自習(xí)近平總書記2013年提出“一帶一路”倡議以來(lái)，沿線國(guó)家間貿(mào)易明顯增多，聯(lián)系日趨緊密，融合程度逐漸加深。然而，2020年突如其來(lái)的新冠肺炎疫情嚴(yán)重沖擊了沿線國(guó)家經(jīng)貿(mào)合作，促使區(qū)域經(jīng)貿(mào)格局發(fā)生深刻調(diào)整。同時(shí)，全球價(jià)值鏈(GVC)分工情形下各國(guó)貿(mào)易核算中包含的重復(fù)計(jì)算部分掩蓋了各國(guó)間真實(shí)價(jià)值流動(dòng)。為此，本文從增加值貿(mào)易視角考察沿線國(guó)家貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演變，分析各國(guó)所處位置變動(dòng)并探討其背后的成因，對(duì)揭示沿線區(qū)域真實(shí)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)分布格局、促進(jìn)共同繁榮和互利共贏具有重要意義。

一、相關(guān)文獻(xiàn)綜述

關(guān)于貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)，學(xué)者們從不同層面進(jìn)行了較多研究。利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法(SNA)，不少學(xué)者分析國(guó)際總量貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)后認(rèn)為，全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)規(guī)模逐漸擴(kuò)大、聯(lián)系趨于緊密，但各國(guó)的地位分布不均，美國(guó)、德國(guó)、法國(guó)等少數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家占據(jù)中心地位，多數(shù)發(fā)展中國(guó)家居于非中心及邊緣位置，而中國(guó)、印度等國(guó)家較快移至網(wǎng)絡(luò)中心。在行業(yè)層面，諸多學(xué)者指出國(guó)際汽車零部件、武器、小麥、能源、廢銅和天然氣的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)具有與總量貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)相類似的結(jié)論，但各國(guó)的相對(duì)地位有所差異。隨著“一帶一路”倡議的逐步實(shí)施，沿線國(guó)家貿(mào)易暢通問(wèn)題逐漸受到關(guān)注?；诳偭考靶袠I(yè)貿(mào)易數(shù)據(jù)，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)沿線國(guó)家貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)規(guī)模逐漸擴(kuò)大、聯(lián)系日趨增強(qiáng)，各國(guó)的網(wǎng)絡(luò)地位分布呈現(xiàn)“核心-邊緣”特征，多數(shù)國(guó)家的地位較低，而中國(guó)既在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中居于中心地位，也在東南亞和主要貿(mào)易社團(tuán)中起聯(lián)結(jié)和“橋梁”作用。沿線國(guó)家在農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的不同板塊中存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，在高端制造業(yè)、石油和海洋能源產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)中地位差異較大，中國(guó)、印度、新加坡和俄羅斯等國(guó)家的地位明顯高于其他國(guó)家。此外，也有學(xué)者強(qiáng)調(diào)邊界相鄰、共同語(yǔ)言、直接投資關(guān)系和貿(mào)易協(xié)定關(guān)系是沿線區(qū)域貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)形成和發(fā)展的重要因素。

成礦熱液沿?cái)嗔褬?gòu)造運(yùn)移至物理化學(xué)場(chǎng)突變區(qū)，即壓力驟減部位時(shí)高壓熱液產(chǎn)生爆騰，形成隱爆鈉交代角礫巖，為后期鈾的沉淀提供了良好的賦礦空間(圖13)[13-14]。

現(xiàn)有研究為探尋沿線國(guó)家貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變及其成因提供了重要參考，但也存在一定的拓展空間。一是考察全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的文獻(xiàn)較多，分析沿線國(guó)家的文獻(xiàn)相對(duì)較少?？疾煅鼐€國(guó)家增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)如何演變及其成因，既能科學(xué)揭示各國(guó)的網(wǎng)絡(luò)地位及資源控制能力的高低，也為促進(jìn)沿線區(qū)域網(wǎng)絡(luò)深度融合提供依據(jù)。二是大多數(shù)文獻(xiàn)從總量或行業(yè)貿(mào)易層面加以分析，中間品跨境往返帶來(lái)的重復(fù)計(jì)算部分會(huì)掩蓋各國(guó)間真實(shí)價(jià)值流動(dòng)，凸顯了從增加值貿(mào)易視角分析的必要性。與本文關(guān)聯(lián)較強(qiáng)的是Cerina等(2015)、Amador和Cabral(2017)、劉林青等(2021)的研究，前兩者雖是從增加值視角進(jìn)行的分析，但其研究對(duì)象并非沿線國(guó)家，后者并未直接考察沿線國(guó)家增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

