楊 煜，陳 艷

（青島理工大學(xué) 管理工程學(xué)院，山東 青島266520，E-mail：1033279916@qq.com）

目前，我國既有建筑面積高達(dá)520 億m2[1]，單位面積能耗達(dá)到了發(fā)達(dá)國家的2～3 倍[2]，建筑業(yè)面臨著“體量大、耗能高”的困境，這嚴(yán)重制約我國2030 年“碳達(dá)峰”及2060 年“碳中和”目標(biāo)的實現(xiàn)。2020 年，住建部發(fā)布《綠色建筑創(chuàng)建行動方案》，提出將推動既有住區(qū)節(jié)能改造作為深入貫徹生態(tài)文明思想的重要抓手之一[3]。我國既有住區(qū)節(jié)能改造采取基于住區(qū)業(yè)主參與的決策機(jī)制，政府部門和節(jié)能服務(wù)公司（Energy Service Company，ESCO）需要對住區(qū)業(yè)主的節(jié)能改造意愿進(jìn)行調(diào)查，經(jīng)75%以上業(yè)主同意才可進(jìn)行改造[4]。既有住區(qū)節(jié)能改造的對象為老舊小區(qū)，業(yè)主群體成分復(fù)雜，在經(jīng)濟(jì)條件、節(jié)能需求等方面存在較大差異，導(dǎo)致業(yè)主群體參與意愿分流。在改造意愿征詢期間，業(yè)主可通過線上、線下渠道表達(dá)參與意愿，業(yè)主中存在著表達(dá)意愿的傳播結(jié)構(gòu)和路徑。未充分理解節(jié)能改造活動的業(yè)主意愿易受到群體主流意愿的影響[5]，因此不參與意愿在業(yè)主群體內(nèi)部擴(kuò)散并成為主流，會嚴(yán)重影響業(yè)主群體統(tǒng)一決策，甚至導(dǎo)致項目無限期推遲。因此，對于業(yè)主不參與意愿在業(yè)主群體內(nèi)部的傳播規(guī)律，政府部門和ESCO 長期的最佳引導(dǎo)策略是一個值得研究的問題。

目前，既有住區(qū)業(yè)主節(jié)能改造意愿的相關(guān)研究主要集中在兩個方面，一是業(yè)主群體內(nèi)部視角的研究，相關(guān)文獻(xiàn)多采用定性分析方法，聚焦于業(yè)主的參與源動力[6]、現(xiàn)實需求[7]、激勵措施[8]、決策機(jī)制[4]、參與收益[9]等方面。將政府部門和ESCO 對業(yè)主意愿的影響看作是一個不隨時間變化的外生參數(shù)，而在現(xiàn)實中政府部門和ESCO 對業(yè)主意愿的影響應(yīng)是一個隨著策略變化的變量?，F(xiàn)有文獻(xiàn)未側(cè)重研究業(yè)主節(jié)能改造意愿在群體內(nèi)部的傳播規(guī)律；二是基于業(yè)主群體的外部視角，從市場機(jī)制[10]、主體合作[11]、激勵政策[12]等方面探究政府部門、企業(yè)的協(xié)同行為對業(yè)主參與意愿的影響。其中，喬婉貞等[13]構(gòu)建政府、ESCO、業(yè)主三方演化博弈模型，探討參與方的策略選擇和行為變化。但該文獻(xiàn)將業(yè)主群體視為統(tǒng)一整體，忽視了因業(yè)主差異所導(dǎo)致的群體內(nèi)部參與意愿分化現(xiàn)象，缺少不同參與意愿業(yè)主的相互影響研究。

鑒于此，本文將建立既有住區(qū)節(jié)能改造業(yè)主參與意愿的“識別-引導(dǎo)”的完整過程，構(gòu)建基于SEIQR（Susceptible-Exposed-Infected-Quarantine-Removed）的業(yè)主參與意愿演化博弈模型。通過業(yè)主參與意愿SEIQR 傳染病模型，識別參與意愿在業(yè)主群體內(nèi)部的傳播路徑及規(guī)律。構(gòu)建政府部門與ESCO 引導(dǎo)策略演化博弈模型，并將前景理論引入研究中，測算不確定的損益感知，得到政企最佳引導(dǎo)策略?；跇I(yè)主參與意愿的傳播路徑及規(guī)律，將政企的引導(dǎo)策略施加于不同類型的業(yè)主，實現(xiàn)對業(yè)主參與意愿的最佳引導(dǎo)。

