陳禹靜
隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)逐步轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展階段,實(shí)現(xiàn)工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)和綠色創(chuàng)新發(fā)展,充分發(fā)揮工業(yè)部門(mén)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的支撐作用,已經(jīng)成為新發(fā)展理念指引下中國(guó)由制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變的必經(jīng)之路。然而,中國(guó)工業(yè)發(fā)展長(zhǎng)期以來(lái)呈現(xiàn)高投入、高能耗、低效益、低產(chǎn)出的發(fā)展特征,高速增長(zhǎng)背后的環(huán)境污染、資源浪費(fèi)、生態(tài)惡化等問(wèn)題日益凸顯①王賢彬,陳春秀.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力與制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量——基于綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算與計(jì)量分析[J].宏觀質(zhì)量研究,2021(3):50-69.。2019年,中國(guó)工業(yè)能源消費(fèi)占消費(fèi)總量的66%,工業(yè)SO2排放占排放總量的86%,工業(yè)煙(粉)塵排放占排放總量的85%②國(guó)家統(tǒng)計(jì)局工業(yè)統(tǒng)計(jì)司.中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒2020[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2020:60-65.。2021年3月,《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出碳達(dá)峰、碳中和的目標(biāo),強(qiáng)調(diào)大力發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì),推動(dòng)綠色轉(zhuǎn)型。轉(zhuǎn)變過(guò)去依賴(lài)資源投入,高耗能、高排放的工業(yè)發(fā)展模式,依托綠色技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展是重塑中國(guó)工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì),持續(xù)推進(jìn)制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)的必然選擇③杜宇,黃成,吳傳清.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的時(shí)空格局演變[J].經(jīng)濟(jì)地理,2020(8):96-103.。在綠色發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的背景下,厘清中國(guó)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的深層內(nèi)涵,科學(xué)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,客觀分析中國(guó)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空演變特征,深入剖析其背后的驅(qū)動(dòng)因素,對(duì)推動(dòng)中國(guó)工業(yè)提質(zhì)增效、提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、平衡經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的關(guān)系等,具有十分重要的意義。
剖析工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的理論內(nèi)涵是科學(xué)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基本前提。目前,中國(guó)的工業(yè)綠色發(fā)展尚處于初級(jí)階段,還未能構(gòu)建完善的工業(yè)綠色發(fā)展的體系?,F(xiàn)有研究主要探討綠色全要素生產(chǎn)率來(lái)測(cè)度工業(yè)綠色發(fā)展質(zhì)量,在要素投入不變的前提下,提升工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率,加快實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)增長(zhǎng),改善環(huán)境質(zhì)量能夠有效推動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。崔和瑞等人從行業(yè)角度考察了2000—2016中國(guó)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率動(dòng)態(tài)演變特征,發(fā)現(xiàn)行業(yè)層面的綠色全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)不斷放緩的增長(zhǎng)趨勢(shì),其中低耗能行業(yè)的增長(zhǎng)率最高,中、高耗能行業(yè)次之①崔和瑞,王浩然,趙巧芝.中國(guó)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率動(dòng)態(tài)演變特征及驅(qū)動(dòng)因素研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2021(3):117-120.。李科等人測(cè)算評(píng)估了中國(guó)2000—2016年的工業(yè)綠色增長(zhǎng)效率,發(fā)現(xiàn)中國(guó)工業(yè)綠色增長(zhǎng)效率呈明顯的聚集連片化的分布特征②李科,袁瑋鴻,羅晶,等.中國(guó)工業(yè)綠色增長(zhǎng)效率的測(cè)算及其變化特征[J].經(jīng)濟(jì)地理,2022(4):44-53.。但是,21世紀(jì)以來(lái),由于中國(guó)在環(huán)境規(guī)制領(lǐng)域的松綁,工業(yè)發(fā)展中能源消耗與環(huán)境污染問(wèn)題日趨嚴(yán)峻,工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率在一些年份呈現(xiàn)下降趨勢(shì)③陳超凡.中國(guó)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率及其影響因素——基于ML 生產(chǎn)率指數(shù)及動(dòng)態(tài)面板模型的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)研究,2016(3):53-62.,工業(yè)發(fā)展愈發(fā)呈現(xiàn)粗放和外延特征④李斌,彭星,歐陽(yáng)銘珂.環(huán)境規(guī)制、綠色全要素生產(chǎn)率與中國(guó)工業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變——基于36 個(gè)工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2013(4):56-68.。此外,單一的全要素生產(chǎn)率測(cè)度方式僅能體現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的某一方面,無(wú)法體現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的復(fù)雜深刻內(nèi)涵⑤聶長(zhǎng)飛,簡(jiǎn)新華.中國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)度及省際現(xiàn)狀的分析比較[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2020(2):26-47.。