張文怡 晁俊 李瑞 李占雷

摘? 要：以2019—2020年國(guó)家自然科學(xué)基金委認(rèn)定的30種管理類期刊為樣本，研究管理類期刊文獻(xiàn)模型、工具性方法的趨勢(shì)。運(yùn)用EXCEL分析管理領(lǐng)域不同研究方法下模型、工具性方法使用情況，繪制高頻方法共詞矩陣。統(tǒng)計(jì)分析表明：規(guī)范研究中模型與工具性方法分別集中在博弈模型與仿真模擬;實(shí)證研究中模型與工具性方法主要集中在回歸模型與回歸分析。對(duì)實(shí)證研究進(jìn)一步劃分，發(fā)現(xiàn)不同的研究方法采用的模型和工具性方法存在差異。

關(guān)鍵詞：模型;工具性方法;文獻(xiàn)計(jì)量;共詞矩陣

中圖分類號(hào)：TP391;C93-03? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-4706（2022）01-0109-05

Abstract： Taking 30 management journals identified by the National Natural Science Foundation of China from 2019 to 2020 as samples， this paper studies the trend of literature model and instrumental methods of management journals. EXCEL is used to analyze the use situation of models and instrumental methods under different research methods in the field of management， and draw the co-word matrix of high frequency methods. Statistical analysis shows that the model and instrumental methods in normative research are focused on game model and analog simulation respectively. In the empirical research， model and instrumental methods mainly focus on regression model and regression analysis. The empirical research is further divided， and it is found that different research methods adopt different models and instrumental methods.

Keywords： model; instrumental method; bibliometrics; co-word matrix

0? 引? 言

工具性方法是研究過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)和資料進(jìn)行收集、處理和分析的過(guò)程。丁韶彬（2014）基于政治學(xué)角度對(duì)研究方法的最基本內(nèi)容——工具性方法的特點(diǎn)進(jìn)行闡明[1];叢杭青、顧萍、沈琪等（2019）利用實(shí)地調(diào)研和文獻(xiàn)研究法對(duì)實(shí)際項(xiàng)目進(jìn)行分析，為今后工程項(xiàng)目應(yīng)對(duì)與化解風(fēng)險(xiǎn)提出策略與建議[2];羅威、譚玉珊（2021）利用數(shù)據(jù)挖掘，對(duì)截至2020年9月國(guó)外新型科技文獻(xiàn)挖掘與服務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，詳細(xì)梳理該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及趨勢(shì)[3]。

本文利用文獻(xiàn)計(jì)量法，基于國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)認(rèn)定的管理類30種重要期刊的文獻(xiàn)，利用EXCEL軟件對(duì)工具性方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并對(duì)規(guī)范研究和實(shí)證研究使用的工具性方法進(jìn)行對(duì)比分析，為今后研究者工具性方法的選取提供思路[4，5]。

1? 研究設(shè)計(jì)

1.1? 數(shù)據(jù)選取

對(duì)國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)認(rèn)定的管理類30種重要期刊進(jìn)行檢索，得到有效文獻(xiàn)共計(jì)9 365篇，文獻(xiàn)數(shù)據(jù)均來(lái)源于CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，如圖1所示。

1.2? 研究方法與工具選擇

本文運(yùn)用文本分析法對(duì)國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)認(rèn)定的管理類30種重要期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并用EXCEL軟件對(duì)文獻(xiàn)的篇名、工具性方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì);工具性方法中詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)了模型的使用狀況。

2? 模型

2.1? 不同主題文獻(xiàn)中模型應(yīng)用情況

不同主題研究時(shí)應(yīng)用不同的方法模型，為研究不同主題之間模型的異同，本文運(yùn)用EXCEL統(tǒng)計(jì)分析得出前十大主題及前十大主題中應(yīng)用最頻繁的兩種模型，如圖2所示。

前十大主題為：企業(yè)經(jīng)濟(jì)、金融、投資、證券、宏觀經(jīng)濟(jì)管理與可持續(xù)發(fā)展、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)體制改革、工業(yè)經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)?？梢钥闯龌貧w模型在前十大主題中的應(yīng)用最頻繁，分布的主題范圍最廣泛?；貧w模型在十大主題中應(yīng)用頻次均為最高，計(jì)量模型在四大主題的文獻(xiàn)中應(yīng)用位居第二，雙重差分模型在三大主題的文獻(xiàn)中應(yīng)用位居第二?？梢?jiàn)，回歸模型在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用最為廣泛。

