付紅圣,隆 橋,羅鈞鼎
(上海蔚來汽車有限公司,上海 201800)
隨著電動汽車產(chǎn)量和保有量不斷增加,電動汽車補能成了業(yè)內(nèi)的難題。電動汽車的能源供給形式主要包含2類:充電模式和換電模式。相對于傳統(tǒng)的充電模式,換電模式可以使電動汽車不必搭載太多電量的電池,甚至允許用戶只購買車殼,大大降低了用戶的購買成本。此外換電模式還具有更高效、更快捷等優(yōu)點[1]。截止2020年11月,全國已建成535座換電站,并預計在2025年全國建成超過9000座換電站[2]。充電倉作為換電站的核心組件,是電池充電、存貯、轉(zhuǎn)運的重要場所。廠家和消費者對充電倉的關(guān)注點主要集中在安全、換電時間、容量(同時充電數(shù))、自動化無人值守等方面。充電倉作為一個高度機械化的部件,當出現(xiàn)尺寸類問題,例如電池尺寸超標導致卡滯,會造成顧客等待時間長甚至換電站停用等風險,對安全、自動化無人值守也帶來了非常大的不穩(wěn)定因素。因此在換電站設(shè)計前期,結(jié)合空間布置,存取方式,零部件定位策略,電池的互換性、功能需求等方面,進行系統(tǒng)化的尺寸分析和設(shè)計,可提前有效規(guī)避和降低換電站尺寸問題的發(fā)生,提高換電站的經(jīng)濟價值和服務(wù)質(zhì)量。
傳統(tǒng)的汽車功能件裝配性校核覆蓋產(chǎn)品設(shè)計、工藝設(shè)計、零部件制造、質(zhì)量保證和裝配的全過程,根據(jù)性能目標和計算結(jié)果延伸并影響到零件的模具設(shè)計、夾具設(shè)計、檢具設(shè)計和測量設(shè)計等[3]。換電站充電倉的裝配性分析與之大體相同,但也有部分差異:一般汽車零部件彼此之間的配合為一次,而換電站卻要求電池適配不同的換電站,換電站也要能兼容所有適用的電池,即對零部件互換性有更高的要求。充電倉的關(guān)鍵尺寸功能主要有兩點:第一是不同的電池是否都能進入不同的充電倉位,不發(fā)生卡滯,滿足互換性要求;第二是電池進入充電倉位后,既定的定位策略和容差結(jié)構(gòu)能否讓冷卻液插頭和電插頭(下文簡稱水電插頭)準確插入電池上對應(yīng)的插座上。本文主要基于這兩點進行尺寸分析應(yīng)用介紹。
尺寸分析的基礎(chǔ)是先確定分析對象的定位策略。換電站充電倉定位策略基于多個維度進行制定,如換電站整體空間、電池倉容量、零部件的精度水平、容差機構(gòu)及容差大小、可接受失效率、成本等。尤其是空間、電池容量大小對定位策略的制動起了決定性的作用?,F(xiàn)基于某換電站的相關(guān)輸入:
1.空間:底面積為兩個標準車位,高度與標準集裝箱等高;
2.電池容量:1X塊;
3.容差結(jié)構(gòu)的容差量:+/-X mm;
4.可接受失效率:0.0X%;
5.成本:XX萬;
……
圖1 充電倉電池定位策略
上述輸入制定后,最考驗的是空間布置,需要在較小的空間下布置1X塊電池,對空間結(jié)構(gòu)的要求非常苛刻,經(jīng)過綜合評估和判斷,確定了導軌定位的策略,如圖1所示:電池通過電池下方的兩條電動滑鏈(定位Z向,限制3個自由度)傳動進入充電倉位(兩個的導軌共同定位X向,限制2個自由度),內(nèi)側(cè)的兩個限位塊進行橫向限位(定位Y向,限制1個自由度)。之后電插頭和冷卻水插頭落下進行充電和冷卻液恒溫,水電插頭圓圈代表充電倉內(nèi)電插頭和冷卻液插頭位置,方圈代表電池上對應(yīng)的插座位置。
基于確認的定位策略,下一步需要分析容差結(jié)構(gòu)、零件公差、水電插頭裝配等是否能滿足上述充電倉的關(guān)鍵尺寸功能。
電池進入充電倉如圖2所示,此時的關(guān)鍵尺寸就是電池長度尺寸和充電倉導軌間距尺寸,如果電池長度大于導軌間距,即會發(fā)生電池卡滯落不到位的問題。但也不能將電池導軌間距設(shè)計得過長,否則電池在倉內(nèi)旋轉(zhuǎn),影響水電插頭與電池匹配,故需要保證進倉的前提下,盡量收縮小電池和倉配合的間隙。
圖2 電池進倉示意
