王芬芬 樸光姬 李芳

（1.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué) 北京市 102401；2.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院亞太與全球戰(zhàn)略研究院 北京市 100007；3.中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所 北京市 100038）

一、引言

2020 年9 月，國(guó)家主席習(xí)近平提出：“中國(guó)將提高國(guó)家自主貢獻(xiàn)力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭(zhēng)2030 年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060 年前實(shí)現(xiàn)碳中和?！贝舜翁岢觥?060”雙碳目標(biāo)為中國(guó)減少二氧化碳排放提出了明確的要求及時(shí)間節(jié)點(diǎn)。因此，深入研究影響二氧化碳排放的重要因素對(duì)實(shí)現(xiàn)“3060”雙碳目標(biāo)具有重要意義。

工業(yè)化以來(lái)，經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)加劇了環(huán)境不斷惡化，這不僅是中國(guó)面臨的嚴(yán)峻問(wèn)題，也成為需要全世界共同面對(duì)的問(wèn)題。諸多學(xué)者對(duì)此展開(kāi)了深入研究，例如，學(xué)者Grossma和Krueger（1991）通過(guò)研究環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系提出了環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線假說(shuō)。但是，人們?cè)诜治霏h(huán)境質(zhì)量的影響因素時(shí)容易忽略金融發(fā)展的隱性導(dǎo)向作用。一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在金融發(fā)展過(guò)程中的資本流動(dòng)偏好選擇無(wú)疑會(huì)對(duì)能源消耗、碳排放等產(chǎn)生重要影響。

因此，本文基于中國(guó)1990—2015 年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)探究金融發(fā)展、能源消耗及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響，以期為減少碳排放提供有效的政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）金融發(fā)展對(duì)二氧化碳排放的影響

隨著越來(lái)越多的學(xué)者關(guān)注碳排放問(wèn)題，不少學(xué)者針對(duì)金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響展開(kāi)了研究，得出的結(jié)論卻不盡相同。目前主要有三種研究結(jié)論：

第一，金融發(fā)展對(duì)減少二氧化碳排放有正向作用。Jeffrey 等（1999）的研究認(rèn)為，金融發(fā)展可以為企業(yè)改進(jìn)清潔及環(huán)保技術(shù)提供資金，推動(dòng)新能源領(lǐng)域的企業(yè)快速發(fā)展，從而降低二氧化碳排放，改善環(huán)境質(zhì)量。也有學(xué)者通過(guò)對(duì)金磚四國(guó)的實(shí)證分析得出，金融發(fā)展與二氧化碳排放之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，即金融發(fā)展能夠減少二氧化碳排放，此外，金融發(fā)展與二氧化碳排放之間還存在格蘭杰單向因果關(guān)系（魏景賦等，2018）。周亞君和吉萍（2019）通過(guò)對(duì)中國(guó)省際數(shù)據(jù)的實(shí)證分析得出，金融配置效率的提高能夠降低二氧化碳排放水平。

第二，金融發(fā)展會(huì)加劇二氧化碳排放。Jensen（1996）通過(guò)研究認(rèn)為，金融部門(mén)的發(fā)展會(huì)促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展，進(jìn)而會(huì)促使二氧化碳排放及工業(yè)污染增加。Sadorsky（2010）通過(guò)對(duì)新興經(jīng)濟(jì)體進(jìn)行GMM 分析，發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展會(huì)刺激本國(guó)居民消費(fèi)，尤其是高能耗產(chǎn)品消費(fèi)，進(jìn)而在一定程度上增加了二氧化碳排放。趙軍等（2020）針對(duì)我國(guó)省際數(shù)據(jù)展開(kāi)實(shí)證研究，得出的結(jié)論為，金融發(fā)展會(huì)增加二氧化碳排放量。

第三，金融發(fā)展對(duì)二氧化碳排放的影響不確定。例如，李壽國(guó)和宋寶東（2019）針對(duì)我國(guó)西部地區(qū)開(kāi)展相關(guān)研究，得出金融發(fā)展與二氧化碳排放之間不存在線性關(guān)系。

