楊方澤 李慶林

摘 要：數(shù)字時代，智能算法成為重點話題。在算法技術造就“千人千面”的個性化媒介傳播過程中，內(nèi)容提供者和受眾兩構件之間形成了相互建構的二元關系，改變了傳統(tǒng)低效的線性傳播模式，促進了數(shù)字時代注意力市場的結構化。但注意力市場建構只是表面，更需要反思的是注意力市場結構化后，社會經(jīng)濟、技術、政治與文化等方面產(chǎn)生的深層次變化。因此，在“千人千面” 的個性化媒介傳播過程中建構注意力市場，需要秉持技術中性論，才能找到新的路徑。

關鍵詞：注意力市場;結構化理論;千人千面;智能算法

中圖分類號：G206? 文獻標識碼：A? 文章編號：

1672-1101（2022）02-0087-06

“Thousands People Thousands Faces”： The Construction of Attention Market Under Intelligent Algorithm

YANG Fangze，LI Qinglin

（School of Journalism and Communication， Guangxi University，Nanning? 530004，China）

Abstract： In the digital era， intelligent algorithm has become a key topic. In the process of personalized media communication with “thousand people and thousand? faces” created by algorithm technology， a binary relationship of mutual construction has been formed between the two components of content providers and audiences， which has changed the traditional inefficient linear communication mode and promoted the structuralization of attention market in the digital era. However， the construction of attention market is only superficial. What needs to be reflected more is the profound changes of social economy， technology， politics and culture after the attention market is structured. Therefore， in order to build an attention market in the process of personalized media communication with“thousands people and thousands faces”， it is necessary to adhere to the theory of technological neutrality to find a new path.

Key words：attention market; structural theory; “thousands people and thousands faces”; intelligent algorithm

數(shù)字時代，是一個內(nèi)容豐富而注意力稀缺的時代，也是傳受關系不斷刷新的時代。隨著各大新媒體平臺的不斷涌現(xiàn)，碎片化成為新的社會傳播語境，注意力市場的建構也就顯得無比重要。各大媒體紛紛爭奪受眾有限的注意力，加強對內(nèi)容的個性化、分眾化傳播。學術界也逐漸對受眾注意力相關問題展開討論，但已有研究更多的是將受眾注意力作為一種新型經(jīng)濟和稀缺資源，分析其產(chǎn)生的結果，探討注意力市場建構原因的研究相對較少，將注意力與促進個性化、分眾傳播的算法技術結合起來的研究更是屈指可數(shù)。算法是建構注意力市場的關鍵力量，可以通過對注意力市場資源進行大規(guī)模整合來匹配市場供需;而數(shù)字時代下的智能算法，更是能夠通過個性化推薦不斷爭奪注意力市場，從而不斷改變內(nèi)容提供者和受眾之間的互動模式，有著“千人千面”的特征。本文試圖從結構化理論視角，探討數(shù)字時代智能算法構造的“千人千面”如何建構注意力市場以及注意力市場的建構對經(jīng)濟、技術、政治、文化等方面產(chǎn)生的影響，從而警示人們在數(shù)字時代要有管理和控制技術的能力，自覺承擔起時代賦予的責任。

一、基于數(shù)字時代的注意力市場

根據(jù)第48次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》： 截至2021年6月， 我國網(wǎng)絡新聞用戶規(guī)模達7.60億， 占網(wǎng)民整體的75.2%; 搜索引擎用戶規(guī)模達 7.95 億， 占網(wǎng)民整體的78.7%; 網(wǎng)絡音樂用戶規(guī)模達6.81億， 占網(wǎng)民總體的67.4%; 網(wǎng)絡視頻（含短視頻）用戶規(guī)模達9.44億， 其中短視頻用戶規(guī)模達8.88億; 網(wǎng)絡直播用戶規(guī)模達6.38億; 唯一呈下降趨勢的是網(wǎng)絡游戲板塊， 但用戶規(guī)模也達到了5.09億[1]。 這些數(shù)據(jù)印證著數(shù)字時代的到來。

