陽 威，孟 丹,2，陳正洪,2*，孫朋杰,2

(1. 湖北省氣象服務中心，武漢 430205；2. 湖北省氣象能源技術開發(fā)中心，武漢 430205)

0 引言

2020北京國際風能大會上通過的《風能北京宣言》指出：風電有能力成為實現(xiàn)綠色低碳發(fā)展和生態(tài)文明建設目標的關鍵支撐；2025年以后，中國風電年均新增裝機容量應不低于6000萬kW，到2030年至少達到8億kW，到2060年至少達到30億kW[1]。

受地形遮擋、大氣環(huán)流和太陽輻射日變化周期等多重因素影響，近地層風速表現(xiàn)出空間和時間分布的不均勻性[2]。中國“三北”地區(qū)和沿海地區(qū)的風能資源豐富，而中東南部地區(qū)以低風速風能資源為主。隨著風電開發(fā)布局的日益優(yōu)化，中國風電開發(fā)的重心已明顯向中東南部地區(qū)轉(zhuǎn)移[3]。

風電企業(yè)選址建站前，為了確保投資收益，必須先對當?shù)氐娘L能資源做出準確評估。沙洋縣位于湖北省中部的襄陽至荊門風帶上，具有較為豐富的風能資源。本文以湖北省沙洋縣馬良鎮(zhèn)某風電場為例，利用該風電場內(nèi)測風塔的實測資料及周圍氣象站的歷史觀測資料，對該地區(qū)風電場的風能資源進行分析與評估，以期為風電場選址提供科學論證和參考。

1 資料與評估方法

1.1 資料

1.1.1 測風塔信息

該風電場內(nèi)設立了1座高度為150 m的測風塔，于2019年9月2日開始觀測。該測風塔位于 112°28′07′′E、30°52′39′′N，海拔高度為 53 m；風速觀測設有11層，分別設在塔高30、50、70、80、90、100、110、120、130、140、150 m處；風向觀測設有2層，分別設在塔高30、150 m處；氣溫和氣壓觀測均設在塔高7 m處。

經(jīng)過不斷優(yōu)化調(diào)整，去年裝置產(chǎn)出合格的HVIⅡ10號重質(zhì)加氫基礎油。8月，裝置具備穩(wěn)定生產(chǎn)重質(zhì)加氫基礎油的能力，在滿足市場需求的同時，實現(xiàn)了裝置產(chǎn)品多樣化差異化。

本研究選取的測風塔觀測時段為2019年9月13日—2020年9月12日，構成1個完整觀測年。按照相關規(guī)范對測風塔測得的原始數(shù)據(jù)進行完整性和合理性檢驗后，統(tǒng)計得出該觀測時段內(nèi)，各層風向和風速的小時平均值有效數(shù)據(jù)完整率均在95%以上，無效數(shù)據(jù)均為儀器故障導致。

這個孩子有兩件事讓我印象深刻，第一件是有個學生被牛給頂傷了，大概是那個學生調(diào)皮，故意去挑釁路邊的水牛，結果牛發(fā)狂了用牛角把他給頂傷了，傷得特別嚴重，胸口都出血了。這個孩子看到后疾步跑過去扯住牽牛的繩子，把繩子系到一棵樹上后把那個受傷的學生一背，飛一樣往村里醫(yī)務所跑。

1.1.2 氣象站資料

該風電場位于沙洋縣東北部，沙洋縣位于荊山余脈的山崗丘陵和江漢平原的湖區(qū)地帶，境內(nèi)地勢由西北向東南緩慢傾斜。

距離該風電場最近的氣象站為沙洋縣氣象站，位于 112°32′56′′E、30°44′11′′N，海拔高度為56 m，但因該氣象站建站時間較晚(為2013年2月)，因此本研究采用距離該風電場相對較近的鐘祥氣象站(與測風塔的直線距離約為32 km)的資料進行氣候資源分析。鐘祥氣象站為國家基本氣象站，始建于1952年6月，位于112°37′57′′E、31°11′54′′N，海拔高度為 108 m。

1.2 評估方法

本文主要依據(jù)NB/T 31147—2018《風電場工程風能資源測量與評估技術規(guī)范》、GB/T 37523—2019《風電場氣象觀測資料審核、插補與訂正技術規(guī)范》、GB/T 18709—2002《風電場風能資源測量方法》等相關規(guī)范[4-6]進行資料完整性、合理性檢驗和風能資源參數(shù)計算；并結合Weibull風頻曲線、長年代風能資源評估、50年一遇極端風速推算及單機理論發(fā)電量估算等方法，對風電場風能資源進行綜合分析與評估。

