饒芝菡，趙豆豆，母康生，張 巍，曹 攀，蔣 燕，田 賜

四川省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站，四川 成都 610000

近年來(lái)，成渝地區(qū)已成為重要的臭氧(O3)污染帶，而且受氣候、地理、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素的共同作用，該地區(qū)成為典型的顆粒物污染和O3污染協(xié)同控制區(qū)域[1]。成渝地區(qū)尤以成都平原城市群大氣污染最為突出。雖然成都平原城市群二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、細(xì)顆粒物(PM2.5)、可吸入顆粒物(PM10)的濃度逐年穩(wěn)定下降[2-4]，但是O3濃度卻不減反增[5-6]，O3污染已成為成都平原城市群非常嚴(yán)峻的大氣污染問(wèn)題[7-8]。

揮發(fā)性有機(jī)物(VOCs)作為O3重要前體物之一，是影響O3濃度的關(guān)鍵[9-11]。越來(lái)越多的文獻(xiàn)研究表明，中國(guó)大部分區(qū)域?yàn)閂OCs控制區(qū)，即O3濃度受VOCs濃度影響。黃志新[12]對(duì)O3濃度與前體物的分析發(fā)現(xiàn)，上海部分郊區(qū)屬于VOCs控制區(qū)。洪禮楠等[13]利用Models-3/CMAQ模式系統(tǒng)和高階去耦合直接技術(shù)(HDDM-3D)對(duì)天津市2014年O3濃度進(jìn)行模擬,研究結(jié)果表明,天津夏季大部分地區(qū)屬于VOCs控制區(qū)。葉綠萌等[14]應(yīng)用大氣化學(xué)在線耦合模式(WRF/Chem模式)對(duì)珠三角地區(qū)秋季O3重污染事件進(jìn)行了模擬，研究發(fā)現(xiàn)在一定的氣象條件和污染物排放情況下,VOCs敏感區(qū)主要分布在珠三角中心城區(qū)及其下風(fēng)向地區(qū)。

目前，成都平原城市群的環(huán)境空氣VOCs研究主要集中在成都市，對(duì)其他城市的研究較少。為豐富成都平原不同城市VOCs的研究成果，筆者在遂寧市采集夏季VOCs樣品，選取4個(gè)點(diǎn)位同步觀測(cè)，分析了106種VOCs，通過(guò)數(shù)據(jù)分析得到了遂寧市VOCs濃度的時(shí)空分布特征、臭氧生成潛勢(shì)、VOCs來(lái)源解析，為遂寧市和成都平原的VOCs管控提供科學(xué)參考。

1 研究方法

1.1 采樣點(diǎn)位

遂寧市位于四川省東北區(qū)域，人口主要集中在船山區(qū)，O3高值也出現(xiàn)在船山區(qū)。根據(jù)點(diǎn)位布設(shè)原則，結(jié)合遂寧市全年主導(dǎo)風(fēng)向，選取4個(gè)采樣點(diǎn)位：①石溪浩，為VOCs背景濃度點(diǎn)位，周圍植被豐富，人為源影響較??；②遂寧中學(xué)，為中心城區(qū)的O3高值點(diǎn)位，具體點(diǎn)位位于遂寧中學(xué)教學(xué)樓頂，周圍有居民樓；③實(shí)驗(yàn)學(xué)校，為中心城區(qū)的加密采樣點(diǎn)位，具體點(diǎn)位位于遂寧實(shí)驗(yàn)學(xué)校教學(xué)樓頂，周圍有居民樓和交通干道；④金魚小學(xué)，為工業(yè)園區(qū)下風(fēng)向點(diǎn)位，具體點(diǎn)位位于金魚小學(xué)教學(xué)樓頂，其上風(fēng)向2 km左右有工業(yè)園區(qū)，園區(qū)內(nèi)有電子產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、食品加工廠等。

1.2 樣品采集及分析方法

1.2.1 樣品采集

選取O3污染高發(fā)時(shí)段對(duì)遂寧市多站點(diǎn)同步監(jiān)測(cè)，監(jiān)測(cè)時(shí)段為2019年7—8月。加密點(diǎn)(實(shí)驗(yàn)學(xué)校)連續(xù)監(jiān)測(cè)10 d(7月20—29日和8月9—18日)；其余3個(gè)點(diǎn)位(遂寧中學(xué)、金魚小學(xué)、石溪浩)每個(gè)月連續(xù)監(jiān)測(cè)5 d(7月23—27日和8月9—13日)。

