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智能算法:數(shù)據(jù)主義下新聞業(yè)的發(fā)展之路

2022-07-03 05:11劉璇劉明陽
文化產(chǎn)業(yè) 2022年18期
關(guān)鍵詞:智能算法新聞業(yè)主義

劉璇 劉明陽

數(shù)據(jù)主義與智能算法

數(shù)據(jù)主義作為智能技術(shù)興起之時出現(xiàn)的新技術(shù)哲學(xué)思潮,正全方位影響著人類未來的發(fā)展。“數(shù)據(jù)主義”的概念于2013年2月4日由布魯克斯(David Brooks)率先提出,他在短文《數(shù)據(jù)哲學(xué)》中將當(dāng)時正在興起的哲學(xué)思潮描述為數(shù)據(jù)主義。數(shù)據(jù)之于信息時代,就如石油和煤之于工業(yè)化時代一般,是必不可少的原料,2012年達沃斯論壇發(fā)布的報告《大數(shù)據(jù) 大影響》中將數(shù)據(jù)比作當(dāng)今時代的一種新的經(jīng)濟資產(chǎn),就如貨幣和黃金。作為一種新的技術(shù)哲學(xué)思潮,數(shù)據(jù)主義正影響與重構(gòu)著人們認知、觀察和思考世界的方式。數(shù)據(jù)主義帶來的變革是通過傳播媒介實現(xiàn)的,其發(fā)展與數(shù)字新聞業(yè)的走向密切相關(guān):媒體建設(shè)“數(shù)據(jù)云”實現(xiàn)“開源”,通過數(shù)據(jù)共享增加數(shù)據(jù)容量。因此,數(shù)據(jù)是數(shù)字新聞業(yè)最核心的要素。

智能算法是數(shù)據(jù)主義的核心技術(shù),部分學(xué)者認為,我們生活的21世紀(jì)將會是算法主導(dǎo)的世紀(jì),整個物理世界都可以用算法來描述。算法為新聞業(yè)開啟了智能傳播的新時代,在數(shù)據(jù)驅(qū)動的第二代智能技術(shù)浪潮中,新聞業(yè)正在以前所未有的速度進行著快速變革[ 1 ]?!八惴?新聞”的組合衍生出一批全新的新聞模式:算法新聞、數(shù)據(jù)新聞、社交機器人新聞、指標(biāo)驅(qū)動型新聞等。作為一種新興技術(shù),算法在新聞業(yè)的應(yīng)用需要以辯證的眼光看待,作為媒體工作者,要不斷汲取其優(yōu)勢,修正其弊端,才能讓其在新聞業(yè)的發(fā)展中產(chǎn)生更多正面效能。

算法為新聞業(yè)帶來的機遇與風(fēng)險

機遇

算法作為一種計算問題的底層邏輯,在新聞業(yè)有許多正向應(yīng)用,在新聞信息分發(fā)階段尤其顯著。在新聞分發(fā)時,算法可以使新聞傳播的速度、廣度、深度均得到顯著提升。算法的核心即信息私人化——信息生產(chǎn)者依據(jù)算法模型對用戶進行畫像,包括用戶的年齡、性別、愛好等個人特征,推算出用戶的私人偏好,將其偏好與標(biāo)簽化的信息適配,對其進行精準(zhǔn)的個性化信息推薦。目前,國內(nèi)外已有諸多媒體機構(gòu)充當(dāng)了將智能算法應(yīng)用于新聞業(yè)的先行者,通過人工智能技術(shù)獲取用戶數(shù)據(jù)并進行分析,根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果(用戶對信息的點擊率,甚至在某條信息上的停留時間)對用戶喜好進行評估,在此基礎(chǔ)上對新聞報道進行有針對性的改進。以這種方式處理、過濾、篩選過的信息更容易吸引甚至主導(dǎo)用戶的注意,且足以影響甚至改變用戶關(guān)注的議題。在以點擊率和流量作為衡量價值的情況下,算法技術(shù)帶來的經(jīng)濟效益極其可觀,眾多媒體機構(gòu)利用算法不斷提升自身優(yōu)勢,優(yōu)化內(nèi)容,在信息傳播場域的博弈和市場競爭中取得了優(yōu)勢地位。

