王建民 范思祎

[摘 要] 基于我國(guó)30個(gè)省份2010-2020年的數(shù)據(jù)，通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度、耦合協(xié)調(diào)度以及空間聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)方法從多維視角實(shí)證分析了綠色金融和低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展關(guān)系。結(jié)果表明：我國(guó)綠色金融和低碳經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)程度較高，綠色信貸對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用最大;各省份的綠色金融和低碳經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展程度不高;我國(guó)各省份綠色金融支持低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間聯(lián)系逐漸緊密，存在空間溢出效應(yīng)。從綠色金融產(chǎn)品創(chuàng)新、政策引導(dǎo)與激勵(lì)和普惠化發(fā)展三個(gè)方面提出了綠色金融與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的融合路徑。全景式動(dòng)態(tài)分析了我國(guó)綠色金融與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用關(guān)系，為我國(guó)綠色金融與低碳經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展政策制定提供參考。

[關(guān)鍵詞] 綠色金融;低碳經(jīng)濟(jì);多視角;融合路徑

[中圖分類(lèi)號(hào)]F823.5 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A

實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)和“雙碳”目標(biāo)是一場(chǎng)深刻而廣泛的經(jīng)濟(jì)社會(huì)變革[1]，綠色金融的支持是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的關(guān)鍵。完善的綠色金融體系能夠引導(dǎo)各類(lèi)要素、資源流入綠色領(lǐng)域，有助于實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的資金長(zhǎng)期供給[2]59。關(guān)于低碳經(jīng)濟(jì)的研究，目前主要著眼于低碳經(jīng)濟(jì)的測(cè)度、影響因素以及特征。在低碳經(jīng)濟(jì)的測(cè)度方面，梁剛研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)各省份綠色低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較均衡但變化趨勢(shì)存在較大差異。[3]47周朝波和覃云實(shí)證結(jié)果表明，碳排放交易試點(diǎn)政策存在波特效應(yīng)，能夠促進(jìn)我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。[4]36馬大來(lái)的研究認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、金融結(jié)構(gòu)、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)以及能源結(jié)構(gòu)均能顯著影響低碳增長(zhǎng)效率，其中前二者起促進(jìn)作用，后二者起抑制作用。[5]61周新和馬丁的證明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)開(kāi)放度這5個(gè)因素構(gòu)成的四條路徑對(duì)我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用。[6]78一些學(xué)者也研究了低碳經(jīng)濟(jì)的時(shí)空特征。石建屏等人發(fā)現(xiàn)我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)在2008-2017年碳排放增長(zhǎng)呈小幅度浮動(dòng)，碳強(qiáng)度降低，2015年、2016年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放呈強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，在空間上各省際間低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異。[7]228

關(guān)于綠色金融的實(shí)證研究較為豐富。在綠色金融對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)保護(hù)以及減排的影響上，方建國(guó)和林凡力研究發(fā)現(xiàn)綠色金融能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。[8]14劉大煒等人發(fā)現(xiàn)綠色金融能夠顯著提升生態(tài)福利績(jī)效。[9]42江紅莉等人認(rèn)為綠色信貸和綠色風(fēng)投都可以抑制碳排放。[10]39

對(duì)于綠色金融與低碳經(jīng)濟(jì)之間的研究還比較少。李金棟從低碳經(jīng)濟(jì)的視角討論了我國(guó)綠色金融發(fā)展現(xiàn)狀及其存在的問(wèn)題。[11]44趙靜嫻和杜子平分析了政府、銀行和企業(yè)間的利益演化關(guān)系和各自應(yīng)發(fā)揮的作用，為綠色金融促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了參考。[12]135

綜上，現(xiàn)有的文獻(xiàn)大多集中于綠色金融和低碳經(jīng)濟(jì)這兩個(gè)系統(tǒng)單一的討論，對(duì)于研究?jī)烧呦到y(tǒng)性發(fā)展的文獻(xiàn)較少，而兩系統(tǒng)之間關(guān)聯(lián)程度、協(xié)調(diào)程度以及空間聯(lián)系的討論更加匱乏。因此，本文從多維視角分析綠色金融和低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，將綠色金融和低碳經(jīng)濟(jì)納入同一計(jì)量研究框架進(jìn)行實(shí)證分析，揭示二者關(guān)系及融合路徑。

