相德寶 曹春曉

【內(nèi)容提要】國際社交媒體平臺作為當(dāng)下全球信息傳播的基礎(chǔ)設(shè)施和公共輿論平臺，數(shù)據(jù)化歸類、趣緣化再結(jié)構(gòu)、交互化排序和圈層化推薦成為其底層算法邏輯。算法作為國際信息流的新把關(guān)人和權(quán)力機關(guān)，影響著國際涉華認(rèn)知，固化了反華刻板印象，同時放大反華偏見聲量，消解中國官方主流聲音，并編織信息繭房、極化涉華國際輿論環(huán)境，最終控制國際話語生產(chǎn)，壟斷智媒時代全球傳播秩序。治理國際社交媒體平臺算法的價值偏見，應(yīng)積極參與國際平臺算法治理規(guī)則制訂，形成價值準(zhǔn)則；支持我國國際社交媒體平臺企業(yè)、產(chǎn)品和國際化服務(wù)出海；引入自動化信息核查機制，規(guī)避輿論操縱。

【關(guān)鍵詞】國際社交媒體平臺 算法邏輯 價值偏見 涉華國際輿論 算法治理

大數(shù)據(jù)和云計算拓展、深化著人工智能算法應(yīng)用場景。算法轉(zhuǎn)而嵌入全球搜索引擎、電商購物、政務(wù)治理、輿情監(jiān)測、新聞聚合等眾多互聯(lián)網(wǎng)平臺，影響、控制著人類工業(yè)生產(chǎn)、信息流通和社會交往。我們正進入算法時代。①國際傳播領(lǐng)域，以臉譜、優(yōu)兔、推特為代表的國際社交媒體平臺算法的介入，促使國際傳播方式數(shù)據(jù)化、國際傳播主體機器化、國際傳播規(guī)范技術(shù)化。②依靠算法，國際社交媒體平臺可高效完成海量用戶生成內(nèi)容（UGC）的策展、推薦和發(fā)現(xiàn)，內(nèi)容審核與優(yōu)化，以及商業(yè)廣告的精準(zhǔn)分發(fā)，獲取商業(yè)效益。③

然而，算法并非價值無涉。算法通過選擇、分類、定序和排名，影響全球網(wǎng)民關(guān)注什么以及如何關(guān)注，是智能媒體時代新的把關(guān)人和權(quán)力機關(guān)。算法的中介化權(quán)力能塑造文化和社會信息，從而改變?nèi)说乃枷?，并控制和影響人們的日常生活，還有可能影響到政治和經(jīng)濟的發(fā)展方向。④當(dāng)下，國際社交媒體主要被以美國為首的互聯(lián)網(wǎng)科技公司掌控：全球最受歡迎的社交媒體前十名中，七款來自美國；排名前四的社交媒體平臺中，三款歸臉譜（Meta）擁有；⑤全球27億人至少使用臉譜旗下的一款社交媒體應(yīng)用，⑥美國社交媒體平臺算法形塑全球輿論版圖。在此情況下，美國國際社交媒體平臺算法對當(dāng)下的全球信息流動帶來怎樣的影響，算法邏輯對國際社交媒體涉華輿論產(chǎn)生怎樣的價值偏向，如何用中國主流價值駕馭西方媒體平臺的算法，提升智能媒體時代中國國際輿論引導(dǎo)能力，成為新的研究課題。鑒于此，本文嘗試對國際社交媒體平臺的算法邏輯及其可能對全球公共輿論場域帶來的輿論偏向進行研究，并提出構(gòu)建公正、合理、平等全球輿論場域的策略建議。

