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基于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率視角的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略

2022-06-07 06:01張琦李中翹孫騰宇
中國(guó)市場(chǎng) 2022年14期
關(guān)鍵詞:技術(shù)進(jìn)步鄉(xiāng)村振興

張琦 李中翹 孫騰宇

摘 要:實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的主攻方向是提高農(nóng)業(yè)供給體系質(zhì)量、培育鄉(xiāng)村發(fā)展新動(dòng)能,關(guān)鍵在于提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。文章基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù),運(yùn)用1990—2015年全國(guó)29省的面板數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP和農(nóng)業(yè)TFP區(qū)域差異進(jìn)行分析,得出從整體和分區(qū)域兩個(gè)方面來(lái)論述的研究結(jié)果,并且提出相關(guān)政策建議。鄉(xiāng)村振興的具體方略是把握著力點(diǎn),并精準(zhǔn)施策。研究結(jié)果表明:總體來(lái)看,我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP年均增長(zhǎng)率為5.51%;農(nóng)業(yè)TFP的增長(zhǎng)依賴于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的提高;規(guī)模效率變化率是農(nóng)業(yè) TFP 增長(zhǎng)的最大阻礙因素;要素配置效率呈現(xiàn)出由“結(jié)構(gòu)紅利”向“結(jié)構(gòu)負(fù)利”的轉(zhuǎn)變。分地區(qū)來(lái)看,不同地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)的來(lái)源相同,但阻力卻不盡相同。政策建議:要充分發(fā)揮科技進(jìn)步在農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中的引領(lǐng)作用,以農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新為支撐,提高農(nóng)業(yè)供給體系的效率和質(zhì)量;破除阻礙各類要素流動(dòng)的體制和機(jī)制藩籬,優(yōu)化要素配置,提高“結(jié)構(gòu)紅利”,激活鄉(xiāng)村振興內(nèi)生動(dòng)力。

關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率;鄉(xiāng)村振興;要素配置;技術(shù)進(jìn)步;隨機(jī)前沿

中圖分類號(hào):F327 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1005-6432(2022)14-0061-05

DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2022.14.061

1 引言

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是新時(shí)代“三農(nóng)”工作的總抓手。黨的十九大報(bào)告指出,實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,應(yīng)堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展,推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化進(jìn)程,構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系和經(jīng)營(yíng)體系,提高全要素生產(chǎn)率。2018年中央一號(hào)文件具體闡明了實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重大意義、總體要求等,強(qiáng)調(diào)在實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興、產(chǎn)業(yè)興旺的過(guò)程中,以農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線,提高農(nóng)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新力和全要素生產(chǎn)率,使我國(guó)由農(nóng)業(yè)大國(guó)向農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。然而在新時(shí)代背景下,我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展不平衡不充分,農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)仍屬粗放型增長(zhǎng),人力資本薄弱、資本利用率低、資源浪費(fèi)以及要素流動(dòng)桎梏導(dǎo)致農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和配置效率較低的問(wèn)題仍很突出,這些因素都制約著我國(guó)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的全面實(shí)行。Johnson Richard在1997年提出對(duì)于中國(guó)這樣的發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率是國(guó)民財(cái)富增長(zhǎng)的核心[1]。農(nóng)業(yè)TFP是衡量農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步十分重要的指標(biāo),為農(nóng)業(yè)要素配置效率的提高和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)提供強(qiáng)大動(dòng)力。因此,將農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心指標(biāo),探究提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、提升配置效率、縮小區(qū)域農(nóng)業(yè)間發(fā)展的不平衡性路徑,已成為實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、決勝全面建成小康社會(huì)的關(guān)鍵。

關(guān)于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究,熊小林指出提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要舉措之一,以資本深化提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率遇到了可持續(xù)性的瓶頸[2]。張軍認(rèn)為必須重視農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高以應(yīng)對(duì)發(fā)展中國(guó)家工農(nóng)、城鄉(xiāng)發(fā)展差距對(duì)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的負(fù)面影響。廖茂林等認(rèn)為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵在于轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)粗放的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率。張軍指出經(jīng)濟(jì)建設(shè)要以農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為指導(dǎo)思想,以市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ),推動(dòng)農(nóng)業(yè)專業(yè)化、規(guī)?;l(fā)展[3]。黃祖輝認(rèn)為激活要素作為準(zhǔn)確把握鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的驅(qū)動(dòng)路徑之一,就是要激活土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等基本生產(chǎn)要素,推進(jìn)要素市場(chǎng)化配置的改革,提高配置效率[4]。劉合光在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略路徑中提出要發(fā)揮科技引領(lǐng)作用,通過(guò)科技創(chuàng)新路徑提高農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步,高效振興鄉(xiāng)村。

