鐘 韻, 秦嫣然

一、引 言

協(xié)同集聚是指在某一特定空間內(nèi)不同產(chǎn)業(yè)在區(qū)域中高度集中的現(xiàn)象，Ellison, G., Glaeser, E.L.,“Geographic Concentration in U.S. Manufacturing Industries: A Dartboard Approach”, , Vol.105, No.5, 1997, pp.889-927.Duranton, G., Henry G. Overman, “Testing for Localization Using Micro-Geographic Data”, , Vol.72, No.4, 2005, pp.1077-1106.陳建軍、劉月、陳懷錦：《市場(chǎng)潛能、協(xié)同集聚與地區(qū)工資收入——來自中國151個(gè)城市的經(jīng)驗(yàn)考察》，《南開學(xué)報(bào)》(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)2016年第1期。是產(chǎn)業(yè)發(fā)展至高級(jí)階段產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)關(guān)系的一種表現(xiàn)形態(tài)。Gordon和McCannGordon,I.R.,McCann,P.,“Innovation, Agglomeration, and Regional Development”, , Vol.5, No.5, 2005, pp.523-543. 的研究發(fā)現(xiàn)，單一產(chǎn)業(yè)的集聚對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新存在溢出作用，存在集聚經(jīng)濟(jì)的地區(qū)，企業(yè)創(chuàng)新傾向會(huì)更強(qiáng)，ScottScott, A.J., : - . University of California Press, 1993. 、陳建軍和胡晨光指出產(chǎn)業(yè)集聚有利于新產(chǎn)品和技術(shù)的產(chǎn)生，促進(jìn)地區(qū)技術(shù)進(jìn)步。但是，當(dāng)前研究對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚是否存在創(chuàng)新溢出性這一問題的探究尚不多見。究其原因，是由于并非所有具有單一產(chǎn)業(yè)集聚的地區(qū)，都已出現(xiàn)多產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚。當(dāng)推動(dòng)單個(gè)產(chǎn)業(yè)集聚的動(dòng)力還不足以推動(dòng)協(xié)同集聚產(chǎn)生時(shí)，在集聚出現(xiàn)的地方將可能看不到協(xié)同集聚的出現(xiàn)，如Helsley和StrangeHelsley, R. W., Strange, W. C., “Coagglomeration, Clusters, and the Scale and Composition of Cities”, , Vol.122, No.5, 2014, pp.1064-1093. ，Jacobs等 Jacobs,W., Koster,H.R. A., van Oort F., “Co-Agglomeration of Knowledge-Intensive Business Services and Multinational Enterprises”, , Vol.14, No.2, 2014, pp.443-475. 的實(shí)證研究顯示，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚多形成于知識(shí)交流密集的區(qū)域，存在經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的企業(yè)出于面對(duì)面交流的需求，會(huì)布局在相鄰的區(qū)位；產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度越高的區(qū)域或知識(shí)密集型特征越顯著的產(chǎn)業(yè)之間，越有可能形成協(xié)同集聚，如HansdaHansda,S.K., “Sustainability of Services-Led Growth: An Input Output Analysis of the Indian Economy”, , Vol.22, No.1-3, 2001, pp.73-118. 、AnderssonAndersson,M., “Co-Location of Manufacturing & Producer Services: A Simultaneous Equation Approach”, , 2004. 。鐘韻和秦嫣然的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，與長三角城市群相比，珠三角城市群的服務(wù)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)更加緊密，協(xié)同集聚水平相對(duì)更高。

當(dāng)前研究多在探究產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的形成機(jī)制，如Ellison等 Ellison,G., Glaeser,E.L., Kerr,W.R.,“What Causes Industry Agglomeration? Evidence from Coagglomeration Patterns”, , Vol.100, No.3, 2010, pp.1195-1213. 以及KolkoKolko, J., “U, , ”, University of Chicago Press, 2010. 的研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的產(chǎn)生主要受到知識(shí)溢出、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與勞動(dòng)力共享等外部性因素的影響。但是，對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚效應(yīng)的關(guān)注目前較為有限。已有的效應(yīng)研究主要聚焦于產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的經(jīng)濟(jì)影響，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、提高生產(chǎn)效率，如陳曉峰和陳昭鋒、陳建軍等，在不同規(guī)模的城市中這一作用存在差異，如豆建民和劉葉。對(duì)于產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的創(chuàng)新效應(yīng)，尤其是對(duì)鄰近地區(qū)創(chuàng)新的影響，還少有研究涉及。

