趙懷智

(中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué) 新聞與文化傳播學(xué)院，湖北 武漢 430073)

自2016年以后，人工智能對(duì)于傳媒業(yè)的影響已經(jīng)越發(fā)深刻。當(dāng)下的媒介環(huán)境中，“個(gè)人的興趣”已經(jīng)發(fā)展成為受眾獲取信息的關(guān)鍵點(diǎn)，以個(gè)體興趣的“用戶洞察”為基礎(chǔ)形成的個(gè)性化新聞推送，也越來越成為業(yè)界未來發(fā)展的重要方向。

個(gè)性化信息推送是針對(duì)“用戶洞察”的個(gè)性化信息的智能對(duì)應(yīng)，即通過人工智能分析和過濾機(jī)制，根據(jù)受眾自身的需求整合出相關(guān)的信息，并以此對(duì)信息進(jìn)行深度智能剖析，以實(shí)現(xiàn)受眾特殊且隨時(shí)變化的使用需求。

目前，個(gè)性化新聞已變成推動(dòng)媒體市場(chǎng)發(fā)展的重要力量，新聞產(chǎn)業(yè)的環(huán)境格局在此力量的催化下正在發(fā)生著深刻改革，整個(gè)新聞生產(chǎn)業(yè)務(wù)鏈條正在面臨重新整合，新聞采編寫環(huán)節(jié)和受眾使用環(huán)節(jié)都呈現(xiàn)出許多前所未有的新特點(diǎn)。

一、新媒體時(shí)代下的個(gè)性化新聞推送

新媒體作為與傳統(tǒng)媒體相對(duì)而言的媒體，包含多種新的媒體形態(tài)，利用數(shù)字及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、移動(dòng)技術(shù)等多項(xiàng)技術(shù)，通過互聯(lián)網(wǎng)渠道以及電腦、手機(jī)、數(shù)字電視機(jī)等多種終端，向用戶提供信息和娛樂服務(wù)的新型傳播媒體形態(tài)。目前的個(gè)性化新聞推送在各種新型技術(shù)的加持下，發(fā)展更為迅猛。

(一)常見的個(gè)性化推薦方式

1. 基于內(nèi)容的協(xié)同過濾新聞推薦

基于內(nèi)容的協(xié)同過濾推薦產(chǎn)生的時(shí)間較早，而且是被大眾所熟知的一種算法，協(xié)同過濾通過對(duì)受眾在過去的時(shí)間里進(jìn)行的媒介行為數(shù)據(jù)進(jìn)行一定程度上的挖掘，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)不同受眾的喜好，以多種不同的興趣愛好為基礎(chǔ)，對(duì)受眾進(jìn)行相異群體的劃分，之后推薦興趣愛好相似的新聞信息，以達(dá)到有效的預(yù)測(cè)和推薦。此種推薦方式包括基于用戶和基于物品的推薦方式。簡(jiǎn)單地說就是：物以類聚，人以群分?；趦?nèi)容的推薦，依靠受眾選擇內(nèi)容本身的相似性，根據(jù)新聞及信息的初始數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新聞或信息的接近性，然后基于受眾以前使用過程中留下的選擇痕跡，向用戶推薦相似的信息。

2. 基于用戶的協(xié)同過濾新聞推薦

基于用戶的協(xié)同過濾是通過對(duì)使用者在過去的時(shí)間里進(jìn)行的媒介行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，深度發(fā)掘出用戶對(duì)新聞或信息的選擇及喜好程度，包括對(duì)新聞信息內(nèi)容的收藏、評(píng)論、分享或者轉(zhuǎn)發(fā)，并對(duì)這些選擇進(jìn)行測(cè)量和描繪，根據(jù)不同受眾對(duì)相同信息或新聞的態(tài)度和偏好程度計(jì)算受眾之間的關(guān)系。在有相同選擇的受眾間進(jìn)行信息推送。如圖1所示：

圖1 針對(duì)具有相同選擇的受眾進(jìn)行信息推送的過程

由圖1可知，基于用戶的協(xié)同過濾找到這個(gè)群體中不同受眾可能會(huì)喜歡的、并且目標(biāo)受眾在過去從來沒有接收過的新聞或者信息推薦給目標(biāo)受眾，以此來精準(zhǔn)滿足更多受眾對(duì)新聞或信息的不同需求。

3. 基于混合新聞的新聞推薦

事實(shí)上不僅不同的推薦方式并不是完美無缺的，而且還總是會(huì)出現(xiàn)一些推薦上的缺陷或者困難。例如基于知識(shí)的推薦技術(shù)在推薦過程進(jìn)行前要進(jìn)行主動(dòng)的練習(xí)，了解受眾的偏好和需求，然后返回推薦結(jié)果。這是一種推薦成本較高但是推薦精準(zhǔn)度更高的一種推薦技術(shù)。并且，針對(duì)“知識(shí)”的獲取具有一定的困難程度，因?yàn)檫@需要把知識(shí)整理成為合格且規(guī)范的表達(dá)形式，需要相關(guān)工作人員完成較大的工作量才能達(dá)到。