（二）能源消耗對(duì)二氧化碳排放的影響

近年來(lái)，世界各國(guó)能源消耗都在不斷上升，尤其是化石能源消耗，而化石能源消耗是造成二氧化碳排放的重要因素?；诖?，諸多學(xué)者針對(duì)能源消耗與二氧化碳排放展開(kāi)了研究。有研究認(rèn)為不論是發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家，能源消耗與二氧化碳排放之間存在單向因果關(guān)系（Chen 等，2016）。Ilhan和Ali（2013）研究認(rèn)為，隨著能源消耗的降低，碳排放減少。有實(shí)證研究指出，中國(guó)的能源消耗與碳排放存在正相關(guān)關(guān)系（李婷和李文興，2016）。

（三）經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)二氧化碳排放的影響

近年來(lái)，經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)帶來(lái)了溫室氣體排放增加，導(dǎo)致環(huán)境問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)峻，而二氧化碳是最主要的溫室氣體之一。因此不少學(xué)者圍繞經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)二氧化碳排放的影響展開(kāi)研究，多數(shù)研究主要從兩個(gè)方面展開(kāi)：一是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化碳排放之間是否存在因果關(guān)系，二是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化碳排放之間具有何種曲線關(guān)系。關(guān)于因果關(guān)系方面的研究，有學(xué)者認(rèn)為存在單向格蘭杰因果關(guān)系（Omri 等，2015）或雙向格蘭杰因果關(guān)系（Mohammad 等，2015）。關(guān)于曲線關(guān)系方面的研究，方杏村和陳浩（2015）分析了中國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放的曲線關(guān)系，通過(guò)研究得出各區(qū)域的曲線關(guān)系并不一致，東北部是“倒U 型”曲線，西部地區(qū)和中部地區(qū)則分別為“正U 型”曲線和“N 型”曲線。此外，張麗峰和劉思萌（2021）基于分位數(shù)回歸和VAR 模型對(duì)京津冀碳排放的影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響是正向的，同時(shí)在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，影響是逐漸減弱的。

三、中國(guó)二氧化碳排放現(xiàn)狀

（一）二氧化碳排放量現(xiàn)狀

近年來(lái)，中國(guó)二氧化碳排放持續(xù)上升，但增速上下波動(dòng)，沒(méi)有明顯趨勢(shì)。從二氧化碳排放量來(lái)看，1990 年排放量為21.73 億噸，之后排放量逐漸增長(zhǎng)，2013-2016 年之間二氧化碳排放量逐漸減少，從2013 年的99.37 億噸，降到2016 年的98.14 億噸，2017年開(kāi)始又有所增加，到2018 年增長(zhǎng)到103.13 億噸。整體來(lái)看，從1990 年到2018年二氧化碳排放量增長(zhǎng)了4.75 倍。

從二氧化碳排放量增速來(lái)看，1991 年增速為5.93%，到1995 年增速上升為11.61%，之后增速有所放緩，有的年份還出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)，如1996 年增速為-0.65%，1999 年為-2.57%。之后2003—2006 年期間增速加快，增速分別為15.89%、16.05%、13.61%、10.53%，其中，2004 年增速最高。之后增速均低于10%，在2014-2016 年之間二氧化碳排放量增速出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)，增速分別為-0.42%、-0.65%、-0.16%，之后有所回升，2018年二氧化碳排放量增速為2.95%（見(jiàn)圖1）。