從移動互聯(lián)網(wǎng)到21世紀三大尖端技術之一的人工智能技術，再到共享數(shù)據(jù)庫的區(qū)塊鏈，以及整合多種新技術的新型虛實相融的元宇宙，都從技術層面展示了數(shù)字時代的興盛不衰?？偠灾?，整個傳播系統(tǒng)正處在數(shù)字的把控中，智能算法也應運而生。

（一）數(shù)字時代的智能算法

數(shù)字時代，算法已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?。有學者指出，在算法推薦中，無論是內(nèi)容，還是電商產(chǎn)品，推薦都需要描繪用戶畫像，也就是通過各種渠道收集用戶數(shù)據(jù)建立用戶模型，使其成為算法分析的對象[2]。平臺根據(jù)算法分析的結果，可以做到從“泛眾傳播”到“分眾傳播”——既能夠主動精準推送內(nèi)容和產(chǎn)品，最大程度地吸引用戶注意力;還能做到自動過濾用戶不感興趣或“不重要”的內(nèi)容，最大程度地節(jié)約用戶時間。而問題在于，即便依據(jù)用戶上網(wǎng)瀏覽記錄等進行算法分析做到個性化推薦，但依然不可能做到絕對的“精準”，有些反復推薦可能會引發(fā)用戶的反感，有些算法分析過濾掉的信息也未必是用戶不需要的。因此，對于“算法”的研究任重而道遠。

隨著算法推薦技術的廣泛運用，對用戶畫像已不僅僅局限于內(nèi)容推薦或電商產(chǎn)品銷售，其使用范圍幾乎能夠覆蓋所有的普通互聯(lián)網(wǎng)用戶。算法推薦技術的本質(zhì)就是將最有可能達成成交的產(chǎn)品推薦給客戶。手機終端和PC終端的不同點在于前者真正意義上成為人的媒介器官的延伸，能夠和一個具體的人綁定起來，這樣流量就能獲得最大的轉化效率?？梢哉f，數(shù)字時代的智能算法已經(jīng)將廣大互聯(lián)網(wǎng)用戶建構成一個個可分析的、具有“千人千面”特征的“虛擬實體”，其個性化愈加突顯。

（二）算法構造“千人千面”

在數(shù)字時代，個性化是時代特征之一，通過算法監(jiān)測分析，不同用戶偏好并不相同，即“千人千面”。而傳統(tǒng)的市場營銷模式，在市場需要愈發(fā)多元的時代背景下，已然有些陳舊[3]。“千人一面”進化為“千人千面”是必然趨勢。這一特征在電商平臺尤為突出。電商平臺通過對用戶畫像，可以精準進行內(nèi)容推薦或電商產(chǎn)品銷售。因此，時代的個性化愈加突顯，即“千人千面”的特征愈加明顯。

早在2017年，可口可樂就取消了設立了24年之久的“首席運營官”一職，取而代之的是“首席增長官”。這一現(xiàn)象背后暗含的是MarTech對于AdTech的沖擊。AdTech是用網(wǎng)頁廣告、付費媒介等將品牌內(nèi)容傳遞給受眾的手段，MarTech則主要是利用算法推薦、個性化營銷工具將落地頁或產(chǎn)品直接推送給受眾。在新技術帶動的創(chuàng)新經(jīng)營下，“精準營銷”成為傳媒產(chǎn)業(yè)中較為流行的說法。MarTech的獲客成本越來越低，逐漸成為企業(yè)拉新、獲客的主要手段。