目前,測(cè)算全要素生產(chǎn)率的方法有SFA和DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法),但都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)。SFA相較于DEA在測(cè)算的過(guò)程當(dāng)中,用來(lái)研究傳統(tǒng)的假設(shè)檢驗(yàn),可以充分考慮到環(huán)境變化與隨機(jī)因素對(duì)生產(chǎn)行為的影響,與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的本質(zhì)特征相一致。測(cè)算出的全要素生產(chǎn)率等數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確,可為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略意見(jiàn)的提出提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。

從現(xiàn)有研究成果來(lái)看,對(duì)于鄉(xiāng)村振興研究大多依據(jù)國(guó)家文件提出相應(yīng)的政策,只是對(duì)政策的擴(kuò)充和解釋沒(méi)有數(shù)據(jù)支撐和實(shí)證分析。在農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算研究中,沒(méi)有將全要素生產(chǎn)率與鄉(xiāng)村振興相結(jié)合,只是單純的測(cè)算全要素生產(chǎn)率、分析農(nóng)業(yè)區(qū)域差異。而本文將在我國(guó)全面實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下,基于隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù),以農(nóng)業(yè)TFP作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心指標(biāo),將我國(guó)分為東、中、西部三個(gè)區(qū)域,通過(guò)測(cè)算區(qū)域間農(nóng)業(yè)TFP的水平和差異,挖掘我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的新動(dòng)能,為縮小農(nóng)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異、減少地區(qū)之間的不平衡、促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展提供政策和對(duì)策建議,為實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以及加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供可行路徑。

2 模型設(shè)定

本文依據(jù)Kumbhakar的分解法,把農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)分為技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率變化率、配置效率和規(guī)模效率四個(gè)衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率的指標(biāo),運(yùn)用Battese和Coelli的SFA模型對(duì)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)進(jìn)行測(cè)算。本文將生產(chǎn)函數(shù)模型設(shè)定為:

式(1)兩邊先取對(duì)數(shù)再對(duì)時(shí)間求一階偏導(dǎo),即:

技術(shù)效率對(duì)時(shí)間t求導(dǎo)即為技術(shù)效率變化,記為TEC,即:

因此,式(2)可以寫為:

將式(4)帶入傳統(tǒng)的TFP增長(zhǎng)率表達(dá)式中,可得:

式(5)右邊第三項(xiàng)稱為規(guī)模效應(yīng)變化率,記為SEC,用來(lái)測(cè)算規(guī)模經(jīng)濟(jì)變化對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。若該項(xiàng)大于0,處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段,說(shuō)明要素投入的增加與全要素生產(chǎn)率呈正比,前者促進(jìn)后者的增長(zhǎng),此項(xiàng)的正負(fù)值很大程度上取決于勞動(dòng)、資本產(chǎn)出彈性,因此這一數(shù)據(jù)能衡量資本利用率,資產(chǎn)、勞動(dòng)投入是否合理等。第四項(xiàng)被稱為要素配置效應(yīng)變化,記為FAEC,反映了要素彈性份額偏離要素成本份額的程度。若該項(xiàng)大于0,則要素配置與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈正比,前者促進(jìn)后者的提高,即存在結(jié)構(gòu)紅利;此項(xiàng)能衡量要素配置的合理化,衡量要素在省份地區(qū)間自由流動(dòng)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響。

本文將隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為超越對(duì)數(shù)形式,并在模型中引用時(shí)間趨勢(shì)來(lái)解釋技術(shù)變化,即:

3 估計(jì)結(jié)果與實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文選取全國(guó)29省、直轄市和自治區(qū)1990—2015年面板數(shù)據(jù)本文所用到的面板數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)資料核算歷史資料(1952—1995)》《中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)資料核算歷史資料(1996—2002)》《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》《改革開(kāi)放30年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料匯編》、歷年各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。進(jìn)行分析。對(duì)以下指標(biāo)進(jìn)行說(shuō)明:農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值采用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值,單位億元;勞動(dòng)投入用農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員替代,單位萬(wàn)人;資本存量使用戈德史密斯的永續(xù)盤存法,實(shí)質(zhì)是通過(guò)對(duì)過(guò)去購(gòu)置的并且估算出使用年限的資產(chǎn)進(jìn)行累加完成的;投資價(jià)格指數(shù)選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)替代農(nóng)業(yè)固定資本形成總額指數(shù),對(duì)于各省份缺少的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù),用當(dāng)年的全國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)代替。

