徐姝琦，李佳芮，陳家盈

（對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)，北京 100029）

0 引言

基于對當(dāng)前國內(nèi)外宏觀經(jīng)濟形勢變化的分析與判斷，以習(xí)近平同志為核心的黨中央對進入“新常態(tài)”的中國經(jīng)濟作出重要論斷，并明確提出將“中國經(jīng)濟從要素驅(qū)動、投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動”作為中國經(jīng)濟新常態(tài)的主要特點之一，讓創(chuàng)新成為驅(qū)動發(fā)展的新引擎。由此，創(chuàng)新成為我國新階段發(fā)展的關(guān)鍵詞之一。與此同時，教育是影響地區(qū)就業(yè)人口素質(zhì)、人力資本和科創(chuàng)能力的重要因素之一，增加地區(qū)的教育投入很可能對該地區(qū)的創(chuàng)新能力產(chǎn)生重要影響。那么，怎樣驗證教育投入與地區(qū)創(chuàng)新能力之間的作用？如何表示這種作用的具體程度？這種作用是長期影響還是短期影響？這些問題都值得學(xué)者探究。

1 文獻綜述

近年來，學(xué)者對教育投入與區(qū)域發(fā)展影響的研究較多，但大多數(shù)聚焦在教育對區(qū)域整體發(fā)展水平的影響上。例如，章彰等人指出教育經(jīng)費投入對宏觀經(jīng)濟增長有促進作用，且二者存在長期穩(wěn)定關(guān)系；徐培則在驗證上述結(jié)論正確的同時，進一步用Panel Data模型測度了不同區(qū)域內(nèi)教育經(jīng)費投入對經(jīng)濟增長的影響程度，證明了這種影響在不同區(qū)域內(nèi)是不同的。

針對區(qū)域創(chuàng)新水平的研究，多數(shù)學(xué)者則聚焦于教育質(zhì)量和不同的教育形式，分別研究了高等教育和基礎(chǔ)教育對創(chuàng)新水平的影響，并對這種影響的具體形式提出了一些假設(shè)。例如，郝潔指出教育直接影響地區(qū)就業(yè)人口素質(zhì)，教育質(zhì)量對地區(qū)創(chuàng)新能力有促進作用；桑倩倩、栗玉香則用全要素生產(chǎn)率來代表經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，證實教育投入可以增強經(jīng)濟發(fā)展動力。其中，針對高等教育，鐘之陽、周歡指出高等教育投入通過創(chuàng)新投入和創(chuàng)新活動兩個方面影響區(qū)域科技創(chuàng)新效率；白致銘、湯蒼松進一步證實了這種影響甚至顯著促進了相鄰地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展。在基礎(chǔ)教育方面，謝思全和李博也指出基礎(chǔ)教育經(jīng)費投入對地區(qū)創(chuàng)新能力有顯著促進作用，同時經(jīng)費的支出結(jié)構(gòu)會對這種作用產(chǎn)生影響。

綜上所述，已有研究普遍驗證教育投入能夠促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的結(jié)論，這也為本文的研究奠定了基礎(chǔ)。但現(xiàn)有文獻大多僅區(qū)分高等教育和基礎(chǔ)教育，對區(qū)域整體教育投入研究較少，且目前研究選取的區(qū)域創(chuàng)新能力指標(biāo)并不統(tǒng)一。對此，本文對指標(biāo)選取進行了完善，更全面地體現(xiàn)了地區(qū)創(chuàng)新水平，對浙江省教育經(jīng)費投入對區(qū)域創(chuàng)新水平的影響進行研究。

2 數(shù)據(jù)選擇和研究方法

2.1 數(shù)據(jù)選擇

為探究教育對創(chuàng)新產(chǎn)生的影響，本文選擇浙江省作為研究對象，關(guān)鍵解釋變量為教育經(jīng)費投入，記作

edu

。本文選取國家統(tǒng)計局公布的中央和地方財政預(yù)算中實際用于浙江省的教育經(jīng)費數(shù)據(jù)（1996—2019 年），并標(biāo)準(zhǔn)消除量綱影響。因缺少2012 年全年指標(biāo)，參考詹新宇等人的數(shù)據(jù)，采用2010—2014 年全國公共財政教育支出年均增長率平均值補齊數(shù)據(jù)。