O3濃度低值時(shí)刻對(duì)應(yīng)光化學(xué)反應(yīng)較弱的時(shí)段，此時(shí)VOCs的化學(xué)組成可以較好地代表VOCs的排放特征。為了進(jìn)一步了解遂寧市VOCs變化趨勢(shì)，在O3濃度較高的時(shí)段分析VOCs向O3轉(zhuǎn)化的過(guò)程。實(shí)驗(yàn)學(xué)校連續(xù)10 d加密監(jiān)測(cè)，在7月23—25日和8月11—13日每天08：00—19：00每小時(shí)連續(xù)采樣，其余7 d每天09：00和15：00分別連續(xù)采樣1 h。另外，在遂寧中學(xué)、金魚小學(xué)、石溪浩連續(xù)監(jiān)測(cè)5 d，7月23—27日和8月9—13日每天09：00至次日09：00連續(xù)采樣24 h。共采集130個(gè)樣品。

1.2.2 實(shí)驗(yàn)室分析方法

按照《環(huán)境空氣揮發(fā)性有機(jī)物的測(cè)定 罐采樣/氣相色譜-質(zhì)譜法》(HJ 759—2015)標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定的方法進(jìn)行VOCs樣品的采集、分析和質(zhì)控。采用武漢天虹儀表有限責(zé)任公司生產(chǎn)的TH-300B型VOCs監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)遂寧市130個(gè)VOCs樣品進(jìn)行分析，共測(cè)定106種VOCs，主要包括29種烷烴、11種烯烴、1種炔烴、17種芳香烴、35種鹵代烴、12種含氧揮發(fā)性有機(jī)物(OVOCs)以及1種有機(jī)硫(二硫化碳)。該系統(tǒng)為雙氣路設(shè)計(jì)，結(jié)構(gòu)包括3部分：超低溫制冷裝置、VOCs采樣和預(yù)濃縮系統(tǒng)、配有質(zhì)譜和FID雙檢測(cè)器的氣相色譜系統(tǒng)。環(huán)境空氣樣品分兩路被采樣泵抽入儀器中，VOCs組分分別被冷凍捕集下來(lái)，熱解析后進(jìn)入氣相色譜分析系統(tǒng)，通過(guò)不同的色譜柱進(jìn)行分離。其中一路利用FID檢測(cè)(C2～C5碳?xì)浠衔?，另外一路則由MSD檢測(cè)(C5～C10碳?xì)浠衔铩Ⅺu代烴和OVOCs)。一次完整的采樣分析過(guò)程主要有5個(gè)步驟：除水控溫、樣品采集及預(yù)濃縮、加熱解析、GC-MSD/FID分析和加熱反吹。為確保樣品分析結(jié)果可靠、準(zhǔn)確，每24 h進(jìn)行一次日校準(zhǔn)，每批樣品做一次實(shí)驗(yàn)室平行樣。

1.3 數(shù)據(jù)分析方法

1.3.1 臭氧生成潛勢(shì)計(jì)算方法

可基于MIR(最大增量反應(yīng)活性)來(lái)量化VOCs對(duì)O3生成的貢獻(xiàn)，即臭氧生成潛勢(shì)(OFP)。OFP僅說(shuō)明該地區(qū)大氣VOCs具有的O3生成的最大能力，實(shí)際對(duì)O3生成的貢獻(xiàn)量還受當(dāng)?shù)豊Ox濃度水平、OH自由基濃度和其他污染氣象條件等制約。計(jì)算公式如下：

