李婷婷　叢海彬　邵金嶺

摘 要：本文基于中國宏觀城市數(shù)據(jù)庫和微觀企業(yè)數(shù)據(jù)庫，采用主成分分析法測算全國276個地級市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并計算微觀企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響效應(yīng)和創(chuàng)新的作用機制。研究結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對出口產(chǎn)品質(zhì)量有顯著的提升作用，在經(jīng)過替換解釋變量和被解釋變量指標(biāo)等檢驗后該結(jié)論仍然保持一致;異質(zhì)性分析表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對異質(zhì)性企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響差異明顯，數(shù)字經(jīng)濟(jì)更有利于私營企業(yè)、加工貿(mào)易企業(yè)、東部地區(qū)企業(yè)、中低生產(chǎn)率企業(yè)和中低質(zhì)量企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量提升;中介效應(yīng)檢驗表明：企業(yè)創(chuàng)新和地區(qū)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響出口產(chǎn)品質(zhì)量的過程中起到部分中介的作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動創(chuàng)新水平提升作用于企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級。

關(guān) 鍵 詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì);出口產(chǎn)品質(zhì)量;創(chuàng)新;微觀數(shù)據(jù)

DOI：10.16315/j.stm.2022.04.001 中圖分類號： F 062 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

Research on the influence of digital economy on export product quality

：Based on the mediating role of innovation

LI Ting-ting， CONG Hai-bin， SHAO Jin-ling

（Business School， Ningbo University， Ningbo 315211， China）

Abstract：Based on China macro city database and micro enterprise database， this paper uses principal component analysis method to calculate the digital economy development level of 276 prefecture-level cities in China， and calculates the export product quality of micro enterprises， and investigates the effect of digital economy on Chinas export product quality and the mechanism of innovation. The results show that the development of digital economy has a significant improvement effect on the quality of export products， and this conclusion remains consistent after the test of the replacement of explanatory variables and explained variables. Heterogeneity analysis shows that the impact of digital economy on the quality of export products of heterogeneous enterprises is obviously different， digital economy is more conducive to the improvement of export product quality of private enterprises， processing trade enterprises， enterprises in eastern China， low productivity enterprises and low quality enterprises; The mediating effect test shows that enterprise innovation and regional innovation play a partial mediating role in the process of digital economy affecting export product quality， and digital economy driving innovation level plays a role in the upgrade of export product quality.

Keywords：digital economy; quality of export products; innovation; the micro data

1 文獻(xiàn)綜述

新一輪信息革命席卷全球，數(shù)字經(jīng)濟(jì)隨之蓬勃發(fā)展，《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》顯示，2020年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬億元，占GDP比重38.6%，與2019年相比市場規(guī)模增長了約3.3萬億元，同比增長2.4%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量，并成為提升出口產(chǎn)品質(zhì)量，破解貿(mào)易發(fā)展困局的重要引擎。中國長期以來“大進(jìn)大出、兩頭在外”的貿(mào)易模式實現(xiàn)了外貿(mào)的高速增長，但也造成了外貿(mào)企業(yè)缺乏技術(shù)創(chuàng)新能力，在全球價值鏈中低端鎖定的困局。在如今國際疫情常態(tài)化和貿(mào)易保護(hù)主義抬頭沖擊下，國際貿(mào)易市場形勢嚴(yán)峻，依靠低廉的勞動力取得的價格優(yōu)勢難以為繼，外貿(mào)企業(yè)迫切需要新的驅(qū)動力實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的升級。黨的十九屆五中全會指出“必須把發(fā)展質(zhì)量問題擺在更為突出的位置上，著重提升發(fā)展效益和質(zhì)量”，這對于外貿(mào)企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代背景下培育質(zhì)量提升新動能、建立出口競爭新優(yōu)勢具有重要意義。以5G技術(shù)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透到外貿(mào)企業(yè)的各個流程中，并引發(fā)外貿(mào)企業(yè)的深刻變革。數(shù)字要素、數(shù)字技術(shù)和信息通訊技術(shù)融入企業(yè)生產(chǎn)、管理、銷售中，緩解外貿(mào)企業(yè)面臨的資源約束、生產(chǎn)成本上升、創(chuàng)新動力不足等問題，引領(lǐng)企業(yè)培育新產(chǎn)品、新技術(shù)、新業(yè)態(tài)，促進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級。因此，本文從宏觀城市和微觀企業(yè)層面出發(fā)，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否能促進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升，并嘗試探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的影響效果和作用機制。