2.2 研究方法

2.2.1 主成分分析法

主成分分析法是一種非監(jiān)督機器學(xué)習(xí)算法，是用于降低特征維度的常用算法，主要思想就是將n 維的特征投影到k 維空間中，用k 維特征代表原特征的信息。在處理實際問題時，為了全面考慮問題，會在模型中加入許多指標(biāo)作為變量，但變量太多會導(dǎo)致模型運算效率下降。主成分分析的基本原理是將全部指標(biāo)合成較少的、彼此互不相關(guān)的綜合性指標(biāo)，并做到盡量少丟失指標(biāo)攜帶的信息。

本文的被解釋變量創(chuàng)新指標(biāo)（記作

cre

）參照詹新宇在中國省際經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量中對創(chuàng)新指標(biāo)的衡量方法，在浙江統(tǒng)計局收集數(shù)據(jù)并整理計算得出各項指標(biāo)值后，采用主成分分析法對以上基礎(chǔ)指標(biāo)進行降維。由于各指標(biāo)的量綱、量級存在差異，本文對比值以外的指標(biāo)進行了無量綱處理，最終得到浙江省1996—2019年的創(chuàng)新水平指標(biāo)?；A(chǔ)指標(biāo)如表1 所示。

表1 創(chuàng)新基礎(chǔ)指標(biāo)

2.2.2 協(xié)整分析

本文使用時間序列回歸，為避免偽回歸，首先對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗，若數(shù)據(jù)單整，則通過E-G 兩步法檢驗教育經(jīng)費投入和創(chuàng)新指標(biāo)之間的長期協(xié)整關(guān)系。若存在協(xié)整關(guān)系，就建立誤差修正模型確定數(shù)據(jù)之間的短期關(guān)系；若不存在協(xié)整關(guān)系，則利用Granger 檢驗對變量間的關(guān)系進行定性分析。采用Stata SE 15計量軟件。

3 實證檢驗

3.1 單位根檢驗

表2 為DF 檢驗結(jié)果。

表2 DF 檢驗結(jié)果

原始序列

edu

、

cre

均為非平穩(wěn)序列，一階差分后Δ

edu

、Δ

cre

在5%的顯著水平下是平穩(wěn)序列。因此，原始序列

cre

、

edu

為一階單整序列。

3.2 協(xié)整檢驗

根據(jù)AIC 準(zhǔn)則確定

cre

、

edu

的最優(yōu)滯后階數(shù)為1。對其殘差（記作

e

）進行單位根檢驗，在1%的置信水平下，殘差序列平穩(wěn)。對殘差

e

進行White 檢驗和Q檢驗，結(jié)果如表3 所示。

表3 White 檢驗和Q 檢驗

協(xié)整方程（1）說明，教育經(jīng)費投入和區(qū)域創(chuàng)新指標(biāo)長期存在穩(wěn)定正相關(guān)關(guān)系，系數(shù)在5%置信水平下顯著。從定性角度，筆者驗證了教育經(jīng)費投入對于創(chuàng)新指標(biāo)增長在長期上有積極影響。

3.3 誤差修正模型

除常數(shù)項外，系數(shù)均在1%的置信水平下顯著。經(jīng)檢驗，在誤差修正模型（Error Correction Model，ECM）中，Δ

cre

和

ε

的皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.52，在5%的置信水平下排除多重共線性存在的可能性。

3.4 結(jié)論和未來的探究方向

文章利用浙江省數(shù)據(jù)成功驗證教育經(jīng)費投入和區(qū)域創(chuàng)新指標(biāo)在長期存在穩(wěn)定的正相關(guān)關(guān)系，說明教育經(jīng)費投入的增加對區(qū)域創(chuàng)新有顯著的積極影響。但教育投入對創(chuàng)新的作用存在滯后性，因此在短期內(nèi)，教育投入增加很難對創(chuàng)新產(chǎn)生效果，且創(chuàng)新指標(biāo)的自相關(guān)性較強，側(cè)面證明區(qū)域創(chuàng)新自驅(qū)動力強勁。

但由于本文模型中僅引入教育經(jīng)費代替教育投入，且存在技術(shù)水平進步等遺漏變量未參考，目前解釋變量僅能捕捉被解釋變量約67%的變化原因。同時，根據(jù)已有文獻研究結(jié)果，教育經(jīng)費投入在區(qū)域內(nèi)的分布具有不均衡性，對不同層次的教育水平的刺激作用也有所不同，因此未來還需對教育經(jīng)費投入的變量進行細(xì)化以追求更深入的結(jié)果。

