劉政昊　倪珍妮　桂文瑄　錢宇星

摘要：[目的/意義] “道”學知識體系龐雜、研究對象眾多，從知識關聯(lián)的視角出發(fā)分析和發(fā)現(xiàn)老子“道”學研究的多元特征并構建相關知識體系，對于促進新文科背景下老莊研究的系統(tǒng)性與多樣性具有重要意義。[方法/過程]采用“作者—關鍵詞”二模網(wǎng)絡、主題時序演化網(wǎng)絡和語義網(wǎng)絡對“道”學研究文獻的知識關聯(lián)特征進行探索分析，并通過構建包含59 286個實體、95 612個關系實例的老子“道”學研究知識圖譜實現(xiàn)知識體系的初步構建。[結(jié)果/結(jié)論]依托知識圖譜構建的老子“道”學研究知識體系為道學研究者提供了關聯(lián)知識發(fā)現(xiàn)的依據(jù)，其實現(xiàn)方案也為數(shù)字人文領域?qū)W者提供了新的視角。

關鍵詞：老子道學;知識關聯(lián);知識圖譜;數(shù)字人文;知識體系

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.07.004

〔中圖分類號〕TP391;G254;B223.1〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2022）07-0042-15

Multi-characteristic Analysis and Knowledge System Construction of

Lao Zi“Taoism”Study from the Perspective of Knowledge AssociationLiu Zhenghao Ni Zhenni Gui Wenxuan Qian Yuxing

（1.School of Information Management，Wuhan University，Wuhan 430072，China;

2.Center for Studies of Information Resources，Wuhan University，Wuhan 430072，China;

3.Institute of Big Data，Wuhan University，Wuhan 430072，China）

Abstract：[Purpose/Significance]Because of the complexity of Taoisms knowledge system，there are many schools of study.It is of great significance to analyze and find the development trend and multiple characteristics of Laozis“Taoism”research by using relevant literature data from the perspective of knowledge association.[Method/Process]This paper explored and analyzed the characteristics of knowledge association in Laozis academic research by using co-occurrence network analysis，topic timing evolution and semantic knowledge query respectively.Moreover，the“Daoism”study knowledge graph containing 4，662 entities and 1，933 relationships were constructed.[Result/Conclusion]The knowledge system of Lao Zis“Taoism”research provides a basis for Taoist researchers to discover related knowledge，and its implementation scheme also provides a new perspective for scholars in the field of digital humanities.

Key words：Laozi Taoism;knowledge association;knowledge graph;digital humanities;knowledge system

中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化博大精深，是一個國家和民族傳承與發(fā)展的根本。黨的十九大以來，習近平總書記多次就傳承發(fā)展中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化做出重要論述[1-3]，并強調(diào)文化自信作為我們中華民族最深沉、持久的力量[4]，做好傳統(tǒng)文化的保護與傳承意義重大。老子“道”學作為我國優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的代表之一，其深刻思想與內(nèi)涵對于當代社會發(fā)展和價值傳承具有重要作用[5]，傳承和發(fā)展以老子“道”學為代表的中華民族優(yōu)秀傳統(tǒng)文化既是文化自信的根本表現(xiàn)，也是構建影響世界的國家軟實力、彰顯國家文化魅力的核心要義。

老子“道”學是關于世界有無聯(lián)系和系統(tǒng)發(fā)展的學說，又稱大道學說或系統(tǒng)有無主義[6]。隨著道學的不斷傳承和發(fā)展，衍生出了多樣化的思想和理論，也進一步產(chǎn)生了不同的研究視角。傳統(tǒng)的老子“道”學研究多從起源發(fā)展、思想內(nèi)涵、文化傳播等方面展開，重點對道家文化宗教起源[7-8]、哲學思想內(nèi)核與著作[9-10]以及文化在國內(nèi)外的傳承與發(fā)展[11-13]進行較為詳盡的論述，但由于其知識體系繁雜，研究對象眾多，內(nèi)容涉及本體論、認識論、邏輯學、系統(tǒng)論等諸多方面[14]，導致長期以來相關研究未能形成一套相對規(guī)范成熟的體系，對于老子“道”學研究知識體系的構建也十分欠缺。

在新文科背景下，數(shù)字技術可以為傳統(tǒng)文化研究賦能，并為傳統(tǒng)文科相關研究領域的知識組織與重構提供技術支持[15-17]。知識組織是對知識進行高效管理和有效利用的基礎，其關鍵在于根據(jù)不同類別知識內(nèi)部間的聯(lián)系，建立起次序化、規(guī)范化、系統(tǒng)化的知識關聯(lián)體系[18]。老子“道”學相關研究文獻作為結(jié)合先人智慧與現(xiàn)代思想的載體，從文獻知識關聯(lián)的角度發(fā)現(xiàn)該領域研究的特點、梳理完整的知識體系，對于后續(xù)系統(tǒng)性、多樣性、創(chuàng)新性開展老子“道”學研究具有重要意義。

本研究以知識關聯(lián)為切入點，針對老子“道”學研究中體系結(jié)構繁雜、內(nèi)容多元分散等問題，從文獻計量和知識組織層面，在總結(jié)和分析學術互動關聯(lián)、主題演化關聯(lián)、語義知識關聯(lián)3種關聯(lián)模式下老子“道”學研究多元特征的基礎上，融合文本挖掘、知識圖譜等自然語言處理技術，構建了包含“道”學研究主流知識結(jié)構和內(nèi)容的知識體系圖譜，為該領域研究的知識關聯(lián)特征和學術熱點發(fā)現(xiàn)提供了可供借鑒的方法與思路。

