王群勇 張乃丹

一、引 言

隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程的快速推進(jìn)，大規(guī)模的人口流動(dòng)實(shí)現(xiàn)了低流動(dòng)性向高流動(dòng)性的轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)出人口流動(dòng)高度活躍的新常態(tài)。受我國(guó)流動(dòng)人口政策調(diào)整及地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡的影響，中國(guó)人口流動(dòng)表現(xiàn)出明顯的結(jié)構(gòu)特征。首先，勞動(dòng)力流動(dòng)是人口流動(dòng)群體中主要組成部分，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的城鄉(xiāng)、區(qū)域間不平衡，城市的就業(yè)機(jī)會(huì)和經(jīng)濟(jì)機(jī)遇是吸引勞動(dòng)力空間轉(zhuǎn)移的原動(dòng)力。其次，大量農(nóng)村剩余勞動(dòng)力進(jìn)入城市，成為我國(guó)改革開放、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程中涌現(xiàn)的一支新型勞動(dòng)大軍。根據(jù)2020 年第七次全國(guó)人口普查主要數(shù)據(jù)顯示，2020 年人戶分離人口達(dá)到4.93 億，約占總?cè)丝诘?5%，其中流動(dòng)人口是3.76 億，相比2010 年增長(zhǎng)了將近70%；從流向上來看，流動(dòng)人口中有88.12%流向城鎮(zhèn)，其中以鄉(xiāng)村流向城鎮(zhèn)占比最多；從流動(dòng)范圍來看，人口流動(dòng)以省內(nèi)流動(dòng)為主，占全部流動(dòng)人口的66.78%；另外，跨省流動(dòng)人口流向東部地區(qū)的人口最多，高達(dá)73.54%，其次是流向西部地區(qū)，占15.06%。當(dāng)前居住地與戶籍所在地不一致的現(xiàn)象已經(jīng)相當(dāng)普遍，并且隨著流動(dòng)人口規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，人口的積聚效應(yīng)進(jìn)一步顯現(xiàn)。

人口跨區(qū)域流動(dòng)及空間分布的話題一直備受關(guān)注，已有文獻(xiàn)主要關(guān)注經(jīng)濟(jì)因素、制度因素、地理因素等的影響。近年來，相關(guān)研究將視角逐漸轉(zhuǎn)向文化、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等非正式制度。由于長(zhǎng)期受傳統(tǒng)文化、家族和宗法勢(shì)力等歷史環(huán)境與非正式制度的影響，中國(guó)社會(huì)呈現(xiàn)“差序格局”的結(jié)構(gòu)，而親疏遠(yuǎn)近的人情關(guān)系體現(xiàn)的是有限范圍內(nèi)的“集體主義”，其具有一定程度的“排外”特質(zhì)。對(duì)于流動(dòng)人口而言，他們?nèi)狈?duì)本地市場(chǎng)的了解和相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，其自身能力有限，加之文化差異會(huì)強(qiáng)化身份認(rèn)同觀念和降低信任水平，使他們面臨較大的“外來劣勢(shì)”。對(duì)此，他們往往采取追隨和模仿式流動(dòng)，通過從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中尋求支持和幫助，獲取有效的信息和資源等，以此來降低流動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)和流動(dòng)成本?？梢钥吹?，中國(guó)特殊的社會(huì)結(jié)構(gòu)和文化特色為研究方言和社會(huì)關(guān)系影響人口流動(dòng)提供了很好的現(xiàn)實(shí)背景?？紤]到市內(nèi)文化、社會(huì)結(jié)構(gòu)大同小異和人口市內(nèi)跨縣流動(dòng)行為的決策會(huì)受到更多不易度量的人為因素的影響，本文暫且不考慮市內(nèi)跨縣流動(dòng)的個(gè)體，僅探討省內(nèi)跨市和跨省流動(dòng)的決策行為。

本文的創(chuàng)新點(diǎn)包括：其一，本文在分析中國(guó)城際人口流動(dòng)空間結(jié)構(gòu)特征的基礎(chǔ)上，基于移民社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論和語言文化視角構(gòu)建條件Logit 模型，系統(tǒng)性探究同鄉(xiāng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和方言距離對(duì)于流動(dòng)決策的共同影響。這有利于增進(jìn)人們對(duì)個(gè)體流動(dòng)決策形成機(jī)制的理解，是對(duì)現(xiàn)有相關(guān)研究的補(bǔ)充和拓展。其二，已有研究?jī)H考慮了城市特征對(duì)人口流動(dòng)的平均效應(yīng)，而不同的人口特征會(huì)存在很強(qiáng)的異質(zhì)性反應(yīng)，因而加入人口異質(zhì)性特征交互項(xiàng)來考察其差異化表現(xiàn)是本文的另一個(gè)貢獻(xiàn)。

二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

人口流動(dòng)問題在發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域一直受到廣泛關(guān)注，它關(guān)乎地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)民生等區(qū)域發(fā)展。大量研究從宏微觀等多層次研究人口流動(dòng)的機(jī)制，最早獲得關(guān)注的是宏觀經(jīng)濟(jì)因素對(duì)人口流動(dòng)的影響，其典型代表包括劉易斯二元經(jīng)濟(jì)理論、費(fèi)景漢-拉尼斯模型及喬根森模型，他們的基本觀點(diǎn)可概括為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡性導(dǎo)致人口跨區(qū)域、跨部門的流動(dòng)。這對(duì)把握人口流動(dòng)的宏觀動(dòng)因和機(jī)理給出經(jīng)濟(jì)學(xué)闡釋和模型論證。由于上述宏觀視角缺乏對(duì)現(xiàn)實(shí)情況的合理解釋，因此后來研究逐漸拓展到微觀分析，以托達(dá)羅模型、李的推拉理論、人力資本理論和新勞動(dòng)遷移經(jīng)濟(jì)理論為代表的新古典主義研究方法，彌補(bǔ)了早期模型沒有考察個(gè)體作為當(dāng)事人的決策行為過程的不足之處。隨著行為主義研究方法的運(yùn)用，人們對(duì)流動(dòng)人口主體性更為關(guān)注，強(qiáng)調(diào)個(gè)人因素必然會(huì)影響微觀個(gè)體的行為決策(肖周燕，2010；劉風(fēng)、葛啟隆，2019)。在實(shí)證研究方面，不同城市在資源稟賦、地理位置、歷史文化、政策選擇等方面差異巨大，多方位地勾勒出流出地、流入地的系統(tǒng)性或區(qū)域性因素對(duì)人口流動(dòng)的影響，包括城市公共服務(wù)水平(夏怡然、陸銘，2015)、城市生態(tài)文明建設(shè)(張海峰等，2019)、空氣污染等城市環(huán)境要素(孫偉增等，2019)、房?jī)r(jià)(周穎剛等，2019)、方言文化(劉毓蕓，2015；魯永剛、張凱，2019)等。近年來，隨著大型微觀數(shù)據(jù)調(diào)查和計(jì)量技術(shù)方法的推進(jìn)，相關(guān)研究將視角逐漸轉(zhuǎn)向文化、非市場(chǎng)互動(dòng)等非正式制度，認(rèn)為非正式制度作為不同于國(guó)家干預(yù)和市場(chǎng)調(diào)節(jié)這兩種最為基本的資源配置方式，同樣也能在資源配置中發(fā)揮作用，體現(xiàn)為在節(jié)約成本的同時(shí)給予人們?cè)谡?guī)渠道無法得到的資源。

（一）同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)與人口流動(dòng)