一、當(dāng)下國際社交媒體平臺的算法邏輯

“算法”一詞來自計算機科學(xué)，指解決問題的一套邏輯，即可以對特定的輸入進行處理，獲得符合預(yù)期的輸出，是自動化執(zhí)行人類意志的計算工具。⑦不同社交媒體平臺有其獨特算法邏輯：臉譜新聞偏向推送情緒化的新聞和令人驚訝的故事以滿足用戶偏好，⑧同時注重高質(zhì)量內(nèi)容的社群化推薦；照片墻綜合考慮“用戶興趣”“發(fā)布日期”“過往互動”等因素推送內(nèi)容；奈飛（Netflix）關(guān)注數(shù)據(jù)化、重構(gòu)、質(zhì)詢和再生產(chǎn)邏輯；⑨推特更重視可見性邏輯與注意力生態(tài)體系，⑩以及國際社交媒體背后更深層的“商業(yè)化”和“趣緣化”11的底層邏輯。

作為代碼背后隱藏的一種假設(shè)、過程和機制，算法邏輯本質(zhì)上具備通約性?？紤]到社交媒體平臺算法要解決的核心流程，即收集、分類、排序與推送，以及各類國際社交媒體平臺的算法邏輯特征，本文認(rèn)為，數(shù)據(jù)化歸類、趣緣化再結(jié)構(gòu)、交互化排序和圈層化推薦是當(dāng)下國際社交媒體平臺的四個共通性算法邏輯。

（一）數(shù)據(jù)化歸類。國際社交媒體平臺量化、歸類用戶的過程需要多種機制：12一是數(shù)據(jù)收集機制。平臺算法必須在降低用戶使用門檻的同時，提高用戶信息收集效率。通常，最有效的方法是將本平臺的接口整合到其他平臺，如臉譜、谷歌等已完成了用戶數(shù)據(jù)收集接口的互置、鏈接與互相嵌入，從而將平臺的接入口變成每位用戶必選的“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”。13二是數(shù)據(jù)歸類機制。進入平臺后，平臺算法將其預(yù)先劃分好的偏好領(lǐng)域信息呈現(xiàn)在用戶面前，供其挑選，隨后經(jīng)過機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)訓(xùn)練完成對用戶和內(nèi)容的雙重數(shù)據(jù)化歸類，形成賬戶-內(nèi)容-主題模型。在賬號與興趣的鎖定下，平臺算法基本掌握了每位用戶的個人信息、興趣偏好，為用戶的再結(jié)構(gòu)化做好數(shù)據(jù)庫支撐。

（二）趣緣化再結(jié)構(gòu)。現(xiàn)實世界通過對個體的性別、階層、收入、戶籍等一系列標(biāo)準(zhǔn)劃分完成社會的結(jié)構(gòu)化，這或許符合現(xiàn)實社會組織治理的規(guī)則。但對于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)平臺而言，商業(yè)利益才是其根本目的。通過創(chuàng)建用戶數(shù)據(jù)化分類模型使得算法能夠?qū)τ脩糁匦屡渲?，這便是算法對用戶的再結(jié)構(gòu)過程。由算法開發(fā)人員設(shè)計的算法邏輯，淡化、簡化了現(xiàn)實世界中的結(jié)構(gòu)模式，轉(zhuǎn)而形成了以劃分趣緣群體為手段，以商業(yè)利益為根本目的的算法機制。在此機制下，算法徹底完成了社會學(xué)家馬克斯·韋伯所謂的“工具理性的擴張”，用戶異化為潛在貨幣，淪為數(shù)據(jù)勞工。

（三）交互化排序。將用戶反饋納入排序機制，是社交媒體算法策展內(nèi)容的關(guān)鍵邏輯。不同于以更新時間為導(dǎo)向的排序邏輯，新型排序模型引入了用戶互動、反饋機制，左右內(nèi)容安排。此種交互化排序邏輯補齊了時間序列的單向、線性的短板，給予用戶以更全面的內(nèi)容展示，如此排列在首位的內(nèi)容才真正具備價值，提升用戶信息獲取效率和國際信息傳播效率。算法早期多以按更新時間倒序策展內(nèi)容。此種邏輯較為簡單，易被內(nèi)容生產(chǎn)者利用以達到宣傳、營銷目的。目前，更多社交媒體采用當(dāng)前趨勢、互動關(guān)系、個人興趣和經(jīng)驗證的真實賬戶的多元算法排序模型，以達到更高效率、更高質(zhì)量的內(nèi)容分發(fā)。