圖1 中國(guó)二氧化碳排放量及增速情況

與美、英、日對(duì)比來(lái)看，1990 年以來(lái)，中國(guó)二氧化碳排放量增速除1997、1998、2015年外均為正值，且除個(gè)別年份外增速均高于美國(guó)、英國(guó)、日本。1990 年到2002 年之間，除1995 年外，中國(guó)二氧化碳排放量增速均在10%以下，2003 年增速高達(dá)15.89%，之后增速開(kāi)始下降，在2015 年增速為-0.65%，之后增速依然為正，但有所放緩，2018 年為2.95%。1990 年以來(lái)，美國(guó)二氧化碳排放量增速一直在4%以下，2007 年二氧化碳排放達(dá)到峰值，排放量為57.04 億噸，2008 年開(kāi)始負(fù)增長(zhǎng)，但在2018 年增速為3.08%。英國(guó)自1992 年開(kāi)始二氧化碳排放量增速為負(fù)，隨后二氧化碳排放量有增有降，但波動(dòng)不大，在2013 年之后增速均為負(fù)值，其中，2018 年增速為-1.49%。1990 年以來(lái)，日本二氧化碳排放量增速整體低于中國(guó)，2012 年為7.14%，是1990 年以來(lái)的最大值，2013 年開(kāi)始增速均為負(fù)值，2018 年增速為-1.95%（見(jiàn)圖2）。

圖2 中、美、英、日二氧化碳排放量增速情況

1990年以來(lái)，中國(guó)二氧化碳排放量持續(xù)增長(zhǎng)，究其原因，中國(guó)的工業(yè)化進(jìn)程還在持續(xù)，第二產(chǎn)業(yè)在三大產(chǎn)業(yè)中占比仍然最高，對(duì)能源的需求也不斷增加。同時(shí)，我國(guó)目前仍是化石能源為主，2015年化石燃料能耗占比高達(dá)87.58%。但我國(guó)也在進(jìn)行能源轉(zhuǎn)型，大力發(fā)展可再生能源，因此二氧化碳排放量的增速在慢慢降低，在2014-2016年出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)。

（二）人均二氧化碳排放量現(xiàn)狀

近年來(lái)，中國(guó)人均二氧化碳排放量也在逐年增加，但增速在上下波動(dòng)，沒(méi)有明顯的趨勢(shì)，整體來(lái)看，人均二氧化碳增速的變化與二氧化碳排放量增速基本保持一致。

從人均二氧化碳排放量來(lái)看，1990年為1.91噸，之后逐漸增長(zhǎng)，在2013—2016年人均二氧化碳排放量逐年減少，之后在2017和2018年又有所增加。整體來(lái)看，從1990年到2018年，人均二氧化碳排放量增加了3.88倍。

從人均二氧化碳排放量增速來(lái)看，增速大多保持在10%以下，有的年份甚至是負(fù)增長(zhǎng)。其中，2003-2005 年人均二氧化碳排放量增速超過(guò)了10%，分別為15.17%、15.37%、12.95%。2006 年之后，人均二氧化碳排放量增速?zèng)]有再超過(guò)10%，同時(shí)整體趨勢(shì)保持下降。2014-2016 年，人均二氧化碳排放量增速出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，分別為-0.92%、-1.16%、-0.70%，之后增速有所回升，2018 年人均二氧化碳排放量增速為2.48%（見(jiàn)圖3）。

圖3 中國(guó)人均二氧化碳排放量及增速情況

與美、英、日比較來(lái)看，1990 年以來(lái)，中國(guó)人均二氧化碳排放量一直都低于美、日。其中，1990 年，中國(guó)人均排放量為1.91 噸，而美、日分別為19.41 噸、8.85 噸，遠(yuǎn)高于中國(guó)人均排放水平；2018 年，中、美、日人均排放量分別為7.41 噸、15.24 噸、8.74 噸。英國(guó)在2012 年之前人均二氧化碳排放量均高于中國(guó)，其中，1990 年英國(guó)人均排放量為9.72噸，遠(yuǎn)高于中國(guó)的1.91 噸；2012 年中、英人均排放量分別為7.33 噸、7.06 噸；2013 年之后，英國(guó)人均二氧化碳排放量均低于中國(guó)，其中2018 年中、英人均排放量分別為7.41噸、5.40 噸。

美國(guó)人均二氧化碳排放量的整體趨勢(shì)是先增加后逐漸下降，其中在2000 年人均二氧化碳排放量達(dá)到峰值，為20.47 億噸。之后人均二氧化碳排放量逐漸降低，2018 年有所回升，為15.24 噸。英國(guó)人均二氧化碳排放量的整體趨勢(shì)是逐漸下降的，從1991 年的9.93 噸，降到2018 年的5.40 噸。日本2013年人均二氧化碳排放量達(dá)到峰值，2013 年之后人均二氧化碳排放量逐年下降，到2018年為8.74 噸（見(jiàn)圖4）。

