孫 晨,丁 勇,謝東輝,李登華
(1.南京理工大學(xué)理學(xué)院,江蘇 南京 210094;2.寧波原水有限公司皎口水庫(kù)分公司,浙江 寧波 315000;3.南京水利科學(xué)研究院,江蘇 南京 210024)
先前對(duì)于裂縫監(jiān)測(cè)大多采用人工手段與專業(yè)儀器結(jié)合的方式,通過(guò)實(shí)際工程應(yīng)用發(fā)現(xiàn),該方式具有機(jī)動(dòng)性較低、成本較大等特點(diǎn)。尤其在面對(duì)高層建筑與水庫(kù)水壩等復(fù)雜工程時(shí),利用專業(yè)儀器與人工觀測(cè)的傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法已經(jīng)無(wú)法滿足當(dāng)下需求。近年來(lái),隨著新一輪產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命——“互聯(lián)網(wǎng)+”和以 BIM 為代表的信息技術(shù)的興起,BIM 技術(shù)、無(wú)人機(jī)、3D 掃描、3S 等信息技術(shù)的應(yīng)用,結(jié)合施工機(jī)器人的自動(dòng)化技術(shù),智慧建造正在從理念成為現(xiàn)實(shí)[1]。因此,目前利用無(wú)人機(jī)拍攝采集裂縫照片后以圖像處理方式進(jìn)行自動(dòng)化監(jiān)測(cè)的方法逐漸廣泛。
人工檢查的方式較為靈活,但是檢測(cè)的精確程度有待商榷。雖然目前人工檢查通常配備專業(yè)儀器進(jìn)行觀測(cè),但在面對(duì)水庫(kù)大壩、特大橋梁等復(fù)雜工程時(shí),具有效率低、勞動(dòng)強(qiáng)度大的特點(diǎn)[2]。更重要的是人工檢查的方式存在很大的危險(xiǎn)性,如圖 1、圖 2 所示。
圖1 借助皮劃艇拍攝裂縫
圖2 人工直接觀測(cè)
由于人工檢查的方式存在精度較低、危險(xiǎn)較大等特點(diǎn),因此,利用無(wú)人機(jī)的飛行特性對(duì)所需檢查建筑物的裂縫進(jìn)行拍攝觀測(cè)的方式成為熱點(diǎn),無(wú)人機(jī)巡檢方式多與計(jì)算機(jī)視覺(jué)結(jié)合,大量學(xué)者通過(guò)無(wú)人機(jī)采集裂縫照片的反饋,利用圖像處理技術(shù)設(shè)計(jì)算法,對(duì)裂縫進(jìn)行識(shí)別定位。Magsino等[3]設(shè)計(jì)了一種基于無(wú)人機(jī)的裂縫快速掃描和識(shí)別算法,用于對(duì)橋梁表面裂縫的檢測(cè)。
然而,據(jù)目前市場(chǎng)了解,大多無(wú)人機(jī)帶有安全避障系統(tǒng),如內(nèi)嵌超聲波傳感器等方式。避障系統(tǒng)的可調(diào)距離為 1.5~3 m(默認(rèn)為 3 m),即在距離無(wú)人機(jī)鏡頭前 3 m 若有障礙物,無(wú)人機(jī)為懸停狀態(tài),無(wú)法前進(jìn),超聲波傳感器避障原理如圖 3 所示。此系統(tǒng)在多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)景下取得了較好的應(yīng)用效果,但是在結(jié)構(gòu)健康檢測(cè)領(lǐng)域,常常由于工程結(jié)構(gòu)的限制,為無(wú)人機(jī)的拍攝巡檢帶來(lái)諸多問(wèn)題。
圖3 無(wú)人機(jī)超聲波傳感器避障原理
由于圖像記錄的內(nèi)容大多具有不可重復(fù)性,一旦圖像質(zhì)量有了問(wèn)題,不僅降低觀察效果,更關(guān)鍵的是影響信息的獲得與提取。采集圖像與圖像處理相比,重要性絲毫不遜色,有時(shí)甚至要求更嚴(yán)格[4]。一方面,在拍攝以裂縫為主要背景的情況下,1.5~3 m 的安全距離無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)裂縫的準(zhǔn)確拍攝,導(dǎo)致照片精度不高,如圖 4、圖 5 所示,不利于后續(xù)分析圖像信息工作的開(kāi)展,可能會(huì)出現(xiàn)裂縫特征提取不完全、提取不準(zhǔn)確等問(wèn)題;另一方面,在不同時(shí)刻拍攝的過(guò)程中,無(wú)法保證每次鏡頭與裂縫的間距相同,為計(jì)算機(jī)圖像處理帶來(lái)不便。即使無(wú)人機(jī)飛行過(guò)程中關(guān)閉避障系統(tǒng),雖然實(shí)現(xiàn)了近距離貼近建筑結(jié)構(gòu)立面上的裂縫并進(jìn)行拍照,但在很大程度上會(huì)因操作失誤而導(dǎo)致墜機(jī)意外。