1相關研究

道學（Taoism）之名，始見于《隋書·經(jīng)籍志》，原指老子創(chuàng)立的有關道的學說，廣義上包括哲學的道家、宗教學的道教以及屬于人體生命科學范圍的內(nèi)丹學，因而相關的知識結(jié)構、論述學說非常多元。道學作為中華本土文化的核心之一，從古至今都倍受哲學家、思想家及相關人文學者的關注。已有的研究中，很多學者結(jié)合自己的研究領域，選取某一研究視角對老子道學從不同層面進行不同側(cè)重的解讀，如李黎鶴等、詹石窗等從考古學與宗教學的角度出發(fā)，通過考察對比大量古文化遺存，對道學文化的起源和發(fā)展進行了描述性研究，并通過對該時期文物的研究對道教產(chǎn)生的歷史環(huán)境和背景進行了十分詳盡的分析與推測[7-8];詹石窗等、王文東以凝聚老子思想的《道德經(jīng)》為主要研究對象，從文獻學、哲學等研究視域出發(fā)，對老子道學的哲學內(nèi)核進行了深入探討與分析[9-10];汪桂平、李豐楙則從文化傳播的研究視角對道教文化的國內(nèi)外傳承與發(fā)展進行了剖析，認為道學文化自華夏濃厚的倫理文化土壤中孕育誕生以來，在國內(nèi)河西走廊以及馬來西亞、日本等國家（地區(qū)）的傳播塑造了整個東亞文明，且對于在國際沖突加劇、文化碰撞長存的今天依然具有積極啟示意義[11-13]。

雖然老子道學的研究視域非常廣闊，但也容易導致對老子道學核心思想把握不足、研究內(nèi)容過于分散等現(xiàn)象，因而建立相對完整、規(guī)范的老子道學知識體系十分必要?，F(xiàn)有的相關研究最早可追溯到明末清初思想家王夫之的“天道本體論”，他借鑒老莊樸素哲學思想提出了基于“道—性—心”的“內(nèi)圣學”體系結(jié)構[19]?，F(xiàn)代學者胡孚琛對道學的知識體系進行了更進一步的研究，并指出老子道學主要包含天地人哲學、政治管理學、文藝審美學、醫(yī)藥養(yǎng)生學、宗教倫理學、自然生態(tài)學、丹道性命學、方技術數(shù)學八大支柱[20];吳成國則認為“道生萬物、道法自然、道常無為而無不為、弱者道之用、反者道之動”等思想即為代表老子“道學”智慧的核心體系[21]。此外，佘振蘇在著作《復雜系統(tǒng)學新框架：融合量子與道的知識體系》中與現(xiàn)代量子物理學概念相結(jié)合，在繼承中國道哲學的系統(tǒng)論思想的同時，建立了一個一元二面多維多層次的復雜系統(tǒng)本體論，并提出未來道家哲學和科學融合發(fā)展的三大主題：量子、生命與心靈[22]。

從上述研究可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究主要依賴領域?qū)＜业娜斯嫿ǎ瑥亩鄠€維度對老子道學本身的知識體系進行了不同粒度的分類。除借助專家的領域知識外，利用道學相關研究文獻數(shù)據(jù)進行計量分析也可以挖掘出老子道學的主流研究范疇和研究內(nèi)容，從而可以對老子道學知識體系進行進一步的完善與補充。當前，學術文獻知識體系量化構建的思路與方法主要體現(xiàn)在以下兩個方面。一部分學者更關注宏觀的學術知識流動與主題演化，他們通常借助Citespace等科學計量工具，重點研究領域的學術熱點和發(fā)展脈絡。如翟宏堃等探索了國際心理健康素養(yǎng)領域的主題演化路徑[23];王金麗等對區(qū)塊鏈文獻進行計量分析，得到了領域主題聚類與演化特征[24]。另一部分學者則更偏重于微觀層面的知識組織，往往借助自然語言處理等技術實現(xiàn)知識的抽取、分類和融合。對于體系相對簡單、結(jié)構性較強的領域，研究者多采用自底向上的自動化構建技術，如黃龍針對共享經(jīng)濟領域基于深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡自動化構建知識體系，并形成本體庫[25];林鑫等對醫(yī)學喹諾酮類藥品不良反應子領域進行了知識體系的組織與重構[26]。而對于體系龐雜且呈現(xiàn)出碎片化特征的學科或知識，不少學者采用自頂向下構建知識網(wǎng)絡的形式以加強知識間的關聯(lián)性，如劉豐軍等提出了網(wǎng)絡百科知識的協(xié)同網(wǎng)絡模型[27];賈力維等則對網(wǎng)絡教學中碎片化知識進行整合與知識網(wǎng)絡構建[28]。

隨著知識圖譜（Knowledge Graph）的提出與興起，微觀層面的知識組織與體系構建有了新的進展。知識圖譜是一種用圖模型描述知識和建模關聯(lián)關系的技術方法[29]，起源于語義網(wǎng)絡，最初由Google提出用于優(yōu)化搜索結(jié)果，發(fā)展至今已經(jīng)應用于金融、醫(yī)療、人文等各個垂直領域的知識構建[30-33]。從知識組織的角度來看，知識圖譜可以被理解為一種開放的語義知識關聯(lián)與服務技術，知識關聯(lián)是知識組織的核心環(huán)節(jié)，而知識圖譜本質(zhì)上就是知識關聯(lián)的一種技術實現(xiàn)方式[34]，可以有效描述真實世界中存在的各種實體和概念，并挖掘它們之間潛在的關聯(lián)關系，因而成為表征復雜知識體系的主流方法。