1 模型構(gòu)建

1.1 基本假設(shè)

假設(shè)1：政府部門的有限理性行為。政府部門根據(jù)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)水平選擇降低能耗的途徑[2]，如既有住區(qū)的節(jié)能改造、高能耗產(chǎn)業(yè)的綠色升級等。特別是在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，政府部門難以同時采取多種降低能耗方式。因此，將既有住區(qū)節(jié)能改造作為降低高能耗的主要途徑，采取激勵措施推動節(jié)能改造項目發(fā)展，為“激勵”策略；反之，為“不激勵”策略。

假設(shè)2：ESCO 的有限理性行為。ESCO 基于追求利潤最大化的經(jīng)營目標(biāo)，綜合考慮成本-收益情況做出策略選擇。當(dāng)ESCO 通過減少創(chuàng)新技術(shù)投入、降低節(jié)能服務(wù)質(zhì)量等方式實現(xiàn)短期利益最大化[14]，此時為“不協(xié)同合作”策略；當(dāng)ESCO 以長遠(yuǎn)發(fā)展作為企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)，獲得最大化長期利益，而投入大量資金創(chuàng)新節(jié)能技術(shù)、提升技能服務(wù)質(zhì)量，此時為“協(xié)同合作”策略。

假設(shè)3：本文根據(jù)傳染病模型理論將業(yè)主定義為五類，分別為S：未作出參與意愿決策的業(yè)主；E：有意向選擇參與，但未進(jìn)行意愿傳播的業(yè)主；I：選擇不參與并進(jìn)行不參與意愿傳播的業(yè)主；Q：因受政策影響，進(jìn)行觀望的業(yè)主；R：選擇參與的業(yè)主。在t時刻，五類業(yè)主占業(yè)主總?cè)藬?shù)的比例設(shè)為S(t)、E(t)、I(t)、Q(t)、R(t)，均為關(guān)于時間t的連續(xù)可微函數(shù)。

假設(shè)4：業(yè)主的決策權(quán)重相等。節(jié)能改造意愿征詢是在政府部門的指導(dǎo)和監(jiān)督下進(jìn)行，業(yè)主可平等、自由地選擇是否參與節(jié)能改造，是公民基本權(quán)利的體現(xiàn)。同類假設(shè)作為傳染病模型的基本假設(shè)也被廣泛應(yīng)用于輿論傳播研究領(lǐng)域[15，16]。因業(yè)主了解節(jié)能改造相關(guān)信息的渠道（ESCO 宣傳或參觀既有住區(qū)改造項目）相同，所以本文未考慮業(yè)主群體中的意見領(lǐng)袖作用。

1.2 參數(shù)說明、收益矩陣及業(yè)主狀態(tài)轉(zhuǎn)換關(guān)系

政府部門的策略集合{激勵、不激勵}，概率分別為x和1-x。ESCO 的策略合集為{不協(xié)同合作、協(xié)同合作}，概率分別為y和1-y。政府部門采取激勵策略時，節(jié)能改造宣傳的成本為C1，對采取協(xié)同合作策略的ESCO 進(jìn)行經(jīng)濟(jì)激勵金額為T，產(chǎn)生的社會效益為R1，社會效益指節(jié)約社會資源，實現(xiàn)城市可持續(xù)發(fā)展等收益。政府部門選擇不激勵策略時不計成本，此時產(chǎn)生的社會效益為R2（R1>R2）。

ESCO 選擇協(xié)同合作策略時，采取節(jié)能改造技術(shù)創(chuàng)新、提供高質(zhì)量節(jié)能改造服務(wù)等措施，需要付出成本為C2，獲得節(jié)能服務(wù)的基本收益為u1，以及綜合實力提升、市場份額增加等非經(jīng)濟(jì)性收益G；在政府激勵政策下，共同推進(jìn)節(jié)能服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，政府可獲得超額收益H1，ESCO 獲得超額收益為H2。ESCO 選擇不協(xié)同合作時，不需付出成本，但會受到政府的監(jiān)管懲罰為F，此時基本收益為u2。

對于政府部門的社會效益R1、R2，ESCO 的非經(jīng)濟(jì)性收益G，在現(xiàn)實中并不能以客觀具體的數(shù)字表示，故本文引入前景理論測算不確定的收益，測算公式可表示為：式中，ΔU≥0 表示收益感知；δ（0≤δ≤1）表示政府部門收益感知價值函數(shù)的邊際遞減程度；η（0≤η≤1）表示ESCO 收益感知價值函數(shù)的邊際遞減程度。政府部門和ESCO 的博弈收益矩陣，如表1 所示。