20 世紀(jì)80 年代，國(guó)外開始利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論、社會(huì)資本理論來解釋人口的流動(dòng)，考慮人類群體的特征和人類群體之間的相互聯(lián)系，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)流動(dòng)去向選擇會(huì)產(chǎn)生較多的影響。Massey(1990)認(rèn)為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是影響勞動(dòng)力遷移與社會(huì)融合的重要因素。由于人類行為選擇常偏好一定程度的本體性安全感和信任感，依靠親緣、地緣關(guān)系搭建的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)值得信賴。相關(guān)研究進(jìn)一步證實(shí)了移民的乘數(shù)效應(yīng)，即每個(gè)成功遷移的個(gè)體會(huì)促進(jìn)群體的后續(xù)遷移，已轉(zhuǎn)移的個(gè)體能為潛在流動(dòng)個(gè)體提供流入地相關(guān)信息、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)及就業(yè)機(jī)會(huì)，降低了職業(yè)搜尋成本，增加了被雇傭的概率，同時(shí)也會(huì)降低潛在流動(dòng)個(gè)體的心理成本，提供面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的基本保障和社會(huì)支持。Stark 和Jakubek(2013)證實(shí)，基于遷移成本的考慮，階段性遷移為資金缺乏的潛在移民提供資金并且加快遷移的過程。Bredtmann 等(2020)認(rèn)為移民網(wǎng)絡(luò)是正式制度和社會(huì)保障的有益補(bǔ)充，能促發(fā)個(gè)體流動(dòng)。

Bryan A.Stuart(2019)研究流出地與流入地形成的移民網(wǎng)絡(luò)對(duì)移民遷移決策選址的影響發(fā)現(xiàn)，對(duì)于黑人移民而言，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系能為其在流入城市帶來就業(yè)機(jī)會(huì)，并降低遷移成本；平均每個(gè)從南邊遷移到目的地的黑人會(huì)帶動(dòng)1.9 個(gè)黑人進(jìn)行遷移。Frank Kalter(2016)通過構(gòu)建特定遷移社會(huì)資本發(fā)現(xiàn)，當(dāng)個(gè)體家庭成員(包括直系親屬和旁系親屬在內(nèi))曾有流動(dòng)遷移情況的，會(huì)顯著增加其他個(gè)體的流動(dòng)概率，由此肯定了強(qiáng)社會(huì)關(guān)系對(duì)流動(dòng)的正向影響；然而，將人口流動(dòng)進(jìn)一步分為兩個(gè)階段，弱關(guān)系僅對(duì)“是否考慮過流動(dòng)遷移”的第一階段有顯著影響。盛廣耀(2018)利用二次指派程序(QAP)網(wǎng)絡(luò)回歸分析發(fā)現(xiàn)，社會(huì)關(guān)系網(wǎng)隨著人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)形成，其積累效應(yīng)促使人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生自我強(qiáng)化特征。Foltz 等(2020)將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系聚焦在中國(guó)宗族網(wǎng)絡(luò)方面，發(fā)現(xiàn)宗族網(wǎng)絡(luò)通過降低遷移成本促使人口流動(dòng)。隨著流動(dòng)人口在現(xiàn)住地社會(huì)網(wǎng)絡(luò)嵌入程度加深，流動(dòng)人口再次遷移的意愿低。Michaelides(2011)通過實(shí)證研究證明在控制了區(qū)域間工資和住房成本差異后，流動(dòng)人口與現(xiàn)居住地聯(lián)系越緊密，相關(guān)遷移的可能性越小。與此同時(shí)，不同類型的社會(huì)關(guān)系起著截然不同的效果。高虹和陸銘(2010)發(fā)現(xiàn)，社會(huì)信任作為本地化的整合型社會(huì)資本，本地的社會(huì)信任程度越高，勞動(dòng)力流動(dòng)的機(jī)會(huì)成本也會(huì)越高，不利于其形成跨越型社會(huì)資本，從而阻礙勞動(dòng)力向外流動(dòng)。綜合文獻(xiàn)研究來看，流動(dòng)人口基于兩地建立起的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)能為潛在流動(dòng)者提供社會(huì)支持，降低個(gè)體潛在流動(dòng)的成本和風(fēng)險(xiǎn)，增加預(yù)期回報(bào)，從而有助于其采取相同的流動(dòng)決策和行為。

（二）方言距離與人口流動(dòng)

近年來，學(xué)者們對(duì)于流動(dòng)遷移機(jī)制的理解逐步從經(jīng)濟(jì)因素拓展到價(jià)值觀念、偏好、規(guī)范、信任與認(rèn)同感等非經(jīng)濟(jì)因素方面，肯定了后者在其流動(dòng)機(jī)制中不可忽視的作用。首先，個(gè)體在面對(duì)復(fù)雜的外部環(huán)境時(shí)所表現(xiàn)的行為差異根源于個(gè)體的文化取向和偏好，內(nèi)化的主觀認(rèn)知形成相對(duì)穩(wěn)定的思維慣式和決策模式，即使個(gè)體進(jìn)入新的環(huán)境，其觀念和行為都難以迅速被改變(Bowles，1998；De Backer 等，2015)。其次，習(xí)俗、信念和行為規(guī)范通過代際相傳在特定群體內(nèi)部形成一種趨勢(shì)或范式，進(jìn)而影響群體成員交互行為，并在一定程度上形成有效的社會(huì)約束力，規(guī)范社會(huì)運(yùn)行秩序。上述這些價(jià)值觀、偏好、信任與規(guī)范等概念構(gòu)成了文化的多面性，也自然而然成了理解經(jīng)濟(jì)社會(huì)現(xiàn)象、個(gè)人行為的深層次因素。

語言和文化是主客體相互交融、內(nèi)在統(tǒng)一的有機(jī)整體(杜道明，2008)。語言被視為文化的綜合表征。具體來說，語言作為人們?nèi)粘贤ń涣鞯墓ぞ?，是信息的載體和文化傳承與變異的重要傳播途徑。同時(shí)，語言也是文化的重要構(gòu)成要素。一是語言習(xí)慣反映了人們對(duì)事物的看法，也反映了一個(gè)民族的歷史與文化。二是語言決定了認(rèn)知，由于人類生活在受特定語言支配的環(huán)境，所以人們的思維和行為方式會(huì)被語言潛移默化地支配。另外，考慮到文化的定義廣泛而抽象，局限于文化維度的測(cè)量難度，常將語言作為文化因素的代理指標(biāo)?？梢哉f，語言差異歸根到底是文化上的差異，文化的差異也塑造了豐富多元的語言差異，也就導(dǎo)致了不同群體在價(jià)值觀、偏好以及信任、規(guī)范上的差異，進(jìn)而影響人的行為。我國(guó)各地的語言差異主要源于方言，方言是語言的地理變體和社會(huì)變體，相應(yīng)地將方言分為地域方言和社會(huì)方言。由于社會(huì)方言主要表現(xiàn)為同一種語言的人因階層、職業(yè)、年齡、性別等不同而導(dǎo)致的口音、措辭、言談等區(qū)別(游汝杰、周振鶴，1985)。因此，本文暫不涉及社會(huì)方言方面的問題，主要從地域方言的視角展開研究。按歷史語言學(xué)的假說，方言分化是由移民開端的，但是后來的繼續(xù)分化和演變過程又跟自然地理、交通地理、行政地理等因素密切相關(guān)，并且方言地理分布也逐漸趨于穩(wěn)定，從古代舊府轄區(qū)方言分布和現(xiàn)代方言地理可以看出，其內(nèi)部有很強(qiáng)的一致性。據(jù)文獻(xiàn)資料記載，受自給自足的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和古代地方行政管理制度影響，中國(guó)的漢語方言地理格局在宋代已經(jīng)奠定，這種由自然分界線劃分的區(qū)域往往又與民系、風(fēng)俗和語言類似(游汝杰，2021)。方言差異所表征的地域文化差異是否會(huì)構(gòu)成人口跨區(qū)域流入的障礙也一度成為國(guó)內(nèi)研究的話題。相關(guān)文獻(xiàn)普遍認(rèn)為，方言距離代表著文化差異、身份隔離，方言距離的增加會(huì)加大遷移成本和異地工作、生活難度，不利于勞動(dòng)力流動(dòng)(李秦、孟嶺生，2014)；但隨著普通話的普及及交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善，方言對(duì)人口跨區(qū)域流動(dòng)的阻礙影響日漸式微(魯永剛、張凱，2019；黃宗曄、楊靜，2020)。劉毓蕓(2015)認(rèn)為，方言距離與勞動(dòng)力跨區(qū)域流動(dòng)呈倒“U”關(guān)系，方言距離越遠(yuǎn)越能促進(jìn)勞動(dòng)力流動(dòng)，而一旦超過臨界點(diǎn)，認(rèn)同效應(yīng)超過互補(bǔ)效應(yīng)，則會(huì)抑制勞動(dòng)力流動(dòng)；社會(huì)身份認(rèn)同效應(yīng)是導(dǎo)致方言距離發(fā)揮負(fù)向作用的機(jī)制之一，而流動(dòng)人口具有的勞動(dòng)力多樣性具有互補(bǔ)效應(yīng)，促使人口流動(dòng)(Liu 等，2020)。不可否認(rèn)的是，早期方言影響著人們的溝通交流，隨著普通話的普及，方言差異不再是跨區(qū)域交流的障礙，而更多地體現(xiàn)背后的文化差異、心理距離及群體認(rèn)同感，語言形成的身份認(rèn)同會(huì)進(jìn)一步影響雙方信任度。如果相互之間缺乏一定的信任度(黃玖立、劉暢，2017)，會(huì)導(dǎo)致外來人口與當(dāng)?shù)厝丝谠谏詈凸ぷ鞣矫骐y以有效融合，增加流動(dòng)的隱形成本。

