于大川 朱麗君 趙小仕
(廣東金融學(xué)院 社會(huì)保障研究所,廣東 廣州 510521)
由于年齡增長(zhǎng)與身心功能退化之間的天然聯(lián)系,人口老齡化往往與老年人失能化相依共存[1]。有研究預(yù)測(cè),2030年中國(guó)失能老人將達(dá)到6168萬人,2050年將進(jìn)一步上升到9750萬人[2],老年人失能正逐漸成為中國(guó)社會(huì)最基本的特征之一。失能不僅增加了老年個(gè)體的生存風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)也給家庭和社會(huì)帶來了沉重的負(fù)擔(dān),提高了家庭以及整個(gè)社會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)[3],對(duì)家庭生活方式和社會(huì)保障體系產(chǎn)生了不可逆轉(zhuǎn)的影響。為消除這些負(fù)面影響導(dǎo)致的不良后果,中國(guó)政府不斷加大投入,建立與健全養(yǎng)老服務(wù)體系。然而與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家相對(duì)成熟的照護(hù)服務(wù)體系和長(zhǎng)期照護(hù)保險(xiǎn)不同,中國(guó)目前還未建立起專門針對(duì)失能老人的社會(huì)化照護(hù)體系,專業(yè)化的照護(hù)服務(wù)市場(chǎng)亦存在發(fā)育不良的問題,再加上傳統(tǒng)家庭照護(hù)模式受到的巨大沖擊,使得失能老人照護(hù)服務(wù)體系構(gòu)建在現(xiàn)階段的中國(guó)社會(huì)變得極為迫切。那么未來中國(guó)究竟應(yīng)如何構(gòu)建失能老人的照護(hù)服務(wù)體系,以實(shí)現(xiàn)有限資源的優(yōu)化配置和更好地滿足失能老人的照護(hù)需求?探討這個(gè)問題的前提是要厘清失能老人照護(hù)的現(xiàn)狀與趨勢(shì)。現(xiàn)階段失能老人的總體狀況如何?失能老人照護(hù)都具有哪些特征?這些照護(hù)特征呈現(xiàn)出怎樣的變化趨勢(shì)?以及達(dá)到了何種照護(hù)效果?未來照護(hù)服務(wù)體系構(gòu)建的著力點(diǎn)在哪里?這些都是構(gòu)建科學(xué)合理失能老人照護(hù)服務(wù)體系中必然要面對(duì)的基礎(chǔ)性問題,迫切需要從理論和經(jīng)驗(yàn)層面加以回應(yīng)。
準(zhǔn)確把握老年人的失能水平、規(guī)模及趨勢(shì)是養(yǎng)老服務(wù)有效供給和照護(hù)資源合理配置的重要依據(jù),不少學(xué)者開展了相關(guān)研究,但研究結(jié)論并未達(dá)成一致。一種觀點(diǎn)認(rèn)為老年人失能水平呈下降趨勢(shì)。中國(guó)老齡科學(xué)研究中心課題組測(cè)算城鄉(xiāng)老年人的失能率將從2006年的6.4%下降至2015年的6.05%[4]。楊明旭等的測(cè)算結(jié)果顯示,2000-2010年間中國(guó)60歲以上老年人的失能率從8.92%降到了8.13%[5]。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為老年人失能水平呈上升趨勢(shì)。杜鵬、武超認(rèn)為中國(guó)老年人的失能率從1994年的7.7%上升到了2004年的8%[6]。丁華、嚴(yán)潔的研究發(fā)現(xiàn),2011-2015年間老年人的截面和追蹤失能率均有不同程度的上升,后者高于前者[7]。王金營(yíng)、李天然的預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,未來失能老年人口規(guī)模將持續(xù)擴(kuò)大,2050年中國(guó)65歲及以上失能老年人占老年人口總數(shù)的比例將達(dá)到13.68%[8]。
照護(hù)模式優(yōu)化是失能老人照護(hù)服務(wù)政策設(shè)計(jì)的關(guān)鍵,學(xué)者們圍繞不同照護(hù)模式的現(xiàn)狀、次序關(guān)系、影響因素等議題開展了研究。多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)果表明,失能老人照護(hù)模式存在非正式照護(hù)利用率居高不下,而正式照護(hù)利用率維持低位的問題[9]。紀(jì)競(jìng)垚發(fā)現(xiàn)失能老人的家庭照護(hù)和社會(huì)照護(hù)之間存在或替代或補(bǔ)充的非線性關(guān)系[10]。張瑞利、林閩鋼的研究表明,正式照護(hù)對(duì)非正式照顧有明顯的替代效應(yīng)[11]。谷應(yīng)雯、尚越的研究則發(fā)現(xiàn)非正式照護(hù)對(duì)正式照護(hù)具有較強(qiáng)的替代性[12]。劉西國(guó)、劉曉慧認(rèn)為,家庭稟賦是失能老人照護(hù)模式選擇的重要決定因素,人力資本和社會(huì)資本高的家庭偏好非正式照護(hù),經(jīng)濟(jì)資本高的家庭則更偏好正式照護(hù)[13]。