本文認(rèn)為，區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同集聚關(guān)系可以為區(qū)域內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)研判提供新的視角，對(duì)集聚的創(chuàng)新溢出效應(yīng)，也應(yīng)隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的提升，從關(guān)注單一產(chǎn)業(yè)集聚轉(zhuǎn)向關(guān)注產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚?；浉郯拇鬄硡^(qū)是我國經(jīng)濟(jì)活力最強(qiáng)的區(qū)域之一，區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)均處于國內(nèi)的領(lǐng)先水平。對(duì)大灣區(qū)內(nèi)局部地區(qū)的研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的特征已經(jīng)顯現(xiàn)，如鐘韻等。本文以粵港澳大灣區(qū)為研究對(duì)象，首先以粵港澳大灣區(qū)、珠三角地區(qū)、都市圈等不同的空間尺度為計(jì)量單元，分析該區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)間的協(xié)同集聚與區(qū)域創(chuàng)新的特征；進(jìn)而，選取2003年至2019年的數(shù)據(jù)運(yùn)用空間計(jì)量分析方法，探討該區(qū)域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)區(qū)域的創(chuàng)新溢出作用，以期從協(xié)同集聚的視角揭示粵港澳大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)創(chuàng)新的作用，并為粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新水平的提升提供有益的思路與依據(jù)。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)研究思路

粵港澳大灣區(qū)“一國、兩制、三個(gè)關(guān)稅區(qū)”的特殊性導(dǎo)致港澳與珠三角9個(gè)城市的產(chǎn)業(yè)聯(lián)系和珠三角內(nèi)部城市間的聯(lián)系存在差異。同時(shí)，香港和澳門對(duì)于產(chǎn)業(yè)分類的口徑亦與內(nèi)地存在差異。因此，為探討港澳與珠三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚特征，本研究試圖采用多尺度分析方法：通過比較粵港澳大灣區(qū)與珠三角在同一時(shí)期內(nèi)的協(xié)同集聚度，分析港澳與珠三角之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度?；趶V東省2020年在《廣東省建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機(jī)制和政策體系的若干措施》(下文簡稱《若干措施》)中提出的三大都市圈的概念，通過比較三大都市圈的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度，分析大灣區(qū)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的空間格局，以及港澳與三大都市圈的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度。通過協(xié)同集聚度與創(chuàng)新水平的對(duì)應(yīng)分析，厘清大灣區(qū)內(nèi)協(xié)同集聚與區(qū)域創(chuàng)新之間的特征關(guān)系。進(jìn)而，分析協(xié)同集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的溢出效應(yīng)。

以往的研究出于數(shù)據(jù)限制，往往難以用指數(shù)的方式定量測(cè)度港澳與內(nèi)地之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，本文使用多尺度的分析方法，將有助于揭示港澳地區(qū)與珠三角的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)。立足于大灣區(qū)內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度，探討大灣區(qū)內(nèi)部協(xié)同集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的溢出效應(yīng)。

(二)方法與數(shù)據(jù)

1. 分析方法

(1)協(xié)同集聚度分析。

本文首先將利用協(xié)同集聚指數(shù)測(cè)度協(xié)同集聚水平，分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚特征。這里使用了兩種測(cè)度方法，一是從經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)視角，使用Ellison等 Ellison,G., Glaeser,E.L., Kerr,W.R., “What Causes Industry Agglomeration? Evidence from Coagglomeration Patterns”, , Vol.100, No.3, 2010, pp.1195-1213. 提出的修正指數(shù)[詳見公式(1)]。二是從空間關(guān)聯(lián)視角，使用KopczewskaKopczewska,K., “Comment to XCL Co-Agglomeration Index: Distance-Weighted Improved DCL Index”, , Vol.95, No.4, 2016, pp.903-1010. 提出的指數(shù)[詳見公式(2)]。

修正指數(shù)是基于就業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)比區(qū)域內(nèi)部不同產(chǎn)業(yè)之間的就業(yè)密度相較于該區(qū)域平均就業(yè)密度的差異，從而分析兩個(gè)產(chǎn)業(yè)在該區(qū)域內(nèi)部的協(xié)同集聚水平。若協(xié)同集聚指數(shù)計(jì)算結(jié)果為負(fù)，則表明產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚尚未產(chǎn)生。具體計(jì)算公式如下：

(1)