與本文密切相關(guān)的主要有以下3類文獻(xiàn)。其中最相關(guān)的是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口或出口產(chǎn)品質(zhì)量影響的文獻(xiàn)，眾多學(xué)者從企業(yè)、城市、行業(yè)等層面展開研究。數(shù)字經(jīng)濟(jì)從不同的方面影響企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量：信息技術(shù)的應(yīng)用是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，信息技術(shù)降低企業(yè)通訊和信息搜尋成本，從而促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量提升[1]。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)逐步開展互聯(lián)網(wǎng)+貿(mào)易的深度融合，降低企業(yè)進(jìn)入門檻、提升產(chǎn)品管理能力，推動貿(mào)易增長和質(zhì)量提升[2]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)深入融合到企業(yè)生產(chǎn)過程中，通過提升生產(chǎn)效率和改善質(zhì)量生產(chǎn)能力，促進(jìn)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級[3]。范鑫[4]從地區(qū)的層面考察，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展優(yōu)化地區(qū)資源配置，通過降低出口成本提升產(chǎn)品質(zhì)量。王玉[5]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響行業(yè)結(jié)構(gòu)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)引發(fā)的資源再配置提升永續(xù)產(chǎn)品質(zhì)量，產(chǎn)品迭代發(fā)展調(diào)整出口份額，改善行業(yè)出口結(jié)構(gòu)和出口產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)同時會給出口帶來不利影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)使企業(yè)競爭加劇、引起貿(mào)易摩擦、勞動成本上升等問題，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口的正向作用要大于負(fù)向影響，整體呈促進(jìn)作用[6]。

第2類文獻(xiàn)聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新的直接和間接影響。Boland等[7]從理論層面闡述了數(shù)字技術(shù)憑借“技術(shù)穿透力”直接影響企業(yè)創(chuàng)新水平提升。Hensen等[8]實證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)創(chuàng)新績效有直接促進(jìn)作用。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響創(chuàng)新的路徑來看，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展改善企業(yè)吸收能力、促進(jìn)企業(yè)適應(yīng)能力，驅(qū)動企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新[9]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)也能通過人力資本影響企業(yè)創(chuàng)新，數(shù)字技術(shù)提高員工參與度驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新績效提升;但高管團(tuán)隊人力資本的資源支持和信息優(yōu)勢“擠出”了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新的促進(jìn)作用[10-11]。楊祎等[12]指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)管理融合帶來的內(nèi)部變革，使企業(yè)具有利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升管理水平的能力，能夠有效提高企業(yè)創(chuàng)新績效。

第3類是數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過創(chuàng)新影響出口或出口產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展引發(fā)了許多創(chuàng)新活動，改善了產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)運營績效[13]。創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響出口產(chǎn)品質(zhì)量過程中的作用效果不同，創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的過程中具有線性作用[14];創(chuàng)新在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響出口產(chǎn)品質(zhì)量的過程中也有起到U型中介的作用，只有數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平較高時會增強企業(yè)創(chuàng)新活動，提升出口產(chǎn)品質(zhì)量[15]。同時，沈國兵等[16]指出加強創(chuàng)新保護(hù)會促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新成果產(chǎn)出，間接影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口產(chǎn)品質(zhì)量的促進(jìn)作用。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與出口產(chǎn)品質(zhì)量的研究已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響機制還未得到充分考察，并且還沒有同時從宏觀城市和微觀企業(yè)角度進(jìn)行考察的文獻(xiàn)。本文的邊際貢獻(xiàn)有：在研究視角上，本文構(gòu)建并測算全國276個城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并計算微觀企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行回歸，從城市和企業(yè)層面研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響;在數(shù)據(jù)方面，本文同時使用宏觀城市數(shù)據(jù)庫和微觀企業(yè)數(shù)據(jù)庫。手動整理了工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)年限更新到2014年，并創(chuàng)新匹配工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫、海關(guān)數(shù)據(jù)庫、中國專利數(shù)據(jù)庫和中國城市統(tǒng)計年鑒四大數(shù)據(jù)庫，匹配過程有一定的樣本損失，但仍保留了大量樣本用于實證分析;在機制分析方面，本文分別使用企業(yè)全要素生產(chǎn)率、專利申請量和城市全要素生產(chǎn)率衡量創(chuàng)新水平，將創(chuàng)新作為中介變量，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何通過企業(yè)和城市創(chuàng)新影響出口產(chǎn)品質(zhì)量。

2 機制分析

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量

蓬勃發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟(jì)為出口產(chǎn)品質(zhì)量提升開辟了新發(fā)展路徑，數(shù)字經(jīng)濟(jì)使得數(shù)字信息技術(shù)和現(xiàn)代通訊技術(shù)融入企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、組織協(xié)調(diào)、交易分配等各個方面，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)發(fā)展的擴散融合，實現(xiàn)企業(yè)出口產(chǎn)品升級提質(zhì)。

第一，從生產(chǎn)交易的角度出發(fā)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)為企業(yè)提供數(shù)字化、信息化、智能化的生產(chǎn)要素，這些要素與企業(yè)內(nèi)部的勞動、土地等要素進(jìn)行融合，實現(xiàn)資源分配重組并轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)獨特的生產(chǎn)資源[17]。這些外部要素具有高價值、易獲取、規(guī)模大、不易復(fù)制的特點，利用數(shù)字要素為產(chǎn)品打造新賦能，數(shù)字要素具有價值創(chuàng)造機制，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率提升和出口產(chǎn)品質(zhì)量提升[18]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于打造安全高效可檢測的供應(yīng)鏈，保證生產(chǎn)效率和企業(yè)高質(zhì)量生產(chǎn)。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠監(jiān)測生產(chǎn)、交換、銷售的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)風(fēng)險監(jiān)測和風(fēng)險彌補?；跀?shù)字經(jīng)濟(jì)形成的信息網(wǎng)絡(luò)和通信網(wǎng)絡(luò)能加快全程信息流通和銜接效率，形成安全高效的供應(yīng)鏈。