評(píng)估和預(yù)測(cè)失能老人的照護(hù)需求是解決老年護(hù)理服務(wù)問題的前提,近年來相關(guān)研究成果逐漸豐富。劉煥明認(rèn)為失能老人除了具有一般老年人養(yǎng)老的基本需求外,還具有生活照料、健康醫(yī)療和社會(huì)支持等特殊需求[14]。失能老人的照護(hù)需求存在多樣化特征,對(duì)生活照料類、精神慰藉類服務(wù)存在更高需求[15]。失能老人未滿足的照護(hù)需求具有一定的普遍性,約有一半以上的失能老人存在未滿足的照護(hù)需求[16]。一些研究還對(duì)老年人長(zhǎng)期護(hù)理需求進(jìn)行了測(cè)算,如胡宏偉等的測(cè)算結(jié)果顯示,2014-2050年,中國(guó)老年護(hù)理服務(wù)潛在需求從3089.96億元上升至4.27萬億元,有效需求從1172.42億元上升至1.60萬億元[17]。此外,大多數(shù)研究認(rèn)為,中國(guó)失能老人的照護(hù)服務(wù)存在著嚴(yán)重的供需失衡問題[18]。
近年來,有關(guān)失能老人照護(hù)效果及其影響因素的研究逐漸增多,相關(guān)研究主要聚焦于失能老人的心理健康、照料滿意度、幸福感、死亡風(fēng)險(xiǎn)等幾個(gè)方面。劉昊、李強(qiáng)的研究表明,子女照護(hù)對(duì)農(nóng)村失能老年人精神健康狀況有積極影響,但這種影響會(huì)隨照料強(qiáng)度的增加而有所變化[19]。王新軍、李紅同樣發(fā)現(xiàn)家庭照護(hù)能夠顯著降低失能老人抑郁概率和抑郁程度,有利于改善失能老人的心理健康[20]。劉西國(guó)、趙瑩的研究則表明,家庭照護(hù)總體上降低了失能老人的幸福感,對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位低的失能老人更明顯[21]。陳寧認(rèn)為,未滿足的照護(hù)需求對(duì)失能老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)有顯著的負(fù)向影響,比照料需求完全滿足的失能老人高出約7.8%[22]。在照護(hù)滿意度的影響因素方面,失能老人的家庭稟賦、代際支持水平、失能狀況、照護(hù)者特征是影響照護(hù)滿意度的關(guān)鍵因素[23-24]。
以上文獻(xiàn)回顧基本反映了當(dāng)前學(xué)界對(duì)失能老人的主要關(guān)注視域??梢钥吹?,已有研究雖然取得豐富的研究成果,但仍存在以下不足:一是在一些關(guān)鍵問題上存在分歧,如中國(guó)失能率水平及其變化趨勢(shì)究竟如何,需要進(jìn)一步研究;二是關(guān)于失能老人照護(hù)特征、照護(hù)效果及兩者之間關(guān)系的研究十分有限,大多研究聚焦于單一照護(hù)特征對(duì)單一照護(hù)效果的影響,未完整刻畫照護(hù)特征和照護(hù)效果的全貌并探究?jī)烧唛g的因果關(guān)系,也缺乏對(duì)照護(hù)特征和照護(hù)效果總體變化趨勢(shì)的考察。三是對(duì)失能率、照護(hù)特征、照護(hù)效果的異質(zhì)性分析不足,政策導(dǎo)向的精準(zhǔn)性不足。有鑒于此,本文利用2005-2018年的中國(guó)老齡健康影響因素追蹤調(diào)查(簡(jiǎn)稱CLHLS)數(shù)據(jù),從照護(hù)的人員、費(fèi)用來源、支出、時(shí)長(zhǎng)等多個(gè)方面考察失能老人的照護(hù)特征及其變化趨勢(shì),并使用健康狀況變化、照護(hù)需求滿足度、生活滿意度、自評(píng)健康狀況等多個(gè)指標(biāo)綜合測(cè)量失能老人的照護(hù)效果,考察照護(hù)效果的變化趨勢(shì)及群體異質(zhì)性,最后利用面板數(shù)據(jù)模型探究二者之間的關(guān)系。
研究數(shù)據(jù)來自CLHLS項(xiàng)目。CLHLS是中國(guó)規(guī)模最大、范圍最廣的老年人口專項(xiàng)調(diào)查,調(diào)查數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于中國(guó)老年相關(guān)問題的研究上[25]。本文使用CLHLS的5次(2005年、2008年、2011年、2014年和2018年)追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(見表1)。
表1 CLHLS數(shù)據(jù)(2005-2018年)基本情況