因而為了提高綜合的推薦效果，現(xiàn)階段更多地采用了混合的新聞推薦方式。即：目前的網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)上的推薦往往都不是僅僅只采用了某一種單一的推薦機(jī)制，他們往往是將多種推薦方式混合在一起，并提高計(jì)算精度，更客觀地評(píng)價(jià)受眾對(duì)新聞信息的興趣，分析受眾行為權(quán)重、受眾的遺忘曲線，以便更好地提高推送效率，提升傳播效果。

(二)個(gè)性化新聞智能推送的過程

1. 個(gè)性化推薦機(jī)制下新聞特征的提取

個(gè)性化新聞的推送首先要從新聞特征的提取開始。在文本信息中，新聞?lì)愇谋臼潜容^容易獲取的文本信息形式，是用戶了解并跟蹤社會(huì)發(fā)展重要手段之一。相比于傳統(tǒng)紙質(zhì)媒體信息，互聯(lián)網(wǎng)上新聞文本信息具有種類多、數(shù)據(jù)量龐大的特點(diǎn)。因此，利用個(gè)性化算法推薦程序?qū)@些新聞進(jìn)行篩選和分類，對(duì)減少人力資源，快速有效獲取有價(jià)值信息，提升信息使用效率具有重要作用。程序自動(dòng)文本分類以統(tǒng)計(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ)，利用提取的已知語料庫的特征，學(xué)習(xí)并得到給定樣本特征和類別間的關(guān)系模型，然后根據(jù)這個(gè)模型來預(yù)測(cè)受眾的選擇行為。

第一階段對(duì)不同文字進(jìn)行分詞、去除停用詞；其次階段使用一定方法對(duì)文本進(jìn)行不同特征的篩選，得到適合分類的特征；最終階段使用特定的文本表示模型，對(duì)特征進(jìn)行特征權(quán)重計(jì)算；然后使用語料對(duì)可能采用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法文本之后挑選出最優(yōu)的分類算法對(duì)新來的文本進(jìn)行分類。過程即如圖2所示：

圖2 算法對(duì)新的文本進(jìn)行分類的過程

目前文本分類的算法很多，根據(jù)其模型可以分為概率模型如決策樹、k近鄰等，而非線性模型如核函數(shù)支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、集成學(xué)習(xí)算法。

2. 精準(zhǔn)描繪受眾臉譜，用戶畫像，用戶建模

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在飛速發(fā)展普及，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為科技創(chuàng)新的重要前沿。據(jù)相關(guān)調(diào)查顯示，手機(jī)用戶每天都會(huì)點(diǎn)開屏幕幾百次以上，各種不同形式的數(shù)據(jù)生產(chǎn)頻率非常之高，而每一次點(diǎn)擊、瀏覽背后都產(chǎn)生了用戶的“數(shù)字腳印”。但目前情況下，手機(jī)客戶端上的數(shù)據(jù)更加趨向分散，采集也更近細(xì)碎，使得用戶在使用過程中產(chǎn)生的“數(shù)字腳印”也同樣變得細(xì)碎化、分散化，因而信息在進(jìn)行集中、整合時(shí)的利用率較為低下。許多互聯(lián)網(wǎng)公司的信息環(huán)境都面臨著大數(shù)據(jù)如何高效率使用的困境，一句話說明就是“我有很多數(shù)據(jù)，但不知道如何讓他們產(chǎn)生價(jià)值”。所以，為了最大程度地提高效率，手機(jī)客戶端的大數(shù)據(jù)如何能夠有效率的聯(lián)系起來，對(duì)于描繪受眾臉譜能夠更加精確，從而指導(dǎo)網(wǎng)上網(wǎng)下的廣告投放，已經(jīng)成為需要解決的重要難題。

騰訊廣點(diǎn)通DMP數(shù)據(jù)管理平臺(tái)在很大程度上對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的提升帶來質(zhì)變的進(jìn)階。該平臺(tái)以實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)需求為導(dǎo)向的信息推送減少了傳統(tǒng)信息投放的弊端，切實(shí)做到了“千人千面”的智能營(yíng)銷效果。DMP，把不同方面碎片化的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)系，這樣便既可以提升信息推送的精準(zhǔn)度，又能夠?qū)τ诓煌拇硇孕畔⑦M(jìn)行分析，對(duì)平臺(tái)機(jī)構(gòu)的推送方式進(jìn)行升級(jí)優(yōu)化，提高推送效率。

