文 | 石依諾

在將近兩個(gè)小時(shí)的訪談中，張林峰反復(fù)重復(fù)的一句話是，“好奇心推動(dòng)我探索邊界”。這句話或許可以為新時(shí)代應(yīng)用創(chuàng)新人才提供一個(gè)側(cè)寫，讓我們看見這一代人的情懷與抱負(fù)。

一代人有一代人的使命。我國是世界上唯一擁有全部工業(yè)門類的國家，但許多產(chǎn)業(yè)面臨工程師數(shù)量不足、質(zhì)量不高的問題，導(dǎo)致一些戰(zhàn)略領(lǐng)域或關(guān)鍵產(chǎn)品因工程化能力弱而被“卡脖子”。習(xí)近平總書記在中央人才工作會(huì)議上深刻地指出：“要培養(yǎng)大批卓越工程師，努力建設(shè)一支愛黨報(bào)國、敬業(yè)奉獻(xiàn)、具有突出技術(shù)創(chuàng)新能力、善于解決復(fù)雜工程問題的工程師隊(duì)伍?！边@系統(tǒng)闡釋了為未來產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展培養(yǎng)卓越工程師的核心要求，同時(shí)也意味著，我們必須直面時(shí)代需求，重新認(rèn)識(shí)卓越工程師的內(nèi)涵。

領(lǐng)先的開拓者：永遠(yuǎn)比機(jī)遇先行一步

張林峰，2016年本科畢業(yè)于北京大學(xué)元培學(xué)院，在校期間修習(xí)數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)三個(gè)專業(yè)的很多課程，是元培學(xué)生在本科期間交叉學(xué)科學(xué)習(xí)的杰出代表。2020年，張林峰獲得普林斯頓大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)博士學(xué)位，畢業(yè)后，剛滿27歲的他毅然選擇回國創(chuàng)業(yè)，成為“AI for Science（科學(xué)智能）”科學(xué)研究范式的先行者，創(chuàng)建深勢科技，致力于運(yùn)用人工智能和分子模擬算法，結(jié)合先進(jìn)計(jì)算手段求解重要科學(xué)問題，為人類文明最基礎(chǔ)的生物醫(yī)藥、能源、材料和信息科學(xué)與工程研究打造新一代微尺度工業(yè)設(shè)計(jì)和仿真平臺(tái)。

從基礎(chǔ)學(xué)科的研究者到應(yīng)用工程師，張林峰改變的底氣來自其導(dǎo)師鄂維南院士。在導(dǎo)師的引領(lǐng)下，他看到了更長遠(yuǎn)的可能性——當(dāng)下的科技發(fā)展正處在一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上，互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的一波紅利正在褪去，更深層次的突破還在醞釀之中，這是巨大的、系統(tǒng)性的機(jī)遇和挑戰(zhàn)?！拔曳浅ＯＭ艽蚱票趬?、創(chuàng)造連接，以第一性原理的方式走穩(wěn)腳下每一步?！睆埩址迕翡J地捕捉到關(guān)鍵信息，意識(shí)到如果將科學(xué)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)與高性能計(jì)算相結(jié)合，進(jìn)一步開發(fā)出更加高效和準(zhǔn)確的研究方法，可有效促進(jìn)科學(xué)研究從“小農(nóng)作坊”模式到“安卓”模式的轉(zhuǎn)變。

從履歷上看，張林峰并不屬于傳統(tǒng)意義上的“工程師”，而是更像一個(gè)開拓者。在剛回國時(shí)，AI for Science在很多人眼中是“天馬行空”。兩年后，微軟布局科學(xué)智能，讓大眾將關(guān)注的目光投向這一領(lǐng)域。而此時(shí)張林峰作為核心開發(fā)者的項(xiàng)目因“在保持從頭算精度的前提下通過機(jī)器學(xué)習(xí)將分子動(dòng)力學(xué)的極限提高到 1 億原子”獲得高性能計(jì)算領(lǐng)域最高獎(jiǎng)ACM戈登貝爾獎(jiǎng)。在科學(xué)智能這一領(lǐng)域，他早已先行一步。

“我畢業(yè)那一年，科學(xué)智能就已經(jīng)開始在很多行業(yè)發(fā)揮作用了?！辈┦慨厴I(yè)后，張林峰從應(yīng)用場景出發(fā)，思考AI為人類帶來的核心能力?！拔沂菍W(xué)數(shù)學(xué)出身，從專業(yè)的角度上來看，AI給了我們一個(gè)非常有利的數(shù)學(xué)工具，能夠有效地表示高維復(fù)雜的函數(shù)?！盇I的“工具性”價(jià)值為張林峰帶來了一些神奇的想象，讓他在某一剎被打動(dòng)，在那些奇思妙想落地的瞬間，選擇扎根于這一領(lǐng)域——他決定從底層數(shù)理模型出發(fā)，融合計(jì)算機(jī)科學(xué)下的模擬工具，通過相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)深入生物、材料、化學(xué)等各類具體場景中去解決研發(fā)難題，為產(chǎn)業(yè)帶來價(jià)值。

