周琦

2021年7月，內(nèi)蒙古阿魯科爾沁旗的一場雷陣雨，讓幾十萬畝自然晾曬的苜蓿草遭了殃——苜蓿干草被雨淋后，品質(zhì)會大幅下降，甚至變成垃圾。

老胡卻在大雨來臨兩小時(shí)前，完成了上千畝苜蓿草的搶收，最后賣出好價(jià)錢。

為他提供支持的是“MAP精準(zhǔn)氣象”，該技術(shù)靠多源數(shù)據(jù)融合預(yù)報(bào)、天氣實(shí)況數(shù)據(jù)訂正技術(shù)，在1平方公里范圍內(nèi)，對未來2小時(shí)-15天的天氣進(jìn)行預(yù)測。

數(shù)字技術(shù)正從實(shí)驗(yàn)室走向田間，先正達(dá)集團(tuán)是先行者之一。

旗下的CropWise平臺根據(jù)作物產(chǎn)量的基因型、環(huán)境、種植戶農(nóng)事管理等多重因素，形成以大數(shù)據(jù)、遙感、地理信息系統(tǒng)為基礎(chǔ)，針對規(guī)?；N植農(nóng)場的全程數(shù)字化管理與服務(wù)能力。

由此，先正達(dá)集團(tuán)擁有對全球主要市場的“計(jì)、耕、種、管、收、售”的農(nóng)場管理能力，讓種植戶的產(chǎn)量、品質(zhì)、抗風(fēng)險(xiǎn)、盈利提升。

“農(nóng)業(yè)在工業(yè)化的基礎(chǔ)上，朝著智能化、無人化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展是必然的，發(fā)展和應(yīng)用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，也是推動我國農(nóng)業(yè)提檔升級的重要動能。”先正達(dá)集團(tuán)中國首席數(shù)字官竺鴻江接受《21CBR》記者專訪時(shí)表示。

目前，先正達(dá)集團(tuán)植保業(yè)務(wù)全球第一，種子業(yè)務(wù)全球第三，在中國市場全面領(lǐng)先。

因地制宜

2010年前，全球農(nóng)化行業(yè)第一梯隊(duì)由瑞士先正達(dá)、美國孟山都、德國拜耳、美國陶氏、美國杜邦、德國巴斯夫這六家跨國公司組成。它們占據(jù)了全球75%植保（農(nóng)藥）市場、62%種子市場，換句話說，六家公司掌握著全世界的“飯碗”。

2016年，中國化工收購瑞士先正達(dá)，全球農(nóng)化行業(yè)格局由此改變，形成歐美中“三足鼎立”的局面。

2020年，先正達(dá)集團(tuán)完成資產(chǎn)重組，面向中國市場的“先正達(dá)集團(tuán)中國”，擁有植保、種子、作物營養(yǎng)、MAP與數(shù)字農(nóng)業(yè)等四大業(yè)務(wù)板塊。

中國市場，獨(dú)具中國特色。

相比歐美以規(guī)?；凸I(yè)化為主的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，中國既有平原規(guī)?；r(nóng)場，也有丘陵山區(qū)以家庭為主的小農(nóng)種植，種植服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈長且分散。

如何在中國有限的、以分散不連片為主的耕地上提升產(chǎn)出，解決規(guī)?；l(fā)展與效率之間的矛盾，縮小與歐美農(nóng)業(yè)的代差？

數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用成為有效解——通過渠道數(shù)字化平臺，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)的線上鏈接，將數(shù)據(jù)的采集、應(yīng)用與上下游業(yè)務(wù)協(xié)同結(jié)合，伴隨經(jīng)營行為持續(xù)積累大數(shù)據(jù)。

CropWise平臺已在北美、拉美和東歐等市場商業(yè)化運(yùn)營。目前，該平臺的用戶數(shù)為世界第二，服務(wù)20多個(gè)國家、11.5億畝農(nóng)田。

“我們借鑒成熟的算法和應(yīng)用模式，引入中國做本地化使用。我們會優(yōu)先考慮小而美、更具普適性的產(chǎn)品。最重要的是與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用場景和市場經(jīng)營活動結(jié)合，不能只在實(shí)驗(yàn)室和象牙塔里供參觀，拿到田間地頭卻用處不大，如同隔靴搔癢。”竺鴻江強(qiáng)調(diào)。

譬如拍照識別作物病蟲害，如果不與診斷及植保處方結(jié)合，并實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、快速篩查來替代人工巡田，對于種植戶的應(yīng)用價(jià)值就有限。

“中國的優(yōu)勢在于，云算力和新一代通訊網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)提供了成熟的軟硬件基礎(chǔ)?！斌螟櫧硎?。

他透露，先正達(dá)集團(tuán)中國與先正達(dá)集團(tuán)歐美團(tuán)隊(duì)合作，開發(fā)基于遙感技術(shù)的大范圍病蟲害監(jiān)測，已經(jīng)在部分作物上實(shí)現(xiàn)了病蟲害的預(yù)測。

