匡文波 秦瀚杰

【內(nèi)容提要】智媒時(shí)代的算法形塑了平臺(tái)傳播的分發(fā)機(jī)制，推動(dòng)國(guó)際傳播行為樣態(tài)的轉(zhuǎn)變，成為我國(guó)國(guó)際傳播的重要技術(shù)手段。在傳播鏈方面，算法技術(shù)推動(dòng)傳統(tǒng)媒體組織架構(gòu)和生產(chǎn)模式的革新，實(shí)現(xiàn)國(guó)際傳播內(nèi)容的智能化生產(chǎn)，助力國(guó)際傳播渠道的即時(shí)化、場(chǎng)景化、精準(zhǔn)化分發(fā)，滿足國(guó)際傳播受眾的個(gè)性化推送和多元化需求，為我國(guó)國(guó)際傳播帶來(lái)新的機(jī)遇；但另一方面，算法技術(shù)也造成把關(guān)權(quán)位移、話語(yǔ)權(quán)流失、信息繭房、算法黑箱等問(wèn)題，為我國(guó)國(guó)際傳播帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。探究算法對(duì)我國(guó)國(guó)際傳播的影響，可以更好地厘清算法利用策略，提升對(duì)外傳播效能，利用算法賦能我國(guó)國(guó)際傳播。

【關(guān)鍵詞】算法推薦 國(guó)際傳播 策略

2022年以來(lái)，俄烏沖突等地緣政治風(fēng)險(xiǎn)相繼涌現(xiàn)，國(guó)際安全形勢(shì)錯(cuò)綜復(fù)雜，國(guó)際輿論環(huán)境眾聲喧嘩，而我國(guó)媒體在國(guó)際傳播體系中仍然較為邊緣化。面對(duì)日益激烈的國(guó)際輿論斗爭(zhēng)，我國(guó)亟需改變?cè)捳Z(yǔ)權(quán)弱勢(shì)地位，迫切需要提升國(guó)際傳播能力。習(xí)近平總書(shū)記在黨的新聞?shì)浾摴ぷ髯剷?huì)上強(qiáng)調(diào)：“要加強(qiáng)國(guó)際傳播能力建設(shè)，增強(qiáng)國(guó)際話語(yǔ)權(quán)，集中講好中國(guó)故事?！雹俳陙?lái)我國(guó)在高校加強(qiáng)國(guó)際新聞傳播專業(yè)建設(shè)，在業(yè)界打造外宣媒體集群，在國(guó)際社會(huì)建構(gòu)中國(guó)敘事話語(yǔ)，國(guó)際傳播的投入力度和成效穩(wěn)步提升。

當(dāng)前國(guó)際輿論場(chǎng)和網(wǎng)絡(luò)空間日趨重合，國(guó)家的信息地緣政治與人工智能技術(shù)實(shí)力日益交織。在我國(guó)國(guó)際傳播領(lǐng)域，以人工智能為基礎(chǔ)的算法傳播已有諸多實(shí)踐，新華社的“快筆小新”改造傳統(tǒng)媒體生產(chǎn)鏈，人民號(hào)的“黨媒算法”提高國(guó)際傳播內(nèi)容可見(jiàn)性，運(yùn)用算法學(xué)習(xí)精準(zhǔn)捕獲受眾，取得了一定成效。但就目前國(guó)際傳播的聲浪和渠道來(lái)看，西強(qiáng)我弱、西多我寡的局面沒(méi)有根本改變，在技術(shù)手段的應(yīng)用及算法問(wèn)題的治理方面我們也處于劣勢(shì)。習(xí)近平總書(shū)記指出：“我們要增強(qiáng)緊迫感和使命感，推動(dòng)關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新不斷實(shí)現(xiàn)突破，探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流價(jià)值導(dǎo)向駕馭‘算法，全面提高輿論引導(dǎo)能力?！雹谧鳛橐环N技術(shù)工具，算法對(duì)我國(guó)國(guó)際傳播的影響具有雙面性。要利用好算法智能技術(shù)，需要我們揚(yáng)長(zhǎng)避短、守正創(chuàng)新，有針對(duì)性地探討算法訴諸國(guó)際傳播的新策略，從而提升我國(guó)國(guó)際傳播實(shí)效性，提高我國(guó)國(guó)際傳播質(zhì)量和聲量。

