陳越 王境

摘要：隨著人工智能化的普及，機(jī)械的低成本工作即將會被大數(shù)據(jù)技術(shù)所取代。在整個(gè)建筑環(huán)境中，造價(jià)信息是每一項(xiàng)工程不可或缺的部分，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對它們進(jìn)行分析是這個(gè)時(shí)代進(jìn)步的產(chǎn)物。造價(jià)信息管理過程中的成功要素在于信息的完整性與準(zhǔn)確性，以及對數(shù)據(jù)的處理水平;

關(guān)鍵詞：信息系統(tǒng)集成;工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫;概算指標(biāo)體系;大數(shù)據(jù)分析

1概述

建筑行業(yè)中，大數(shù)據(jù)分析模式產(chǎn)生積極影響，發(fā)揮出大數(shù)據(jù)時(shí)代信息暢通的高效之處，智能計(jì)算出造價(jià)數(shù)據(jù)作為參考，為決策提供幫助。通過對已形成的建設(shè)項(xiàng)目工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫中各項(xiàng)工程技術(shù)和設(shè)備造價(jià)指標(biāo)的分類，可以提供更有效管理建設(shè)工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫的辦法，并尋找可以通過己建造價(jià)計(jì)算擬建工程造價(jià)的有效途徑[1]。采用細(xì)致入微的規(guī)定;精確對工程進(jìn)行算量、套價(jià)。

2工程造價(jià)信息應(yīng)用現(xiàn)狀

2.1工程造價(jià)信息缺乏完整性和準(zhǔn)確性

建設(shè)一個(gè)工程項(xiàng)目的預(yù)期費(fèi)用加上實(shí)際對其投入的所有固定資產(chǎn)的總費(fèi)用，包括無形的投資和固定成本;同時(shí)工程價(jià)格是建成一項(xiàng)工程在土地市場、設(shè)備市場、勞務(wù)市場以及承包市場的交易活動(dòng)中形成的建安費(fèi)、裝飾裝修費(fèi)等。例如，對工程造價(jià)的基本內(nèi)涵認(rèn)識不清，對信息管理系統(tǒng)認(rèn)識不一、不予以重視;沒有對工程造價(jià)信息系統(tǒng)完整性與準(zhǔn)確性的全面了解;對不同部門分工人員組織配置也不夠嚴(yán)格;部門管理人員對各部分信息的審視工作并不積極;市場需求感也不迫切;也會導(dǎo)致建立的全國性工程造價(jià)信息系統(tǒng)建設(shè)發(fā)展緩慢，提升工程造價(jià)信息的滯后性。

2.2工程造價(jià)信息數(shù)據(jù)處理水平不高

工程造價(jià)信息具有體量大、多樣繁雜的特征，本來是一件繁雜瑣碎的事情，加之沒有國家決策支持和制度保證，不能進(jìn)一步的科學(xué)發(fā)展，缺少資金開展新研究。而且，工程造價(jià)信息管理系統(tǒng)并沒有可作依據(jù)的國內(nèi)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，缺少權(quán)威性，不能作為預(yù)測指標(biāo)體系的基礎(chǔ)。從數(shù)據(jù)采集上，其具體內(nèi)容涉及建筑類別、建筑材料分類、人工費(fèi)、市場售價(jià)等，都是根據(jù)有關(guān)地方部門習(xí)慣而加以分類，不能與統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)要求相適宜，所以即使重復(fù)開發(fā)現(xiàn)象嚴(yán)重，都是層次水平不高[2]，不能交付使用。

3工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫的功能分析

3.1電網(wǎng)工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫功能分析

根據(jù)國家電網(wǎng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究狀況，已經(jīng)形成數(shù)量覆蓋面較廣、數(shù)據(jù)內(nèi)涵相對齊全的國家級輸配電技術(shù)經(jīng)濟(jì)信息庫，并通過抽取相關(guān)技經(jīng)指標(biāo)，構(gòu)建單項(xiàng)工程的分類評價(jià)體系，并輔助技經(jīng)專家開展技經(jīng)專業(yè)評估工作，為完善輸配電工程方法，合理調(diào)節(jié)工程造價(jià)水平提供了平臺方法與政策依據(jù)。因此國家供電網(wǎng)工程造價(jià)水平不斷增加，為促進(jìn)電網(wǎng)上的輸變電建設(shè)不斷發(fā)展，對輸變電造價(jià)及其影響因素開展研究，并通過建立支持向量法模式等方法開展實(shí)例研究[3]。結(jié)果表明，使用徑向基核函數(shù)的最小二乘法支持向量機(jī)，在國家輸變電工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫指標(biāo)預(yù)報(bào)中的預(yù)估準(zhǔn)確度較高，這就意味著經(jīng)優(yōu)化后的支撐向量機(jī)預(yù)測能力更加強(qiáng)大，預(yù)報(bào)范圍更廣，并可大規(guī)模投入生產(chǎn)使用[4]。