風(fēng)險

有機遇必然有風(fēng)險。從媒體影響角度看,新聞機構(gòu)通過智能算法技術(shù)將新聞分發(fā)給用戶,以“埋點”的方式對用戶進行“點位統(tǒng)計”,收集用戶的行為數(shù)據(jù),再以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向,利用算法對用戶進行有針對性的引流轉(zhuǎn)化[ 2 ]。算法新聞平臺的初衷是脫離新聞內(nèi)容生產(chǎn),做一個單純的新聞信息搬運工,打造全新獨立的新聞傳播平臺,然而多方利益相關(guān)者的參與使得以算法為核心的傳播模式改變了傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的業(yè)態(tài)和結(jié)構(gòu),這意味著媒體工作者的一部分新聞把關(guān)權(quán)要讓渡給“平臺”和算法工程師,新聞的生產(chǎn)模式也在逐步貼近社交媒體的邏輯,新聞價值在一定程度上被消解異化,媒體工作者作為新聞生產(chǎn)的領(lǐng)頭人和新聞價值把關(guān)者的核心地位被動搖。

從媒介生態(tài)角度看,算法操縱信息能見度會使信息趨同化,從而造成“回音室效應(yīng)”。郭小平將這種算法操縱信息能見度的現(xiàn)象稱為“新社會能見度控制機制”,即智能時代的智能傳播以算法為中介、以平臺為核心控制主體、以流量思維為主要控制邏輯[ 3 ]。在這種機制下,平臺對流量的追求和對受眾的爭奪必然會導(dǎo)致市場競爭異化及平臺壟斷,即使是在充分開放的互聯(lián)網(wǎng)平臺,也有可能會產(chǎn)生“信息窄化”和“回音室效應(yīng)”。由此可見,人們也許正面臨著淪為“算法囚徒”的風(fēng)險,智能算法雖然便利,但其在某種程度上也改變和重構(gòu)著人們認知世界的方式,人們判斷事物的準(zhǔn)則極有可能受制于算法,人的社會行為也會因此受到算法的影響。

算法對新聞倫理規(guī)范的重構(gòu)

算法不僅為媒介生態(tài)帶來了挑戰(zhàn),技術(shù)的變革也呼吁著與之相應(yīng)的新聞倫理規(guī)范的變革。陳昌鳳等學(xué)者認為新聞倫理規(guī)范包括新聞?wù)鎸嵭?、新聞客觀性和新聞主體性[ 4 ],隨著智能算法在新聞業(yè)中的應(yīng)用,這些重要的新聞倫理規(guī)范正面臨著重構(gòu)。

重構(gòu)真實性

傳統(tǒng)的新聞?wù)鎸嵭允侵冈谛侣剤蟮乐械乃惺聦嵍急仨毞峡陀^實際,但在數(shù)據(jù)主義視域下,新聞?wù)鎸嵭宰兊酶鼮閺?fù)雜。在算法操縱的世界里,一切人類的真實行為與社會事實都被數(shù)據(jù)所替代,人類的社會行為、活動甚至情緒都被數(shù)據(jù)平臺代理[ 5 ]。傳統(tǒng)的新聞?wù)鎸嵲谥悄芩惴ǖ奶幚硐鲁蔀橐环N中介化真實,它不再來自客觀現(xiàn)實,而是基于平臺量化的數(shù)據(jù)。如同以往媒體機構(gòu)為受眾構(gòu)建的擬態(tài)環(huán)境一樣,算法也為受眾構(gòu)建了一種擬態(tài)環(huán)境。不同的技術(shù)平臺在構(gòu)建擬態(tài)環(huán)境時的依據(jù)因素不同,有些平臺會依據(jù)人們的興趣偏好,有些平臺則會兼顧人們?nèi)粘I钪械纳鐣P(guān)系,而有些平臺則會更加注重商業(yè)利益驅(qū)動下的流量分配。傳統(tǒng)新聞界在構(gòu)建擬態(tài)環(huán)境過程中對以上因素的考慮較少,加之算法的擬態(tài)環(huán)境構(gòu)建相較于傳統(tǒng)媒體來說更加隱蔽,無法公之于眾的“算法技術(shù)黑箱”和復(fù)雜中間因素的介入可能會導(dǎo)致擬態(tài)環(huán)境與現(xiàn)實客觀環(huán)境的真實性愈發(fā)背離。