(1)失能老人。失能老人是指由于衰老、疾病、意外傷害等原因?qū)е律眢w機(jī)能出現(xiàn)障礙進(jìn)而日常生活完全或部分不能自理的老年人[23]。按以上概念界定,本文將穿衣、洗漱、室內(nèi)移動(dòng)、吃飯、上廁所、控制大小便等6項(xiàng)日常生活活動(dòng)的完成情況作為老年人失能的判定標(biāo)準(zhǔn),若老年人無法獨(dú)立完成以上任何一項(xiàng)活動(dòng)時(shí),則認(rèn)定其處于失能狀態(tài),若老年人可以全部獨(dú)立完成以上所有活動(dòng)而不需要任何幫助時(shí),則認(rèn)定其不處于失能狀態(tài)。
(2)照護(hù)特征。本文從照護(hù)人員、照護(hù)費(fèi)用來源、照護(hù)支出、照護(hù)時(shí)長(zhǎng)四個(gè)維度刻畫失能老人的照護(hù)特征。照護(hù)人員和照護(hù)費(fèi)用來源是指照護(hù)服務(wù)的主要供給者和照護(hù)費(fèi)用的主要支付者,從研究的角度而言,由于這兩個(gè)變量涉及的選項(xiàng)不存在優(yōu)劣和次序關(guān)系,因此將它們?cè)O(shè)置為無序分類變量。照護(hù)支出和照護(hù)時(shí)長(zhǎng)是指照護(hù)服務(wù)的具體花費(fèi)和提供時(shí)長(zhǎng),為數(shù)值型變量。
(3)照護(hù)效果。不同于以往文獻(xiàn)采用單一指標(biāo)(如照護(hù)滿意度)測(cè)量照護(hù)效果的做法,本文同時(shí)選取照護(hù)需求滿足度、健康狀況變化、生活滿意度、自評(píng)健康狀況4個(gè)指標(biāo),采用因子分析法對(duì)“照護(hù)效果”進(jìn)行測(cè)量。從變量類型來看,4個(gè)指標(biāo)變量均為有序分類型,為便于比較分析,分別將這4個(gè)問題的原選項(xiàng)進(jìn)行反向賦值,即取值越大,代表狀況越好或滿足(滿意)程度越高。
(4)控制變量。參照已有文獻(xiàn),將失能老人的個(gè)體特征、家庭特征、外部特征納入模型加以控制,具體操作化為年齡、性別、受教育年限、家庭年人均收入、社區(qū)服務(wù)等11個(gè)變量。
(1)因子分析法。為完整地刻畫失能老人的照護(hù)效果,選取照護(hù)需求滿足度(y1)、健康狀況變化(y2)、生活滿意度(y3)、自評(píng)健康狀況(y4)4個(gè)指標(biāo),采用因子分析法進(jìn)行測(cè)量。構(gòu)建因子模型如下:
式(1)中,Y為4個(gè)測(cè)量指標(biāo)的向量,φ為因子“照護(hù)效果”,ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。方法運(yùn)用上,首先進(jìn)行先行檢驗(yàn),在檢驗(yàn)通過的基礎(chǔ)上,使用探索性因子分析確定因子個(gè)數(shù),最后使用驗(yàn)證性因子分析獲得因子“照護(hù)效果”的測(cè)量值。
表2 主要變量的定義及描述性統(tǒng)計(jì)
(2)面板數(shù)據(jù)模型。在分析失能老人照護(hù)效果的影響因素時(shí),由于使用的分析數(shù)據(jù)類型為2005-2018年的5期面板數(shù)據(jù),故構(gòu)建包含照護(hù)特征、個(gè)體特征、家庭特征、外部特征在內(nèi)的面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行回歸分析。
式(2)中,因變量φit為第i個(gè)失能老人在t時(shí)期的照護(hù)效果,Carit、Indit、Fanit、Envit分別代表第i個(gè)失能老人在t時(shí)期的照護(hù)特征、個(gè)體特征、家庭特征和外部特征,γ0為常數(shù)項(xiàng),γ1-γ4為待估計(jì)的參數(shù),μit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。方法運(yùn)用上,首先根據(jù)F檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行混合效應(yīng)、固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型的選擇,然后使用選定的面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行回歸分析。
(1)老年人的失能率水平較高,且呈現(xiàn)逐步上升趨勢(shì)。2005-2018年老年人的總體失能率在22%-27%之間,2008年最低(22.16%),2018年最高(26.40%),5個(gè)年份的平均失能率為24.73%,高于中國(guó)老齡科學(xué)研究中心2011年公布的19%的失能率水平,也高于中國(guó)保險(xiǎn)行業(yè)協(xié)會(huì)在2017年公布的16.5%的失能率水平。