其中，為A產(chǎn)業(yè)和B產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚程度；為地區(qū)；和分別為A產(chǎn)業(yè)和B產(chǎn)業(yè)在地區(qū)的就業(yè)人數(shù)占整個(gè)城市群的A產(chǎn)業(yè)和B產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的份額；為地區(qū)內(nèi)所有產(chǎn)業(yè)的平均就業(yè)比重。值越大，協(xié)同集聚度越高。

指數(shù)是基于企業(yè)POI數(shù)據(jù)的測(cè)算結(jié)果，以單個(gè)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)間平均距離作為基準(zhǔn)，將兩個(gè)產(chǎn)業(yè)間的企業(yè)距離平均值與基準(zhǔn)值進(jìn)行比較，若小于基準(zhǔn)值，則認(rèn)為兩個(gè)產(chǎn)業(yè)存在協(xié)同集聚，若大于基準(zhǔn)值，則認(rèn)為兩個(gè)產(chǎn)業(yè)不存在協(xié)同集聚。具體計(jì)算公式如下：

(2)

式中，值表示產(chǎn)業(yè)A和B的協(xié)同集聚程度，、表示屬于不同產(chǎn)業(yè)部門的兩個(gè)企業(yè)，為企業(yè)和企業(yè)之間的歐氏距離。分母為同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)平均距離，分子表示不同產(chǎn)業(yè)間的企業(yè)平均距離。若<1，表示存在協(xié)同集聚。

(2)溢出效應(yīng)分析。

溢出效應(yīng)分析通常先利用莫蘭指數(shù)測(cè)度變量的空間自相關(guān)性，若顯著則可繼續(xù)選取合適的空間計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證研究。常用的空間計(jì)量模型主要有三類，即空間滯后模型(SLM)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)?？臻g滯后模型主要是考察被解釋變量的空間依賴性，空間誤差模型則是引入了一個(gè)誤差項(xiàng)來考察解釋變量的空間擾動(dòng)相關(guān)性。考慮到空間杜賓模型既研究了解釋變量的空間依賴性，同時(shí)又納入了被解釋變量之間的交互影響，較為適用于本文所研究的問題，因此將采用空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證分析。

2.數(shù)據(jù)來源

鑒于內(nèi)地與港澳對(duì)行業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑的差異，根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性與本研究需要，本研究中珠三角地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)(簡稱信息服務(wù)業(yè))、金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(簡稱商務(wù)服務(wù)業(yè))和科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘査業(yè)(簡稱科技服務(wù)業(yè))，港澳兩地的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括金融、保險(xiǎn)、地產(chǎn)、專業(yè)及工商服務(wù)業(yè)。其中，珠三角就業(yè)數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，港澳就業(yè)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，反映區(qū)域創(chuàng)新水平的專利授權(quán)數(shù)據(jù)來源于中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(CNRDS)以及香港知識(shí)產(chǎn)權(quán)局。其余數(shù)據(jù)來源還包括各地市統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，以及使用大數(shù)據(jù)方法所挖掘的高德地圖企業(yè)POI數(shù)據(jù)。

三、協(xié)同集聚的特征及其與創(chuàng)新的關(guān)聯(lián)分析

已有研究顯示，協(xié)同集聚指數(shù)不僅可以從經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)視角反映產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚水平，亦可從空間關(guān)聯(lián)視角探究產(chǎn)業(yè)在同一區(qū)域內(nèi)的空間分布情況，關(guān)聯(lián)度越強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)越傾向于協(xié)同集聚。此處采用前述公式(1)和公式(2)分別計(jì)算大灣區(qū)、珠三角、都市圈三個(gè)尺度下2003年至2019年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚指數(shù)，并根據(jù)計(jì)算結(jié)果開展特征及關(guān)聯(lián)性分析。

(一)粵港澳大灣區(qū)已出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)象，但協(xié)同集聚度較低

運(yùn)用修正指數(shù)公式分別計(jì)算三個(gè)尺度下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚度，以反映產(chǎn)業(yè)間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度。計(jì)算結(jié)果顯示，粵港澳大灣區(qū)尺度下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)在檢驗(yàn)期內(nèi)協(xié)同集聚指數(shù)均為正，反映出大灣區(qū)內(nèi)已經(jīng)存在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)象。但協(xié)同集聚指數(shù)均較低，最大值僅為0.004，檢驗(yàn)期末修正指數(shù)較期初增長近七倍(圖1a)。雖然當(dāng)前粵港澳大灣區(qū)整體的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚平均水平仍然較低，但整體呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)。可見，在近年來粵港澳地區(qū)經(jīng)貿(mào)合作一系列制度安排的推進(jìn)下，大灣區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)整體呈現(xiàn)加強(qiáng)的趨勢(shì)。珠三角尺度和都市圈尺度下的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度計(jì)算結(jié)果顯示(圖1a，圖1b)，除珠江口西岸都市圈外，珠三角尺度和都市圈尺度下的協(xié)同集聚度均高于粵港澳大灣區(qū)尺度下的協(xié)同集聚度，而且，廣州都市圈和深圳都市圈的協(xié)同集聚度又高于珠三角尺度下的協(xié)同集聚度。