3.2 估計(jì)結(jié)果

通過(guò)Frontier 4.1計(jì)量軟件對(duì)式(6)進(jìn)行最大似然估計(jì),參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表1所示。從表1可看出在1%的顯著性水平上10個(gè)主要參數(shù)中只有常數(shù)項(xiàng)參數(shù)不顯著,說(shuō)明模型設(shè)定以及回歸結(jié)果較好。

對(duì)1991—2015年29省的資本、產(chǎn)值和勞動(dòng)各求平均值,根據(jù)表2的回歸系數(shù)和式(6)可以計(jì)算出全國(guó)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)率以及TC、 TEC、 SEC和FAEC個(gè)組成部分的變化趨勢(shì)(見(jiàn)圖1)。

3.3 實(shí)證分析

3.3.1 我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP分析

1991—2015年,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)年均增長(zhǎng)率為5.51%,農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率總體呈現(xiàn)上下波動(dòng)趨勢(shì),增長(zhǎng)率年均減少0.03%。從增長(zhǎng)趨勢(shì)來(lái)看,TFP先后經(jīng)歷了1991—1995年遞增、1996—2001年遞減、2002—2006年遞增、2007—2015年遞減四個(gè)時(shí)期。

技術(shù)進(jìn)步變化的年均增長(zhǎng)為5.55%,對(duì)TFP增長(zhǎng)有促進(jìn)作用。雖然技術(shù)進(jìn)步(TC)變化率整體呈現(xiàn)遞減趨勢(shì),由1991年的0.064遞減到2015年的0.049,增長(zhǎng)率年均減少0.062%,但農(nóng)業(yè)TFP的增長(zhǎng)依賴于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的提高。

技術(shù)效率變化率(TEC)對(duì)TFP增長(zhǎng)產(chǎn)生阻礙作用,年均變化值為-0.512%?;貧w結(jié)果顯示:時(shí)間變量與勞動(dòng)力和資本投入變量交互作用的系數(shù)分別為正值和負(fù)值,表明該時(shí)期內(nèi)技術(shù)變化呈現(xiàn)出勞動(dòng)力節(jié)省而資本耗盡的情況。

規(guī)模效率變化率(SEC)年均增長(zhǎng)率為-1.095%,是農(nóng)業(yè) TFP 增長(zhǎng)的最大阻礙因素。通過(guò)式(6),計(jì)算出勞動(dòng)彈性αitl與資本彈性αitk之和為0.3216,說(shuō)明存在規(guī)模報(bào)酬遞減的現(xiàn)象,而且αitk<αitl,表明我國(guó)農(nóng)業(yè)對(duì)資本利用率較低。以高資本投入帶動(dòng)中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)只會(huì)形成低質(zhì)量、低效率的增長(zhǎng)路徑,這種不可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與加快高質(zhì)量發(fā)展、實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略相違背。

配置效率年均變化率(FAEC)為1.58%,從圖中發(fā)現(xiàn)要素配置效率1991—2009為正值、2010—2015年為負(fù)值,由“結(jié)構(gòu)紅利”轉(zhuǎn)變?yōu)椤敖Y(jié)構(gòu)負(fù)利”,這種轉(zhuǎn)變一定程度上阻礙了農(nóng)業(yè)TFP的增長(zhǎng)。要素在城鄉(xiāng)、省份之間合理流動(dòng)機(jī)制亟待健全,堅(jiān)決破除體制機(jī)制弊端,正確處理市場(chǎng)與政府的關(guān)系,推動(dòng)要素自由流動(dòng),推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