4 政策建議

本文以黨的十八屆五中全會提出的“五大發(fā)展理念”為指導(dǎo)，以創(chuàng)新視角構(gòu)建出測度區(qū)域經(jīng)濟增長質(zhì)量的指標(biāo)，通過實證檢驗結(jié)果探究教育投入對創(chuàng)新的影響，并進一步延伸至教育投入對經(jīng)濟增長質(zhì)量的效應(yīng)。這對于調(diào)整財政教育支出規(guī)模和結(jié)構(gòu)、提高教育經(jīng)費的使用效率等具有一定的指導(dǎo)意義。鑒于此，筆者提出以下建議。

4.1 繼續(xù)加大財政性教育支出力度

創(chuàng)新作為國民經(jīng)濟發(fā)展的重要部分，與“綠色、開放、協(xié)調(diào)、共享”指標(biāo)相輔相成，共同作用于經(jīng)濟增長質(zhì)量。實證結(jié)果表明，教育經(jīng)費對創(chuàng)新指標(biāo)的長期效果顯著為正。在中國當(dāng)前的經(jīng)濟新常態(tài)下，長遠來看，進一步增加教育經(jīng)費投入將提高經(jīng)濟社會創(chuàng)新層面的發(fā)展水平。詹新宇和劉文彬的研究表明，財政性教育支出的增加能通過有效提高就業(yè)者的受教育年限增加就業(yè)者的人力資本積累，這對轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式、提高經(jīng)濟增長質(zhì)量大有裨益。我國應(yīng)當(dāng)在現(xiàn)有基礎(chǔ)上進一步加大教育撥款力度，以縮小與發(fā)達國家在教育支出占國內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product，GDP）總量上的差距，從而為創(chuàng)新發(fā)展助力，以更龐大的優(yōu)質(zhì)人才后備支持經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。

4.2 進一步深化教育及科技體制改革，提倡素質(zhì)教育，完善創(chuàng)新體系

浙江省近年來不斷創(chuàng)新教育體制形式和始終保持高經(jīng)濟增長水平，取得的成果遠優(yōu)于全國平均水平，顯然在教育水平拉動經(jīng)濟增長的過程中，浙江省有效實現(xiàn)了投資回報率的優(yōu)化，證明在教育體制改革下教育資源可以更有效地被利用，并體現(xiàn)在區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)方面。同時，隨著改革進入深水區(qū)，區(qū)域創(chuàng)新的底層邏輯也隨著教育和制度特性不斷調(diào)整，教育與科技體制相輔相成，這樣才能進一步釋放創(chuàng)新推動發(fā)展的活力。為此，我們應(yīng)當(dāng)進一步向教育資源投入，優(yōu)化現(xiàn)有教育和科技體制改革。

4.3 逐步構(gòu)建完善的教育投資體系

研究表明，教育對創(chuàng)新水平提升有明顯促進作用，創(chuàng)新也是經(jīng)濟社會發(fā)展的重要動力，除了擴大教育經(jīng)費投入規(guī)模，我國也要構(gòu)建更優(yōu)的教育投資體系，控制教育經(jīng)費的來源和流向。當(dāng)前，教育投資體系主要依賴于政府財政性教育支出，我國應(yīng)該從根本上改變以政府為主體的單一投資機制，避免過于依賴政府教育經(jīng)費，可以改革辦學(xué)體制，實現(xiàn)教育投資體制多元化。

為實現(xiàn)教育投資體制的多元化，我國應(yīng)當(dāng)鼓勵政府以外的社會資本投資辦學(xué)，同時積極引導(dǎo)私人部門支持教育，探索教育的中國模式；形成集政府、科研院所、實體企業(yè)于一體的多元化的辦學(xué)創(chuàng)新體系；鼓勵支持企業(yè)、民間機構(gòu)、個人發(fā)起設(shè)立教育公益資金等，多重渠道解決教育資金短缺問題，激發(fā)教育活力。在更完善的教育投資體系之下，教育支出來源多元化，進一步支持教育體制建設(shè)和完善，從而推動經(jīng)濟發(fā)展中的創(chuàng)新板塊發(fā)展，以實現(xiàn)整個經(jīng)濟社會的發(fā)展。