第二，從組織管理的角度出發(fā)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的外部環(huán)境下，企業(yè)建立靈活高效的組織結(jié)構(gòu)是適應(yīng)時代發(fā)展的必然要求[19]。企業(yè)在外部環(huán)境的“倒逼”機制影響下，改善企業(yè)組織管理模式和企業(yè)運作方式，尋求高質(zhì)量的發(fā)展方向，著重提升出口產(chǎn)品質(zhì)量。從企業(yè)組織內(nèi)部的協(xié)調(diào)機制出發(fā)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)科學(xué)管理方式的形成，實現(xiàn)高層管理人員責(zé)任的集中化和運行效率的扁平化發(fā)展[20]。數(shù)字技術(shù)使決策下發(fā)準(zhǔn)時高效、企業(yè)間溝通障礙減少、組織管理成本降低，改善企業(yè)內(nèi)部管理協(xié)調(diào)結(jié)構(gòu)，保障出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。

第三，從信息搜尋交換的角度出發(fā)。企業(yè)運用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)物，改變信息獲取的方式，實現(xiàn)信息搜尋的便利化，避免企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的信息不對稱問題，提高企業(yè)運營能力和高質(zhì)量產(chǎn)品生產(chǎn)能力。例如企業(yè)利用信息技術(shù)在采購環(huán)節(jié)獲得原材料、中間品的價格信息，有助于企業(yè)更好地做出決策，保障安全穩(wěn)定運營并提升產(chǎn)品質(zhì)量[21]。在信息交換上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用降低了企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)間、企業(yè)與市場間的交換成本，促進(jìn)高質(zhì)量產(chǎn)品的專業(yè)化分工形成。

第四，從消費市場的角度出發(fā)。從需求端來看，經(jīng)濟(jì)水平提高和產(chǎn)品多樣化促使消費者的需求結(jié)構(gòu)發(fā)生差異，消費者對高質(zhì)產(chǎn)品的偏好大幅度提升拉動高質(zhì)量產(chǎn)品的生產(chǎn)銷售。企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析國際市場動態(tài)，尋找目標(biāo)客戶，根據(jù)市場特點生產(chǎn)定制高質(zhì)量個性化產(chǎn)品[22]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)構(gòu)建企業(yè)與消費者市場間的信息交流通道，及時聽取消費者對各個流程的反饋，利用需求端拉動產(chǎn)品質(zhì)量的提升。

假設(shè)H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的效應(yīng)為正且顯著。

2.2 創(chuàng)新的中介作用

創(chuàng)新是拉動出口質(zhì)量升級的重要動力，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化、智能化程度的加深，數(shù)字經(jīng)濟(jì)為創(chuàng)新提供新的驅(qū)動力，提升創(chuàng)新績效和創(chuàng)新產(chǎn)出能力，間接作用于出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升創(chuàng)新績效[23]。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)生產(chǎn)研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計等各環(huán)節(jié)深度融合，提高企業(yè)創(chuàng)新績效。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在數(shù)字技術(shù)賦能下積極進(jìn)行改造，數(shù)字技術(shù)解放傳統(tǒng)的中低端勞動力進(jìn)行的重復(fù)性工作，打造自動化智能化的生產(chǎn)線，改善生產(chǎn)效率用于創(chuàng)造更多的創(chuàng)新機會[24]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)品設(shè)計深度融合，創(chuàng)新產(chǎn)品構(gòu)想，在同等成本下提升產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)化產(chǎn)品的創(chuàng)新研發(fā)能力，推動數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新的協(xié)同應(yīng)用。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提高資源利用效率和企業(yè)決策能力，提升企業(yè)創(chuàng)新績效實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量提升。利用數(shù)字技術(shù)識別對企業(yè)生產(chǎn)有利的關(guān)鍵資源，以最低的成本獲得企業(yè)生產(chǎn)有利的最佳資源，將這些獨特的資源應(yīng)用到企業(yè)創(chuàng)新活動中[25]。數(shù)字技術(shù)更新企業(yè)的信息收集和處理能力，擴展傳統(tǒng)信息技術(shù)的搜尋范圍并提高處理效率，例如企業(yè)利用大數(shù)據(jù)考察海外市場、了解消費者偏好、分析競爭對手，保障企業(yè)做出正確的決策。信息技術(shù)避免了企業(yè)生產(chǎn)中的不必要損失，減少了其他環(huán)節(jié)對創(chuàng)新的擠出作用，提升資源利用效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動企業(yè)內(nèi)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)變革和出口份額變化達(dá)到企業(yè)最有效的高質(zhì)量生產(chǎn)模式，也能改善企業(yè)內(nèi)部的資源配置結(jié)構(gòu)，提升創(chuàng)新績效和產(chǎn)品質(zhì)量。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)強化創(chuàng)新產(chǎn)出能力。一方面，數(shù)字技術(shù)打破了知識和信息在時空上的壁壘，通過信息交互作用和信息獲取能力強化了知識外溢水平，知識和經(jīng)驗的學(xué)習(xí)是企業(yè)提升創(chuàng)新能力的重要途徑[26]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)拓展了企業(yè)外部知識挖掘深度和內(nèi)部知識吸收能力，數(shù)字技術(shù)從外部信息化環(huán)境中挖掘多樣化的資源，與企業(yè)內(nèi)部信息源建立鏈接，構(gòu)建資源整合系統(tǒng)[27]。另一方面，數(shù)字技術(shù)、電子商務(wù)的發(fā)展為企業(yè)提供了創(chuàng)新交流平臺，加強企業(yè)與高校、研發(fā)機構(gòu)、地區(qū)政府協(xié)同創(chuàng)新，數(shù)字技術(shù)平臺匯聚高技術(shù)水平人才，人才在數(shù)字平臺實現(xiàn)創(chuàng)新想法和觀點的碰撞，為出口產(chǎn)品質(zhì)量提升提供人員和創(chuàng)新支撐[28-29]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺形成了開放創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)交流模式，除了創(chuàng)新人才外，普通消費者、生產(chǎn)者都能參與到企業(yè)各個流程中并及時反饋，改變傳統(tǒng)的單一交流模式，集思廣益共同促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。知識溢出、信息整合和人力資本集聚強化內(nèi)部吸收能力和創(chuàng)新產(chǎn)出成果，促進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。