綜上，老子“道”學內(nèi)容龐雜，學者們多選取某一細分領域或視角作為研究切入點，體現(xiàn)道學知識多元的同時也導致了研究內(nèi)容過于分散的問題，不利于從整體的角度審視老子“道”學及其研究的宏大知識體系架構和主流特征。現(xiàn)有研究中，很多人文領域?qū)＜乙揽控S富的領域知識，已對道學知識體系進行了不同維度的劃分，本文認為，依靠文獻知識間的關聯(lián)特征對于構建“道”學本身及“道”學研究的知識脈絡均能夠起到較好的補充作用，并在分析相關研究特征、發(fā)現(xiàn)學術熱點和研究生長點等方面具備獨特的優(yōu)勢。

2研究設計與數(shù)據(jù)來源

2.1研究框架

本文以知識關聯(lián)為研究切入點，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的老子“道”學研究知識體系構建思路，從學術互動、主題演化、語義關聯(lián)三大關聯(lián)模式出發(fā)，借助復雜網(wǎng)絡的表現(xiàn)形式將文獻研究的多元特征進行可視化分析，并在此基礎上通過特征融合實現(xiàn)老子“道”學研究知識圖譜的構建，從而發(fā)現(xiàn)近現(xiàn)代研究者們對老子“道”學思想內(nèi)涵及不同對象的多領域、多角度解讀方式及主流知識結(jié)構與相關學術研究熱點。研究框架如圖1所示。

2.2數(shù)據(jù)描述及預處理

本文采用的數(shù)據(jù)主要包括1933—2020年以來與老子“道”學思想相關的研究期刊和學術論文，由四知數(shù)智平臺（https：//www.kesci.com/org/sizhi）提供，具體包含了16 106篇期刊論文、628篇會議論文、840篇博士學位論文、3 047篇碩士學位論文以及1 042篇報紙文章。其中，期刊論文占比達到73.59%，是老子“道”學及其相關研究的主要來源?？紤]到期刊論文數(shù)量占比較大且質(zhì)量較高;學位論文篇幅較長且研究內(nèi)容更為豐富;會議論文能夠反映研究的前沿及熱點，具有較好的前瞻性;報紙文章對研究整體趨勢分析具有一定的影響，但其摘要及正文內(nèi)容缺失較多、整體篇幅較短，且研究主題多與期刊、會議文章有所重復。因而將期刊、會議和學位論文文獻作為知識關聯(lián)特征分析的主要數(shù)據(jù)源。

2.2.1題錄數(shù)據(jù)預處理

題錄數(shù)據(jù)中包含中文關鍵詞和機標關鍵詞。由于早期期刊數(shù)據(jù)缺少中文關鍵詞，且機標關鍵詞并不能較全面地反映文章主要內(nèi)容，研究基于TF-IDF算法從全文數(shù)據(jù)提取關鍵詞作為補充。具體來說，首先將期刊論文、會議論文和學位論文的關鍵詞作為用戶自定義詞典對全文數(shù)據(jù)進行分詞，計算在該語料庫中每個詞語的詞頻（Term Frequency，TF）和逆文檔頻率值（Inverse Document Frequency，IDF），計算公式如式 （1）和（2）所示：

其中，N表示該詞在文檔中的出現(xiàn)頻次，∑_kkj表示在文檔中所有詞語的出現(xiàn)頻次之和;∣D∣表示語料庫中的文件總數(shù);{j：t∈d}則表示包含詞語j的文檔數(shù)目?；谧远x的逆文檔頻率文件，提取每篇文章的關鍵詞，最后將中文關鍵詞、機標關鍵詞以及自動提取的關鍵詞合并，作為每篇文章的關鍵詞。

2.2.2摘要數(shù)據(jù)預處理

考慮到文章摘要是對文章的精煉概括，涵蓋內(nèi)容與主題密切相關，因此選擇相關文章摘要作為數(shù)據(jù)源。然而，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計時發(fā)現(xiàn)，16 102篇期刊文章中有781篇缺失摘要、3 441篇摘要為全文部分內(nèi)容，為了提高摘要數(shù)據(jù)的質(zhì)量，研究利用TextRank算法對其進行抽取式摘要生成。

TextRank是基于拓撲結(jié)構的關鍵詞抽取算法[35]，該算法的基本思想源于PageRank算法，給定一段文本或句子T，經(jīng)分詞、詞性標注等預處理后得到候選關鍵詞/句序列，而后構建圖G=（V，E），其中V是候選關鍵詞/句組成的節(jié)點集，E是基于節(jié)點共現(xiàn)關系連結(jié)形成的邊，圖中任意兩節(jié)點間的邊權重為w。對于其中任意的節(jié)點（候選關鍵詞/句）v，其TextRank值可通過式（3）迭代后得到。迭代至收斂后，按照節(jié)點權重由大到小對所有節(jié)點排序，最終可以得到文本T中最重要的k個關鍵詞/句。

在摘要生成任務中，TextRank算法認為兩個相似句對應的節(jié)點間存在一條無向有權邊，句子間語義相似度計算方法如式（4）所示;該算法原理簡單，且無需構造數(shù)據(jù)集訓練。