表1 博弈收益矩陣

A為業(yè)主數(shù)量隨時間t的增加率，φ表示占業(yè)主總?cè)藬?shù)比例設(shè)為S(t)的未作出參與意愿決策的業(yè)主（簡稱S類業(yè)主。以下E類業(yè)主、I類業(yè)主、Q類業(yè)主和R類業(yè)主均為特定類型業(yè)主數(shù)量占業(yè)主總?cè)藬?shù)比例E(t)、I(t)、Q(t)、R(t)的簡稱）選擇參與改造的概率，α表示S類業(yè)主受I類業(yè)主不參與意愿影響的概率。業(yè)主集體認(rèn)同感是指對某一群體主流行為和意識的認(rèn)同感、歸屬感。業(yè)主認(rèn)同感可用群體認(rèn)同感知度ε、ρ表示，ε表示業(yè)主不具有良好節(jié)能環(huán)保意識時的群體認(rèn)同感知；ρ表示業(yè)主具有良好節(jié)能環(huán)保意識時的群體認(rèn)同感知。a表示業(yè)主群體進(jìn)行決策的權(quán)重，a(1-y+ε)則表示在ESCO 選擇不協(xié)同合作策略及集體認(rèn)同感的雙重作用下E類業(yè)主不參與的概率，a(y+ρ)則表示在ESCO 協(xié)同合作策略及集體認(rèn)同感的雙重作用下E類業(yè)主選擇參與的概率。f表示業(yè)主受政府部門政策的影響程度，fx表示在政府部門激勵策略下I類業(yè)主選擇參與的概率，f(1-x)表示在政府部門不激勵策略下I類業(yè)主進(jìn)行觀望的概率。β表示在政府部門不激勵策略下Q類業(yè)主選擇不參與的概率，r表示Q類業(yè)主選擇參與的概率。業(yè)主狀態(tài)轉(zhuǎn)換關(guān)系，如圖1 所示。

圖1 業(yè)主狀態(tài)轉(zhuǎn)換關(guān)系

2 演化均衡分析

2.1 復(fù)制動態(tài)方程分析

根據(jù)表1 政府部門與ESCO 的博弈收益矩陣及復(fù)制動態(tài)分析法，可得第一階段政府部門選擇激勵策略和不激勵策略的期望收益U1x、U2x，以及平均期望收益；第一階段ESCO 選擇協(xié)同合作策略和不協(xié)同合作策略的期望收益U1y、U2y，以及平均期望收益

由式（2）、式（3）可得模型第一階段的微分方程式，即政府部門和ESCO 的動力系統(tǒng)（S）為：

第二階段的微分方程組可根據(jù)傳播動力學(xué)原理建立，得到微分方程組如下：

2.2 傳播平衡點分析

根據(jù)式（5）對第二階段業(yè)主不參與意愿傳播的平衡點進(jìn)行求解，式中dS/dt、dE/dt、dI/dt、dQ/dt均不含變量R，所以僅考慮除dR/dt以外的子系統(tǒng)模型求解。

2.2.1 零傳播平衡點分析

在不參與意愿傳播的子系統(tǒng)中，當(dāng)S類、E類、I類、Q類的業(yè)主數(shù)量為0 時，系統(tǒng)內(nèi)不存在不參與意愿傳播，由式（5）可知不參與意愿傳播完全消亡時的零傳播平衡點為

2.2.2 非零傳播平衡點分析

零傳播點是理想狀態(tài)，但現(xiàn)實中并不存在不參與意愿影響完全消亡的狀態(tài)。若子系統(tǒng)中參與意愿仍然存在影響，可得到非零傳播點（S*，E*，I*，Q*），由式（5）可得：

2.2.3 基本再生數(shù)分析

按再生矩陣譜半徑方法，求基本再生數(shù)：

結(jié)論1：根據(jù)Lyapunov 第一法可知當(dāng)R0≤1 時，業(yè)主不參與意愿傳播系統(tǒng)的零傳播點是局部穩(wěn)定。

結(jié)論2：當(dāng)R0>1 時，業(yè)主不參與意愿傳播系統(tǒng)的非零傳播點（S*，E*，I*，Q*）是局部穩(wěn)定。

2.3 傳播閾值分析

R0為不參與意愿傳播的傳播閾值。當(dāng)R0≤1 時，不參與意愿傳播影響衰減；當(dāng)R0>1 時，不參與意愿在一定范圍內(nèi)會實現(xiàn)傳播，且傳播閾值R0越小，影響越弱。本文通過傳播閾值R0研究政府部門和ESCO 的策略對不參與意愿傳播產(chǎn)生的影響。