圖1a 2003—2019年大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平 圖1b 2005—2018年三大都市圈產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度

根據(jù)多尺度的修正指數(shù)比較可見，由于跨境的制度差異，人員、貨物、資金、信息等生產(chǎn)要素還未能實(shí)現(xiàn)跨境高效便捷流動(dòng)，大灣區(qū)的經(jīng)濟(jì)一體化尚未形成，這導(dǎo)致粵港澳大灣區(qū)尺度下的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度相對(duì)較低。由此推測(cè)，港澳的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與珠三角城市的制造業(yè)之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)不及珠三角內(nèi)部生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)。

(二)珠三角內(nèi)科技服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的協(xié)同集聚度相對(duì)最高

前已述及，從經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)視角看，珠三角內(nèi)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)高于大灣區(qū)，接下來將從空間關(guān)聯(lián)視角，通過細(xì)分服務(wù)行業(yè)與制造業(yè)的指數(shù)值，分析哪些生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)與制造業(yè)之間的協(xié)同集聚度最高。

表1 2021年珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平

珠三角地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其細(xì)分行業(yè)與制造業(yè)的值均小于1，說明在空間關(guān)聯(lián)的測(cè)度方法下，珠三角地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)亦呈現(xiàn)協(xié)同集聚現(xiàn)象，且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)與制造業(yè)之間均存在協(xié)同集聚(如表1所示)。其中，科技服務(wù)業(yè)與制造業(yè)組合的指數(shù)最小，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)四個(gè)細(xì)分行業(yè)中，科技服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的空間關(guān)聯(lián)度最大。鐘韻等對(duì)廣州生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的空間相似性研究顯示，科技服務(wù)業(yè)與制造業(yè)企業(yè)的空間相似性最明顯?？梢?，近年來珠三角科技創(chuàng)新服務(wù)業(yè)增速迅猛，科技服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間呈現(xiàn)出良好的空間關(guān)聯(lián)性。這一現(xiàn)象對(duì)于協(xié)同集聚的創(chuàng)新溢出效應(yīng)，具有積極的影響?？萍挤?wù)業(yè)與制造業(yè)的空間關(guān)聯(lián)度高，不僅有利于共享新基建、交通通信設(shè)施以及其他配套的生產(chǎn)服務(wù)設(shè)施，還可以促進(jìn)隱性知識(shí)的交流，提高對(duì)新技術(shù)和新產(chǎn)品的吸收力，產(chǎn)生創(chuàng)新的溢出效應(yīng)。

(三)廣州都市圈與深圳都市圈的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度處于區(qū)內(nèi)領(lǐng)先水平

2020年，廣東省委和省政府印發(fā)的《若干措施》中明確指出了都市圈的概念，提出要科學(xué)制定廣州、深圳、珠江口西岸、汕潮揭、湛茂都市圈發(fā)展規(guī)劃，其目的在于增強(qiáng)區(qū)域內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化分工協(xié)作?？梢?，都市圈是推進(jìn)區(qū)域合作的一個(gè)值得重視的空間尺度，因此本文選取了廣州都市圈、深圳都市圈和珠江口西岸都市圈展開分析。

首先運(yùn)用修正指數(shù)分別對(duì)三大都市圈的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚程度進(jìn)行測(cè)算，進(jìn)而，為探討港澳與三個(gè)都市圈的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)，將港澳的數(shù)據(jù)分別加入三大都市圈，對(duì)其協(xié)同集聚度再行測(cè)度。