假設(shè)H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)創(chuàng)新水平提升，體現(xiàn)在創(chuàng)新績效提升和創(chuàng)新產(chǎn)出能力增強，作用于企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的機制作用。

3 研究設(shè)計和數(shù)據(jù)說明

3.1 模型設(shè)定

根據(jù)研究目標(biāo)及理論假設(shè)，為驗證數(shù)字經(jīng)濟(jì)與出口產(chǎn)品質(zhì)量間的關(guān)系，構(gòu)建基準(zhǔn)回歸的計量模型如下：

其中：被解釋變量quaijt是企業(yè)i在j城市t年的出口產(chǎn)品質(zhì)量，核心解釋變量digitjt是基于j城市t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與出口產(chǎn)品質(zhì)量不在同一數(shù)據(jù)層面，弱化了互為因果的可能性。Xijt表示企業(yè)和城市層面的控制變量，企業(yè)層面的包括企業(yè)規(guī)模（size）、企業(yè)年齡（age）、出口能力（export）和財務(wù)狀況（fin）等，城市層面的控制變量有外商投資程度（fdi）、地區(qū)財政水平（finance）、科技教育投入（edu）和城鎮(zhèn)化水平（urban）。αi為個體固定效應(yīng)，控制了包括企業(yè)、行業(yè)和地區(qū)的不隨時間變化的異質(zhì)性因素;λt為時間固定效應(yīng);εijt為隨機干擾項。

根據(jù)創(chuàng)新作為中介效應(yīng)的理論假設(shè)，為驗證創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與出口產(chǎn)品質(zhì)量之間是否起到中介作用，參考溫忠麟[30]的逐步檢驗回歸系數(shù)法，計量模型設(shè)置為

其中：invijt是反映企業(yè)和城市創(chuàng)新水平的中介變量，分別考察企業(yè)創(chuàng)新和城市創(chuàng)新水平在數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響出口產(chǎn)品質(zhì)量中的作用。其中，式（2）考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口產(chǎn)品質(zhì)量的總效應(yīng)，式（3）表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)創(chuàng)新的直接效應(yīng)，式（4）是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口產(chǎn)品質(zhì)量的直接效應(yīng)模型。

3.2 核心變量測度

1）被解釋變量：出口產(chǎn)品質(zhì)量（qua）。采用Hallak等[31]事后推理的思路測算出口產(chǎn)品質(zhì)量。企業(yè)i在t年出口到m國的產(chǎn)品數(shù)量表示為

對式（5）兩邊取對數(shù)，得到以下的計量回歸方程式：

本文的數(shù)據(jù)為年份——企業(yè)——進(jìn)口國——產(chǎn)品4個維度，用分產(chǎn)品回歸的思路，在同一產(chǎn)品編碼下進(jìn)行回歸。qimt表示企業(yè)i在t年出口到m國的這一產(chǎn)品數(shù)量。其中：χmt為進(jìn)口

國—年份兩維虛擬變量，pimt為企業(yè)出口產(chǎn)品的價格;σ為替代變量，這里根據(jù)SITC三分位編碼進(jìn)行匹配，是一個固定的外生變量;εimt為殘差項，包含出口產(chǎn)品質(zhì)量的信息。通過殘差項計算出口產(chǎn)品質(zhì)量：

為了便于比較，對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

其中：maxqualityimt、minqualityimt分別代表某一hs產(chǎn)品在所有年度、所有企業(yè)出口到所有國家的最大值和最小值。按照式（9）在不同的層面加總，進(jìn)行跨期、跨截面出口產(chǎn)品質(zhì)量的測算：

其中：valueimt表示企業(yè)i在t時期出口到m國的產(chǎn)品價值，Ω為對應(yīng)樣本集合。TQ為對應(yīng)樣本集合的整體質(zhì)量。單個企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量表示為