現(xiàn)有電池的初始長度公差2XX3+/-4 mm(公差值已做替換,非公司原始值,下同),導軌間距的初始設(shè)計值是2XX6+/-1 mm,我們需要知道初始設(shè)計狀態(tài)是否存在電池干涉問題,如果有,概率是多少,以便進行風險評估和優(yōu)化措施制定。此類計算主要有以下兩種方法。
x0.000.010.020.030.040.050.060.070.080.092.10.98210.98260.98300.98340.98380.98420.98460.98500.98540.9857
為了簡化計算操作、提高效率和可視化,絕大部分汽車主機廠會采用一維尺寸鏈計算表進行快速計算(如圖4)。
圖4 一維尺寸鏈計算表
該表主要運用了Excel函數(shù)NORMDIST等命令返回標準正態(tài)分布,繼而得到計算結(jié)果和正態(tài)分布可視化圖形。根據(jù)上段定義電池長度X小于導軌Y的概率為X-Y<0,將電池長度上下極限代入電池Nominal值2XX3,+/-3σ?guī)?/-4,導軌間距上下極限帶負數(shù)2XX6,+/-3σ?guī)?/-1,公差目標下極限為閾值-10,上極限為0,填入表格后可快速計算出合格率為98.548%,與采用查表結(jié)果基本一致,但效率更高,計算結(jié)果也更便于保存。
3DCS是基于蒙特卡洛(Monte Carlo)算法進行公差模擬分析,采用隨機模擬和統(tǒng)計試驗的方法求解,用該方法得到的結(jié)果比較符合實際生產(chǎn)情況[5]。
利用3DCS計算此干涉風險的步驟是:
第一步:在3D數(shù)模中將電池和導軌的定位點創(chuàng)建2×4個虛擬點(如圖5),虛擬點pt1~pt4代表電池的匹配點,pt1′~pt4′代表導軌對應(yīng)的點;
第二步:根據(jù)圖紙的公差定義,對上一步建立的8個虛擬點進行公差賦值;
圖5 電池、導軌建點方式
第三步:創(chuàng)建測量,首先創(chuàng)建4個基礎(chǔ)測量,分別是電池后部外側(cè)端點至前部端面的長度,再采用軟件中的User DLL模塊“dcsMeasEq”,自定義對基礎(chǔ)測量項進行相應(yīng)的數(shù)學計算,最后統(tǒng)計導軌外側(cè)和內(nèi)側(cè)不能同時大于電池對應(yīng)長度的概率即為超差概率,運行10000次,結(jié)果如圖6所示,超差率為1.82%。
圖6 3DCS進倉干涉仿真結(jié)果
根據(jù)3DCS的計算結(jié)果,存在1.82%的電池尺寸大于充電倉的概率,根據(jù)換電站每天滿負荷上百次的換電次數(shù),顯然此種狀態(tài)是不能接受的,根據(jù)團隊頭腦風暴,選擇了將電池長度和導軌間距公差分別優(yōu)化至2XX2+/-2和2XX4.5+/-0.5,將優(yōu)化后的公差用同樣方法帶入3DCS驗算得到的超差概率降低至圖7所示的0.02%,風險可控。
圖7 結(jié)果優(yōu)化后
第一種概率分布函數(shù)法將電池尺寸和導軌尺寸在計算前已做最大最小處理,各當作一個參數(shù)進行線性計算,是一種簡化處理方式,采用基于此方法的一維尺寸鏈計算表易上手,在需要快速定性判斷問題時,推薦采用此方法。
第二種3DCS軟件分析方法,仿真程度最強,采用蒙特卡洛算法的偏差運算更接近實物狀態(tài),結(jié)果更加可信。電池倉考慮到旋轉(zhuǎn)、平移及多目標,采用三維建模更加可靠。但由于需要較長的模型搭建時間,且對建模人員有較高的技術(shù)要求,故推薦在預測有一定風險或需要進行方案驗證時采用。
電池進入充電倉位后,還需要進行充電,在進行充電操作前,必須保證水電插頭能正常插入到電池對應(yīng)的插座上,如圖8所示,尺寸偏差太大,容差系統(tǒng)不足,會造成系統(tǒng)報錯、無法充電的問題,將直接影響換電站的運行效率,故需要提前進行此功能區(qū)域的裝配性分析。
圖8 電池水電插頭插座示意
圖9 充電倉內(nèi)實際位置示意
基于既定的定位策略及現(xiàn)場調(diào)研,我們確認了電池在倉內(nèi)的位置為圖9所示兩種。