從協(xié)同集聚度測(cè)算結(jié)果可見(表2，圖1b)，在不包含港澳數(shù)據(jù)的情況下，廣州都市圈的修正指數(shù)最高，深圳都市圈次之。廣州作為省會(huì)城市的吸引力，促使以其為核心的都市圈內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度較高。另一方面，從協(xié)同集聚度的增長速度看，深圳都市圈的協(xié)同集聚指數(shù)的增長幅度最為明顯，2003—2019年間，深圳都市圈的修正指數(shù)增長近10倍。究其原因，這與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及產(chǎn)業(yè)發(fā)育成熟程度密切相關(guān)。2020年，廣州都市圈和深圳都市圈的GDP均在四萬億左右，遠(yuǎn)高于珠江口西岸都市圈(約為1萬億)。對(duì)檢測(cè)期內(nèi)三大都市圈的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與協(xié)同集聚度的關(guān)系分析(圖2)可見，三大都市圈的修正指數(shù)與服務(wù)業(yè)發(fā)展水平呈正相關(guān)關(guān)系，擬合線在5%的水平上為正。由此顯示，較高的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，促使地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚度呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)。

表2 不同區(qū)域的EG修正指數(shù)

圖2 三大都市圈產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)與服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的關(guān)系

那么，港澳與這三個(gè)都市圈內(nèi)的城市的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度有何差異？將港澳的數(shù)據(jù)分別加入三個(gè)都市圈的群組后計(jì)算顯示(如表2所示)，組2的協(xié)同集聚指數(shù)相比組1的數(shù)值均有所下降，這再次印證了前述研究推測(cè)：當(dāng)前港澳生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與珠三角制造業(yè)之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度不及珠三角區(qū)域內(nèi)兩大產(chǎn)業(yè)間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度。另一方面，加入了港澳數(shù)據(jù)后，廣州和深圳兩大都市圈的協(xié)同集聚指數(shù)整體仍然呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)。珠江口西岸都市圈加入港澳的數(shù)據(jù)后，檢測(cè)期內(nèi)協(xié)同集聚指數(shù)大部分為負(fù)值，由此顯示港澳與珠海、中山、江門的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)遠(yuǎn)低于其與廣州都市圈和深圳都市圈的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)。

(四)粵港澳大灣區(qū)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度與地區(qū)的創(chuàng)新水平呈現(xiàn)出關(guān)聯(lián)性

為了檢測(cè)粵港澳大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚水平與區(qū)域創(chuàng)新之間的關(guān)系，本文根據(jù)檢測(cè)期內(nèi)大灣區(qū)各城市的協(xié)同集聚度與其當(dāng)年的專利授權(quán)量，繪制了相關(guān)散點(diǎn)圖并進(jìn)行擬合分析(如圖3所示)。結(jié)果顯示，擬合線斜率大于零，且在5%的水平上顯著，說明產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)值與區(qū)域創(chuàng)新水平呈正向關(guān)聯(lián)，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚程度越高的城市，其創(chuàng)新水平相對(duì)越強(qiáng)。反之，區(qū)域創(chuàng)新要素的發(fā)展，有助于產(chǎn)業(yè)的成熟與完善，也將促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚度提升。數(shù)據(jù)顯示，檢測(cè)期內(nèi)粵港澳大灣區(qū)的國內(nèi)專利授權(quán)總量增長近21倍，國內(nèi)專利授權(quán)量從2003年的23 168件增長到2019年的479 673件。提升原始創(chuàng)新能力是大灣區(qū)在科技創(chuàng)新發(fā)展方面的重要工作，廣州、深圳的國家計(jì)算中心，以及東莞的散列中子源等國際前沿的高科技、多學(xué)科應(yīng)用中心和重大科學(xué)裝置，為粵港澳大灣區(qū)的科創(chuàng)水平提升提供了硬件基礎(chǔ)。同時(shí)，隨著大灣區(qū)內(nèi)產(chǎn)學(xué)研交流的增加，區(qū)內(nèi)合作更加頻繁，產(chǎn)業(yè)間的協(xié)作聯(lián)動(dòng)效應(yīng)亦有助于提升區(qū)域創(chuàng)新水平。

四、模型估計(jì)與實(shí)證分析(26)受數(shù)據(jù)限制，因缺少澳門的科技投入和FDI數(shù)據(jù)，因此在實(shí)證研究部分不包括澳門。

(一)理論基礎(chǔ)