有鑒于此，本文基于UNCTAD-Eora增加值貿(mào)易數(shù)據(jù)，采用SNA法和二次指派程序(QAP)法，分析2003—2018年沿線國(guó)家增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演變特征及其影響因素。與現(xiàn)有研究相比，本文的邊際貢獻(xiàn)如下：一是基于UNCTAD-Eora增加值貿(mào)易數(shù)據(jù)，科學(xué)分析2003—2018年沿線國(guó)家真實(shí)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)分布格局；二是采用SNA法，從網(wǎng)絡(luò)全局視角考察沿線國(guó)家在增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的地位分布及社團(tuán)凝聚狀況，既克服了局部視角分析的缺陷，也識(shí)別出各國(guó)資源控制能力的強(qiáng)弱；三是采用QAP法，進(jìn)一步分析沿線國(guó)家增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演變背后的成因，為推動(dòng)沿線區(qū)域深度融合提供參考。

二、研究方法與數(shù)據(jù)選取

本文基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，首先構(gòu)建沿線國(guó)家增加值貿(mào)易無(wú)向拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)，然后選取社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)來(lái)分析其演變特征及各國(guó)地位變動(dòng)，并揭示其社群分布。

(一)增加值貿(mào)易拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

Find three potato chips（薯片），five lollipops（棒棒糖），two chocolate bars（兩塊巧克力），and one sausage（香腸）.They are not so healthy.Eat less!

根據(jù)“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是社會(huì)行動(dòng)者(節(jié)點(diǎn))與行動(dòng)者之間相互關(guān)系(邊)的集合”的思想，我們將各國(guó)視為增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，各國(guó)間增加值進(jìn)、出口為網(wǎng)絡(luò)的“邊”，最終形成增加值貿(mào)易拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)：

=(,,)

(1)

其中，={,,…,}為由(=1,2,…,)沿線國(guó)家節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的集合，=60為沿線國(guó)家數(shù)量，為中節(jié)點(diǎn)組成的*邊集合，為節(jié)點(diǎn)向(,=1,2,…,60；≠)節(jié)點(diǎn)國(guó)家增加值出口額構(gòu)成的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)關(guān)系矩陣。和均用于刻畫國(guó)家間增加值貿(mào)易關(guān)系，前者以網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D方式表示，后者以矩陣形式表示對(duì)于同一網(wǎng)絡(luò)，與的關(guān)系一一對(duì)應(yīng)。例如，對(duì)國(guó)家出口5千億美元，中就存在連邊，的元素=5(千億美元)。。參考馬述忠等(2016)的研究，通過(guò)計(jì)算各國(guó)間增加值進(jìn)、出口之和的大小來(lái)構(gòu)建對(duì)稱性貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)矩陣，選取矩陣元素值前5作為門檻，設(shè)立無(wú)向?qū)ΨQ增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)矩陣1≤,≤。具體的元素構(gòu)成如下：

(2)

其中，對(duì)角元素=0 。1≤,≤主要反映增加值貿(mào)易規(guī)模較大的沿線國(guó)家間的貿(mào)易聯(lián)系，行、列分別為增加值出口國(guó)和進(jìn)口國(guó)，時(shí)間跨度為2003—2018年。增加值貿(mào)易的原始數(shù)據(jù)來(lái)自UNCTAD-Eora數(shù)據(jù)庫(kù)，其測(cè)算方法可參見UNCTAD(2013)和Koopman等(2014)的研究。

