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基于專利情報(bào)的高??萍紕?chuàng)新能力分析
——以華北電力大學(xué)為例

2022-06-24 04:40:10陸薇薇楊秋霞
關(guān)鍵詞:華北電力大學(xué)申請(qǐng)專利發(fā)明人

陸薇薇,楊秋霞

(華北電力大學(xué) 知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心,北京 102206)

專利是知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重要組成部分,是衡量高校科技創(chuàng)新的重要指標(biāo)。目前,已有一些文獻(xiàn)基于Incopat等工具對(duì)高校專利進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析[1-4],但是都是用了一種分析工具,而且在分析方面,有的過(guò)于簡(jiǎn)單。筆者利用Incopat和Innography兩種分析工具,以華北電力大學(xué)為例,對(duì)2010年—2020年申請(qǐng)專利進(jìn)行分析,了解專利發(fā)展現(xiàn)狀,明確已有專利的價(jià)值和轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化情況,分析其科技創(chuàng)新能力并給出建議,為學(xué)校的專利布局和發(fā)展提供參考。

1 方法

基于Incopat專利數(shù)據(jù)庫(kù)及分析工具,檢索原始申請(qǐng)人包含華北電力大學(xué)的專利文獻(xiàn),對(duì)2010年—2020年申請(qǐng)的專利進(jìn)行統(tǒng)計(jì),分析專利總量、申請(qǐng)趨勢(shì)、技術(shù)分布、發(fā)明人、合作申請(qǐng)、法律狀態(tài)、專利轉(zhuǎn)讓與許可等情況。另外,Innography的分析功能強(qiáng)大,尤其是其專利強(qiáng)度分析得到業(yè)界的廣泛認(rèn)可,本報(bào)告將Incopat檢出的專利導(dǎo)入Innography,進(jìn)行了專利強(qiáng)度分析。

2 分析

2.1 專利總量及趨勢(shì)

2010年—2020年申請(qǐng)的專利文獻(xiàn)中,華北電力大學(xué)作為原始申請(qǐng)人的專利有13 744件,其中國(guó)內(nèi)專利13 624件,國(guó)外專利120件,發(fā)明申請(qǐng)4 810件,發(fā)明授權(quán)4 118項(xiàng),實(shí)用新型專利3 784項(xiàng),外觀設(shè)計(jì)專利912項(xiàng),發(fā)明專利占比最大,為65%。

圖1展示了2010年—2020年的專利申請(qǐng)數(shù)量,由圖1可見(jiàn),2010年—2020年,華北電力大學(xué)專利先是經(jīng)歷了快速發(fā)展期,然后在近3年到達(dá)穩(wěn)定期。2020年明顯下降的一個(gè)原因是專利公開(kāi)和專利申請(qǐng)相比有一定滯后,部分已申請(qǐng)專利尚未公開(kāi),無(wú)法檢索出并計(jì)入統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。國(guó)外專利申請(qǐng)數(shù)量多年在20項(xiàng)以內(nèi),2020年國(guó)外專利申請(qǐng)達(dá)到33項(xiàng),反映出學(xué)校更加重視專利的全球布局。

圖1 2010年—2020年專利申請(qǐng)趨勢(shì)

2.2 技術(shù)聚類分析

進(jìn)行聚類分析得到圖2,圖中內(nèi)環(huán)為一級(jí)聚類,外環(huán)為二級(jí)聚類,聚類面積大小代表專利數(shù)量的多少。由圖2可知,華北電力大學(xué)的專利技術(shù)方向主要是能源與電力系統(tǒng),與學(xué)校的優(yōu)勢(shì)學(xué)科一致,符合學(xué)校的定位與“雙一流”建設(shè)的需求。

圖2 技術(shù)聚類分析

2.3 合作申請(qǐng)分析

華北電力大學(xué)的主要專利合作申請(qǐng)人如圖3所示,可見(jiàn)學(xué)校與電網(wǎng)公司及相關(guān)科研院所的合作非常密切,與國(guó)家電網(wǎng)公司的合作1 247件,占到專利總量的9%。

圖3 主要專利合作申請(qǐng)人

2.4 專利強(qiáng)度

專利強(qiáng)度(Patent Strength)是Innography獨(dú)創(chuàng)的專利評(píng)價(jià)新指標(biāo),圖4為用Innography分析的專利強(qiáng)度,可見(jiàn)低強(qiáng)度專利(0~30)數(shù)量最多,中強(qiáng)度專利(30~70)次之,高強(qiáng)度專利(70~100)最少。但是,高強(qiáng)度專利的法律狀態(tài)全部是“有效”,說(shuō)明發(fā)明人對(duì)專利很有信心,維持專利的意愿強(qiáng)烈。

圖4 專利強(qiáng)度

2.5 法律狀態(tài)

2.5.1 我國(guó)專利當(dāng)前法律狀態(tài)。圖5為發(fā)明專利、實(shí)用新型和外觀專利當(dāng)前的法律狀態(tài),因未繳年費(fèi)而失效的專利占比過(guò)大,為31.72%,授權(quán)狀態(tài)的專利僅為31.46%,18.90%的專利在實(shí)質(zhì)審查階段(發(fā)明專利),還有少量專利為期限屆滿、駁回、避重放棄等狀態(tài)。

圖5 我國(guó)專利當(dāng)前法律狀態(tài)