已有研究發(fā)現(xiàn)，協(xié)同集聚加快了人才、資本和技術(shù)等要素的流動(dòng)速度，推動(dòng)了新技術(shù)和應(yīng)用的區(qū)域傳播，對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新存在顯著促進(jìn)作用，如MullerMuller, E., “Innovation Interactions between Knowledge-Intensive Business Services and Small and Medium-Sized Enterprises: An Analysis in Terms of Evolution, Knowledge and Territories”, , 2012. ，集聚外部性促進(jìn)了企業(yè)的創(chuàng)新，如Jacobs等 Jacobs,W., Koster,H.R.A., van Oort F., “Co-Agglomeration of Knowledge-Intensive Business Services and Multinational Enterprises”, , Vol.14, No.2, 2014, pp.443-475. 。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚主要通過兩個(gè)路徑推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新水平的提升，一是通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚所帶來的知識(shí)交流和技術(shù)擴(kuò)散推動(dòng)，二是通過生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的相互作用促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)生和擴(kuò)散。一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通常具有知識(shí)密集、技術(shù)密集屬性，集聚區(qū)內(nèi)的企業(yè)得益于便捷的面對(duì)面交流和接觸，通過共享基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)服務(wù)等資源，加速知識(shí)和技術(shù)的擴(kuò)散，從而增強(qiáng)了區(qū)域創(chuàng)新水平，如彭向和蔣傳海、原毅軍和高康的研究。另一方面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同集聚為存在空間局限性的黏性知識(shí)共享提供了便利，通過近距離的交流互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)在地區(qū)間的溢出效應(yīng)，最終推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新水平提升，如Baptista和 SwannBaptista,R., Swann,P., “Do Firms in Clusters Innovate More?”, , Vol.27, No.5, 1998, pp.525-540. 的研究。

(二)空間自相關(guān)性檢驗(yàn)

在運(yùn)用空間計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證分析前，需要先判斷粵港澳大灣區(qū)和珠三角地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新水平及產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度這兩個(gè)變量是否存在空間自相關(guān)性。本文使用全局莫蘭指數(shù)(Global Moran’s I)檢驗(yàn)空間自相關(guān)性，具體公式如下：

(3)

式中，為待檢測(cè)變量。為經(jīng)濟(jì)距離矩陣，以各市的GDP水平來表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的支持作用。具體空間權(quán)重矩陣為：

(4)

其中，為兩城市之間的地理距離；GDP為城市2003—2019年間的平均地區(qū)生產(chǎn)總值。

計(jì)算結(jié)果顯示(如表3所示)，2003—2019年間，在粵港澳大灣區(qū)尺度下，區(qū)域創(chuàng)新水平的Moran’s I指數(shù)基本顯著為負(fù)，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度的Moran’s I指數(shù)也有八年顯著為負(fù)。在珠三角尺度下，區(qū)域創(chuàng)新水平和產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度的Moran’s I指數(shù)大部分為正。2007年至2019年間，珠三角地區(qū)的創(chuàng)新水平呈較顯著的空間正向自相關(guān)，反映出近年來珠三角各城市創(chuàng)新水平在空間上存在較強(qiáng)的依賴性，本地的創(chuàng)新水平受到鄰近地區(qū)的影響。另一方面，珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度的Moran’s I指數(shù)在檢測(cè)期內(nèi)大部分年份均通過顯著性檢驗(yàn)，雖然呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢(shì)，但也能說明當(dāng)前產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚存在明顯的空間自相關(guān)特征?？紤]到粵港澳大灣區(qū)尺度下，兩個(gè)變量不呈現(xiàn)正顯著的空間自相關(guān)性，這將影響空間計(jì)量分析的回歸結(jié)果，因此以下僅對(duì)珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的溢出效應(yīng)進(jìn)行空間杜賓計(jì)量模型檢驗(yàn)。

表3 區(qū)域創(chuàng)新水平和產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的Moran’s I指數(shù)

(三)實(shí)證及檢驗(yàn)

本文對(duì)珠三角地區(qū)構(gòu)建了空間杜賓模型，并對(duì)部分變量做了對(duì)數(shù)化處理。此外，本文將解釋變量與控制變量設(shè)置為滯后一期的值，以解決內(nèi)生性問題。空間杜賓模型具體設(shè)置為：

ln,=ln,+,-1+,-1+ln,-1++

(5)

為了確?；貧w結(jié)果的可靠性、避免因遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文加入了五個(gè)控制變量，分別為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技投入、勞動(dòng)力投入以及對(duì)外直接投資。并且分別在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型下進(jìn)行回歸，分析珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的溢出效應(yīng)。對(duì)于存在兩三個(gè)缺失值的變量，使用了上一年的值進(jìn)行插補(bǔ)。