3.2交通工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫功能分析

研究結(jié)果顯示，通過研究的中國公路建設(shè)工程造價(jià)資料數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)闡述數(shù)據(jù)庫研究的重要性，總體設(shè)計(jì)思想、主要技術(shù)方法以及信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的主要功能等，并對其應(yīng)用前景做出了預(yù)測，為中國公路建設(shè)工程造價(jià)管理與信息化建設(shè)提供全新的思考，對于推動(dòng)中國當(dāng)前公路建設(shè)交通工程造價(jià)管理的更加完善，具有很大的現(xiàn)實(shí)意義[5]。公路工程造價(jià)統(tǒng)計(jì)信息，對于工程項(xiàng)目招投標(biāo)造價(jià)決策有著很大的參考價(jià)值，也有助于提升政府主管部門和建設(shè)施工管理部門的工作水平與效率。宋軍博士的研究結(jié)果顯示，以國家高速公路建設(shè)項(xiàng)目基本數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為信息技術(shù)基石，以“云業(yè)務(wù)”為信息技術(shù)依托，借力于XML和Web業(yè)務(wù)支撐，構(gòu)建一套“云應(yīng)用”統(tǒng)一的工程項(xiàng)目建設(shè)管理網(wǎng)絡(luò)平臺。通過對工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫的運(yùn)用，深入研究軌道交通領(lǐng)域工程造價(jià)最高效的模式，并有效地指導(dǎo)了在后續(xù)施工中發(fā)生的招投標(biāo)價(jià)格，工程變更評估，合同結(jié)算等問題[6]。

3.3房建工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫功能分析

房建工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫會對該項(xiàng)工程里涉及到的數(shù)據(jù)量化分類，進(jìn)而獲取更為正確直觀的概預(yù)算。只有工程數(shù)據(jù)預(yù)測的詳細(xì)、準(zhǔn)確，才可以確保此工程項(xiàng)目前期節(jié)省大量資源，從而使工程造價(jià)前期工作實(shí)現(xiàn)事前控制的效果。有研究表明，利用分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)技術(shù)，將大量零散的存儲與造價(jià)管理數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類整理，這樣可以整合大量自身并不具有建設(shè)數(shù)據(jù)庫能力的中小企業(yè)，進(jìn)而對全省區(qū)域內(nèi)不同工程造價(jià)管理數(shù)據(jù)信息加以集成，從而一方面增強(qiáng)公司實(shí)力，另一方面減少建設(shè)成本[7]。同時(shí)根據(jù)過去編制工作初設(shè)概算或者可研估計(jì)流程中出現(xiàn)的問題，構(gòu)建相關(guān)的誤差庫，為日后的編制工作進(jìn)行預(yù)警，以防止再出現(xiàn)相同的錯(cuò)誤，從而大大提高編制工作的有效性和成功率，也提升工程造價(jià)以及前期管理工作的有效性和質(zhì)量[8]。

4結(jié)語與展望

大數(shù)據(jù)是大勢所趨，將這種先進(jìn)的技術(shù)應(yīng)用到工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)與使用中可以節(jié)省人力物力資源，將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能技術(shù)應(yīng)用與工程咨詢結(jié)合BIM技術(shù)，服務(wù)于建筑業(yè)和工程咨詢進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級。同時(shí)，工程咨詢的大數(shù)據(jù)成果，也可以服務(wù)于固定資產(chǎn)投資審計(jì)，更好的推進(jìn)審計(jì)事業(yè)轉(zhuǎn)型，將審計(jì)監(jiān)督和經(jīng)濟(jì)管理工作相結(jié)合，從傳統(tǒng)的審計(jì)向現(xiàn)代制度基礎(chǔ)審計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)基礎(chǔ)審計(jì)發(fā)展;建設(shè)項(xiàng)目績效審計(jì)等現(xiàn)代審計(jì)也將得以更深入的推進(jìn)，便于后續(xù)建筑業(yè)的發(fā)展速度得以提升。

參考文獻(xiàn)

[1]劉潔.工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫管理方法的研究[D]. 廣東工業(yè)大學(xué)， 2011.

[2]米亞瓊.多行業(yè)需求視角下建設(shè)工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫現(xiàn)狀分析與對策研究[D]. 江西師范大學(xué).

[3]羅永康.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑工程造價(jià)預(yù)算中的應(yīng)用[J]. 山西建筑， 2020.

[4]亓小莉.探討大數(shù)據(jù)背景下工程造價(jià)前期管理[J]. 科學(xué)與財(cái)富， 2019.

[5]王中和.基于集成工程量清單的鐵路建設(shè)項(xiàng)目投資控制研究[D]. 天津大學(xué)， 2014.

[6]高偉珍.工程造價(jià)在建筑工程項(xiàng)目中的作用分析[J]. 城市建設(shè)理論研究（電子版）， 2012.

[7]蔡紹榮、姚沅.公路工程造價(jià)資料數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的研究與開發(fā)[J]. 公路， 2003