長久以來，微觀尺度模擬計(jì)算均面臨著在“效率”與“精度”之間的權(quán)衡取舍，活性藥物發(fā)現(xiàn)過程中的生物計(jì)算也不例外。而張林峰通過將物理建模、人工智能和高性能計(jì)算相結(jié)合，很好地解決了精度與效率難以兩全的問題，實(shí)現(xiàn)了二者的統(tǒng)一提高。

張林峰的選擇比即將到來的機(jī)遇先行一步，這充分闡釋了新時(shí)代“卓越工程師”能力素質(zhì)的“創(chuàng)新”性——凸顯尖端技術(shù)創(chuàng)新能力，在處理復(fù)雜工程技術(shù)問題的實(shí)踐中成長成才，并掌握工程師發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的高階能力。

復(fù)合型突破者：讓知識(shí)結(jié)構(gòu)多維“進(jìn)階”

面對(duì)算法、軟件、硬件的更深融合，未來需要的是一個(gè)持續(xù)集成、持續(xù)迭代的“創(chuàng)新—落地”鏈條。在這個(gè)鏈條中，張林峰希望自己扮演突破者的角色，去做“不那么舒服的事情”。

“不舒服的事情，就是去突破瓶頸。”張林峰介紹，鏈條長是AI行業(yè)最大的挑戰(zhàn)，也是創(chuàng)新要素最大的挑戰(zhàn)，他們要做的就是在整個(gè)鏈條上尋找并突破瓶頸。

“所謂突破，就是打通。”張林峰認(rèn)為鏈條的阻礙來自知識(shí)體系，“做算法的同事可能是數(shù)學(xué)、物理背景，需要軟件工程背景的同事將其進(jìn)行轉(zhuǎn)化。囿于學(xué)科背景差異，雙方在溝通時(shí)會(huì)出現(xiàn)問題，這就是鏈條上的瓶頸”。張林峰的工作，就是打破學(xué)科間的圍墻。解決這一問題，往往需要學(xué)科的交叉匯聚來補(bǔ)齊單一專業(yè)局限性的短板，這就指向卓越工程師的另一個(gè)屬性——知識(shí)結(jié)構(gòu)須具備復(fù)合性，即需要擁有多學(xué)科交叉的知識(shí)儲(chǔ)備，且能夠運(yùn)用最新的知識(shí)和技術(shù)手段，在更高層面、更寬領(lǐng)域思考復(fù)雜的工程技術(shù)問題，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

“我們在做學(xué)科跨度非常大的事情，因此公司同事的專業(yè)背景呈多元化。”張林峰坦言，與背景各異的同事交流，讓他具備了更多學(xué)科視野，也為問題的解決帶來了新思路、為項(xiàng)目的開發(fā)帶來了新靈感。在交叉碰撞的過程中，他學(xué)會(huì)跳出套路定義問題、成為不同學(xué)科之間的“翻譯”和“橋梁”，并最終放下自我偏執(zhí)、持續(xù)探索。

張林峰的經(jīng)歷驗(yàn)證了一個(gè)業(yè)界共識(shí)——面向未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，卓越工程師需要以多學(xué)科交叉的知識(shí)結(jié)構(gòu)為依托，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。從這一層面出發(fā)，張林峰帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的新型導(dǎo)學(xué)模式，為復(fù)合型高層次工程人才的培養(yǎng)提供了土壤，讓這些應(yīng)用人才在實(shí)踐中提升了工程科技創(chuàng)新能力。

國家使命的承擔(dān)者：與時(shí)代同頻共振

“國內(nèi)有更好的生產(chǎn)要素，也有更高的效率和行動(dòng)力。”當(dāng)被問及回國的原因，張林峰堅(jiān)定地回答。

張林峰將創(chuàng)業(yè)初址落子中關(guān)村，在這里，他感受最深刻的不是首都的繁華，而是一種強(qiáng)大的生產(chǎn)力，仿佛置身于巨大的能量場之中，這也點(diǎn)燃了他內(nèi)心深處的斗志，一些使命感，正在慢慢覺醒。

在張林峰眼中，科學(xué)智能是一次難得的底層創(chuàng)新機(jī)會(huì)，也是難得的技術(shù)要素組合與爆發(fā)。“底層的技術(shù)要素，以及在此基礎(chǔ)之上的科學(xué)計(jì)算解決方案之組合，在很多層面上都會(huì)誕生新的可能性?！?/p>

這也是張林峰畢業(yè)后放棄學(xué)術(shù)之路的原因之一——把學(xué)術(shù)界更加前沿的技術(shù)以產(chǎn)品的形式落地工業(yè)界，發(fā)揮實(shí)實(shí)在在的功能?！耙环矫?，我希望用到最先進(jìn)的理念，另一方面，我想帶來被稱之商業(yè)價(jià)值的東西?！倍@些價(jià)值背后，還藏著更加崇高的理想——張林峰希望它能夠改變或者幫助一些人。作為青年創(chuàng)業(yè)先鋒，他將能堅(jiān)持自主創(chuàng)新、不斷突破，推動(dòng)科學(xué)智能成果落地，做“AI+分子模擬”賽道的引領(lǐng)者，為中國創(chuàng)新發(fā)展注入更強(qiáng)力量。

一代人有一代人的使命，新時(shí)代卓越工程師的未來發(fā)展會(huì)如何？十年后，也許我們能從張林峰這樣的夢想家身上找到答案。