圖4 采集照片清晰度較低
圖5 采集照片清晰度較低示意
綜上所述,采用無(wú)人機(jī)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)結(jié)合監(jiān)測(cè)裂縫的研究路徑是具有新穎性與前瞻性的,但是考慮到后期圖像處理涉及的圖像質(zhì)量問(wèn)題,有必要、也亟需研發(fā)一種能夠?qū)崿F(xiàn)近距離、高質(zhì)量采集裂縫照片的裝置與方法,以解決上述工程難題。
鑒于目前無(wú)人機(jī)拍攝裂縫的方式存在一定缺陷,為有效解決該技術(shù)問(wèn)題,經(jīng)實(shí)地調(diào)研和深入研究相關(guān)規(guī)范,設(shè)計(jì)研發(fā)了一種利用無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)近距離拍攝裂縫的裝置。該裝置結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)巧妙,使用便捷,在保證過(guò)程安全可靠的同時(shí),有效提高了采集照片的效率和清晰度。
山東省先后印發(fā)了《關(guān)于加強(qiáng)海水利用工作的意見(jiàn)》《關(guān)于加強(qiáng)污水處理回用工作的意見(jiàn)》等,加大污水處理回用、海水淡化等非常規(guī)水源的開(kāi)發(fā)利用,納入?yún)^(qū)域水資源統(tǒng)一調(diào)度配置。在水資源論證與取水許可審批工作中,對(duì)污水處理再生水等非常規(guī)水的水量和水質(zhì)能夠滿足建設(shè)項(xiàng)目用水需求的,優(yōu)先配置使用非常規(guī)水,嚴(yán)格控制取用新水特別是地下水。
基于對(duì)復(fù)雜工程中所出現(xiàn)的裂縫近距離拍攝且保證間距相同,本設(shè)計(jì)采用無(wú)人機(jī)加裝輔助裝置的方式,可以實(shí)現(xiàn)在關(guān)閉無(wú)人機(jī)避障系統(tǒng)下,通過(guò)裝置的保護(hù)與壓頂作用,將無(wú)人機(jī)最大近距離地緊貼墻壁裂縫,實(shí)現(xiàn)近距離拍攝的問(wèn)題;同時(shí),通過(guò)裝置上支架本身距離的恒定,起到距離標(biāo)尺作用,保證間距相同,相較于軟件測(cè)距方式,該方法實(shí)現(xiàn)成本較低。
此外,在無(wú)人機(jī)本體上該裝置可以有效承受小型碰撞的沖擊以提升室內(nèi)飛行的容錯(cuò)性,保護(hù)無(wú)人機(jī)飛行期間的旋翼安全而不至于發(fā)生墜機(jī)事故。
本裝置由兩個(gè)主要部分構(gòu)成,即四旋翼無(wú)人機(jī)、支撐框架。其中,支撐框架由三個(gè)方向(豎向、橫向、頂端)的輕質(zhì)桿件構(gòu)成。裝置整體結(jié)構(gòu)正、側(cè)視圖如圖 6所示。
圖6 裝置總體結(jié)構(gòu)圖
2.2.1 四旋翼無(wú)人機(jī)
對(duì)于四旋翼無(wú)人機(jī)本體而言,首要考慮的是飛行時(shí)無(wú)人機(jī)的載重問(wèn)題。本裝置采用的無(wú)人機(jī)載重(不含自重)約為 4 kg。主要是基于:支撐框架結(jié)構(gòu)重量為 1.4 kg,數(shù)量一對(duì),以此保證無(wú)人機(jī)的各方向受力平衡,共計(jì) 2.8 kg。因此,本裝置的搭載總重量約為 2.8 kg,<4 kg,能夠滿足無(wú)人機(jī)的載重要求,不會(huì)對(duì)其升力產(chǎn)生影響,可以保證無(wú)人機(jī)的正常穩(wěn)定飛行[5]。
2.2.2 支撐框架
