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西北寒冷地區(qū)校園室外熱舒適研究

2022-08-16 03:07西安交通大學(xué)人居環(huán)境與建筑工程學(xué)院
建筑與文化 2022年8期
關(guān)鍵詞:灰霾花香測(cè)點(diǎn)

文/甄 蒙 西安交通大學(xué)人居環(huán)境與建筑工程學(xué)院

王凱旭 西安交通大學(xué)人居環(huán)境與建筑工程學(xué)院(通訊作者)

郭楨中 西安交通大學(xué)人居環(huán)境與建筑工程學(xué)院

引言

近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,居民對(duì)于生活品質(zhì)的要求逐步提高,其對(duì)于良好室外空間的需求也在逐步增大。室外熱環(huán)境是評(píng)價(jià)室外空間的重要因素。良好的熱環(huán)境可以引導(dǎo)人群更多走向室外,提高生活品質(zhì)并有益身心健康。大學(xué)校園作為承載學(xué)生生活的主要空間,其室外空間的塑造與學(xué)生生活密切相關(guān)。近年來(lái),室外空間的熱舒適得到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛重視。趙凌君等在廣州地區(qū)校園進(jìn)行熱環(huán)境舒適性研究[1],得出廣州夏季中性溫度為23.9℃。李坤明等研究濕熱地區(qū)室外熱舒適特點(diǎn),回歸分析得到廣州不同季節(jié)熱舒適閾值[2]。楊麗娜、劉吉營(yíng)等在濟(jì)南某高校校園研究過(guò)渡季節(jié)特殊天氣下的校園室外熱舒適[3],得出溫度對(duì)室外熱環(huán)境的影響程度占47.8%,樹(shù)蔭道有93.3%被測(cè)人員感到舒適。

西安地處寒冷地區(qū),本文以PET 作為評(píng)價(jià)指標(biāo),采用問(wèn)卷調(diào)查與實(shí)地測(cè)試的方法探究西安交通大學(xué)興慶校區(qū)校園室外熱舒適。

1 研究方法

1.1 研究地點(diǎn)

西安市(108.98°E,34.25°N)地處西北寒冷地區(qū),調(diào)研時(shí)間為2021 年3 月10 日至5 月28 日。本次研究選取西安市西安交通大學(xué)興慶校區(qū)五處典型室外空間作為調(diào)研區(qū)域。五處測(cè)點(diǎn)分別為:A-康橋苑下沉廣場(chǎng)、B-四大發(fā)明廣場(chǎng)、C-騰飛塔、D-梧桐東路、E-櫻花東路。

1.2 問(wèn)卷調(diào)查

調(diào)研采用問(wèn)卷調(diào)查與實(shí)地測(cè)試相結(jié)合的方法。問(wèn)卷主要由三部分組成。第一部分收集受訪(fǎng)者個(gè)人信息,包括性別、年齡、收入、籍貫、健康狀況、活動(dòng)情況、服裝熱阻等;第二部分收集室外空間人群對(duì)當(dāng)前熱環(huán)境的判斷,包括熱感覺(jué)、熱舒適、物理環(huán)境可接受度、熱期望,對(duì)于花香與霧霾的感受以及防護(hù)措施;第三部分為客觀環(huán)境測(cè)試數(shù)據(jù),包括空氣溫度、相對(duì)濕度、PM2.5 等。熱感覺(jué)與熱舒適評(píng)價(jià)標(biāo)尺如下(表1)。

表1 熱感覺(jué)、熱舒適評(píng)價(jià)標(biāo)尺

該研究在校園內(nèi)五個(gè)測(cè)點(diǎn)隨機(jī)選取受試者進(jìn)行調(diào)研,共計(jì)收集有效問(wèn)卷300 份。調(diào)研期間無(wú)陰雨天氣。