工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不僅意味著增長(zhǎng)質(zhì)量水平的提升,還意味著環(huán)境質(zhì)量的改善和綠色可持續(xù)發(fā)展,主要呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)、要素配置效率提升、資源環(huán)境改善等特征⑥高培勇,杜創(chuàng),劉霞輝,等.高質(zhì)量發(fā)展背景下的現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè):一個(gè)邏輯框架[J].經(jīng)濟(jì)研究,2019(4):4-17.?;趧?chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享的新發(fā)展理念,可從多維度構(gòu)建工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系,其中,綠色發(fā)展涵蓋其中,但這類(lèi)指標(biāo)體系未能深入分析綠色發(fā)展的多層次內(nèi)涵。杜宇等人從創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、綠色轉(zhuǎn)型、協(xié)同發(fā)展、開(kāi)放發(fā)展、質(zhì)量效益5 個(gè)維度構(gòu)建工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系,考察2011—2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的時(shí)空演變特征,發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)呈快速上升態(tài)勢(shì)⑦杜宇,黃成,吳傳清.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的時(shí)空格局演變[J].經(jīng)濟(jì)地理,2020(8):96-103.。鄒圓和唐路元從效益、創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享6 個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系,測(cè)算2019年中國(guó)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,發(fā)現(xiàn)中國(guó)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈現(xiàn)“東高、中平、西低”的階梯型變化特征⑧鄒圓,唐路元.中國(guó)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)測(cè)度[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2021(18):95-98.。曲立等人基于新發(fā)展理念,從創(chuàng)新、綠色、開(kāi)放、共享、高效和風(fēng)險(xiǎn)控制6 個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系,測(cè)度2011—2020年中國(guó)區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平,發(fā)現(xiàn)中國(guó)區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈穩(wěn)步提升態(tài)勢(shì),但不同區(qū)域的制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在明顯差異⑨曲立,王璐,季桓永.中國(guó)區(qū)域制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展測(cè)度分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2021(9):45-61.。一些學(xué)者從區(qū)域?qū)用嫔现攸c(diǎn)考察具有典型意義區(qū)域的工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。巨虹等人對(duì)黃河流域工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的時(shí)空分異特征進(jìn)行測(cè)算評(píng)估,發(fā)現(xiàn)黃河流域工業(yè)發(fā)展質(zhì)量水平差異較大,總體呈現(xiàn)“東部>西部>中部”的分異特征⑩巨虹,李同昇,翟洲燕.基于ETFP的黃河流域工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平時(shí)空分異研究[J].資源科學(xué),2020(6):1099-1109.。閆華飛等人從綠色技術(shù)創(chuàng)新的角度,考察了2013—2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的時(shí)空分異特征,發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率總體較低?閆華飛,肖靜,馮兵.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)及其影響因素分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2022(12):96-101.。梳理已有文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)前研究主要從單一的綠色全要素生產(chǎn)率和多維度的工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展等角度來(lái)分析中國(guó)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的演進(jìn)趨勢(shì),尚未有研究聚焦綠色發(fā)展,構(gòu)建包含工業(yè)發(fā)展、環(huán)境保護(hù)、資源節(jié)約、技術(shù)進(jìn)步等多維度指標(biāo)體系。工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展是基于技術(shù)進(jìn)步和綠色生產(chǎn),在社會(huì)、企業(yè)以及政府等多方面的共同支持之下,推動(dòng)工業(yè)綠色、健康、集約、可持續(xù)發(fā)展的新型工業(yè)發(fā)展模式,主要包括三點(diǎn)核心內(nèi)容。第一,質(zhì)量改善和存量提升。中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)有賴(lài)于技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),推動(dòng)工業(yè)部門(mén)技術(shù)創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。第二,生態(tài)環(huán)境承載力提升。以生態(tài)環(huán)境改善和能源資源節(jié)約為原則,持續(xù)推動(dòng)工業(yè)健康、可持續(xù)發(fā)展。第三,工業(yè)綠色發(fā)展。充分考慮工業(yè)生產(chǎn)對(duì)生產(chǎn)環(huán)境造成的破壞,結(jié)合環(huán)境治理推動(dòng)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展,實(shí)現(xiàn)工業(yè)綠色化和可持續(xù)發(fā)展。
