姚一建

(諸暨市經(jīng)濟特產(chǎn)站，浙江 諸暨 311300)

食品機械是把食品原材料進行加工處理，形成食品的過程中所應用的機械設(shè)備和裝置。食品機械可以分成食品加工機械和食品包裝機械[1]。我國的食品加工有很長的歷史，但是食品機械加工歷史卻比較短。以前的食品加工大多數(shù)都是手工加工，效率較低、產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定。隨著中國經(jīng)濟的發(fā)展，居民對食品的需求越來越大，對食品機械的要求越來越高[2]。我國大部分食品消費來自沒有加工的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品，每年都會因為缺少必要的食品機械而造成較大的損失[3]。中國的食品機械產(chǎn)品大都來自國外或者仿造，導致國外大型高端產(chǎn)品占據(jù)我國的食品機械市場。隨著食品機械的不斷發(fā)展，工業(yè)機器、智能控制、圖像傳感技術(shù)和新材料等在食品機械領(lǐng)域的運用越來越廣泛，食品機械的發(fā)展趨勢向智能化、規(guī)?；?、環(huán)?；?、數(shù)字化方向邁進[4]。國內(nèi)食品機械的生產(chǎn)大多數(shù)是以生產(chǎn)單機為主，并不像國外大都是成套生產(chǎn)，國產(chǎn)設(shè)備的品類無法滿足國內(nèi)食品和包裝企業(yè)的需要。我們國家的食品機械還存在很多問題，質(zhì)量不穩(wěn)定、成本高、技術(shù)含量低、產(chǎn)品的種類少，開發(fā)力度也不夠。我國食品機械行業(yè)應該開發(fā)新的環(huán)保材料，加強科學技術(shù)的投入，加大專業(yè)人士的培養(yǎng)[5]。食品機械的發(fā)展前景很大，民以食為天，食品機械的發(fā)展與人們的生活密切相關(guān)，將來我國對食品機械的需求只會越大[6-7]。

1 材料與方法

1.1 模板變量的選擇

居民食品消費對食品的生產(chǎn)有巨大的影響，間接地對食品機械的影響，因此，本研究選取居民食品消費作為因變量。如何定量分析各種影響因素對食品機械化發(fā)展的作用，并把重要的影響因素轉(zhuǎn)化為可量化的經(jīng)濟指標。以下是對食品機械的影響因素：機械工業(yè)食品機械出口總額、機械工業(yè)食品機械出口總值、機械工業(yè)食品機械進口總值、機械工業(yè)食品機械出口總值同比增長、機械工業(yè)食品機械進口總值同比增長、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、食品制造業(yè)企業(yè)數(shù)。因此初步確定，機械工業(yè)食品機械出口總額X1、機械工業(yè)食品機械出口總值X2、機械工業(yè)食品機械進口總值X3、機械工業(yè)食品機械出口總值同比增長X4、機械工業(yè)食品機械進口總值同比增長X5、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值X6、食品制造業(yè)企業(yè)數(shù)X7，作為影響居民食品消費Y的自變量。

1.2 數(shù)據(jù)的獲取

本文在中國知網(wǎng)以關(guān)鍵詞(食品機械產(chǎn)量、食品消費等)對2007—2016年的數(shù)據(jù)進行建模分析。

1.3 數(shù)據(jù)的分析與處理

1.3.1 模型單因素篩查

為了保證多元線性回歸模型的合理性與準確性，需要計算和分析每個因素之間的相關(guān)系數(shù)，從而得出變量之間的相關(guān)關(guān)系，只有與因變量呈高度相關(guān)的自變量才適合引入模型，保證模型回歸的精確程度。通常將相關(guān)程度分為以下幾種情況：∣R∣≥0.8，高度相關(guān)；0.5≤∣R∣<0.8，中度相關(guān)；0.3≤∣R∣<0.5，低度相關(guān)。∣R∣<0.3時，相關(guān)程度極弱，可視為不相關(guān)。根據(jù)收集的原始數(shù)據(jù)，可計算得到它們之間的相關(guān)系數(shù)如表1。由表2可知：X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7與居民消費價格指數(shù)Y呈高度相關(guān)的指標作為自變量引入模型；相關(guān)性分析還表明，自變量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7之間存在比較好的共線性。