2.研究結(jié)果與分析

2.1 熱環(huán)境水平

表3 展示了五個(gè)測(cè)點(diǎn)在測(cè)試期間的空氣溫度、相對(duì)濕度和風(fēng)速的平均值和最值。在溫度方面,四大發(fā)明廣場(chǎng)平均溫度最高,為23.26℃,最低溫度出現(xiàn)在四大發(fā)明廣場(chǎng)測(cè)點(diǎn)(14℃)。在相對(duì)濕度方面,各測(cè)點(diǎn)平均相對(duì)濕度由高到低依次為櫻花東路(62.51%)、騰飛塔水池邊(58.47%)、康橋苑西側(cè)下沉廣場(chǎng)(51.75%)、四大發(fā)明廣場(chǎng)(49.49%)、梧桐東路(40.45%)。平均風(fēng)速由高到低分別為梧桐東路(1.82m/s)、康橋苑西側(cè)下沉廣場(chǎng)(1.66m/s)、四大發(fā)明廣場(chǎng)(0.96m/s)、騰飛塔水池邊(0.62m/s)、櫻花東路(0.52m/s)。

表3 氣象參數(shù)平均值

圖1 調(diào)研地點(diǎn)

2.2 各測(cè)點(diǎn)熱感覺(jué)與熱舒適投票分布

五個(gè)測(cè)點(diǎn)分別為:A-康橋苑下沉廣場(chǎng)、B-四大發(fā)明廣場(chǎng)、C-騰飛塔水池邊、D-梧桐東路、E-櫻花東路。圖2 表示各測(cè)點(diǎn)受訪(fǎng)人群整體熱感覺(jué)和熱舒適投票百分比分布;熱感覺(jué)投票顯示,最為常見(jiàn)的熱感覺(jué)為“適中”,其次為“有一點(diǎn)熱”。C 測(cè)點(diǎn)整體熱感覺(jué)最為集中,熱感覺(jué)集中分布在“有一點(diǎn)冷”和“有一點(diǎn)熱”(-1 ~1)之間,并未出現(xiàn)“很冷”與“很熱”的熱感覺(jué)。熱舒適投票分布情況顯示,熱舒適投票(TCV ≥0)占全部投票的76.7%,C 測(cè)點(diǎn)熱舒適投票顯示全部樣本TCV ≥0。調(diào)研得出占比最高的熱舒適投票為“適中”(TCV =0),占比為39.3%,占比最低的熱舒適投票為“非常不舒服”(TCV =-3),占比僅為0.3%。

圖2 各測(cè)點(diǎn)熱感覺(jué)和熱舒適投票分布

表2 實(shí)測(cè)儀器參數(shù)表

2.3 PET 與熱感覺(jué)熱舒適關(guān)系

統(tǒng)計(jì)每次調(diào)研得到問(wèn)卷的熱感覺(jué)和熱舒適投票并計(jì)算均值,得到PET 與MTSV 關(guān)系以及PET 與MTCV 關(guān)系(圖3)。PET 與MTSV 關(guān)系(圖3a)顯示春季西安溫度分布范圍較廣,最大PET 為28.06℃,最低PET 為12.1℃。樣本集中分布在15℃以上;得到回歸方程(表4)。.

表4 PET 與MTSV 回歸方程

PET 與MTSV 擬合方程斜率為4.8459,表示PET 每上升4.8459℃,室外人群平均熱感覺(jué)上升一個(gè)等級(jí);該熱感覺(jué)敏感程度高于席天宇、雷永生在嚴(yán)寒地區(qū)哈爾濱得到PET 與熱感覺(jué)投票敏感度(PET 變化11℃引起一個(gè)單位熱感覺(jué)變化)。從PET 與MTSV 線(xiàn)性方程可以推導(dǎo)出中性PET 值(MTSV =0)為19.30℃。

PET 與平均熱舒適MTCV 關(guān)系如圖3b所示,得到樣本點(diǎn)16 個(gè),其中舒適樣本(MTCV ≥0)占比68.8%,表明西安3 月—5 月室外空間熱舒適性較高,校園內(nèi)微氣候狀況較好。PET 與MTCV 呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)線(xiàn)性關(guān)系,得到回歸方程(表5)。

表5 PET 與MTCV 回歸方程

圖3 PET 與MTSV 及MTCV 相關(guān)性

2.4 期望溫度

統(tǒng)計(jì)各次調(diào)研得到問(wèn)卷有關(guān)熱環(huán)境的變化期望,計(jì)算當(dāng)天熱環(huán)境下的期望變化概率,得到PET 與期望變化概率關(guān)系如圖4 所示。變熱期望曲線(xiàn)與變冷期望曲線(xiàn)均呈現(xiàn)為較清晰的二次多項(xiàng)式關(guān)系,得到變熱期望曲線(xiàn)方程(表6)。