2 風電場風能資源的分析與評估

2.1 氣象站相關參數(shù)背景

測風塔不同高度處的實測平均風速的日變化如圖3所示。

表1 1981—2010年鐘祥氣象站資料中的主要不利氣候特征值Table 1 Main adverse climatic characteristic values at Zhongxiang meteorological station from 1981 to 2010

2.2.5 湍流強度和風切變指數(shù)

圖1 鐘祥氣象站測得的平均風速年變化曲線Fig. 1 Annual variation curve of average wind speed measured by Zhongxiang meteorological station

從圖1可以看出：1981—2010年期間，鐘祥氣象站測得的年平均風速總體趨勢呈緩慢下降趨勢，尤其是2004年以后，年平均風速比之前明顯減小，這可能與氣象站周圍的建筑物逐年增多，城市化進程加快有關[7]。

鐘祥氣象站測得的累年各月平均風速在2.4～2.9 m/s之間，且春季風速較大、秋季風速較小。

2.2 測風塔實測風能參數(shù)情況

2.2.1 平均風速

那些喜歡長跑的朋友感受會更深。在漫長的跑步中,他們感受到清晰的、可以承受的疼痛,他們?yōu)檫@種疼痛感到高興。他們不與別人賽跑,而是以和自己對抗為樂,“比上一次跑得好”,他們不再在乎別人的眼光,更看重“自我激勵”。這是何等的孤獨啊,但是在孤獨中又似乎在生發(fā)出希望。

觀測年測風塔不同高度處的實測平均風速的月變化如圖2所示。

圖2 測風塔的實測平均風速的月變化曲線Fig. 2 Monthly variation curve of measured average wind speed of anemometer tower

由圖2可知：該測風塔30、50、70、80、90、100、110、120、130、140、150 m 高度處的年平均風速分別為3.2、3.7、4.2、4.4、4.3、4.8、4.9、5.0、5.1、5.2、5.4 m/s?？梢钥闯?，除90 m高度處外，該測風塔的年平均風速基本呈現(xiàn)出隨高度上升而增加的趨勢；各高度處逐月平均風速最大值均出現(xiàn)在8月，最小值均出現(xiàn)在7月。150 m高度處的各月平均風速在4.1～5.9 m/s之間。

影響馬良鎮(zhèn)風電場運行的主要氣象災害為雷暴和結冰，1981—2010年鐘祥氣象站資料中的主要不利氣候特征值如表1所示。

青櫻一凜，復又低眉順眼按著位序跪在福晉身后，身后是與她平起平坐的高晞月，一樣的渾身縞素，一樣的梨花帶雨，不勝哀戚。

圖3 測風塔的實測平均風速的日變化曲線Fig. 3 Daily variation curve of measured average wind speed of anemometer tower

由圖3可知：測風塔30～50 m高度各層實測的平均風速的日變化趨勢基本為夜間較小、白天較大；70 m以上高度各層平均風速的日變化趨勢基本為傍晚到夜間風速較大、白天風速較小。150 m高度處的各小時平均風速在4.6～6.0 m/s之間，其中，19:00～次日04:00是全天風速相對較大的時段，08:00～14:00是全天風速相對較小的時段。

本設計中，鑒相頻率為100 MHz，VCO輸出的中心頻率為24.125 GHz，ADF4159在小數(shù)模式下的相位噪底為-217 dBc/Hz，根據(jù)式(8)，可估算出由VCO十六分頻反饋至PLL環(huán)路的帶內(nèi)相位噪聲：

2.2.2 風功率密度

測 風塔 30、50、70、80、90、100、110、120、130、140、150 m高度處的年平均風功率密度分別為52.1、73.9、92.9、107.4、109.1、131.1、139.0、153.6、163.7、169.6、190.1 W/m2。測風塔不同高度處的平均風功率密度的月變化曲線如圖4所示。

將圖4與圖2進行對比可知：該測風塔各高度處的逐月平均風功率密度與平均風速變化趨勢較為一致，最小值均出現(xiàn)在7月。測風塔150 m高度處的月平均風功率密度為7月最低，11月最高，各月平均風功率密度在93.0～257.1 W/m2之間，月平均風功率密度有7個月(1、2、3、4、8、10、11月)在200 W/m2以上。