表1 食品機械影響因素相關(guān)性分析

表2 食品機械的影響因素

1.3.2 多元線性回歸模型的選擇

有多個因素對食品機械造成影響，并且自變量時間序列之間依舊會存在共線性問題，若采用逐步線性回歸，會導致回歸模型中的隨機誤差存在自相關(guān)。因此，本文采用多元線性回歸模型進行研究分析并對此模型進行統(tǒng)計檢驗與修正，模型整體擬合度較高，另外選定的解釋變量對居民消費水平的解釋程度較高。

1.3.3 多元線性回歸模型的建立

自相關(guān)時間序列回歸分析的回歸模型可用式(1)表示：

Y=a+K1X1+K2X2+K3X3+K4X4+K5X5+K6X6+K7X7。

(1)

式中a為常數(shù)量，K1、K2、K3、K4、K5、K6、K7為模型中的系數(shù)。在SPSS軟件中利用自相關(guān)回歸分析法進行回歸分析。

1.3.4 多元線性回歸模型的驗證

將2007—2016年數(shù)據(jù)作為驗證，并通過式(2)計算偏差率：

d=100%(Pi-Oi)/Oi。

(2)

式中：d為偏差率，值越低則模擬結(jié)果越優(yōu)秀；Pi為模擬值；Oi為實測值。

2 結(jié)果與分析

2.1 模型自變量的確定

農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值因素與居民食品消費高度相關(guān)(R>0.8)，機械工業(yè)食品機械出口總值、機械工業(yè)食品機械進口總值的因素與居民食品消費中度相關(guān)(0.5≤∣R∣≤0.8)，機械工業(yè)食品機械出口總額、機械工業(yè)食品機械進口總值同比增長，低度相關(guān)(0.3≤∣R∣≤0.5)，所以導出模型自變量機械工業(yè)食品機械出口總額X1、機械工業(yè)食品機械出口總值X2、機械工業(yè)食品機械進口總值X3、機械工業(yè)食品機械出口總值同比增長X4、機械工業(yè)食品機械進口總值同比增長X5、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值X6、食品制造業(yè)企業(yè)數(shù)X7。

2.2 居民食品消費與影響因素的時序變化特征

機械工業(yè)食品機械出口總額自2007年到2011年始終保持穩(wěn)定的增長，從2011年到2012年由于受到國內(nèi)外眾多因素的影響，機械工業(yè)進出口增幅有所回落，從2012年到2016年持續(xù)增長(表2)。農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、機械工業(yè)食品機械進口總值、機械工業(yè)食品機械出口總值自2007年到2016年始終保持穩(wěn)定的增長。

2.3 回歸模型建立

Y=28.881-0.000 000 199X2-0.000 000 773 2X3+0.015X4-0.008X5+0.000 000 208 1X6+0.001X7。

模型通過方程和參數(shù)的顯著性檢驗，所以可以確定這3個因素是作為居民食品消費的關(guān)鍵影響因素，并用這些因素來解釋居民食品消費的變化規(guī)律及其原因。

通過表3的標準系數(shù)分析可知，機械工業(yè)食品機械出口總額標準系數(shù)為-2.739、機械工業(yè)食品機械出口總值標準系數(shù)為-0.268、機械工業(yè)食品機械進口總值標準系數(shù)為-0.885、機械工業(yè)食品機械出口總值同比增長標準系數(shù)為2.40、機械工業(yè)食品機械進口總值同比增長標準系數(shù)為-1.669、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值標準系數(shù)為3.778、食品制造業(yè)企業(yè)數(shù)標準系數(shù)為0.732。