再如阿里巴巴，阿里巴巴集團主要涉足視頻、音樂、內(nèi)容分發(fā)和新聞等媒體領域，如圖1所示。其布局起源于2010年和浙江出版聯(lián)合集團合作創(chuàng)辦的商業(yè)期刊《天下網(wǎng)商》。此后，從入股雜志《商業(yè)評論》到入股新浪微博，從入股華誼兄弟、光線傳媒、博納影業(yè)到收購UC瀏覽器，無一不體現(xiàn)阿里巴巴集團對媒體領域的高度重視。阿里巴巴集團如此布局媒體領域的最深層次目的不是希望通過媒體影響輿論進而塑造企業(yè)形象，而是希望通過將旗下的媒介資源作為流量池，收集、上傳用戶數(shù)據(jù)至阿里云的頂層架構，然后對每一個用戶進行消費者畫像，貼上買家標簽，最終進行用戶算法推薦。這在淘寶等信息推薦系統(tǒng)中被稱為“千人千面”。

從電商平臺的“小紅書筆記推薦”“淘寶猜你喜歡”，到音頻平臺的“網(wǎng)易云音樂個性推薦”，再到短視頻平臺的“抖音主頁推薦”，“千人千面”已經(jīng)應用到了幾乎所有新媒體領域，盡管呈現(xiàn)方式不一樣，但卻使我們與信息的交互方式越來越便捷化。這種針對“千人千面”的“精準營銷”，即是在數(shù)字時代通過算法不斷爭奪注意力市場。

（三）“千人千面”：受眾注意力的爭奪

在傳統(tǒng)經(jīng)濟中，生產(chǎn)要素是稀缺資源，如何利用稀缺資源實現(xiàn)收益最大化，是傳統(tǒng)經(jīng)濟關注的話題。移動互聯(lián)網(wǎng)終端普及以來，信息要素非但沒有成為稀缺資源，反而呈現(xiàn)出冗余態(tài)勢。伴隨著前端開發(fā)、算法技術的迭代，5G革命拉開序幕，中國的傳統(tǒng)經(jīng)濟在數(shù)字時代的驅(qū)動下邁向了新經(jīng)濟，面對信息的爆炸式增長，受眾的注意力成為稀缺資源。用戶的注意力，也就是對于信息的需求，可謂是“千人千面”。如何吸引受眾的注意力，從而建構注意力市場，也就成為新經(jīng)濟背景下傳媒機構、互聯(lián)網(wǎng)平臺等面臨的最需要迫切解決的問題。

二、注意力市場的建構

（一）概念化：結構化理論

英國社會學家安東尼·吉登斯在探究個人行動與社會結構之間的關系時提出了結構化理論。他認為，個人行動在社會構成中與所處結構并非對立關系，而是一種相互建構關系[4]。首先，結構同時兼具“使動性”和“制約性”，是內(nèi)在于人的活動;其次，結構是行動建構的結果，結構只有通過行動才能得到真正的延續(xù)[5]。韋伯斯特采用結構化理論對注意力市場進行了探討，認為注意力市場是由內(nèi)容提供者、受眾、媒介測量“三構件”構成的——這是一個結構化的社會。其中，受眾和內(nèi)容提供者作為主體交換注意力資源，它們的關系不是對立的，而是相互建構、相互影響的[6]。

（二）兩大主體構件關系的改變

受眾是具備能動性的用戶，也是行動者;媒體是內(nèi)容提供者、規(guī)則制定者、資源占有者。在傳統(tǒng)媒體中，其結構性力量主要體現(xiàn)在通過議程設置有效率地捕獲受眾注意力，并塑造主流話語。媒體在彼時是以制度賦權的方式，通過控制信源對注意力市場形成約束和規(guī)制，并且要借助第三方專業(yè)機構才能考察受眾需求，在受眾配合的情況下進行媒介測量，以便內(nèi)容提供者作出相應調(diào)整。在數(shù)字時代，內(nèi)容提供者可以通過算法分析受眾偏好，將其貼上標簽，同時進行協(xié)同過濾、精準推送，使得流量獲得最大的轉化效率，從而達到精準獲取受眾注意、建構注意力市場的目的[7];同時，面對海量信息，受眾為最短時間內(nèi)獲取最有效的信息，也迫切需要傳媒機構作為把關人進行信息的甄別、選擇和推薦。由此可見，從傳統(tǒng)媒體到數(shù)字時代，“千人千面”的個性化算法分析推薦機制，為注意力市場的建構提供了新的動力。