TextRank算法通過計算句子之間的相似度與重要程度，得到句子的TextRank值。對于所有摘要缺失或錯誤的數(shù)據(jù)，選擇每篇文章得分最高的前5個句子作為該文章摘要，為開放域的知識抽取補充高質(zhì)量數(shù)據(jù)源。

3老子“道”學研究多元特征分析

3.1研究趨勢整體特征分析

研究首先對各來源文獻類型在1933—2020年12月近百年來的發(fā)文量及增長趨勢進行了統(tǒng)計描述，其結(jié)果如圖2所示。

從圖2中可以大致看出，老子“道”學的研究已有近百年歷史，總體上歷經(jīng)了緩慢增長、迅速增長與快速消退三大趨勢。為了深入研究演化趨勢，本文針對特殊的時間節(jié)點，結(jié)合當年文獻的研究主題和內(nèi)容，將“道”學研究發(fā)展歷程劃分為五大階段，即萌芽期（1933—1977）、初探期（1978—1992）、快速發(fā)展期（1993—2007）、鼎盛期（2008—2016）以及衰減期（2017至今）。在獲取的所有文獻數(shù)據(jù)集中，相關研究最早可以追溯到1933年發(fā)表的《諸子學案緒言》，此時關于“道”的研究處于萌芽階段，受限于時代及論文收錄情況，早期論文數(shù)量較少，且相關研究局限于對道學文化本身的理解。此后的四十余年里，關于“道”及其相關內(nèi)容的研究依舊較少，學術成果主要以期刊文章的形式展現(xiàn)，研究體系并不成熟，增長較為緩慢。1978年改革開放以來，我國提出了建設社會主義精神文明的重要思想，對于傳統(tǒng)文化的研究開始受到重視，關于“道”的研究成果載體和內(nèi)容均呈現(xiàn)出多樣化的特點，相關研究也漸成體系，并擴展到對相關文化思想內(nèi)涵的深刻解讀。1993年，郭店楚簡的發(fā)現(xiàn)使得學者對道家學派的作品原貌有了深層次的理解，相關研究得到很大程度的推進。加之這一時期我國提出建設有中國特色社會主義先進文化的指導方針，在流行文化盛行、消費主義初見端倪的格局下，對傳統(tǒng)文化的研究成為一大熱點。因此，此后相關研究進入快速發(fā)展期，以“道”為主體的學術研究整體上呈現(xiàn)快速增長趨勢，并于2011年達到頂峰。然而2012年以后，老子“道”學的相關研究數(shù)量卻逐年遞減，并在2016年以后有加劇的趨勢。不過雖然發(fā)文數(shù)量有所減少，但研究內(nèi)容卻逐漸趨向于對“道”學衍生的相關領域的探索，如美學、法學、生態(tài)學、茶藝學等，可見學術界正在嘗試擴展研究邊界，并從多種視角挖掘新的研究內(nèi)容。

3.2學術互動關聯(lián)特征分析

為了分析不同學者的研究領域及學者間的合作情況，本文將關鍵詞及作者按照頻次排列，選取排名前100的關鍵詞及作者，得到如圖3所示的“作者—關鍵詞”二模網(wǎng)絡，其中以“@”開頭的節(jié)點表示作者，以“#”開頭的節(jié)點表示關鍵詞，節(jié)點大小表示頻次高低。節(jié)點間的連線表示共現(xiàn)關系，圖中顯示了共現(xiàn)頻次高于10的關系，連線越粗表示兩個節(jié)點間的共現(xiàn)頻次越高。此外，該圖還反映了共現(xiàn)相關性強度的聚類結(jié)果，不同顏色表示不同類別。

由圖3可知，學者們對于“道”的研究大致集中于對于“道”具體內(nèi)容層面的解讀及應用（紅色部分），以及更為宏觀的、對于不同學派和思想的對比、融合及分析（黑色部分）。對于老子“道”學的研究主題則相對廣泛，且多數(shù)學者更傾向于聚焦領域內(nèi)的某一具體概念進行個人解讀與思考，因此網(wǎng)絡中除了“萬物”與“道家”兩個節(jié)點外，不存在度中心性較高的關鍵詞與作者，網(wǎng)絡全局聚集系數(shù)也較低。由此可見，一方面，與自然科學和社會科學相比，人文科學更注重于對某一研究問題的立場和獨立思考，因此科研人員間流動與合作的現(xiàn)象并不明顯;另一方面，在“道”學相關研究中，目前仍處于百家爭鳴的學術環(huán)境之中，明顯的學術派別尚未形成，這對老子“道”學的研究提供了相對包容的環(huán)境，也更有利于促進多元思想和方法地融合。

3.3主題演化關聯(lián)特征分析

主題演化分析能夠較好地識別某個研究領域在一定時間內(nèi)的主題發(fā)展、演化與流變特征，從而幫助研究者更好地了解某個領域的發(fā)展。研究對關鍵詞進行了基于時間演化的細粒度聚類，利用VOSviewer繪制主題時序網(wǎng)絡，如圖4所示。其中每一列表示一個主題，并自下而上反映了各主題隨時間的演化情況。

在確定主題大類后，利用CONCOR算法對每個主題依次進行凝聚子群分析，進而確定細分領域，并得到“道”學研究的七大主題內(nèi)容，如表1所示。七大主題中既包含對于“道”內(nèi)容層面的解讀及應用，也包括對于不同學派、思想的對比及行文風格、典籍翻譯等延伸性研究，且各主題之間還存在一定的關聯(lián)與交叉。