一、我國(guó)國(guó)際傳播活動(dòng)的算法應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）實(shí)踐與機(jī)遇

從傳播鏈角度看，算法在傳播主體、內(nèi)容、渠道、受眾等環(huán)節(jié)改變了傳統(tǒng)媒體時(shí)代的生產(chǎn)、分發(fā)、接收方式。以算法為中心的算法新聞、算法推薦、算法學(xué)習(xí)等技術(shù)實(shí)踐，初步實(shí)現(xiàn)了國(guó)際傳播內(nèi)容的智能化生產(chǎn)、渠道的精準(zhǔn)化分發(fā)、受眾的個(gè)性化滿足，從而打破了國(guó)際傳播的時(shí)空邊界和身份隔閡，為我國(guó)國(guó)際傳播帶來(lái)全新機(jī)遇。

1.算法新聞實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的智能化生產(chǎn)。算法新聞主要是指將算法或結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)手段融入到新聞生產(chǎn)流程中，通過(guò)編寫(xiě)的代碼和程序使新聞的生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。③2015年11月7日，新華社第一個(gè)機(jī)器人寫(xiě)稿系統(tǒng)“快筆小新”正式運(yùn)行。在進(jìn)行新聞稿件的寫(xiě)作時(shí)，“快筆小新”可以在極短的時(shí)間內(nèi)使用內(nèi)置的算法程序搜索數(shù)據(jù)庫(kù)、爬取網(wǎng)絡(luò)信息，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和算法技術(shù)自動(dòng)組稿。同時(shí)，記者負(fù)責(zé)人工對(duì)“快筆小新”的稿件進(jìn)行篩選、修訂與核查，確保人機(jī)結(jié)合的國(guó)際新聞?dòng)兴俣?、有精度、有溫度、有深度。?022年北京冬奧會(huì)宣傳報(bào)道中，“快筆小新”接通奧運(yùn)信息成績(jī)系統(tǒng)，對(duì)各項(xiàng)體育賽事進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤報(bào)道，第一時(shí)間向全世界發(fā)布快訊，極大地提高了國(guó)際傳播的時(shí)效性。除此之外，今日頭條的“張小明”、第一財(cái)經(jīng)的“DT（數(shù)據(jù)技術(shù)，Data Technology）稿王”、騰訊財(cái)經(jīng)開(kāi)發(fā)的自動(dòng)化新聞寫(xiě)稿機(jī)器人夢(mèng)幻寫(xiě)手（Dreamwriter）等，都是“快筆小新”的“伙伴”。由數(shù)據(jù)采集分析、自動(dòng)組稿、智能編發(fā)等技術(shù)構(gòu)成的算法新聞，實(shí)現(xiàn)了從技術(shù)到業(yè)務(wù)的成熟化、智能化、現(xiàn)代化，拓展了我國(guó)國(guó)際傳播內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制。

2.算法推薦助力渠道的精準(zhǔn)化分發(fā)。從傳統(tǒng)媒體到社交媒體，再到大數(shù)據(jù)時(shí)代的智能媒體，國(guó)際傳播的語(yǔ)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，信息超載促進(jìn)國(guó)際傳播的分發(fā)渠道從編輯篩選到社交過(guò)濾，再到算法推薦的演變。利用大數(shù)據(jù)計(jì)算、處理和分析，算法為每個(gè)用戶生成獨(dú)一無(wú)二的用戶畫(huà)像。在二次過(guò)濾中，用戶產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)和算法推送雙向反饋，從而使算法迭代的分選性不斷提高，用戶畫(huà)像的顆粒度不斷降低，最終實(shí)現(xiàn)傳播效果的千人千面。2019年9月20日，人民日?qǐng)?bào)社成立智慧媒體研究院并與第四范式簽約，共同打造新媒體主流算法平臺(tái)，通過(guò)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)、用戶與平臺(tái)雙向互動(dòng)的推薦系統(tǒng)、文本分析系統(tǒng)、用戶畫(huà)像系統(tǒng)等多個(gè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)、高維運(yùn)轉(zhuǎn)，④人民日?qǐng)?bào)客戶端為用戶推送包括國(guó)際新聞在內(nèi)的個(gè)性化內(nèi)容，提高了內(nèi)容分發(fā)效率，增強(qiáng)了用戶黏性。