表4列出了面板空間杜賓模型估計(jì)系數(shù)，列1為隨機(jī)效應(yīng)回歸結(jié)果，列2為固定效應(yīng)回歸結(jié)果。根據(jù)結(jié)果可見，在控制了時(shí)間及個(gè)體雙固定效應(yīng)后，除經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和外商直接投資變量外，所有解釋變量均通過檢驗(yàn)，在10%的水平上顯著。固定效應(yīng)下，模型的系數(shù)不顯著，說明被解釋變量對(duì)周邊地區(qū)的空間溢出作用尚不顯著。由列2可知：

(1)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚度呈現(xiàn)顯著的正向影響。這說明產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)鄰近地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新水平具有促進(jìn)作用，顯著性高達(dá)99%，且加入固定效應(yīng)后影響依然顯著。本地的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚度每提高1%，鄰近地區(qū)創(chuàng)新水平可以提升1.463 3%?？梢?，在珠三角地區(qū)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的相互依賴和關(guān)聯(lián)性越來越強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)的空間鄰近加強(qiáng)了企業(yè)之間的信息和知識(shí)交流，產(chǎn)業(yè)間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)增強(qiáng)，亦有利于科技成果的轉(zhuǎn)化以及流通，從而降低了企業(yè)的研發(fā)成本和風(fēng)險(xiǎn)。產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚通過提升企業(yè)間的共享、匹配和學(xué)習(xí)能力，從而提高創(chuàng)新產(chǎn)出的效率，這一效應(yīng)不僅有助于提升本地創(chuàng)新水平，也會(huì)溢出到鄰近地區(qū)，影響其創(chuàng)新水平。

(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變量為正，但不顯著。珠三角是我國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一，區(qū)域內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)交流頻繁，不僅可以通過經(jīng)濟(jì)合作帶來的知識(shí)溢出和資源共享提升區(qū)域創(chuàng)新水平，亦能吸引更多的人才和創(chuàng)新型企業(yè)進(jìn)駐，通過創(chuàng)新要素的集聚提升創(chuàng)新水平。粵港澳大灣區(qū)科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有良好基礎(chǔ)，大力發(fā)展科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)是當(dāng)前大灣區(qū)各大城市的共識(shí)。而珠三角整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，且各地都將科創(chuàng)作為發(fā)展重點(diǎn)，在科創(chuàng)方面的投入力度空前，導(dǎo)致這一變量對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新的作用不顯著。

表4 珠三角地區(qū)的空間杜賓模型回歸結(jié)果

(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量呈負(fù)顯著。分析中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的指標(biāo)采用服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與制造業(yè)產(chǎn)值的比重，由分析結(jié)果可知，這一比重每提升1%，區(qū)域創(chuàng)新水平將下降0.159 0%。由此反映出實(shí)體經(jīng)濟(jì)對(duì)珠三角地區(qū)發(fā)展的重要性：服務(wù)業(yè)發(fā)展處于初級(jí)階段時(shí)，區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展往往將加大服務(wù)業(yè)占比列為地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重點(diǎn)，而進(jìn)入新發(fā)展階段，尤其是在雙循環(huán)新發(fā)展格局的構(gòu)建中，應(yīng)注重增強(qiáng)制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)體系中的地位，加快推進(jìn)制造業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型，以創(chuàng)新引領(lǐng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

(4)科技投入呈現(xiàn)出顯著的正向效應(yīng)。創(chuàng)新資本投入是區(qū)域創(chuàng)新水平的重要影響因素，有助于新知識(shí)和新技術(shù)的產(chǎn)生。根據(jù)表4結(jié)果顯示，科技投入每增加1%，區(qū)域創(chuàng)新水平提高0.161 1%。政府的研發(fā)資助有助于降低企業(yè)的創(chuàng)新投入風(fēng)險(xiǎn)以及地區(qū)創(chuàng)新活動(dòng)發(fā)展，推動(dòng)了地區(qū)整體的創(chuàng)新發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步。2019年，珠三角的科學(xué)技術(shù)支出達(dá)到2 962.36億元，占廣東省GDP比重達(dá)到3.41%。在高投入的帶動(dòng)下，珠三角的區(qū)域創(chuàng)新水平也不斷增長，科研實(shí)力顯著增強(qiáng)。

(5)勞動(dòng)力投入變量正顯著。勞動(dòng)力投入每增加1%，區(qū)域創(chuàng)新水平將提高0.405 2%。人才間和企業(yè)間的便捷交流，有助于降低知識(shí)傳播成本和信息成本。珠三角城市在高職和普通高等院校培養(yǎng)方面相對(duì)具有優(yōu)勢(shì)，教育質(zhì)量的提升促進(jìn)了知識(shí)的生產(chǎn)和專業(yè)化人力資本的積累，從而為創(chuàng)新提供了良好的人才儲(chǔ)備。為了吸引更多國內(nèi)外人才，人才補(bǔ)貼、稅收、住房等優(yōu)惠措施頻出。2020年，珠三角共發(fā)放補(bǔ)貼資金23.9億元，近9 000人受益?？萍既瞬挪粩嘞蛑槿羌?，有助于推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新水平提升。