3.3.2 農(nóng)業(yè)TFP區(qū)域差異分析

上述分析了我國(guó)1991—2015年農(nóng)業(yè)TFP及分解部分變化趨勢(shì),為提高區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展水平、縮小農(nóng)業(yè)發(fā)展的區(qū)域差異、減少地區(qū)之間的不平衡性,本文結(jié)合我國(guó)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略,將我國(guó)29省份分為東、中、西部三個(gè)地區(qū) 東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、海南、福建、山東、廣東11個(gè)省份;中部包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個(gè)省份;西部包括內(nèi)蒙古、廣西、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆10個(gè)省份。西藏自治區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與其他地區(qū)差異較大,為了避免其對(duì)研究結(jié)果的影響,樣本中不包括西藏自治區(qū);1997年6月18日,重慶市正式掛牌成立,由于數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,樣本中不包括重慶市。。通過(guò)計(jì)算29省份各年技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、規(guī)模效應(yīng)、要素配置效率變化率繪制了東、中、西部三個(gè)地區(qū)1991—2015年農(nóng)業(yè)TFP分解部分均值。詳見(jiàn)圖2。

從東、中、西部三地區(qū)來(lái)看,TC、FAEC促進(jìn)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng),SEC、TEC阻礙農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)。從東部地區(qū)來(lái)看,農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)率最高為5.86%,同時(shí)伴隨著最低的技術(shù)進(jìn)步和最高的要素配置效率;從中部地區(qū)來(lái)看,農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)率最高為5.63%,同時(shí)伴隨著最低的規(guī)模效應(yīng)和最高的技術(shù)效率;從西部地區(qū)來(lái)看,農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)率最低為5.04%,技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效應(yīng)最高,技術(shù)效率和要素配置效率最低。

東、中、西部地區(qū)較高的TFP增長(zhǎng)率主要?dú)w因于較高的技術(shù)進(jìn)步。改革開(kāi)放以來(lái),在全國(guó)深化農(nóng)業(yè)體制改革進(jìn)程中,政府支持引進(jìn)農(nóng)業(yè)人才和技術(shù),鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,加強(qiáng)知識(shí)和技能培訓(xùn)投入,既為農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展提供了有利的條件,又為農(nóng)業(yè)農(nóng)村的現(xiàn)代化建設(shè)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐和人力基礎(chǔ)。

要素配置對(duì)農(nóng)業(yè)TFP持續(xù)增長(zhǎng)起到至關(guān)重要的作用,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用僅次于技術(shù)進(jìn)步,且要素配置效率的提高與我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件保持一致,經(jīng)濟(jì)發(fā)展越高,要素越能充分自由流動(dòng),更能達(dá)到最優(yōu)投入組合。東部較高可能是隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)不斷實(shí)現(xiàn)由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變,加快了要素在城鄉(xiāng)、省份之間的合理快速流動(dòng);西部地區(qū)要素配置效率低于東、中部,一方面可能是由于經(jīng)濟(jì)條件差,資本投資、勞動(dòng)投入較少;另一方面是地理位置使得要素流動(dòng)較困難。規(guī)模效應(yīng)變化率是東、中部農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)的最大阻礙因素,盲目投資、投資過(guò)熱在很大程度上降低了資本利用率,產(chǎn)生“低效率、低質(zhì)量、高投資”的影響。技術(shù)效率變化率是西部農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)的最大阻礙因素,西部地區(qū)出現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步上升和技術(shù)效率損失并存現(xiàn)象,并且相較于東中部較為嚴(yán)重,說(shuō)明農(nóng)業(yè)技術(shù)在西部的推廣很不成功。

4 結(jié)論與啟示

本文根據(jù)全國(guó)29省的面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了1990—2015年全國(guó)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)及分解式的變化趨勢(shì),并對(duì)地區(qū)差異進(jìn)行分析比較。研究得出以下結(jié)論。

第一,整體來(lái)看,我國(guó)農(nóng)業(yè)TFP年均增長(zhǎng)率為5.51%,整體呈現(xiàn)上下波動(dòng)趨勢(shì),增長(zhǎng)率年均減少0.03%。技術(shù)進(jìn)步變化的增長(zhǎng)率為5.55%,農(nóng)業(yè)TFP的增長(zhǎng)依賴于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的提高,但整體呈現(xiàn)遞減趨勢(shì);技術(shù)效率變化率、規(guī)模效率變化率對(duì)TFP增長(zhǎng)產(chǎn)生阻礙作用,年均增長(zhǎng)率分別為-0.512%和-1.095%,規(guī)模效率變化率是農(nóng)業(yè) TFP 增長(zhǎng)的最大阻礙因素,歸因于農(nóng)業(yè)資本利用率較低,以高資本投入換來(lái)低質(zhì)量、低效率的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);要素配置效率年均變化率為1.58%,由1990—2009年的“結(jié)構(gòu)紅利”轉(zhuǎn)變?yōu)?010—2015年的“結(jié)構(gòu)負(fù)利”。