在對于“道”內(nèi)容層面的解讀及應用方面，聚類結(jié)果一定程度上印證了胡孚琛所提出的道教的八大支撐體系，即：天地人哲學、政治管理學、文藝審美學、醫(yī)藥養(yǎng)生學、宗教倫理學、自然生態(tài)學、丹道性命學、方技術數(shù)學[20]。其中，文藝審美學（#2）、政治管理學（#3）、哲學（#4）、醫(yī)藥養(yǎng)生學（#5）、自然生態(tài)學（#6）仍然是當下學者關注的重點研究領域，而宗教倫理學、丹道性命學與方技術數(shù)學的相關研究較少。人文精神及文藝審美學一方面探討了老莊哲學中的人生境界[36]，如“虛靜”“坐忘”;另一方面研究了這種意境在音樂、美術、建筑等方面的滲透，形成自然主義的審美意識[37]。道家的政治管理學主要包括對于政治管理思想的解讀[38]，如“無為而無不為”“兵強則滅”“小國寡民”等，而近些年對于該主題的研究主要集中于老子思想當代價值[39-40]，尤其在企業(yè)管理及學生教育方面，老子思想得到了廣泛的應用。道家哲學的主要研究內(nèi)容包括“天道觀”“本體論”等[41-42]道家的天地人哲學和“唯物主義”“唯心主義”、新理學等哲學方法論的研究;同時還涉及對諸多哲學家思想的解讀與分析，如馮友蘭、陳鼓應、海德格爾、牟宗三、王弼。醫(yī)藥養(yǎng)生學包括養(yǎng)生思想、醫(yī)學理論等[43-44]。主題#6為道家的自然生態(tài)學，道家倡導“天道無為”“天人合一”，該思想是當代生態(tài)文明建設的核心[45-46]。

關于“道”的延伸性研究，則主要包括學說及版本研究（#1）、行文風格及翻譯研究（#2）。主題#1包括不同時期的道家思想的研究，如先秦時期、魏晉時期，以及道家與其他學派間思想的對比與融合，如儒家、法家、墨家。此外，主題#1還包括對于典籍不同版本的相關研究，如帛書老子、楚簡老子。主題#7則包括對于典籍的行文風格及翻譯研究。該主題早期集中對典籍的語言特征的分析[47-48]，如比喻、結(jié)構、用詞等，后期逐漸轉(zhuǎn)向于書籍的翻譯研究[49-50]。

3.4語義知識關聯(lián)特征分析

老子相關學術研究中充斥著對道家學說、思想及文化的思考論述，針對研究中呈現(xiàn)出的一些客觀事實性論述語句，本文擬進一步對其進行細粒度的分析和挖掘，通過對文本摘要的三元組知識抽取并構建老子“道”學研究語義知識網(wǎng)絡，以期發(fā)現(xiàn)“道”學研究相關知識描述的關聯(lián)特征及其潛在的學術熱點。

3.4.1開放域知識抽取

傳統(tǒng)預定義的知識抽取任務中，抽取的目標關系類別是事先定義好的，且給定的語料的結(jié)構較為單一，而開放信息抽取的三元組的都是來自于待抽取的句子，無需預先定義抽取的關系，因而非常適合本研究情境，同時也大大提高了抽取效率?；诖?，研究采取S，P，O序列標注策略，將三元組抽取視為有監(jiān)督實體識別任務，建模與實驗過程如下。

研究首先采用Python+Tkinter框架自行編寫的標注工具對其中的5 000條摘要信息進行了人工標注。在數(shù)據(jù)標注環(huán)節(jié)中，對于文本“老子思想與殷商文化有明顯的淵源關系。老子作為殷人之后，深受殷商文化影響”，希望得到一些包含（實體，關系，客體）的三元組關系，如（老子思想，淵源，殷商文化）、（殷商文化，影響，老子）等。因此，在不考慮具體的實體和關系即未定義關系Schema的情況下，選擇將主語標注為SUBJ、謂語標注為PRED，賓語標注為OBJ。標注示例如表2所示。

實驗將標注數(shù)據(jù)集按照8∶2分為訓練集和測試集，采用深度學習模型ALBERT+Bi-LSTM+CRF進行序列標注與實體關系識別，設置最大文本長度為128，訓練50個Epoch，具體參數(shù)如表3所示。

實驗首先利用ALBERT預訓練語言模型對字向量進行訓練，而后將生成詞向量通過與定義的實體標簽信息進行合并編碼輸入到Bi-LSTM模型加強詞性分析，捕捉前后文的雙向語義信息，最后通過CRF解碼得到考慮標簽之間依賴關系的全局最優(yōu)標簽序列，完成命名實體識別任務。該模型的整體結(jié)構如圖5所示。其中，ALBERT層[51]架構的骨干網(wǎng)絡與BERT類似，即使用Transformer編碼器和GELU非線性激活函數(shù)，它對BERT進行了詞嵌入向量參數(shù)的因式分解、跨層參數(shù)共享與段落連續(xù)性任務三大改造，因此參數(shù)量僅為后者的1/18，訓練速度卻是后者的1.7倍，大大提升了實驗的效率。Bi-LSTM是由前向和后向的LSTM結(jié)合而成的一種深度學習模型，在更細粒度的分類時，需要前后詞語的頻繁交互，而Bi-LSTM可以更好地捕捉到雙向的語義依賴。BiLSTM層的輸出為每一個標簽的預測分值，文本經(jīng)過ALBERT與Bi-LSTM層后只能得到文本序列與標簽之間的關系，卻并未考慮標簽與標簽間的關系，CRF層則能對標簽的轉(zhuǎn)移狀態(tài)建模，從而獲得全局最優(yōu)標簽序列。