2中心度。中心度表征節(jié)點(diǎn)的中心地位及影響力。本文選取度數(shù)、中介、接近和特征向量中心度來(lái)測(cè)量各國(guó)的網(wǎng)絡(luò)地位。度數(shù)中心度反映節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的地位和影響力，其計(jì)算公式為：

(二)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)指標(biāo)選取

1.節(jié)點(diǎn)數(shù)、邊數(shù)、網(wǎng)絡(luò)密度和聚類系數(shù)。本文的節(jié)點(diǎn)數(shù)指增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中所有有連邊(即增加值貿(mào)易高于門檻值)的國(guó)家數(shù)，表征網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大小。邊數(shù)指網(wǎng)絡(luò)所有節(jié)點(diǎn)連邊之和，刻畫網(wǎng)絡(luò)疏密程度。網(wǎng)絡(luò)密度以網(wǎng)絡(luò)實(shí)際連邊數(shù)與最大可能連邊數(shù)之比表示，衡量節(jié)點(diǎn)連通性強(qiáng)弱，其計(jì)算公式為：

我的眼淚就在這一刻無(wú)聲地滑落。過(guò)去的一切像放電影似的在我眼前一幕幕閃現(xiàn)，以前對(duì)父親的不理解，終于在此刻恍然大悟：原來(lái)父親所有的忙碌和辛勞，只為送我一件跨越時(shí)光的禮物……

(3)

其中， 0≤≤1 ，取值為0，說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)為空；取值越大，說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系越緊密。聚類系數(shù)刻畫節(jié)點(diǎn)如何嵌入其鄰居中而形成局部集聚的總體跡象，其計(jì)算公式為：

(4)

1.整體拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)演變。根據(jù)Fruchterman和Reingold(1991)、De Nooy等(2011)的引力算法，我們繪制2003、2008和2018年沿線國(guó)家增加值貿(mào)易無(wú)向網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)(如圖1所示)?？梢?，2003年網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)較少、連邊不多、整體比較稀疏，說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不大，聯(lián)系并不緊密。但中國(guó)、新加坡和俄羅斯3個(gè)節(jié)點(diǎn)的顏色較深、形狀較大，說(shuō)明這3個(gè)國(guó)家與其他國(guó)家的增加值貿(mào)易較多，扮演了中心國(guó)角色。2008年的節(jié)點(diǎn)及連邊均明顯增多，網(wǎng)絡(luò)趨于緊密。其中，3個(gè)中心國(guó)及次中心國(guó)的節(jié)點(diǎn)顏色加深、形狀變大，而其他國(guó)家則不明顯，說(shuō)明3個(gè)中心國(guó)的中心地位得以鞏固。2018年，前期的網(wǎng)絡(luò)演變特征繼續(xù)保持并鞏固，印度的地位提升較快并逐漸居于中心，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)形成以中國(guó)、俄羅斯、印度和新加坡為中心的“多極化”分布格局。

本刊訊 28日下午，省政府新聞辦召開新聞發(fā)布會(huì)，宣布自28日下午3點(diǎn)，我省正式取消魯蘇省界全部5個(gè)高速公路收費(fèi)站，與江蘇省高速公路正式聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行。

=∑(≠)

(5)

我們使用兩個(gè)公開數(shù)據(jù)集MobiAct[11]和SisFall[12]對(duì)算法性能進(jìn)行評(píng)估。MobiAct數(shù)據(jù)集利用智能手機(jī)內(nèi)置的加速度計(jì),陀螺儀和方向計(jì)采集人體運(yùn)動(dòng)過(guò)程中的信號(hào),手機(jī)被隨機(jī)放置于志愿者任意一側(cè)的褲袋中,且不規(guī)定手機(jī)放置的方向。而SisFall數(shù)據(jù)集利用固定在志愿者腰部的嵌入式設(shè)備采集加速度計(jì)和陀螺儀信號(hào)。為保證運(yùn)動(dòng)類型的完善,兩個(gè)數(shù)據(jù)集都采集了多種跌倒與非跌倒運(yùn)動(dòng)類型的數(shù)據(jù)。