（三）注意力市場建構的新力量

在數(shù)字時代，內(nèi)容提供者和受眾兩大主體互相影響。內(nèi)容提供者利用用戶“千人千面”的特征，為受眾提供需要的內(nèi)容，促進注意力市場的結構化過程;受眾獲得了更多的能動性，反作用于內(nèi)容提供者，為其提供信息推薦的方向，形成了新的媒體結構特征[8]。

1. 內(nèi)容提供者：“千人千面”的結構性力量。內(nèi)容提供者利用數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡爬蟲等技術搜集大量用戶信息，接著進行篩選和分類，形成一種“人以群分”的網(wǎng)絡圈子，圈子中這一部分人往往愛好相似。比方說對于愛好運動類用戶，短視頻平臺會為其推送較多的健身視頻、電商平臺會為其推送較多的健身器材，以此貼合用戶愛好以提高信息推薦的命中率。其中，搜集用戶數(shù)據(jù)的過程就是算法把關。

與傳統(tǒng)的人為把關不同的是，算法把關是利用算法技術捕獲用戶偏好信息，與人為把關主要依據(jù)權力主體偏好、取向進行信息選擇顯然不同。首先，基于算法的平臺通過各種與受眾接觸的媒介進行信息收集，如阿里巴巴集團通過旗下各類軟件匯聚、抓取使用者的信息;其次，通過本身的運行規(guī)則計算、分類信息，把信源中最可能被受眾關注的內(nèi)容或商品進行排序;最后，根據(jù)受眾習慣和取向編輯信息，推送到受眾面前[9]。

這種采用“千人千面”的內(nèi)容提供方式將人和信息的關系具體化了，徹底改變了傳統(tǒng)的“一對多”“傳者本位”的傳受關系，它的關鍵在于“以用戶（受眾）為中心”，和傳統(tǒng)媒體的商業(yè)模式、價值取向都截然不同[10]。傳統(tǒng)媒體的商業(yè)模式雖然也是建立在注意力經(jīng)濟之上，但大多是廣告支撐模式，其第一重產(chǎn)品交易是傳媒機構和消費者在媒介內(nèi)容市場完成的;第二重產(chǎn)品交易是傳媒機構在廣告主和消費者之間建立聯(lián)系的渠道，即向廣告主出售受眾的注意力——這是一種二元對立的傳受關系。而基于“千人千面”的商業(yè)模式是結合用戶（受眾）的標簽和偏好進行推薦，進而形成“越愛看越推薦”“越相似越推薦”的現(xiàn)狀，越來越多的相似者被裹挾進入這個越來越龐大的注意力市場。這種基于“千人千面”的商業(yè)模式會跟蹤受眾的網(wǎng)絡行為，并不斷為其貼上結構化的標簽，在信息傳播的每個過程中起到支配性作用[11]。這是新經(jīng)濟下的議程設置，可能使受眾生活在由自己價值取向組成的信息繭房中，進而實現(xiàn)控制受眾信源、影響輿論的能力，但這種有著“千人千面”特征的商業(yè)模式的確建構起了傳受雙方互動的結構關系[12]。

2. 受眾： 更加“能動”的參與性力量。尤瓦爾·赫拉利認為未來是算法的時代，它會對受眾的權力進行賦能，使之更具有能動性，從而擺脫“被控制”的單向接受的權力結構[13]。受眾在傳統(tǒng)經(jīng)濟中想要得到自身需要的信息并不容易，即便在新經(jīng)濟條件下，如果媒介平臺沒有記錄下受眾行為，也不能對其貼上興趣標簽，“千人千面”也就不能發(fā)揮作用。只有用戶通過行為提供注意力，才能建構起注意力市場。