CASE1和CASE2兩種狀態(tài)分別代表電池在倉內(nèi)真實存在的順時針和逆時針旋轉(zhuǎn)下的姿態(tài),兩種姿態(tài)下會分別跟前部、后部的Y向限位塊接觸。接下來就需要基于3DCS對兩種姿態(tài)下的水電插頭裝配性進行分析。
第一步:根據(jù)定位策略與測量要求在對應(yīng)的零件上建立DCS點,并賦公差;
第二步:新建兩個緊貼導軌虛擬夾具,此夾具的作用是讓電池在倉內(nèi)可以均勻旋轉(zhuǎn),虛擬夾具為4個裝配點,分別是單側(cè)電池和導軌匹配點的位置;
第三步:創(chuàng)建Move。
1)用six plane命令(如圖10),將電池裝配至滑鏈、一側(cè)的導軌夾具和限位塊上;
圖10 six plane move示意圖
2)用iteration命令中的旋轉(zhuǎn)迭代功能,將電池以O(shè)點為圓心進行順時針旋轉(zhuǎn),停止條件是電池A點與左側(cè)導軌接觸(模型輸入間隙值≤0.01 mm);
3)用iteration命令中的平移迭代功能,將電池包向下進行整體平移,停止條件是電池B點與限位塊間隙接觸(模型輸入間隙值≤0.01 mm);操作以上Move,即可實現(xiàn)電池包的CASE1狀態(tài)的模擬,CASE2狀態(tài)的搭接操作對稱即可;
第四步:建模測量,包含迭代Move需要的過程測量和最終需要的水電插頭裝配性測量,其公差值取決于水電插頭部件的容差吸收量,既定的為+/-X mm。
以上步驟完成后,進行10000次虛擬裝配,得到以下仿真測量結(jié)果(圖11)。
圖11 水電插頭裝配性計算結(jié)果
通過仿真結(jié)果可以看到,6.79%的超差率對于換電站的0.0X%的可接受失效率要求來說是不能接受的。針對存在的風險,經(jīng)過團隊頭腦風暴討論優(yōu)化方案。
方案一:將充電座進行多方向的隨型裝配,X向與電池前部的面進行貼合靠攏,Y向?qū)㈦姵刈笥覀?cè)進行對中,虛擬驗證得到超差率為0.00%,見圖12。
圖12 方案一:XY隨型機構(gòu)計算結(jié)果
方案二:倉內(nèi)的水電支架增加Y向?qū)χ袡C構(gòu),吸收電池旋轉(zhuǎn)導致的電池水電插座的位置偏差。帶入模型進行驗證,超差率為0.37%,見圖13。
圖13 方案二:Y向?qū)χ薪Y(jié)構(gòu)計算結(jié)果
方案三:在不大幅增加成本的情況下增加水電插頭的容差吸收能力,從+/-X到+/-(X+1)mm。帶入模型進行驗證,結(jié)果如圖14,超差率2.38%。
圖14 方案三:增加容差吸收能力計算結(jié)果
方案四:結(jié)合方案二和方案三,倉內(nèi)的水電支架增加Y向?qū)χ袡C構(gòu),并適當增加容差量。帶入模型進行驗證,結(jié)果如圖15,超差率0.02%。
圖15 方案四:對中結(jié)構(gòu)和增加容差結(jié)果
綜合評估四個方案:
方案一能夠100%滿足裝配要求,原理是降低尺寸鏈數(shù)量,采用局部裝配,對電池在倉內(nèi)的姿態(tài)要求極低,可以減少電池與導軌公差,是一種最優(yōu)的尺寸優(yōu)化手段。但此方案需要較大的空間布置,對設(shè)備的結(jié)構(gòu)要求很高,容易產(chǎn)生其他的失效模式,并將大幅提高換電站成本,綜合評估,暫不推薦。
方案二是簡化版的方案一,對機構(gòu)的要求降低,且基本可以滿足現(xiàn)有空間的布置,但超差率為0.37%,不滿足0.0X%的可接受失效率。
方案三單純增加容差吸收能力,也是一種尺寸控制手段,但超差率為2.38%,不滿足0.0X%的可接受失效率。
方案四是方案二和方案三的結(jié)合,超差率為0.02%,滿足0.0X%的可接受失效率。
綜合對比評估后,方案四對于換電站充電倉的綜合收益更大,更值得采用。
本文結(jié)合正態(tài)分布、3DCS等尺寸偏差分析工具,對電池包在換電站充電倉進倉過程、進倉后姿態(tài)進行準確的分析和有效的優(yōu)化整改,其潛在風險點在換電站設(shè)計前期得以規(guī)避解決,更高效、更精準地推動換電站充電倉的設(shè)計。
隨著智能電動汽車的普及,各大傳統(tǒng)主機廠和新勢力公司對換電的需求越來越大,換電站的推廣和穩(wěn)定運營離不開基本的尺寸理念和思考。