(6)

其中，為從節(jié)點(diǎn)至節(jié)點(diǎn)的最短路徑數(shù)，()為從節(jié)點(diǎn)至節(jié)點(diǎn)中經(jīng)過(guò)節(jié)點(diǎn)的最短路徑數(shù)。接近中心度以節(jié)點(diǎn)與其他所有節(jié)點(diǎn)間最短路徑的長(zhǎng)度總和表示，反映節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系不受其他節(jié)點(diǎn)控制的程度，其計(jì)算公式為：

(7)

其中，為節(jié)點(diǎn)間的最短距離。越大，說(shuō)明節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的可達(dá)性越強(qiáng)，越不需要經(jīng)過(guò)其他節(jié)點(diǎn)路徑，反之則反。特征向量中心度采用與節(jié)點(diǎn)直接和間接相連(遞歸中心度)的所有節(jié)點(diǎn)聯(lián)系程度來(lái)測(cè)算該點(diǎn)中心地位，其計(jì)算公式為：

為得到不同錨固長(zhǎng)度、不同載荷界面剪應(yīng)力分布規(guī)律，由外端口向錨固底端等距離選擇錨固劑單元體，提取外側(cè)面剪應(yīng)力值進(jìn)行分析，得到錨固劑-圍巖界面剪應(yīng)力沿錨固長(zhǎng)度分布曲線，如圖6所示。

(8)

3.中心度分布。根據(jù)(5)—(8)式，我們測(cè)算2003—2018年沿線國(guó)家度數(shù)、中介、接近和特征向量的中心度?？梢?，各國(guó)的網(wǎng)絡(luò)地位分布并非勻質(zhì)。中國(guó)、俄羅斯和印度居于樞紐和“橋梁”地位。中國(guó)、俄羅斯、印度和新加坡等國(guó)家的度數(shù)中心度排名相對(duì)靠前，且明顯高于菲律賓、越南、埃及、也門、斯里蘭卡、不丹和馬其頓等多數(shù)低度數(shù)中心度國(guó)家。其他中心度指標(biāo)結(jié)果與度數(shù)中心度基本一至。特別地，中國(guó)是網(wǎng)絡(luò)中最重要的“橋梁”。此外，高中心度國(guó)家的“橋梁”作用未必強(qiáng)，強(qiáng)“橋梁”作用的國(guó)家的中心度未必高。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)中存在少數(shù)國(guó)家，盡管其中心度不高，但占據(jù)了其他國(guó)家與高中心度國(guó)家連接的橋梁位置，因而發(fā)揮了重要的“橋梁”作用例如，匈牙利的值位居第8，但其值低于排名第10的波蘭。。

(三)社團(tuán)凝聚子群分析

根據(jù)社團(tuán)是網(wǎng)絡(luò)中某些節(jié)點(diǎn)聯(lián)系特別緊密且明顯高于團(tuán)體外部的思想，我們利用Newman和Girvan(2004)的社團(tuán)探測(cè)算法，將網(wǎng)絡(luò)劃分為不同的模塊度，以識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中不同社團(tuán)，其計(jì)算公式為：

(9)

三、沿線國(guó)家增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變

(一)沿線國(guó)家增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)變化特征

其中，為節(jié)點(diǎn)的度數(shù)中心度，為節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的連邊數(shù)。越大，說(shuō)明節(jié)點(diǎn)之間形成小團(tuán)體的概率越高，網(wǎng)絡(luò)融合程度越深。