OFPi=MIRi×[VOC]i

式中：[VOC]i是觀測(cè)到的VOC物種i的濃度，MIR取自http：//www.engr.ucr.edu/～carter/SAPRC。

1.3.2 正矩陣因子分析方法

正矩陣因子分析(PMF)模型運(yùn)用最小二乘法尋求最優(yōu)解，通過(guò)分析各VOCs組分的變化規(guī)律(時(shí)間變化或空間差異)識(shí)別出主要的VOCs排放源及其化學(xué)組成特征，并計(jì)算各類排放源對(duì)環(huán)境大氣中VOCs濃度的貢獻(xiàn)。PMF是美國(guó)環(huán)保署官方推薦的源解析技術(shù)，在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展均比較成熟，是應(yīng)用最為廣泛的源解析工具。和其他方法相比，PMF模型具有不需要測(cè)量源成分譜、分解矩陣中元素非負(fù)、可以利用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)偏差進(jìn)行優(yōu)化等特點(diǎn)。在模型運(yùn)算過(guò)程中，首先分析源數(shù)據(jù)，根據(jù)PMF分析要求，通過(guò)S/N(樣本中物種濃度信噪比)了解數(shù)據(jù)質(zhì)量，設(shè)定其參與回歸計(jì)算的權(quán)重類別；再剔除異常值，因?yàn)楫惓Ｖ档拇嬖谝着で馕鼋Y(jié)果甚至導(dǎo)致錯(cuò)誤；在此基礎(chǔ)上進(jìn)行試算，由于參與分析的物種和源的個(gè)數(shù)都不確定，因而試算步驟必不可少；最終依據(jù)已知的各個(gè)VOCs排放源的化學(xué)組成特征對(duì)PMF解析出的各個(gè)因子進(jìn)行解釋，從而識(shí)別出環(huán)境大氣中VOCs的主要來(lái)源。

2 結(jié)果與討論

2.1 VOCs濃度時(shí)空分布特征

2.1.1 VOCs濃度時(shí)間變化

觀測(cè)期間(2019年7月20—29日和8月9—18日)遂寧市VOCs平均體積濃度為39.4×10-9(金魚小學(xué)、遂寧中學(xué)、石溪浩點(diǎn)位24 h連續(xù)監(jiān)測(cè)濃度均值代表遂寧市整體VOCs濃度)，其中7、8月體積濃度分別為33.1×10-9和45.7×10-9，8月較7月高38.1%。王倩等[15]2014年7—8月在成都市區(qū)和工業(yè)區(qū)測(cè)得56種VOCs的質(zhì)量濃度分別為(137.3±91.8)μg/m3和(135.9±103.5)μg/m3。楊笑笑等[16]2013年8月對(duì)南京市區(qū)大氣中98種VOCs進(jìn)行觀測(cè),VOCs平均體積濃度為52.05×10-9,各物種濃度大小依次為烷烴>含氧有機(jī)物>烯烴>芳香烴。鄒宇等[17]2011—2012年在廣州測(cè)得VOCs月均體積濃度為47.95×10-9。和上述城市相比，遂寧市VOCs濃度較低。

遂寧市VOCs化學(xué)組成濃度占比如圖1所示。遂寧市各物種體積濃度從大到小依次為OVOCs(15.6×10-9)>烷烴(13.3×10-9)>鹵代烴(3.4×10-9)>烯烴(2.9×10-9)>芳香烴(1.9×10-9)>乙炔(1.8×10-9)>二硫化碳(0.6×10-9)。OVOCs和烷烴為占比較高的物種，兩者合計(jì)占總VOCs的73.1%。

圖1 遂寧市VOCs化學(xué)組成濃度占比Fig.1 Proportion of VOCs groupsconcentration in Suining

VOCs體積濃度較高的10種組分依次為丙酮(10.1×10-9)>乙烷(4.8×10-9)>異丙醇(2.2×10-9)>丙烷(2.2×10-9)>乙炔(1.8×10-9)>乙烯(1.6×10-9)>乙酸乙酯(1.4×10-9)>異戊烷(1.3×10-9)>正丁烷(1.0×10-9)>正戊烷(1.0×10-9)，總濃度為27.4×10-9，占總VOCs濃度的69.6%。一般而言，丙酮、乙酸乙酯、異丙醇等可能來(lái)自工業(yè)排放、溶劑涂料使用等[18]，而乙炔、異丁烷、正丁烷、異戊烷等均為機(jī)動(dòng)車排放特征物質(zhì)[19]。

