杜建賓

(南京理工大學(xué) 科學(xué)技術(shù)研究院，江蘇 南京 210094)

黨的十九大報告明確強(qiáng)調(diào)，“健全學(xué)生資助制度，使絕大多數(shù)城鄉(xiāng)新增勞動力接受高中階段教育、更多接受高等教育”，進(jìn)而把學(xué)生資助工作納入黨和國家事業(yè)發(fā)展全局。同年12月，教育部黨組明確提出建立發(fā)展型資助體系，構(gòu)建“資助育人”長效機(jī)制。縱深推進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新是深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要支撐，支持大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)具有重要意義。目前，畢業(yè)生“就業(yè)難”已成為高等教育大眾化階段的常態(tài)，其中高校貧困生擇業(yè)就業(yè)則面臨更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)[1-3]，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)日益成為高校畢業(yè)生重要的生計選擇之一。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論來看，創(chuàng)業(yè)不僅是畢業(yè)生個體層面上具有鮮明生計屬性的“謀生”選擇，更是社會層面一種有效預(yù)防貧困、構(gòu)建可持續(xù)生計的“減貧”政策選擇。然而，從大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的實踐來看，高校畢業(yè)生普遍面臨技能、資金、知識等諸多方面的困境[4-6]，尤其對于高校貧困生而言，面對創(chuàng)業(yè)普遍處于“遙不可及”甚至“想都不敢想”的窘境。創(chuàng)業(yè)意愿不僅是創(chuàng)業(yè)的內(nèi)生動力，更是推動社會經(jīng)濟(jì)走向創(chuàng)新驅(qū)動的邏輯起點[7]。特別是在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育和高校學(xué)生資助力度日益加大的情境下，對于占高校學(xué)生相當(dāng)比例的貧困生而言，捕捉資助對于創(chuàng)業(yè)意愿的促進(jìn)效應(yīng)，識別其創(chuàng)業(yè)意愿的影響因素十分重要。

為此，本文擬運用可持續(xù)生計理論的分析框架，借助有序Logit模型對創(chuàng)業(yè)意愿的影響因素進(jìn)行實證研究，試圖從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度探討大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)動因，特別是對高校學(xué)生資助的政策效應(yīng)進(jìn)行考察，從而為高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育和學(xué)生資助工作改進(jìn)提供參考。

一、理論分析：可持續(xù)生計與高校貧困生脆弱性

1. 可持續(xù)生計的理論框架

所謂可持續(xù)生計是指個人或家庭為改善長遠(yuǎn)的生活狀況所擁有和獲得的謀生能力、資本和有收入的活動，穩(wěn)定的生計可以促進(jìn)個體福利增加、貧困減少以及資源合理配置[8]。Scoones指出，可持續(xù)生計應(yīng)該包括創(chuàng)造工作機(jī)會、減少貧困、增強(qiáng)適應(yīng)性和恢復(fù)力、克服脆弱性，及其以自然資源為基礎(chǔ)的可持續(xù)性等五個方面的內(nèi)容，涵蓋了包括就業(yè)在內(nèi)的全部生計內(nèi)容；Scoones、Carney、非政府組織CARE先后建立了以家庭為對象可持續(xù)生計分析框架，特別對家庭能夠直接控制的資本以及當(dāng)?shù)丶彝ニ鶕碛械墓操Y本進(jìn)行了區(qū)分；聯(lián)合國開發(fā)計劃署則從一國范圍內(nèi)的可持續(xù)生計評價出發(fā)設(shè)計了相應(yīng)的分析框架[9]。

在眾多的可持續(xù)生計框架中，英國國際發(fā)展機(jī)構(gòu)建立的“脆弱性—生計資本—生計策略—生計結(jié)果”的分析框架，強(qiáng)調(diào)生計資本的核心地位及其對個人生計策略、生計結(jié)果的影響。在DFID的生計分析框架中(見圖1)，對生計策略和生計結(jié)果起決定性作用的生計資本主要包括自然資本、物質(zhì)資本、人力資本、社會資本與金融資本等5個維度。該分析框架中，自然資本是指可以用以維持生計自然資源存量；物質(zhì)資本通常指可用于生產(chǎn)的物化資本；社會資本是指可以促進(jìn)可持續(xù)生計的社會關(guān)系、社交網(wǎng)絡(luò)、社區(qū)信任等社會資源；人力資本是指能促進(jìn)生計維持的知識、技能、能力以及健康狀況；金融資本是指現(xiàn)金、存貸款等資本積累。該理論主要應(yīng)用于欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會問題的研究，特別是貧困問題以及貧困人口生計的影響因素分析。