受眾的能動性還體現(xiàn)在對內(nèi)容提供者的反向建構上。其一是因為受眾的行為偏好是“千人千面”進行資源配置最主要的動力，另一動力是算法技術的迭代?！扒饲妗睍ㄟ^算法運行出每一個受眾的“用戶畫像”，并不斷根據(jù)行為變化完善這個畫像。其二是因為這種完善會使推薦機制更加精準。受眾對信息進行的每一次個性化的消費過程都會反饋到“千人千面”，進而使其更加個性化、具體化、精準化。即使受眾自己并沒有注意到這些，但反向建構媒體、參與建構注意力市場的能動性會循環(huán)往復，并持續(xù)建構數(shù)字時代的傳受關系和權力關系——受眾不再是注意力市場的被建構者，而是建構的參與者[14]。

綜上所述，數(shù)字時代下智能算法構造的“千人千面”改變了內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)、消費等各個環(huán)節(jié)的傳統(tǒng)模式，一定程度上顛覆了過去的傳受關系和權力關系，為建構注意力市場、洞察市場動向以及抓取受眾注意力提供了新的結構性力量[15]。

三、注意力市場建構后的社會系統(tǒng)

從結構化理論來看，注意力市場的構建涉及到媒體、 內(nèi)容提供者和受眾， 對政治、 經(jīng)濟、 文化等產(chǎn)生了較大影響， 一定程度上會影響社會系統(tǒng)的穩(wěn)定。

（一）經(jīng)濟：資本沖突下的行業(yè)擴張

內(nèi)容（商品）提供者通過融資、兼并、參股、資金合作等資本市場的運作手段，擴張媒介資本規(guī)模，優(yōu)化資本配置，進而達到利潤的增殖目標。上文中阿里巴巴集團通過投資入股、關聯(lián)公司的方式進行異質(zhì)媒體聯(lián)合，也反映出行業(yè)擴張的資本化經(jīng)營趨勢。在規(guī)模經(jīng)濟方面，馬太效應越來越明顯，有流量基礎的傳媒機構越來越具有壟斷優(yōu)勢，而中小型的傳媒機構生存境況越來越惡劣。在范圍經(jīng)濟方面，BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭無孔不入，中小型傳媒機構則面臨被邊緣化的尷尬境地。

媒體產(chǎn)業(yè)在快速轉型進程中成為極適合資本進入的產(chǎn)業(yè)，原因主要有兩方面：其一，傳統(tǒng)媒體的沉沒成本相對較高，借助資本實現(xiàn)轉型發(fā)展迫在眉睫。廣播電視廣告收入自2017年首次呈現(xiàn)負增長，此后不斷下滑。2018年電視廣告收入958.9億元跌破千億元，廣播、報紙、雜志廣告收入累計267.4億元，而網(wǎng)絡廣告收入達4 965.2億元;2019年電視廣告收入934.9億元，廣播、報紙、雜志廣告收入累計229億元，網(wǎng)絡廣告收入達到6 464.3億元[16]。可以看出，以電視、報紙、雜志等為代表的傳統(tǒng)媒體行業(yè)廣告收入都在下行，而借助資本與互聯(lián)網(wǎng)深度融合的網(wǎng)絡傳媒公司則保持著良好的發(fā)展態(tài)勢。其二，互聯(lián)網(wǎng)資本本身就具有快速擴張的特質(zhì)：憑借著互聯(lián)網(wǎng)的資源整合優(yōu)勢、大資本優(yōu)勢，“互聯(lián)網(wǎng)+資本”模式普遍會通過價格戰(zhàn)迅速積累流量。如成立于2014年的“界面新聞”以財經(jīng)、商業(yè)新聞為核心，而幾乎同時成立的“藍鯨財聯(lián)社”屬于財經(jīng)信息服務平臺，為彌補彼此不足，2018年2月二者通過換股形式合并，由上海報業(yè)集團控股。整合后的“界面·財聯(lián)社”集“媒體+資訊+數(shù)據(jù)+服務+交易”五位于一體，意味著持有A級新聞牌照的財經(jīng)新聞獨角獸的誕生。