2.2? 實(shí)證研究與規(guī)范研究高頻模型對(duì)比

模型作為一種工具性方法，在研究方法不同時(shí)也存在一些差異。為討論研究方法不同對(duì)模型選取的影響，本文將研究方法分為實(shí)證研究和規(guī)范研究?jī)深?，運(yùn)用EXCEL對(duì)統(tǒng)計(jì)的9 365篇文獻(xiàn)進(jìn)行分類整理出不同研究方法應(yīng)用頻次前十的模型，如表1所示。

因?yàn)橐?guī)范研究的文獻(xiàn)2 634篇，實(shí)證研究的文獻(xiàn)6 731篇，所以從百分比角度研究不同模型對(duì)不同研究方法的影響程度。表中數(shù)據(jù)表明規(guī)范研究與實(shí)證研究方法中的前十大模型中均出現(xiàn)博弈模型、優(yōu)化模型、回歸模型。但不同的是博弈模型在規(guī)范研究中占14.65%，在實(shí)證研究中只占1.29%。相反的，回歸模型在規(guī)范研究中占1.29%，在實(shí)證研究中占16.33%。

在不同的研究方法中，模型選擇也存在不同，博弈模型、決策模型、優(yōu)化模型等更常應(yīng)用在規(guī)范研究方法中，回歸模型、計(jì)量模型、結(jié)構(gòu)方程模型等更常應(yīng)用在實(shí)證研究方法中。

2.3? 實(shí)證模型共詞關(guān)聯(lián)矩陣

對(duì)表2中排列前10的模型做共詞關(guān)聯(lián)矩陣，如表2所示。在統(tǒng)計(jì)的6 371篇文獻(xiàn)中，回歸模型與計(jì)量模型的共詞關(guān)聯(lián)程度最高，logit模型與回歸模型的共詞關(guān)聯(lián)排列第二。說(shuō)明管理領(lǐng)域研究人員在做實(shí)證研究時(shí)，采用回歸模型、計(jì)量模型相結(jié)合的方式最多，也偏好于采用logit模型與回歸模型結(jié)合的方法。

2.4? 實(shí)證研究中的模型應(yīng)用

從實(shí)證角度出發(fā)，對(duì)具體研究方法下做高頻模型統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表3所示。其中現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、文本分析等最高頻次模型均為回歸模型，但問(wèn)卷調(diào)查、案例分析、實(shí)驗(yàn)研究三類最高頻次模型分別為結(jié)構(gòu)方程模型、優(yōu)化模型、雙重差分模型。在事件研究法中，回歸模型占44.19%，說(shuō)明在事件研究法的文獻(xiàn)中，一般選取回歸模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。在訪談、歷程比較法中，雖然選取回歸模型較多，但占比并不大，分別為3.25%、4.65%。說(shuō)明訪談、歷程比較法的文獻(xiàn)中運(yùn)用模型種類多。

3? 工具性方法

從數(shù)據(jù)處理和獲取角度對(duì)工具性方法進(jìn)行分析整理，如圖3所示。統(tǒng)計(jì)表明，在工具性方法的使用中常用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理。用來(lái)數(shù)據(jù)獲取的僅占33%。在工具性方法的使用中，由于建模應(yīng)用頻次最高，因此在本文第五節(jié)中進(jìn)行單獨(dú)分析。本節(jié)對(duì)除模型以外的工具性方法進(jìn)行研究討論。

3.1? 實(shí)證研究與規(guī)范研究高頻工具性方法對(duì)比

如表4所示，可以看出實(shí)證研究的文獻(xiàn)中多選取回歸分析來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取和處理，其次是統(tǒng)計(jì)分析、比較分析等。規(guī)范研究的文獻(xiàn)中常選用仿真模擬來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的獲取和處理，其次是數(shù)值分析、演化博弈。從兩種研究方法的前十大工具性方法對(duì)比中，可以發(fā)現(xiàn)回歸分析、統(tǒng)計(jì)分析等多用于實(shí)證研究中;仿真模擬、數(shù)值模擬等多用于規(guī)范研究中。