一、指標(biāo)、數(shù)據(jù)及模型

（一）指標(biāo)構(gòu)建

基于數(shù)據(jù)的可得性與客觀性，本文去除了香港、澳門(mén)、臺(tái)灣和西藏的數(shù)據(jù)，基于其他30個(gè)省份2010-2020年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析。測(cè)度指標(biāo)為綠色金融分為綠色信貸（X1）、綠色證券（X2）、綠色投資（X3）、綠色保險(xiǎn)（X4）和碳金融（X5）這五個(gè)維度。綠色信貸采用六大高耗能產(chǎn)業(yè)利息支出占比衡量;綠色證券采用六大高耗能行業(yè)市值占比衡量;綠色投資采用環(huán)保投資占比衡量;由于綠色保險(xiǎn)還處于發(fā)展早期，有關(guān)環(huán)境責(zé)任險(xiǎn)的信息披露還不完全，所以本文采用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)占比衡量綠色保險(xiǎn);碳金融采用碳強(qiáng)度來(lái)衡量，即二氧化碳排放量與GDP的比值。二氧化碳排放量的測(cè)度借鑒方建國(guó)和林凡力[8]14的做法，煤炭、石油、天然氣的消耗量通過(guò)測(cè)算公式來(lái)測(cè)算，采用朱婧等人的方法[13]6。

參考閆樹(shù)熙和馬佳佳的研究[14]112，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展（Y1）和低碳發(fā)展（Y2）這兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)的綜合指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面選取人均GDP、城鎮(zhèn)人均可支配收入、社會(huì)消費(fèi)品零售總額以及城鎮(zhèn)登記失業(yè)率作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。低碳發(fā)展方面選取森林覆蓋率和人均碳排放量作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。具體見(jiàn)表1。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

本文中綠色信貸有關(guān)數(shù)據(jù)源于《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)經(jīng)濟(jì)年鑒》，綠色證券有關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)，綠色保險(xiǎn)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)數(shù)據(jù)、低碳發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)源于EPS數(shù)據(jù)庫(kù)，碳金融中的煤炭、石油、天然氣的消耗量，總保費(fèi)支出以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)指標(biāo)取自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，綠色投資數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)研網(wǎng)。對(duì)于缺失的數(shù)據(jù)通過(guò)SPSS和stata軟件進(jìn)行填補(bǔ)處理，為消除零值，將所有標(biāo)準(zhǔn)化后的值向右平移0.000 1個(gè)單位。（三）模型構(gòu)建

1.熵權(quán)法

為了研究綠色金融與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系以及空間溢出效應(yīng)需要構(gòu)建二者的綜合指標(biāo)，通過(guò)熵權(quán)法計(jì)算綠色金融和低碳經(jīng)濟(jì)的綜合指標(biāo)。通過(guò)熵權(quán)法計(jì)算綜合指標(biāo)步驟如下：

（1）通過(guò)極差轉(zhuǎn)換法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理

對(duì)于正向指標(biāo)：X′=X-XminXmax-Xmin，

對(duì)于逆向指標(biāo)：X′=Xmax-XXmax-Xmin.

（2）求各評(píng)價(jià)對(duì)象在各指標(biāo)下的權(quán)重，即第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象關(guān)于第j個(gè)指標(biāo)的比重

Pij=X′ij∑ni=1X′ij （i=1，2，3，…，n;j=1，2，3，…，m）.

（3）求各個(gè)指標(biāo)的熵值

eij=-1lnn∑ni=1PijlnPij.

（4）計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象權(quán)重

差異系數(shù)：dij=1-eij.

權(quán)重：ωij=dij∑mj=1dij.

（5）計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象綜合得分

Sij=∑mj=1ωijPij.