（四）圈層化推薦。社交媒體平臺算法擅長捕捉關(guān)系數(shù)據(jù)。關(guān)系追蹤過程中，平臺算法會衡量用戶之間的關(guān)系，優(yōu)先推送分享頻次較多的內(nèi)容。這在綜合性社交媒體平臺算法說明中均有體現(xiàn)。如臉譜會將社群中參與者是否活躍列入算法參考列表，所謂的社群力量是指參與者互動的頻率，粉絲感興趣的其他話題也會被納入考量。抖音國際版算法系統(tǒng)會對多個數(shù)據(jù)指標(biāo)統(tǒng)一處理，分別加權(quán)，衡量指標(biāo)包括用戶點贊、分享、評論等的頻次。此外，基于用戶的數(shù)據(jù)信息相似度，平臺會將內(nèi)容協(xié)同過濾，推薦給具有相同興趣的用戶，以建立起社交媒體用戶的身份歸屬感，形成用戶圈層，打造忠實的用戶群。

二、國際社交媒體平臺算法對當(dāng)下全球傳播、國際涉華輿論的價值偏向

國際社交媒體的算法邏輯是影響當(dāng)下全球輿論環(huán)境的底層機制。算法成為國際社交媒體平臺的新把關(guān)人和權(quán)力機關(guān)，影響國際涉華認(rèn)知，在一定程度上強化反華刻板印象，同時放大反華偏見聲量，消解中國官方主流聲音，并編織信息繭房、極化涉華國際輿論環(huán)境，最終控制國際話語生產(chǎn)，壟斷智能媒體時代全球傳播新秩序。

（一）算法固化反華刻板印象，影響國際涉華認(rèn)知

算法作為人類思維的表達，本身即包含內(nèi)在的價值觀，包括來自歷史數(shù)據(jù)集的觀點匯總、工程師編程中的觀點嵌入、平臺設(shè)計中的邏輯彰顯、技術(shù)邏輯的無意識體現(xiàn)等。14已有研究表明，亞洲男性在國際社交媒體約會平臺上可能被邊緣化，并可能受到歧視。15算法導(dǎo)致的性別、種族、民族、文化偏見已有大量相關(guān)研究，算法也因其在全世界范圍內(nèi)強化已有文化偏見而不斷遭受審查。16因此，當(dāng)今現(xiàn)實世界的價值偏見會潛移默化地影響網(wǎng)絡(luò)虛擬世界，現(xiàn)實世界占據(jù)主導(dǎo)地位的西方“反華政治正確”成為當(dāng)下全球社交媒體平臺的主導(dǎo)價值觀。

西方國家主導(dǎo)的國際社交媒體平臺算法，也難免被植入西方對華的認(rèn)知框架，由算法驅(qū)動的國際社交媒體計算宣傳大肆上演，大量涉華信息在社交媒體上廣泛傳播，固化反華刻板印象。涉華計算宣傳信息便是目前西方“反華政治正確”輿論框架的產(chǎn)物。根據(jù)對美國大選計算宣傳的研究，發(fā)現(xiàn)2020年美國大選涉華計算宣傳更傾向制造極化輿論，呈現(xiàn)明顯的共和黨態(tài)度偏向，煽動拜登“忠于中國”，稱其為“中國拜登” （Chinajoe），如果拜登當(dāng)選將服從中國，美國將面臨中國威脅，從而“顛覆”美國“權(quán)威”，“傷害”美國利益。17