3.算法學(xué)習(xí)滿足受眾的個(gè)性化需求。國(guó)際傳播的有效性不僅取決于傳播渠道的精確性，更取決于傳播內(nèi)容的準(zhǔn)確性和適配性。我國(guó)是高語(yǔ)境社會(huì)，對(duì)外傳播的編碼度較低，加之缺乏分眾意識(shí)，缺乏對(duì)不同民族文化、思維、習(xí)慣的充分了解，長(zhǎng)期以來(lái)在國(guó)際傳播信息流中處于逆差地位。進(jìn)入智媒時(shí)代以來(lái)，我國(guó)主流媒體開(kāi)始引進(jìn)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，打造有國(guó)際影響力的融媒體矩陣和媒體智庫(kù)，利用算法技術(shù)精準(zhǔn)識(shí)別和掌握不同平臺(tái)、不同國(guó)家的受眾偏好，反哺國(guó)際新聞生產(chǎn)。以人民日?qǐng)?bào)海外版為例，在進(jìn)一步構(gòu)建“海聚”平臺(tái)、“俠客島”、“望海樓”專欄等融媒體矩陣的同時(shí)，不斷完善海外平臺(tái)官方賬號(hào)矩陣，利用人民日?qǐng)?bào)智慧媒體研究院的算法分析學(xué)習(xí)臉書(shū)、推特、優(yōu)兔等不同平臺(tái)受眾特性和興趣點(diǎn)，制作對(duì)應(yīng)語(yǔ)境、國(guó)別的短視頻和文章，吸引了境外網(wǎng)民關(guān)注。⑤通過(guò)飽和式傳播主體、分眾化數(shù)據(jù)分析，人民日?qǐng)?bào)在國(guó)際傳播效果和范圍上有了很大突破。

（二）問(wèn)題與挑戰(zhàn)

隨著算法技術(shù)的廣泛應(yīng)用，國(guó)際傳播和信息技術(shù)的耦合樣態(tài)愈發(fā)清晰。依托算法推薦和大數(shù)據(jù)的進(jìn)步，我國(guó)的國(guó)際傳播能力不斷提高。然而技術(shù)并非絕對(duì)向善，算法把關(guān)、算法繭房、算法黑箱等問(wèn)題，為我國(guó)國(guó)際傳播活動(dòng)帶來(lái)新挑戰(zhàn)。

1.算法把關(guān)削弱傳播公共性。從編輯篩選到算法推薦的分發(fā)模式，體現(xiàn)的是傳播方式從“人找信息”到“信息找人”的變化，議程設(shè)置從公共性議題到個(gè)體性偏好的轉(zhuǎn)化，新聞把關(guān)從社會(huì)利益到商業(yè)考量的異化。把關(guān)權(quán)的移交并不意味著新聞職業(yè)精神的傳承，算法開(kāi)發(fā)者、工程師和程序員們不一定像傳統(tǒng)駐外記者、媒體編輯那樣熟悉職業(yè)規(guī)范、新聞倫理和法規(guī)，客觀公正的新聞價(jià)值理念讓位于流量化的受眾喜好，造成國(guó)際傳播出現(xiàn)價(jià)值理性和工具理性的沖突。再者，國(guó)際傳播是國(guó)家間、民族間、文化間的交流與互動(dòng)，往往是具有重大公共性的議題，而在算法包裹的“注意力經(jīng)濟(jì)”中，一些泛娛樂(lè)化的新聞攫取了更多的可見(jiàn)性，高質(zhì)量的地緣政治分析、國(guó)際專家的長(zhǎng)尾解讀和國(guó)際深度報(bào)道反而有邊緣化傾向，對(duì)中國(guó)方案的敘事建構(gòu)造成了挑戰(zhàn)。