結(jié)論3：政府部門選擇激勵策略和不激勵策略均會阻礙不參與意愿的傳播，但不激勵策略的效果相較于激勵策略的效果較差；ESCO 選擇不協(xié)同合作策略，難以抑制不參與意愿在業(yè)主群體內(nèi)部的傳播，選擇協(xié)同合作策略會有效控制不參與意愿的傳播。

2.4 演化穩(wěn)定策略分析

為探究政府部門和ESCO 博弈的均衡策略，本文運用Jacobian 矩陣的局部穩(wěn)定性分析模型第一階段的系統(tǒng)（S），系統(tǒng)（S）的Jacobian 矩陣為：

行列式（detJ）為：

跡（trJ）為：

滿足Jacobian 矩陣行列式大于零、跡小于零，則該點處于穩(wěn)定狀態(tài)，得到第一階段系統(tǒng)（S）的均衡點（1，1），（0，1），（1，0），（0，0）。對系統(tǒng)演化穩(wěn)定性進(jìn)行分析，可得如下結(jié)論：

結(jié)論4：當(dāng)V(R1)+H1-C1-T>V(R2)、u1+H2+T-C2+V(G)>u2-F時，穩(wěn)定策略為（激勵，協(xié)同合作）。該情形下政府部門和ESCO 構(gòu)成了良性互補關(guān)系，有利于控制不參與意愿的傳播。例如，貴州省貴陽市烏當(dāng)區(qū)觀溪路街道老舊住區(qū)改造項目，在項目開展前，觀溪路街道辦聯(lián)合ESCO 深入開展業(yè)主群眾工作，宣傳改造政策和項目內(nèi)容，最終節(jié)能改造項目順利完成。對政府部門而言，當(dāng)ESCO 選擇協(xié)同合作時，政府部門對社會效益感知的敏感度δ1滿足條件δ1>In(C1+T-H1)/In(R1-R2)時，政府部門會選擇激勵策略；對ESCO 而言，當(dāng)政府部門選擇激勵策略時，若ESCO 的非經(jīng)濟(jì)性收益敏感度δ2滿足條件δ2>In(u2-u1+T-F-H2+C2)/InG時，則ESCO 會選擇協(xié)同合作策略，意味著政府部門的V(Ri)較強(qiáng)、ESCO 的V(G)較強(qiáng)時，系統(tǒng)將會迅速演化至穩(wěn)定均衡點（1，1）。

結(jié)論5：當(dāng)V(R1)+H1-C1-T>V(R2)、u1-C2+V(G)>u2-F時，穩(wěn)定策略為（不激勵，協(xié)同合作）。該情形下政府部門對社會效益感知V(Ri)較弱，即使ESCO 選擇協(xié)同合作策略，政府部門也缺乏選擇激勵策略的動力。對ESCO 而言，由于存在u1-C2+V(G)>u2-F，此時雖然政府選擇不激勵，但政府仍具有較強(qiáng)的監(jiān)管懲罰作用，ESCO 迫于處罰而選擇協(xié)同合作策略，使得不參與意愿難以傳播。

結(jié)論6：當(dāng)V(R1)-C1-T>V(R2)、u1+T+H2-C2+V(G)V(R2)時，V(R1)+H1-C1-T>V(R2)亦成立，此時政府部門的社會效益感知較高，因而無論ESCO 選擇何種策略，政府部門都會選擇激勵策略。當(dāng)感知V(G)較低時，ESCO 選擇不協(xié)同合作策略，導(dǎo)致不參與意愿在業(yè)主群體中的加速傳播。

結(jié)論7：當(dāng)V(R1)-C1-T

推論1：在結(jié)論7 的基礎(chǔ)上僅提高敏感度δ1，使其滿足條件δ1>In(C1+T)/In(R1-R2)，此時有V(R1)-C1-T>V(R2)、u1-C2+V(G)

3 基于案例的仿真分析

為進(jìn)一步研究政府部門的社會效益感知V(Ri)，ESCO 的非經(jīng)濟(jì)性收益感知V(G)，政府部門對ESCO 的經(jīng)濟(jì)激勵金額T和監(jiān)管懲罰F，以及業(yè)主集體認(rèn)同感ε、ρ等參數(shù)對不參與意愿傳播的影響，本文運用Matlab 軟件進(jìn)行仿真分析。