2.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化特征。根據(jù)(1)—(4)式，我們測(cè)算各年度沿線國(guó)家增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)、邊數(shù)、網(wǎng)絡(luò)密度和聚類系數(shù)(如表1所示)?？梢?，考察期內(nèi)節(jié)點(diǎn)數(shù)、邊數(shù)和網(wǎng)絡(luò)密度均明顯上升，分別從2003年的27、288和0.205增至2018年的42、840和0.244，表明沿線國(guó)家增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)規(guī)模逐漸擴(kuò)大，聯(lián)系日趨緊密。相應(yīng)地，聚類系數(shù)從0.775升至0.803，沿線國(guó)家增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)融合程度逐漸加深。分階段看，2003—2008年節(jié)點(diǎn)數(shù)、邊數(shù)和網(wǎng)絡(luò)密度平均分別為32、465和0.23，2008年金融危機(jī)后三者均出現(xiàn)短暫下降，2013年漸趨上行，2018年均達(dá)到最大。聚類系數(shù)的變化趨勢(shì)與此類似。這表明金融危機(jī)雖沖擊了沿線區(qū)域貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，但“一帶一路”倡議的提出可能起到了促進(jìn)其融合的作用。

小兒肺炎支原體肺炎其潛伏期長(zhǎng)、起病緩慢且臨床表現(xiàn)輕重不一，在臨床治療的過(guò)程中，由于肺炎支原體是介于細(xì)菌和病毒之間能夠獨(dú)立生存的微小生物，并且小兒的各個(gè)器官發(fā)育沒(méi)有成熟，免疫系統(tǒng)差，一旦感染很容易引起并發(fā)癥，所以在藥物治療的過(guò)程中，首先應(yīng)選擇細(xì)胞外藥物濃度高的類型，如克拉霉素和紅霉素以及羅紅霉素等，然后再選擇阿奇霉素進(jìn)行治療，這樣才能達(dá)到最佳的治療效果。

其中，為的最大特征值。納入與節(jié)點(diǎn)相鄰的其他節(jié)點(diǎn)間聯(lián)系的重要程度，其他節(jié)點(diǎn)聯(lián)系越多，與這些節(jié)點(diǎn)相鄰的節(jié)點(diǎn)的中心等級(jí)越高。

(二)沿線國(guó)家增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)凝聚子群分布

我們利用2018年沿線國(guó)家增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)矩陣，結(jié)合(9)式繪制各國(guó)的社團(tuán)凝聚子群分布。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，沿線國(guó)家增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)可劃分為五大社團(tuán)凝聚子群。第一子群以印度尼西亞為核心，成員最多(18個(gè))，內(nèi)部聯(lián)系較少，外部聯(lián)系以印度尼西亞為主，其穩(wěn)定性和凝聚力較差。第二子群以保加利亞和愛(ài)沙尼亞為主要代表，其穩(wěn)定性和凝聚力強(qiáng)于第一子群。第三子群以中國(guó)、印度和俄羅斯為主要代表，成員較多(12個(gè))，內(nèi)部聯(lián)系緊密，外部與其余子群均有聯(lián)系，其穩(wěn)定性和凝聚力較強(qiáng)。第四子群以巴基斯坦和也門為代表，其穩(wěn)定性及凝聚力較弱。第五子群以新加坡、馬來(lái)西亞和泰國(guó)為主要構(gòu)成，內(nèi)部聯(lián)系僅次于第三子群，外部與第三子群聯(lián)系最多，其穩(wěn)定性和凝聚力僅次于第三子群。可見，中國(guó)、新加坡、保加利亞、巴基斯坦和印度尼西亞既在各自的子群起著核心作用，又充當(dāng)不同子群聯(lián)結(jié)的主要中介，因而發(fā)揮了雙重聯(lián)結(jié)作用。子群內(nèi)、外部聯(lián)系強(qiáng)弱反映網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性及抵御沖擊的能力大小。因此，第一、第二、第四和第五子群可通過(guò)增進(jìn)與穩(wěn)定性及凝聚力較強(qiáng)的第三子群之間的貿(mào)易聯(lián)系來(lái)提升自身抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力。

其中，(,=1,2,…,)為的元素，若節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)有連邊，則取值為1，否則取值為0。越大，說(shuō)明節(jié)點(diǎn)的中心地位越高，對(duì)其他節(jié)點(diǎn)的影響力越強(qiáng)。中介中心度測(cè)量節(jié)點(diǎn)在多大程度上居于其他節(jié)點(diǎn)的中間，從而起到控制其他節(jié)點(diǎn)之間聯(lián)系的“橋梁”作用，其計(jì)算公式為：