圖4 測風塔的平均風功率密度的月變化曲線Fig. 4 Monthly variation curve of average wind power density of anemometer tower

將圖5與圖3進行對比可知：測風塔各高度處的平均風功率密度的日變化趨勢與平均風速的日變化趨勢較為相似。30～50 m高度各層的平均風功率密度的日變化趨勢為夜間略小、白天略大；70 m高度處的平均風功率密度日變化較平穩(wěn)；80 m以上高度各層的平均風功率密度的日變化趨勢基本為夜間較大、白天較小。

圖5 測風塔的平均風功率密度的日變化曲線Fig. 5 Daily variation curve of average wind power density of anemometer tower

測風塔不同高度處的平均風功率密度的日變化曲線如圖5所示。

2.2.3 風速頻率和風能頻率分布

（2）硬度檢測 對剝落塊從表面到內(nèi)部檢測，為減小測量誤差，采用多次測量取平均值的方法，每個區(qū)域測量5點。該支承輥低倍試片從原始工作表面到剝落斷口面最大距離約70mm，將低倍試片放置在洛氏硬度計上進行硬度檢測，檢測位置沿著圖4硬度檢測線所示，同時將洛氏硬度檢測結果查表轉(zhuǎn)化為肖氏硬度，檢測結果如表2所示。

測風塔30～150 m高度的有效風速頻率為56.4%～82.3%。測風塔150 m高度處的風速和風能頻率分布直方圖如圖6所示。

圖6 測風塔150 m高度處的風速和風能頻率分布直方圖Fig. 6 Distribution histogram of wind speed and wind energy frequency at 150 m height of anemometer tower

從圖6可以看出：150 m高度處的風速頻率主要集中在2～8 m/s風速段，風速頻率為78.6%；9 m/s風速段以上的風速頻率為14.4%；風能頻率主要集中在6～12 m/s風速段，風能頻率為71.9%。

地面氣象站易受周邊環(huán)境影響，造成風速呈逐漸減小趨勢，而探空資料可以較好地避免這一缺點。文獻[9-10]的研究表明，再分析資料風速場在中國區(qū)域的適用性較好，尤其是MERRA(Modem-Era Retrospective Analysis for Research and Applications)再分析資料。因此，本研究采用周邊海拔相近的武漢氣象站300 m高度處的探空風速歷史資料及MERRA-2再分析資料50 m高度處的數(shù)據(jù)對測風塔進行長年代風能資源評估。

2.2.8.3 發(fā)病條件。較高的溫度(日間27～35 ℃，夜間21 ℃左右)和較高的大氣濕度下，此病發(fā)生嚴重。土壤干旱和貧瘠，牧草抗病力減弱。缺鈣而又氮素過高時，此病發(fā)生較重。

測風塔150 m高度處的風向頻率和風能方向頻率玫瑰圖如圖7所示。

圖7 測風塔150 m高度處的風向頻率和風能方向頻率玫瑰圖Fig. 7 Rose chart of wind direction frequency and wind energy direction frequency at 150 m height of anemometer tower

通過圖9可以計算得到150 m高度處的尺度參數(shù)為6.06 m/s，形狀參數(shù)為1.91。

鐘祥氣象站測得的1981—2010年期間的年平均風速為2.7 m/s，具體的平均風速年變化曲線如圖1所示。

湍流強度可以表征瞬時風速偏離平均風速的程度，是評價氣流穩(wěn)定程度的指標。湍流強度低會減小風電機組的輸出功率，可能引起極端荷載，影響風電機組的整體性能[8]。測風塔各高度處有效風速段的年均湍流強度和15 m/s風速段的年均湍流強度如表2所示。

表2 測風塔各高度處有效風速段和15 m/s風速段的年均湍流強度Table 2 Annual average turbulence intensity at effective wind speed section and 15 m/s wind speed section at all heights of anemometer tower

由表2可知：測風塔各高度處有效風速段的年均湍流強度和15 m/s風速段的年均湍流強度均為中等。通過計算得出，150 m高度處主導風向下的湍流強度為0.137，也為中等強度。