通過(guò)對(duì)工業(yè)綠色和高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系的相關(guān)研究進(jìn)行分析①楊露茜,姚建.論綠色工業(yè)及其指標(biāo)體系的構(gòu)建[J].四川環(huán)境,2016(4):146-150.,結(jié)合新時(shí)期工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的科學(xué)內(nèi)涵,本文主要從經(jīng)濟(jì)績(jī)效、生態(tài)績(jī)效和制度績(jī)效3 個(gè)維度構(gòu)建工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中,工業(yè)綠色增長(zhǎng)度主要用于評(píng)估工業(yè)綠色發(fā)展的現(xiàn)狀以及潛力,屬于經(jīng)濟(jì)績(jī)效類(lèi)指標(biāo);工業(yè)資源環(huán)境承載力主要用于評(píng)估工業(yè)發(fā)展對(duì)資源的使用情況和對(duì)周邊環(huán)境的破壞程度,屬于生態(tài)績(jī)效類(lèi)指標(biāo);政府政策支持度主要用于評(píng)估政府關(guān)于工業(yè)綠色發(fā)展所推出的各項(xiàng)政策的投入情況、實(shí)施效果(如在污染治理和環(huán)境保護(hù)方面所取得的成果),屬于制度績(jī)效類(lèi)指標(biāo)。進(jìn)一步細(xì)化3個(gè)一級(jí)指標(biāo),可以設(shè)置工業(yè)綠色增長(zhǎng)效率、工業(yè)綠色增長(zhǎng)潛力、工業(yè)資源消耗、工業(yè)污染物排放、工業(yè)污染治理與環(huán)境建設(shè)6 個(gè)二級(jí)指標(biāo),然后根據(jù)這6 個(gè)二級(jí)指標(biāo)設(shè)定21 個(gè)三級(jí)指標(biāo),從而對(duì)中國(guó)省域?qū)用娴墓I(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行客觀科學(xué)評(píng)估(表1)。
表1 工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
關(guān)于工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系測(cè)度的研究多采用經(jīng)典主成分分析方法,但這種測(cè)度方法多基于某一時(shí)間的截面數(shù)據(jù),測(cè)度出來(lái)的指標(biāo)不具備時(shí)間上的可比性,難以評(píng)價(jià)綜合性指標(biāo)在時(shí)間上的演變特征。Bonzo 等人首次提出面板聚類(lèi)分析方法,此后全局主成分分析法被廣泛地運(yùn)用到經(jīng)濟(jì)學(xué)的各個(gè)研究領(lǐng)域①BONZO D C,HERMOSILLA A. Clustering panel data via perturbed adaptive simulated annealing and genetic algorithms[J]. Advances in complex systems,2002(4):339-360.。全局主成分分析法(GPCA)既能根據(jù)不同的指標(biāo)體系維度和特征確立客觀的權(quán)重比例,還可以涵蓋數(shù)據(jù)的個(gè)體差異和時(shí)間趨勢(shì),保證了主成分分析結(jié)果在時(shí)間維度上的一致性和可比性。通過(guò)構(gòu)建工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的全局主成分分析模型,可以分析中國(guó)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平在時(shí)間上的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)。具體步驟如下:
第一,建立中國(guó)省域工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的時(shí)序立體數(shù)據(jù)表。在T年內(nèi)的每一年設(shè)立一個(gè)時(shí)序立體數(shù)據(jù)表:Xt=(Xij)n×m。其中,T為樣本時(shí)間段,基于數(shù)據(jù)的可得性,選擇2009—2019年的數(shù)據(jù)作為樣本,即T=11;n為樣本個(gè)體,包括除了西藏的30個(gè)省份,即n=30;m為變量個(gè)數(shù),21 個(gè)三級(jí)指標(biāo)從不同維度衡量工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平,m=21;Xij為指標(biāo)值。建立2009—2019年的時(shí)序立體數(shù)據(jù)表,將其按時(shí)間順序構(gòu)成Tn×m矩陣,Tn×m矩陣即為全局立體數(shù)據(jù)表。
第二,對(duì)中國(guó)省級(jí)層面的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行同向化和標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于測(cè)度工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的基礎(chǔ)指標(biāo)屬性不盡相同,若對(duì)不同性質(zhì)指標(biāo)直接線(xiàn)性加總,無(wú)法得到不同方向指標(biāo)的綜合作用結(jié)果。因此,對(duì)逆向指標(biāo)進(jìn)行倒數(shù)化處理,以得到均為正向的指標(biāo)。此外,考慮到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存在量綱和量級(jí)不同的問(wèn)題,對(duì)原始指標(biāo)進(jìn)行均值化處理,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)無(wú)量綱化。
第三,計(jì)算協(xié)方差矩陣。定義全局指標(biāo)數(shù)據(jù)表的重心為:
全局協(xié)方差矩陣為:
第四,求協(xié)方差矩陣的特征向量。定義協(xié)方差矩陣V的前m個(gè)特征值為:λ1≥λ2≥λ3≥… ≥λm,其正交特征向量為a1,a2,…,am,也稱(chēng)全局面板數(shù)據(jù)主軸ω。
第五,計(jì)算主成分。定義全局面板主軸ω的投影變量集為Ch(t,i) =(-g)′Zah,Ch(t,i) =[Ch(1,1),…,Ch(1,n),…,Ch(T,1),…Ch(T,n)]′∈RTh,其中,Ch為第h個(gè)全局主成分。
測(cè)算的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2009—2019年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。根據(jù)指標(biāo)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)獲取結(jié)果,得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù),并對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行加權(quán)匯總,得到相應(yīng)的指標(biāo)測(cè)算結(jié)果。
進(jìn)一步通過(guò)莫蘭指數(shù)(Moran’s I)來(lái)測(cè)度中國(guó)不同省份的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的空間相關(guān)和集聚特征。計(jì)算公式如下:
空間權(quán)重矩陣是進(jìn)行空間相關(guān)性分析的基礎(chǔ),其設(shè)定既要反映不同個(gè)體在空間上的相互依賴(lài)性,又要盡可能呈現(xiàn)嚴(yán)格外生特征。本文設(shè)定兩類(lèi)嚴(yán)格外生的空間權(quán)重矩陣:一是體現(xiàn)地理毗鄰關(guān)系的空間鄰接權(quán)重矩陣;二是根據(jù)不同區(qū)域之間地理距離的倒數(shù),設(shè)定地理距離空間權(quán)重矩陣。具體設(shè)定如下:
式(7)中,wij為N×N非負(fù)空間權(quán)重矩陣W(1)的第i行、第j列元素,若省份i與省份j相鄰,則兩個(gè)省份之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系為1,否則為0。
式(8)中,d為省份i與省份j的地理距離,用歐式距離測(cè)度;wij為N×N非負(fù)空間權(quán)重矩陣W(2)的第i行、第j列元素,用來(lái)體現(xiàn)不同省份之間的空間關(guān)系,即省份間地理距離越近,表示省份間的空間聯(lián)系越強(qiáng)。