圖1 DFID可持續(xù)生計分析框架

2. 高校貧困生的脆弱性

需要指出的是，無論何種就業(yè)擇業(yè)形式都具有生計的主要內(nèi)涵，其中高校貧困生的就業(yè)問題更具有鮮明的生計屬性，且呈現(xiàn)畢業(yè)前和畢業(yè)后一貫的特征[10]。特別地，這種屬性肇始于高等教育階段，最為典型的則是高校學(xué)生資助。相關(guān)研究顯示，我國高校貧困生大約占在校生總數(shù)的25%左右，其中特困生占比大約在5%至10%之間(1)數(shù)據(jù)來自于黃燕等(2010)《試論高校家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生認(rèn)定機(jī)制的科學(xué)構(gòu)建》，謝艷麗(2011)《中國高校貧困大學(xué)生現(xiàn)狀分析》以及閆輝(2014)《高校貧困生一體化資助模式構(gòu)建研究》的研究估算。。鑒于此，2012年以來國家不斷提升高校學(xué)生的資助力度，以期改善高校貧困生的繼續(xù)接受高等教育基本條件，為其畢業(yè)后的生計策略和生計結(jié)果積累人力資本。截至2020年，全國累計資助普通高校學(xué)生4.03億人次，金額達(dá)到8 210.4億元，其中2020年資助學(xué)生3 678.22萬人次，資助資金1 243.79億元，是2010年的7.4倍(2)數(shù)據(jù)來自全國學(xué)生資助管理中心《2020年中國學(xué)生資助發(fā)展報告》。。 然而，高校學(xué)生資助對于貧困生畢業(yè)后的生計策略和生計結(jié)果仍然存在不確定性。

Huang等發(fā)現(xiàn)助學(xué)金和助學(xué)貸款非但不能提升學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)，反而促使學(xué)生增加了兼職工作[11]；蔡穎對貧困生和非貧困生起薪差異的研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有資助政策在消除就業(yè)歧視方面效率不足，并未有效提升學(xué)生就業(yè)競爭力[12]；曲垠姣等則得出相反的結(jié)論，認(rèn)為高校學(xué)生資助對學(xué)生的就業(yè)機(jī)會、就業(yè)起薪、職位發(fā)展和就業(yè)滿意度具有顯著的促進(jìn)作用[13]。 這些研究結(jié)論凸顯了高校學(xué)生資助績效的不確定性以及畢業(yè)后生計的脆弱性。正是因為這種脆弱性，高校貧困生作為決策主體更加“理性”，能夠從改善個人或家庭生活狀況、創(chuàng)造持久謀生機(jī)會、鞏固生計穩(wěn)定性以及預(yù)防貧困發(fā)生等方面出發(fā)，規(guī)劃生計策略謀取最佳生計結(jié)果。這一過程為探究創(chuàng)業(yè)意愿影響因素，評價資助政策效應(yīng)提供了機(jī)會。

二、研究設(shè)計：有序Logit模型及其適用性

1. 有序Logit模型基本原理

設(shè)Y是k個等級的有序變量，XT=(x1，x2，…，xn)為解釋變量矩陣，記等級為j(j=1，2，…，k)的概率為P(y≥j|x)，則等級大于等于j(j=1，2，…，k)的概率為：

P(y≥j|x)=P(y=j|x)+…+P(y=k|x)

(1)

(1)式即為等級大于j的累計概率，對該式作Logit變換：

LogitPj=Logit[P(y≥j|x]

(2)

其中，j=1，2，…，k-1，將(2)式有序分類結(jié)果的Logit回歸定義為：

LogitPj=Logit[P(y≥j|x)]

(3)

其中，j=1，2，…，k-1；i=1，2，…，n，(3)式等價于：

(4)

(4)式實際上是將k個等級分為兩類：{1，2，…，j}與{j+1，2，…，k}。在這兩類基礎(chǔ)上定義的Logit單位概率表示屬于k—j個等級的累積概率P(y≥j|x)與前jP(y≥j|x)個等級的累積概率1—P(y≥j|x)的比值的對數(shù)。因此，該模型也被稱為累積比數(shù)模型。有序Logit模型作為較為實用的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型適合多分類有序被解釋變量處理。