測風塔不同高度處的年均風速垂直廓線如圖8所示。采用冪指數(shù)方法，計算得到測風塔30～150 m的風切變指數(shù)為0.324。

圖8 測風塔不同高度處的年均風速垂直廓線Fig. 8 Vertical profile of annual average wind speed at different heights of anemometer tower

2.2.6 Weibull分布參數(shù)計算

測風塔觀測時間為1個完整年，時間較短，可以用Weibull分布曲線統(tǒng)計分析測風塔風速概率分布的長期規(guī)律。測風塔150 m高度處的Weibull分布曲線如圖9所示。圖中：A為尺度參數(shù)；K為形狀參數(shù)；V為年平均風速；P為年平均風功率密度。

環(huán)境因素認知中溫度與濕度對血糖準確度的影響可作為血液標本管理與員工培訓的參考。此外，血糖試紙相關因素對快速血糖值的影響更需進一步的探討，尤其針對使用快速血糖監(jiān)測患者血糖值的科室，如快速血糖儀的差異、校正、保養(yǎng)及試紙的每日測試、保存、環(huán)境影響等因素也需列入在日常照護常規(guī)所需注意的事項。

圖9 測風塔150 m高度處的Weibull分布曲線Fig. 9 Weibull distribution curve at 150 m height of anemometer tower

從圖7可以看出：測風塔150 m高度處全年最多的風向為N，風向頻率為34.7%；次多的風向為S，風向頻率為10.5%，排名第3的風向為NNW，風向頻率為9.5%；前三者之和為54.7%。150 m高度處的風向主要分布在NNW～NNE扇區(qū)。其中，N風向的風能方向頻率最大，為57.1%；其次為NNW風向，風能方向頻率為13.0%；再次為S風向，風能方向頻率為11.5%；三者之和為81.6%。由此可見，測風塔150 m高度處的風能方向頻率分布和風向頻率分布一致，這種特征有利于風電機組的排列布局及風能資源的利用。

2.3 長年代訂正

2.2.4 風向頻率和風能方向頻率

武漢氣象站、MERRA-2再分析資料的觀測年及歷史平均風速的對比如表3所示。

其二，語音聽寫功能，即使用語音輸入法將語音信息轉(zhuǎn)換成文字信息，以增強閱讀體驗。當前，把語音以≤60秒的速度轉(zhuǎn)換成對應的文字信息，讓機器能夠聽懂人類語言并達到超過95%的準確率，這也是人工智能的一大技術能力，已具備支持中英文多語種與粵、豫、川等方言識別，以及以180字/分的語音輸入速度方便快捷地實現(xiàn)信息溝通的技術能力。人工智能還可基于用戶語音特征建立個性化的詞條語言模型，用于調(diào)整識別參數(shù)而持續(xù)優(yōu)化識別效果，提高個性化詞條識別準確率。由于使用超大規(guī)模語言模型，語音聽寫對所識別語句能智能預測其對話語境，同時具有提供智能斷句和中英文標點智能預測的能力。

表3 不同資料的平均風速對比Table 3 Comparison of average wind speed of different data

由表3可知：與測風塔觀測年同期的武漢氣象站300 m高度的平均風速和MERRA-2再分析資料50 m 高度的平均風速比近20年、近10年、近5年的平均風速均偏小，由此可以認為測風塔觀測年度為偏小風年景。綜合考慮，觀測年的平均風速加上0.1 m/s即代表長年代風能資源的平均狀況。因此，推算出測風塔150 m高度處長年代平均狀況下的年平均風速為5.5 m/s，年平均風功率密度為196.9 W/m2。

黨的十九大作出了“中國特色社會主義進入新時代”的重大判斷。在這樣一個充滿生機與活力的新時代，成人與繼續(xù)教育必將大有作為。這就需要成人與繼續(xù)教育研究的主力軍，不忘初心，牢記使命，在新時代征程上有新?lián)敽屯黄?。為了探討新時代我國成人與繼續(xù)教育研究發(fā)展趨勢，11月10日，由中國成人教育協(xié)會成人高等教育理論研究會和江西科技師范大學聯(lián)合主辦，江西科技師范大學繼續(xù)教育學院承辦的“第一屆全國成人教育博士論壇”在南昌召開，來自全國各地50多家研究單位的120余位代表參加了會議，共同研討成人教育研究新趨向。通過梳理會議代表的學術觀點，可以管窺新時期成人與繼續(xù)研究的部分發(fā)展取向。