實(shí)驗(yàn)學(xué)校點(diǎn)位09：00和15：00 VOCs濃度水平變化如圖2所示。整體來(lái)看，上午VOCs平均體積濃度為26.3×10-9，下午為19.4×10-9，上午VOCs濃度水平顯著高于下午。上午濃度較高一方面受早高峰移動(dòng)源排放影響，VOCs排放量增加；另一方面，早上太陽(yáng)輻射較弱，大氣光化學(xué)反應(yīng)較慢，VOCs消耗較慢[20]。下午太陽(yáng)輻射增強(qiáng)，VOCs消耗增加[21]，同時(shí)大氣邊界層抬升，整體VOCs濃度較上午明顯降低[22]。

圖3比較了09：00和15：00遂寧市各類VOCs物種的濃度變化情況。

圖2 實(shí)驗(yàn)學(xué)校點(diǎn)位監(jiān)測(cè)期間09：00和15：00 TVOC小時(shí)濃度水平Fig.2 The hourly concentration of TVOC at 09：00 and 15：00 inexperimental school station during the observation period

圖3 實(shí)驗(yàn)學(xué)校點(diǎn)位09：00和15：00 各VOCs化學(xué)組成濃度Fig.3 The average concentration of VOCs groups at 09：00and 15：00 in experimental school station

對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，芳香烴降幅最大(54.7%)，其次為烷烴(44.1%)和烯烴(42.6%)。隨著一天中太陽(yáng)輻射的增強(qiáng)，溫度升高，VOCs組分中芳香烴、烷烴、烯烴大氣反應(yīng)活性增強(qiáng)，可能更多地參與了光化學(xué)反應(yīng)消耗[23]，故體積濃度大幅降低。

加密點(diǎn)實(shí)驗(yàn)學(xué)校點(diǎn)位的小時(shí)濃度變化如圖4所示。

圖4 實(shí)驗(yàn)學(xué)校監(jiān)測(cè)期間VOCs小時(shí)濃度日變化Fig.4 Diurnal variation of hourly concentration of VOCsin experimental school station during the observation period

由圖4可以看出，該點(diǎn)位濃度整體呈現(xiàn)早晚高、中午低的變化趨勢(shì)，峰值出現(xiàn)在08：00和19：00左右，與交通早晚高峰時(shí)間較為吻合，谷值出現(xiàn)在下午15：00。早晨隨著上班早高峰的來(lái)臨，交通、工業(yè)等人類活動(dòng)逐漸頻繁[24]，VOCs濃度迅速升高，不斷累積，08：00左右迎來(lái)第一個(gè)峰值。隨后，隨著太陽(yáng)輻射逐漸增強(qiáng)，大氣光化學(xué)作用加劇，早高峰緩解，VOCs濃度開始降低，直至下午15：00左右，太陽(yáng)輻射最強(qiáng)，VOCs消耗速率最大[21]，VOCs濃度達(dá)到一天中最低值。傍晚時(shí)候，太陽(yáng)輻射減弱，大氣光化學(xué)作用隨之減弱，同時(shí)伴隨著晚高峰來(lái)臨以及大氣邊界層下降，VOCs濃度逐漸累積，在19：00左右迎來(lái)第二個(gè)峰值。

2.1.2 VOCs濃度空間分布

遂寧市4個(gè)點(diǎn)位的VOCs濃度如圖5所示。其中實(shí)驗(yàn)學(xué)校為加密監(jiān)測(cè)點(diǎn)(部分小時(shí)濃度均值)，遂寧中學(xué)、金魚小學(xué)、石溪浩為常規(guī)監(jiān)測(cè)點(diǎn)(24 h連續(xù)采樣濃度均值)。監(jiān)測(cè)期間遂寧市VOCs平均體積濃度為39.4×10-9(遂寧中學(xué)、金魚小學(xué)、石溪浩均值)，實(shí)驗(yàn)學(xué)校(加密點(diǎn))平均體積濃度為22.9 ×10-9，遂寧中學(xué)、金魚小學(xué)、石溪浩體積濃度分別為29.8×10-9、58.4×10-9、30.0×10-9，其中金魚小學(xué)濃度最高，較遂寧市平均值高48.2%，該采樣點(diǎn)位于高新區(qū)工業(yè)園區(qū)下風(fēng)向，受工業(yè)園區(qū)企業(yè)排放源影響較大。

圖5 監(jiān)測(cè)期間遂寧市各點(diǎn)位TVOC濃度水平Fig.5 The concentration of TVOC at samplingstations during observation period in Suining