圖4 中、美、英、日人均二氧化碳排放情況

四、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源及變量選取

考慮到數(shù)據(jù)和變量的可得性及有效性，本文選取了Wind 數(shù)據(jù)庫(kù)中1990-2015 年的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行實(shí)證分析，分析金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響。一是二氧化碳排放。本文選取人均二氧化碳排放量來(lái)衡量，用AC 來(lái)表示。從變化趨勢(shì)來(lái)看，人均二氧化碳是持續(xù)上升的，從1990 年的1.9 噸/人增加到2014 年的7.3 噸/人，然后2015 年降為7.2 噸/人。二是能源消耗。選取化石燃料能耗占比來(lái)代表能源結(jié)構(gòu)，用EC 來(lái)表示。從變化趨勢(shì)來(lái)看，化石能源消耗占比先上升再下降，從1990 年化石能耗占總能耗75.71%，到2011 年的88.90%，之后開(kāi)始下降為2015 年的87.58%。三是相對(duì)金融發(fā)展。采用廣義貨幣供應(yīng)量M2 與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP 的比率來(lái)衡量相對(duì)金融化程度。從變化趨勢(shì)來(lái)看，M2/GDP是先上升后下降又上升的，從1990年的0.81上升到2003年的1.61，然后下降到2008年的1.49，之后上升到2015年的2.02。四是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。本文選用人均GDP代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)，用AG來(lái)表示。從變化趨勢(shì)來(lái)看，人均GDP是不斷上升的趨勢(shì)，從1990年的1662.54元，上升到2015年50236.89元（見(jiàn)圖5）。

圖5 變量走勢(shì)圖

上述各變量的統(tǒng)計(jì)性描述見(jiàn)表1。

表1 變量的統(tǒng)計(jì)性描述

（二）模型設(shè)定

采用回歸分析來(lái)分析變量間的關(guān)系，研究人均GDP、化石燃料能耗占比及相對(duì)金融發(fā)展對(duì)人均碳排放的綜合影響。本文建立回歸模型如下：

其中，t=1，…，T 為時(shí)間期數(shù)，ε 為隨機(jī)誤差項(xiàng)；lnAC、lnAG 分別為對(duì)人均二氧化碳排放量、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值取對(duì)數(shù)。

（三）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

進(jìn)行實(shí)證分析前檢驗(yàn)時(shí)間序列的平穩(wěn)性具有重要意義，因?yàn)樵诜治龆鄠€(gè)變量之間的關(guān)系時(shí)，對(duì)序列的平穩(wěn)性或單整性會(huì)有很高的要求，不檢驗(yàn)的話可能會(huì)出現(xiàn)“偽回歸”的情況。因此，要先對(duì)變量的時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。采用ADF 單位根檢驗(yàn)法檢驗(yàn)各變量序列及其一階差分序列的平穩(wěn)性。由表2 檢驗(yàn)結(jié)果可知：lnAC、lnAG、MG、EC 四個(gè)變量的原序列均為非平穩(wěn)序列。由于原序列非平穩(wěn)，繼續(xù)對(duì)一階差分序列進(jìn)行單位根ADF檢驗(yàn)，最終檢驗(yàn)結(jié)果顯示，一階差分序列均通過(guò)了平穩(wěn)性檢驗(yàn)。其中，lnAG 的一階差分序列通過(guò)了顯著水平1%的ADF 檢驗(yàn)，lnAC、MG、EC 的一階差分序列均通過(guò)了顯著水平5%的ADF 檢驗(yàn)。

表2 單位根ADF 檢驗(yàn)結(jié)果

（四）協(xié)整檢驗(yàn)及協(xié)整方程

進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)后，需要進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。從表3 結(jié)果可以看出，殘差序列通過(guò)了顯著水平1%平穩(wěn)性檢驗(yàn)，所以，變量之間存在協(xié)整關(guān)系。用最小二乘法來(lái)進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果如表4 所示。

