劉美玲，汪鑫宇

(1.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院，安徽 蚌埠 233030；2.安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》提出，要完善高校畢業(yè)生、退役軍人、農(nóng)民工等重點(diǎn)群體就業(yè)支持體系[1]?！丁笆奈濉本蜆I(yè)促進(jìn)規(guī)劃》也指出，實(shí)現(xiàn)更加充分更高質(zhì)量就業(yè)，是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家的內(nèi)在要求，是踐行以人民為中心發(fā)展思想、扎實(shí)推進(jìn)共同富裕的重要基礎(chǔ)[2]。高校畢業(yè)生作為現(xiàn)代化建設(shè)的重要生力軍，對(duì)實(shí)現(xiàn)社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展發(fā)揮著重要的作用，促進(jìn)青年就業(yè)始終是世界各國(guó)政府政策的重點(diǎn)[3]。近年，高校畢業(yè)生人數(shù)不斷增加，2020年的應(yīng)屆高校畢業(yè)生達(dá)到874萬(wàn)，比2019年增長(zhǎng)了40萬(wàn)，2021年的畢業(yè)生達(dá)到909萬(wàn)，比2020年再增加35萬(wàn)[4]。這一方面體現(xiàn)出我國(guó)高等教育體系建設(shè)不斷加快，另一方面也意味著高校畢業(yè)生所面臨的就業(yè)壓力逐漸增大。面對(duì)新冠肺炎疫情的嚴(yán)重沖擊，政府通過(guò)實(shí)施支持企業(yè)就業(yè)、支持基層就業(yè)、支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、強(qiáng)化招聘服務(wù)等措施[5]，深入促進(jìn)高校畢業(yè)生就業(yè)工作。據(jù)人力資源和社會(huì)保障部統(tǒng)計(jì)，2020年高校畢業(yè)生總體就業(yè)率達(dá)90%以上[6]。雖然現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)新冠肺炎疫情得到了有效控制[7]，但就業(yè)形勢(shì)仍較復(fù)雜，大學(xué)生就業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn)，如何推進(jìn)高校大學(xué)生高質(zhì)量就業(yè)，緩解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾，是當(dāng)前亟待思考解決的問(wèn)題。

一、就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)研究綜述

近年來(lái)，就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力已成為相關(guān)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。研究重心集中在以下三個(gè)方面：第一，探討影響就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。李蕙羽從戰(zhàn)略管理的視角，結(jié)合貧困生就業(yè)的物質(zhì)資本、人力資本、社會(huì)資本和心理資本等情況，提出提升就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的三大戰(zhàn)略[8]；梁楓等研究發(fā)現(xiàn)，少數(shù)民族大學(xué)生的人力資本水平較低，社會(huì)資本水平較高，就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較弱，政府、學(xué)校和學(xué)生三方共同努力，三方的聯(lián)動(dòng)能有效提升大學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力[9]。部分學(xué)者通過(guò)剖析就業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的概念及內(nèi)涵，探討研究生就業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力存在的不足及問(wèn)題，并提出相關(guān)提升競(jìng)爭(zhēng)力的方法及策略[10-12]。第二，關(guān)于就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與就業(yè)狀況性別差異研究。武毅英等研究發(fā)現(xiàn)，同等就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平的情況下，女大學(xué)生獲得工作面試機(jī)會(huì)、工作質(zhì)量與工資薪酬均不如男大學(xué)生[13]。其他學(xué)者通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，女大學(xué)生就業(yè)面臨歧視現(xiàn)象，男大學(xué)生的就業(yè)機(jī)會(huì)顯著高于女大學(xué)生，認(rèn)為這種現(xiàn)象是女性活動(dòng)能力較弱所導(dǎo)致的[14-15]。第三，關(guān)注疫情對(duì)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力以及就業(yè)狀況的影響。賀筱華等認(rèn)為，疫情影響下市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)衰退，就業(yè)市場(chǎng)勞動(dòng)力供需關(guān)系失衡，海外留學(xué)生也因國(guó)外疫情、簽證難等問(wèn)題選擇回國(guó)就業(yè)，這加劇了國(guó)內(nèi)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)[16]；李濤等通過(guò)探究2021年疫情背景下高校畢業(yè)生就業(yè)狀況發(fā)現(xiàn)，未就業(yè)畢業(yè)生對(duì)體制內(nèi)就業(yè)的期待傾向明顯，并且用人單位的招聘計(jì)劃壓縮、裁員率上升和招聘標(biāo)準(zhǔn)提高[17]；孫文浩等研究發(fā)現(xiàn)，公共突發(fā)疫情對(duì)地區(qū)勞動(dòng)力要素高級(jí)化程度存在顯著的促進(jìn)效應(yīng)，公共突發(fā)疫情暴發(fā)后，地區(qū)勞動(dòng)力要素高級(jí)化程度平均提升約24.92%，尤其是疫情過(guò)后女性勞動(dòng)力要素高級(jí)化的提升程度總體上高于男性勞動(dòng)力要素高級(jí)化程度[18]。