為揭示不同子群的演進(jìn)特征，我們進(jìn)一步測(cè)算2003—2018年各子群的密度矩陣。表2的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，沿線國(guó)家增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)凝聚子群存在階段性特征，不同子群聯(lián)結(jié)的疏密程度和凝聚能力的差異明顯，但結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定。其中，以中國(guó)、印度和俄羅斯為代表的第三子群及以新加坡和馬來(lái)西亞為代表的第五子群的凝聚力相對(duì)較強(qiáng)，其他子群則相對(duì)渙散。

為了不斷優(yōu)化和完善數(shù)值模式的中小尺度預(yù)報(bào)能力,需要對(duì)微物理參數(shù)化方案進(jìn)行對(duì)比研究,以便找到影響某一區(qū)域強(qiáng)降水過(guò)程預(yù)報(bào)能力的主要微物理過(guò)程。因此本文利用中尺度WRF數(shù)值模式,分別采用Morrison和Milbrandt-Yau雙參微物理方案對(duì)遼寧省的一次強(qiáng)降水過(guò)程進(jìn)行數(shù)值模擬,通過(guò)對(duì)地表累積降水量、降水強(qiáng)度和云中微物理量以及微物理過(guò)程的分析,對(duì)比研究了以上兩種雙參云微物理方案對(duì)強(qiáng)降水的預(yù)報(bào)效果,并找到降水預(yù)報(bào)差異的具體云微物理過(guò)程。

四、影響因素分析

在分析沿線國(guó)家增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演變特征后，我們接下來(lái)探究其背后的成因。由于沿線國(guó)家增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)涉及的數(shù)據(jù)均為關(guān)系數(shù)據(jù)，與傳統(tǒng)計(jì)量中假定樣本間互為獨(dú)立的條件相違背，采用后者進(jìn)行估計(jì)會(huì)造成參數(shù)有偏。參考李敬等(2014)、劉華軍等(2015)的研究，我們采用QAP法進(jìn)行非參數(shù)估計(jì)。與傳統(tǒng)方法不同，該法是處理網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)據(jù)的常用方法，其優(yōu)勢(shì)在于無(wú)需假設(shè)變量間是否獨(dú)立，能克服多重共線性問(wèn)題，估計(jì)結(jié)果相對(duì)穩(wěn)健。

(一)實(shí)證模型

現(xiàn)有研究主要從如下幾方面考察國(guó)際貿(mào)易的影響因素。(1)邊界相鄰。擁有共同邊界可降低國(guó)際運(yùn)輸、跨境和協(xié)調(diào)成本，促進(jìn)雙邊貿(mào)易。(2)共同語(yǔ)言。共同語(yǔ)言可通過(guò)減少溝通障礙、提升文化認(rèn)同等方式增進(jìn)雙邊貿(mào)易。(3)貿(mào)易協(xié)定關(guān)系。簽署或升級(jí)雙邊貿(mào)易協(xié)定有利于雙邊貿(mào)易的開展，以穩(wěn)固和強(qiáng)化貿(mào)易聯(lián)系。(4)直接投資關(guān)系。雙邊直接投資會(huì)帶來(lái)技術(shù)外溢，促使低技術(shù)國(guó)家通過(guò)學(xué)習(xí)、模仿和消化吸收推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，因而有利于雙邊貿(mào)易。(5)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異。兩國(guó)具有相似的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有助于產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易擴(kuò)張，推動(dòng)雙邊貿(mào)易。(6)研發(fā)強(qiáng)度差異。研發(fā)可帶動(dòng)出口中本國(guó)增加值含量增加，也帶動(dòng)貿(mào)易擴(kuò)張；若兩國(guó)的研發(fā)強(qiáng)度差距較大，間接說(shuō)明技術(shù)水平差距較大，可能不利于技術(shù)學(xué)習(xí)和模仿，從而負(fù)向影響雙邊貿(mào)易。(7)貿(mào)易便利化水平差異。在中間品貿(mào)易份額攀升的背景下，雙邊貿(mào)易便利化水平差距較大會(huì)增加通關(guān)、時(shí)滯及邊境協(xié)調(diào)成本，阻礙產(chǎn)品在邊境和國(guó)內(nèi)便捷流動(dòng)，不利于雙邊貿(mào)易擴(kuò)張。為此，我們構(gòu)建如下的模型：