以山東省青島市某老舊小區(qū)的業(yè)主為調(diào)研對象。經(jīng)訪談分析、專家咨詢后設(shè)置初始參數(shù)。依據(jù)開始時該小區(qū)不同類型業(yè)主的比例將初始值設(shè)置為：S0=0.5，E0=0.5，I0=0，Q0=0，R0=0，根據(jù)政府部門和ESCO 引導(dǎo)后業(yè)主的狀態(tài)轉(zhuǎn)化情況，將業(yè)主狀態(tài)轉(zhuǎn)化的相關(guān)參數(shù)初始值設(shè)置為：A=0.4，α=0.7，β=0.6，φ=0.3，a=0.5，ε=0.3，ρ=0.3，f=0.5，r=0.1。

根據(jù)Tversky[17]得出的數(shù)據(jù)結(jié)合調(diào)研的實際情況，對前景理論中規(guī)避程度及邊際遞減程度參數(shù)進(jìn)行賦值，初始值設(shè)置為：δ=0.9，η=0.8；由于政府部門選擇激勵策略的社會效益大于不激勵的社會效益；ESCO 選擇協(xié)同合作策略的收益大于選擇不協(xié)同合作策略的收益，設(shè)R1=30，R2=10，u1=6，u2=11；其余初始值設(shè)置則是為了保證政府部門和ESCO 策略選擇概率能夠保持相對穩(wěn)定，在符合參數(shù)取值范圍內(nèi)進(jìn)行的隨機(jī)賦值，設(shè)置的初始參數(shù)如下：C1=2，C2=6，G=3，F(xiàn)=7，T=3。

3.1 政府部門社會效益感知V(Ri)的影響

根據(jù)式（1）可知政府的社會效益感知V(Ri)隨著感知度δ的降低而降低，通過改變參數(shù)δ的值，可得政府部門社會效益感知V(Ri)對不參與意愿傳播的影響。圖2（a）中3 條曲線的峰值不同，表示政府部門的社會效益感知對不參與意愿傳播者占業(yè)主群體比重峰值有顯著影響。政府部門的社會效益感知V(Ri)越大，不參與意愿傳播者占業(yè)主群體比重越低。圖2（b）表示ESCO 不協(xié)同合作收益增加的情形（u2=12），圖2（b）中峰值整體高于圖2（a）中的峰值，表明當(dāng)ESCO 選擇不協(xié)同合作策略的收益增加且政府社會效益感知較低時，不能有效地控制不參與意愿的傳播。

圖2 V(Ri)對不參與意愿傳播的影響

3.2 ESCO 非經(jīng)濟(jì)性收益感知V(G)的影響

根據(jù)式（1）可知ESCO 的非經(jīng)濟(jì)性收益感知V(G)隨著感知度η的降低而降低，通過改變參數(shù)η的值，可得ESCO 的非經(jīng)濟(jì)性收益感知對不參與意愿傳播的影響。在圖3（a）中，隨著ESCO 的非經(jīng)濟(jì)性收益感知度η降低，不參與意愿傳播者占比的峰值變高，表示當(dāng)ESCO 的非經(jīng)濟(jì)性收益感知度η變小，ESCO 將選擇不協(xié)同合作策略，導(dǎo)致持不參與意愿業(yè)主的數(shù)量增加。在圖3（b）中，提升ESCO不協(xié)同合作策略的收益，令u2=12，在圖3（b）中，不參與意愿傳播者占比峰值高，表示ESCO 對經(jīng)濟(jì)收益需求大于非經(jīng)濟(jì)收益的需求時，僅提升企業(yè)的非經(jīng)濟(jì)性收益感知并不能有效控制不參與意愿的傳播，政府部門應(yīng)采取經(jīng)濟(jì)獎勵以引導(dǎo)ESCO 選擇協(xié)同合作策略。