綜上所述，國(guó)內(nèi)對(duì)大學(xué)生就業(yè)的相關(guān)研究較為豐富，且大多數(shù)研究聚焦于學(xué)歷與專(zhuān)業(yè)對(duì)就業(yè)人群就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響，對(duì)于男、女大學(xué)生就業(yè)方面的研究也大多數(shù)聚焦于同等就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平下兩性就業(yè)差異狀況，關(guān)于后疫情時(shí)代大學(xué)生就業(yè)問(wèn)題的研究卻相對(duì)匱乏，不同性別大學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素是否有差異也有待深入探究。

二、財(cái)經(jīng)類(lèi)高校大學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力及影響因素實(shí)證分析

為研究后疫情時(shí)代財(cái)經(jīng)類(lèi)高校大學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力及影響因素，在問(wèn)卷星平臺(tái)發(fā)放線(xiàn)上問(wèn)卷952份，獲得有效問(wèn)卷899份，有效率為94.4%。

(一)調(diào)查樣本特征

表1為調(diào)查樣本特征。由表1可知，政治面貌為非黨員的被調(diào)查者高達(dá)97.3%；參與調(diào)查的男性占27.3%，女性占72.7%；98.1%的被調(diào)查者為本科生；85.5%的被調(diào)查者表示沒(méi)有過(guò)實(shí)習(xí)經(jīng)歷；被調(diào)查者中有將近一半來(lái)自農(nóng)村。

表1 調(diào)查樣本基本特征

(二)信度和效度檢驗(yàn)

為確保問(wèn)卷的可信性，運(yùn)用SPSS 26.0軟件對(duì)收集的899份有效樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度分析。全部題項(xiàng)可分為三個(gè)維度：分別是專(zhuān)業(yè)技能、工作能力以及解決問(wèn)題能力。經(jīng)過(guò)進(jìn)一步分析可知，專(zhuān)業(yè)技能包含5個(gè)題項(xiàng)，Cronbach α系數(shù)值為0.959，說(shuō)明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高；工作能力包含5個(gè)題項(xiàng)，Cronbach α系數(shù)值為0.927；解決問(wèn)題能力包含5個(gè)題項(xiàng)，Cronbach α系數(shù)值為0.925。這表明量表的內(nèi)部一致性高，穩(wěn)定性較佳，可以進(jìn)行后續(xù)分析。綜合以上分析，本次調(diào)查問(wèn)卷的可靠性較好，可以進(jìn)行更深入的分析。

問(wèn)卷的效度分析主要是從問(wèn)卷內(nèi)容的合理性和問(wèn)卷結(jié)構(gòu)的合理性進(jìn)行分析，以評(píng)價(jià)使用的問(wèn)卷是否有效。為確保分析結(jié)論的客觀(guān)性與準(zhǔn)確性，對(duì)變量進(jìn)行KMO和 Bartlett 檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，KMO檢驗(yàn)值為0.917，說(shuō)明問(wèn)卷內(nèi)容和問(wèn)卷結(jié)構(gòu)的合理性達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)Bartlett球形檢驗(yàn)的卡方統(tǒng)計(jì)值為13 123.493，p值檢驗(yàn)結(jié)果為0，小于0.05，因此通過(guò)效度檢驗(yàn)，問(wèn)卷有效。

(三)因子分析

為確保設(shè)計(jì)的量表能夠真實(shí)地反映財(cái)經(jīng)類(lèi)高校大學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的構(gòu)成，運(yùn)用SPSS26.0軟件進(jìn)行因子分析，將問(wèn)卷中的15個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行降維，運(yùn)用主成分分析法和特征值大于1的規(guī)則提取出三個(gè)公因子，再采用最大方差法進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，同時(shí)刪除因子載荷小于0.4的變量。由表2可知，三個(gè)公因子合計(jì)的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到80.687%。