2.算法繭房限制我國(guó)話語(yǔ)權(quán)提升。技術(shù)層面上，算法的用戶畫(huà)像帶來(lái)受眾偏好的固化，同質(zhì)化的內(nèi)容推薦帶來(lái)受眾意見(jiàn)的極化，協(xié)同過(guò)濾推薦讓受眾更容易聯(lián)結(jié)趣味相投的用戶，帶來(lái)社群區(qū)隔的分化。這類(lèi)由“過(guò)濾氣泡”“信息繭房”“回音室效應(yīng)”包裹而成的負(fù)面擬態(tài)環(huán)境，影響了國(guó)際傳播受眾對(duì)國(guó)際交往的認(rèn)知、判斷和參與。媒體層面上，西方媒體占據(jù)國(guó)際新聞發(fā)稿量的80%以上，且經(jīng)常污名化報(bào)道中國(guó)，如2021年1月英國(guó)廣播公司紀(jì)錄片《重返湖北》借助灰暗的濾鏡對(duì)新冠肺炎疫情之后的湖北進(jìn)行丑化報(bào)道，2022年7月《紐約時(shí)報(bào)》在我國(guó)成功發(fā)射問(wèn)天實(shí)驗(yàn)艙后渲染火箭殘骸威脅等。算法增強(qiáng)了這類(lèi)負(fù)面報(bào)道的信息繭房效應(yīng)，固化了西方受眾對(duì)我國(guó)的刻板成見(jiàn)。平臺(tái)層面上，國(guó)際活躍用戶數(shù)量排名最高的五大社交媒體平臺(tái)全部來(lái)自美國(guó)，他們憑借算法權(quán)力、核心數(shù)據(jù)和市場(chǎng)影響力制造認(rèn)知繭房和話語(yǔ)錯(cuò)位，阻礙了中國(guó)故事、中國(guó)聲音、中國(guó)方案的傳播，隔離了海外用戶與我國(guó)的國(guó)際敘事。算法、媒體、平臺(tái)層面的三重掣肘，使我國(guó)的話語(yǔ)權(quán)提升受到很大限制，對(duì)輿論斗爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的爭(zhēng)取依然面臨挑戰(zhàn)。

3.算法黑箱制造偏見(jiàn)和風(fēng)險(xiǎn)。算法黑箱的本質(zhì)是信息和權(quán)力的不對(duì)稱。對(duì)平臺(tái)之外的用戶而言，實(shí)然的新聞報(bào)道是可見(jiàn)的，背后的算法代碼和技術(shù)原理是未知且不可更改的，但對(duì)于開(kāi)發(fā)者和設(shè)計(jì)者而言，算法是已知的可修改的，這構(gòu)成了對(duì)受眾和用戶單向的“算法黑箱”。算法設(shè)計(jì)端的不透明造成傳播結(jié)果端的不平等和偏見(jiàn)，表面上用算法推薦代替編輯分發(fā)摒棄了人為干預(yù)因素，實(shí)現(xiàn)去意識(shí)形態(tài)化和去價(jià)值化；實(shí)際上算法依然由人開(kāi)發(fā)，依然受開(kāi)發(fā)者的主觀偏見(jiàn)、算法的客觀缺陷、資本與權(quán)力的影響，依然具有技術(shù)偏見(jiàn)。代碼技術(shù)掩蓋下的算法歧視更具有破壞力，使國(guó)際傳播更容易產(chǎn)生議程操控、話語(yǔ)霸權(quán)、技術(shù)資本壟斷等風(fēng)險(xiǎn)。例如，俄烏沖突期間推特在中國(guó)、俄羅斯、伊朗等國(guó)的官方媒體鏈接下進(jìn)行“特別標(biāo)注”，制造陣營(yíng)對(duì)立，引發(fā)傳播失序；美國(guó)國(guó)會(huì)眾議長(zhǎng)佩洛西竄訪中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)期間，推特鎖定了《環(huán)球時(shí)報(bào)》前總編輯胡錫進(jìn)的推特賬號(hào)，并刪除他“違反推特規(guī)則”的推文，蓄意利用算法“不可見(jiàn)性”打壓我國(guó)聲音。在目前的國(guó)際傳播業(yè)態(tài)中，除了抖音國(guó)際版（TikTok）的多數(shù)社交分發(fā)平臺(tái)對(duì)我國(guó)都處于算法黑箱狀態(tài)，影響了我國(guó)國(guó)際傳播的可靠性和穩(wěn)定性。