“新故相推，日生不滯”。今天的寧波舟山港已成為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶重要的中轉(zhuǎn)運(yùn)輸通道，水水中轉(zhuǎn)、江海聯(lián)運(yùn)優(yōu)勢(shì)正在進(jìn)一步擴(kuò)大。

=(,,,,,,)

(10)

(二)QAP相關(guān)性分析

通常，QAP相關(guān)性分析以矩陣置換為基礎(chǔ)，先將不同矩陣的*(-1)個(gè)元素視為長(zhǎng)向量，然后比較量不同的長(zhǎng)向量之間的相關(guān)系數(shù)。據(jù)此，我們分別計(jì)算2003—2018、2003—2008、2009—2013和2014—2018年與各自變量矩陣的相關(guān)系數(shù)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，各階段、、、和的系數(shù)均顯著且介于-0072～0277，和僅在分階段顯著，因而本文的自變量矩陣對(duì)因變量矩陣具有較好的解釋力。

例2:The instruments used to manage interest rate risk includeinterestrateswapsand otherderivatives.(BEA 2009:210)[6]

(三)置換結(jié)果分析

在初步的相關(guān)性分析后，我們?cè)诮y(tǒng)一框架內(nèi)探討各因素的綜合作用。首先，對(duì)(10)式的各變量進(jìn)行5000次隨機(jī)置換并與因變量矩陣進(jìn)行回歸，重復(fù)隨機(jī)抽樣后得到相關(guān)的統(tǒng)計(jì)量和標(biāo)準(zhǔn)誤。然后，通過(guò)計(jì)算全部置換次數(shù)產(chǎn)生的系數(shù)大于或等于第一次隨機(jī)置換所得的系數(shù)的比例，考察因變量矩陣與多個(gè)自變量矩陣之間的回歸關(guān)系是否因隨機(jī)因素所致。同時(shí)，對(duì)的顯著性加以檢驗(yàn)，以考察顯著因素的解釋力。表3報(bào)告了QAP法的回歸結(jié)果，從2003—2018的對(duì)應(yīng)列可以看出，為0.36，值為0.003，通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明各自變量矩陣能在36%的程度上解釋沿線國(guó)家增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演變。

可見，、、和的系數(shù)分別為0.420、2.031、0.030和117.158且均顯著，相應(yīng)的概率1和概率2均拒絕原假設(shè)，說(shuō)明邊界相鄰、共同語(yǔ)言、直接投資關(guān)系和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異是影響沿線國(guó)家增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變的重要因素。邊界相鄰?fù)ㄟ^(guò)降低過(guò)境和運(yùn)輸成本、減少通關(guān)時(shí)間等途徑促進(jìn)貿(mào)易擴(kuò)張。共同語(yǔ)言可通過(guò)減少交流溝通障礙、提升文化認(rèn)同等方式積極影響貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)。直接投資通過(guò)知識(shí)技術(shù)溢出推動(dòng)低技術(shù)國(guó)家技術(shù)進(jìn)步，從而促進(jìn)貿(mào)易關(guān)系發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相近有利于雙邊貿(mào)易互補(bǔ)，進(jìn)而增強(qiáng)貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系。、和的系數(shù)均不顯著，表明貿(mào)易協(xié)定關(guān)系、研發(fā)強(qiáng)度差異和貿(mào)易便利化水平差異沒(méi)有發(fā)揮明顯的積極作用。貿(mào)易協(xié)定關(guān)系的影響可能與第三國(guó)間簽署協(xié)定產(chǎn)生的貿(mào)易轉(zhuǎn)移有關(guān)。研發(fā)強(qiáng)度差異與貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)關(guān)系不明確。貿(mào)易便利化水平差距較大阻礙產(chǎn)品在邊境和國(guó)內(nèi)便捷流動(dòng)，從而負(fù)向影響貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。