實驗采用精確率（Precision）、召回率（Recall）、F1值（F1-Score）及微平均（Micro Avg）、宏平均（Marco Avg）對實驗結(jié)果進行評價，最終的實驗結(jié)果如表4所示。在實際的抽取過程中，由于訓練集標注策略的問題，一些句子存在抽取出大量無用的三元組的情況，導致召回率較低;然而作為開放域的抽取實驗，由于學術界的研究尚在探索階段，因此目前在小樣本標注數(shù)據(jù)集的情況下取得上述結(jié)果是可以接受的[52]。

3.4.2語義知識網(wǎng)絡構建

經(jīng)過實體消歧和人工校對后，實驗最終提取出3 988個有效的三元組，揭示了研究文獻中所呈現(xiàn)出的老子與道學、道家思想與道教文化等概念間的復雜關系。相關示例語義三元組如表5所示，其中實體和關系后注有相應的出現(xiàn)頻次。

語義知識網(wǎng)絡包含豐富的語義關系，并可以被檢索查詢。圖6是基于Cypher語句查詢與“天人合一”有關聯(lián)關系的實體、具有“蘊含”關系的實體以及“老子”與“《道德經(jīng)》”的距離5以內(nèi)的所有關聯(lián)路徑。

通過分析語義網(wǎng)絡的拓撲結(jié)構特性并進行相應的關聯(lián)查詢后可以發(fā)現(xiàn)，“主語”節(jié)點中與老子及老子“道”學思想和文化相關的實體度中心性較高，可以看出絕大部分文獻的研究重點還是老子“道”學的思想內(nèi)涵和文化精神;而“賓語”節(jié)點的度中心性普遍較低，但呈現(xiàn)一定的長尾分布特征，出現(xiàn)較多的詞句模式主要是“…思想”“…范疇”“…學（說）”，因此，在構建研究知識體系的時候也會將上述語義信息作為重要參考依據(jù)。此外，通過語義知識網(wǎng)絡還可以發(fā)現(xiàn)涌現(xiàn)出了一批與核心實體相關聯(lián)，卻似乎與該研究領域并不相關的詞句，如蘇軾、沈從文、柏拉圖等人物和大學生心理、企業(yè)發(fā)展等現(xiàn)象，而這正體現(xiàn)了知識關聯(lián)的價值。通過語義網(wǎng)絡可以關注更多潛在相關的主題，并為進一步揭示二者之間的關系，甚至基于此發(fā)現(xiàn)新的學術研究熱點和知識體系提供了諸多可能。

4老子“道”學研究知識體系構建

4.1關聯(lián)特征融合與知識圖譜構建

知識體系構建即通過合適的工具及元知識方法對碎片化知識的整合、組織與關聯(lián)，并將其結(jié)構化的過程。前述研究分別從學術互動、主題演化和語義知識3個方面對老子“道”學研究的知識關聯(lián)特征進行了分析，要構建“道”學研究知識體系，還需將上述特征進行進一步的融合，從知識關聯(lián)的角度闡述研究學派、研究內(nèi)容及其之間的內(nèi)在邏輯。

為此，本研究將上述知識進行了進一步的關聯(lián)融合，在語義知識網(wǎng)絡的基礎上構建了包含研究文獻、作者、研究主題、關鍵詞、思想學說、觀點論述及其他知識實體七大類共59 286個實體和它們之間存在的95 612個關系的老子“道”學研究知識圖譜，以作為知識體系的可視化表達方式，如圖7所示。其中，文獻與作者的關聯(lián)基于學術互動網(wǎng)絡，文獻與主題的關聯(lián)基于主題演化網(wǎng)絡，而思想學說、觀點論述則提取自語義知識網(wǎng)絡中的賓語實體。

4.2老子“道”學研究知識體系

研究基于構建的知識圖譜，首先將節(jié)點向量化，而后利用社區(qū)檢測Louvain模塊化算法（Louvain Modularity）對圖譜進行社區(qū)劃分和自動聚類，相應的Cypher語句如圖8所示。Louvain模塊化算法于2008年被提出，其核心思想是：在將節(jié)點分配給不同的類別時，通過比較社區(qū)密度來查找集群。

通過將簇內(nèi)連接的密度與平均值或隨機樣本進行比較，可以量化評估將某個節(jié)點分配到某個群組是否恰當[53]。由于計算開銷較大，Louvain模塊度算法并沒有完全采用模塊度，而是采用一個啟發(fā)式函數(shù)，因而效率較高;此外，該算法除了能夠用于快速檢測社區(qū)，還揭示了不同規(guī)模的社區(qū)層次。

實驗結(jié)果顯示共得到215個社區(qū)（Community），但其中204個社區(qū)成員僅有1人，6個社區(qū)成員有2人，1個社區(qū)成員有3人，剔除這些類別后共得到4類社區(qū)，如表6所示。