3.2  實(shí)證工具性方法共詞關(guān)聯(lián)矩陣

用EXCEL統(tǒng)計(jì)前20個(gè)高頻工具性方法在樣本文獻(xiàn)中兩兩共同出現(xiàn)的頻次，得到共詞關(guān)聯(lián)矩陣，如表5所示。共詞關(guān)聯(lián)矩陣是一個(gè)對(duì)稱矩陣，行列相交的數(shù)據(jù)表示兩個(gè)方法之間的共詞關(guān)聯(lián)頻次，如表6中“回歸分析”與“統(tǒng)計(jì)分析”的共詞頻次為212，表示這兩個(gè)工具性方法共在212篇文獻(xiàn)中同時(shí)被運(yùn)用，矩陣對(duì)角線的數(shù)量為對(duì)應(yīng)的方法統(tǒng)計(jì)頻次總數(shù)。若行列相交的兩個(gè)方法沒(méi)有共詞關(guān)聯(lián)情況，則對(duì)于空格為0。工具方法共詞關(guān)聯(lián)頻次可以體現(xiàn)方法之間的相關(guān)性，數(shù)值越大，說(shuō)明兩個(gè)工具方法之間的聯(lián)系程度越高。通過(guò)表5可以明顯看出統(tǒng)計(jì)分析方法與回歸分析方法共詞關(guān)聯(lián)程度最大，在統(tǒng)計(jì)的6 371篇文獻(xiàn)中，有212篇文獻(xiàn)采用統(tǒng)計(jì)分析、回歸分析相結(jié)合的方法，也說(shuō)明管理領(lǐng)域研究者在做實(shí)證研究過(guò)程中更偏向于使用統(tǒng)計(jì)分析與回歸分析相結(jié)合的方法。

3.3? 實(shí)證研究中工具性方法應(yīng)用

如表6所示，回歸分析在事件研究法文獻(xiàn)中占比高達(dá)37.31%，說(shuō)明在事件研究法的文獻(xiàn)中多采用回歸分析進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取和處理。比較分析在歷程比較分析文獻(xiàn)中最常使用，但其占比不高，說(shuō)明在歷程比較分析的文獻(xiàn)中工具性方法的使用種類多，且不固定。在數(shù)據(jù)獲取和處理時(shí)，可根據(jù)研究方法的不同選取不同的工具性方法。

4? 結(jié)? 論

以國(guó)家自然科學(xué)基金委認(rèn)定的30種管理類期刊為樣本，研究2019—2020年管理類文獻(xiàn)模型、工具性方法的內(nèi)在規(guī)律。利用EXCEL軟件分析管理領(lǐng)域不同研究方法下模型、工具性方法的使用情況，繪制高頻方法共詞矩陣。分析表明規(guī)范研究中模型與工具性方法分別集中在博弈模型與仿真模擬;實(shí)證研究中模型與工具性方法主要集中在回歸模型與回歸分析，且回歸模型與計(jì)量模型共詞頻次最多，回歸分析與統(tǒng)計(jì)分析共詞頻次最多。本文揭示了管理類文獻(xiàn)使用模型、工具性方法的規(guī)律，管理領(lǐng)域研究人員可以根據(jù)不同的研究方法采用更有效的模型及工具性方法進(jìn)行學(xué)術(shù)研究。

參考文獻(xiàn)：

[1] 丁韶彬.政治學(xué)研究方法的層次分析 [J].教學(xué)與研究，2014（4）：78-85.

[2] 叢杭青，顧萍，沈琪，等.工程項(xiàng)目應(yīng)對(duì)與化解社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的策略研究——以“臨平凈水廠”項(xiàng)目為例 [J].科學(xué)學(xué)研究，2019，37（3）：385-391.

[3] 羅威，譚玉珊.基于內(nèi)容的科技文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用 [J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2021，44（6）：154-157.

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[5] 王海芳，王明濤，王鑫怡，等.供應(yīng)鏈集中度研究綜述——基于文獻(xiàn)計(jì)量和知識(shí)圖譜的分析 [J].會(huì)計(jì)之友，2021（19）：115-122.

作者簡(jiǎn)介：張文怡（1997.11—），女，漢族，河北保定人，碩士研究生在讀，研究方向：供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)、管理科學(xué)與工程;晁?。?997.09—），女，漢族，山西太原人，碩士研究生在讀，研究方向：供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)、管理科學(xué)與工程;李瑞（1997.03—），女，漢族，河北唐山人，碩士研究生在讀，研究方向：供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)、管理科學(xué)與工程;李占雷（1965.03—），男，漢族，河北深州人，教授，博士，研究方向：供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)。