王雨童, 劉玉琴

(北京印刷學(xué)院新聞出版學(xué)院,北京 102600)

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字出版新技術(shù)不斷涌現(xiàn),數(shù)字出版產(chǎn)品層出不窮,傳統(tǒng)出版與新興出版之間的融合程度不斷加深。 實施數(shù)字化戰(zhàn)略、實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為出版融合的發(fā)展趨勢。 2020年11 月21 日,國家主席習(xí)近平在二十國集團領(lǐng)導(dǎo)人第十五次峰會第一階段會議中強調(diào),要主動應(yīng)變、化危為機,以科技創(chuàng)新和數(shù)字化變革催生新的發(fā)展動能。[1]2020 年12 月21 日第十屆中國數(shù)字出版博覽會將會議主題設(shè)定為“創(chuàng)新引領(lǐng)消費,融合賦能變革”。 數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合是融合發(fā)展的大趨勢。

一、數(shù)字出版技術(shù)文獻回顧

自20 世紀以來,數(shù)字技術(shù)逐漸貫穿出版的全流程,從選題策劃、內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容審核、內(nèi)容管理、內(nèi)容分發(fā)到內(nèi)容營銷。 選題策劃從研討式發(fā)展為智能分析式選題策劃。 武菲菲[2]指出利用大數(shù)據(jù)抓取和智能分析技術(shù)捕捉熱點話題輔助出版選題。

內(nèi)容生產(chǎn)從人機交互逐漸發(fā)展為機器寫作、視頻生成、圖像生成、AI 虛擬、智能語音和機器翻譯等。 楊鴻瑞等[3]指出應(yīng)用自然語言處理對文本進行語義分析和快速摘要,實現(xiàn)自動編寫和輔助編寫。

內(nèi)容審核從文本自動校對逐漸發(fā)展為智能審校、圖像審核、視頻內(nèi)容審核等。 劉長明等[4]提出利用機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助智能審校,識別錯詞、病句、專有名詞、量和單位、數(shù)字、連詞符等內(nèi)容,并對內(nèi)容及用法進行校對。

內(nèi)容管理從簡單文本檢索發(fā)展為知識圖譜、知識庫構(gòu)建、跨媒體檢索等。 蘇靜[5]提出面向集成揭示和智能推理的語義出版形態(tài),依據(jù)領(lǐng)域知識庫,提供某一主題的知識體系,自動解答用戶知識需求。

內(nèi)容分發(fā)的智能問答、智能推薦與內(nèi)容營銷的廣告智能分發(fā)、場景識別等也都是技術(shù)驅(qū)動的成果。 柳益君等[6]提出應(yīng)用統(tǒng)計分析、協(xié)同過濾、關(guān)鍵字提取的個性化智能推薦方案,發(fā)現(xiàn)用戶個性化顯性興趣,利用機器學(xué)習(xí)挖掘用戶個性化需求、識別需求特征、分析需求趨勢。

為高效快速達成版權(quán)交易,張新新[7]提出在智能營銷領(lǐng)域,可運用區(qū)塊鏈技術(shù)將印前定稿的私鏈內(nèi)部版權(quán)數(shù)據(jù)與外部版權(quán)聯(lián)盟鏈進行融合,實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通互融,達成跨鏈合作。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源1.數(shù)據(jù)獲取

本文以中國知網(wǎng)(CNKI)收錄的北大核心期刊論文數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,采用AB=(出版or 選題策劃or 內(nèi)容生產(chǎn)or 內(nèi)容服務(wù)or 傳播推送or 閱讀體驗or 編輯or 排版or 審校or 校對) and 技術(shù)以及not (AB=出版社*技術(shù))進行檢索,時間跨度為2001 年1 月1 日—2020 年11 月19 日。 同時限定學(xué)科為出版、計算機軟件及計算機應(yīng)用、新聞與傳媒和圖書情報與數(shù)字圖書館,共獲得論文6202 條。

2.數(shù)據(jù)清洗

對論文數(shù)據(jù)進行清洗:通過閱讀論文題目及摘要人工篩選出符合數(shù)字出版技術(shù)這一主題論文2058 條;對機構(gòu)進行歸一化處理,避免相同機構(gòu)名產(chǎn)生歧義,導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果不準確。