DMP平臺(tái)像是一個(gè)超級(jí)大腦，最大可能的解決對(duì)于數(shù)據(jù)方面的管理和儲(chǔ)存方面的問題。人工智能可以進(jìn)行精確搜集和精準(zhǔn)查詢，準(zhǔn)確過濾出的目標(biāo)用戶畫像及匹配范圍，以達(dá)到超精準(zhǔn)化的推送。DMP如一位畫師，還原用戶，描繪個(gè)性化“臉譜”，塑造“千人千面”觸達(dá)效果。

因而，個(gè)性化信息的推送需要復(fù)雜的、高精尖的技術(shù)為支撐，要以達(dá)到千人千面為目的，這也從側(cè)面證明，用戶為王已經(jīng)成為各新媒體平臺(tái)的主流理念。

3. 有效推送分類信息

在對(duì)新聞信息本身的特征進(jìn)行提取之后，對(duì)用戶的畫像進(jìn)行精細(xì)化測(cè)繪，描繪完整的受眾臉譜，對(duì)受眾喜好進(jìn)行深刻的把握，之后在各個(gè)新媒體平臺(tái)上，對(duì)各種用戶進(jìn)行有效及時(shí)的分發(fā)，以最快的速度滿足廣大受眾的需求，這便是一個(gè)完整的推送信息的過程。

(三)個(gè)性化新聞的優(yōu)勢(shì)：用戶地位的升級(jí)

目前，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)一手造成了用戶逆轉(zhuǎn)金錢地位的現(xiàn)象?！笆褂门c滿足”理論認(rèn)為，我們要轉(zhuǎn)換角度，注重受眾的地位，準(zhǔn)確把握大眾傳播的效果與價(jià)值，一般來說該理論認(rèn)為受眾的媒介行為基本上是較為合理的，并通過對(duì)手機(jī)移動(dòng)客戶端的使用來獲得滿足。在個(gè)性化智能推送的移動(dòng)客戶端上，受眾對(duì)于信息內(nèi)容的“使用”由過去的主動(dòng)點(diǎn)擊查找，或者被動(dòng)的接收數(shù)量巨大的信息，轉(zhuǎn)變?yōu)榛谑鼙娮陨砼d趣需求和信息智能推送的雙向匹配。這種轉(zhuǎn)變，既能滿足了使用者對(duì)自身欣賞、喜愛的高質(zhì)量?jī)?nèi)容的選擇，也有利于新聞信息的高效率分發(fā)。在此理論基礎(chǔ)上，個(gè)性化推送對(duì)于用戶需求中“喜好興趣”這一核心要素進(jìn)行了加強(qiáng)。即，用戶為王的理念在個(gè)性化推送的時(shí)代已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)的座右銘。同時(shí)使用者的社交需求也達(dá)到了滿足，不同使用者之間的價(jià)值認(rèn)同更加和諧，所以個(gè)性化推薦對(duì)于用戶地位的提高和用戶需求的滿足都有非常正面的影響。

因而，個(gè)性化新聞的推送也存在一定的正面影響，需要我們辯證地看待個(gè)性化新聞的推送機(jī)制。

二、個(gè)性化新聞的冷思考：負(fù)面影響之分析

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在進(jìn)行飛速的發(fā)展，個(gè)性化程度也會(huì)在不同程度上加深，手機(jī)移動(dòng)客戶端以及各種媒體平臺(tái)對(duì)新聞信息的分發(fā)會(huì)變得愈發(fā)高效。但如果過于依賴受眾的喜好進(jìn)行個(gè)性化信息的推送，就會(huì)偏離為受眾提供更優(yōu)質(zhì)服務(wù)的初衷。新聞客戶端個(gè)性化推薦也非常容易產(chǎn)生各種負(fù)面影響，需要我們時(shí)刻警惕以下一系列不良的后果。

(一)個(gè)性化推送產(chǎn)生的宏觀負(fù)面影響

1. 投喂同類信息，形成信息偏食

許多家長(zhǎng)都知道，小朋友喜歡吃糖喝甜性飲料，但不能對(duì)孩子有求必應(yīng)，否則會(huì)導(dǎo)致健康問題，即偏食、營(yíng)養(yǎng)不良。互聯(lián)網(wǎng)受眾對(duì)信息的接受也具有這種偏食性，更偏向于點(diǎn)擊、瀏覽那些與自己意見相同，且讓自己感到輕松愉悅的信息?，F(xiàn)如今國(guó)外的平臺(tái)如推特、臉書，以及國(guó)內(nèi)的平臺(tái)如抖音、微博、嗶哩嗶哩，這些便捷式各類信息交流平臺(tái)讓所有受眾都能夠接收并發(fā)布信息，得到廣泛傳播，而未經(jīng)核實(shí)的、碎片化的信息也大量產(chǎn)生并得到傳播，由于新聞信息偏食性的影響，受眾在信息環(huán)境中習(xí)慣性地被自身原有的喜好所引導(dǎo)，自以為在前行，實(shí)際上卻在圍繞一個(gè)“信息孤島”盤旋，隨著時(shí)間推移，思想便會(huì)因?yàn)椤盃I(yíng)養(yǎng)不良”而停止進(jìn)步。我們始終相信，新興互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展會(huì)使世界變得更美好而并非更糟糕，但如何讓新興技術(shù)的發(fā)展以利大于弊的方式為人類社會(huì)服務(wù)，是每個(gè)受眾，尤其是新聞人應(yīng)該思考的問題。在目前信息泛濫且質(zhì)量參差不齊的時(shí)代下，我們更應(yīng)該號(hào)召所有受眾提高警覺，保證思想的健康發(fā)展已迫在眉睫。