互聯(lián)網(wǎng)資本的沖撞加速了媒體轉型和融合，一方面迫使媒體平臺進行合并重組，構建同質(zhì)或異質(zhì)媒體聯(lián)合;另一方面，要求內(nèi)容（商品）提供者整合資源開展聯(lián)合經(jīng)營活動，以降低惡意競爭帶來的市場風險。無論是媒體平臺的整合還是內(nèi)容提供者的聯(lián)合經(jīng)營，受眾在手機端和PC端留下的行為數(shù)據(jù)最終會匯聚在少數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)庫中，成為“千人千面”算法分析的對象。

（二）技術：“算法陷阱”與“信息繭房”的雙重挑戰(zhàn)

從技術上說，“千人千面”本身也有許多不足。受眾的偏好和關注點都處于動態(tài)變化狀態(tài)，在一段時間內(nèi)對某一熱點的關注并不代表接下來還會對此感興趣，這樣就需要算法對受眾構建短期、長期的興趣標簽，“千人千面”在未來還會進一步促進細粒度的推薦精準度。

同時，“算法陷阱”也引發(fā)了人們對于傳媒平臺和內(nèi)容提供者的各種質(zhì)疑。在“千人千面”的智能算法面前，受眾淪為算法模型分析的對象，不但深受信息泄露之害，也被打上了特定的“標簽”，被割裂成不同的群體，形成了以個人為單位的“信息繭房”。此外，受眾對內(nèi)容提供者的反構作用、對注意力市場的建構作用遠遠不及內(nèi)容提供者，受眾與內(nèi)容提供者形成了一種不平等的互構關系。值得注意的是，受眾對內(nèi)容提供者反構的能動性是在其察覺之外的，受眾可能從未想改變推薦機制下的內(nèi)容或商品，但其在不經(jīng)意之間留下的行為數(shù)據(jù)會被算法記錄下來，并在下一次推薦中呈現(xiàn)出來——這實際上是給受眾的能動性設置了“天花板”。

（三）政治：謠言會導致政府公信力下降

從政治上看，官方信息需要更多的注意力資源，以更好地處理社會突發(fā)事件以及社會公共事件。然而在競相爭奪注意力市場的背景下，媒體平臺以算法技術為支撐，以追求商業(yè)利益最大化為目的，默許甚至鼓勵個人和企業(yè)編造發(fā)布不實信息，甚至允許發(fā)布人為修改過的政府信息[17]?；ヂ?lián)網(wǎng)肆意生長、無孔不入的特質(zhì)使其正在沖撞公眾與政府、社會甚至法律之間的互動，也在一定程度上損害了公共利益。從政府角度來說，政府的公信力極為重要，在數(shù)字時代的社交平臺上，政府公信力是通過發(fā)布官方可靠、嚴謹無誤的信息樹立的;但是為了適應算法的信息，或為奪取眼球而修改官媒的信息，終究會致使政府公信力缺失，甚至淪入“塔西佗陷阱”。從受眾方面來說，如果獲取的所謂“官方信息”竟然是謠言，必然會給日常生活帶來困擾和不便，尤其當謠言在受眾中產(chǎn)生“馬太效應”時，極易造成社會的恐慌和混亂。

因此，過度博取眼球的注意力市場不利于政治穩(wěn)定以及社會和諧。政府應加強信息監(jiān)管，維護官方公信力、號召力與權威性;受眾應擦亮自己的眼睛，提高自身判斷是非的能力，真正做到“流言止于智者”。