表3 居民食品消費影響因素

3 討論

通過本文的數(shù)據(jù)分析，在過去的10 a中，中國的食品機械行業(yè)呈上升趨勢，居民食品消費、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值成為了食品機械發(fā)展的關(guān)鍵因素，他對食品機械的發(fā)展有非常顯著的貢獻。但是食品機械的發(fā)展需要大量科技人員的投入以及新型技術(shù)的開發(fā)。鑒于此，我們可以通過下面幾個方面來努力促進食品機械的發(fā)展：

3.1 自主創(chuàng)新設(shè)計

我國的食品機械技術(shù)多為模仿，自主知識產(chǎn)權(quán)較少，隨著經(jīng)濟全球化，食品機械逐漸進入知識保護產(chǎn)權(quán)，我國的食品機械也必須堅持自主創(chuàng)新設(shè)計，才能有更好的發(fā)展[8]。特別是經(jīng)濟社會發(fā)展的新階段，食品需求也越來越呈現(xiàn)出復雜化的趨勢，但也從另一方面強迫食品機械行業(yè)快速發(fā)展。傳統(tǒng)的食品機械設(shè)備難以滿足現(xiàn)代化制造的需要，智能控制技術(shù)在食品機械領(lǐng)域的應用將有助于促進食品機械智能化，推動機械制造業(yè)的創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型，提升核心技術(shù)的競爭，實現(xiàn)長期持續(xù)快速發(fā)展[9]。

“十三五”后食品機械行業(yè)高度重視自主創(chuàng)新設(shè)計，提高信息控制水平，特別是遠程智能控制，基本實現(xiàn)并充分滿足了新時期食品工業(yè)的發(fā)展需要，食品機械自主創(chuàng)新勢在必行[10]。目前中國企業(yè)的競爭越來越激烈，過去依靠數(shù)量、價格取勝的優(yōu)勢已不復存在。應用智能控制技術(shù)，實現(xiàn)食品生產(chǎn)制造全過程的自動化、智能化控制，提高食品生產(chǎn)效率和質(zhì)量，促進食品產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，建立更強的核心競爭力，達到穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展的目的[11]。

3.2 加大專業(yè)技術(shù)人員的培養(yǎng)

食品機械的開發(fā)需要大量的專業(yè)人員[12]。提高食品機械人員的素質(zhì)教育，包括學歷的提高和專業(yè)技術(shù)的培訓教育。食品機械的人才培養(yǎng)存在著嚴重的人才流失問題[13]。食品機械和設(shè)備制造企業(yè)的人才流失嚴重，主要反映在工作環(huán)境、工資、管理模式等。在工作環(huán)境方面，大多數(shù)企業(yè)對生產(chǎn)環(huán)境不重視，導致專業(yè)技術(shù)人員工作環(huán)境臟亂。薪酬整體水平較低，由于大多數(shù)機械設(shè)備制造企業(yè)沒有掌握創(chuàng)新科技，難以提高食品機械附加值，導致企業(yè)效益差，員工工資低，人才流失嚴重。企業(yè)缺乏人才培養(yǎng)意識。面對人才缺口，國內(nèi)食品機械設(shè)備制造企業(yè)尚未形成系統(tǒng)的人才培養(yǎng)體系，不能有效緩解人才短缺的問題。在人才培養(yǎng)方面，企業(yè)片面追求生產(chǎn)效率，沒有充分認識到人才培養(yǎng)和儲備的重要性，沒有形成系統(tǒng)培養(yǎng)的觀念和機制，導致企業(yè)人才培養(yǎng)基本沒有。

4 小結(jié)

本文以2007—2016年的中國居民食品消費變化為研究對象，通過對機械工業(yè)食品機械出口總額、機械工業(yè)食品機械出口總值、機械工業(yè)食品機械進口總值、機械工業(yè)食品機械出口總值同比增長、機械工業(yè)食品機械進口總值同比增長、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、食品制造業(yè)企業(yè)數(shù)進行線性回歸分析，建立多元線性回歸模型，模型模擬，對食品機械的未來發(fā)展趨勢提供科學依據(jù)。