(2)老年人的失能發(fā)生率存在群體差異,女性、高齡、城鎮(zhèn)、喪偶、東部老年人的失能發(fā)生率相對(duì)更高。性別差異方面,女性老年人的失能發(fā)生率遠(yuǎn)高于男性老年人,平均高出11.23%,這可能與女性的預(yù)期壽命更長(zhǎng)有關(guān)。年齡差異方面,隨著年齡的增長(zhǎng),老年人的失能發(fā)生率呈上升態(tài)勢(shì),尤其是90歲及以上老年人的平均失能率達(dá)到了44.24%,接近50%。城鄉(xiāng)差異方面,城鎮(zhèn)老年人的失能發(fā)生率要高于農(nóng)村老年人,平均高出6.63%,與性別差異類似,這可能與城鎮(zhèn)老年人有著更長(zhǎng)的預(yù)期壽命有關(guān)?;橐鰻顩r差異方面,相對(duì)于在婚老年人,未婚、離異、喪偶的老年人的失能發(fā)生率更高,喪偶老年人的失能發(fā)生率最高(32.94%)。區(qū)域差異方面,西部地區(qū)老年人的失能發(fā)生率最低(18.76%),東部地區(qū)最高(27.74%)。
表3 失能老人的分布狀況及其變化趨勢(shì)(2005-2018年) 單位:%
(1)子女及其配偶是照護(hù)服務(wù)的主要供給者,但社會(huì)服務(wù)的照護(hù)作用逐步增強(qiáng)。各年份由子女或其配偶提供照護(hù)的平均比例達(dá)到了71.91%,遠(yuǎn)超由孫子女或其配偶作為主要照護(hù)人的失能老人的平均占比(5.97%)。此外,雖然配偶是老年人日常照護(hù)和精神慰藉的主要人員,但由于樣本的平均年齡偏高(94.59歲),較高的喪偶率使得配偶在失能老人照護(hù)起的作用有限,各年份由配偶作為主要照護(hù)人的失能老人平均比例僅為9.54%。近年來,隨著養(yǎng)老服務(wù)市場(chǎng)逐步建立與健全,社會(huì)服務(wù)逐漸成為失能老人照護(hù)的重要主體。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,由社區(qū)、保姆等社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)或個(gè)體作為主要照護(hù)者的失能老人平均比例達(dá)到了9.82%。最后,每年仍有約1.02%-1.3%的失能老人處于無人照護(hù)的境況,值得引起重視。
(2)子女及其配偶是照護(hù)費(fèi)用的主要支付者,失能老人自我負(fù)擔(dān)照護(hù)費(fèi)用的比例逐年上升。各年份由子女或其配偶承擔(dān)照護(hù)費(fèi)用的平均比例達(dá)到了72.3%,而由孫子女或其配偶承擔(dān)照護(hù)費(fèi)用的比例則相對(duì)較低(平均為6.97%)。此外,失能老人自己或其配偶也是照護(hù)費(fèi)用的重要承擔(dān)者,由自己或配偶承擔(dān)照護(hù)費(fèi)用的失能老人的平均比例為15.39%,且這一比例呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢(shì),2018年更是達(dá)到了21.35%。隨著長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)等老年福利政策的試點(diǎn)和推廣,每年都有一定比例(平均為3.04%)的失能老人,其照護(hù)費(fèi)用主要由國(guó)家或集體承擔(dān),但這一比例仍然較低,存在較大的提升空間。
(3)失能老人照護(hù)支出增長(zhǎng)迅速,但照護(hù)時(shí)長(zhǎng)的變化不明顯。照護(hù)時(shí)長(zhǎng)方面,失能老人每周的平均照護(hù)支出為491.26元,且呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì),由2005年的135.1元增長(zhǎng)到2018年的875.7元。若按月計(jì)算,2018年失能老人每月的照護(hù)支出約為3753元,花費(fèi)較大。另外,失能老人每周的平均被照護(hù)時(shí)長(zhǎng)為52.77個(gè)小時(shí),從各年來看,2018年的照護(hù)時(shí)長(zhǎng)略高(63.32小時(shí)),其他年份基本持平。
表4 失能老人的照護(hù)特征及其變化趨勢(shì)(2005-2018年)
(1)事先檢驗(yàn)與探索性因子分析(EFA)。為確定選取的測(cè)量指標(biāo)是否適合做因子分析,需事先進(jìn)行Bartlett球形檢驗(yàn)、KMO檢驗(yàn)和Cronbach信度檢驗(yàn)。Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果顯示,=7652.43,P值=0.000,拒絕了變量之間不相關(guān)的原假設(shè)。KMO檢驗(yàn)結(jié)果顯示,各變量的KMO值大多在0.7以上,總體KMO值為0.766,在可接受的范圍內(nèi)。Cronbach信度檢驗(yàn)系數(shù)為0.694,較為理想。以上檢驗(yàn)結(jié)果表明,選取的4個(gè)指標(biāo)可以進(jìn)行因子分析。在事先檢驗(yàn)通過的基礎(chǔ)上,繼續(xù)使用探索性因子分析法來確定4個(gè)指標(biāo)可以測(cè)量的公因子數(shù)量。為保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,同時(shí)選取主因子法(pc)和迭代主因子法(ipc)進(jìn)行分析,結(jié)果顯示,在得到的4個(gè)因子中,只有一個(gè)因子的特征值大于1,分別為1.34和1.57,說明4個(gè)指標(biāo)可以得到唯一的公因子,即照護(hù)效果。