橫向、豎向輕質(zhì)桿件(4~6 號(hào))相互焊接構(gòu)成一對(duì)支撐框架。其中,桿件采用具有輕量化、強(qiáng)度大等特點(diǎn)的材料,使支撐框架具有足夠穩(wěn)定性與柔韌性,避免與建筑結(jié)構(gòu)立面發(fā)生碰撞后損壞。無(wú)人機(jī)在關(guān)閉 1.5~3 m 內(nèi)的安全避障系統(tǒng)后,依靠下方橫向輕質(zhì)桿件(5)、豎向輕質(zhì)桿件(4)與上方橫向輕質(zhì)桿件(6)構(gòu)成的支撐框架,讓無(wú)人機(jī)機(jī)身在支撐框架的保護(hù)下,將無(wú)人機(jī)緊壓在墻壁上,減小了原先墻壁與無(wú)人機(jī)的間隔。
在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)時(shí),為了保證無(wú)人機(jī)旋翼安全,設(shè)計(jì)時(shí)已經(jīng)注意了下方橫向桿件的延伸距離,即安全距離。在加裝此桿件后,不會(huì)影響旋翼的轉(zhuǎn)動(dòng)。
為方便工程技術(shù)人員更清晰地了解該技術(shù)并實(shí)施應(yīng)用,本文總結(jié)了該無(wú)人機(jī)拍攝裂縫裝置的操作方法,步驟如下。其中,模擬示意如圖 7 所示。
圖7 裝置使用模擬示意
2.3.1 前期準(zhǔn)備
1)裝置檢查。檢查裝置的運(yùn)行狀態(tài),確認(rèn)裝置是否運(yùn)行正常;
2)安裝裝置。確認(rèn)無(wú)誤后,將一對(duì)輔助裝置分別卡扣在四個(gè)無(wú)人機(jī)旋翼支點(diǎn),以用來(lái)前后保持整體平衡。
2.3.2 拍攝過(guò)程
1)裂縫定位。啟動(dòng)無(wú)人機(jī),通過(guò)無(wú)人機(jī)的飛行,找到建筑物墻體上存在裂縫的區(qū)域,確認(rèn)裂縫區(qū)域所在位置。
2)圖像采集。關(guān)閉無(wú)人機(jī)自身的安全避障系統(tǒng)后,加以觀察,然后緩慢飛行,在飛行過(guò)程中需要注意的是,由于無(wú)人機(jī)飛行的特性,機(jī)身會(huì)有微小角度的前傾。通過(guò)豎向輕質(zhì)桿件與上方橫向輕質(zhì)桿件逐步貼近裂縫所在結(jié)構(gòu)立面,同時(shí)無(wú)人機(jī)鏡頭垂直于裂縫墻面對(duì)準(zhǔn)裂縫所在區(qū)域,使得相機(jī)畫面盡可能覆蓋墻面上的裂縫信息。待機(jī)身穩(wěn)定后,按下無(wú)人機(jī)自帶拍照鍵,獲取裂縫圖片。
3)當(dāng)一個(gè)裂縫照片采集完畢后,將四懸翼無(wú)人機(jī)直線下降,遠(yuǎn)離建筑結(jié)構(gòu)立面,再小心水平飛行至下一個(gè)裂縫附近位置,然后,參照上述步驟完成其余所有裂縫的采集即可。
2.3.3 圖片分析
對(duì)采集的照片進(jìn)行整理排布,通過(guò)計(jì)算機(jī)圖像處理軟件,如利用 Python 編程依次分析圖片中裂縫寬度方向上的像素個(gè)數(shù)與長(zhǎng)度方向上的像素個(gè)數(shù),根據(jù)像素尺寸進(jìn)而推斷出裂縫的寬度與長(zhǎng)度。
針對(duì)復(fù)雜建筑結(jié)構(gòu)立面,現(xiàn)有無(wú)人機(jī)拍攝裂縫的方式不能滿足后期精確的圖像分析要求而存在準(zhǔn)確性和效率較低等工程難題,本文設(shè)計(jì)研發(fā)了基于圖像處理下的無(wú)人機(jī)拍攝裂縫的裝置,能夠克服現(xiàn)有方法的不足,具有以下優(yōu)勢(shì):
1)該裝置巧妙采用由輕質(zhì)桿件組成的框架結(jié)構(gòu)方式,減小了無(wú)人機(jī)鏡頭與立面上裂縫之間的距離,實(shí)現(xiàn)了無(wú)人機(jī)的近距離拍攝,大大增加所拍攝圖片的清晰度;
2)該裝置的支架中橫向輕質(zhì)桿件充當(dāng)標(biāo)尺作用,可以保證不同時(shí)刻拍攝時(shí),鏡頭與對(duì)象間距相同,可以確定圖片中像素的尺寸大小,進(jìn)而推算出裂縫的寬度與長(zhǎng)度;
3)該裝置相較于軟件測(cè)距方式,該方法實(shí)現(xiàn)成本較低、實(shí)現(xiàn)便捷,只需要將輔助裝置卡扣在無(wú)人機(jī)上即可實(shí)現(xiàn)。Q