(6)外商直接投資變量對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響為正，但不顯著。外資水平越高，不僅可以為本地創(chuàng)新活動(dòng)提供更多的資金，也有助于引進(jìn)海外的先進(jìn)技術(shù)、設(shè)備與管理經(jīng)驗(yàn)，通過國際知識(shí)技術(shù)溢出效應(yīng)提升本地企業(yè)的創(chuàng)新活力和能力。雖然珠三角的經(jīng)濟(jì)外向性特征顯著，但由于各城市之間外資引進(jìn)水平差距較大，外商直接投資對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的作用并未體現(xiàn)。

如前所述，空間杜賓模型主要使用了經(jīng)濟(jì)距離矩陣進(jìn)行實(shí)證分析，為了驗(yàn)證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文進(jìn)一步通過更換空間權(quán)重矩陣以及加入新控制變量的方式重新進(jìn)行了估計(jì)。具體做法如下：

首先，用地理距離矩陣替換前文的經(jīng)濟(jì)距離矩陣，再次進(jìn)行估計(jì)。其中，地理距離采用了兩個(gè)城市之間距離平方的倒數(shù)。其次，加入了新的控制變量。一是政府規(guī)模變量()，以各城市每年一般財(cái)政預(yù)算支出占GDP的比重衡量，反映政府對(duì)市場(chǎng)資源配置的干預(yù)程度；二是研發(fā)投入情況變量()，以各城市每年的R&D支出衡量。根據(jù)表5的檢驗(yàn)結(jié)果可知，在更換空間權(quán)重矩陣以及加入新控制變量的情況下，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響始終顯著為正，其余解釋變量的系數(shù)和符號(hào)變化情況也較為穩(wěn)定，因此本文的估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)回歸結(jié)果

五、結(jié) 論

本研究試圖以協(xié)同集聚為切入點(diǎn)，從大灣區(qū)、珠三角和都市圈三個(gè)空間維度，分析粵港澳大灣區(qū)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)關(guān)系，并進(jìn)而分析協(xié)同集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的溢出效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，首先，當(dāng)前在大灣區(qū)、珠三角及都市圈尺度下均已出現(xiàn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的現(xiàn)象，而且，區(qū)域尺度越小，區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)聯(lián)系越密切，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度越高。其次，基于珠三角地區(qū)的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚對(duì)區(qū)域創(chuàng)新存在溢出效應(yīng)，即本地產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度越高，越有助于提升鄰近地區(qū)的創(chuàng)新水平。再次，珠三角9市間的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)高于港澳生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與珠三角制造業(yè)之間的協(xié)同集聚度。究其原因，近20年來珠三角各地的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，而港澳生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與珠三角制造業(yè)合作的一些制度性壁壘始終未能消除，從而導(dǎo)致港澳與珠三角制造業(yè)之間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度不及珠三角區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度的現(xiàn)象。由此可見，進(jìn)入新發(fā)展階段后，在推進(jìn)粵港澳大灣區(qū)市場(chǎng)一體化的進(jìn)程中，加快生產(chǎn)要素的跨境便捷流動(dòng)是促進(jìn)港澳與珠三角產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的當(dāng)務(wù)之急。

為了促進(jìn)粵港澳大灣區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展，建議可以從推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化入手，增強(qiáng)粵港澳大灣區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，從而更好地發(fā)揮出產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的創(chuàng)新溢出效應(yīng)。通過推動(dòng)大灣區(qū)的規(guī)則銜接，利用“新基建”進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新，從而提高區(qū)域內(nèi)部的互聯(lián)互通水平，促進(jìn)區(qū)域內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)合作，在生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等多個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方式和商業(yè)模式革新，進(jìn)而提高創(chuàng)新水平與效率，有助于早日將粵港澳大灣區(qū)建設(shè)成為國際科技創(chuàng)新中心并實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

：鐘韻，論文選題、論文思路、初稿撰寫指導(dǎo)、后期修改；秦嫣然，數(shù)據(jù)搜集與整理、實(shí)證檢驗(yàn)、初稿撰寫、后期修改。