2. 破壞共有認(rèn)知體系編織信息繭房

信息繭房由桑斯坦提出，是指受眾關(guān)注的信息領(lǐng)域會(huì)習(xí)慣性地被自己的喜好所引導(dǎo)，從而將自己的信息生活桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中的現(xiàn)象。由于信息技術(shù)的提高，越來越多的受眾有了更獨(dú)特的思想基地，對(duì)于自身喜好領(lǐng)域的信息接收的的趨勢(shì)也愈發(fā)明顯。另外，一些受眾還可能會(huì)對(duì)自身在現(xiàn)實(shí)生活中的種種社會(huì)矛盾進(jìn)行自我麻醉或者逃避，變成不與現(xiàn)實(shí)生活中交流的獨(dú)處者。在群體內(nèi)的傳播過程更加順利的同時(shí)，不同群體之間的傳播交流并不一定會(huì)比過去的信息單一匱乏時(shí)代更加簡(jiǎn)潔高效。

尼古拉斯·尼葛洛龐帝在互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)之初就預(yù)言了“the Daily Me”(我的日?qǐng)?bào))——一個(gè)完全個(gè)人化的報(bào)紙的出現(xiàn)。每位受眾都可以隨意挑選自己喜歡的信息內(nèi)容。對(duì)于社會(huì)普通民眾中的一些人而言，是一個(gè)真正的機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)，有時(shí)會(huì)給政治和經(jīng)濟(jì)帶來負(fù)面的結(jié)果。尼葛洛龐帝還提出，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)達(dá)和信息的劇增，在海量的信息環(huán)境中受眾可以隨意挑選其關(guān)注的微博話題、微信公眾號(hào)內(nèi)容、抖音短視頻等內(nèi)容，并且完全能夠根據(jù)個(gè)人興趣定制刊物，所有用戶都擁有為自身定做一份個(gè)人日?qǐng)?bào)(dailyme)的機(jī)會(huì)。但這種基于個(gè)人獨(dú)特的信息選擇行為會(huì)加劇繭房現(xiàn)象的形成。如果用戶自身在長(zhǎng)時(shí)間范圍內(nèi)“囚禁”在繭房之中，隨著時(shí)間的推移，便會(huì)呈現(xiàn)一種固定化的個(gè)人信息生活。長(zhǎng)期處于超額的隨意挑選，沉浸在個(gè)人日?qǐng)?bào)的滿足中，便極容易失去對(duì)于各類不同新聞信息的傳受能力，不知不覺間為自己編織了一個(gè)信息繭房。個(gè)性化新聞的推送便極其容易在這種定式化、程序化的接收信息的行為中陷入信息繭房的漩渦，值得我們警惕。

3. 重“闡釋”輕“事實(shí)”，陷入后真相困境

個(gè)性化新聞推送在一定程度上由于過度滿足受眾需求，容易加劇重闡釋、輕事實(shí)的“后真相”弊端。“后真相”在牛津字典中的定義是“訴諸情感及個(gè)人信念，較客觀事實(shí)更能影響民意”。之所以被稱為“后真相”，是由于在信息的傳播過程中實(shí)踐的真實(shí)性程度并非首要重點(diǎn)，首要重點(diǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)椴煌氖鼙娙后w偏向選擇符合他們各自喜好的各類信息。例如《衛(wèi)報(bào)》等媒體在2018年對(duì)劍橋分析公司大規(guī)模操控網(wǎng)絡(luò)輿論的曝光以及近9 000萬facebook用戶的數(shù)據(jù)被非法獲取并導(dǎo)入大數(shù)據(jù)模型分析，進(jìn)而根據(jù)分析結(jié)果投放相應(yīng)信息以控制人們的情感和行為，資本權(quán)利肆意介入新聞及信息的傳播過程并操控各個(gè)受眾群體對(duì)于各個(gè)新聞事件的態(tài)度被淹沒在大眾對(duì)社交平臺(tái)的負(fù)面評(píng)價(jià)之上。不同于“假新聞”以及“網(wǎng)絡(luò)謠言”，“后真相”不是在過度強(qiáng)調(diào)新聞的真實(shí)性程度，而是在強(qiáng)調(diào)信息環(huán)境泥沙俱下、輿論環(huán)境嘈雜的根本原因是大眾偏好選擇那些他們更愿意接受的信息，并將其當(dāng)做“真相”。