2）解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)（digit）。借鑒Bukht等[32]對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義和柏培文[33]對數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的處理，本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)劃分為3個層級：數(shù)字基建的完善程度是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心和基礎(chǔ)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展衡量數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的成果，數(shù)字創(chuàng)新能力體現(xiàn)數(shù)字技術(shù)水平和數(shù)字技術(shù)發(fā)展?jié)摿?。?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)囊括了互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)和潛在互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)3個部分;數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況主要通過電信產(chǎn)業(yè)、計算機和軟件產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)發(fā)展情況來衡量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)是數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)的融合成果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)數(shù)和企業(yè)規(guī)模也能衡量數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r;數(shù)字創(chuàng)新能力主要包括地區(qū)科研從業(yè)人員、創(chuàng)新研發(fā)人員、創(chuàng)新資金投入和創(chuàng)新產(chǎn)出情況4個方面進(jìn)行衡量。

數(shù)字企業(yè)是地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要主體，在衡量數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況時增加了數(shù)字企業(yè)的測度。具體方法為對工商企業(yè)登記信息數(shù)據(jù)中的企業(yè)經(jīng)營范圍做分詞處理，分詞后的每條信息與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的詞條進(jìn)行匹配，根據(jù)匹配的次數(shù)對企業(yè)進(jìn)行賦分。每匹配1次即計1分，將每個企業(yè)經(jīng)營范圍內(nèi)能夠匹配的次數(shù)相加，得分大于等于2的識別為數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)，并將其數(shù)據(jù)保留，統(tǒng)計地級市數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)數(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)注冊資本總和。數(shù)字經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵詞的選取來自2021年6月國家統(tǒng)計局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類》，文中出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞作為企業(yè)從事數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動的衡量標(biāo)準(zhǔn)，包括“互聯(lián)網(wǎng)”、“數(shù)字”、“信息”、“軟件”、“計算機”、“電子”等28條關(guān)鍵詞。數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體構(gòu)建如表1所示。

最后，借鑒洪俊杰等[15]的做法用主成分分析法（PAC）對以下11個二級指標(biāo)進(jìn)行降維處理和測算，并根據(jù)不同初始因子的得分系數(shù)矩陣計算每個指標(biāo)的權(quán)重。主成分分析結(jié)果中，僅有第一、第二主成分的特征根大于1，且2個主成分的累計貢獻(xiàn)率達(dá)到82.2%，根據(jù)式（8）計算第一、第二主成分的值，并按公式（9）計算城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合得分Y，得到核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)（digit）。

其中：F為各主成分得分;i為主成分的指標(biāo)個數(shù);xi為第i個主成分指標(biāo)系數(shù);Xi為第i個主成分指標(biāo)的含量;Y為總和得分;j為主成分個數(shù);Fj為第j個主成分的得分;fj為第j個主成分的方差貢獻(xiàn)率在總累計方差貢獻(xiàn)率中的占比。

3）主要控制變量。分為城市和企業(yè)2個層面。首先，在城市層面中，外商投資程度定義為外商實際投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重（fdi），并根據(jù)美元的匯率進(jìn)行調(diào)整;地區(qū)財政水平用機構(gòu)貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示（finance）;科技教育投入表示為地區(qū)科技和教育投入之和與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重（edu）;城鎮(zhèn)化水平定義為城市人口密度的對數(shù)值（urban）。企業(yè)層面中，用企業(yè)從業(yè)人員對數(shù)衡量企業(yè)規(guī)模（size）;企業(yè)年齡用統(tǒng)計數(shù)據(jù)當(dāng)年減企業(yè)成立年份得到（age）;企業(yè)出口能力用企業(yè)出口銷售產(chǎn)值與工業(yè)銷售產(chǎn)值的比重衡量（export）;企業(yè)財務(wù)狀況用企業(yè)負(fù)債總計與資產(chǎn)總計之比來表示（fin）。變量的描述性統(tǒng)計，如表2所示。

3.3 機制變量

1）企業(yè)全要素生產(chǎn)率（tfp1）。企業(yè)生產(chǎn)效率提升有利于改善企業(yè)創(chuàng)新績效，企業(yè)全要素生產(chǎn)率能夠在一定程度上衡量企業(yè)創(chuàng)新水平。本文用工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫計算企業(yè)層面的全要素生產(chǎn)率，采用LP法進(jìn)行計算。參考田巍等[34]的方法匹配海關(guān)數(shù)據(jù)庫和工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，分別根據(jù)企業(yè)名稱和年份、企業(yè)的郵政編碼和后七位電話號碼進(jìn)行匹配。

2）企業(yè)專利申請數(shù)（pat）。專利申請數(shù)量能夠體現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新活動的產(chǎn)出成果，專利的申請方必然是專利的研發(fā)者和投入者，具有較小的誤差。除此之外，專利制度的完善可以誘發(fā)企業(yè)專利申請和授權(quán)，實現(xiàn)用專利制度保護(hù)創(chuàng)新成果的目標(biāo)。本文用《中國專利數(shù)據(jù)庫》中的專利申請量作為衡量企業(yè)創(chuàng)新能力的指標(biāo)，具體方法為專利申請數(shù)+1再取對數(shù)。實證數(shù)據(jù)來自中國專利數(shù)據(jù)庫、工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫和海關(guān)數(shù)據(jù)庫匹配后的數(shù)據(jù)，最終得到2004—2014年10.1萬家企業(yè)約25.3萬條數(shù)據(jù)。