表6 變熱期望曲線(xiàn)方程

在調(diào)研得到的PET 范圍內(nèi),變熱期望與PET 呈負(fù)相關(guān)。在調(diào)研樣本中,當(dāng)PET 大于等于25.58℃后,樣本變熱期望變?yōu)?。得到變冷期望曲線(xiàn)方程(表7)。

表7 變冷期望曲線(xiàn)方程

在調(diào)研得到PET 范圍內(nèi),變冷期望與PET呈正相關(guān)。所有樣本期望變化概率處于0%到80%之間。當(dāng)期望變熱與期望變冷概率相等時(shí),即室外人群變熱與變冷期望相等,整體不期望變化,可認(rèn)為此時(shí)為室外人群期望溫度。由圖4期望方程計(jì)算得出,本次調(diào)研得到西安春季期望溫度為23.16℃。

圖4 變化期望與PET 相關(guān)性

3 差異因素分析

探究室外人群熱舒適的影響因素。除基本氣象參數(shù)之外,空氣質(zhì)量、外部感覺(jué)以及主觀情緒等均可以影響人群對(duì)于室外空間的熱舒適評(píng)價(jià)。本節(jié)從性別、感官、空氣質(zhì)量三個(gè)角度探究熱舒適評(píng)價(jià)差異的影響因素。

3.1 性別差異

統(tǒng)計(jì)得出男性與女性MTSV 與PET 關(guān)系如圖7 所示。得到男性受試者與女性受試者M(jìn)TSV 與PET 擬合方程(表8)。

表8 男性受試者與女性受試者M(jìn)TSV 與PET 回歸方程

圖7 不同灰霾濃度下MTCV 與PET 相關(guān)性

男性與女性擬合方程均呈現(xiàn)明顯的正相關(guān)線(xiàn)性關(guān)系,可以看出,西安春季男性與女性平均熱感覺(jué)接近,男性擬合直線(xiàn)始終位于男性擬合直線(xiàn)上方,表明在調(diào)研溫度范圍內(nèi),女性的平均熱感覺(jué)略高于男性。

圖5 中直線(xiàn)與X 軸的交點(diǎn)即為中性溫度,男性受試者的中性溫度大于女性受試者。斜率大小代表受訪(fǎng)者對(duì)于PET 變化的敏感程度:男性直線(xiàn)斜率為0.1098;女性直線(xiàn)斜率為0.0967,表明男性受試者對(duì)于環(huán)境變化的敏感度要略高于女性受試者。

圖5 不同性別MTCV 與PET 相關(guān)性

3.2 花香對(duì)熱舒適的影響

人體對(duì)于外部空間的感知可以影響熱舒適評(píng)價(jià)。調(diào)研期間正值春季,校園五個(gè)測(cè)點(diǎn)中,康橋苑下沉廣場(chǎng),櫻花東路植被覆蓋茂密,伴有花香。在開(kāi)有鮮花的兩個(gè)測(cè)點(diǎn)中,康橋苑下沉廣場(chǎng)受訪(fǎng)人群對(duì)于花香是否好聞的評(píng)價(jià)均值為0.60,平均評(píng)價(jià)介于“適中”與“有一點(diǎn)好聞”之間;對(duì)于花香帶給人群的愉悅程度評(píng)價(jià)平均值為0.55,即康橋苑下沉廣場(chǎng)處鮮花帶給室外人群以輕度的愉悅感。櫻花東路受訪(fǎng)人群對(duì)于花香是否好聞的評(píng)價(jià)均值為0.77,對(duì)于花香帶給受訪(fǎng)人群的愉悅程度評(píng)價(jià)均值為1.04。好聞程度與愉悅程度均高于康橋苑下沉廣場(chǎng)測(cè)點(diǎn),由櫻花東路鮮花更為茂盛推測(cè),在一定范圍內(nèi),花香與室外人群熱環(huán)境舒適度評(píng)價(jià)呈正相關(guān)。

分別統(tǒng)計(jì)兩個(gè)有花測(cè)點(diǎn)和三個(gè)無(wú)花測(cè)點(diǎn)的PET 與MTCV,將每次調(diào)研得到的PET 與TCV數(shù)值取平均值,得到一個(gè)樣本點(diǎn),探究花香對(duì)于室外人群熱舒適評(píng)價(jià)的影響(圖6)。

圖6 有無(wú)花香影響下MTCV 與PET 相關(guān)

