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中老年骨科手術(shù)患者術(shù)中壓力性損傷形成的危險因素及護理對策

2022-05-25 01:17張周凱
健康護理 2022年4期
關(guān)鍵詞:壓力性損傷護理對策危險因素

張周凱

摘要:目的 本文探究中老年骨科手術(shù)患者術(shù)中壓力性損傷形成的危險因素及護理對策。方法選取2020年12月-2021年12月在我院收治中老年骨科手術(shù)患者998例研究對象,再根據(jù)患者手術(shù)期是否形成壓力性損傷情況分成兩組,后續(xù)收集兩組的數(shù)據(jù)進一步對比分析并作為此次研究價值體現(xiàn)的判定標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)果 兩組數(shù)據(jù)對比表明,造成中老年骨科手術(shù)患者術(shù)中壓力性損傷的相關(guān)因素諸多(P<0.05),實驗數(shù)據(jù)有價值體現(xiàn),需加以重視。結(jié)論 進行針對性護理會降低中老年骨科手術(shù)患者術(shù)中壓力性損傷形成。

關(guān)鍵詞:中老年骨科手術(shù);壓力性損傷;危險因素;護理對策

身體局部組織由于摩擦力或壓力等作用而導(dǎo)致骨隆突出處皮膚或皮下組織發(fā)生局部性損傷被稱之為壓力性損傷。術(shù)中壓力性損傷的發(fā)生不僅與患者的年齡、皮膚狀況以及術(shù)中壓力等因素有關(guān)外,同時還與患者空腹的時間,手術(shù)中出血量的多少,手術(shù)的體位等可控因素有關(guān)。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2020年12月-2021年12月在我院收治中老年骨科手術(shù)998例研究對象,男女比例為562:436,年齡在43歲到84歲之間,平均年齡是( 65.85±13.48)歲。根據(jù)患者手術(shù)期是否形成壓力性損傷情況分成兩組,未發(fā)生壓力性損傷的674例患者設(shè)定為A組,發(fā)生壓力性損傷的324例患者設(shè)定為B組,組間P>0.05。

1.2 方法

收集AB兩組的分析因素:例如BMI數(shù),皮膚的狀況,手術(shù)中采用的體位,手術(shù)時間,術(shù)中壓力和手術(shù)中出血量的多少,空腹的時間等。

1.3 評價標(biāo)準(zhǔn)

通過對AB兩組收集來的信息進行整理分析并作為此次研究價值體現(xiàn)的判定標(biāo)準(zhǔn)。

1.4 統(tǒng)計方法

計數(shù)(n%)代表率,χ2檢驗;計量(`x±s),t檢驗。文中所生成的數(shù)據(jù)均借用SPSS21.0數(shù)據(jù)包處理,P<0.05 顯現(xiàn)檢驗結(jié)果有意義。

2 結(jié)果

中老年骨科手術(shù)患者術(shù)中壓力性損傷形成的因素分析【n%】

3 討論

3.1中老年骨科手術(shù)患者術(shù)中壓力性損傷形成的危險因素有患者BMI數(shù)值,空腹的時間,手術(shù)中出血量和采用的體位等。

3.2 護理應(yīng)對措施

1)協(xié)助患者做好術(shù)前的身體檢查,及時的篩選出風(fēng)險因素以配合治療。

2)保證手術(shù)室的無菌環(huán)境,做好消毒滅菌工作,保持手術(shù)床單的清潔平整,干燥無碎屑。為避免患者出現(xiàn)滲漏情況而引發(fā)的感染風(fēng)險,要為患者合理選擇導(dǎo)尿管等。

3)加強與患者的溝通,做好宣教方面的工作,使患者充分了解手術(shù)的過程和目的,消除患者的恐懼心理,增加戰(zhàn)勝疾病的信心,提高護理依從性。

4)確?;颊咝g(shù)前進行必要的進食,避免長時間空腹的情況發(fā)生。

5)注意保護患者隱私,術(shù)中采取合適體位,在骨突出部位墊好軟枕,減少壓力過于集中,長時間對同一部位進行壓迫。

6)手術(shù)中積極配合醫(yī)生,提高手術(shù)成功率,以縮短手術(shù)時長。

從以上信息得出,篩選中老年骨科手術(shù)患者術(shù)中壓力性損傷相關(guān)危險因素和針對性護理會降低中老年骨科手術(shù)患者術(shù)中壓力性損傷形成,建議推廣。

參考文獻:

[1] 魏彥姝,武沛璋,劉曉華等. 基于敏感風(fēng)險指標(biāo)的術(shù)中壓力性損傷鏈?zhǔn)焦芾聿呗訹J].護理研究,2019,33( 6):966-969.

[2] 紀京緒,韓紹美.分級護理對長期臥床患者壓力性損傷發(fā)生率的影響[J].護理實踐與研究,2019,16( 13) : 141 -143.

[3] 陳嘉萍,黃惠根,常后嬋等.手術(shù)病人術(shù)中壓力性損傷預(yù)測性因素的logistic回歸分析[J].全科護理,2019,17( 31) : 3869 -3873.93EE35CE-D1BE-4090-A9D4-1C955D4E12EE

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