由此可見，出現(xiàn)此問題的關(guān)鍵原因并非完全存在于傳播過程之中，而是在于傳播過程開始之前受眾自身的情緒和立場(chǎng)。而隨著個(gè)性化新聞的推送，用戶更注重令自己感興趣的信息，主動(dòng)接收吸人眼球的信息也在所難免，因而也會(huì)在不同程度上加劇網(wǎng)絡(luò)謠言、虛假信息的泛濫，在后真相時(shí)代的加持下，對(duì)受眾產(chǎn)生較大的負(fù)面影響，影響受眾接收的信息的質(zhì)量，減弱傳播者的傳播效果。

4. 從多元到極化，偏執(zhí)型用戶形成，易導(dǎo)致極端民粹主義

民粹主義是一種在19世紀(jì)沙皇俄國(guó)民粹派運(yùn)動(dòng)和美國(guó)人民黨運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的一種復(fù)雜的社會(huì)思潮，自出現(xiàn)以來它跨越國(guó)別、地域、文化等因素的差異，如幽靈一般徘徊于世界各地，呈現(xiàn)出鮮明的歷史復(fù)發(fā)性。民粹主義“極端強(qiáng)調(diào)平民群眾的價(jià)值和理想，把平民化和大眾化作為所有政治運(yùn)動(dòng)和政治制度合法性的最終來源，以此來評(píng)判社會(huì)歷史的發(fā)展”。伴隨著世界政治經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的日益錯(cuò)綜復(fù)雜，民粹主義迎來了新一輪的復(fù)興，不僅將西方世界籠罩在其思想迷霧之中，也給我國(guó)社會(huì)意識(shí)領(lǐng)域帶來了一定影響。

在當(dāng)下的新媒體時(shí)代，個(gè)性化信息的推送，更給了民粹主義“二次復(fù)興”的力量。在算法推薦的機(jī)制下，原本的把關(guān)模式受到了沖擊，“人”的把關(guān)讓位于“機(jī)器”的把關(guān)，民粹主義獲得了更好的傳播機(jī)會(huì)。且由于信息偏食的影響，會(huì)導(dǎo)致接收到民粹主義的受眾形成固有的繭房，受眾接收到的信息從原本的多元接收轉(zhuǎn)變成了“極化”接收，產(chǎn)生數(shù)量相當(dāng)?shù)钠珗?zhí)性用戶，進(jìn)而加劇極端民粹主義的產(chǎn)生及傳播。

(二)個(gè)性化新聞的微觀負(fù)面影響

隨著人工智能時(shí)代的到來，新聞業(yè)已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。“科技+新聞”的產(chǎn)品正被越來越多地應(yīng)用在人們的日常生活中，并不斷給受眾帶來新的體驗(yàn)和感受。例如機(jī)器人寫作、VR/AR新聞等產(chǎn)品的出現(xiàn)。然而，這些產(chǎn)品雖然解放了傳統(tǒng)新聞人，但也對(duì)社會(huì)倫理發(fā)起了挑戰(zhàn)。

1. 自我偏好下的過濾氣泡，另一種形式的信息過載

“過濾氣泡(Filter Bubble)”，簡(jiǎn)言之就是指以新興技術(shù)如大數(shù)據(jù)與算法推薦為底層架構(gòu)，以所有用戶的使用時(shí)長(zhǎng)、地理位置以及瀏覽習(xí)慣生成用戶畫像，并通過算法技術(shù)為其呈現(xiàn)出不同且唯一的閱讀體驗(yàn)。此種通過網(wǎng)絡(luò)針對(duì)受眾個(gè)性化的搜索而提供篩選后結(jié)果的算法推薦，這便是“過濾氣泡”。社交媒體平臺(tái)把不同的使用者與其他使用者以及其他信息隔絕開來，如同氣泡與氣泡之間的隔離，讓個(gè)體沉浸于自身喜好的“氣泡”中?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)會(huì)不斷發(fā)展，意識(shí)形態(tài)的分化也會(huì)在一定程度上受到影響，“過濾氣泡”在這些方面發(fā)揮了突出的作用。

此外，由于算法推送和回音室效應(yīng)共同形成并強(qiáng)化的“過濾氣泡”還會(huì)出現(xiàn)“結(jié)晶”效果，一定程度上強(qiáng)化用戶自身已有的“選擇性接觸”和“個(gè)體差異”，使受眾群體內(nèi)部呈現(xiàn)高度同質(zhì)化，群體外部存在更高度的高度差異。簡(jiǎn)言之，個(gè)性化新聞的推送以及受眾的選擇性接觸、個(gè)體差異會(huì)相互作用，形成過濾氣泡，使得受眾的意識(shí)形態(tài)分化現(xiàn)象加劇，隔絕用戶之間的聯(lián)系，造成較大的負(fù)面影響。