根據(jù)圖譜中的社區(qū)聚類情況，本文發(fā)現(xiàn)了一些特征相似的研究主題及其研究者，綜合分析同一社區(qū)內(nèi)的作者的研究文獻主題和關鍵詞后，將主要的研究流派劃分為4類，即以研究老子“道”學思想基本內(nèi)涵及道教哲學思想為代表的“思想創(chuàng)發(fā)”派;以研究發(fā)掘和弘揚發(fā)展“道”學文化或研究相關文學作品、建筑藝術、歷史人物等為代表的“文化守正”派;以研究“道”學在現(xiàn)代經(jīng)濟、管理等社會活動中應用的“古學今用”派;以研究從“道”學衍生出的自然、倫理、養(yǎng)生、中醫(yī)等領域為代表的“學科交叉”派。表7列出了4種研究流派的主要特征、研究主題、涉及的學科及包含的客觀知識、代表學者以及各流派之間的相關聯(lián)系。

“思想創(chuàng)發(fā)”派的研究范疇主要集中于道家哲學思想本身，屬于哲學或神學、宗教學分支，研究通常對老子“道”學主流學派如黃老、老莊、楊朱學派等進行理論縱深和理論創(chuàng)新，主要代表學者有胡孚琛、章啟群、王希坤、楊儒賓等。該學派對應的研究主題主要有#1學說及版本研究、#4哲學;具體到研究內(nèi)容來看，基于知識圖譜的查詢可知，老子道家哲學思想學說主要包括樸素辯證法思想、樸素認識論思想、無為而治思想、人本思想、仁學思想、隱逸思想、守柔思想、傳統(tǒng)美學思想、健康養(yǎng)生思想;天體宇宙演化學說、象數(shù)理學說、五行陰陽學說等。核心觀點論述則包含唯物唯實觀、自然觀、道德倫理觀、生命觀、大愛大順觀、福禍相倚觀;本體論、和諧論、大同論等。

“文化守正”派的研究范疇稍廣，涉及文學、歷史學、文獻學、考古學、藝術學等，這一流派的學者們的共同之處在于從不同角度為道家文化賦予現(xiàn)代意義，并為文化的傳承與發(fā)展提出自己的思考。主要代表學者有呂錫琛、譚寶剛、劉固盛、王德峰等，研究主題涉及#2人文精神及文藝審美學，#7行文風格及翻譯研究。深入到相關研究內(nèi)容，知識圖譜中還反映了一些客觀“知識”，如《道德經(jīng)》《莊子》《周易》《妙真經(jīng)》《黃庭經(jīng)》等道學經(jīng)典著作中表露出的文化內(nèi)涵，主要包括有與無、動與靜、人道與天道、道法自然、天人合一、無為而治、絕圣去智等;圖譜中還出現(xiàn)了與老子“道”學密切相關的古代先賢與文人墨客，如張良、劉安、左思、陶淵明、嵇康、李白、張旭、吳道子、蘇軾、李清照、鄭燮、嚴復等，表明相關文獻研究對古代著名道家信徒的研究關注度較高，并逐漸形成一種研究道學文化的新生長點。

“古學今用”派的研究對象主要是參與現(xiàn)代社會生產(chǎn)活動的主體，如企業(yè)、政府、高校組織以及個人，因而這一學派往往會聚焦現(xiàn)實社會問題，強調(diào)理論對于生產(chǎn)實踐的指導作用，與社會學、管理學、政治學、教育學等聯(lián)系較為緊密。該流派的代表學者包括葛榮晉、張尚仁、宮哲兵、高厚禮等，研究主題則主要聚焦在#3政治管理學。此外，與“思想創(chuàng)發(fā)”派學者相比，該流派的學者們也會涉及道學思想，因此這兩個流派的學者多有交叉，如胡孚琛、葛榮晉、高厚禮等學者在兩個社區(qū)列表中均出現(xiàn)。但不同的是，“古學今用”派通常會在整理闡述上述老子道學樸素思想的基礎上，提出一些更為豐富具體的現(xiàn)代思想去指導現(xiàn)代實踐活動，如師法自然現(xiàn)代管理思想、以人為本現(xiàn)代管理思想、現(xiàn)代軍事倫理思想、自然無為的現(xiàn)代教育思想、去偽教育思想等。

“學科交叉”派的研究范疇最廣，相關學者主要以“道”學思想或?qū)W說理論作為研究其他學科或領域課題的理論基礎，研究主題主要聚焦于#5醫(yī)藥養(yǎng)生學和#6自然生態(tài)學，且從研究文獻的題目和關鍵詞中可以看出涉及的學科非常多元，不僅涵蓋了人文社會科學，還包括生物學、醫(yī)藥學、天文學、地理學、量子力學等，典型的研究內(nèi)容如“道”學在中醫(yī)學的應用、基于“道”的生態(tài)文明發(fā)展思考、道學思想對量子物理領域的啟發(fā)等。這類學者通常并不是老子“道”學的專業(yè)研究人員，而是選擇將其作為一種研究視角或理論基礎應用在自己的科研領域，因而相關學者的數(shù)量也是最多的。此外，該流派的研究文獻發(fā)表時間普遍較晚，但數(shù)量增長卻非常迅速，隨著新文科的提出，跨學科研究已成為主流趨勢，“學科交叉”派將逐漸發(fā)展成為老子道學研究的又一主力。老莊道家文化研究陷入衰減期已有4年之久，該流派的相關研究或可為老子“道”學熱點前沿研究提供新的思路和方向，從而為引領新一輪研究熱潮提供理論支持。

5總結(jié)與展望

5.1結(jié)論與發(fā)現(xiàn)