(2)驗(yàn)證性因子分析(CFA)。使用STATA的結(jié)構(gòu)方程命令(sem)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,分析結(jié)果如表5所示。各擬合指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果顯示,SRMR=0.044,RMSEA=0.135,說明構(gòu)建的因子模型與實(shí)際模型之間無顯著差異,R2=0.781,CFI=0.947,TLI=0.842,說明模型的總體擬合程度較為理想。標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的估計(jì)結(jié)果顯示,所有測(cè)量指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)都為正值(大于0.3),且在1%的置信水平上顯著,說明照護(hù)效果對(duì)所有測(cè)量指標(biāo)均有顯著的正向影響,即照護(hù)效果越好,失能老人的照護(hù)需求滿足度和生活滿足度越高,健康狀況也(變得)更好??傮w而言,本文構(gòu)建的“照護(hù)效果”測(cè)量模型是可接受的,測(cè)量結(jié)果有效。
(3)照護(hù)效果的測(cè)量結(jié)果。根據(jù)表5中的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷計(jì)算得到照護(hù)效應(yīng)的加權(quán)因子的取值范圍為2.35-11.05,均值為7.09,均值占最大值的比例為64.16%,說明樣本中失能老人的照護(hù)效果總體良好。為掌握失能老人照護(hù)效果的群體差異性和變化趨勢(shì),同樣按性別、年齡、戶籍、婚姻狀況、所在區(qū)域展示了2005-2018年失能老人的照護(hù)效果(表6)。為方便比較,利用表5中的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù),使用功效函數(shù)法②②功效函數(shù)法的計(jì)算公式為:評(píng)價(jià)分值=(預(yù)測(cè)值-預(yù)測(cè)最大值)/(預(yù)測(cè)最大值-預(yù)測(cè)最小值)*40+60,評(píng)價(jià)分值的取值范圍為60-100。將照護(hù)效果得分轉(zhuǎn)化為百分制,分值范圍為60-100分。
表5 照護(hù)效果的驗(yàn)證性因子分析結(jié)果
表6 失能老人的照護(hù)效果及其變化趨勢(shì)(2005-2018年) 單位:分
(1)失能老人的照護(hù)效果總體較好,大致呈現(xiàn)逐年提升趨勢(shì)。2005-2018年失能老人照護(hù)效果的平均得分為81.66分,其中2005年的照護(hù)效果得分最低(81.15分),2018年的得分最高(82.5分),總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。
(2)失能老人的照護(hù)效果存在明顯的群體差異,男性、中低齡、農(nóng)村、未婚或離異、中西部地區(qū)的失能老人的照護(hù)效果相對(duì)更差。性別差異方面,女性失能老人的平均照護(hù)效果得分(81.77分)要高于男性失能老人(81.45分)。年齡差異方面,隨著年齡的增長(zhǎng),失能老人的照護(hù)效果逐漸提升,相比較其他年齡段,90歲及以上失能老人的照護(hù)效果得分最高(82.19分)。城鄉(xiāng)差異方面,各年份城鎮(zhèn)失能老人的平均照護(hù)效果得分(82.02分)要高于農(nóng)村失能老人(81.25分)。婚姻狀況差異方面,喪偶失能老人的平均照護(hù)效果得分最高(81.99),未婚或離異失能老人的得分最低(2005年除外)。區(qū)域差異方面,東部地區(qū)失能老人的平均照護(hù)效果得分最高(82.34分),其次是中部地區(qū)(81.31分),西部地區(qū)最低(80.27分)。
(1)模型檢驗(yàn)與模型選擇。在進(jìn)行回歸分析前,首先確定采用何種模型才能得到有效的回歸結(jié)果。隨機(jī)效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果顯示隨機(jī)效應(yīng)不顯著,應(yīng)使用混合效應(yīng)模型。個(gè)體效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果顯示個(gè)體效應(yīng)顯著,應(yīng)使用面板固定效應(yīng)模型。進(jìn)一步的,Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示,固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。但考慮到面板固定效應(yīng)模型只考慮個(gè)體間的差異而未考慮不同時(shí)期不同個(gè)體的差異可能導(dǎo)致結(jié)果有偏,最終采用雙向固定效應(yīng)模型(two-way FE model)進(jìn)行回歸分析。