2. 加劇了閱讀的淺薄化，不利于理性思維的形成

據(jù)萬維鋼研究員(美國(guó)科羅拉多大學(xué))所言，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中文本的典型特征就是設(shè)有超鏈接，讓受眾隨意點(diǎn)擊，選擇自己喜歡的內(nèi)容，同時(shí)也可以提高受眾的主動(dòng)性。但據(jù)多項(xiàng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，受眾在互聯(lián)網(wǎng)上往往會(huì)忽略所讀的內(nèi)容，這是由于受眾經(jīng)常隨意的對(duì)內(nèi)容進(jìn)行點(diǎn)擊，并進(jìn)行粗略的閱讀。由此可見，這種互聯(lián)網(wǎng)閱讀正在改變我們的閱讀模式，忽略一條新聞信息的中間部分我們會(huì)很容易進(jìn)行忽略。

據(jù)一項(xiàng)小型攝像機(jī)跟蹤網(wǎng)民的眼球運(yùn)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)表明，網(wǎng)民在進(jìn)行閱讀時(shí)是個(gè)“F”形的軌跡：對(duì)于粗略閱讀前半部分，之后閱讀文章中部，然后跳到文章中間，最后直接跳到結(jié)尾，具有很大的隨意性。因而碎片化閱讀已經(jīng)是當(dāng)下受眾的主要閱讀習(xí)慣，在算法推薦機(jī)制的影響下，更會(huì)加劇此種閱讀的淺薄化，不利于受眾進(jìn)行深度閱讀，易產(chǎn)生浮躁的風(fēng)氣，不利于社會(huì)理性思維的形成。

3. 阻礙了人對(duì)未知的探索，有礙學(xué)習(xí)和創(chuàng)新

信息的個(gè)性化智能推送，會(huì)最大程度地滿足受眾的喜好和需求，會(huì)極大提高受眾的傳播體驗(yàn)感，但同時(shí)也會(huì)使得用戶在使用過程中，只注重自身的體驗(yàn)，而喪失了對(duì)未知的探索，逐漸缺乏創(chuàng)新精神，過度蠶食受眾的關(guān)注度和時(shí)間，影響受眾的學(xué)習(xí)與交流。抖音平臺(tái)日活躍用戶已超過四億，為了防止用戶過度沉浸，該平臺(tái)還設(shè)置了防沉迷，對(duì)用戶及時(shí)提醒使用時(shí)間。因而在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，受眾往往會(huì)陷入沉浸式體驗(yàn)，滿足于現(xiàn)狀，失去對(duì)未來的興趣，阻礙學(xué)習(xí)與創(chuàng)新。

4. 存在侵犯用戶隱私的隱患

個(gè)性化新聞推送的主要來源就是用戶的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)。對(duì)于使用者的傳播過程中新聞偏好的了解的實(shí)質(zhì)也是對(duì)海量數(shù)據(jù)的高效挖掘整合而出，因此，在互聯(lián)網(wǎng)傳播過程中，個(gè)性化新聞推送的基礎(chǔ)是對(duì)個(gè)人隱私信息的獲得和準(zhǔn)確把握。但在新聞平臺(tái)上，用戶使用移動(dòng)新聞客戶端APP時(shí)，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)未經(jīng)用戶許可私自打開手機(jī)的定位系統(tǒng)，搜集、辨識(shí)、分析用戶的地理位置及移動(dòng)軌跡，根據(jù)所在位置、行動(dòng)痕跡等數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)算法的推算，向用戶推薦所處地域的新聞信息。用戶所處的位置、去過的地方都是最為基本的隱私信息，而許多媒體平臺(tái)為了提高信息推送的精準(zhǔn)度，經(jīng)常會(huì)在后臺(tái)私自收集用戶個(gè)人信息、數(shù)據(jù)，侵犯用戶隱私及權(quán)益，使得受眾在互聯(lián)網(wǎng)上沒有隱私可言。

目前的新聞平臺(tái)在進(jìn)行算法推薦新聞的過程中并不會(huì)有意識(shí)的將蘊(yùn)含用戶個(gè)人隱私的信息規(guī)避。所以使用者必須提高警惕，國(guó)家部門也應(yīng)加強(qiáng)對(duì)平臺(tái)的監(jiān)督與管理。因而，在個(gè)性化新聞推送的過程中，用戶的隱私泄漏風(fēng)險(xiǎn)日漸增加，保護(hù)用戶的個(gè)人隱私也刻不容緩。