圖6反映了遂寧市各點(diǎn)位VOCs化學(xué)組成占比情況。從圖6可以看出，各個(gè)點(diǎn)位化學(xué)組成占比差別不大。金魚小學(xué)OVOCs占比(46.4%)明顯高于其余點(diǎn)位，且金魚小學(xué)的TVOC絕對(duì)濃度最高，工業(yè)溶劑的使用是OVOCs的重要來(lái)源之一[25-26]，金魚小學(xué)OVOCs體積濃度偏高可能與鄰近工業(yè)園區(qū)有關(guān)。

圖6 遂寧市各點(diǎn)位VOCs化學(xué)組成占比情況Fig.6 The proportion of VOCs groupsconcentration at sampling stations in Suining

2.2 VOCs的OFP

遂寧市7—8月總OFP為166.7 μg/m3，7月OFP為119.6 μg/m3，8月OFP為213.8 μg/m3，8月較7月高78.7%(圖7)。

圖7 遂寧市7—8月OFP值Fig.7 OFP values in Suiningin July and August

VOCs各組分的OFP值從大到小依次為烯烴(55.2 μg/m3)>芳香烴(37.4 μg/m3)>OVOCs(36.7 μg/m3)>烷烴(33.5 μg/m3)>炔烴(1.9 μg/m3)>鹵代烴(1.5 μg/m3)>有機(jī)硫(0.5 μg/m3)，如圖8所示。遂寧市7—8月VOCs化學(xué)組成對(duì)OFP貢獻(xiàn)占比如圖9所示，占比最大的為烯烴(33.1%)，其次為芳香烴(22.4%)、OVOCs(22.0%)和烷烴(20.1%)，其余組分占比較少，炔烴、鹵代烴和有機(jī)硫總占比僅為2.4%。

圖8 遂寧市各組分OFP值Fig.8 The different kinds of OFP values in Suining

圖9 遂寧市各化學(xué)組分的OFP占比Fig.9 The proportion ofOFP values in Suining

遂寧市7—8月VOCs組分OFP占比如圖10所示。石溪浩烯烴是對(duì)OFP貢獻(xiàn)最高的組分，為45.9%，主要由于該點(diǎn)位位于遂寧郊區(qū)，周邊植被豐富，以異戊二烯為主的天然源VOCs貢獻(xiàn)較大。金魚小學(xué)烷烴、OVOCs和芳香烴對(duì)OFP貢獻(xiàn)分別為26.7%、24.0%和23.3%，金魚小學(xué)位于遂寧最大的工業(yè)區(qū)，周圍有一些大型電子廠、食品加工廠等，其烷烴占比較高，周圍可能存在燃煤、化石燃料燃燒等工業(yè)過(guò)程[27-29]。遂寧中學(xué)烯烴占比也較高，達(dá)38.2%。

圖10 遂寧各點(diǎn)位OFP值占比Fig.10 The proportion of OFP valuesat sampling stations in Suining

2.3 VOCs的來(lái)源解析

遂寧市VOCs主要來(lái)源有6類，分別為天然源、機(jī)動(dòng)車尾氣源、燃燒源、溶劑使用源、工業(yè)排放源、汽油揮發(fā)源。其中占比最大的為工業(yè)排放源，達(dá)32%；其次為機(jī)動(dòng)車尾氣源和燃燒源，占比均為17%；油氣揮發(fā)源、天然源、溶劑使用源分別占13%、11%、10%(圖11)。

圖11 遂寧市VOCs來(lái)源解析Fig.11 The source apportionmentof VOCs in Suining

采樣期間，各點(diǎn)位VOCs來(lái)源解析如圖12所示。

圖12 遂寧市各采樣點(diǎn)VOCs來(lái)源解析Fig.12 The source apportionment of VOCs at sampling stations in Suining