雖然關(guān)于網(wǎng)絡(luò)和方言距離的文獻(xiàn)對(duì)移民區(qū)位選擇的影響研究較為充分，且普遍認(rèn)為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的“信息效應(yīng)”和“同群效應(yīng)”能提高遷移的可能性，促使勞動(dòng)力聚集(潘靜，2014)，但是鮮有研究探討二者的交互作用。Bredtmann(2020)的研究證實(shí)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對(duì)移民的重要性取決于語言異同的程度，二者交互項(xiàng)會(huì)產(chǎn)生積極的正向作用，母國(guó)與東道國(guó)間的語言距離越大，網(wǎng)絡(luò)越重要；網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，因語言障礙造成的負(fù)面影響越小。這意味著個(gè)體習(xí)得東道國(guó)語言的成本越高，語言障礙越不利于移民獲取知識(shí)和提升技能水平。為了“補(bǔ)償”因流動(dòng)到收入水平更高的地方所付出的高昂代價(jià)，依托移民網(wǎng)絡(luò)能獲得住房、就業(yè)機(jī)會(huì)等信息減少進(jìn)入障礙和降低流動(dòng)成本，所以移民網(wǎng)絡(luò)對(duì)個(gè)體向東道國(guó)流動(dòng)具有推動(dòng)作用。在中國(guó)，人口流動(dòng)集中在一定地域范圍內(nèi)，常表現(xiàn)為傾向于同一方言區(qū)域的流動(dòng)；同時(shí)，地緣連帶的跨區(qū)域人口流動(dòng)現(xiàn)象也十分常見。例如，湖南新化縣人遍布全國(guó)開設(shè)復(fù)印專業(yè)店，正是通過地緣、親緣等鄉(xiāng)土關(guān)系網(wǎng)絡(luò)讓其印刷技術(shù)得以擴(kuò)散，同時(shí)也在更大范圍內(nèi)帶動(dòng)更多的同鄉(xiāng)從事這項(xiàng)產(chǎn)業(yè)。馮軍旗(2010)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，新化縣的方言是技術(shù)傳播的一個(gè)重要阻隔方式。

本文基于全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，關(guān)注方言和網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的交互作用對(duì)人口流動(dòng)的影響。本文度量的方言距離是潛在的流入地與流出地(戶籍地)之間的方言距離?；谝陨戏治?，本文提出如下假設(shè)(H1)。

H1：同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)能促進(jìn)人口跨方言區(qū)流動(dòng)，隨著方言距離增加，同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人口流動(dòng)概率的效應(yīng)增強(qiáng)，即方言距離越遠(yuǎn)，同群效應(yīng)越顯著；隨著同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模擴(kuò)大，方言距離對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的抑制作用減小。

關(guān)于流動(dòng)人口的異質(zhì)性研究有了比較一致的結(jié)論：流動(dòng)人口中男性多于女性，年齡結(jié)構(gòu)偏輕，受教育程度不高，并且多從事體力勞動(dòng)等。以人力資本為例，Bryan A.Stuart(2019)認(rèn)為，理論上而言，教育和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)之間的關(guān)系是模糊的，雖然教育程度的提升可以促進(jìn)社會(huì)聯(lián)系，但是也增加了個(gè)體選擇非社會(huì)網(wǎng)絡(luò)傾向的流入地的相對(duì)回報(bào)。李志剛、劉曄(2011)研究發(fā)現(xiàn)，受教育程度越高，其社會(huì)關(guān)系的分布受空間分隔的作用越不明顯。除了受教育程度，流動(dòng)人口的健康狀況會(huì)影響流動(dòng)距離和就業(yè)選擇，進(jìn)而影響人力資本回報(bào)等。因此，低人力資本水平的個(gè)體更加依賴社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)提供職位推薦和就業(yè)機(jī)會(huì)，以便降低遷移成本和消除市場(chǎng)歧視及解決資金匱乏問題。另外，方言所代表的地方文化被視為地域歸屬感和認(rèn)同感的重要組成部分，文化差異增大，認(rèn)同感也會(huì)趨弱。有研究表明，在控制了普通話的普及程度后，地方文化越接近，移民越多；并且，對(duì)男性移民和教育水平較高的年輕人影響較大(李秦、孟嶺生，2014)。據(jù)此，本文認(rèn)為年齡、人力資本等不同人口特征的個(gè)體對(duì)方言距離和同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)表現(xiàn)出異質(zhì)性反應(yīng)，并提出第二個(gè)假設(shè)(H2)。

H2：同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)和方言距離對(duì)異質(zhì)性個(gè)體流動(dòng)的影響存在差異化表現(xiàn)。

通過以上分析，本文基于方言距離和同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一框架，探討二者及其交互項(xiàng)對(duì)人口流動(dòng)決策的影響(積極互補(bǔ)，還是消極替代，抑或是無顯著作用)。此外，隨著普通話在全國(guó)各地區(qū)得到不同程度推廣后，以上兩者對(duì)人口流動(dòng)決策的影響是否存在差異化表現(xiàn)?

三、理論模型

依據(jù)已有文獻(xiàn)研究，個(gè)體能夠知曉自身擁有的稟賦、能力并選擇能使自己效用最大化的城市，這一階段除了受傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)因素影響，文化距離和社會(huì)關(guān)系也會(huì)產(chǎn)生重要作用。在社會(huì)互動(dòng)的視角下，行為人的行為決策不是獨(dú)立進(jìn)行的，其不僅受到所處環(huán)境特征和自身個(gè)體特征的影響，而且在較大程度上受到參照組中其他個(gè)體行為特征的直接影響。借鑒劉啟超(2020)基于Michel 構(gòu)建的異質(zhì)勞動(dòng)力的跨區(qū)域均衡模型，將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)加入理論模型中，本文對(duì)模型做了進(jìn)一步擴(kuò)展，加入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)()和語言文化()，闡釋社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和語言文化在影響人口流動(dòng)過程中的作用。

（一）基本假設(shè)

本節(jié)構(gòu)建一個(gè)包含兩個(gè)地區(qū)、兩種群體的模型及其基本假設(shè)如下。

其一，我們構(gòu)建一個(gè)包含兩個(gè)地區(qū)r＝A、B 的經(jīng)濟(jì)體，兩地間生產(chǎn)的產(chǎn)品無差異，無運(yùn)輸成本，且產(chǎn)品的生產(chǎn)僅需要?jiǎng)趧?dòng)力作為唯一需要投入的生產(chǎn)要素。初始狀態(tài)下，兩地區(qū)在生產(chǎn)技術(shù)和初始稟賦等方面均相同。