(2)變量處理。為便于分析,將照護(hù)人員和照護(hù)費(fèi)用來源兩個(gè)變量進(jìn)行重新賦值。照護(hù)人員變量方面,由于配偶、子女或其配偶、孫子女或其配偶均屬于失能老人的家人范疇,故將其合并為“家人”。重新賦值后,照護(hù)人員變量包含家人、朋友親屬、社會(huì)化服務(wù)、無人照護(hù)4個(gè)選項(xiàng),以“無人照護(hù)”為參照組。照護(hù)費(fèi)用來源變量方面,由于“其他”的樣本量較少,故將其刪除。處理后的照護(hù)費(fèi)用來源變量包括自己或配偶、子女或其配偶、孫子女或其配偶、國(guó)家或集體4個(gè)選項(xiàng),以“自己或配偶”為參照組。此外,對(duì)照護(hù)支出、照護(hù)時(shí)長(zhǎng)兩個(gè)變量取對(duì)數(shù)值。
(3)回歸結(jié)果分析。為了更清晰地觀測(cè)不同照護(hù)特征對(duì)失能老人照護(hù)效果的影響,采用逐步回歸分析方法,模型1-4分別將照護(hù)人員、照護(hù)費(fèi)用來源、照護(hù)支出、照護(hù)時(shí)長(zhǎng)等不同的照護(hù)特征納入模型中,模型5是將所有的變量納入模型,以檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性?;貧w結(jié)果如表7所示。
表7 失能老人照護(hù)效果影響因素的雙向固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果
模型1的估計(jì)結(jié)果顯示,照護(hù)人員特征的三個(gè)虛擬變量對(duì)失能老人的照護(hù)效果均有顯著的正向影響,其中家人的回歸系數(shù)最高(0.084),朋友親屬次之(0.065),社會(huì)化服務(wù)最低(0.061),這一結(jié)果意味著相對(duì)于無人照護(hù),由家人、朋友親屬、社會(huì)化服務(wù)提供照護(hù)會(huì)使失能老人的照護(hù)效果分別提升8.4%、6.5%和6.1%??赡艿慕忉屖牵啾容^那些無人照護(hù)的失能老人,無論是由家人、朋友親屬還是社會(huì)化服務(wù)提供照護(hù),失能老人都可以獲得一定程度的照護(hù)服務(wù),或許這些照護(hù)服務(wù)是不充分的,但仍然能夠起到一定的照護(hù)作用,從而提高照護(hù)效果。另一方面,與已有研究表明家人照護(hù)會(huì)降低失能老人幸福感的結(jié)論不同[21],本文的回歸結(jié)果表明,由家人提供照護(hù)能夠達(dá)到更好的照護(hù)效果。原因在于,相對(duì)于其他照護(hù)主體,家人更熟悉失能老人的照護(hù)需求,并且出于親情、孝道等原因,家人會(huì)對(duì)這些需求持有更為包容和理解的態(tài)度,此外除提供日常生活照護(hù)外,家人還能提供陪伴、聊天等精神慰藉服務(wù),因此在照護(hù)資源相同甚至更少的情況下,家人能夠提供更有針對(duì)性、更溫暖以及更有效的照護(hù)服務(wù),從而提高照護(hù)效果。
模型2的估計(jì)結(jié)果顯示,照護(hù)費(fèi)用來源特征的三個(gè)虛擬變量對(duì)失能老人的照護(hù)效果均有顯著的正向影響,其中國(guó)家或集體的回歸系數(shù)最高(0.048),子女或其配偶次之(0.046),孫子女或其配偶最低(0.044),表明相對(duì)于自己或配偶,由國(guó)家或集體、子女或其配偶、孫子女或其配偶承擔(dān)主要照護(hù)費(fèi)用會(huì)使失能老人的照護(hù)效果分別提升4.8%、4.6%和4.4%??赡艿慕忉屖?無論是自己還是配偶承擔(dān)主要照護(hù)費(fèi)用,實(shí)際上都是對(duì)失能老人個(gè)人財(cái)富的擠壓,由于失能導(dǎo)致勞動(dòng)能力部分或完全喪失,加上年齡較大,失能老人的財(cái)務(wù)狀況本就不樂觀,極其有限的費(fèi)用支付能力必然會(huì)限制其獲得適宜的照護(hù)服務(wù),從而負(fù)向影響照護(hù)效果。