2.5.2 我國(guó)發(fā)明專利授權(quán)率。表1為2010年—2020年我國(guó)發(fā)明專利授權(quán)率,表中同時(shí)列出了發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)量、結(jié)案總量、曾授權(quán)的專利數(shù)量??梢钥闯?,2010年—2016年申請(qǐng)專利絕大部分都已結(jié)案,2010年—2020年已結(jié)案專利中,發(fā)明專利授權(quán)率大部分都在70%~80%,平均授權(quán)率為72.97%。

國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公布的2020年度報(bào)告中,2020年我國(guó)發(fā)明專利授權(quán)率為47.3%。可見(jiàn)學(xué)校的發(fā)明專利質(zhì)量比較高,授權(quán)率遠(yuǎn)高于均值。

表1 2010年—2020年我國(guó)發(fā)明專利授權(quán)率

2.5.3 我國(guó)專利有效率。對(duì)于曾授權(quán)專利,由于未繳年費(fèi)、期限屆滿、避重放棄,會(huì)有一部分失效。專利有效率正是衡量專利的有效度的指標(biāo),是宏觀評(píng)價(jià)專利維持情況和專利質(zhì)量的重要指標(biāo)之一,其定義為:專利有效率=有效專利數(shù)量/授權(quán)專利數(shù)量×100%。圖6為我國(guó)專利有效率,可見(jiàn)申請(qǐng)時(shí)間越早的專利,有效率越低。

圖6 我國(guó)專利有效率

2.5.4 我國(guó)專利維持時(shí)間。專利維持時(shí)間是指專利維持的時(shí)間長(zhǎng)度,是指專利從申請(qǐng)日(或者授權(quán)之日)至無(wú)效、終止、撤銷或?qū)脻M之日的實(shí)際時(shí)間,是體現(xiàn)專利質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。

圖7 我國(guó)發(fā)明專利維持時(shí)間(2012年申請(qǐng))

以2012年為例,分析當(dāng)年申請(qǐng)發(fā)明專利的維持時(shí)間,如圖7所示,維持時(shí)間在1年~2年的很少,只有7件,原因是1年~2年審查結(jié)束并授權(quán)的發(fā)明專利很少(中國(guó)發(fā)明專利的審查時(shí)長(zhǎng)大部分為2年左右)。維持時(shí)間2年~3年的專利數(shù)量較多,為71件,之后便遞減,原因可能是在高校舊的考核評(píng)價(jià)制度下,發(fā)明人認(rèn)為有一部分專利授權(quán)即可,繼續(xù)維持的意義不大。維持時(shí)間8年~9年的專利數(shù)量最多,有149件,說(shuō)明發(fā)明人認(rèn)為自己的這部分專利比較有價(jià)值,長(zhǎng)久維持專利的意愿比較強(qiáng)烈。維持時(shí)間在9年~10年的專利數(shù)量不多。

2.6 轉(zhuǎn)讓與許可

2010年—2020年申請(qǐng)專利中,華北電力大學(xué)作為轉(zhuǎn)讓人轉(zhuǎn)讓專利356件,分布年份如圖8所示,作為許可人授權(quán)許可專利16件,如圖9所示??梢?jiàn)轉(zhuǎn)讓許可專利數(shù)量相對(duì)于專利總量過(guò)少。

圖8 2010年—2020年專利轉(zhuǎn)讓數(shù)量

圖9 2010年—2020年專利許可數(shù)量

3 總結(jié)與建議

3.1 結(jié)論

根據(jù)上文分析可知:2010年—2020年是學(xué)校專利快速增長(zhǎng)期,國(guó)內(nèi)外均有布局,發(fā)明專利占比最大,專利技術(shù)特色明顯,與學(xué)校的優(yōu)勢(shì)學(xué)科一致;前20位發(fā)明人貢獻(xiàn)較大,國(guó)家電網(wǎng)公司是其中最重要的合作申請(qǐng)人,合作專利占到了專利總量的9%;中高強(qiáng)度專利(30分以上)占比很低,但是高強(qiáng)度專利全部處于有效狀態(tài),維護(hù)非常好;因未繳年費(fèi)而失效的專利占比最大,專利授權(quán)率較高,但專利有效率低、專利維持時(shí)間不夠長(zhǎng);轉(zhuǎn)讓許可專利數(shù)量過(guò)少。

3.2 建議

從專利角度給出提高高??萍紕?chuàng)新能力的建議如下:

3.2.1 重視專利質(zhì)量,挖掘核心專利。①提高全校老師專利保護(hù)意識(shí),在課題研究之初到課題結(jié)束,都有專利挖掘意識(shí),尋找可專利點(diǎn)。②對(duì)擬申請(qǐng)專利在申請(qǐng)前進(jìn)行檢索和價(jià)值評(píng)估,提高專利授權(quán)率,提升專利價(jià)值。③重視團(tuán)隊(duì)建設(shè),提高重點(diǎn)發(fā)明人團(tuán)隊(duì)的專利產(chǎn)出。

3.2.2 進(jìn)行價(jià)值評(píng)估,積極維護(hù)專利。①積極利用專利分析工具和手段,輔助判定專利的價(jià)值,決定是否繼續(xù)維護(hù)。②利用科學(xué)的專利管理方法,按時(shí)續(xù)繳年費(fèi)以免失效。

3.2.3 加強(qiáng)校企合作,促進(jìn)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。①專利創(chuàng)新需結(jié)合市場(chǎng)需求,積極加強(qiáng)與企業(yè)及相關(guān)科研院所之間的合作。②明確現(xiàn)有專利價(jià)值,更好地促進(jìn)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。

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