經(jīng)濟(jì)體人口資源均包括兩種，分別是本地居民H和流動(dòng)人口 L。在初始期兩地區(qū)的流動(dòng)人口與本地居民規(guī)模均等(以保證稟賦均等)，但是以后各期個(gè)體是可以跨地區(qū)流動(dòng)的，他們的區(qū)域分布格局的關(guān)系式為 L = L+ L，H = H+H。

其中，下標(biāo)A 和B 分別表示兩個(gè)地區(qū)；另外，本文不考慮人口增長(zhǎng)的情況下，地區(qū)間人口流動(dòng)后造成的人口地區(qū)分布格局。

由于各地區(qū)均包含兩種勞動(dòng)生產(chǎn)要素，相應(yīng)的生產(chǎn)函數(shù)可表示為：

上述生產(chǎn)函數(shù)中，E ( L)是一個(gè)外部性函數(shù)，具有?？怂罐D(zhuǎn)移因子的特點(diǎn)，即隨著流動(dòng)人口的流入，區(qū)域內(nèi)擁有較多數(shù)量的流動(dòng)人口，具有不同知識(shí)技能儲(chǔ)備的人口聚集會(huì)發(fā)揮互補(bǔ)性，通過知識(shí)溢出、人力資本外部性等機(jī)制能提高周圍勞動(dòng)力的生產(chǎn)率水平，但同時(shí)外部性的邊際生產(chǎn)率也在降低。F ( L, H)滿足稻田條件，即規(guī)模報(bào)酬不變，邊際產(chǎn)出遞減，且 F ( L,1) =f ( L)， f ′( L) ＞0，f ′( L) ＜0。

其二，由于區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)品市場(chǎng)是完全競(jìng)爭(zhēng)的，產(chǎn)品價(jià)格等于邊際成本，即p=a，p=a。其中，p、p分別代表A 地、B 地產(chǎn)品價(jià)格，每單位產(chǎn)品需要投入a 單位勞動(dòng)力，勞動(dòng)力在生產(chǎn)中所獲工資記作。由于在區(qū)域間自由交易且沒有運(yùn)輸成本，故兩地產(chǎn)品價(jià)格是相同的，即 p= p。同樣，區(qū)域內(nèi)的勞動(dòng)力市場(chǎng)也是完全競(jìng)爭(zhēng)的，因而每個(gè)地區(qū)勞動(dòng)力的工資水平由邊際生產(chǎn)率決定。由此，可得流動(dòng)人口的工資為：

其三，經(jīng)濟(jì)體中每個(gè)人都是理性經(jīng)濟(jì)人，在消費(fèi)預(yù)算約束下只追求當(dāng)期效用最大化。朱江麗(2016)認(rèn)為，對(duì)于社會(huì)、文化、網(wǎng)絡(luò)、習(xí)俗和環(huán)境等社會(huì)人文因素不會(huì)直接影響生產(chǎn)，而是通過引致異質(zhì)性偏好使得流動(dòng)和選擇產(chǎn)生差異化表現(xiàn)。這種異質(zhì)性偏好會(huì)通過獲得的收益影響個(gè)體的效用水平，進(jìn)而作用于個(gè)體的流動(dòng)決策。假定個(gè)體在城市內(nèi)的效用包括兩個(gè)部分，一部分是對(duì)于廠商生產(chǎn)的差異化計(jì)價(jià)產(chǎn)品的消費(fèi)所獲得的效用；另一部分是利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系所帶來的效用。最后，假設(shè)效用函數(shù)的私人成分和社會(huì)成分可以直接相加。給定區(qū)域r 內(nèi)的個(gè)體i(i＝H，L)的效用為：

式(4)第二項(xiàng)可以解釋為地區(qū)r 的人口密度，實(shí)際上，從更加廣泛的視角解釋 S，即除了可代表地區(qū)的物理總面積以外，還可以指有限的資源儲(chǔ)備，比如公共基礎(chǔ)設(shè)施、公共福利等。

結(jié)合社會(huì)互動(dòng)，進(jìn)一步討論區(qū)域空間承載力所造成的影響，v′ ＞0，v′ ＜0。另外，本文假定所產(chǎn)生的外部性不會(huì)溢出到另一地區(qū)。具體來看，第一部分效用得益于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的集聚效應(yīng)：區(qū)域內(nèi)部人口越多，流動(dòng)人口在本地社會(huì)嵌入程度越深，個(gè)體間交互的潛能越大，在交互過程中傳遞的信息、資源、機(jī)會(huì)越多，從而越有利于行為人進(jìn)行決策；另外，也表現(xiàn)為情感意義上的地緣、親緣關(guān)系，如同鄉(xiāng)、親人、朋友等都會(huì)帶來情感上的效用。第二部分表示的是擁擠效應(yīng)和認(rèn)同效應(yīng)，居住在有大量人口的區(qū)域雖然提供給大眾諸多發(fā)展機(jī)會(huì)，但往往也面臨著基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)供給的短缺。另外，流動(dòng)人口在進(jìn)入新環(huán)境時(shí)會(huì)面臨語言溝通、本地融合等方面的障礙，同時(shí)在身份認(rèn)同效應(yīng)的影響下，會(huì)增加財(cái)物損失等各種意外風(fēng)險(xiǎn)(劉毓蕓，2015)，從而降低流動(dòng)帶來的效用水平，這些負(fù)向影響不利于人口流入。因此，個(gè)體選擇進(jìn)入某個(gè)區(qū)域的過程中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的集聚效應(yīng)會(huì)對(duì)人口流動(dòng)產(chǎn)生拉力，而公共服務(wù)、社會(huì)保障等帶來的擁擠效應(yīng)及文化差異造成的認(rèn)同效應(yīng)則會(huì)起到推力的作用。相應(yīng)地，本文將消費(fèi)的外部性設(shè)為公式(5)的形式。

在公式(5)中，a、、b 和為[0，1]的常數(shù)，a 表示聚集效應(yīng)對(duì)效用的重要程度；b表示福利的擁擠效應(yīng)對(duì)效用的影響程度；表示社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模強(qiáng)度，用于說明得益于聚集帶來的正向外部性，聚集規(guī)模越大，群體內(nèi)部的交流、互動(dòng)越頻繁，能有效彌補(bǔ)流動(dòng)人口缺乏信息、資源、機(jī)會(huì)等“外來劣勢(shì)”的不足；表示認(rèn)同效應(yīng)的重要性，這種效應(yīng)包含以下兩個(gè)含義：一是地區(qū)對(duì)身份、文化等開放包容度越低(本地社會(huì)群體在受到外來人口和外來文化沖擊時(shí)所表現(xiàn)出來的排斥，即使這種排斥漸弱)，外來人口要想迅速適應(yīng)和融入當(dāng)?shù)厣鐣?huì)的難度越大，導(dǎo)致流動(dòng)人口在當(dāng)?shù)厣?、工作獲得的歸屬感越差；二是雙方難以建立信任和認(rèn)同感，增加信息成本，不利于知識(shí)溢出和吸收。

基于上述效用函數(shù)，個(gè)體在地區(qū)間的流動(dòng)決策行為是由效用差異的驅(qū)動(dòng)而產(chǎn)生的，以流動(dòng)人口在A 地為例，得到以下效用函數(shù)的差距：

式(6)中，m 是常數(shù)，表示的是其他阻礙或促進(jìn)個(gè)體流動(dòng)的適應(yīng)性因素，包括距離、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、個(gè)體特征等。

（二）均衡

為了進(jìn)一步闡釋其中的機(jī)理，本文將假定生產(chǎn)的外部性、生產(chǎn)函數(shù)及因工資帶來的間接效用的具體形式為公式(7)。

其生產(chǎn)函數(shù)的具體形式設(shè)定為規(guī)模報(bào)酬不變的C-D 生產(chǎn)函數(shù)(其中，0＜＜1 ，r＝A，B)：