（二）算法放大反華偏見聲量，消解中國官方聲音

算法通過與用戶的交互完成內(nèi)容排序。點擊量、轉(zhuǎn)發(fā)量愈多，傳播范圍愈廣，從而產(chǎn)生放大（amplification）效應(yīng)?，F(xiàn)在國際社交媒體充斥涉港、涉臺、涉疆、涉藏等反華用戶和信息，基于推薦和相似性的算法進一步放大國際社交媒體平臺的反華偏見聲量。一個典型的案例是，新冠肺炎疫情暴發(fā)后，國際社交媒體平臺利用算法交互性，收集用戶對中國問題固有認(rèn)知態(tài)度，而后將一系列虛假信息和定制的極端內(nèi)容精準(zhǔn)投送至用戶，在疫情溯源、抗疫政策等問題上對中國污名化。

同時，國際社交媒體通過算法消解中國官方聲音。國際社交媒體推特對中國政府的“官方代表、官媒實體和與這些實體密切相關(guān)的個人所控制的賬號”進行“標(biāo)注”。而帶有英國官方媒體性質(zhì)的英國廣播公司（BBC）、美國全國公共廣播電臺（NPR），其推特主頁卻沒有“國屬媒體”的標(biāo)簽說明。更有甚者，2020年6月，推特刪除超過17萬個與中國“國家當(dāng)局相關(guān)”的賬號，原因是推特認(rèn)為這些賬號所從事的網(wǎng)絡(luò)活動是在“散播有利于中國的地緣政治內(nèi)容”，是北京的一次“影響力行動”。18

（三）圈層化推薦編織國際信息繭房、極化輿論環(huán)境

圈層化算法推薦雖提高了傳播效率、增強了用戶粘性，但其引發(fā)的后果是極化當(dāng)前國際輿論環(huán)境，撕裂國際社會共識。撕裂一旦發(fā)生，即便是經(jīng)過核查的事實性信息也很難獲得認(rèn)同，人們更愿意相信或共享與自己觀點一致的信息。圈層化推薦編織出國際信息繭房。例如，在俄烏沖突問題上，照片墻用戶自發(fā)組成了“聲援烏克蘭”，抵抗“侵略”的政治話語，而另一方則站在俄羅斯的立場，認(rèn)為俄羅斯發(fā)動的是“正義的戰(zhàn)爭”。前者控訴后者泯滅人性、毫無人道；后者嘲笑前者“圣母”，“根本不知道什么叫做自衛(wèi)”。雙方分歧巨大，爭論隨處可見，遑論共識。

此外，國際社交媒體平臺在推薦算法作用下，跟進以“人權(quán)”“自由”為名的抹黑“潮流”，涉華假新聞、抹黑新聞越來越多。究其原因，算法仍是一種“人造物”，若在報道初期出現(xiàn)價值觀偏頗問題，人工智能在使用算法模型進行判斷與決策時，便會按照偏頗的價值觀進行錯誤決策。

（四）算法控制國際話語生產(chǎn)，壟斷智能媒體時代傳播新秩序

傳統(tǒng)國際傳播關(guān)注的國際傳播秩序、國際傳播權(quán)力結(jié)構(gòu)在算法邏輯的再結(jié)構(gòu)化之后，似乎會給弱勢國家和組織帶來重新走進權(quán)力中心的希望。然而，用戶與內(nèi)容的再結(jié)構(gòu)化難以重構(gòu)國際信息新秩序，“信息溝”仍難彌合。這體現(xiàn)在國際社交媒體算法仍然青睞社會網(wǎng)絡(luò)緊密、互動頻繁的賬戶群，甚至將處于網(wǎng)絡(luò)邊緣但立場相近的用戶再結(jié)構(gòu)化到群體中來，并將其內(nèi)容推送至整個國際傳播空間。國際信息流的流向、流量仍然掌握在老牌媒體手中，國際信息秩序在趣緣化再結(jié)構(gòu)的算法邏輯下，再次固化。