首先從工業(yè)綠色增長(zhǎng)度、工業(yè)資源環(huán)境承載力、政府政策支持度3 個(gè)維度將衡量工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的21 個(gè)三級(jí)指標(biāo)以特征值大于1為原則提取主成分,以各主成分的方差貢獻(xiàn)率與累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的比值為權(quán)重進(jìn)行線(xiàn)性加權(quán),計(jì)算得出工業(yè)綠色增長(zhǎng)度、工業(yè)資源環(huán)境承載力和政府政策支持度3個(gè)一級(jí)指標(biāo)的指數(shù),然后采用同樣的方法獲得各維度指數(shù)的權(quán)重最終獲得2009—2019年中國(guó)30個(gè)省份的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的具體數(shù)值(圖1、表2)。
表2 中國(guó)省域工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)綜合指數(shù)(2009—2019年)
由圖1 可知,2009—2019年,中國(guó)的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)波動(dòng)上升的變化態(tài)勢(shì)。從2009年的-1.073 上升到2019年的0.901,累積上升了1.974,表明中國(guó)各省份工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展取得了重大階段性成果,這與“十二五”和“十三五”期間中國(guó)在加強(qiáng)工業(yè)節(jié)能減排、強(qiáng)化能源消費(fèi)總量控制、促進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)以及推動(dòng)工業(yè)綠色循環(huán)發(fā)展方面所做出的努力密切相關(guān)。此外,從3 個(gè)二級(jí)指標(biāo)的測(cè)度結(jié)果來(lái)看,2009—2019年,中國(guó)的工業(yè)綠色增長(zhǎng)度、政府支持力度也呈現(xiàn)逐漸上升的變化趨勢(shì),依次從2009年的-0.753 和-1.737 上升到2019年的1.007 和0.956,分別上升了1.760 和2.693,工業(yè)綠色增長(zhǎng)度、政府支持力度與工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的變動(dòng)趨勢(shì)基本保持一致,說(shuō)明2009—2019年期間工業(yè)綠色增長(zhǎng)與政府政策支持力度提升是推動(dòng)中國(guó)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的主要力量。資源環(huán)境承載力呈現(xiàn)先下降后上升的變化趨勢(shì),從2009年的-0.093 下降到2014年的-0.340,然后波動(dòng)上升到2019年的0.583,累計(jì)提升了0.676,這說(shuō)明2009—2014年資源環(huán)境承載力的下降是制約工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的重要短板,2014年以后中國(guó)工業(yè)發(fā)展的資源環(huán)境承載力水平有所提升。
2009年,中國(guó)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)前10位依次為北京、上海、山東、天津、重慶、浙江、廣東、江蘇、福建、河北,除了重慶,均位于東部沿海地區(qū),表明東部沿海地區(qū)的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平整體處于較高水平。排名后10 位的省份依次為貴州、廣西、甘肅、青海、四川、黑龍江、云南、河南、湖南、寧夏,位于中西部和東北地區(qū),這表明中國(guó)的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)明顯的中西部和東北地區(qū)低水平集聚特征。2019年,中國(guó)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)排名前10位的省份依次為:北京、廣東、上海、江蘇、浙江、重慶、山東、寧夏、安徽、天津,與2009年相比,中西部地區(qū)的寧夏和安徽兩省的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)上升至前10 行列,東部地區(qū)的福建和河北則退出前10。排名后10 位的省份依次為青海、云南、黑龍江、廣西、山西、新疆、吉林、甘肅、四川、遼寧,均位于中西部地區(qū)和東北地區(qū)。
本文進(jìn)一步通過(guò)全局Moran 指數(shù)測(cè)度中國(guó)不同省份的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的空間相關(guān)性(表3),2009—2019年地理距離空間權(quán)重下的中國(guó)30個(gè)省市的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的Moran 指數(shù)及p值,結(jié)果顯示,2009—2019年中國(guó)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的Moran指數(shù)均在1%~10%水平上顯著為正,表明中國(guó)不同省份間的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平存在明顯的正向空間相關(guān)性,這也意味著中國(guó)工業(yè)綠色高質(zhì)量在空間上并不是隨機(jī)分布的,而是呈現(xiàn)出一定的集聚特征。一個(gè)省份的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展不僅受到自身經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素的影響,還受到其他省份工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r的影響。
表3 中國(guó)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平Moran指數(shù)(2009—2019年)
2009—2019年,中國(guó)不同省份的工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)明顯的空間相關(guān)和空間分異特征,中國(guó)東部、中部、西部、東北四大地區(qū)的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平差異明顯(圖2)。由圖2可知,2009—2019年,中國(guó)東部、中部、西部和東北四大地區(qū)的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平均呈現(xiàn)波動(dòng)上升的變動(dòng)態(tài)勢(shì),不同區(qū)域的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平差異明顯。其中,東部地區(qū)的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平最高,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)和東北地區(qū)相當(dāng),其工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平較低。而全國(guó)30 個(gè)省份的平均水平介于東部地區(qū)和中部地區(qū)之間。