由前文可知，個(gè)體在區(qū)域內(nèi)所獲得的效用分為兩部分。其中，工資帶來的間接效用設(shè)為工資水平的對(duì)數(shù)形式，如下：

將(9)式代入(6)式，可得

將式(7)、式(8)代入式(2)，可得：

根據(jù)上式對(duì) L進(jìn)一步求微分，可得：

因此，在生產(chǎn)外部性既定的情況下，當(dāng)聚集效應(yīng)強(qiáng)于認(rèn)同效應(yīng)、擁擠效應(yīng)時(shí)，存在3 種均衡。另外，在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的作用下，均衡中的對(duì)稱均衡是不穩(wěn)定的，流動(dòng)人口不會(huì)均勻地分布在兩個(gè)地區(qū)，而非對(duì)稱均衡是穩(wěn)定的，表現(xiàn)為大部分流動(dòng)人口會(huì)聚集在其中一個(gè)地區(qū)，這種流動(dòng)具有累積效應(yīng)和自我強(qiáng)化機(jī)制，擁有大量流動(dòng)人口的區(qū)域會(huì)吸引越來越多的人口流入，進(jìn)而產(chǎn)生穩(wěn)定的非對(duì)稱空間格局。

當(dāng)聚集效應(yīng)弱于認(rèn)同效應(yīng)、擁擠效應(yīng)，且生產(chǎn)外部性足夠弱或兩條件同時(shí)滿足時(shí)，存在唯一均衡，且全局穩(wěn)定，流動(dòng)人口會(huì)均勻地分布于兩個(gè)地區(qū)。在認(rèn)同效應(yīng)和擁擠效應(yīng)的作用下，流動(dòng)人口流入當(dāng)?shù)啬軒淼男в盟綍?huì)由于交流溝通成本增加、文化融合度低、當(dāng)?shù)厣鐣?huì)群體排斥等而下降，不存在大量流動(dòng)人口聚集于同一區(qū)域的現(xiàn)象，進(jìn)而不會(huì)產(chǎn)生明顯的非對(duì)稱人口聚集空間格局。

基于上述理論模型的均衡結(jié)果，本文僅提取聚集效應(yīng)和認(rèn)同效應(yīng)對(duì)人口空間分布格局的影響做進(jìn)一步分析。結(jié)合現(xiàn)實(shí)，本文認(rèn)為這種認(rèn)同效應(yīng)根植于文化多元和長(zhǎng)期以來本地社會(huì)群體的代際傳承，這使得不同地區(qū)文化存續(xù)和發(fā)展具有一定的獨(dú)立性；在不存在生產(chǎn)和消費(fèi)外部性(即地區(qū)間的生活福利設(shè)施是獨(dú)立相同，不受人口規(guī)模影響)時(shí)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)所產(chǎn)生的正向交流外部性和文化多元所產(chǎn)生的負(fù)向認(rèn)同效應(yīng)是影響流動(dòng)人口聚集的一對(duì)作用力和反作用力。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

本文使用的個(gè)體層面數(shù)據(jù)來自于2017 年全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)(CMDS)，該調(diào)查按照隨機(jī)原則在全國(guó)31 個(gè)省(區(qū)、市)和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)流動(dòng)人口較為集中的流入地抽取樣本點(diǎn)，調(diào)查對(duì)象為全國(guó)在調(diào)查前一個(gè)月來本地居住、非本區(qū)(縣、市)戶口且在調(diào)查階段年齡在15 周歲及以上的流入人口。該數(shù)據(jù)的一大優(yōu)勢(shì)在于給出了流動(dòng)人口戶籍地和居住地所在區(qū)縣的準(zhǔn)確信息，樣本量大，覆蓋面廣，對(duì)于全國(guó)流動(dòng)人口基本狀況具有較好的代表性。本文選取CMDS 數(shù)據(jù)庫提供的個(gè)體特征信息，城市層面數(shù)據(jù)來自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，統(tǒng)計(jì)口徑為全市，其中方言地域分布來自于CSMAR數(shù)據(jù)庫。

（二）城際人口流動(dòng)情況

近年來隨著人口流動(dòng)空間交織日趨復(fù)雜化，人口流動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)特性逐漸成為趨勢(shì)，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法為人口流動(dòng)研究提供了更為科學(xué)的研究視角和方法參考，通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，我們對(duì)人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)整體和局部特征有了更為清晰的認(rèn)識(shí)(王玨等，2014；陳銳等，2014；蔣小榮、汪勝蘭，2017；潘竟虎、賴建波，2019；葉明確、任會(huì)明，2020；Zhang，2020)。因此，本文利用大型微觀數(shù)據(jù)構(gòu)建城際人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，以樣本中374 個(gè)城市為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，人口流向和流量構(gòu)成了節(jié)點(diǎn)之間的連接?；诔请H人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)探析人口流動(dòng)過程的路徑與強(qiáng)度，構(gòu)建人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的空間關(guān)系矩陣，進(jìn)而將全國(guó)各城市人口流動(dòng)可視化，以此來分析人口流動(dòng)的集聚擴(kuò)散過程，描述真實(shí)空間格局中各地區(qū)節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系。

本文根據(jù)2017 年CMDS 數(shù)據(jù)，構(gòu)建城際人口流動(dòng)矩陣，即將個(gè)體戶籍地與現(xiàn)居住地的所在城市構(gòu)建二維交叉表，生成以流出地為行、流入地為列的人口流動(dòng)矩陣，其中矩陣的單元格對(duì)應(yīng)流出地流向流入地的人數(shù)。通過統(tǒng)計(jì)分析，我們發(fā)現(xiàn)以下特征化事實(shí)。第一，人口流入地比較集中，人口流出地則呈現(xiàn)多極化。30%的城市為凈流入，其中前十大城市占了總流動(dòng)人口的近1/4，70%的城市為凈流出。圖1 是按照流動(dòng)人口總量(流入與流出之和)排名前50 的城市的流入人口占總流動(dòng)人口比例(上)和流出人數(shù)占比(下)的柱狀對(duì)比圖，左側(cè)和右側(cè)對(duì)應(yīng)著相同的城市?？梢钥闯觯?0 位的城市基本呈現(xiàn)明顯凈流入(其中，重慶、阜陽、周口、綏化、烏蘭察布等是凈流出)，而40 位之后的城市基本以凈流出為主。沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)、省會(huì)城市及部分都市圈核心城市是人口凈流入地區(qū)，比如位于長(zhǎng)三角地區(qū)的上海市、南京市、蘇州市、無錫市等。

圖1 中國(guó)城市人口流入(上)與流出(下)的柱狀對(duì)比圖

第二，人口流出表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間相鄰性。在遷移居民中，遷移的平均距離為467千米，省內(nèi)遷移的比例為38%。同一省份的跨市人口流動(dòng)較為活躍，跨省城市間的聯(lián)系較弱，跨省的距離越遠(yuǎn)則聯(lián)系越弱。比如，在廣西的流動(dòng)人口中，29%流向南寧，14%流向柳州，9%流向佛山，7%流向東莞，4%流向廣州，3%流向深圳。這種空間的鄰近性，一方面表明空間距離是影響人口流動(dòng)的重要因素，另一方面也體現(xiàn)了文化上的相似性。

第三，人口流動(dòng)的單向特征明顯，網(wǎng)絡(luò)的互反系數(shù)為0.1，即10%的城市存在相互流入。同時(shí)，流動(dòng)的等級(jí)特征明顯，網(wǎng)絡(luò)的同配系數(shù)(assortativity)只有0.04。這表現(xiàn)為流動(dòng)人口更多地是從小城市流向大城市，城市的等級(jí)差異造成了相連城市的度的相關(guān)性比較低。