2. 有序Logit模型在本研究中的適用性

就本研究而言，高校貧困生的創(chuàng)業(yè)意愿可以用一組有序多分類數(shù)值來描述，即多分類結(jié)果變量之間存在等級和程度的差異。例如，大學(xué)生面對所給出的“從未考慮過”“僅僅考慮過”“一直在考慮”“肯定會創(chuàng)業(yè)”等問題的回答，就是存在等級和程度差異的有序分類變量。對于大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的諸多潛在影響因素也存在等級和程度的差異，同樣是有序分類變量。由于有序Logit模型對于變量的正態(tài)性分布沒有要求，因而可以借助該模型實現(xiàn)高校貧困生的創(chuàng)業(yè)意愿影響因素的識別。特別地，為了捕捉高校學(xué)生資助對于貧困生就業(yè)意愿的影響，本研究還將資助強(qiáng)度作為解釋變量。

三、經(jīng)驗驗證：貧困生創(chuàng)業(yè)意愿影響因素的識別

1. 模型設(shè)置

結(jié)合本文的研究目的，在(3)式的基礎(chǔ)上建立本文的計量模型：

(5)

Yik表示第i個樣本對于第k個意愿等級的賦值，C為截距項，Xik為控制變量，包括自然資本(NC)、物質(zhì)資本(MC)、人力資本(HC)、社會資本(SC)、金融資本(FC)5個模塊以及資助強(qiáng)度(Z)，λik為控制變量的待估參數(shù)，εik為隨機(jī)擾動項。

2. 數(shù)據(jù)來源

本研究選取南京市某理工大學(xué)、某農(nóng)業(yè)大學(xué)、某師范大學(xué)、某醫(yī)科大學(xué)、某財經(jīng)大學(xué)等5所大學(xué)進(jìn)行系統(tǒng)抽樣，于2020年12月至2021年5月開展問卷調(diào)查，共發(fā)放問卷1500份，涉及工、農(nóng)、醫(yī)、文史、經(jīng)管等5大類學(xué)科的本科生和研究生畢業(yè)班學(xué)生，收回有效問卷1 254份，回收有效率達(dá)83.6%。樣本分布見表1：

表1 隨機(jī)抽樣本分布

3. 變量描述

被解釋變量創(chuàng)業(yè)意愿(Y)以及物質(zhì)資本(MC)、人力資本(HC)、社會資本(SC)與金融資本(FC)5個模塊的解釋變量采用李克特量表基本原理進(jìn)行賦值。資助強(qiáng)度(Z)則依據(jù)受資助的額度進(jìn)行劃分，在校期間所獲資助在999元以下賦值為0，1 000至2 999元之間賦值為1，3 000至4 999元之間賦值為2，5000至7 999元之間賦值為3，8 000元及以上賦值為4。變量定義、賦值及數(shù)字特征見表2：

表2 變量定義及賦值

4. 平行性檢驗

當(dāng)結(jié)果為多分類有序變量時，常采用有序Logit回歸分析，但有序Logit模型的平行線假設(shè)限定了自變量的回歸系數(shù)在不同等級之間保持不變，實際運用當(dāng)中平行線假設(shè)的假設(shè)可能并不成立。因此，在有序Logit回歸分析前必須進(jìn)行平行性檢驗，見表3。

表3 模型擬合信息及平行性檢驗

利用Stata10進(jìn)行平行性檢驗，擬合信息顯示模型通過卡方檢驗，Sig值小于0.01，擬合結(jié)果較好；平行性檢驗顯示Sig值為0.001，表示在1%的顯著性水平上通過檢驗，可直接進(jìn)行回歸分析。

5. 有序Logit回歸分析結(jié)果

根據(jù)表2所列變量，使用Stata10對(5)式進(jìn)行Logit回歸分析。從表2報告的變量數(shù)字特征可以看出，被解釋變量Yik具有較高的均值，但社會資本模塊與金融資本模塊的均值較低，這意味著這兩方面可能制約著大學(xué)生創(chuàng)業(yè)潛能。本文采用逐步回歸法對(5)式的參數(shù)進(jìn)行估計，著重關(guān)注社會資本和金融資本對于貧困生創(chuàng)業(yè)意愿的影響。Logit回歸分析的結(jié)果見表4。

本文借助表4的回歸結(jié)果，從可持續(xù)生計資本的5個模塊以及資助強(qiáng)度，對高校貧困生創(chuàng)業(yè)意愿影響因素進(jìn)行分析：