二、國(guó)際傳播活動(dòng)中的算法賦能策略

（一）共性傳播塑造受眾認(rèn)同

國(guó)際受眾是我國(guó)國(guó)際傳播的目標(biāo)指向，如何利用算法塑造、增強(qiáng)和穩(wěn)固受眾對(duì)我國(guó)敘事體系及話語(yǔ)表達(dá)的內(nèi)在認(rèn)同，是我們必須考量的關(guān)鍵問(wèn)題。從另一個(gè)角度有針對(duì)性地看待算法把關(guān)現(xiàn)象，或許能為我們贏得用戶認(rèn)同提供一種獨(dú)特思路。算法把關(guān)塑造了以用戶偏好為核心的傳播模式，但用戶的喜好既有差異化的個(gè)性，也有一致的共性。對(duì)和平、發(fā)展、公平、正義的向往，是不同國(guó)家、不同文化的受眾在價(jià)值取向上的最大公約數(shù)；對(duì)優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、獨(dú)特民族文化的好奇心和注意力，是不同群體的受眾共通的情感傾向。精準(zhǔn)識(shí)別全人類(lèi)共同價(jià)值，利用個(gè)性化算法進(jìn)行共性傳播，將是我國(guó)成功贏得國(guó)際受眾認(rèn)同的傳播密碼。

1.通過(guò)情感共振塑造價(jià)值認(rèn)同。在北京冬奧會(huì)中，不同國(guó)家的觀眾紛紛被吉祥物冰墩墩“圈粉”，于是中國(guó)國(guó)際電視臺(tái)（CGTN）在推特、優(yōu)兔等平臺(tái)的官方賬號(hào)上轉(zhuǎn)發(fā)各國(guó)運(yùn)動(dòng)員與冰墩墩的合影和視頻，引導(dǎo)受眾發(fā)現(xiàn)、接受冰墩墩的熱點(diǎn)話題標(biāo)簽，強(qiáng)化冰墩墩與受眾間的情感聯(lián)結(jié)。此外，中國(guó)國(guó)際電視臺(tái)還推出融媒體節(jié)目《冰雪緣夢(mèng)》，展示中國(guó)和北美的六名青年運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練生活，將奧林匹克精神這一共同的情感支點(diǎn)融入北京冬奧會(huì)的對(duì)外傳播。北京冬奧會(huì)的實(shí)踐表明，情感的共鳴更能讓中國(guó)故事贏得國(guó)際受眾認(rèn)同。在社交媒體平臺(tái)中，用戶發(fā)布的意見(jiàn)性信息、情緒性信息往往要多于事實(shí)性信息，因此運(yùn)用算法對(duì)文本和話語(yǔ)中的情感傾向、價(jià)值理念進(jìn)行提取和統(tǒng)計(jì)分析，具有一定的可行性。實(shí)際操作中，可先抽取具有代表性、相關(guān)性的用戶樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)調(diào)研，將調(diào)研數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)篩選分類(lèi)后進(jìn)行量化研究，形成可供算法分析的用戶情感數(shù)據(jù)，最終根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型生成不同的算法模型，例如量化的內(nèi)容分析算法、質(zhì)化的話語(yǔ)分析算法和文本分析算法等。重大國(guó)際性事件的傳播，可利用算法模型模擬和預(yù)測(cè)用戶可能的、共通的情感傾向，從而采取對(duì)應(yīng)的傳播策略和敘事手法。

2.通過(guò)民族風(fēng)情塑造文化認(rèn)同。以中國(guó)古代名畫(huà)《千里江山圖》為藍(lán)本創(chuàng)作的舞蹈詩(shī)劇《只此青綠》在2022年春晚亮相后，引發(fā)海內(nèi)外觀眾熱烈反響，相關(guān)視頻在優(yōu)兔平臺(tái)獲得超過(guò)百萬(wàn)人次的播放量；北京冬奧會(huì)開(kāi)幕式倒計(jì)時(shí)將二十四節(jié)氣傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代攝影相結(jié)合，讓全球觀眾領(lǐng)略中華文化魅力；電視劇《父母愛(ài)情》走出國(guó)門(mén)在68個(gè)國(guó)家的電視臺(tái)播放，關(guān)于西藏的央視紀(jì)錄片《第三極》在美國(guó)國(guó)家地理頻道首播等。由此可見(jiàn)，相較于宏大的文化敘事，普通視角下的中國(guó)文化、小切口大特色的民族和地理風(fēng)貌展示似乎更受海外觀眾歡迎。對(duì)于海外用戶而言，我國(guó)本土性、民族性的傳播題材是具有稀缺性的注意力資源，選擇何種視角、哪些傳統(tǒng)文化和民族特色來(lái)講述中國(guó)故事，是共性國(guó)際傳播中可供算法解決的課題。一些可參考的策略包括：利用算法測(cè)量不同傳統(tǒng)文化和民族文化在社交平臺(tái)、媒體報(bào)道、用戶行為中的話語(yǔ)權(quán)重，在對(duì)外傳播敘事中有針對(duì)性地增加相應(yīng)文化內(nèi)涵；利用算法分析優(yōu)秀傳統(tǒng)文化與現(xiàn)代文化的契合度，以北京冬奧會(huì)二十四節(jié)氣攝影為榜樣，生成傳統(tǒng)與現(xiàn)代相結(jié)合的文化產(chǎn)品、節(jié)目和短視頻，讓國(guó)外受眾在欣賞傳統(tǒng)民族文化的同時(shí)，促成對(duì)我國(guó)國(guó)際傳播的理解、共享與認(rèn)同。