式中，n為年份，m為指標(biāo)個(gè)數(shù)，ω為權(quán)重，S為綜合得分。

2.灰色關(guān)聯(lián)模型

研究綠色金融與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨同程度需要構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)度模型。具體步驟如下：

（1）確定分析序列

設(shè)母序列X0=X0（1），X0（2），…，X0（n），子序列Xi=Xi（1），Xi（2），…，Xi（n）（i=1，2，…，m）.

（2）采用初值化對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理

X′=XijX11.

（3）計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

計(jì)算母子序列最小差

a=minX0（k）-Xi（k）.

母子序列最大差

b=maxX0（k）-Xi（k）.

則關(guān)聯(lián)系數(shù)為

γX0（k），Xi（k）= a+ρ bX0（k）-Xi（k）+ρ bK=1，2，…，n.

式中，ρ為分辨系數(shù)，一般取0.5。

（4）計(jì)算關(guān)聯(lián)度

γ（X0，Xi）=∑nk=1γX0（k），Xi（k）2.

式中，m為序列個(gè)數(shù)，n為元素個(gè)數(shù)。

3.耦合協(xié)調(diào)度模型

通過(guò)耦合協(xié)調(diào)度模型可以探究綠色金融和低碳經(jīng)濟(jì)兩個(gè)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的 程度。

（1）計(jì)算耦合度

C=U1×U2U1+U2.

式中，U1為綠色金融指數(shù)，U2為低碳經(jīng)濟(jì)指數(shù);C為耦合度，處于[0，1]之間，C越接近1，則說(shuō)明兩系統(tǒng)耦合狀態(tài)越好。

（2）計(jì)算耦合協(xié)調(diào)度

U=αU1+βU2.

D=C×U.

式中，α，β為待定參數(shù)，由于本文中綠色金融和低碳經(jīng)濟(jì)重要程度相同，所以α=β=0.5;U為綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，D為耦合協(xié)調(diào)度，取值范圍為（0，1）。參考紹學(xué)峰和方天舒[15]120的研究，對(duì)綠色金融和低碳經(jīng)濟(jì)的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度的等級(jí)劃分見(jiàn)表2。

4.空間聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)

參考董曉紅和年維（2020）的做法[16]62，采用修正后的引力模型測(cè)度我國(guó)30個(gè)省份綠色金融對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度的空間聯(lián)系強(qiáng)度，構(gòu)建省域間的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系矩陣。

Fij= Kij3Gi×Ei×Pi×3Gj×Ej×Pj（Dij）2.

Kij=GiGi+Gj.

式中，F(xiàn)ij為省份i與省份j之間綠色金融影響低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的聯(lián)系程度;Kij為修正的引力參數(shù);Gi，Gj為省份i與省份j的綠色金融發(fā)展程度;Ei，Ej為省份i與省份j的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度;Pi，Pj為省份i，省份j的人口數(shù);Dij為省份i與省份j之間的距離，本文采用各省份的省會(huì)距離。

本文選擇網(wǎng)絡(luò)密度反映整體空間網(wǎng)絡(luò)的特征。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)密度反映出各省份之間綠色金融支持低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間聯(lián)系強(qiáng)度。具體表達(dá)式為：

ND=LN×（N-1）.

式中，L為整體聯(lián)系網(wǎng)的網(wǎng)點(diǎn)數(shù)，N為各省域的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)總數(shù)。

對(duì)于個(gè)體空間網(wǎng)絡(luò)的特征，選擇點(diǎn)度中心性來(lái)反映各省份綠色金融對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的空間溢出情況。表達(dá)式為：

CL=LN-1.