3）城市全要素生產(chǎn)率（tfp2）。采用隨機前沿分析法（SFA）計算城市全要素生產(chǎn)率作為城市創(chuàng)新的衡量指標(biāo)，在計算城市TFP時對變量的處理上，產(chǎn)出指標(biāo)選擇以2004年不變價衡量的地級市GDP，并用價格平減指數(shù)對其進(jìn)行平減;投入指標(biāo)選擇全社會就業(yè)人員作為勞動投入指標(biāo)，采用永續(xù)盤存法計算城市的固定資產(chǎn)。最終得到2004—2014年276個城市的全要素生產(chǎn)率。

3.4 數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)主要分為城市數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)兩大類：城市層面的數(shù)據(jù)主要來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》、《中國區(qū)域統(tǒng)計年鑒》和工業(yè)企業(yè)登記信息數(shù)據(jù)。另外，穩(wěn)健性和內(nèi)生性中的城市數(shù)據(jù)來自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心與螞蟻金服集團(tuán)合作測度的中國數(shù)字普惠金融指數(shù)和國家統(tǒng)計局（運輸和郵電）數(shù)據(jù)?？紤]到數(shù)據(jù)的完整性和可得性，剔除了具有缺失值的城市樣本和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后的城市，最終保留了276個地級市2004—2014年的數(shù)據(jù)。企業(yè)層面的數(shù)據(jù)，本文的被解釋變量數(shù)據(jù)來自《中國海關(guān)數(shù)據(jù)庫》，在對海關(guān)數(shù)據(jù)庫的處理上，借鑒施炳展[35]的方法進(jìn)行處理;控制變量和中介變量企業(yè)全要素生產(chǎn)率基于《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》計算得到，參考聶輝華[36]的方法對工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行處理，針對2008—2010年的部分變量缺失問題，借鑒余淼杰[37]的方法，根據(jù)企業(yè)名稱、電話、郵政編碼和法人代碼等信息匹配不同年份的企業(yè)樣本，補充非平穩(wěn)面板的數(shù)據(jù);中介變量中的企業(yè)專利申請量來自《中國專利數(shù)據(jù)庫》。

4 實證分析

4.1 基準(zhǔn)回歸

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口產(chǎn)品質(zhì)量的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，如表3所示。表3中，列（1）未增加控制變量，列（2）～列（5）增加了控制變量，考察加入企業(yè)和城市控制變量后對回歸結(jié)果的影響。列（2）控制了企業(yè)固定效應(yīng)，避免因個體變動帶來的影響;列（3）和列（4）依次加入時間和城市固定效應(yīng);考慮到不同的行業(yè)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的反映程度不同，列（5）加入了行業(yè)固定效應(yīng)，加入控制變量和固定效應(yīng)后的回歸系數(shù)有一定的變化，但系數(shù)均顯著為正。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響系數(shù)均在1%的顯著水平上為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口產(chǎn)品質(zhì)量提升有顯著的促進(jìn)作用，證實了假設(shè)H1的觀點。

4.2 異質(zhì)性分組檢驗

為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對異質(zhì)性企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響效果是否有較大區(qū)別，本文根據(jù)企業(yè)所有制、企業(yè)貿(mào)易方式、企業(yè)所處地區(qū)、企業(yè)生產(chǎn)效率和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量異質(zhì)性進(jìn)行劃分，分組進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果如表4所示。

根據(jù)企業(yè)所有制把外貿(mào)企業(yè)分為國有企業(yè)、私營企業(yè)和外資企業(yè)，考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對不同所有制企業(yè)的影響效果。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對國有企業(yè)的影響為正但不顯著，對私營企業(yè)和外資企業(yè)的影響顯著為正。可能的原因是：國有企業(yè)在國家政策支持、資金補貼等方面具有優(yōu)勢;同時，國有企業(yè)偏向于穩(wěn)定謹(jǐn)慎的經(jīng)營管理模型，其開展數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動、融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場的決策比較滯后，這導(dǎo)致國有企業(yè)缺乏創(chuàng)新和競爭意識，難以受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。私營企業(yè)雖然缺少政策和資金支持，但其受到企業(yè)內(nèi)部激烈的晉升機制和市場優(yōu)勝劣汰的競爭模式的影響，要求私營企業(yè)緊跟市場數(shù)字化發(fā)展潮流以尋求轉(zhuǎn)型升級的機會，把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一重要動力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對外資企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的促進(jìn)作用小于私營企業(yè)，外資企業(yè)雖然在技術(shù)水平和管理經(jīng)營方面優(yōu)于私營企業(yè)，但外資企業(yè)不擁有自主管理權(quán)，且受國際環(huán)境影響較大，受國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境的影響略小。

不同貿(mào)易方式企業(yè)所接觸的外部資源條件不同，根據(jù)海關(guān)數(shù)據(jù)庫中企業(yè)主要出口產(chǎn)品的貿(mào)易方式，將企業(yè)分為一般貿(mào)易企業(yè)和加工貿(mào)易企業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對加工貿(mào)易企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量影響較大，可能的原因是：從事加工貿(mào)易的企業(yè)能夠進(jìn)口高質(zhì)量的中間品，具有較高的技術(shù)創(chuàng)新水平和生產(chǎn)效率，有利于出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。而從事一般貿(mào)易的企業(yè)缺乏與國際環(huán)境的交流，信息受限，且企業(yè)按部就班的經(jīng)營模式不足以為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供創(chuàng)新管理條件。