技術(shù)應(yīng)用

“大數(shù)據(jù)方面，今年我們會在選種推薦、地塊種植處方、土壤健康、種質(zhì)溯源等方面下功夫?！斌螟櫧硎尽?/p>

以“選種推薦”為例，選種決策是影響種植效率和效益的重要因素之一，由于涉及種質(zhì)基因、環(huán)境和田間管理等多方面，不確定性非常高。

先正達(dá)集團(tuán)中國通過“選種農(nóng)藝師（Seeds Selector）”模型應(yīng)用，幫助客戶選擇最合適當(dāng)?shù)胤N植的種子、提升種植者選種決策水平。

該應(yīng)用通過作物模型算法，以（天氣x土壤x種質(zhì)田間試種表現(xiàn)x管理）大數(shù)據(jù)為輸入進(jìn)行計(jì)算，模擬作物的生長，并預(yù)測最佳播期、熟期和產(chǎn)量，從而幫助種植者篩選出最適宜當(dāng)?shù)貧夂颦h(huán)境和管理?xiàng)l件的種質(zhì)品種。

“選種農(nóng)藝師”已在歐美市場推廣了3年。2022年已覆蓋俄羅斯87萬公頃土地，其中玉米20萬公頃，向日葵67萬公頃。

除了種子，土壤健康也是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。先正達(dá)集團(tuán)中國從土壤的物理、化學(xué)和生物三個(gè)方面，構(gòu)建土壤健康指標(biāo)體系，通過土壤檢測數(shù)據(jù)、科學(xué)地描述土壤情況，并針對性地提供土壤健康解決方案。

智慧農(nóng)機(jī)作業(yè)方面，先正達(dá)集團(tuán)中國在作物收割過程獲取地塊產(chǎn)量實(shí)測數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)地塊產(chǎn)量圖，更精細(xì)描述地塊產(chǎn)量分布情況；并結(jié)合當(dāng)前種植季的氣象、田間管理、肥料等投入品的使用，通過相關(guān)模型，對下一季提供更準(zhǔn)確的種植方案建議。

“我們還將基于種植處方，與農(nóng)機(jī)具廠商開展變量作業(yè)的合作，降低種植投入、減少藥肥施用、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展?！斌螟櫧榻B。

具體來說，就是通過“智農(nóng)”“慧農(nóng)”應(yīng)用、農(nóng)場綜合信息化系統(tǒng)，基于大數(shù)據(jù)的地塊遙感監(jiān)測、農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報(bào)、病蟲害識別與診斷處方、農(nóng)事決策建議、農(nóng)產(chǎn)上行撮合等方面，提供綜合解決方案與服務(wù)。

數(shù)據(jù)寶藏

農(nóng)業(yè)是個(gè)多經(jīng)營主體、多學(xué)科交叉的行業(yè)。

在糧食安全、土壤健康、生物多樣性、產(chǎn)量與品質(zhì)兼顧、生產(chǎn)力提升之后，如何解決誰種地的問題，需要多目標(biāo)協(xié)同發(fā)展。

“利用數(shù)字化技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺模式來搭建產(chǎn)業(yè)互聯(lián)生態(tài)平臺，對于農(nóng)業(yè)復(fù)雜分散體系的運(yùn)轉(zhuǎn)，是很好的支撐?！斌螟櫧硎?，“手握各類數(shù)據(jù)，是我們的巨大優(yōu)勢?！?/p>

先正達(dá)集團(tuán)中國通過渠道數(shù)字化在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)平臺，鏈接產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)、渠道合作伙伴、新型農(nóng)服組織、政府和農(nóng)戶，實(shí)現(xiàn)多場景生產(chǎn)關(guān)系與價(jià)值鏈線上線下的協(xié)同運(yùn)營。

在此過程中，搭建農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺來積累數(shù)據(jù)，在平臺形成地塊上作物完整、連貫的種植與環(huán)境檔案。

這些數(shù)據(jù)能與上游研發(fā)的生物科技結(jié)合，比如大數(shù)據(jù)驅(qū)動的“育種4.0”；也能讓下游渠道對終端門店和種植戶進(jìn)行精準(zhǔn)營銷與更高效的農(nóng)技服務(wù)；還能與新型農(nóng)服組織合作，比如與農(nóng)機(jī)一起，為農(nóng)戶提供藥肥處方和變量作業(yè)的服務(wù)。

“通過和這些產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)伙伴合作，然后回流更加豐富的數(shù)據(jù)，形成生態(tài)循環(huán)?！斌螟櫧嬖V記者，“這樣做的初衷是隨著數(shù)據(jù)不斷豐富，能實(shí)現(xiàn)分析決策、預(yù)測推演等各種模型。”

不過，他也坦言在數(shù)據(jù)收集過程中，仍有不少困難。

其一是缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊；其二是數(shù)據(jù)分散在種植產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，收集整合成本高；其三是數(shù)據(jù)應(yīng)用效果難以充分滿足市場需求，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工作投入大，但直接商業(yè)價(jià)值短期難以體現(xiàn)，更多要圍繞大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新與經(jīng)營提升。

未來，先正達(dá)集團(tuán)中國期待使用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)種植者、農(nóng)業(yè)服務(wù)者、農(nóng)產(chǎn)消費(fèi)、農(nóng)業(yè)科創(chuàng)賦能。