如圖6 所示有花測(cè)點(diǎn)與無(wú)花測(cè)點(diǎn)MTCV與PET 均呈現(xiàn)二次函數(shù)關(guān)系,得到擬合方程(表9)。

表9 有花測(cè)點(diǎn)與無(wú)花測(cè)點(diǎn)MTCV 與PET 回歸方程

有花測(cè)點(diǎn)曲線(xiàn)位于無(wú)花測(cè)點(diǎn)曲線(xiàn)上方,MTCV 峰值更高且舒適PET(MTCV ≥0)范圍有所增大;有花測(cè)點(diǎn)中,當(dāng)PET 為19.81℃時(shí),MTCV 達(dá)到峰值0.63;無(wú)花測(cè)點(diǎn)中,當(dāng)PET為18.04℃時(shí),MTCV 達(dá)到峰值0.34;計(jì)算舒適PET 范圍,得出有花測(cè)點(diǎn)舒適PET 范圍為12.74℃至26.88℃,無(wú)花測(cè)點(diǎn)舒適PET 范圍為12.24℃至23.84℃,在有花香條件下舒適PET 范圍增大約3℃。

綜上所述,有花香條件下,室外人群舒適PET 范圍增大,相同PET 條件下平均熱舒適(MTCV)更高,證明花香會(huì)提高室外人群熱環(huán)境舒適度評(píng)價(jià)。

3.3 灰霾對(duì)于熱舒適的影響

本次調(diào)研中收集了西安室外人群對(duì)于灰霾的感受和應(yīng)對(duì)措施并測(cè)量了PM2.5 的含量。根據(jù)中國(guó)空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)(GB 3095—2012)[5],PM2.5平均值標(biāo)準(zhǔn)值小于35μ g/m3 空氣質(zhì)量等級(jí)為優(yōu);以PM2.5 平均值標(biāo)準(zhǔn)值35μg/m3 為分界,將調(diào)研樣本分為灰霾濃度較高和灰霾濃度較低兩組,分別分析兩類(lèi)樣本平均熱舒適MTCV 與PET的關(guān)系(圖7)。將灰霾濃度較高組命名為a 組,較低組命名為b 組。擬合MTCV 與PET 間關(guān)系得到線(xiàn)性方程如下(表10)。

表10 不同灰霾濃度MTCV 與PET 回歸方程

a組曲線(xiàn)顯示,當(dāng)MTCV =0 時(shí),對(duì)應(yīng)PET為17.07℃;b 組曲線(xiàn)顯示,當(dāng)MTCV =0 時(shí),對(duì)應(yīng)PET 為24.38℃。在調(diào)研PET 范圍內(nèi)a組曲線(xiàn)位于b 組曲線(xiàn)下方,即相同PET 條件下,較高的灰霾濃度會(huì)降低熱舒適體驗(yàn)。與b 組斜率絕對(duì)值相比,a 組斜率絕對(duì)值高出32.5%,表示較高的灰霾濃度會(huì)顯著提高熱舒適下降速率。

結(jié)語(yǔ)

(1)PET 與平均熱感覺(jué)(MTSV)投票之間呈線(xiàn)性關(guān)系,變化斜率為4.8459,由熱感覺(jué)投票得出中性溫度為19.30℃;PET 與平均熱舒適(MTCV)投票之間也呈線(xiàn)性關(guān)系,變化斜率為-4.7247。

(2)有花測(cè)點(diǎn)與無(wú)花測(cè)點(diǎn)PET 與平均熱舒適投票均呈二次函數(shù)關(guān)系。有花測(cè)點(diǎn)舒適PET 范圍為12.74℃至26.88℃,無(wú)花測(cè)點(diǎn)舒適PET 范圍為12.24℃至23.84℃?;ㄏ銞l件下,室外人群舒適PET范圍增大,相同PET下平均熱舒適更高。

(3)不同灰霾濃度下PET 與MTCV 均呈線(xiàn)性關(guān)系,灰霾濃度較高組斜率為-0.1479,灰霾濃度較低組斜率為-0.1116,表示灰霾濃度較高的情況下,室外人群平均熱舒適下降速率更大,表明相同PET 條件下較高灰霾濃度會(huì)降低熱環(huán)境舒適體驗(yàn)。

圖表來(lái)源:

所有圖片表格均為作者自繪

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