此外,雖然目前長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)等老年福利制度尚處于試點(diǎn)階段,但相對(duì)于其他照護(hù)費(fèi)用支付主體,由國(guó)家或集體承擔(dān)失能老人的主要照護(hù)費(fèi)用不僅可以減輕失能老人及其所在家庭的照護(hù)負(fù)擔(dān),降低失能老人因花費(fèi)照護(hù)費(fèi)用而導(dǎo)致的焦慮感,同時(shí)還可以讓失能老人享受更全面的照護(hù)服務(wù)③③如北京市出臺(tái)的《關(guān)于加強(qiáng)老年人照顧服務(wù)完善養(yǎng)老體系的實(shí)施意見》,針對(duì)高齡、失能、經(jīng)濟(jì)困難老人等特殊老年人群,提高相應(yīng)的保障型補(bǔ)貼待遇標(biāo)準(zhǔn)。再如,廣州市出臺(tái)的《廣州市長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)試行辦法》明確規(guī)定了長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)的待遇類型,包括生活照料服務(wù)、醫(yī)療護(hù)理服務(wù)、設(shè)備使用服務(wù)三類。,從而能夠達(dá)到較好的照護(hù)效果。
模型3的回歸結(jié)果顯示,照護(hù)支出對(duì)失能老人的照護(hù)效果有顯著的正向影響,回歸系數(shù)為0.004,表明照護(hù)支出每增加1%元,失能老人的照護(hù)效果將會(huì)提升0.4%。這是因?yàn)橄鄬?duì)于未失能老人,失能老人的照護(hù)需求是全方位的,既有日常生活照料需求,也有醫(yī)療護(hù)理需求等,其照護(hù)費(fèi)用相對(duì)更高,照護(hù)支出越高在很大程度上代表了失能老人可以獲得數(shù)量更多以及質(zhì)量更高的照護(hù)資源,從而提升照護(hù)效果。模型4的回歸結(jié)果顯示,照護(hù)時(shí)長(zhǎng)對(duì)失能老人的照護(hù)效果有顯著的負(fù)向影響,回歸系數(shù)為-0.009,表明照護(hù)時(shí)長(zhǎng)每增加1%小時(shí),失能老人的照護(hù)效果會(huì)降低0.9%,這一結(jié)果與已有的部分研究結(jié)論不同[26]??赡艿慕忉屖牵瑢?duì)照護(hù)者而言,照護(hù)時(shí)長(zhǎng)既是直接成本,也構(gòu)成了機(jī)會(huì)成本,照護(hù)時(shí)間越長(zhǎng),實(shí)施照護(hù)的總成本就越高。尤其是在社會(huì)化服務(wù)缺乏的情況下,配偶、子女和孫子女成為失能老人照護(hù)的主體,長(zhǎng)時(shí)間的照護(hù)雖然能使老年人獲得更充足的照護(hù),但也可能影響照護(hù)者的照護(hù)表現(xiàn),導(dǎo)致不愿意、不耐煩、力不從心等負(fù)面情緒,從而影響照護(hù)效果。
控制變量方面,年齡越大、有配偶、以往從事技術(shù)管理職業(yè)、家庭年人均收入越高、存活子女?dāng)?shù)量越多、代際經(jīng)濟(jì)支持力度越大、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的失能老人,其照護(hù)效果越好。年齡越大的失能老人,其失能持續(xù)期可能越長(zhǎng),得到的照護(hù)會(huì)越充分。相對(duì)于無配偶的失能老人,有配偶的失能老人不僅可以得到其他主體的照護(hù),還可以得到配偶的照護(hù)。以往從事技術(shù)管理職業(yè)的失能老人,其社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位通常更高,在家庭或市場(chǎng)上的“議價(jià)能力”更強(qiáng),他們不僅可以獲得更多來自子代和孫代的照護(hù),還能在市場(chǎng)上獲得充足的照護(hù)資源。家庭收入是衡量家庭資源稟賦的重要指標(biāo),通常家庭收入越高,失能老人獲得的照護(hù)資源就越充足。來自子女的經(jīng)濟(jì)支持能夠擴(kuò)展失能老人的預(yù)算約束,提高對(duì)照護(hù)服務(wù)的支付和獲取能力。相對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后地區(qū),發(fā)達(dá)地區(qū)在照護(hù)服務(wù)的可得性和可及性上都具有相對(duì)比較優(yōu)勢(shì),失能老人能夠獲得更多、更優(yōu)質(zhì)的照護(hù)資源,從而提高照護(hù)效果。
模型5的回歸結(jié)果顯示,各個(gè)自變量的估計(jì)結(jié)果雖然在顯著性和影響程度上存在細(xì)微差異,但總體差異不大,這也說明了本文的回歸結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。