分階段結(jié)果表明，2013年后邊界相鄰和直接投資關(guān)系發(fā)揮了差異化影響，F(xiàn)DI強(qiáng)化了增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)融合程度，“一帶一路”倡議凸顯共同語(yǔ)言的重要作用，其他因素的作用則不明顯。

五、結(jié)論與建議

本文基于UNCTAD-Eora增加值貿(mào)易數(shù)據(jù)，采用SNA法和QAP法考察2003—2018年沿線國(guó)家增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演變特征及其影響因素。研究結(jié)果表明，沿線國(guó)家增加值貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴(kuò)大、聯(lián)系日趨緊密、融合程度逐漸加深，已形成以中國(guó)、俄羅斯、新加坡和印度為中心的“多極化”分布格局和聯(lián)結(jié)疏密差異明顯但結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定的五大社團(tuán)凝聚子群；各國(guó)的網(wǎng)絡(luò)地位分布并非勻質(zhì)，中國(guó)、俄羅斯和印度居于“橋梁”和樞紐地位；各國(guó)的邊界相鄰、共同語(yǔ)言、直接投資關(guān)系和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異可解釋36%的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)演變，這四個(gè)因素的積極作用具有階段性的差異。

本文結(jié)論的政策建議如下：首先，統(tǒng)籌考量各國(guó)利益及關(guān)切，發(fā)揮中心聯(lián)結(jié)作用，促進(jìn)深度包容性融合。推進(jìn)沿線區(qū)域貿(mào)易暢通與深度融合是系統(tǒng)建設(shè)“一帶一路”的重要內(nèi)容。我國(guó)既應(yīng)樹立系統(tǒng)思維，從全局統(tǒng)籌考量各國(guó)貿(mào)易利益及關(guān)切，為其他國(guó)家經(jīng)貿(mào)政策協(xié)調(diào)提供磋商合作平臺(tái)，以平衡好各國(guó)間貿(mào)易利得；也應(yīng)注意加強(qiáng)與中等特別是低中心度國(guó)家間貿(mào)易，構(gòu)建包容性的沿線區(qū)域貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)。其次，深挖凝聚子群效應(yīng)，促進(jìn)跨區(qū)域經(jīng)貿(mào)合作，避免“競(jìng)爭(zhēng)抑制”。中國(guó)可能與印度、新加坡等國(guó)家產(chǎn)生貿(mào)易上的“競(jìng)爭(zhēng)抑制”，在推進(jìn)沿線區(qū)域經(jīng)貿(mào)深度融合方面仍有很大潛力。因此，應(yīng)加快推進(jìn)與印度、俄羅斯和新加坡等國(guó)家的政策對(duì)接，避免貿(mào)易上的“競(jìng)爭(zhēng)抑制”；加強(qiáng)與巴基斯坦等國(guó)家的貿(mào)易往來(lái)，以點(diǎn)帶面地推動(dòng)該子群的其他國(guó)家與我國(guó)發(fā)展雙邊貿(mào)易，促進(jìn)跨區(qū)域經(jīng)貿(mào)合作。最后，發(fā)揮邊界鄰近優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)化直接投資關(guān)系。為此，可遵循“由近及遠(yuǎn)”原則，優(yōu)先加強(qiáng)與地理鄰近國(guó)家的貿(mào)易聯(lián)系(如加大對(duì)其基礎(chǔ)設(shè)施投資)，以此形成對(duì)非周邊國(guó)家的輻射帶動(dòng)作用；加大對(duì)沿線國(guó)家直接投資(如加快構(gòu)建境外經(jīng)貿(mào)合作區(qū))，為高質(zhì)量共建“一帶一路”創(chuàng)造有利條件。