東部地區(qū)的北京、天津、上海、浙江、江蘇和山東等省市的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平位于全國(guó)前列,如北京的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)均位于全國(guó)首位,從2009年的1.619提高到2019年的5.786,提高了4.167,這主要是因?yàn)闁|部地區(qū)在“十二五”期間大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,將污染和能耗相對(duì)較高的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到資源比較豐富的中西部地區(qū),有效推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效,同時(shí)通過(guò)結(jié)構(gòu)調(diào)整、自主創(chuàng)新、強(qiáng)化管理等措施提高工業(yè)資源利用效率,這有效緩解了東部地區(qū)工業(yè)發(fā)展的資源環(huán)境負(fù)面效應(yīng),有利于提升工業(yè)綠色發(fā)展質(zhì)量。中西部地區(qū)和東北地區(qū)在充分發(fā)揮本地要素稟賦優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上,積極有序承接?xùn)|部地區(qū)的能源礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)、裝備制造、加工貿(mào)易和現(xiàn)代服務(wù)等產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,并通過(guò)與本地產(chǎn)業(yè)形成鏈?zhǔn)椒止?,提高了?dāng)?shù)毓I(yè)發(fā)展質(zhì)量。
將工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平分為高水平(大于等于2)、中等水平(大于等于0且小于2)和低水平(小于0),分列為一、二、三梯隊(duì),選擇2009年、2013年、2016年和2019年數(shù)據(jù),對(duì)中國(guó)30 個(gè)省份工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行直觀描述(圖3、圖4、圖5、圖6)。
2009年,中國(guó)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的空間分布整體上呈現(xiàn)中等水平為主的特征。具體來(lái)看,處于工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展第二梯隊(duì)的省份主要是東部的山東、北京、天津和上海;其余26 個(gè)省份均為工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平比較低的第三梯隊(duì),如東部的江蘇、浙江、廣東,中部的河南、湖南、湖北、江西,西部的四川、重慶、陜西、甘肅等省份(圖3)。2013年,工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平中等水平的省份明顯增加,分別為山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、海南、天津、河北、陜西、重慶、內(nèi)蒙古,大多數(shù)省份位于東部沿海地區(qū);北京的工業(yè)綠色高質(zhì)量處于高水平階段,其余的中西部和東北地區(qū)省份的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展依然處于相對(duì)較低水平(圖4)。2016年,處于工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展中等水平的省份繼續(xù)增加,從2013年的12個(gè)增加到16個(gè),增加的省份均位于中部地區(qū):安徽、湖南、湖北、江西。北京的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展依舊處于較高水平,處于工業(yè)綠色高質(zhì)量較低水平的地區(qū)主要位于西部地區(qū),以及中部的河南和山西等地(圖5)。2019年,工業(yè)綠色高質(zhì)量水平比較高的省份為北京和廣東,處于中等水平的省份增加到22 個(gè),處于低水平的省份減少到6 個(gè),主要為集中在西部地區(qū)和中部的山西?。▓D6)??傮w而言,2009—2019年,中國(guó)工業(yè)綠色高質(zhì)量水平空間分異態(tài)勢(shì)明顯,高發(fā)展水平的省份相對(duì)較少,主要處于東部沿海地區(qū),大多數(shù)省份處于中等發(fā)展水平,西部地區(qū)和東北地區(qū)省份的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平整體比較低,呈現(xiàn)顯著的空間集聚特征。
我國(guó)省際工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平在空間上呈現(xiàn)明顯的正向相關(guān)系,進(jìn)一步運(yùn)用空間計(jì)量模型可以考察中國(guó)30個(gè)省份工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的驅(qū)動(dòng)因素及其空間效應(yīng)。在參考現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,篩選出以下幾個(gè)重要驅(qū)動(dòng)因素。一是技術(shù)研發(fā)力度(pat)。pat通過(guò)各地區(qū)每年工業(yè)專(zhuān)利項(xiàng)目申請(qǐng)量/全國(guó)工業(yè)專(zhuān)利項(xiàng)目申請(qǐng)總量來(lái)表示。技術(shù)研發(fā)專(zhuān)利項(xiàng)目申請(qǐng)是本地企業(yè)提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平和加快綠色工藝改進(jìn)的直接體現(xiàn),也是推動(dòng)本地工業(yè)綠色發(fā)展的直接力量①孫海波,劉忠璐.環(huán)境規(guī)制、清潔技術(shù)創(chuàng)新與中國(guó)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型[J].科研管理,2021(11):54-61.。二是環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度(env)。env通過(guò)地區(qū)工業(yè)廢水、廢氣等環(huán)境污染治理投資總額占GDP 的比重來(lái)表示。環(huán)境規(guī)制通過(guò)影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)而可能會(huì)對(duì)工業(yè)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生影響②郭威,曾新欣.綠色信貸提升工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率了嗎?——基于空間Durbin模型的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2021(8):44-55.。三是資本深化程度(pk)。pk通過(guò)資本與勞動(dòng)的比值表示。資本深化過(guò)程中,資本偏向型技術(shù)進(jìn)步能夠驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)從勞動(dòng)密集型向資本密集型轉(zhuǎn)型,由此對(duì)工業(yè)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生影響③藺鵬,孟娜娜.有偏技術(shù)進(jìn)步、要素配置扭曲與中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展——基于技術(shù)一致性視角[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2021(8):72-91.。四是外商直接投資(fdi)。fdi通過(guò)外商直接投資占GDP 的比重表示。外商直接投資通過(guò)發(fā)揮技術(shù)外溢效應(yīng),推動(dòng)中國(guó)企業(yè)提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平,倒逼中國(guó)工業(yè)綠色高質(zhì)量水平的提升④汪克亮,龐素勤,張福琴.高鐵開(kāi)通能提升城市綠色全要素生產(chǎn)率嗎?[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2021(3):112-127.。五是能源消耗強(qiáng)度(pow)。