表2 總方差解釋

因變量是就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，由問(wèn)卷中的題項(xiàng)“對(duì)于首份工作，你能接受的最低薪酬范圍”來(lái)衡量。1為2 000元以下；2為2 000～3 500元；3為3 501～5 000元；4為5 001～6 500元；5為6 501～7 500元；6為7 501～8 500元；7為8 501～10 000元。

在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合調(diào)查問(wèn)卷的實(shí)際情況，自變量可通過(guò)因子分析得到，分別為專(zhuān)業(yè)技能、工作能力和解決問(wèn)題能力。專(zhuān)業(yè)技能包括以下題項(xiàng)：X1將專(zhuān)業(yè)知識(shí)運(yùn)用到工作中、X2專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)很重要、X3轉(zhuǎn)化專(zhuān)業(yè)技能并能靈活運(yùn)用、X4專(zhuān)業(yè)知識(shí)和原理很重要、X5理解工作中所需專(zhuān)業(yè)知識(shí)和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。工作能力包括以下題項(xiàng)：X6其他學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)及應(yīng)用、X7本專(zhuān)業(yè)知識(shí)及應(yīng)用能力、X8快速學(xué)習(xí)能力、X9理解性閱讀能力、X10創(chuàng)新能力。解決問(wèn)題能力包括以下題項(xiàng)：X11對(duì)突發(fā)事件能應(yīng)對(duì)自如、X12能恰到好處地向別人展示自己、X13用不同的方法來(lái)解決問(wèn)題、X14遇到困難從不輕易屈服、X15能對(duì)事情負(fù)責(zé)。

變量與公因子的相關(guān)系數(shù)是因子載荷，所以對(duì)于變量而言，因子的載荷絕對(duì)值越大，它與變量的關(guān)系越密切，更能代表該變量。表3給出了旋轉(zhuǎn)后的因子載荷結(jié)果，并根據(jù)因子載荷量對(duì)提取的因子進(jìn)行命名。

表3 旋轉(zhuǎn)后的因子荷載結(jié)果

根據(jù)表3可知，在主成分1中，X1、X2、X3、X4、X5五個(gè)指標(biāo)有絕對(duì)值較大的載荷，這些指標(biāo)反映了專(zhuān)業(yè)技能相關(guān)方面的能力，故命名主成分1為專(zhuān)業(yè)技能。主成分2載荷值較大的是X6、X7、X8、X9、X10，這些指標(biāo)屬于工作能力的范疇，故命名主成分2為工作能力。主成分 3 在X11、X12、X13、X14、X15上的因子載荷值較大，因此命名為解決問(wèn)題能力。

根據(jù)表4因子得分的系數(shù)矩陣，可以得到因子得分函數(shù)，如下：

表4 因子得分的系數(shù)矩陣

F1=0.23X1+0.221X2+0.231X3+0.232X4+0.23X5-0.012X6-0.033X7-0.003X8+0.02X9-0.023X10-0.025X11-0.051X12-0.071X13-0.075X14-0.01X15

(1)

F2=-0.005X1-0.002X2-0.018X3-0.01X4-0.019X5+0.267X6+0.266X7+0.254X8+0.247X9+0.236X10-0.083X11-0.061X12-0.058X13-0.053X14-0.067X15

(2)

F3=-0.059X1-0.059X2-0.041X3-0.052X4-0.041X5-0.089X6-0.072X7-0.069X8-0.078X9-0.037X10+0.270X11+0.276X12+0.288X13+0.285X14+0.234X15

(3)

進(jìn)一步綜合表2可得就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分函數(shù)為：

N=0.29234F1+0.26081F2+0.2537F3

(4)

由式(4)可知，大學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力可由專(zhuān)業(yè)技能、工作能力和創(chuàng)新能力三個(gè)公共因子加以評(píng)價(jià)。

(四)財(cái)經(jīng)類(lèi)高校大學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素分析

采用Logistic回歸方法進(jìn)行計(jì)量回歸檢驗(yàn)，回歸方程的形式為：

(5)

也可表示為：

(6)