(二)研究方法

1.分析工具

本文應(yīng)用文獻計量學(xué)工具 ITGInsight 進行文獻數(shù)據(jù)分析,采用文本挖掘和信息可視化方法,從時間、機構(gòu)、期刊、主題詞、關(guān)鍵詞角度,挖掘數(shù)字出版技術(shù)的發(fā)展特征與發(fā)展趨勢。

2.文獻計量分析

文獻計量分析是分析某一學(xué)科、領(lǐng)域發(fā)展趨勢的重要分析方法,作為一種定量分析方法,以文獻量、關(guān)鍵詞詞頻等作為研究對象,采用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)方法來描述、評價和預(yù)測數(shù)字出版技術(shù)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢。[8]

3.演化分析

演化分析有助于直觀了解領(lǐng)域主題的演變、發(fā)展趨勢,是主題演化分析中常用的方法。[9]本文運用ITGInsight 進行數(shù)字出版技術(shù)主題演化分析,以主題詞的演化揭示數(shù)字出版技術(shù)的主題變化情況。

4.聚類分析

聚類分析能夠獲得研究數(shù)據(jù)的分布狀況,觀察數(shù)據(jù)特征。 本文對數(shù)字出版技術(shù)關(guān)鍵詞按照年份進行聚類分析,挖掘研究重點、分析研究趨勢。

三、數(shù)字出版技術(shù)文獻計量分析

(一)發(fā)文趨勢分析

數(shù)字出版技術(shù)歷年論文數(shù)量及其增長率如圖1 所示,總體呈現(xiàn)遞增趨勢,2003 年、2006 年數(shù)量增長顯著。 分析原因,2003 年國家推行電子政務(wù)總體要求,積極推進圖書管理的電子政務(wù)、加快報刊管理數(shù)據(jù)庫建設(shè)。 其次這一時期期刊集團化發(fā)展,許多出版單位將期刊作為新的經(jīng)濟增長點,各種社會資金大量向出版行業(yè)滲透。[10]2006 年是數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展,出現(xiàn)重大轉(zhuǎn)折的年度。 《國家“十一五”時期文化發(fā)展規(guī)劃綱要》中明確提出:推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級,加快從主要依賴傳統(tǒng)紙介質(zhì)出版物向多種介質(zhì)形態(tài)出版物共存的現(xiàn)代出版產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變,積極發(fā)展以數(shù)字化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化傳播為主要特征的數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)。[11]中國新聞出版研究院成立了數(shù)字出版研究室和數(shù)字出版研究中心,數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大,技術(shù)提供商聯(lián)合出版單位打造新興產(chǎn)業(yè)鏈。

圖1 2001-2020 年數(shù)字出版技術(shù)論文數(shù)量及其增長率趨勢圖

(二)發(fā)文機構(gòu)分析

數(shù)字出版技術(shù)發(fā)文機構(gòu)分布如圖2 所示,武漢大學(xué)致力于建設(shè)國家創(chuàng)新體系,其論文數(shù)量排序第一,展現(xiàn)出較為優(yōu)秀的科研實力。 論文數(shù)量排名前10 的機構(gòu)武漢大學(xué)、中國科學(xué)院、清華大學(xué)、南京大學(xué)、中國傳媒大學(xué)、北京師范大學(xué)、北京印刷學(xué)院、北京大學(xué)、中國人民大學(xué)、華中科技大學(xué),總計發(fā)文數(shù)量429 篇,表現(xiàn)出較高的科研實力與學(xué)科優(yōu)勢,同時也顯示出發(fā)文機構(gòu)之間研究實力的不均衡性。 從歷史發(fā)展來看,北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國科學(xué)院數(shù)字出版技術(shù)研究起步較早;2001-2012 年,除中國科學(xué)院外,數(shù)字出版技術(shù)主題論文數(shù)量在各機構(gòu)間分布較為均勻;2013 年以后北京師范大學(xué)、南京大學(xué)、清華大學(xué)、武漢大學(xué)、中國傳媒大學(xué)、中國科學(xué)院發(fā)文數(shù)量愈加顯著,科研實力提升較為迅速。