參考王亞飛和陶文清(2021)⑤王亞飛,陶文清.低碳城市試點(diǎn)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響及效應(yīng)[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2021(6):78-89.的研究,pow通過(guò)地區(qū)電力消費(fèi)在全國(guó)電力消費(fèi)總量中所占的比重表示。能源可為地區(qū)工業(yè)發(fā)展提供上游必需的原材料,但同時(shí)能源消耗強(qiáng)度的增加也相應(yīng)產(chǎn)生大量污染,不利于工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。六是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(gdp)。借鑒陳黎明等人的研究(2020)⑥陳黎明,王俊昊,趙婉茹,等.中國(guó)區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率的影響因素及其空間特征[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐,2020(4):122-132.,gdp以地區(qū)人均GDP 表示。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平既體現(xiàn)了地區(qū)所處的發(fā)展階段,也體現(xiàn)了地方政府的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。一般而言,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)具有更強(qiáng)激勵(lì)進(jìn)行結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與升級(jí),地方政府也具有更強(qiáng)的財(cái)政實(shí)力加大綠色投資,著力改善地區(qū)環(huán)境質(zhì)量,這些措施均有助于提高工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平。七是工業(yè)化程度(mau),通過(guò)工業(yè)增加值占GDP 的比重來(lái)表示。工業(yè)化水平較高的地區(qū),工業(yè)門(mén)類(lèi)更加齊全,技術(shù)水平相對(duì)更高,但同時(shí)工業(yè)化水平較高也意味著地區(qū)工業(yè)發(fā)展中的能源消耗和污染物排放量更高,因此其對(duì)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的影響是不確定的①王賢彬,陳春秀.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)壓力與制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量——基于綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算與計(jì)量分析[J].宏觀質(zhì)量研究,2021(3):50-69.。
基于中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),可以對(duì)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析。首先,在不考慮空間效應(yīng)時(shí)進(jìn)行OLS估計(jì),再根據(jù)F檢驗(yàn)、BP-LM檢驗(yàn)、Hausman檢驗(yàn)結(jié)果,選擇固定效應(yīng)模型;其次,本文基于LM檢驗(yàn)法robust LM檢驗(yàn)法以及LR檢驗(yàn)法對(duì)SAR模型、SEM模型和SDM模型進(jìn)行選擇,發(fā)現(xiàn)空間SAR模型更適合本文模型估計(jì),可得到空間SAR模型的個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)和個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果。比較估計(jì)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)時(shí)間固定效應(yīng)的擬合優(yōu)度相對(duì)最高,各變量符號(hào)與預(yù)期更為一致,更適用于模型估計(jì)要求(表4)??臻gSAR模型設(shè)定為:
根據(jù)表4 的列(2)、列(3)、列(4)的時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果,空間鄰接權(quán)重矩陣(W1)和地理距離空間權(quán)重矩陣(W2)下,空間自相關(guān)系數(shù)ρ在絕大多數(shù)情況下均顯著為正,表明中國(guó)省域?qū)用娴墓I(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)顯著空間正相關(guān)關(guān)系。在空間鄰接權(quán)重矩陣下的雙固定效應(yīng)估計(jì)下,解釋變量中的技術(shù)研發(fā)力度、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、對(duì)外開(kāi)放水平、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展影響的估計(jì)系數(shù)分別為0.149、0.228、0.258和0.785,均在1%~10%水平上顯著為正,表明技術(shù)研發(fā)力度、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、對(duì)外開(kāi)放水平、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是驅(qū)動(dòng)中國(guó)省份工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。其中,技術(shù)創(chuàng)新主要通過(guò)優(yōu)化資源配置、替代傳統(tǒng)生產(chǎn)要素,降低單位產(chǎn)出能源消耗,提高綠色全要素生產(chǎn)率水平來(lái)驅(qū)動(dòng)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的提升①王林輝,王輝,董直慶.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境質(zhì)量相容性政策條件——環(huán)境技術(shù)進(jìn)步方向視角下的政策偏向效應(yīng)檢驗(yàn)[J].管理世界,2020(3):39-60.。環(huán)境規(guī)制主要通過(guò)倒逼企業(yè)進(jìn)行技術(shù)革新,獲取“創(chuàng)新補(bǔ)償”效應(yīng),以此消減企業(yè)的“遵循成本”②王國(guó)印,王動(dòng).波特假說(shuō)、環(huán)境規(guī)制與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——對(duì)中東部地區(qū)的比較分析[J].中國(guó)軟科學(xué),2011(1):100-112.,促進(jìn)地區(qū)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。對(duì)外開(kāi)放水平的提升主要通過(guò)技術(shù)溢出效率,提高地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平,同時(shí)通過(guò)倒逼區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的提升③景維民,張璐.環(huán)境管制、對(duì)外開(kāi)放與中國(guó)工業(yè)的綠色技術(shù)進(jìn)步[J].經(jīng)濟(jì)研究,2014(9):34-47.。而地區(qū)能源消耗強(qiáng)度和地區(qū)工業(yè)化程度的估計(jì)系數(shù)在1%上水平上顯著為負(fù),表明地區(qū)的能源依賴(lài)強(qiáng)度和工業(yè)化程度是制約中國(guó)省份工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的兩大因素。資本深化程度對(duì)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展影響的估計(jì)為負(fù)且不顯著,表明樣本期間中國(guó)資本深化尚未對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生明顯影響。