此外,數(shù)據(jù)會將社會中的事務(wù)以及人們在互聯(lián)網(wǎng)平臺中的瀏覽痕跡等分類量化,歸屬于不同的標(biāo)簽下。將新聞事實標(biāo)簽化必然面臨著事件的多面性難以向受眾全盤托出的問題,某些標(biāo)簽會受到重視,這意味著某些標(biāo)簽會被忽視,正如凱文·凱利(Kevin Kelly)所說,數(shù)十億人在互聯(lián)網(wǎng)揭露的事實就有可能是另一種全新的事實。

重構(gòu)客觀性

新聞客觀性是主客二維思維模式下的產(chǎn)物,在數(shù)據(jù)主義視域下,新聞客觀性與數(shù)據(jù)客觀性矯揉錯雜,出現(xiàn)了一些更加復(fù)雜的情境。一方面,算法作為一種技術(shù)中介應(yīng)具有中立性,但實際上,當(dāng)算法技術(shù)與社會實際情景相關(guān)聯(lián)時,這種“中立性”難免會變得不純粹。算法的使用權(quán)、所有權(quán)往往與能否熟練應(yīng)用這種技術(shù)呈正相關(guān),也就是說,大部分技術(shù)所有權(quán)要掌握在平臺手中,平臺要滿足平臺所有者、程序設(shè)計者、商業(yè)利益者的價值訴求,加之算法的程序需要人工設(shè)定,這就意味著平臺所建立的新聞分發(fā)機制勢必要考慮多方的價值利益訴求,以及人為操作干預(yù)的因素[ 6 ]。當(dāng)算法技術(shù)被應(yīng)用于實踐層面,且與社會實際情境相結(jié)合時,新聞的客觀性必然也會遭到?jīng)_擊。另一方面,目前大多數(shù)受眾在獲取新聞資訊時,主動搜索信息的行為將減少,取而代之的是被動獲取平臺推薦的內(nèi)容,新聞客觀性數(shù)據(jù)和算法的加入讓新聞客觀性變得更加刻板。以谷歌搜索引擎為例,谷歌員工一直聲稱,“我們的搜索引擎,反映的是世界各地人們想要知道的事情,即集體意圖”。然而事實上是,用戶在搜索框中搜索某一關(guān)鍵詞,自動出現(xiàn)的內(nèi)容未必能幫助受眾更快匹配目標(biāo)搜索項目,也未必能提升受眾搜索信息的速度和體驗感。這種基于用戶搜索頻率和數(shù)據(jù)統(tǒng)計而自動匹配可選項的模式在一定程度上呈現(xiàn)出了刻板性的新聞內(nèi)容,容易為受眾帶來主觀性的引導(dǎo),進而導(dǎo)致刻板印象的形成。30CBA764-20D1-4271-BD76-C36A1377C748

重構(gòu)主體性

數(shù)據(jù)主義視域下,新聞主體正由“人”逐漸遷移到“信息”,在數(shù)據(jù)和算法的驅(qū)動下,以人為本的主體意識正在逐漸模糊。如上文所述,當(dāng)用戶在計算機平臺上完成一次搜索時,用戶與計算機之間的互動行為便會成為一個數(shù)據(jù)點匯入數(shù)據(jù)流之中。在此基礎(chǔ)上,人與計算機的對話并不是完全私密的,人也并不具備完全的獨立性和主體性。在搜索行為發(fā)生時,人的思想早已被搜索框自動補充的搜索信息選項所引導(dǎo),數(shù)據(jù)平臺在無形中已經(jīng)成了主導(dǎo)者。

同理,接受過算法推薦的個人化信息后,每一名用戶也都會被賦予標(biāo)簽化的身份,每個人都被貼著不同的標(biāo)簽,在接收新聞信息時,用戶作為“人”的主體性被消解,算法會根據(jù)標(biāo)簽的分類,向具有協(xié)同化標(biāo)簽的群體推送相同的信息。此時的人并不是獨立具體的“人”,而是一種具有統(tǒng)計學(xué)意義的數(shù)據(jù)。

媒介實踐中算法的治理策略

隨著數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用逐漸走向成熟,數(shù)據(jù)新聞成為新聞傳播領(lǐng)域的一個重要分支,為業(yè)界帶來了全新的業(yè)態(tài)格局,但盲目追求“新聞民主化改革”和“新聞主導(dǎo)權(quán)下放”會導(dǎo)致新聞出現(xiàn)“泛化”趨勢,即平臺在新聞價值和利益追求的抉擇中失衡。在平臺主導(dǎo)新聞分發(fā)的模式下,流量和點擊率被視作考量新聞價值的一項重要指標(biāo),這勢必會使得一部分利益競爭者為了博取受眾眼球,采用新鮮、夸大、刺激的標(biāo)題或內(nèi)容,威脅新聞嚴(yán)肅性,造成新聞平臺泛娛樂化,導(dǎo)致業(yè)界的無序競爭,使得整個行業(yè)發(fā)展走向偏移。