圖2 2001-2020 年數(shù)字出版技術(shù)論文機構(gòu)分布圖

(三)發(fā)文期刊分析

數(shù)字出版技術(shù)期刊分布如圖3 所示,2001-2020 年刊發(fā)數(shù)字出版技術(shù)相關(guān)論文的期刊數(shù)量為256 篇,發(fā)文數(shù)量超過10 篇的期刊總計29種。 論文數(shù)量排名前10 的期刊分別為《出版廣角》《科技與出版》《出版發(fā)行研究》《中國科技期刊研究》《中國出版》《編輯之友》《編輯學(xué)報》《青年記者》《中國編輯》《傳媒》,總計發(fā)文數(shù)量1181 篇,這10 種期刊在數(shù)字出版技術(shù)領(lǐng)域影響較大,是傳遞中國出版良好形象,記錄中國出版創(chuàng)新發(fā)展的文化陣地。 從歷史發(fā)展來看,2001-2011 年刊發(fā)數(shù)字出版技術(shù)研究的期刊數(shù)量較少;2012-2020 年《編輯之友》《出版發(fā)行研究》《出版廣角》《科技與出版》《青年記者》《中國編輯》《中國出版》《中國科技期刊研究》刊發(fā)論文數(shù)量明顯增加,這些期刊有較強的影響力,實現(xiàn)了學(xué)術(shù)性與權(quán)威性的統(tǒng)一;各期刊刊發(fā)論文集中性較為明顯,馬太效應(yīng)顯著。

圖3 2001-2020 年數(shù)字出版技術(shù)論文期刊分布圖

四、數(shù)字出版技術(shù)主題演化分析

2001-2020 年數(shù)字出版技術(shù)主題演化如圖4所示,其中節(jié)點大小與論文數(shù)量成正比。 論文數(shù)量越多,表明該主題研究熱度越大。 從圖中可以看出:2001-2008 年數(shù)字出版技術(shù)主要側(cè)重于電子出版、多媒體、計算機、數(shù)據(jù)庫等;2009-2015 年主要側(cè)重于電子書、數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)等;2016-2020 年,互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化仍然受到大部分關(guān)注,但人工智能、虛擬現(xiàn)實成為此階段的研究重點。 由此可將數(shù)字出版技術(shù)的發(fā)展過程劃分為2001-2008 年、2009-2015 年、2016-2020 年三個階段。

圖4 2001-2020 年數(shù)字出版技術(shù)主題詞演化圖

2001-2008 年數(shù)字出版技術(shù)主題如圖5 所示,計算機、信息化、數(shù)字化和數(shù)據(jù)庫是最受關(guān)注的話題。 分析原因,“十一五”期間國家提出發(fā)展以數(shù)字化內(nèi)容、數(shù)字化生產(chǎn)和網(wǎng)絡(luò)化傳播為主要特征的新興文化產(chǎn)業(yè), 擴大數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)群體。[12]數(shù)字出版成為我國出版業(yè)發(fā)展方向,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為傳統(tǒng)出版業(yè)發(fā)展趨勢。 2008 年,原新聞出版總署開展四大數(shù)字出版工程:國家知識資源數(shù)據(jù)庫工程、國家數(shù)字復(fù)合出版系統(tǒng)工程、數(shù)字版權(quán)保護技術(shù)研發(fā)工程和中華字庫工程,這都是推動數(shù)字出版技術(shù)發(fā)展的基石。[13]從這期間的研究主題與技術(shù)發(fā)展來看,此階段為數(shù)字出版技術(shù)的初步探索階段,為后續(xù)出版研究帶來無限可能。

圖5 2001-2008 年數(shù)字出版技術(shù)主題趨勢圖

2009-2015 年數(shù)字出版技術(shù)主題如圖6 所示,數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)主題在2013 年加速增長。 分析原因,2009 年第三代移動通信(3G)牌照發(fā)放,2013年第四代移動通信(4G)牌照發(fā)放,通信技術(shù)的升級換代是數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動力,[14]加速了出版產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,推動了產(chǎn)品的創(chuàng)新。 此階段為數(shù)字出版技術(shù)研究的過渡蓄力期。

圖6 2009-2015 年數(shù)字出版技術(shù)主題趨勢圖

2016-2020 年數(shù)字出版技術(shù)主題如圖7 所示,“十三五”時期數(shù)字出版技術(shù)應(yīng)用開創(chuàng)了“AI+出版”“5G+出版”“區(qū)塊鏈+出版”等業(yè)務(wù)模式,推動數(shù)字出版技術(shù)發(fā)展邁向新階段。 2016-2020 年間,排序前三的主題分別為人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化。 2017 年被稱為人工智能應(yīng)用元年,中國新聞出版研究院發(fā)布的《2016-2017 中國數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)年度報告》指出,新聞出版業(yè)正加速迎來人工智能時代,人工智能技術(shù)重塑出版流程, 將讓出版流程實現(xiàn)智能化。[15]2017 年虛擬現(xiàn)實逐漸減少,主要因VR 圖書受到技術(shù)和圖書種類的限制,出版社受制于技術(shù)廠商。[16]