二、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）各省份綠色金融與低碳經(jīng)濟(jì)灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果

通過(guò)熵權(quán)法可得到低碳經(jīng)濟(jì)以及綠色金融的綜合得分。根據(jù)得分情況可對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)和綠色金融的四個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，結(jié)果見(jiàn)表3。

從表3結(jié)果可知，大部分省份的低碳經(jīng)濟(jì)的兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)與綠色金融的四個(gè)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度大于0.6，達(dá)到了較高程度的關(guān)聯(lián);綠色信貸、綠色證券、碳金融與經(jīng)濟(jì)發(fā)展和低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)程度大于綠色保險(xiǎn)和綠色投資。對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，大部分省份的綠色信貸與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)程度最高，這可能是因?yàn)槲覈?guó)綠色金融中綠色信貸發(fā)展最早，也最為成熟，在經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)中起主導(dǎo)作用。對(duì)于低碳發(fā)展指標(biāo)，不同的地區(qū)與綠色金融的二級(jí)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度存在較大差異，

反映出各地低碳發(fā)展程度和發(fā)展方向不同。與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相同的是，多數(shù)地區(qū)的低碳發(fā)展指標(biāo)同樣也是綠色信貸與其關(guān)聯(lián)度最高，其原因可能是通過(guò)綠色信貸促使資金流入環(huán)境友好型的環(huán)保企業(yè)，推動(dòng)環(huán)保企業(yè)發(fā)展，倒逼污染企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和綠色轉(zhuǎn)型、減少污染排放。

表4為綠色金融綜合指標(biāo)與低碳經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度。從表4的結(jié)果可知，除湖北、甘肅外，其余各省份綠色金融與低碳經(jīng)濟(jì)的灰色關(guān)聯(lián)度處于0.5～0.9，說(shuō)明兩系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)程度達(dá)到了較高水平。低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)加快經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的進(jìn)程，有利于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí);低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要資 金的支持，從而促使綠色金融的出現(xiàn)和發(fā)展。

（二）各省份綠色金融和低碳經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)度結(jié)果分析

限于篇幅，本文只展示了2010，2015，2020年綠色金融與低碳經(jīng)濟(jì)的耦合度以及耦合協(xié)調(diào)度的結(jié)果。從表5中可看出，大部分省份的耦合度在0.4～0.5，處于初級(jí)耦合的狀態(tài)，相較于2010年，大部分省份2015的耦合度有所增長(zhǎng)，而2020年的耦合度有所下降。對(duì)于全國(guó)來(lái)說(shuō)，北京的綠色金融和低碳經(jīng)濟(jì)耦合度最低，其原因可能是北京的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度高。綠色金融作為一個(gè)新生事物，其發(fā)展相較于北京的經(jīng)濟(jì)發(fā)展來(lái)說(shuō)相對(duì)緩慢。在耦合協(xié)調(diào)度方面，寧夏和青海處于低度耦合協(xié)調(diào)的狀態(tài)，其他省份的耦合協(xié)調(diào)度為初級(jí)耦合協(xié)調(diào)的階段，反映出我國(guó)各省份綠色金融和低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展還有待提高，存在一定的發(fā)展空間;相對(duì)于2010年、2015年和2020年，大部分省份的耦合協(xié)調(diào)度有所增長(zhǎng)，增長(zhǎng)幅度不大，發(fā)展較為平穩(wěn)。相對(duì)于綠色金融來(lái)說(shuō)，我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展早，也較為成熟，低碳經(jīng)濟(jì)的存在給綠色金融的出現(xiàn)提供了外部條件，近幾年我國(guó)開(kāi)始大力發(fā)展綠色金融，各省份綠色金融快速發(fā)展，有利于綠色金融與低碳經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度上升。2020年受到疫情的影響，低碳經(jīng)濟(jì)和綠色金融發(fā)展水平出現(xiàn)不同程度的倒退，部分省份2020年兩系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度下降。

（三）各省份綠色金融與低碳經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)分析

通過(guò)修正后的引力模型可以得到空間關(guān)聯(lián)系數(shù)的多值化矩陣，通過(guò)初值法將多值化矩陣轉(zhuǎn)換為二值化矩陣。運(yùn)用ucinet軟件計(jì)算網(wǎng)絡(luò)密度和點(diǎn)度中心性，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理。