第二,分區(qū)域來(lái)看,東部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)率最高為5.86%,中部地區(qū)次之為5.63%,西部地區(qū)最小為5.04%。東、中、西部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步變化率、要素配置效率變化率推動(dòng)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng),然而技術(shù)效率變化率、規(guī)模效應(yīng)變化率則阻礙農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)。雖然每個(gè)地區(qū)的增長(zhǎng)來(lái)源相同,但阻力來(lái)源不盡相同。東、中、西部地區(qū)TFP增長(zhǎng)率主要?dú)w因于技術(shù)進(jìn)步,技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最大的動(dòng)力,其次是要素配置效率,東、中、西部都存在“結(jié)構(gòu)紅利”,并且“結(jié)構(gòu)紅利”的大小與我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件保持一致。規(guī)模效應(yīng)變化率是東、中部農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)的最大阻礙因素,技術(shù)效率變化率是西部農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)的最大阻礙因素。

實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的迫切需要,應(yīng)當(dāng)積極貫徹新發(fā)展理念,深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,走上“質(zhì)量興農(nóng)”的道路。根據(jù)以上研究得出的結(jié)論,具體建議如下。

第一,要充分發(fā)揮科技進(jìn)步在農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中的引領(lǐng)作用。農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步是農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)的主要來(lái)源,也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化關(guān)鍵所在,而鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)就是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。鑒于此,要立足農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,提高農(nóng)業(yè)供給體系質(zhì)量和效率,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技人才隊(duì)伍建設(shè),培養(yǎng)一批新型職業(yè)農(nóng)民。在人才支撐和科技引領(lǐng)下助推農(nóng)業(yè)全面升級(jí),加快我國(guó)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變。

第二,鄉(xiāng)村振興的根本途徑在于體制和機(jī)制創(chuàng)新。東、中、西部農(nóng)業(yè)中普遍存在“結(jié)構(gòu)紅利”,配置效率成為農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)不可或缺的部分。在新時(shí)代下,推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,要實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng),破除阻礙各類要素流動(dòng)的體制機(jī)制藩籬,打通各類生產(chǎn)要素在城鄉(xiāng)、地區(qū)間合理流動(dòng)的渠道,優(yōu)化要素配置,激活鄉(xiāng)村振興內(nèi)生動(dòng)力。

第三,鄉(xiāng)村振興的具體方略應(yīng)是把握著力點(diǎn),精準(zhǔn)施策。由于不同地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)阻力不同,因此在實(shí)施鄉(xiāng)村振興和促進(jìn)農(nóng)業(yè)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的過(guò)程中需要精準(zhǔn)施策,不能“一刀切”。規(guī)模效應(yīng)變化率是東、中部地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)的最大阻礙因素,針對(duì)東、中部資本產(chǎn)出彈性低、利用率低、資源浪費(fèi)等突出問(wèn)題,必須加快固定資產(chǎn)在農(nóng)業(yè)中的投資體制改革,降低投資的比例,合理利用農(nóng)業(yè)中現(xiàn)有資本,提高資本產(chǎn)出彈性,優(yōu)化增量、盤活存量。對(duì)于西部地區(qū)鄉(xiāng)村振興的實(shí)施,技術(shù)效率變化率是西部農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)的最大阻礙因素,需確保農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)拉動(dòng)的同時(shí),優(yōu)化農(nóng)業(yè)管理,加大對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣,著力節(jié)本增效,提高技術(shù)效率,避免出現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步提高和技術(shù)效率惡化并存的局面。

參考文獻(xiàn):

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[2]熊小林. 聚焦鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略探究農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化方略:“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略研討會(huì)”會(huì)議綜述[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2018(1):138-143.

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[基金項(xiàng)目]本文系2020年度全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率時(shí)空演變與動(dòng)力溯源”(項(xiàng)目編號(hào):2020LZ05)的階段性成果。

[作者簡(jiǎn)介]張琦,日照市東港區(qū)日照街道辦事處經(jīng)管站站長(zhǎng),高級(jí)經(jīng)濟(jì)師,研究方向:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì);通訊作者:李中翹,中國(guó)民主促進(jìn)會(huì)中央委員會(huì)干部,碩士研究生,研究方向:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì);孫騰宇,曲阜師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院在讀碩士研究生,研究方向:經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)。

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