魯迅曾說：“中國文化的根基在于道家”?！暗馈弊鳛橹袊糯軐W的最高范疇，是老子哲學在中國古代哲學中具有重要地位的最顯著的標志。隨著時代的發(fā)展，道學的范疇不斷被擴展，它打破了科學、哲學、宗教三者的界限，將社會科學的各門學科統(tǒng)一起來[54]。本文從知識關聯(lián)的研究視角出發(fā)，融合了文獻計量、知識圖譜等自然語言處理技術研究老子“道”學研究的多元特征和知識體系，通過對文獻數(shù)據(jù)的多角度關聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)了老子“道”學及研究的演化趨勢、主要流派與重點內(nèi)容。

研究結(jié)果表明，自1933年《諸子學案緒言》發(fā)表以來，老子“道”學相關研究歷經(jīng)5個階段，目前已進入研究內(nèi)容廣泛、流派眾多但仍局限在傳統(tǒng)文科視域的衰退期，論文發(fā)表數(shù)量較前幾年也有所減少，因此急需從多種研究視角出發(fā)，對老子“道”學的相關研究進行系統(tǒng)的梳理，并注入新的動力。從研究學術互動關聯(lián)角度來看，相關研究主要分為兩大部分，即對于“道”學思想內(nèi)涵、文化精神的縱深解讀和對道家思想在多領域的應用延伸探索，并兼顧了研究的深度與廣度。從研究流派來看，人文領域?qū)W者之間的交互較少，并呈現(xiàn)出百家爭鳴的學科特征。通過對文獻關鍵詞隨時間演化的主題關聯(lián)挖掘，將近百年來的主要研究內(nèi)容進一步細分為學說及版本研究、人文精神及文藝審美學、政治管理學、哲學、醫(yī)藥養(yǎng)生學、自然生態(tài)學、行文風格及翻譯研究七大主題，各主題的興起時間有所差異，如“學說及版本研究”“哲學”兩大主題的研究起源較早，而“自然生態(tài)學”及“行文風格與翻譯研究”出現(xiàn)時間較晚。從語義知識關聯(lián)的角度出發(fā)，各主題內(nèi)容彼此存在一定的關聯(lián)性，研究通過對學術論文的開放域知識抽取實現(xiàn)了語義知識網(wǎng)絡的構建，并通過可視化查詢發(fā)現(xiàn)核心實體的潛在關聯(lián)特征和一些重要的思想學說、觀點論述等客觀知識?；谏鲜?種關聯(lián)模式，研究將特征融合構建了能夠反映老子“道”學研究知識體系的知識圖譜，并根據(jù)社區(qū)檢測算法劃分了四大研究流派，即思想創(chuàng)發(fā)派、文化守正派、古學今用派和學科交叉派。知識圖譜作為一種有效組織大規(guī)模語義信息的形式，是文獻知識組織、關聯(lián)與體系可視化的重要工具，并能夠利用相關圖算法挖掘潛在的研究主題和研究熱點，從而為引領新一輪研究熱潮提供了數(shù)據(jù)層面的支持。研究構建的老子“道”學研究知識圖譜為道學研究者提供知識查詢服務與關聯(lián)知識發(fā)現(xiàn)依據(jù)的同時，其實現(xiàn)方案也為數(shù)字人文領域?qū)W者提供了新的視角。

5.2不足與展望

本研究認為，一方面，老子“道”學作為我國優(yōu)秀的傳統(tǒng)文化歷經(jīng)幾千年的發(fā)展，研究者對其核心思想內(nèi)涵的闡釋與文化精神的解讀已較為全面和深刻，但“道”學研究領域主題和內(nèi)涵非常豐富多元，涉及對生態(tài)學、醫(yī)藥學、倫理學、管理學等多個學科的延展。在新文科背景下，當前研究已有跨學科融合之勢，但多數(shù)研究還不夠聚焦和深入，未來可考慮從“相關性”的研究思維出發(fā)，探索與老子“道”學相關聯(lián)的學科領域、主題事件和思想文化，并加強對內(nèi)在關聯(lián)邏輯的探討;另一方面，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術的興起，更多的數(shù)字技術可以被應用于老子“道”學及其相關傳統(tǒng)文化的研究，如利用虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術完成對老子相關文化遺產(chǎn)的“數(shù)字記憶”;利用深度學習、云計算等手段完成相關古籍的翻譯、自動識別與可視化等。

本文的工作也存在一些不足。如對于學術互動關聯(lián)特征的分析中僅考慮了作者之間的合作關系，由于機構數(shù)據(jù)大量缺失，對于該領域研究的重要機構合作情況暫時未能予以考慮。對于語義知識關聯(lián)特征的分析，由于開放域知識抽取生成了大量冗余的數(shù)據(jù)，導致召回率過低，圖譜中有實際價值的語義知識顯得過于稀疏。未來的研究中，一方面可考慮標注更良構的數(shù)據(jù)并改變標注策略，以進一步提升三元組識別的準召率;另一方面，可在開放域抽取的基礎上選取頻次較高且有實際語義的關系作為預定義Schema，將其轉(zhuǎn)換為限定域的知識抽取任務，以進一步提升抽取效果。此外，由于學術文獻多是研究者思想的凝練而非客觀知識的描述，從這類深度加工的信息載體中提取結(jié)構化知識仍然是一個挑戰(zhàn)。如何對老子“道”學研究文獻本身的核心觀點或思想進行有效的結(jié)構化表示，從而更加全面、深入地構建起老子“道”學研究知識體系，將是今后研究的主要目標與核心。

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（責任編輯：郭沫含）