（二）多元傳播塑造媒體勢(shì)能

人民時(shí)報(bào)、新華社、中央廣播電視總臺(tái)、中國(guó)日?qǐng)?bào)等主流媒體是我國(guó)國(guó)際傳播的主力軍。面對(duì)“西強(qiáng)我弱”的國(guó)際話語(yǔ)權(quán)格局，面對(duì)算法、媒體、平臺(tái)層面的三重信息繭房，面對(duì)自帶技術(shù)偏見(jiàn)和傳播風(fēng)險(xiǎn)的算法黑箱，我國(guó)國(guó)際傳播可采用主體和渠道雙拓展、技術(shù)創(chuàng)新突破遏制的策略，形成國(guó)際傳播合力，塑造傳播勢(shì)能。

1.主體渠道雙拓展，增強(qiáng)話語(yǔ)聲量。2022年8月佩洛西竄臺(tái)期間，中國(guó)國(guó)際電視臺(tái)英語(yǔ)主持人王冠接受英國(guó)廣播公司節(jié)目采訪，揭批美國(guó)政府的錯(cuò)誤立場(chǎng)；中國(guó)國(guó)際電視臺(tái)多語(yǔ)種主播和評(píng)論員連線43家國(guó)際主流媒體并發(fā)表署名文章；中央廣播電視總臺(tái)的2192條多語(yǔ)種報(bào)道得到多國(guó)超280家主流媒體轉(zhuǎn)載；歐洲總站專訪英國(guó)劍橋大學(xué)高級(jí)研究員馬丁·雅克、英國(guó)48家集團(tuán)俱樂(lè)部主席斯蒂芬·佩里等，揭批佩洛西竄臺(tái)背后的政治目的以及帶來(lái)的嚴(yán)重后果。⑥在佩洛西竄臺(tái)這一重大國(guó)際事件上，中央廣播電視總臺(tái)讓多位海外主持人、記者、評(píng)論員密集發(fā)聲，團(tuán)結(jié)國(guó)外相同價(jià)值觀的主流媒體同頻共振，邀請(qǐng)知名學(xué)者、普通民眾進(jìn)行自媒體傳播，多主體、多渠道發(fā)聲形成的現(xiàn)象級(jí)傳播勢(shì)能，突破了西方媒體和平臺(tái)利用事實(shí)歪曲、算法繭房、平臺(tái)審查等手段進(jìn)行的聲音封鎖，把清晰的事實(shí)全面完整地展示在海外民眾面前，使中國(guó)立場(chǎng)得到有效傳播。除此之外，由于官方賬號(hào)容易受到海外平臺(tái)審查以及受眾的刻板印象看待，還可拓展民間外交、自媒體、社會(huì)媒體力量，包括非政府組織（NGO）和非營(yíng)利組織（NPO）、孔子學(xué)院、國(guó)際拍客等，通過(guò)非官方渠道的多元化表達(dá)突破算法繭房，彌補(bǔ)主流媒體在算法推薦下暴露出的宣傳色彩濃厚、渠道單一、資源整合不足等問(wèn)題。