（四）文化：多元意見的破壞與重構

意見市場的思想從自由主義報刊理論到社會責任論以及公共領域理論，其核心點在于維護多元的意見市場，保證一個自由而民主的市民空間。

在行業(yè)擴張的洗禮下，一部分悲觀者認為“千人千面”這樣的推薦機制會讓受眾呈現(xiàn)出同質(zhì)化聚集的趨勢，形成離散的、異質(zhì)的“飛地”，人們會退到自己認同的、只有一個真理版本的市民空間，這意味著受眾生活在一個一廂情愿的信息繭房中，越來越堅持自己的觀點和價值取向，能動性會過早地觸及“天花板”。而抱著樂觀態(tài)度的韋伯斯特則認為推薦機制既有可能把受眾引向流行內(nèi)容，也有可能引向個性內(nèi)容，而前者是有可能對后者起到消解作用的。并且，受眾依然是社會的人，他們會在不同的“大規(guī)模重疊文化”中來往、流動，還是處在“大規(guī)模重疊文化”的開放性之中。前者是和后者相對的，基于不同的偏好、價值取向的確會形成不同的群體，但后者也會幫助社會結構保持平衡。從報刊媒體到電視廣播媒體，再到網(wǎng)絡媒體和“千人千面”，人們對于“多元意見市場受到破壞”的討論一直沒有停止過。但技術的迭代最終還是會解決技術帶來的問題。換言之，意見市場在隨著技術迭代受到破壞的同時，還是會被重構，況且傳統(tǒng)媒體的作用依然無法被完全取代。正如韋伯斯特在《注意力市場：如何吸引數(shù)字時代的受眾》書中所說，推薦機制最終還是會導致大規(guī)模重疊文化的出現(xiàn)[18]。

四、結語

在數(shù)字時代，注意力取代生產(chǎn)要素成為稀缺資源，內(nèi)容提供者、媒介測量者的結構發(fā)生重合，和受眾之間形成互動互構的二元關系。內(nèi)容提供者在對資源和規(guī)則進行配置時要依賴受眾留下的行為數(shù)據(jù)，受眾也可以通過自己的選擇去改變數(shù)據(jù)推薦?？梢哉f“千人千面”改變了傳統(tǒng)意義上的線性傳播模式，讓內(nèi)容提供者成為建構注意力市場的結構性力量，讓受眾成為建構注意力市場的參與性力量。

值得肯定的是，在非線性產(chǎn)消模式下，人的價值會被利用起來，受眾不僅可以通過被動地留下行為數(shù)據(jù)參與注意力市場建構，也可以被鼓勵多說出自身的主張和觀念。比如專業(yè)媒體人邵兵創(chuàng)辦的新聞短視頻軟件“梨視頻”，將PGC和UGC相結合是梨視頻的產(chǎn)品特色：一方面針對用戶開發(fā)了拍客系統(tǒng)，進行用戶內(nèi)容生產(chǎn);另一方面把三審制保留在專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)中，一定程度上彌補了技術上的不足。

然而，注意力市場的建構，對社會經(jīng)濟、技術、政治和文化都產(chǎn)生了或多或少的影響，使得行業(yè)出現(xiàn)資本化擴張經(jīng)營趨勢，政府易陷入“塔西佗陷阱”，尤其是利用智能算法對用戶精準畫像后，雖然聚集了受眾注意力，但同時也導致了受眾認知的信息繭房，讓受眾與信息之間有了傳播隔閡，對世界的認知難以更新，固步自封、墨守成規(guī)。

因此，不能單純地認為技術的產(chǎn)生會促進一切的進步，也不能單純地認為技術是萬惡之源、人創(chuàng)造了技術而技術將會毀滅人類。究其根本，技術本身只是工具，智能算法促進了注意力市場的建構，而這種建構是善是惡，最終取決于使用算法的人。

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[責任編輯：吳曉紅]