各采樣點(diǎn)占比最大的均為工業(yè)源，工業(yè)源占比最高的是金魚小學(xué)(39%)，占比低的是遂寧中學(xué)(28%)和石溪浩(28%)。其次，機(jī)動(dòng)車尾氣來(lái)源占比也較高，最高的是金魚小學(xué)(30%)，最低的是實(shí)驗(yàn)學(xué)校(14%)。燃燒源占比最高的是石溪浩(24%)，最低的是金魚小學(xué)(9%)。另外，天然源占比較高的是實(shí)驗(yàn)學(xué)校(13%)、石溪浩(10%)，最低的是金魚小學(xué)(1%)。金魚小學(xué)位于工業(yè)園區(qū)，周圍有較多大型企業(yè)，因此受到工業(yè)源排放的影響最顯著，同時(shí)由于工業(yè)區(qū)大貨車、卡車等機(jī)動(dòng)車通行較多，機(jī)動(dòng)車尾氣源排放影響也較大；石溪浩位于遂寧市郊區(qū)，且主要處于上風(fēng)向，由于郊區(qū)對(duì)燃煤、生物質(zhì)燃燒、化石燃料燃燒、機(jī)動(dòng)車尾氣等的管理較中心城區(qū)薄弱，因此燃燒源、機(jī)動(dòng)車源占比較高，天然源占比也較高，與該采樣點(diǎn)周圍植被分布較多有關(guān)；實(shí)驗(yàn)學(xué)校和遂寧中學(xué)均位于中心城區(qū)，周圍以居民樓為主，實(shí)驗(yàn)學(xué)校較遂寧中學(xué)偏下風(fēng)向，且臨河更近，因此這2個(gè)采樣點(diǎn)機(jī)動(dòng)車尾氣來(lái)源占比均較低，實(shí)驗(yàn)學(xué)校天然源占比更高。

3 結(jié)論

1) 2019年夏季(7—8月)在遂寧市采用罐采樣離線監(jiān)測(cè)方法對(duì)4個(gè)點(diǎn)位同步觀測(cè)獲取VOCs濃度。遂寧市TVOC平均體積濃度為39.4×10-9，遂寧中學(xué)、金魚小學(xué)、石溪浩24h TVOC平均體積濃度分別為29.8×10-9、58.4 ×10-9、30.0×10-9，其中金魚小學(xué)濃度最高；加密點(diǎn)實(shí)驗(yàn)學(xué)校的小時(shí)平均濃度為22.9×10-9。

2) 遂寧市占比較高的組分為OVOCs和烷烴，濃度分別為15.6×10-9和13.3×10-9，占比分別為39.5%和33.6%。各點(diǎn)位組分占比差別不大，其中金魚小學(xué)OVOCs占比(46.4%)高于其余點(diǎn)位。金魚小學(xué)采樣點(diǎn)位于高新區(qū)工業(yè)園區(qū)下風(fēng)向，受工業(yè)園區(qū)中企業(yè)排放源影響，該采樣點(diǎn)VOCs濃度明顯高于其余點(diǎn)位。

3)遂寧市7—8月總OFP為166.7 μg/m3，占比最大的為烯烴(33.1%)。實(shí)驗(yàn)學(xué)校、遂寧中學(xué)、金魚小學(xué)、石溪浩OFP濃度分別為101.2、134.4、243.6、122.1 μg/m3。烯烴OFP占比最高的是石溪浩，達(dá)45.9%，OVOCs、烷烴、芳香烴占比最高的均為金魚小學(xué)，分別達(dá)24%、26.8%、23.3%，遂寧中學(xué)芳香烴占比較高，達(dá)24.7%。

4)PMF模型源解析結(jié)果表明，遂寧市VOCs主要來(lái)源有6類。其中占比最大的為工業(yè)排放源，達(dá)32%；其次為機(jī)動(dòng)車尾氣源、燃燒源，占比均達(dá)17%；油氣揮發(fā)源、天然源、溶劑使用源分別占13%、11%、10%。工業(yè)源和機(jī)動(dòng)車尾氣來(lái)源占比最高的是金魚小學(xué)(39%和30%)，燃燒源占比最高的是石溪浩(24%)，天然源占比較高的是實(shí)驗(yàn)學(xué)校(13%)、石溪浩(10%)。金魚小學(xué)位于工業(yè)園區(qū)，受到工業(yè)源排放和機(jī)動(dòng)車尾氣源影響最顯著；石溪浩位于遂寧市郊區(qū)，周圍植被豐富且機(jī)動(dòng)車、能源燃燒等管理可能較為薄弱，因此燃燒源、機(jī)動(dòng)車源、天然源占比均較高。