本文聚焦于2005-2018年失能老人的照護(hù)特征、照護(hù)效果及其變化趨勢(shì),并實(shí)證分析照護(hù)特征對(duì)失能老人照護(hù)效果的影響,得到以下研究結(jié)論:(1)2005-2018年間,老年人的失能率介于22%-27%,平均失能率為24.73%。不同老年人群的失能發(fā)生率存在差異,女性、高齡、城鎮(zhèn)、喪偶、東部老年人的失能發(fā)生率相對(duì)更高。(2)子女及其配偶是失能老人照護(hù)服務(wù)的主要供給者和支付者,但社會(huì)化服務(wù)和老年福利制度的作用不斷增強(qiáng),失能老人每周的平均照護(hù)支出和被照護(hù)時(shí)長(zhǎng)分別為491.26元和52.77個(gè)小時(shí)。(3)失能老人的照護(hù)效果總體較好,平均得分為81.66分,且呈現(xiàn)逐年提升趨勢(shì),但不同失能老人群體的照護(hù)效果存在差異,男性、中低齡、農(nóng)村、未婚或離異、中西部地區(qū)的失能老人的照護(hù)效果相對(duì)更差。(4)失能老人的照護(hù)效果受多種因素影響,照護(hù)人員、照護(hù)費(fèi)用來源、照護(hù)支出、照護(hù)時(shí)長(zhǎng)等照護(hù)特征是關(guān)鍵因素。此外,年齡、婚姻狀況、婚姻狀況、以往從事職業(yè)、家庭年人均收入、存活子女?dāng)?shù)、代際經(jīng)濟(jì)支持、所在區(qū)域等對(duì)照護(hù)效果也有顯著影響。
老年人失能率居高不下已經(jīng)成為中國(guó)人口老齡化的顯著特征,解決失能老人的照護(hù)問題迫在眉睫。本研究表明,在滿足失能老人照護(hù)需求和提升照護(hù)效果上,社會(huì)化服務(wù)和老年福利制度的作用不斷增強(qiáng),逐漸與傳統(tǒng)家庭照護(hù)形成互補(bǔ)。因此未來在構(gòu)建失能老人照護(hù)服務(wù)體系進(jìn)程中,需要系統(tǒng)整合政府、市場(chǎng)、社區(qū)、家庭等多方資源,形成多元主體共同參與的良性機(jī)制。
基于研究結(jié)論,本文就如何構(gòu)建和完善失能老人照護(hù)服務(wù)體系提出以下建議:首先,大力發(fā)展社會(huì)化照護(hù)服務(wù),推進(jìn)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)等老年福利制度建設(shè)。通過政策引導(dǎo)、財(cái)稅支持等方式,鼓勵(lì)盈利性和非盈利性機(jī)構(gòu)參與提供失能老人照護(hù)服務(wù),確保照護(hù)服務(wù)的多樣性和豐富性。此外,加快推進(jìn)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)等老年福利制度由部分試點(diǎn)轉(zhuǎn)向全面推廣,同時(shí)擴(kuò)大制度的覆蓋人群范圍、保障范圍和提高待遇標(biāo)準(zhǔn),探索將城鄉(xiāng)居民納入制度覆蓋范圍的籌資機(jī)制和繳費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),以及如何在保持基金收支基本平衡的前提下,解決輕中度失能老人的照護(hù)保障問題,并逐步增加照護(hù)服務(wù)項(xiàng)目,以滿足全體失能人員的多元化照護(hù)需求。其次,建立針對(duì)失能老人家庭照護(hù)者的照護(hù)成本分?jǐn)倷C(jī)制。通過發(fā)放照護(hù)經(jīng)濟(jì)補(bǔ)貼、提供喘息服務(wù)、實(shí)施照護(hù)技能培訓(xùn)等方式,減輕家庭照護(hù)者的照護(hù)壓力,提高照護(hù)的積極性和效果。鑒于目前失能老人的家庭照護(hù)主體為子女或其配偶,針對(duì)家庭中有失能老人需要照護(hù)的在職職工,可以參照生育保險(xiǎn)中的帶薪陪產(chǎn)假,從政策層面上探索實(shí)施帶薪照護(hù)假的可行性。再次,構(gòu)建差別化、傾斜化的照護(hù)服務(wù)體系,保障弱勢(shì)失能老人的被照護(hù)權(quán)。失能老人本就屬于弱勢(shì)老年群體,而高齡、經(jīng)濟(jì)困難、喪偶、農(nóng)村以及中西部地區(qū)的失能老人更是弱勢(shì)中的弱勢(shì)??赏ㄟ^設(shè)計(jì)一套動(dòng)態(tài)的甄別機(jī)制,將這部分弱勢(shì)失能老人與其他失能老人分離開來,實(shí)施差別化、傾斜化的保障政策,如發(fā)放弱勢(shì)失能老人照護(hù)服務(wù)補(bǔ)貼,擴(kuò)大相關(guān)保障制度的補(bǔ)償范圍,提高補(bǔ)償待遇等,滿足弱勢(shì)失能老人最基本的和必需的照護(hù)服務(wù)需求。最后,加強(qiáng)宣傳力度,營(yíng)造養(yǎng)老、孝老、敬老的社會(huì)環(huán)境。盡快出臺(tái)相關(guān)行政法規(guī),落實(shí)家庭對(duì)失能老人的照護(hù)責(zé)任,并建立對(duì)家庭成員不履行照護(hù)義務(wù)的主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和干預(yù)機(jī)制。由街道辦(村委會(huì))牽頭,組織孝道文化宣傳,樹立“養(yǎng)老、孝老、敬老”典型,并通過新聞媒體和網(wǎng)絡(luò)新媒體予以報(bào)道,切實(shí)保障失能老人的被照護(hù)權(quán)。