第四，人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)特征明顯。首先，城際人口流動(dòng)整體呈現(xiàn)東南部密集而西北部稀疏的特征，與“胡煥庸線”的全國(guó)人口分布格局相一致，反映了人口流動(dòng)空間分布的相對(duì)穩(wěn)定性。其次，根據(jù)流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)將城市劃分為9 個(gè)社團(tuán)，社團(tuán)內(nèi)部的城市間人口流動(dòng)緊密，流動(dòng)人口占總流動(dòng)人口的87%，而社團(tuán)之間的城市間人口流動(dòng)較為稀疏，占流動(dòng)人口的13%。而且，人口流動(dòng)空間格局的經(jīng)度分割效應(yīng)明顯弱于緯度分隔效應(yīng)，即南北分界比東西分界更加明顯。南方和北方區(qū)域內(nèi)部彼此融合更為緊密，這也說明社會(huì)作用力大于自然地理的劃分(李毅等，2017)。除部分一線城市是全國(guó)范圍內(nèi)主要的人口流入城市外，其他次要的人口流入地呈現(xiàn)出多極化特征，比如北京市周邊的石家莊市和天津市，廣州市周邊的珠海市、佛山市，以及川渝地區(qū)、武漢市等地，并且形成了長(zhǎng)三角、京津冀、珠三角三大都市圈為主，而以中西部地區(qū)少數(shù)省會(huì)城市為輔的格局。

五、方言距離、同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)個(gè)體流動(dòng)決策的影響分析

（一）主要變量及其測(cè)度方法

1. 核心解釋變量

(1) 方言距離(D)。經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)對(duì)于語言距離的測(cè)量方法通常分為兩種。一種是基于“譜系樹理論”，利用“結(jié)點(diǎn)數(shù)法”，基于語言分化的先后順序，以兩種語言是否屬于同一語系、同一語族或同一語支等來構(gòu)造語言距離的虛擬變量，這種方法雖然以較為粗糙的形式刻畫了語言距離，但因其數(shù)據(jù)可得性強(qiáng)而得到了廣泛應(yīng)用。另一種是基于語言同化的視角，強(qiáng)調(diào)方言之間相互影響而出現(xiàn)趨同來構(gòu)建方言互通性相關(guān)指標(biāo)(林建浩，2017；魯永剛，2019)，這種定量分析方法最開始由Cheng(1997)構(gòu)建，根據(jù)漢字在不同方言中的發(fā)音，計(jì)算出方言間的音韻相關(guān)系數(shù)，在此基礎(chǔ)上根據(jù)普通話詞匯在不同方言中的說法計(jì)算出方言兩兩間的詞匯相關(guān)系數(shù)，最終合成相應(yīng)指數(shù)。本文借鑒劉毓蕓(2015)做法，參照方言層次劃分直接進(jìn)行人為賦值、加權(quán)的方法，但稍有不同的是，考慮到相同的方言片下仍存在地域性語言差異，因此進(jìn)一步細(xì)分至方言小片，將漢語方言依次劃分為方言大區(qū)方言區(qū)、方言片、方言小片，各地區(qū)方言情況統(tǒng)計(jì)來自于CSMAR 數(shù)據(jù)庫。鑒于此，本文對(duì)相應(yīng)區(qū)縣所屬方言進(jìn)行編碼整理分類，細(xì)化到方言小片，最終得到169 個(gè)組別，按照方言片劃分，得到99 種方言組，而按照方言區(qū)和方言大區(qū)分別得到18 個(gè)組和10 個(gè)組別，總共2709 個(gè)觀測(cè)值。另外，各城市區(qū)縣人口數(shù)來源于第六次人口普查分縣數(shù)據(jù)(2010 年)本地人口(戶籍人口)統(tǒng)計(jì)。由于近年來區(qū)縣行政區(qū)劃變遷，無法實(shí)現(xiàn)各地區(qū)方言數(shù)據(jù)與2010 年區(qū)縣完全匹配，通過手動(dòng)調(diào)整和百度檢索，最終匹配出共計(jì)3102 個(gè)區(qū)縣行政單位的方言屬性，賦值得到區(qū)縣之間的方言距離，再用人口加權(quán)得到兩兩城市之間的方言距離。具體方法如下，兩個(gè)區(qū)縣屬于同一方言小片時(shí)，方言距離為0；屬于同一方言片的不同方言小片時(shí)，方言距離為1；屬于同一方言區(qū)的不同方言片時(shí)，方言距離為2；屬于同一方言大區(qū)的不同方言區(qū)時(shí)，方言距離為3；屬于不同方言大區(qū)時(shí)，方言距離為4。再采用各區(qū)縣2010 年的人口占比，利用式(14)加權(quán)得到兩兩區(qū)縣集群之間的方言距離。相應(yīng)計(jì)算公式為：

其中，i ∈ C，j ∈ C，A ≠ B，S為城市A 中任一區(qū)縣i 的人口比例，S為城市B中任一區(qū)縣j 的人口比例，d為區(qū)縣i 和區(qū)縣j 之間的方言距離。

(2) 同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模(P,)。對(duì)于同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)的界定，普遍從省籍、市籍、區(qū)縣籍等地緣概念出發(fā)，以同一原籍或出生地的流動(dòng)人口確立同鄉(xiāng)聚集程度(張春泥，2013；魏萬青，2016；Bredtmann 等，2020)。魏萬青(2016)以跨縣市流動(dòng)農(nóng)民工所在生產(chǎn)線班組工友是否來自同一鄉(xiāng)鎮(zhèn)，界定工人同鄉(xiāng)聚集程度。Bredtmann 等(2020)以同一流出地和流入地的前期人口流動(dòng)規(guī)模對(duì)數(shù)值作為移民網(wǎng)絡(luò)；另外，考慮到可能會(huì)受到母國(guó)人口規(guī)模效應(yīng)的影響，進(jìn)一步地以母國(guó)流入某一東道國(guó)的流動(dòng)人口數(shù)占母國(guó)所有流動(dòng)人口比例來構(gòu)建相對(duì)移民網(wǎng)絡(luò)。本文借鑒大多數(shù)文獻(xiàn)做法，一方面，考慮到流出地和流入地的人口規(guī)模效應(yīng)的影響，以戶籍地向外流動(dòng)人口中進(jìn)入現(xiàn)居住地城市人口的占比來度量；另一方面，只有先轉(zhuǎn)移的人口才會(huì)對(duì)潛在流動(dòng)者產(chǎn)生影響，故選取在個(gè)體流動(dòng)之前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)流動(dòng)的同鄉(xiāng)來構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)。其具體公式為：

2. 控制變量

參考已有文獻(xiàn)，本文控制了兩兩城市之間的地理距離，其中地理距離是城市間的駕車距離，相比直線距離更為真實(shí)地衡量了人口流動(dòng)的距離。另外，截至2017 年底，“四橫四縱”的高鐵網(wǎng)絡(luò)基本形成，隨著網(wǎng)絡(luò)化特征逐漸加強(qiáng)，區(qū)域間聯(lián)系更為緊密。借鑒趙康杰(2020)的做法，本文利用省會(huì)城市2014—2017 年高鐵頻次數(shù)據(jù)建立城市層面的高鐵網(wǎng)絡(luò)，在城際結(jié)點(diǎn)賦值矩陣中，是否處于同一高鐵線路的城市之間的關(guān)系用0～1 表示，其中，1 指兩個(gè)城市存在直達(dá)的高鐵聯(lián)系，0 則說明不存在直達(dá)的高鐵聯(lián)系。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)要素方面包括了人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重、人均小學(xué)老師數(shù)、人均醫(yī)師數(shù)以及人均公共圖書館圖書藏量，以上城市層面數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，城市公共服務(wù)越好，社會(huì)保障水平越高，人口越易于流入，能對(duì)人口流動(dòng)產(chǎn)生巨大的“拉力”，而相反地則會(huì)形成“推力”。因此，本文進(jìn)一步計(jì)算得出兩兩城市之間的差距作為影響人口流動(dòng)的經(jīng)濟(jì)因素指標(biāo)。各變量具體定義和描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 變量設(shè)置及描述性統(tǒng)計(jì)