1.網(wǎng)絡(luò)密度結(jié)果及分析

由于篇幅的限制，本文對(duì)可視化空間聯(lián)系只作文字說(shuō)明。從整體來(lái)看，10年間我國(guó)各省份開(kāi)始形成一個(gè)整體大網(wǎng)絡(luò)群體，空間聯(lián)系呈現(xiàn)出內(nèi)緊外松的狀態(tài)。

從表6可以看出，2010-2020年各省份的網(wǎng)絡(luò)密度處于0.1～0.3，節(jié)點(diǎn)數(shù)處于160～180，這說(shuō)明我國(guó)各省份的空間聯(lián)系并不緊密，各省份協(xié)同發(fā)展水平有待提高;每年的網(wǎng)絡(luò)密度以及節(jié)點(diǎn)數(shù)有增有減，增減幅度并不大，但從整體上來(lái)看是上升的，2019年達(dá)到頂峰。出現(xiàn)上述結(jié)果的原因可能是2006年、2008年我國(guó)才出現(xiàn)第一個(gè)綠色信貸項(xiàng)目和第一家赤道銀行，2010年我國(guó)綠色金融處于發(fā)展的初步階段，2019年中國(guó)人民銀行出臺(tái)了《關(guān)于支持綠色金融試驗(yàn)區(qū)發(fā)行綠色債務(wù)融資工具的通知》，引導(dǎo)企業(yè)利用綠色債券進(jìn)行融資，為我國(guó)綠色金融和低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供政策性支持。同年，我國(guó)發(fā)行的綠色債券規(guī)模位于全球第二，綠色金融和低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展加快，各省份的空間聯(lián)系逐漸增強(qiáng)。2020年新冠疫情的爆發(fā)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)下行，各地防疫政策使各省的聯(lián)系減弱。

2.點(diǎn)度中心性結(jié)果及其分析

從表7可以看出，大部分省份2010-2020年的點(diǎn)度中心性變化不大，但整體上點(diǎn)度中心度增加。2010年內(nèi)蒙古、上海、浙江、安徽、湖北、湖南，云南等省份的出度中心度大于入度中心度，說(shuō)明這些省份的綠色金融低碳經(jīng)濟(jì)存在外溢效應(yīng)，可以通過(guò)自身帶動(dòng)周邊地區(qū)的發(fā)展;對(duì)于入度中心度大于出度中心度的省份來(lái)說(shuō)，其綠色金融的發(fā)展主要是通過(guò)鄰近地區(qū)的引導(dǎo)加以發(fā)展。2015年，北京、天津、山西、浙江、河南、廣東等地區(qū)的出度中心度與入度中心度相等，且點(diǎn)度中心度較高，意味著這些地區(qū)與周邊地區(qū)的聯(lián)系較強(qiáng)，不僅能夠利用周邊地區(qū)的帶動(dòng)、引導(dǎo)促使自身綠色金融低碳經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，同時(shí)能夠?qū)⒆陨淼膬?yōu)勢(shì)反饋給周邊地區(qū)。

三、融合路徑及政策建議

（一）融合路徑

1.推動(dòng)綠色金融產(chǎn)品創(chuàng)新，促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展

政府要引導(dǎo)各綠色金融參與主體尤其是商業(yè)銀行進(jìn)行綠色金融工具創(chuàng)新，通過(guò)推動(dòng)信貸綠色化、投資低碳化，提高服務(wù)效率，優(yōu)化資源配置，提高污染企業(yè)獲取資金的門(mén)檻，激勵(lì)清潔性投資，鼓勵(lì)節(jié)能環(huán)保企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)，讓綠色金融成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的重要?jiǎng)恿?，?yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展。

2.通過(guò)政策引導(dǎo)與激勵(lì)，促進(jìn)綠色金融和低碳經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展

鑒于兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度的實(shí)證結(jié)果，多數(shù)省份綠色金融和低碳經(jīng)濟(jì)處于初級(jí)耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)，發(fā)展較為平穩(wěn)，通過(guò)發(fā)展綠色金融，政府可以發(fā)揮資金補(bǔ)償作用并通過(guò)環(huán)保規(guī)制政策引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)開(kāi)展綠色金融業(yè)務(wù)，為環(huán)境績(jī)效成本買(mǎi)單，以此實(shí)現(xiàn)綠色金融和低碳經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。