表3 殘差A(yù)DF 檢驗(yàn)結(jié)果

表4 最小二乘估計(jì)結(jié)果

可以看出，中國(guó)相對(duì)金融發(fā)展、能源消耗、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及人均二氧化碳排放之間存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

相對(duì)金融發(fā)展對(duì)二氧化碳排放的影響。M2/GDP 與人均二氧化碳排放是負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明相對(duì)金融發(fā)展越快，人均二氧化碳排放會(huì)相應(yīng)減少。從系數(shù)來(lái)看，相對(duì)金融發(fā)展的系數(shù)為-0.0721，即M2/GDP 每增加1%，則人均二氧化碳排放會(huì)減少0.0721%。

能源消耗對(duì)二氧化碳排放的影響?；茉聪恼急扰c人均碳排放是正相關(guān)關(guān)系，化石能源消耗占比增加，人均二氧化碳排放也會(huì)相應(yīng)增加。從系數(shù)來(lái)看，化石能源消耗占比系數(shù)為0.0248，即化石能源能耗占比每增加1%，則人均二氧化碳排放會(huì)相應(yīng)增加0.0248%。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)二氧化碳排放的影響。人均GDP 與人均碳排放是正相關(guān)關(guān)系，表明當(dāng)人均GDP 增長(zhǎng)時(shí)，人均二氧化碳排放會(huì)相應(yīng)增加。從系數(shù)來(lái)看，人均GDP 的系數(shù)為0.2412，即人均GDP 每增加1%，則人均二氧化碳排放會(huì)相應(yīng)增加0.2412%。

（五）格蘭杰因果檢驗(yàn)

采用格蘭杰因果檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)相對(duì)金融發(fā)展、能源消耗、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及人均二氧化碳排放相互之間是否存在因果關(guān)系。表5 的檢驗(yàn)結(jié)果表明，中國(guó)相對(duì)金融發(fā)展、能源消耗、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及人均二氧化碳排放相互之間存在著單向或雙向格蘭杰因果關(guān)系。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源消耗相互影響方面，人均GDP 和化石能源消耗占比在10%的顯著水平下存在單向格蘭杰因果關(guān)系。在相對(duì)金融發(fā)展與能源消耗相互影響方面，M2/GDP 與化石能源消耗占比在10%的顯著水平下存在單向格蘭杰因果關(guān)系。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展與二氧化碳排放相互影響方面，人均GDP 與人均二氧化碳排放在1%顯著水平下存在單向格蘭杰因果關(guān)系。相對(duì)金融發(fā)展與二氧化碳排放相互影響方面，M2/GDP 與人均二氧化碳排放在5%顯著水平下存在單向格蘭杰因果關(guān)系。在相對(duì)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互影響方面，M2/GDP 與人均GDP 之間存在1%顯著水平下的雙向格蘭杰因果關(guān)系。

表5 格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果

五、建議

（一）優(yōu)化能耗結(jié)構(gòu)

上述實(shí)證結(jié)果表明，化石能源消耗與人均二氧化碳排放是正相關(guān)關(guān)系，這主要是由于我國(guó)能源結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的。我國(guó)能源結(jié)構(gòu)主要以傳統(tǒng)的化石燃料（如煤炭、石油等）為主，2015 年化石能耗占比仍高達(dá)87.58%，在化石能源消耗過(guò)程中會(huì)釋放大量二氧化碳。因此優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、發(fā)展可再生能源是減少二氧化碳排放，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”的重要路徑之一。首先，需要加強(qiáng)傳統(tǒng)能源的頂層設(shè)計(jì)，明確未來(lái)煤炭、石油等行業(yè)減排的具體目標(biāo)、實(shí)現(xiàn)路徑及具體措施等。在“碳達(dá)峰、碳中和”背景下，能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型不能簡(jiǎn)單粗暴的“去煤、去油”等，而是需要規(guī)劃其可行的轉(zhuǎn)型及發(fā)展路徑，淘汰落后產(chǎn)能，合理配置傳統(tǒng)能源與可再生能源的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)能源轉(zhuǎn)型的“軟著陸”。其次，加強(qiáng)能源行業(yè)的技術(shù)支持，大力發(fā)展并推廣清潔煤技術(shù)，控制煤炭產(chǎn)量?！睹禾抗I(yè)“十四五”高質(zhì)量發(fā)展指導(dǎo)意見(jiàn)》提出，到“十四五”末，國(guó)內(nèi)煤炭產(chǎn)量控制在41 億噸左右，全國(guó)煤炭消費(fèi)量控制在42 億噸左右，年均消費(fèi)增長(zhǎng)1%左右。第三，加快石油前沿技術(shù)研發(fā)，提升成品油品質(zhì)。