當(dāng)算法替代傳統(tǒng)的新聞編輯成為智能媒體時代的把關(guān)人，算法已經(jīng)控制了當(dāng)今國際涉華輿論話語的生產(chǎn)。關(guān)注哪些議題，推送哪些用戶，形成何種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，建構(gòu)何種秩序，早已被西方國際社交媒體平臺的算法所決定。當(dāng)算法成為智能媒體時代的權(quán)力機關(guān)，新時代的國際傳播秩序已然被壟斷。

三、智能媒體時代應(yīng)對國際傳播平臺算法價值偏見策略建議

基于國際社交媒體平臺底層的算法邏輯，充分考量西方國際傳播平臺算法對當(dāng)今全球傳播以及涉華國際輿論帶來的價值偏見，本文嘗試提出應(yīng)對國際社交媒體平臺算法價值偏見的策略建議。

（一）積極參與國際平臺算法治理規(guī)則制訂，形成價值準(zhǔn)則

算法價值偏見的治理依托技術(shù)自治和外部監(jiān)管。技術(shù)自治很大程度依托算法平臺的公共性自覺，而對平臺算法治理規(guī)則的外部監(jiān)管則更具效率。在平臺監(jiān)管方面，中美歐都出臺了相關(guān)的法律對平臺法律地位和責(zé)任進行界定，同時注重維護公平有序的市場競爭環(huán)境。如中國《電子商務(wù)法》、歐盟的《數(shù)字服務(wù)法案》（DSA）、《數(shù)字市場法案》（DMA）等。算法治理規(guī)則不應(yīng)是一國一策，在現(xiàn)今地緣政治與技術(shù)政治并行的境況下，中國應(yīng)主動創(chuàng)建或加入聯(lián)盟性的技術(shù)治理組織，將價值準(zhǔn)則融入到算法治理，讓算法邏輯在形成之初就規(guī)避區(qū)域性的價值偏見。

（二）支持我國國際傳播平臺企業(yè)、產(chǎn)品和國際化服務(wù)出海

當(dāng)前，社交媒體、跨境電商、數(shù)字信息服務(wù)等平臺企業(yè)堅持全球化布局，對于我國而言，應(yīng)充分利用政策與資金扶持現(xiàn)有平臺，整合國內(nèi)外服務(wù)資源，構(gòu)建推動國際社交媒體平臺出海的全鏈路服務(wù)體系。未來，我國國際傳播應(yīng)出現(xiàn)更多類似抖音國際版的國際傳播平臺，充分發(fā)揮其出海載體的作用，提高國際傳播算法邏輯自主性。

（三）引入自動化信息核查機制，規(guī)避輿論操縱

國際傳播正在轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)之間的博弈。19在當(dāng)前的國際話語網(wǎng)絡(luò)中，機器生產(chǎn)內(nèi)容遮掩人工生產(chǎn)內(nèi)容；深度偽造技術(shù)制造大量真假難辨的信息，干擾國際受眾視聽；算法的自我學(xué)習(xí)與迭代使得其生產(chǎn)內(nèi)容與真實用戶發(fā)布內(nèi)容難以辨別，人工手段反制難以進行。因此，秉持以技術(shù)對抗技術(shù)的思維，應(yīng)引進自動化信息核查機制，基于“匹配”“信源信度”“關(guān)系”邏輯，20引入甄別、反制算法體系，規(guī)避國際輿論操縱，實現(xiàn)算法善治。

本文系國家社科重大項目“中國特色對外話語體系在英語世界的譯介與傳播研究（1949-2019）”（項目編號：19ZDA339）的前期研究成果。

相德寶系北京外國語大學(xué)國際新聞與傳播學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師；曹春曉系上海外國語大學(xué)新聞傳播學(xué)院博士研究生

「注釋」

①[美]盧克·多梅爾：《算法時代：新經(jīng)濟的新引擎》（胡小銳等譯），北京：中信出版社， 2016年，第214頁。

②賴風(fēng)、鄭欣：《人工智能算法與精準(zhǔn)國際傳播的實現(xiàn)路徑》，《閱江學(xué)刊》2021年第6期，第77-87+136頁。

③Saurwein， F.， & Spencer-Smith， C.， “Automated Trouble： The Role of Algorithmic Selection in Harms on Social Media Platforms，” Media and Communication， vol. 9， no. 4， 2021， pp.222-233.