式中，β0，β1，…，βk為待估參數(shù)，μ是誤差項(xiàng)。

采用無(wú)序多分類(lèi)logistic模型研究自變量三個(gè)因子對(duì)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響。該模型中解釋變量X的含義為就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素，各個(gè)系數(shù)β表示解釋變量對(duì)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響，如表5所示。

根據(jù)表5可知，最終顯著性<0.001，表明整體模型在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是顯著的。按照不同的解釋變量分組，對(duì)上述6種結(jié)果的說(shuō)明如下：

表5 參數(shù)估計(jì)值

以Y=7作為參照項(xiàng)進(jìn)行對(duì)比分析，Y一共有7項(xiàng)，因而最終會(huì)有6個(gè)方程式，而當(dāng)Y=1時(shí)，各解釋變量都不顯著，所以最終會(huì)有5個(gè)方程式?；貧w模型如下：

Y=2時(shí)，p=exp(-2.68-1.059F1)/1+exp(-2.68-1.059F2)

(7)

Y=3時(shí)，p=exp(-2.057-1.494F1-1.288F2-0.873F3)/1+exp(-2.057-1.494F1-1.288F2-0.873F3)

(8)

Y=4時(shí)，p=exp(0.397-1.208F1-1.07F2-0.629F3)/1+exp(0.397-1.208F1-1.07F2-0.629F3)

(9)

Y=5時(shí)，p=exp(0.785-0.87F1-0.519F2-0.572F3)/1+exp(0.785-0.87F1-0.519F2-0.572F3)

(10)

Y=6時(shí)，p=exp(0.547-0.556F1-0.413F2-0.525F3)/1+exp(0.547-0.556F1-0.413F2-0.525F3)

(11)

相對(duì)于接受最低薪酬等級(jí)為第七等級(jí)即Y=7，在薪酬等級(jí)為第二等級(jí)即Y=2時(shí)，專(zhuān)業(yè)技能對(duì)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)，專(zhuān)業(yè)技能的回歸系數(shù)值為-1.059，OR值為0.347。這說(shuō)明專(zhuān)業(yè)技能越強(qiáng)的大學(xué)生相對(duì)于薪酬等級(jí)Y=2會(huì)更愿意選擇薪酬等級(jí)Y=7，即專(zhuān)業(yè)技能越強(qiáng)的大學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力越強(qiáng)。

相對(duì)于接受最低薪酬等級(jí)為第七等級(jí)即Y=7，在薪酬等級(jí)為第三等級(jí)即Y=3時(shí)，專(zhuān)業(yè)技能、工作能力與解決問(wèn)題能力對(duì)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(p<0.001)，其中專(zhuān)業(yè)技能、工作能力與解決問(wèn)題能力的回歸系數(shù)值分別為-1.494、-1.288、-0.873，OR值分別為0.225、0.276、0.418。第一，這代表著專(zhuān)業(yè)技能越強(qiáng)的大學(xué)生相比于薪酬等級(jí)Y=3會(huì)更愿意選擇薪酬等級(jí)Y=7。此時(shí)，相對(duì)于薪酬等級(jí)Y=7，專(zhuān)業(yè)技能越強(qiáng)的大學(xué)生接受薪酬等級(jí)Y=3的概率是0.225倍。換言之，專(zhuān)業(yè)技能越強(qiáng)的大學(xué)生接受薪酬等級(jí)Y=7是接受薪酬等級(jí)Y=3的4.45倍(1/0.225)。第二，工作能力越強(qiáng)的大學(xué)生所能接受的最低薪酬等級(jí)也會(huì)更偏向于Y=7。相對(duì)于薪酬等級(jí)Y=7，工作能力越強(qiáng)的大學(xué)生接受薪酬等級(jí)Y=3的概率為0.276倍。換言之，工作能力越強(qiáng)的大學(xué)生接受薪酬等級(jí)Y=7是接受薪酬等級(jí)Y=3的3.62倍(1/0.276)。第三，解決問(wèn)題能力越強(qiáng)的大學(xué)生所能接受的最低薪酬等級(jí)會(huì)更偏向于Y=7，相對(duì)于薪酬等級(jí)Y=7，解決問(wèn)題能力越強(qiáng)的大學(xué)生接受薪酬等級(jí)為Y=3的概率為0.418倍。換言之，解決問(wèn)題能力越強(qiáng)的大學(xué)生接受薪酬等級(jí)Y=7是接受薪酬等級(jí)Y=3的2.39倍(1/0.418)。即專(zhuān)業(yè)技能、工作能力、解決問(wèn)題能力越強(qiáng)的大學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力也會(huì)越強(qiáng)。