位于不同地區(qū)的企業(yè)受地區(qū)資源條件、基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)水平、貿(mào)易環(huán)境優(yōu)劣差異的影響，將企業(yè)根據(jù)所在地區(qū)劃分為東部和中西部企業(yè)進(jìn)行回歸。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對東部地區(qū)的企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量顯著為正，而對中西部地區(qū)企業(yè)的影響為負(fù)且不顯著。分析其原因，東部地區(qū)企業(yè)在國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略中處于領(lǐng)頭羊地位，享受國家資金和政策支持，帶動全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;另一方面，東部地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施完備、資源稟賦豐富、高經(jīng)濟(jì)水平作為支撐、人才匯集、市場競爭激烈，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定良好的條件。而中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，缺乏數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各項條件，難以支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升。

考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對不同生產(chǎn)率水平企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量影響程度，將年平均全要素生產(chǎn)率位于行業(yè)內(nèi)前1/3的企業(yè)劃分為高生產(chǎn)率企業(yè)，后2/3的劃分為中低生產(chǎn)率企業(yè)，分別進(jìn)行回歸。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對不同生產(chǎn)率企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量作用都正向顯著，對中低生產(chǎn)率企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量促進(jìn)作用略大。分析其原因可能是：高生產(chǎn)率企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量一般也較高，企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)有一定的創(chuàng)新能力，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)導(dǎo)致的創(chuàng)新溢出效應(yīng)不顯著。而中低生產(chǎn)率企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的環(huán)境下面臨的機遇和風(fēng)險較大，中低生產(chǎn)率企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出成果明顯。

考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生產(chǎn)不同質(zhì)量產(chǎn)品的企業(yè)影響是否存在不同，將企業(yè)年平均產(chǎn)品質(zhì)量在行業(yè)內(nèi)處于前1/3的劃分為高質(zhì)量企業(yè)，其余的為中低產(chǎn)品質(zhì)量企業(yè)?；貧w結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對兩類企業(yè)都具有顯著的促進(jìn)作用，其中對中低質(zhì)量企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量提升作用更明顯，這可能是由于質(zhì)量較低的產(chǎn)品提升空間更大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用能有效提升創(chuàng)新績效，影響產(chǎn)品質(zhì)量。但高質(zhì)量產(chǎn)品企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、創(chuàng)新水平提高等方面的要求更高，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)更易通過創(chuàng)新影響中低質(zhì)量產(chǎn)品提升。

4.3 中介效應(yīng)分析

中介效應(yīng)模型的實證檢驗結(jié)果，如表5所示。（1）、（2）分別表示企業(yè)創(chuàng)新作為中介變量的實證結(jié)果，（3）表示城市創(chuàng)新作為中介變量的實證結(jié)果。整體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新的系數(shù)均顯著為正，創(chuàng)新起到部分中介的作用。（1）的結(jié)果顯示，在加入了企業(yè)創(chuàng)新中介變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響系數(shù)減少到0.065 0，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在影響出口產(chǎn)品質(zhì)量的過程中，有1.039%是通過企業(yè)創(chuàng)新發(fā)揮中介效應(yīng)產(chǎn)生的。將中介變量替換為企業(yè)專利申請量和城市全要素生產(chǎn)率后的結(jié)果與（1）相似，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在影響出口產(chǎn)品質(zhì)量的過程中，會通過促進(jìn)企業(yè)和城市創(chuàng)新水平提高，作用于出口產(chǎn)品質(zhì)量提升，該部分證實了假設(shè)H2的觀點。

4.4 穩(wěn)健性與內(nèi)生性檢驗

1）穩(wěn)健性檢驗。為檢驗核心結(jié)論的穩(wěn)健性，本文在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上，擬通過以下3種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，穩(wěn)健性檢驗結(jié)果如表6所示。列（1）表示替換了解釋變量的實證結(jié)果，選擇用地級市數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。由于數(shù)據(jù)時限原因，穩(wěn)健性檢驗時選取2011—2014年的數(shù)據(jù)樣本。回歸結(jié)果表示，用數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口產(chǎn)品質(zhì)量在1%的顯著水平上為正。穩(wěn)健性檢驗時改變了出口產(chǎn)品質(zhì)量的測度方法，在本部分借鑒蘇丹妮[38]的方法，在回歸方程式（6）中加入各省實際GDP來表示國內(nèi)市場需求規(guī)模，并選取企業(yè)i對其他國家出口的產(chǎn)品g的平均價格作為該企業(yè)對m國出口的產(chǎn)品g價格的工具變量，且替代彈性σ直接取值為3進(jìn)行計算。改變計算方法后的回歸結(jié)果如列（2）所示。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響仍顯著為正，且系數(shù)的變化程度不大。為了避免企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的異常值對回歸結(jié)果造成的影響，采取對出口產(chǎn)品質(zhì)量雙邊縮尾1%的方法處理后重新進(jìn)行回歸，結(jié)果如列（3）所示，出口產(chǎn)品質(zhì)量的異常值對回歸結(jié)果的影響差異較小。以上的檢驗說明了本文核心結(jié)論的穩(wěn)健性。