圖7 2016-2020 年數(shù)字出版技術(shù)主題趨勢圖

五、數(shù)字出版技術(shù)關(guān)鍵詞聚類分析

依據(jù)演化分析所劃定的數(shù)字出版技術(shù)主題發(fā)展的三個階段,分別進行關(guān)鍵詞聚類分析。

(一)2001-2008 年關(guān)鍵詞聚類分析

2001-2008 年關(guān)鍵詞聚類如圖8 所示,分為8大類團,2001 年關(guān)鍵詞為多媒體、電子出版物、數(shù)字版權(quán)、語言模型等;2002 年為協(xié)同圖形編輯系統(tǒng)等;2003 年為全文檢索系統(tǒng)、語義共現(xiàn)矩陣、古籍?dāng)?shù)字化、人機交互、電子出版、語義相鄰矩陣和中文文本自動校對等;2004 年為文本水印、虛擬現(xiàn)實、數(shù)字水印、eBook、多媒體數(shù)據(jù)庫、版權(quán)保護和協(xié)同過濾等;2005 年為電子期刊、手機報紙、協(xié)同編輯和HTML 等;2006 年為可變數(shù)據(jù)出版、個性化出版、可變信息出版、電子紙、電子書、數(shù)據(jù)庫出版、數(shù)據(jù)抽取、移動出版、可定制化出版等;2007 年為一維條碼、自然語言理解、二維碼技術(shù)及數(shù)字版權(quán)保護技術(shù)等;2008 年為信息技術(shù)、非線性編輯系統(tǒng)、多媒體技術(shù)和自主學(xué)習(xí)平臺等。

圖8 2001-2008 年關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類圖

整體來看,2001-2008 年高頻關(guān)鍵詞為電子出版、電子出版物、版權(quán)保護、語義共現(xiàn)矩陣、中文文本自動校對、人機交互、用戶識別技術(shù)、XML技術(shù)、eBook、手機報紙、電子期刊、按需出版、二維碼技術(shù)、中文信息處理、數(shù)據(jù)庫和內(nèi)容管理系統(tǒng)。 相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用給傳統(tǒng)出版帶來了劃時代的意義,數(shù)據(jù)賦能傳統(tǒng)出版,使得傳統(tǒng)出版流程、傳統(tǒng)出版媒介、傳統(tǒng)出版內(nèi)容管理實現(xiàn)數(shù)字化升級與轉(zhuǎn)型。

(二)2009-2015 年關(guān)鍵詞聚類分析

2009-2015 年關(guān)鍵詞聚類如圖9 所示,分為7大類團,2009 年關(guān)鍵詞為手機報、知識檢索、數(shù)字出版技術(shù)、可視化、語義查詢擴展和非線性編輯系統(tǒng)等;2010 年為云計算、圖像編輯、語義匹配、3G技術(shù)和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)等;2011 年為數(shù)字化出版、富文本編輯、電子閱讀器、水印嵌入和水印檢測等;2012 年為按需出版、二維碼、全媒體、開放存取、數(shù)字技術(shù)、XML 技術(shù)、三維場景和數(shù)字復(fù)合出版等;2013 年為數(shù)字出版平臺、電子書、電子閱讀、手機出版、數(shù)字出版、期刊數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)自出版等;2014年為自然語言處理、詞匯提取、數(shù)據(jù)庫、云出版、增強現(xiàn)實技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和語義標(biāo)注等;2015 年為數(shù)據(jù)挖掘、媒體融合、版權(quán)保護、語義出版和全媒體出版等。

圖9 2009-2015 年關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類圖

整體來看,2009-2015 年高頻關(guān)鍵詞為數(shù)字出版、三維場景、可視化、云計算、數(shù)字化出版、電子閱讀、電子書、語義出版、手機出版、文獻信息檢索、按需出版、XML 技術(shù)、版權(quán)保護、全媒體、數(shù)據(jù)庫、媒介融合、大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、自然語言處理、詞匯提取、數(shù)字出版平臺、媒體融合和數(shù)據(jù)挖掘。 通信技術(shù)的發(fā)展將出版帶向了互聯(lián)網(wǎng)時代,大數(shù)據(jù)改變了出版業(yè)信息收集、存儲和傳播的方式,這些技術(shù)的出現(xiàn)重構(gòu)了傳統(tǒng)出版行業(yè),為傳統(tǒng)出版與數(shù)字出版的融合發(fā)展奠定了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。