2.技術(shù)創(chuàng)新突破遏制。目前多數(shù)主流媒體都采用“借船出?！睉?zhàn)略，入駐臉書(shū)、推特等海外社交媒體平臺(tái)發(fā)文推送，借助優(yōu)兔等海外視頻播放平臺(tái)發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)直播和實(shí)時(shí)報(bào)道。但是受地緣政治環(huán)境因素影響，我國(guó)主流媒體進(jìn)入全球市場(chǎng)后受到各國(guó)政府和平臺(tái)的關(guān)注和審查。為了克服算法黑箱的劣勢(shì)，在數(shù)據(jù)建設(shè)方面，可借助相關(guān)研究院、高校和智庫(kù)的研究成果，發(fā)揮融媒體中心、智慧研究院等媒體內(nèi)部的實(shí)踐優(yōu)勢(shì)，在全球范圍內(nèi)搜集、儲(chǔ)存用戶數(shù)據(jù)，建立和發(fā)展數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并通過(guò)設(shè)定不同的維度來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“參數(shù)化”，以便根據(jù)傳播活動(dòng)的具體需要快速地調(diào)用不同的數(shù)據(jù)子集，⑦建設(shè)獨(dú)立自主的算法工具集。在人才培養(yǎng)方面，引進(jìn)相關(guān)算法科研團(tuán)隊(duì)，利用自建數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建對(duì)外傳播算法治理體系，主動(dòng)開(kāi)展國(guó)際傳播的輿情研判。例如，上海社會(huì)科學(xué)院新聞研究所的互聯(lián)網(wǎng)治理團(tuán)隊(duì)多次承辦烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的互聯(lián)網(wǎng)空間治理分論壇，主動(dòng)與國(guó)際專家進(jìn)行算法研討、科學(xué)評(píng)估和技術(shù)共享。媒體內(nèi)部的技術(shù)提升、與科研機(jī)構(gòu)的外部合作、與國(guó)際社會(huì)合作進(jìn)行算法治理等策略，有助于實(shí)現(xiàn)算法的關(guān)鍵核心技術(shù)的自主創(chuàng)新、不斷突破，從而克服國(guó)際傳播平臺(tái)算法的技術(shù)偏見(jiàn)，增強(qiáng)我國(guó)對(duì)外傳播的主動(dòng)權(quán)和話語(yǔ)權(quán)。

本文為中國(guó)人民大學(xué)“雙一流”建設(shè)馬克思主義新聞?dòng)^創(chuàng)新研究成果“算法環(huán)境下新聞生產(chǎn)創(chuàng)新案例研究”（項(xiàng)目編號(hào)：MXG202009）的階段性研究成果。

匡文波系中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，中國(guó)人民大學(xué)新聞與社會(huì)發(fā)展研究中心研究員；秦瀚杰系中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院碩士研究生

「注釋」

①杜尚澤：《習(xí)近平在黨的新聞?shì)浾摴ぷ髯剷?huì)上強(qiáng)調(diào)：堅(jiān)持正確方向創(chuàng)新方法手段，提高新聞?shì)浾搨鞑チσ龑?dǎo)力》，人民網(wǎng)，http：//politics.people.com.cn/ n1/2016/0220/c1024-28136187.html，2016年2月20日。

②習(xí)近平：《加快推動(dòng)媒體融合發(fā)展構(gòu)建全媒體傳播格局》，《求是》2019年第6期，第7頁(yè)。

③方師師：《算法如何重塑新聞業(yè)：現(xiàn)狀、問(wèn)題與規(guī)制》，《新聞與寫(xiě)作》2018第9期，第12頁(yè)。

④《第四范式與人民日?qǐng)?bào)簽約共同打造新媒體主流算法》，中國(guó)日?qǐng)?bào)中文網(wǎng)，http：// ex.chinadaily.com.cn/exchange/partners/82/rss/channel/cn/columns/snl9a7/ stories/WS5d847faaa31099ab995e13ab.html，2019年9月20日。

⑤衛(wèi)庶：《下大氣力加強(qiáng)國(guó)際傳播能力建設(shè)——就人民日?qǐng)?bào)海外版融媒矩陣報(bào)道新氣象探析》，人民網(wǎng)，http：//m.people.cn/n4/2021/0916/c23-15200460.html，2021年9月16日。

⑥康琪雪：《全球3000多家媒體密集轉(zhuǎn)發(fā)！總臺(tái)聲音持續(xù)宣示中國(guó)立場(chǎng)》，北晚在線，https：//www.takefoto.cn/news/2022/08/06/10129969.shtml，2022年8月6日。

⑦程明、奚路陽(yáng)：《關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)與國(guó)際傳播力建構(gòu)的思考》，《新聞知識(shí)》2017年第6期，第22頁(yè)。

責(zé)編：吳奇志