2）內(nèi)生性檢驗。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升，進(jìn)一步提高企業(yè)國際地位并增加競爭優(yōu)勢，這些又為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供支持。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與出口產(chǎn)品質(zhì)量之間可能存在一定的因果內(nèi)生問題和遺漏變量問題，本文借鑒黃群慧[39]的方法，選擇固定電話數(shù)量和郵局?jǐn)?shù)量作為地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量。一般來說，郵局?jǐn)?shù)量和固定電話設(shè)置較多的地區(qū)同時也是互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)先普及且普及率較高的地區(qū)，郵局和固定電話構(gòu)建的信息溝通網(wǎng)絡(luò)影響了互聯(lián)網(wǎng)的普及路徑。同時，固定電話數(shù)量和郵局?jǐn)?shù)量與出口產(chǎn)品質(zhì)量不具有相關(guān)性，滿足了被解釋變量外生性和工具變量排他性的要求。因此，本文用1984年城市每百人固定電話數(shù)量和每百萬人郵局?jǐn)?shù)量，分別與滯后一期的城市互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的交互項，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的工具變量。表6列（4）展示了工具變量檢驗的結(jié)果，加入工具變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響系數(shù)仍顯著為正。

5 結(jié)論與建議

本文研究企業(yè)如何利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型升級，提升出口產(chǎn)品質(zhì)量。構(gòu)建地級市層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)多維指標(biāo)體系，和計算企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行實證分析。本文的主要結(jié)論有：數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)中國企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升，在分別固定年份、企業(yè)、城市、行業(yè)和控制變量后實證結(jié)果仍然穩(wěn)健，系數(shù)變化和顯著性變化差異不大。異質(zhì)性檢驗結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響程度和作用效果具有企業(yè)所有制異質(zhì)性、貿(mào)易方式異質(zhì)性、地區(qū)異質(zhì)性、生產(chǎn)率異質(zhì)性和產(chǎn)品質(zhì)量異質(zhì)性，其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對私營企業(yè)、加工貿(mào)易企業(yè)、東部企業(yè)、中低生產(chǎn)率企業(yè)和中低質(zhì)量企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量促進(jìn)作用較為明顯。中介效應(yīng)結(jié)果表示，企業(yè)創(chuàng)新和地區(qū)創(chuàng)新發(fā)揮了部分中介的作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過企業(yè)創(chuàng)新和城市創(chuàng)新促進(jìn)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升。基于以上結(jié)論，本文提出的政策建議如下：

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，提升出口產(chǎn)品質(zhì)量的重要抓手和重要轉(zhuǎn)折點，數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合為企業(yè)發(fā)展注入新動能、培育新優(yōu)勢。加強數(shù)字經(jīng)濟(jì)對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的作用要從以下3個方面出發(fā)：

1）提高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。首先，從多個方面完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)的硬件設(shè)施，包括政府完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建設(shè)一批具有支撐性和導(dǎo)向性的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施，建立完善的信息獲取、信息溝通和信息交換網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)全民參與。加強互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)和5G技術(shù)的應(yīng)用和推廣，技術(shù)是國家走在時代前列的永恒動力，互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)是新時代發(fā)展潮流，抓住國家在5G技術(shù)上的先發(fā)優(yōu)勢，并培養(yǎng)后驅(qū)動力。其次，高精尖人才是持續(xù)性發(fā)展的軟實力，堅持“科教興國”戰(zhàn)略，運用全球治理資源加強高校對高端人才的培養(yǎng)和企業(yè)運用人才的培訓(xùn)。

2）全面推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)深度融合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方向，政府應(yīng)完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的戰(zhàn)略部署，以企業(yè)為主體融合數(shù)字經(jīng)濟(jì)，實現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成果產(chǎn)出。政府積極制定并完善相關(guān)激勵措施，降低企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改革的門檻和壁壘，為企業(yè)運用數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供資金和政策支持。弱化企業(yè)邊界，通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低企業(yè)與外部市場的交流和交換成本，用新的網(wǎng)絡(luò)平臺作為企業(yè)與市場聯(lián)系的媒介，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)分工的專業(yè)化和一體化。

3）加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動創(chuàng)新發(fā)展，實現(xiàn)出口產(chǎn)品質(zhì)量升級。企業(yè)應(yīng)利用數(shù)字技術(shù)積極培育動態(tài)技能，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展浪潮中把握創(chuàng)新發(fā)展機遇，積極參與到數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺的創(chuàng)新交流、人才交流、技術(shù)交流中去，培養(yǎng)企業(yè)的創(chuàng)新吸收能力、適應(yīng)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新產(chǎn)出能力，并將創(chuàng)新應(yīng)用于出口產(chǎn)品質(zhì)量提升的過程中。政府引領(lǐng)地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展趨勢，搭建符合地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)園區(qū)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合，實現(xiàn)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升。

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[編輯：劉素菊]

收稿日期： 2022-04-08

基金項目： 國家社會科學(xué)基金項目（21BJY250）;教育部人文社會科學(xué)青年基金項目（19YJC790210）

作者簡介： 李婷婷（1998—），女，碩士研究生;叢海彬（1978—），男，教授，博士，碩士生導(dǎo)師;邵金嶺（1999—），女，碩士研究生.