本文在厘清工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,從工業(yè)綠色增長(zhǎng)、工業(yè)資源環(huán)境承載、政府政策支持三個(gè)方面構(gòu)建了工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系,并采用全局主成分分析法和空間自相關(guān)方法刻畫(huà)分析了2009—2019年中國(guó)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)的時(shí)空演變特征。此外,本文還運(yùn)用空間計(jì)量估計(jì)方法對(duì)中國(guó)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的空間相關(guān)性及驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行深入分析。結(jié)果表明:
1.2009—2019年,中國(guó)各省份的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈現(xiàn)波動(dòng)上升的變動(dòng)趨勢(shì)。這意味著中國(guó)各省份工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的建設(shè)工作取得了重大階段性成果。從3個(gè)二級(jí)指標(biāo)來(lái)看,工業(yè)綠色增長(zhǎng)度、政府支持力度與工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的變動(dòng)趨勢(shì)基本保持一致,也呈現(xiàn)逐漸上升的變化趨勢(shì),成為推動(dòng)中國(guó)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的主要力量。資源環(huán)境承載力呈現(xiàn)先下降后上升的變化趨勢(shì),說(shuō)明資源環(huán)境承載力的下降在某些年份是制約工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的重要短板。近年來(lái),中國(guó)在工業(yè)綠色發(fā)展和低碳轉(zhuǎn)型領(lǐng)域加大政策支持力度,積極推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色化改造,加快構(gòu)建綠色制造體系,由此從整體上促進(jìn)了中國(guó)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。
2.2009—2019年,中國(guó)各省份工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素不斷變化,同期中國(guó)各省份的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)明顯空間聚集和分化態(tài)勢(shì)。各區(qū)域省份技術(shù)研發(fā)力度、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、對(duì)外開(kāi)放水平、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提升水平不同,其工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平也呈現(xiàn)不同的空間集聚格局。其中,東部地區(qū)的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平相對(duì)較高,且呈現(xiàn)以北京、山東、上海、江蘇、浙江等為主的東部沿海高水平空間集聚特征。2019年,北京、廣東、上海、江蘇的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平位列前4 位,且呈現(xiàn)波動(dòng)上升的變化特征。與之相反,中西部地區(qū)和東北地區(qū)的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平則比較低,且呈現(xiàn)以青海、甘肅、新疆為主的西北片區(qū)和以云南、貴州、四川為主的西南片區(qū)和以黑龍江、吉林、遼寧所在的東北片區(qū)的低水平集聚特征。結(jié)合驅(qū)動(dòng)因素分析可以發(fā)現(xiàn),東部地區(qū)在技術(shù)研究力度、對(duì)外開(kāi)放水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面均高于中西部地區(qū),同時(shí)中部地區(qū)的平均水平高于西部地區(qū)和東北地區(qū)。
3.地區(qū)能源依賴(lài)強(qiáng)度和工業(yè)化水平是制約中國(guó)省份工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的兩大因素。從能源結(jié)構(gòu)來(lái)看,以化石能源為主的能源結(jié)構(gòu)是導(dǎo)致中國(guó)工業(yè)生產(chǎn)態(tài)勢(shì)嚴(yán)峻的重要原因。能源依賴(lài)程度上升導(dǎo)致工業(yè)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生大量的廢棄物,如化石能源的開(kāi)發(fā)利用過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量溫室氣體,導(dǎo)致嚴(yán)重的大氣污染和生態(tài)環(huán)境破壞,不利于工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。一般而言,受自身行業(yè)特性支配,地區(qū)工業(yè)化水平越高,在傳統(tǒng)的“高能耗、高污染、高排放”工業(yè)發(fā)展模式下,地區(qū)的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平越低。在要素總量相對(duì)平穩(wěn)的情況下,當(dāng)勞動(dòng)、資本、技術(shù)等要素從工業(yè)部門(mén)向服務(wù)業(yè)部門(mén)轉(zhuǎn)移時(shí),高污染、高耗能和低附加值的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)比重逐漸降低,從而有助于提高要素配置效率,降低能源消耗強(qiáng)度,從而對(duì)工業(yè)綠色高質(zhì)量產(chǎn)生積極影響。地區(qū)的能源依賴(lài)強(qiáng)度和工業(yè)化程度決定著地區(qū)工業(yè)發(fā)展的能源使用強(qiáng)度和工業(yè)依賴(lài)水平,進(jìn)而對(duì)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展造成負(fù)向影響。2009—2019年,西部地區(qū)的甘肅、寧夏、青海、河南、山西等省份的能源依賴(lài)強(qiáng)度和工業(yè)化水平較高,其對(duì)應(yīng)的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平也較低,而東部地區(qū)的北京、上海、浙江、廣東等東部沿海地區(qū)的能源依賴(lài)強(qiáng)度和工業(yè)化水平較低,其對(duì)應(yīng)的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展水平則較高。