圖3 V(G)對不參與意愿傳播的影響

3.3 政府部門的經(jīng)濟(jì)激勵T 和監(jiān)管懲罰F 的影響

政府部門的經(jīng)濟(jì)激勵T對不參與意愿傳播的影響如圖4（a），監(jiān)管懲罰F對不參與意愿傳播的影響如圖4（b）。在圖4（a）中，隨著經(jīng)濟(jì)激勵T 的減少，不參與意愿傳播者占比的峰值變大。表明政府激勵增大，ESCO 選擇協(xié)同合作策略的概率會增加，有利于控制不參與意愿在業(yè)主群體內(nèi)部的傳播。在圖4（b）中，隨著監(jiān)管懲罰F的減少，不參與意愿傳播者占比的峰值有較大增加。較低數(shù)額的監(jiān)管懲罰不利于ESCO 選擇協(xié)同合作策略，業(yè)主不參與意愿傳播也難以控制。如，咸陽市住建局組織召開全市既有建筑節(jié)能改造工作推進(jìn)會，開展全方位督查檢查，對措施不到位的單位將進(jìn)行監(jiān)管懲罰，確保既有建筑節(jié)能改造順利進(jìn)行。

圖4 T 和F 對不參與意愿傳播的影響

3.4 業(yè)主集體認(rèn)同感ε、ρ 的影響

業(yè)主的意愿不僅受到政府部門和ESCO 的政策引導(dǎo)，還受到所在群體意愿的影響。圖5（a）中ε越大峰值越高且差值明顯，隨著群體認(rèn)同感知度ε升高，不參與意愿的峰值迅速升高且消亡速度減緩，表明群體認(rèn)同感知ε越高越不利于控制不參與意愿傳播。由圖5（b）可知當(dāng)業(yè)主隨著群體認(rèn)同感知度ρ的升高，不參與意愿的峰值低且下降速度較快，有利于控制不參與意愿傳播。

圖5 ε、ρ 對不參與意愿傳播的影響

4 基于仿真結(jié)果的建議

（1）政府部門角度。最優(yōu)的引導(dǎo)策略組合為政府部門選擇激勵策略、ESCO 選擇協(xié)同合作策略。提升政府部門社會效益感知能力，可有效控制不參與意愿的傳播。政府部門采取激勵策略，鼓勵支持ESCO 進(jìn)行節(jié)能技術(shù)創(chuàng)新，降低節(jié)能服務(wù)的成本，形成既有住區(qū)節(jié)能改造市場發(fā)展的內(nèi)源動力，提升了ESCO 與業(yè)主群體的參與意愿。

（2）ESCO 角度。提升ESCO 非經(jīng)濟(jì)性收益感知，并不能完全控制不參與意愿的傳播，經(jīng)濟(jì)性收益才是ESCO 積極參與節(jié)能改造項目的關(guān)鍵因素。ESCO 會因政府經(jīng)濟(jì)激勵及監(jiān)管懲罰而選擇協(xié)同合作策略，使不參與意愿逐漸消失?；诳茖W(xué)合理的獎懲機(jī)制，構(gòu)建政府部門和ESCO 聯(lián)動的節(jié)能改造服務(wù)機(jī)制是控制不參與意愿傳播的有效手段。

（3）業(yè)主角度。業(yè)主群體集體認(rèn)同感會對不參與意愿的傳播趨勢產(chǎn)生顯著影響。業(yè)主群體若具有良好的節(jié)能環(huán)保意識，對集體認(rèn)同感越強(qiáng)，不參與意愿消亡越快。因此政府部門應(yīng)利用各種媒體、社交平臺積極宣傳節(jié)能改造意義，阻斷不參與意愿的傳播，激發(fā)業(yè)主群體節(jié)能改造的意愿。

5 結(jié)語

本文在傳統(tǒng)SEIR 傳染病模型的基礎(chǔ)上，引入受到引導(dǎo)的Q 類業(yè)主，探討不參與意愿在業(yè)主群體內(nèi)部的傳播規(guī)律。對基于前景理論的政府部門和ESCO 引導(dǎo)策略演化博弈模型進(jìn)行分析，得到演化均衡策略。分析在不同情形下政府部門和ESCO 不同策略對業(yè)主不參與意愿傳播趨勢的影響。運用Matlab 軟件對不同參數(shù)下的業(yè)主不參與意愿傳播趨勢進(jìn)行仿真分析。然而本文在SEIQR 模型中僅考慮了政府部門和ESCO 對業(yè)主群體的非經(jīng)濟(jì)性引導(dǎo)措施，未考慮在不同場景下對業(yè)主進(jìn)行補貼的經(jīng)濟(jì)性引導(dǎo)措施和業(yè)主群體中領(lǐng)袖個體在業(yè)主群體中的影響作用。基于經(jīng)濟(jì)措施和領(lǐng)袖影響因素對模型進(jìn)一步改進(jìn)是未來研究的方向。