三、個(gè)性化新聞推送負(fù)面影響的解決措施

(一)升級(jí)推薦范式，優(yōu)化算法模式

目前的算法推薦范式急需升級(jí)。在注重推薦效果的同時(shí)，應(yīng)當(dāng)最大程度上減少負(fù)面的影響，保護(hù)用戶的隱私。近些年流行的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法已應(yīng)用十分廣泛，尤其是在圖片、音頻識(shí)別領(lǐng)域。目前各個(gè)平臺(tái)上經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)新使用者的個(gè)人數(shù)據(jù)難以沉淀以及缺乏等問題，雖然可以通過在其他平臺(tái)上的受眾個(gè)人信息、獲取已安裝的其他軟件上的個(gè)人信息來解決，但這也恰恰存在了侵犯用戶隱私的問題，因而在應(yīng)用過程中，必須獲得用戶的授權(quán)及許可。

保證新聞信息推送有效性最簡(jiǎn)單高效的方法是與受眾直接進(jìn)行溝通，用戶與平臺(tái)交流時(shí)，直接表達(dá)出其喜好的新聞資訊屬于哪些方面。此種方法在多個(gè)平臺(tái)的使用頻率都極高。其目的便是為了更好地獲取新用戶的最新數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，在同意使用者設(shè)置出不愿被推薦的信息的基礎(chǔ)上，為了減少信息繭房和過濾氣泡的負(fù)面影響，更需要考慮給予高質(zhì)量正能量?jī)?nèi)容生產(chǎn)者發(fā)布的內(nèi)容以更高的推薦權(quán)重，使其生產(chǎn)的內(nèi)容被更多群體和受眾接收到，并且對(duì)于收入(例如廣告)要進(jìn)行合理分配，讓優(yōu)質(zhì)高質(zhì)量?jī)?nèi)容增強(qiáng)活力、提高生產(chǎn)力。此外還應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)者作品的審核，加強(qiáng)“人機(jī)協(xié)作”，以人工及機(jī)器共同審核內(nèi)容的方式，守住內(nèi)容質(zhì)量與安全的底線。

總而言之，算法推薦平臺(tái)需要有清晰的認(rèn)知，在滿足受眾的需求的同時(shí)，需要在符合國(guó)家的主流意識(shí)形態(tài)、社會(huì)總體道德觀和價(jià)值觀的基礎(chǔ)上，向受眾積極推送原本受眾不一定感興趣但會(huì)對(duì)形成社會(huì)共識(shí)有利的信息，加強(qiáng)機(jī)器與人的合作，推送有效、積極且正能量的信息，也即把關(guān)人角色的回歸。

(二)加強(qiáng)把關(guān)人效用，守門人角色回歸

在大眾傳媒時(shí)代，“把關(guān)人”的角色由專業(yè)新聞媒體人擔(dān)任，新聞媒體人能夠篩選經(jīng)過過濾的新聞信息然后傳遞給受眾，而廣大受眾則無法參與信息的過濾與篩選。而在當(dāng)下的話語權(quán)下放、“人人皆有麥克風(fēng)”的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，傳播過程已經(jīng)演變成為一種對(duì)等、兩邊互動(dòng)的活動(dòng)，專業(yè)的傳媒組織及新聞人經(jīng)歷了從話語權(quán)的高權(quán)重向話語權(quán)的被分化以及朝向更加多元化趨勢(shì)的轉(zhuǎn)變。

值得警惕的是，目前的把關(guān)模式正逐漸從事前把關(guān)向事后把關(guān)模式轉(zhuǎn)變。大眾傳媒時(shí)代，專業(yè)的新聞媒體是在發(fā)布信息之前進(jìn)行把關(guān)和操控，屬于“事前把關(guān)”。是一種單個(gè)且更注重社會(huì)利益的有效控制。主要是為了更好地把控輿論，維護(hù)社會(huì)安定。而新媒體環(huán)境下，往往演變成了“事后把關(guān)”。由于缺少專業(yè)新聞媒體的把關(guān)，在網(wǎng)絡(luò)傳播中受眾會(huì)更注重在傳播過程之中對(duì)信息的接收，再以傳播者的角度傳遞觀點(diǎn)及看法。

因而，為了減少在信息分發(fā)平臺(tái)上個(gè)性化新聞推送的弊端，需要把關(guān)人角色的回歸。對(duì)新聞及信息的分發(fā)，把關(guān)這個(gè)環(huán)節(jié)是非常有必要的，事前把關(guān)產(chǎn)生的負(fù)面影響基本上會(huì)比事后把關(guān)產(chǎn)生的負(fù)面影響會(huì)小很多。所以我們需要加強(qiáng)把關(guān)人的作用。

(三)提高媒介素養(yǎng)，增強(qiáng)網(wǎng)民素質(zhì)