（二）計(jì)量模型構(gòu)建

針對(duì)本文的研究問題，為了更直觀地反映人口流動(dòng)微觀決策行為特征，利用隨機(jī)效用函數(shù)對(duì)個(gè)體的選擇行為做出解釋。借鑒Bredtmann 等(2020)構(gòu)建隨機(jī)效用最大化框架，對(duì)于來自城市s 的個(gè)體i 而言，其面臨多個(gè)流動(dòng)選擇地K，相應(yīng)選擇流入地r ∈K的效用為 u。其具體模型為 u=v+。其中，i 表示流動(dòng)個(gè)體，i＝1，2，…，N；r 表示流動(dòng)人口備選城市，r＝1，2，3，…，K；V指影響流向某個(gè)城市r 效用的一系列個(gè)人偏好與流入地的特征變量；為未觀測(cè)因素。流動(dòng)個(gè)體會(huì)在備選城市中選取使其效用最大化的城市r，即滿足條件為 u＞u，? r ≠ k。

由于方言距離和流動(dòng)人口同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)均表現(xiàn)為流入地和流出地之間的特征?？梢钥闯?，效用不僅取決于決策者個(gè)人的特征，更多地取決于備選城市的特征，個(gè)體在多個(gè)城市間進(jìn)行選擇，相應(yīng)的被解釋變量是定性變量。因此，本文用微觀數(shù)據(jù)和條件Logit 模型(Mcfadden，1974)取代加總數(shù)據(jù)來研究方言距離和移民網(wǎng)絡(luò)對(duì)個(gè)體空間流動(dòng)決策行為的影響效果。對(duì)于流動(dòng)個(gè)體而言，選擇流入城市r 的概率如式(17)所示，被解釋變量y是0～1 虛擬變量，當(dāng)其等于1 時(shí)表示流動(dòng)個(gè)體i 在第t 年從s 地流動(dòng)至r 地，而等于0 則指?jìng)€(gè)體當(dāng)年流動(dòng)沒有選擇該城市。由于每個(gè)潛在流動(dòng)人口i 都面臨包含K 個(gè)城市的城市選擇集，實(shí)際觀測(cè)備選方案數(shù)為個(gè)體樣本數(shù)乘以城市個(gè)數(shù)(N × K)。其具體模型估計(jì)式為：

在式(17)中，下標(biāo)i 指流動(dòng)人口個(gè)體；s 代表戶籍地，r 代表備選城市，在本文中指代地級(jí)及以上城市；t 指年份，本文具體指?jìng)€(gè)體流入本地的年份；P是前文描述的同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，即指?jìng)€(gè)體在本次流動(dòng)到備選城市r 地之前所有同鄉(xiāng)流動(dòng)到該地的比例，因而這一指標(biāo)會(huì)在不同時(shí)間上存在變動(dòng)，其下標(biāo)包含時(shí)間維度，而D表示戶籍地和備選城市之間的方言距離，方言代表的是一個(gè)區(qū)域長(zhǎng)期傳承下來的文化，其存在具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性。另外，本文選取的樣本流動(dòng)年份僅涉及3 年，因而在這一區(qū)間方言距離可視為恒定，故其下標(biāo)不含時(shí)間維度。由于方言距離和同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的構(gòu)建都選取人口流動(dòng)發(fā)生年份滯后數(shù)據(jù)，盡量避免了由于雙向因果帶來的內(nèi)生性問題。另外，X,是一系列可能影響人口流動(dòng)的其他城市特征變量，考慮到個(gè)體在進(jìn)行流動(dòng)決策時(shí)，當(dāng)期決策受到前期宏觀經(jīng)濟(jì)效果的影響，因而對(duì)備選流入城市的經(jīng)濟(jì)因素采用滯后一期的形式，以更準(zhǔn)確地反映這一影響。

本文選取了2015—2017 年流動(dòng)的人口作為樣本，通過將個(gè)體微觀數(shù)據(jù)和城市層面數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配和篩選后，2015—2017 年的樣本量總共有37751。另外，對(duì)于每一個(gè)流動(dòng)人口而言，所有城市都是其流入地的備選方案，只有當(dāng)流動(dòng)人口對(duì)城市掌握了比較充分的信息，才會(huì)在備選城市中選出流入城市。因此，本文結(jié)合《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》2015—2017 年中統(tǒng)計(jì)的地級(jí)市及以上城市與微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，得到了282 個(gè)備選城市集合。這282 個(gè)城市構(gòu)成的備選集合分布于全國(guó)30 個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)，能較好地代表人口流向選擇集。

（三）基準(zhǔn)回歸及分析

其回歸結(jié)果報(bào)告于表2 之中。在表2 中，第(1)列僅考慮方言距離和同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)外來人口流向選擇的影響，結(jié)果顯示方言距離阻礙了人口流動(dòng)，而同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大越能促進(jìn)勞動(dòng)者流動(dòng)；第(2)列在第(1)列的基礎(chǔ)上加入方言距離和同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)的交互項(xiàng)，可以看到交互作用能顯著提高城市被選擇的概率，說明同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系能有效“彌補(bǔ)”方言距離帶來的文化差距、信任隔離等負(fù)向影響；第(3)列進(jìn)一步將戶籍地與備選流入城市兩兩之間的人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)占比、第三產(chǎn)業(yè)占比、高鐵開通以及醫(yī)療資源、教育資源等經(jīng)濟(jì)、公共服務(wù)方面的差距作為控制變量，結(jié)果表明二者及其交互項(xiàng)對(duì)流動(dòng)決策的作用依然顯著，同時(shí)城市特征變量對(duì)于人口流動(dòng)決策的影響基本符合預(yù)期。人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)占GDP 比重、第三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重、城市醫(yī)療公共服務(wù)水平的差距以及高鐵開通都對(duì)人口流動(dòng)決策有顯著的正向影響，這說明較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí)以及高質(zhì)量的公共服務(wù)越能吸引更多的人口流入。地理距離越遠(yuǎn)，流動(dòng)成本越高，越不利于人口流動(dòng)，而城際高鐵的開通縮短了時(shí)空距離，對(duì)人口流動(dòng)具有極為顯著的促進(jìn)作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響存在差異，第三產(chǎn)業(yè)占比差距比第二產(chǎn)業(yè)占比差距對(duì)流動(dòng)決策影響系數(shù)更高，可能的原因是第三產(chǎn)業(yè)需要的就業(yè)人口更多，市場(chǎng)更大，能提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，因此越容易吸引流動(dòng)人口。表2 第(4)列進(jìn)一步控制了個(gè)體的備選城市所在省份的固定效應(yīng)，方言距離和同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)流向決策的作用與之前結(jié)果保持高度一致。

表2 條件Logit模型回歸結(jié)果

綜合而言，方言作為地域標(biāo)識(shí)和文化的重要載體，方言距離越大說明文化差異越大，認(rèn)同感、信任感也會(huì)明顯減弱，會(huì)導(dǎo)致個(gè)體在流入地文化適應(yīng)成本更高，為尋求“安身立命”要付出更高昂的流動(dòng)成本，因此方言距離所帶來的“外來劣勢(shì)”會(huì)導(dǎo)致個(gè)體流向距離更遠(yuǎn)城市的概率更小。而同鄉(xiāng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能有效激發(fā)流動(dòng)人口的內(nèi)群體效應(yīng)，以“抱團(tuán)”的形式提供和識(shí)別有效的市場(chǎng)信息、資源、機(jī)會(huì)等，保障了流動(dòng)人口在新的環(huán)境下快速生存和發(fā)展，促進(jìn)流動(dòng)者實(shí)現(xiàn)流動(dòng)。因此，在方言距離更遠(yuǎn)的流入地，同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)發(fā)揮更強(qiáng)的外部性，進(jìn)而加大其流入該地的可能性，這也就是二者交互項(xiàng)顯著正向的緣由所在。

（四）模型的拓展

1. 方言距離與同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)影響人口流向的異質(zhì)性

不同人口特征的個(gè)體對(duì)方言距離和同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)可能表現(xiàn)出異質(zhì)性反應(yīng)，已有文獻(xiàn)證實(shí)了勞動(dòng)力流動(dòng)決策在人力資本、戶口類型等方面的差異。本文在基準(zhǔn)模型之上加入核心解釋變量和人口特征的交叉項(xiàng)來考察個(gè)體的異質(zhì)特征(夏怡然、陸銘，2015；張海峰，2019)。其模型設(shè)定為公式(18)。