（二）發(fā)展可再生能源

大力發(fā)展可再生能源是實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”的最優(yōu)解。近年來(lái)，中國(guó)可再生能源發(fā)展迅速，可再生能源裝機(jī)總量從2014 年的414651 兆瓦，增長(zhǎng)到2019 年的758626兆瓦，年均增長(zhǎng)率為12.87%，高于同期全球可再生能源裝機(jī)總量增速。首先，提升可再生能源利用比例。2019 年，我國(guó)風(fēng)力發(fā)電的裝機(jī)容量為210478 兆瓦，居世界首位，已成為我國(guó)第三大電力來(lái)源。但太陽(yáng)能、生物質(zhì)能等可再生能源利用比例相對(duì)較低。未來(lái)，要不斷完善可再生能源產(chǎn)業(yè)鏈，不斷提升可再生能源儲(chǔ)能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)可再生能源的大規(guī)模應(yīng)用。其次，建立低碳能源供給體系。隨著可再生能源的大規(guī)模應(yīng)用，要加快完善可再生能源相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施，不斷提升可再生能源領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新。同時(shí)，積極利用碳捕捉、碳封存等技術(shù)，建立低碳能源供給體系，減少二氧化碳排放，助力實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)。

（三）大力發(fā)展綠色金融

上述實(shí)證結(jié)果表明，金融發(fā)展對(duì)減少人均二氧化碳排放具有促進(jìn)作用。對(duì)此，我國(guó)應(yīng)該加快完善金融市場(chǎng)，大力發(fā)展綠色金融。首先，綠色標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一化。目前，我國(guó)制定了相關(guān)的綠色標(biāo)準(zhǔn)，但存在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定不完善及多頭監(jiān)管的問(wèn)題，同時(shí)與世界標(biāo)準(zhǔn)也存在一定差距。因此，需要制定明確統(tǒng)一并與世界接軌的的綠色金融標(biāo)準(zhǔn)。其次，完善綠色金融市場(chǎng)相關(guān)的激勵(lì)政策。目前，我國(guó)綠色融資項(xiàng)目融資難的原因主要在于項(xiàng)目期限長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)高、收益不確定等。因此，政府或者金融監(jiān)管部門(mén)應(yīng)完善相關(guān)激勵(lì)政策，不斷推進(jìn)綠色金融市場(chǎng)發(fā)展。一是通過(guò)制定綠色基金、綠色股權(quán)投資、發(fā)行綠色債券等相關(guān)政策擴(kuò)大資金來(lái)源，二是通過(guò)貼息、再貸款等支持政策降低負(fù)債成本，三是給予綠色投資企業(yè)一定的稅收等優(yōu)惠，以提高其投資綠色項(xiàng)目的積極性。此外，還應(yīng)大力發(fā)展碳金融市場(chǎng)。目前，我國(guó)碳金融市場(chǎng)才剛剛起步，碳交易市場(chǎng)法律基礎(chǔ)薄弱，政策不健全，因此應(yīng)健全碳金融市場(chǎng)的政策法規(guī)，同時(shí)提供完善的配套體系，促進(jìn)碳交易市場(chǎng)的快速發(fā)展。