相對(duì)于接受最低薪酬等級(jí)為第七等級(jí)即Y=7，在薪酬等級(jí)為第四等級(jí)即Y=4時(shí)，專(zhuān)業(yè)技能、工作能力與解決問(wèn)題能力對(duì)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(p<0.001)，其中專(zhuān)業(yè)技能、工作能力與解決問(wèn)題能力的回歸系數(shù)值分別為-1.208、-1.07、-0.629，OR值分別為0.299、0.343、0.533。代表專(zhuān)業(yè)技能、工作能力與解決問(wèn)題能力越強(qiáng)的大學(xué)生相比于薪酬等級(jí)Y=3會(huì)更傾向于接受薪酬等級(jí)Y=7。薪酬等級(jí)Y=5、Y=6時(shí)，專(zhuān)業(yè)技能、工作能力和解決問(wèn)題能力對(duì)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響都如上分析一樣：專(zhuān)業(yè)技能越強(qiáng)的大學(xué)生所能接受的最低薪酬等級(jí)越高、工作能力越強(qiáng)的大學(xué)生所能接受的最低薪酬等級(jí)越高、解決問(wèn)題能力越強(qiáng)的大學(xué)生所能接受的最低薪酬等級(jí)越高。

對(duì)三個(gè)維度變量的OR值進(jìn)行比較可知，變量“專(zhuān)業(yè)技能”比變量“工作能力”“解決問(wèn)題能力”對(duì)因變量“就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力”的影響作用更大。

需說(shuō)明的是，表6中薪酬等級(jí)Y=1 中專(zhuān)業(yè)技能、工作能力、解決問(wèn)題能力與薪酬等級(jí)Y=2中的解決問(wèn)題能力、工作能力的顯著性均大于0.05。這是因?yàn)闃颖緮?shù)據(jù)過(guò)少導(dǎo)致，所以這幾組數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上無(wú)意義。

為探尋專(zhuān)業(yè)技能、工作能力、解決問(wèn)題能力對(duì)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響的性別差異，按性別將樣本進(jìn)行分組?；貧w結(jié)果如表6所示。

由表6可知，第一，財(cái)經(jīng)類(lèi)高校男大學(xué)生與女大學(xué)生的專(zhuān)業(yè)技能回歸系數(shù)均顯著。男大學(xué)生專(zhuān)業(yè)技能的回歸系數(shù)為0.168，女大學(xué)生專(zhuān)業(yè)技能的回歸系數(shù)為0.393,說(shuō)明專(zhuān)業(yè)技能對(duì)女大學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響更大。這可能是因?yàn)榕栽谡Z(yǔ)言能力和管理能力方面占有優(yōu)勢(shì)，這是專(zhuān)業(yè)技能所包含的能力，因此企業(yè)在招聘時(shí)也會(huì)更看重女大學(xué)生的專(zhuān)業(yè)技能。第二，財(cái)經(jīng)類(lèi)高校男大學(xué)生與女大學(xué)生的工作能力回歸系數(shù)均顯著。男大學(xué)生工作能力的回歸系數(shù)為0.425。女大學(xué)生工作能力的回歸系數(shù)為0.245。說(shuō)明工作能力對(duì)男大學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響更大。這可能是因?yàn)榕允苌纫蛩赜绊?，較之于男性其職業(yè)生涯連續(xù)性可能存在影響，而企業(yè)招聘時(shí)會(huì)考慮人才的長(zhǎng)期培養(yǎng)和職業(yè)生涯的規(guī)劃。第三，解決問(wèn)題能力方面，只有男大學(xué)生的解決問(wèn)題能力和就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系在5%的統(tǒng)計(jì)水平上是顯著的，回歸系數(shù)為0.36，說(shuō)明解決問(wèn)題能力對(duì)男大學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有影響。這可能是因?yàn)樵趧趧?dòng)力市場(chǎng)上企業(yè)更為關(guān)注男性員工有關(guān)“對(duì)突發(fā)事件應(yīng)對(duì)自如”“遇到困難從不輕易妥協(xié)”等解決問(wèn)題的能力因素。