3.促進(jìn)綠色金融普惠化發(fā)展，為低碳經(jīng)濟(jì)提供多元融資渠道

調(diào)動(dòng)社會(huì)各界參與綠色金融發(fā)展的積極性，建立多層次、差異化的綠色金融體系，擴(kuò)大綠色金融覆蓋度滿足市場(chǎng)多元化的金融需求，讓綠色金融不僅惠及經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)、大型企業(yè)也要惠及到欠發(fā)達(dá)地區(qū)、小微企業(yè)。政府可以降低上市和發(fā)行債券標(biāo)準(zhǔn)銀行實(shí)施綠色信貸降低貸款門(mén)檻，金融機(jī)構(gòu)可以通過(guò)采取“投聯(lián)貸”等模式，便利綠色項(xiàng)目的融資，鼓勵(lì)企業(yè)開(kāi)展低碳業(yè)務(wù)，個(gè)人低碳消費(fèi)，為低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供資金。

（二）政策建議

1.提高政府的決策能力。

通過(guò)政府的引導(dǎo)，加強(qiáng)金融和企業(yè)對(duì)綠色金融的重視，促進(jìn)綠色金融的發(fā)展。因地制宜地制定政策，對(duì)不同的省份采用不同的政策，以發(fā)展較好的省份帶動(dòng)周邊地區(qū)的發(fā)展，將中央頂層設(shè)計(jì)與區(qū)域?qū)嵺`相結(jié)合。

2.促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級(jí)。

綠色金融、低碳經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型，因此，需要升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，樹(shù)立低碳綠色發(fā)展的理念，促進(jìn)重污染企業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型，鼓勵(lì)重污染企業(yè)的綠色創(chuàng)新，引導(dǎo)資金流入環(huán)保企業(yè)，促進(jìn)環(huán)保企業(yè)的發(fā)展。

3.發(fā)揮城市群優(yōu)勢(shì)。

綠色金融對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的支持作用存在空間溢出效應(yīng)，應(yīng)當(dāng)發(fā)揮這種輻射作用，建立跨省綠色金融低碳經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)，形成集聚效應(yīng)，各省份間相互借鑒，取長(zhǎng)補(bǔ)短，建立良性的區(qū)域協(xié)調(diào)循環(huán)機(jī)制，促進(jìn)綠色金融和低碳經(jīng)濟(jì)的共同增長(zhǎng)。

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[責(zé)任編輯]王立國(guó)

Research on the Relationship between Green Finance and Low-Carbon Economic Development and Its Integration Path

WANG Jianmin，F(xiàn)AN Siyi

（School of Economics and Management，Anhui University of Science and Technology，Huainan，Anhui，232000，China）

Abstract：Improving the integration and development of green finance and low-carbon economy is an important way to achieve the strategic goals of China's double carbon.Based on the data of 30 provinces in China from 2010 to 2020，the development relationship between green finance and low-carbon economy is empirically analyzed from a multi-dimensional perspective through gray correlation，coupling coordination and spatial connection network methods.The results show that the correlation between green finance and low-carbon economy in China is relatively high，and green credit has the greatest effect on the development of low-carbon economy;the degree of coordinated development of green finance and low-carbon economy in various provinces is not high;and the spatial connection between green finance supporting low-carbon economic development in various provinces in China is gradually close，and there is a spatial spillover effect.From the three aspects of green financial product innovation，policy guidance and incentives and inclusive development，the integration path of green finance and low-carbon economic development is proposed.The relationship between china's green finance and low-carbon economic development is analyzed in a panoramic and dynamic manner from multiple perspectives，which provides a reference for the formulation of policies for the integrated development of green finance and low-carbon economy in China.

Keywords：green finance;low-carbon economy;multi-perspective;integration path