(三)2016-2020 年關(guān)鍵詞聚類分析

2016-2020 年關(guān)鍵詞聚類如圖10 所示,分為5大類團,2016 年關(guān)鍵詞為數(shù)字出版、媒介融合、云計算和開放存取等;2017 年為版權(quán)保護、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、可視化、開放存取、增強現(xiàn)實、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和語義出版等;2018 年為交互技術(shù)、二維碼、知識圖譜、智能化服務(wù)平臺、機器學(xué)習(xí)和智能媒體等;2019 年為5G 技術(shù)、內(nèi)容生產(chǎn)、媒體融合、智能合約、有聲讀物和全媒體等;2020 年為區(qū)塊鏈技術(shù)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、融合出版、智能出版、數(shù)字閱讀、數(shù)字版權(quán)和智媒體等。

圖10 2016-2020 年關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類圖

整體來看,2016-2020 年高頻關(guān)鍵詞包含數(shù)字出版、媒體融合、媒介融合、數(shù)字閱讀、虛擬現(xiàn)實、交互設(shè)計、數(shù)字化出版、版權(quán)保護、區(qū)塊鏈技術(shù)、數(shù)字版權(quán)、知識圖譜、可視化、開放存取、增強現(xiàn)實、智能合約、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、二維碼、AR 技術(shù)、VR技術(shù)、智能化服務(wù)平臺、交互技術(shù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字出版平臺、XML 結(jié)構(gòu)化出版、智媒體、內(nèi)容出版、智能出版、5G 技術(shù)、圖像修復(fù)、內(nèi)容生產(chǎn)和融合出版。 出版業(yè)已邁向智媒體時代,數(shù)字技術(shù)與出版產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)深度融合、多場景融合。 出版業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)流程從單一產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新過渡到全面利用人工智能等技術(shù)進行多角度、全鏈條的改造提升。[17]

基于聚類分析結(jié)果,進一步選取2016-2020年數(shù)字出版領(lǐng)域5G、知識圖譜、人工智能和區(qū)塊鏈相關(guān)論文進行深入分析,分析結(jié)果如表1 所示。 數(shù)字出版新技術(shù)研究主要分為兩大方向:一是新技術(shù)對出版領(lǐng)域的影響、變革、融合探索、政策建議;二是新技術(shù)在數(shù)字出版領(lǐng)域的具體技術(shù)應(yīng)用。 方向一所占比重較大,論文大多出自高校新聞與傳播學(xué)院、文學(xué)院;方向二比重相對較小,論文大多出自高校計算機學(xué)院。

表1 論文研究內(nèi)容分類表

六、結(jié)語

21 世紀以來,聚焦中國數(shù)字出版技術(shù)研究的學(xué)者隊伍不斷壯大,數(shù)字出版技術(shù)的研究呈持續(xù)增長態(tài)勢。 2001-2008 年研究主題側(cè)重于二維碼、按需出版、XML 技術(shù)等;2009-2015 年研究主題側(cè)重于可視化、云計算、電子書、語義出版、手機出版、版權(quán)保護、自然語言處理、媒體融合等;2016-2020 年研究主題側(cè)重于數(shù)字閱讀、虛擬現(xiàn)實、區(qū)塊鏈技術(shù)、知識圖譜、開放存取、增強現(xiàn)實、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智媒體、5G 技術(shù)和融合出版等。 我國數(shù)字出版技術(shù)的研究逐漸多元化,2001-2008 年偏向于以數(shù)據(jù)賦能出版的數(shù)字化;2009-2015 年偏向于以通信技術(shù)賦能出版的智能化;2016-2020 年偏向于以技術(shù)融入出版全流程的融合化。

本文對數(shù)字出版新技術(shù)熱點進行追蹤,有利于客觀認識數(shù)字出版的發(fā)展趨勢與技術(shù)側(cè)重。 下一步研究中,將進一步拓寬研究廣度,聚焦于國際數(shù)字出版的研究熱點,發(fā)現(xiàn)研究差異,填補研究空白。