受眾在新媒體時(shí)代下，作為互聯(lián)網(wǎng)的主要使用者，自身的媒介素養(yǎng)也叩需提高。我國(guó)目前擁有龐大的網(wǎng)民群體。據(jù)2021年8月27日中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第48次CNNIC《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，至2021年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.11億，較2020年12月增長(zhǎng)2 175萬，因而廣大網(wǎng)民必須提高自身的媒介素養(yǎng)。

首先，廣大受眾在選擇性地閱讀網(wǎng)絡(luò)信息基礎(chǔ)上，更要提高對(duì)新聞信息的辨別是非的能力。有所選擇地篩選出對(duì)自己更有積極價(jià)值的信息，對(duì)于重要性程度較低以及花邊娛樂新聞事件的報(bào)道，用戶只需大致瀏覽，了解基礎(chǔ)信息，能夠滿足社交需要即可，不應(yīng)沉浸于“泥沙洪流”中不知所措。

其次，要學(xué)會(huì)帶著批判性思維看待問題，對(duì)網(wǎng)絡(luò)媒介和信息要有質(zhì)疑和評(píng)估的能力。在接受的同時(shí)保持質(zhì)疑、保持批判、保持理智，要用正確的、辯證和發(fā)展的眼光看待信息，對(duì)于引人注意但質(zhì)量低下的虛假新聞和反轉(zhuǎn)新聞要提高辨別能力；要時(shí)刻保持理智，提高獨(dú)立思考問題的能力，謹(jǐn)記“沉默的螺旋”效應(yīng)，減少錯(cuò)誤輿論的導(dǎo)向作用。積極理性地接受和評(píng)價(jià)各種公共事件，在傳統(tǒng)主流媒體的引導(dǎo)下，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，公眾對(duì)自身合法權(quán)益也要提高關(guān)注。網(wǎng)民受眾切勿過多參與帶有娛樂化庸俗化的本質(zhì)的新聞事件。同時(shí)，網(wǎng)民在使用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，要注意與傳統(tǒng)媒體相輔相成的使用，獲取信息更加全面，達(dá)到相互補(bǔ)充的效果。并且網(wǎng)民也要加強(qiáng)思辨能力，減少思維定式和思維慣性，時(shí)刻提醒自己要從不同角度獲得對(duì)信息的全盤認(rèn)識(shí)，全面提高思考問題的能力。

最后，使用網(wǎng)絡(luò)時(shí)網(wǎng)民應(yīng)了解各個(gè)媒體平臺(tái)的使用規(guī)則、國(guó)家的網(wǎng)絡(luò)安全法，加強(qiáng)自身的素質(zhì)管理，提高自身法律意識(shí)、道德意識(shí)。在互聯(lián)網(wǎng)社交活動(dòng)中網(wǎng)民應(yīng)自覺維護(hù)他人的隱私和合法權(quán)益，不得侵犯群體、媒體平臺(tái)和社會(huì)的利益，不能隨意發(fā)表違法言論，不能因自身的負(fù)面情緒進(jìn)行“人肉搜索”和“網(wǎng)絡(luò)暴力”；應(yīng)遵守互聯(lián)網(wǎng)安全的法律和規(guī)定，不能侵犯國(guó)家利益，不得進(jìn)行違法活動(dòng)，積極提高法律意識(shí)。自覺主動(dòng)接受媒介素養(yǎng)教育。此外，在傳播過程中無論是專業(yè)傳播者還是廣大受眾，都需徹底提高媒介素養(yǎng)，有目的地對(duì)媒介行為進(jìn)行規(guī)范，為真正創(chuàng)造良好和諧的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境做出自己的貢獻(xiàn)，真正提高所有網(wǎng)民的媒介素養(yǎng)。

四、結(jié)論

目前新聞行業(yè)正處于巨大變動(dòng)時(shí)期，以算法推薦機(jī)制為主的個(gè)性化新聞推送異軍突起，極大地推動(dòng)力媒介環(huán)境的變化，同時(shí)也使得受眾的信息獲取行為更加便利。不可否認(rèn)，個(gè)性化新聞的推送存在相當(dāng)?shù)暮锰帲俏覀円惨獣r(shí)刻警惕它帶來的負(fù)面影響。

尼爾·波茲曼曾說過：“每一種技術(shù)都既是包袱又是恩賜，不是非此即彼的結(jié)果，而是利弊同在的產(chǎn)物?！泵鎸?duì)當(dāng)下的個(gè)性化的新聞推送機(jī)制的大行其道，需要我們時(shí)刻保持清醒，提高自身媒介素養(yǎng)，平臺(tái)加強(qiáng)把關(guān)，國(guó)家相關(guān)部門出臺(tái)相應(yīng)規(guī)定措施并且做好監(jiān)管，才能最大程度降低個(gè)性化新聞推送的弊端。