gè)腦區(qū)異常,右側(cè)小腦扁桃體、左側(cè)小腦后葉、右側(cè)小腦后葉ReHo 值均較對(duì)照組下降,提示局部神經(jīng)元功能的一致性降低,因此,雙側(cè)小腦后葉和右側(cè)小腦扁桃體功能在疼痛、情緒障礙出現(xiàn)時(shí)表現(xiàn)出異常。

本研究相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn),右側(cè)小腦后葉功能與SAS評(píng)分呈正相關(guān),說(shuō)明小腦不僅有運(yùn)動(dòng)控制和協(xié)調(diào)的作用,對(duì)情緒處理也有重要作用,這與既往研究[24]一致。焦慮癥患者小腦與楔前區(qū)的功能連接增加[25],小腦損傷可導(dǎo)致顯著的運(yùn)動(dòng)癥狀及執(zhí)行功能、空間認(rèn)知、語(yǔ)言,以及個(gè)性和情感的改變,包括焦慮癥和抑郁癥[26]。小腦后葉病變可導(dǎo)致注意力下降和行為改變[27],這與ECN 的功能具有高度重疊性,提示ECN與小腦后葉存在內(nèi)在聯(lián)系。小腦后葉大腦活動(dòng)的變化可能是焦慮的基礎(chǔ),共病焦慮患者的小腦扁桃體灰質(zhì)可出現(xiàn)萎縮[28],小腦后葉和內(nèi)側(cè)額葉間功能連通性降低,可能是焦慮等認(rèn)知變化的潛在機(jī)制[29]。因此,通過(guò)調(diào)節(jié)右側(cè)小腦后葉功能或能達(dá)到降低焦慮程度的目的。

研究表明,認(rèn)知行為治療可降低右側(cè)小腦異常升高的ReHo 值,并可顯著改善焦慮的相關(guān)癥狀[21]。因此,腦功能改變可作為客觀的影像標(biāo)志用于評(píng)價(jià)中藥、針灸,以及其他療法干預(yù)或改善偏頭痛風(fēng)火候患者焦慮癥狀的療效。

本研究局限性:未考慮性別差異,而在10~75 歲人群中,女性偏頭痛及抑郁癥、焦慮癥的發(fā)病率均高于男性[30],因此男性與女性的腦功能改變可能存在差異;右側(cè)小腦后葉功能與SAS 評(píng)分r 值為0.327,屬于中等強(qiáng)度相關(guān),其可靠程度與臨床價(jià)值有待深入探討。今后研究可擴(kuò)大樣本量進(jìn)行分層、分類比較,觀察不同變量之間的相關(guān)性。

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