1.加大綠色技術(shù)研發(fā)投入力度,強(qiáng)化綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用。技術(shù)進(jìn)步是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)由高耗能、高排放、高污染的發(fā)展模式向綠色、低碳、環(huán)保轉(zhuǎn)型的核心力量。以企業(yè)為主體,以推動(dòng)國(guó)家級(jí)、省級(jí)以及地方級(jí)綠色產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)為依托,聚焦大氣、水、土壤、固體廢棄物、高效節(jié)能、新能源等領(lǐng)域,加強(qiáng)綠色前沿技術(shù)突破與創(chuàng)新,全力推動(dòng)技術(shù)研究和成果轉(zhuǎn)化。充分發(fā)揮行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)綠色產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的戰(zhàn)略引領(lǐng)作用。鼓勵(lì)行業(yè)協(xié)會(huì)、龍頭企業(yè)共同制定綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn),建立完善生產(chǎn)全流程的綠色技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系,推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展和革命性變革,推進(jìn)低碳轉(zhuǎn)型升級(jí),促進(jìn)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。
2.制定合理的環(huán)境規(guī)制政策,強(qiáng)化政府對(duì)工業(yè)綠色發(fā)展的支持力度?;趨^(qū)域要素稟賦和資源環(huán)境承載力,把資源消耗、環(huán)境破壞、生態(tài)效益納入經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)體系,建立符合綠色發(fā)展的目標(biāo)體系、考核辦法、獎(jiǎng)懲機(jī)制。此外,進(jìn)一步深化市場(chǎng)準(zhǔn)入制度改革,在負(fù)面清單、項(xiàng)目投資、減稅降費(fèi)、財(cái)稅激勵(lì)、人才支撐、土地利用、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)等方面加大對(duì)企業(yè)發(fā)展的扶持力度。針對(duì)節(jié)能、節(jié)水、環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域的企業(yè),修訂增加企業(yè)所得稅優(yōu)惠目錄,降低相關(guān)企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)。建立支持節(jié)能減排與綠色轉(zhuǎn)型的綠色信貸扶持機(jī)制,拓寬企業(yè)綠色發(fā)展的融資渠道,完善綠色金融支持體系。
3.強(qiáng)化對(duì)外開(kāi)放對(duì)中國(guó)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展的帶動(dòng)作用。在招商引資過(guò)程中充分考慮引進(jìn)企業(yè)的環(huán)境污染和資源消耗成本,加強(qiáng)對(duì)引進(jìn)企業(yè)的合理引導(dǎo)和監(jiān)管,減少對(duì)外資企業(yè)的環(huán)境優(yōu)惠。通過(guò)引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)的清潔生產(chǎn)技術(shù)、能源節(jié)約技術(shù)以及相關(guān)組織管理理念,有效發(fā)揮對(duì)外開(kāi)放的技術(shù)溢出效應(yīng),帶動(dòng)本地企業(yè)在清潔綠色技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行吸收、模仿與自主創(chuàng)新,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)本地的工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。
4.根據(jù)地區(qū)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展異質(zhì)性,構(gòu)建綠色發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈體系。在空間上,充分考慮地區(qū)異質(zhì)性,充分發(fā)揮東部沿海地區(qū)(如北京、上海、浙江、江蘇等省份)在工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展中的引領(lǐng)帶動(dòng)作用,依托科技創(chuàng)新、人力資源、金融服務(wù)、交通運(yùn)輸?shù)葍?yōu)勢(shì),著力發(fā)展電子信息、生物醫(yī)藥、高端裝備、新材料等現(xiàn)代制造業(yè)和高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),形成若干世界級(jí)先進(jìn)制造業(yè)集群。在有序推動(dòng)沿海地區(qū)向中西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和過(guò)程中,嚴(yán)格控制高污染、高能耗、高成本等“三高”產(chǎn)業(yè)跨區(qū)域轉(zhuǎn)移,充分發(fā)揮技術(shù)外溢效應(yīng),帶動(dòng)中西部地區(qū)的工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。中西部地區(qū)應(yīng)順應(yīng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的要求,整治提升“低散亂”企業(yè),引導(dǎo)有效產(chǎn)能向優(yōu)勢(shì)企業(yè)聚集,同時(shí)應(yīng)積極承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,推動(dòng)轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)與本地產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈上的相互配套銜接。
5.持續(xù)推動(dòng)工業(yè)化向高端化綠色化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)工業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。圍繞優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈,著力做強(qiáng)生產(chǎn)端,提高工業(yè)企業(yè)智能制造水平,培育創(chuàng)建綠色工廠、綠色產(chǎn)品、綠色園區(qū),打造一批綠色制造先進(jìn)典型,形成“以點(diǎn)帶面”的良好示范效應(yīng)。著力優(yōu)化供應(yīng)端,加快搭建工業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈公共服務(wù)平臺(tái),建立常態(tài)化產(chǎn)銷(xiāo)對(duì)接機(jī)制,打通產(chǎn)銷(xiāo)需求堵點(diǎn),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈融合發(fā)展。積極推動(dòng)“工業(yè)+”生態(tài)農(nóng)業(yè)、旅游、大健康等產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展,打造具有特色的綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚功能區(qū)。
6.優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),建立綠色安全高效的能源體系。工業(yè)化進(jìn)程需要能源產(chǎn)業(yè)支撐。黨的十九大報(bào)告提出,構(gòu)建清潔低碳、安全高效的能源體系。立足本地資源,在加快清潔能源開(kāi)發(fā)、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整上持續(xù)發(fā)力,特別是要科學(xué)合理布局風(fēng)能、太陽(yáng)能、核能、生物質(zhì)能源等清潔能源項(xiàng)目,不斷擴(kuò)大清潔能源應(yīng)用范圍和規(guī)模,在能源供給側(cè)實(shí)現(xiàn)清潔替代。