④羅昕：《算法媒體的生產(chǎn)邏輯與治理機制》，《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》2018年第24期，第25-39頁。

⑤Kemp， S， “DIGITAL 2022： JULY GLOBAL STATSHOT”， https：// datareportal.com， https：//datareportal.com/reports/digital-2020-july-globalstatshot， July 21， 2020.

⑥Facebook Investor Relations， “Facebook reports fourth quarter and full year 2020 results”， https：//investor.fb.com， https：//investor.fb.com/investor-news/ press-release-details/2021/Facebook-Reports-Fourth-Quarter-and-Full-Year-2020-Results/default.aspx， January 27， 2021.

⑦師文、陳昌鳳、呂宇翔：《邏輯、發(fā)現(xiàn)與局限：近五年來智媒研究的六種算法話語》，《編輯之友》2022年第4期，第82-89頁。

⑧Lischka， J. A.， “Logics in social media news making： How social media editors marry the Facebook logic with journalistic standards，” Journalism， vol. 22， no. 2， 2021， pp.430–447.

⑨Gaw， F.， “Algorithmic logics and the construction of cultural taste of the Netflix Recommender System，” Media， Culture & Society， vol. 44， no. 4， 2022， pp.706–725.

⑩周葆華：《算法、可見性與注意力分配：智能時代輿論基礎(chǔ)邏輯的歷史轉(zhuǎn)換》，《西南民族大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版）》2022年第1期，第143-152頁。

11喻國明、曾佩佩、張雅麗、周楊：《趣緣：互聯(lián)網(wǎng)連接的新興范式——試論算法邏輯下的隱性連接與隱性社群》，《新聞愛好者》2020年第1期，第9-13頁。

12Mejias， U. A. & Couldry， N.， “Datafication，” Internet Policy Review， vol. 8， no， 4， 2019， pp.1-10.

13Nieborg， D.， & Helmond， A.， “The political economy of Facebooks platformization in the mobile ecosystem： Facebook Messenger as a platform instance，” Media culture & Society， vol. 41， no. 2， 2019， pp.196–218.

14師文、陳昌鳳：《分布與互動模式：社交機器人操縱推特上的中國議題研究》，《國際新聞界》2020年第5期，第61-80頁。

15Verhezen， P.， “The dark side of AI： Biases and a new geopolitical battle”， Strategic Review， http：//sr.sgpp.ac.id/post/the-dark-side-of-ai-biases-and-a-newgeopolitical-battle， Oct 3， 2019.

16Zhang， P.， “The ‘CEO is a man： how Chinese artificial intelligence perpetuates gender biases”， South Morning Post， https：//www.scmp.com/news/ people-culture/social-welfare/article/3150600/ceo-man-how-chinese-artificialintelligence， September 30， 2021.

17相德寶、韋向潔：《美國大選涉華計算宣傳的道德基礎(chǔ)研究》，《情報雜志》2022年第3期，第108-113頁。

18姜華、李司坤、劉皓然：《誣蔑中國“散播虛假信息”，推特刪17萬“中國賬號”，外交部回應(yīng)》，環(huán)球網(wǎng)，https：//world.huanqiu.com/article/3yd6nRG8wLi，2020年6月13日。

19張洪忠、任吳炯、斗維紅：《人工智能技術(shù)視角下的國際傳播新特征分析》，《江西師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）》2022年第2期，第111-118頁。

20張超：《自動化事實核查的算法邏輯、內(nèi)生性風(fēng)險及其規(guī)避》，《中州學(xué)刊》2022年第2期，第166-172頁。

責(zé)編：吳奇志