表6 異質(zhì)性分析

三、結(jié)論與建議

通過(guò)對(duì)財(cái)經(jīng)類(lèi)高校大學(xué)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，將影響就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的因素進(jìn)行分類(lèi)，選取問(wèn)卷中的15個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行降維因子分析，提取出三個(gè)公因子“專(zhuān)業(yè)技能”“工作能力”和“解決問(wèn)題”能力，與因變量就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力所代表的問(wèn)題項(xiàng)“對(duì)于首份工作所期望的薪酬范圍”進(jìn)行回歸并實(shí)證分析，得到以下結(jié)論：首先，“專(zhuān)業(yè)技能”“工作能力”和“解決問(wèn)題能力”三個(gè)變量對(duì)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力均有顯著影響。除去樣本數(shù)量過(guò)少而暫時(shí)無(wú)法驗(yàn)證的Y=1組以外，其他5組都具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義。專(zhuān)業(yè)技能、工作能力和解決問(wèn)題能力越強(qiáng)的大學(xué)生均會(huì)傾向于接受更高的預(yù)期薪酬。其次，后疫情時(shí)代財(cái)經(jīng)類(lèi)高校大學(xué)生專(zhuān)業(yè)技能比工作能力和解決問(wèn)題能力對(duì)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響更大。最后，財(cái)經(jīng)類(lèi)高校女大學(xué)生專(zhuān)業(yè)技能對(duì)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響更大，男大學(xué)生工作能力與解決問(wèn)題能力對(duì)就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的影響更大。

基于上述結(jié)論，提出以下建議：

第一，重視就業(yè)教育，搭建校企合作橋梁。一方面，財(cái)經(jīng)類(lèi)高校應(yīng)以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，科學(xué)合理設(shè)置課程，提升教學(xué)質(zhì)量，注重學(xué)生的就業(yè)教育；高校應(yīng)積極與企業(yè)建立合作關(guān)系，為畢業(yè)生提供更多的就業(yè)信息。另一方面，高校應(yīng)重點(diǎn)引導(dǎo)女大學(xué)生根據(jù)自身特點(diǎn)盡早進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃，鼓勵(lì)女大學(xué)生在學(xué)好專(zhuān)業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)上提高自己的綜合能力素質(zhì)，努力做到“一專(zhuān)多能”，讓女大學(xué)生重視專(zhuān)業(yè)技能的培養(yǎng)。同時(shí)高校應(yīng)注重加強(qiáng)女大學(xué)生的就業(yè)心理疏導(dǎo)，幫助她們培養(yǎng)良好的心理素質(zhì)，及時(shí)調(diào)整心理落差，準(zhǔn)確定位自己，綜合提高女大學(xué)生的整體素養(yǎng)。

第二，注重專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)，樹(shù)立正確的就業(yè)觀(guān)。大學(xué)生應(yīng)利用好學(xué)校豐富的資源，主動(dòng)提升自己的專(zhuān)業(yè)技能、工作能力。大學(xué)生應(yīng)積極參加就業(yè)培訓(xùn)，培養(yǎng)良好的擇業(yè)心理，樹(shù)立正確的就業(yè)觀(guān)，做好知識(shí)儲(chǔ)備，培養(yǎng)相關(guān)工作技能，積極對(duì)未來(lái)進(jìn)行規(guī)劃。另外，女大學(xué)生需擺正心態(tài)，強(qiáng)化自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，彌補(bǔ)劣勢(shì)，努力提升自身在就業(yè)市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。

第三，加強(qiáng)政策引導(dǎo)，營(yíng)造良好就業(yè)環(huán)境。政府應(yīng)制定相關(guān)政策消除就業(yè)歧視的現(xiàn)象，縮小各地區(qū)就業(yè)政策上的差距，營(yíng)造良好的社會(huì)用人環(huán)境，鼓勵(lì)人才合理流動(dòng)，讓大學(xué)生能憑借自身的努力和過(guò)硬的綜合素質(zhì)在適宜的崗位上發(fā)揮自己的才華。地方政府也應(yīng)打通大學(xué)生擇業(yè)和企業(yè)擇人的渠道，完善就業(yè)機(jī)制，組建女性人才交流服務(wù)中心，給女大學(xué)生提供完整的就業(yè)供求信息，營(yíng)造有利于人才成長(zhǎng)的公平、公開(kāi)、公正的社會(huì)環(huán)境。