在公式(18)中，Z表示流動(dòng)人口的個(gè)人特征向量，包括年齡、受教育年限和健康狀況，其他變量同前文。表3 中的第(1)列～第(3)列分別報(bào)告了3 個(gè)結(jié)合個(gè)體特征的異質(zhì)性回歸結(jié)果。其結(jié)果顯示，方言距離和同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)及其交互項(xiàng)對(duì)流動(dòng)決策的作用與之前結(jié)果保持高度一致。從其第(1)列看，年齡數(shù)值大小對(duì)個(gè)體流動(dòng)決策行為不易受到方言距離和同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)的影響，不存在年齡上的差異化表現(xiàn)，可能的原因在于本文研究對(duì)象中樣本普遍較為年輕化，且年齡的差異小。從其第(2)列看，受教育年限與方言距離的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，以往的研究表明，受教育程度越高，人力資本水平越高，向外流動(dòng)更為容易，而本文結(jié)果與之不一致的原因可能在于研究對(duì)象的平均受教育情況是高中或中專學(xué)歷，這類人群從事的工作更偏向勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，并且隨著近年來各地區(qū)紛紛表現(xiàn)出對(duì)人才的偏好及加大人才引進(jìn)的力度，會(huì)不利于受教育程度低的個(gè)體流動(dòng)。表3 第(3)列報(bào)告了健康狀況的異質(zhì)性作用，健康狀況與方言距離的交叉項(xiàng)系數(shù)為正，說明健康狀況越好，流動(dòng)決策受方言距離負(fù)向影響程度也會(huì)越弱一些，這也從側(cè)面印證了表3 第(2)列受教育異質(zhì)性及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)需要大量使用勞動(dòng)力，而對(duì)技術(shù)和設(shè)備的依賴程度偏低，此時(shí)身體的健康狀況構(gòu)成個(gè)體人力資本的重要因素，一方面可以采取更遠(yuǎn)距離的流動(dòng)決策，另一方面更強(qiáng)的身體素質(zhì)會(huì)有更多機(jī)會(huì)選擇就業(yè)。但是，同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)流動(dòng)決策的影響不存在年齡、人力資本上的差異，可能的原因在于本文度量的同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是一個(gè)更加宏觀層面的區(qū)域間社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，衡量的是在不同備選流入地方案下同鄉(xiāng)的社會(huì)嵌入程度，與潛在流動(dòng)者沒有直接社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，因此不存在明顯的個(gè)體異質(zhì)性影響。

表3 方言距離與同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)影響流動(dòng)決策的個(gè)體異質(zhì)性

2. 普通話的重要性

在中國(guó)，普通話的推廣使得普通話作為通用語言有效降低了語言溝通障礙。魯永剛、張凱(2019)和黃宗曄、楊靜(2020)等研究方言距離對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的影響時(shí)發(fā)現(xiàn)，隨著普通話的普及能削弱方言距離對(duì)流動(dòng)的抑制影響，促使人口進(jìn)行跨方言區(qū)的流動(dòng)。因此，本文也將考察不同普通話普及率下方言距離和同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)影響的差異。鑒于數(shù)據(jù)的可得性，本文采用《中國(guó)語言文字使用情況調(diào)查資料》(2006)，由于該資料僅提供到省級(jí)層面的數(shù)據(jù)，本部分以流入地備選城市所在省份的普通話普及率代替衡量城市普通話推廣程度。本文將普通話普及率按平均值大小分為高、低兩類，將所有備選城市分成兩個(gè)子樣本。表4 中第(1)列和第(2)列分別報(bào)告的是普通話普及率低的子樣本和普通話普及率高的子樣本的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，方言距離和同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)流動(dòng)決策的影響依然顯著，但其影響會(huì)因普通話普及率的不同而存在差異。

表4 按普通話普及率分樣本回歸

續(xù)表4

六、結(jié)論與建議

本文考察了方言距離、同鄉(xiāng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)流動(dòng)決策的影響。方言作為地域文化的重要載體和符號(hào)，除了發(fā)揮交流溝通的功能外，更為重要的是表征了語言背后所蘊(yùn)含的多樣化文化傳統(tǒng)和差異化思維習(xí)慣。同鄉(xiāng)網(wǎng)絡(luò)作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的一項(xiàng)重要組成部分，其形成依賴于地緣，在注重“差序格局”的社會(huì)里，地緣形成的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系具有“脫域”的形態(tài)，這對(duì)于流動(dòng)人口群體而言，其影響是更為深遠(yuǎn)的。從本文的分析可知，方言文化的差異會(huì)拉大流動(dòng)人口和流入地社會(huì)群體的距離，使流動(dòng)人口容易被邊緣化，由此會(huì)減弱流動(dòng)人口的身份認(rèn)同感和歸屬感，進(jìn)而增加個(gè)體流動(dòng)的成本和難度，阻礙自由流動(dòng)；而傳統(tǒng)的地緣社會(huì)網(wǎng)絡(luò)作為一種非正式制度性力量，能有效打破戶籍地身份隔離等障礙，同鄉(xiāng)聚集形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)有助于潛在流動(dòng)人口獲得城市就業(yè)和生活的機(jī)會(huì)，有利于其順利實(shí)現(xiàn)流動(dòng)?？梢钥隙ǖ氖牵袊?guó)傳統(tǒng)文化和社會(huì)關(guān)系對(duì)個(gè)體微觀決策行為具有重要影響，但更要關(guān)注正是流入地城市缺乏對(duì)外來人口初期流動(dòng)的社會(huì)支持和社會(huì)保障才使得社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系發(fā)揮作用。

由于個(gè)體是否能實(shí)現(xiàn)充分、自由流動(dòng)對(duì)勞動(dòng)力空間優(yōu)化配置等起到非常重要的作用，因而本文提出以下政策建議。①方言文化的相似利于彼此進(jìn)行有效溝通和互動(dòng)，而方言背后體現(xiàn)的文化背景的相似會(huì)拉近彼此的心理距離，加強(qiáng)地方文化建設(shè)，推廣普通話，讓民眾對(duì)文化多樣的包容度更大，加強(qiáng)交流溝通，打消潛在流動(dòng)者的心理障礙，促進(jìn)人口自由流動(dòng)；②當(dāng)?shù)卣块T應(yīng)為外來群體構(gòu)建親緣、地緣之外的城市主流社會(huì)支持體系，搭建用工單位與勞動(dòng)者個(gè)體間的信息平臺(tái)，為流動(dòng)人口進(jìn)入城市提供良好的生活與工作條件，盡量削除個(gè)體流動(dòng)所面臨的各種隱形壁壘。

不可避免的是，本文也有局限和不足。首先，囿于數(shù)據(jù)來源，本文的方言距離測(cè)算時(shí)僅涉及漢語方言，沒有考慮少數(shù)民族地區(qū)方言數(shù)據(jù)。我國(guó)少數(shù)民族文化各具特色、源遠(yuǎn)流長(zhǎng)，也會(huì)存在溝通障礙、隔閡等，后續(xù)可以考慮加入少數(shù)民族地區(qū)及方言。其次，本文選用2017 年全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù)的主要原因在于，僅此次調(diào)查精確地提供了流動(dòng)個(gè)體的戶籍地和現(xiàn)居住地所在市、區(qū)縣，以往年份的調(diào)查問卷缺乏相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，但由于近年來人口流動(dòng)趨勢(shì)的變化加之我國(guó)社會(huì)變遷速度很快，可能難以完全清晰地刻畫當(dāng)前人口流動(dòng)的整體和結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變化。

方言文化、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人口流動(dòng)的影響仍然是一個(gè)有待發(fā)掘的研究領(lǐng)域。多角度理清二者影響人口流動(dòng)的機(jī)制能有助于我們進(jìn)一步理解這一重要課題，尤其在中國(guó)這樣一個(gè)多民族、多方言且注重“差序格局”的社會(huì)更為必要。