2.4 風電場50年一遇極端風速推算

50年一遇最大風速不僅決定了風電機組的極限荷載，其還是風電場開發(fā)建設過程中風電機組選型和經(jīng)濟性評估的關鍵指標之一[11]。以鐘祥氣象站和測風塔150 m高度處5日最大風速為樣本，建立相關方程進行推算，可得到標準空氣密度下，測風塔150 m高度處50年一遇最大風速為35.3 m/s。依據(jù)陣風系數(shù)1.3，可推算出標準空氣密度下，測風塔150 m高度50年一遇極大風速為45.9 m/s。根據(jù)IEC 61400-1: 2005《風電機組設計要求》中關于風電機組安全分級的說明，該風電場適合選擇ⅢC及以上安全等級的風電機組。

2.5 單機等效滿負荷運行小時數(shù)估算

根據(jù)長年代訂正后的測風塔小時風速，分別以型號為UP156/3000kW、MySE156/3200kW的風電機組為參考機型估算發(fā)電量，結合風電機組機型、輪轂高度，在理論發(fā)電量基礎上考慮空氣密度、能量損耗等的影響，綜合折減系數(shù)取0.76，最終得到該測風塔150 m高度處長年代單機等效滿負荷運行小時數(shù)分別為2414、2327 h。

3 結論

本文以湖北省沙洋縣馬良鎮(zhèn)某風電場為例，通過該風電場內(nèi)測風塔的實測資料及周圍氣象站的歷史觀測資料，對該地區(qū)風電場的風能資源進行了分析與評估，結果表明：

1)測風塔測得的平均風速和平均風功率密度的月變化和日變化趨勢較為一致，月變化最小值均出現(xiàn)在7月。

2) 30～50 m高度各層的平均風速和平均風功率密度為白天較大、夜晚較小，70 m以上高度各層的平均風速和平均風功率密度為白天較小、夜晚較大。

3) 150 m高度處長年代年平均風速為5.5 m/s，年平均風功率密度為196.9 W/m2。

比較圖2的蜂窩夾芯胞元結構可知，當傳統(tǒng)的六邊形蜂窩特征角θ=0°時，六邊形蜂窩夾芯可演變成類方形蜂窩夾芯。類方形蜂窩夾芯胞元結構中的直壁板是斜壁板的2倍，即h=2l。因此可在傳統(tǒng)六邊形蜂窩夾芯等效彈性參數(shù)的基礎上，推導得到類方形蜂窩夾芯的等效彈性參數(shù)。

4) 150 m高度處觀測年有效風速頻率為82.3%，9 m/s風速段以上的風速頻率為14.4%。

5)標準空氣密度下，測風塔150 m高度處50年一遇最大風速和極大風速分別為35.3、45.9 m/s；估算測風塔150 m高度處長年代單機等效滿負荷運行小時數(shù)在2400 h左右。

將活性材料、導電劑（AB）和粘結劑按90∶5∶5的質(zhì)量比來配制漿料。分別取LFP、AB、粘結劑和去離子水于瑪瑙研缽中，粘結劑依次是PVA-g-PAA、PVA-g-PAA-c-n PER（n = 1%, 5%, 10%）和PVDF，將混合研磨均勻的漿料用涂布機涂在 20 μm厚的鋁箔上，在120℃交聯(lián)溫度下真空干燥24 h。經(jīng)輥壓、裁片、稱量得到LFP正極片，極片的負載量約為3 ～ 4 mg/cm2，在120℃下真空干燥24 h，冷卻至室溫后轉(zhuǎn)移至手套箱，采用金屬鋰（99.9%）作為負極，使用Celgard 2400隔膜與TC-E201電解液組裝CR2025型扣式電池。

工程地質(zhì)勘察是工程設計的基礎。地質(zhì)調(diào)查的質(zhì)量對工程的建設與設計有著重要的影響。必須加強工程地質(zhì)勘察的質(zhì)量管理。在目前的工程地質(zhì)勘察質(zhì)量管理中，仍然存在一些影響地質(zhì)勘察質(zhì)量管理的問題。

綜上所述，該風電場的風能分布集中、主導風向穩(wěn)定、有效風速頻率較高，大風情況下的湍流較小，這些特征有利于風電機組的穩(wěn)定運行，因此馬良鎮(zhèn)風電場具有較好的開發(fā)潛力。