以流量和點擊率作為盈利核心指標(biāo)的算法平臺,雖然為新聞分發(fā)帶來了更高的時效性,節(jié)省了大量人力物力資源,但其無法肩負傳統(tǒng)媒體的社會責(zé)任,這意味著媒體人要警惕新聞生產(chǎn)中的把關(guān)人角色是否會下移,究竟是誰在把握新聞價值觀等問題。新聞工作者要看清當(dāng)前業(yè)界形勢的變革,努力順應(yīng)時代發(fā)展趨勢,堅持“以人為本”的價值理念,不僅要夯實采、編、寫等基本技能,還要提高自身在新聞信息生產(chǎn)發(fā)布中使用算法技術(shù)的思維和能力,具備一定的數(shù)據(jù)采集和分析能力,了解算法功能使用原理,懂得算法的“語法體系”,才有可能在智能算法大行其道時及時糾正其產(chǎn)生的錯誤。新聞工作者不僅要擔(dān)任新聞生產(chǎn)分發(fā)過程中的把關(guān)者和監(jiān)督者,更要從意識、知識、技能等方面主動順應(yīng)新技術(shù)發(fā)展,找準(zhǔn)自身定位,擔(dān)當(dāng)新聞和技術(shù)價值的引領(lǐng)人。即使智能算法技術(shù)已經(jīng)廣泛滲透于新聞業(yè),但人類仍是主導(dǎo)者,要在媒體實踐中消除算法弊端,就要時刻謹(jǐn)記人類價值觀的核心地位。

大數(shù)據(jù)與智能算法作為一種革命性的技術(shù)工具,為新聞傳播業(yè)提供了大量有價值的新聞資源,這在一定程度上節(jié)省了人力資源,承擔(dān)了許多可替代的重復(fù)性勞動,針對用戶的不同需求進行用戶畫像達到精準(zhǔn)的信息私人化分發(fā),其正向作用不容小覷。然而,數(shù)據(jù)主義對“以人為本”價值觀的顛覆,“算法為王”帶來的媒介生態(tài)和媒介倫理風(fēng)險仍為人詬病。商業(yè)資本對算法平臺的操控加劇了新聞信息分發(fā)背后的權(quán)利博弈,“新聞主導(dǎo)權(quán)”下放至平臺帶來的新聞泛化使得新聞的嚴(yán)肅性受到了沖擊,如何實現(xiàn)新聞價值與商業(yè)利益的平衡仍是業(yè)界有待思考的問題。

綜上,智能算法為新聞領(lǐng)域帶來的影響有利也有弊,但總體來說,還是利大于弊,隨著算法機制的完善,平臺道德的規(guī)范,智能算法主導(dǎo)的新聞分發(fā)態(tài)勢日漸向好。同時,算法帶來的“信息繭房”效應(yīng)也并非絕對,虞鑫等人通過對典型算法推薦媒體平臺——知乎用戶的配額分層抽樣調(diào)查,結(jié)果顯示算法媒介使用時間越久,“信息繭房”效應(yīng)反而越低,智能算法技術(shù)呈現(xiàn)出了一種工具理性與價值理性共生的現(xiàn)象,揭示了受眾的主觀能動性和良好的媒介素養(yǎng)對破解“信息繭房”效應(yīng)的價值。因此,應(yīng)理性看待技術(shù)變革,取之精華,棄之糟粕,媒體工作者要有意識地培養(yǎng)自身的算法思維和能力,積極順應(yīng)時代變革,隨技術(shù)共同進步,爭當(dāng)媒介技術(shù)價值的領(lǐng)頭人。數(shù)據(jù)不是真正的新聞事實,算法也沒有辦法取代人類的核心地位,面對數(shù)據(jù)主義帶來的變革,新聞業(yè)要堅守住“以人文本”的堡壘,堅持追求新聞的真實性、客觀性、專業(yè)性,不可迷失在數(shù)據(jù)主義的浪潮中。

參考文獻

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