1.生計資本對貧困生創(chuàng)業(yè)意愿的影響

(1)自然資本

本文所界定的自然資本主要包括“區(qū)位優(yōu)勢”和“目標(biāo)群體”。區(qū)位優(yōu)勢是指學(xué)生所處的經(jīng)濟(jì)地理環(huán)境，目標(biāo)群體是創(chuàng)業(yè)項目產(chǎn)品和服務(wù)的潛在購買者的多寡。按照直觀的觀察，較好的地理位置和潛在的產(chǎn)品服務(wù)目標(biāo)群體，可能激發(fā)創(chuàng)業(yè)意愿。然而，從Reg1—Reg2的回歸結(jié)果來看，這兩項指標(biāo)對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的影響并不顯著，這說明在特定的空間范圍，特別是相同或相近的空間范圍內(nèi)，學(xué)生的自然資本對其創(chuàng)業(yè)意愿并不構(gòu)成絕對的影響。

(2)物質(zhì)資本

本文所選取的物質(zhì)資本主要是指創(chuàng)業(yè)所需且具備的生產(chǎn)經(jīng)營條件。從Reg1—Reg3的回歸結(jié)果來看，物質(zhì)資本模塊中“經(jīng)營場所”在5%水平上顯著，這說明在目前大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的過程中，一定的經(jīng)營場所非常重要。另外，“經(jīng)營場所”的重要性還與大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)內(nèi)容密切相關(guān)。在本文搜集的資料當(dāng)中可以看到，當(dāng)前大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的項目主要集中在軟件開發(fā)設(shè)計、文化創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計、文印產(chǎn)品服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)營銷等服務(wù)業(yè)，因而對“生產(chǎn)條件”和“辦公條件”不具有顯著的依賴性。

(3)人力資本

本文在人力資本模塊選取了“學(xué)歷層次”“學(xué)業(yè)成績”“專利發(fā)明”“財經(jīng)知識”“法律知識”5個影響因素。一般而言，高校畢業(yè)生被視為重要的人力資源，其創(chuàng)業(yè)所具有優(yōu)勢主要集中在自身的人力資本價值。從Reg1—Reg4的回歸結(jié)果來看，“學(xué)歷層次”始終在5%水平上顯著，且與創(chuàng)業(yè)意愿程度呈負(fù)相關(guān)，這一結(jié)果與現(xiàn)實非常符合，至少說明創(chuàng)業(yè)行為是貧困生在學(xué)歷層面脆弱性情境下的一種生計策略；特別地，“專利發(fā)明”至少在5%水平上顯著，且與創(chuàng)業(yè)意愿程度呈正相關(guān)，這說明創(chuàng)新能力對于創(chuàng)業(yè)行為具有非常重要的影響；另外，“學(xué)業(yè)成績”“法律知識”“財經(jīng)知識”均不顯著。

(4)社會資本

社會資本對于個體決策行為具有廣泛深遠(yuǎn)的影響。孫俊華等(2020)、劉蕾等(2020)以及潘炳超等(2021)的研究表明社會網(wǎng)絡(luò)、社會嵌入以及社會支持體系對大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意愿和行為具有重要的促進(jìn)作用[14-16]。因此，本文在人力資本模塊引入“家庭狀況”“社會關(guān)系”“創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊”“政策支持”“創(chuàng)業(yè)實踐”5個指標(biāo)。從Reg1—Reg5的逐步回歸當(dāng)中，所有指標(biāo)至少在1%水平上顯著，并且隨著解釋變量的減少，這些指標(biāo)顯著程度逐漸提高。就本文的研究對象而言，具有較強(qiáng)創(chuàng)業(yè)意愿的往往是貧困程度較低、社會支持系統(tǒng)較為優(yōu)越、具有相對成熟創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊的學(xué)生，其所處的院校在創(chuàng)業(yè)扶持方面具有較強(qiáng)的政策支持力度，且本人都具有一定的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷或體驗。

表4 多元有序Logit回歸分析結(jié)果

(5)金融資本

在本文的問卷調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)沒有創(chuàng)業(yè)意愿或較低創(chuàng)業(yè)意愿的學(xué)生在回答“主要原因是什么”時表示“缺錢”。從Reg1—Reg6的逐步回歸結(jié)果中可以看到，“資金存量”“融資渠道”“籌資難度”3個指標(biāo)始終保持5%水平以及以上的顯著性，其中“資金存量”和“融資渠道”為正向的顯著影響，“籌資難度”均為負(fù)向的顯著影響。就現(xiàn)實狀況而言，由此可以看到，金融資本對于大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的影響具有根本性的制約作用。這一結(jié)果與盛玉雪等(2021)[7]的研究結(jié)論一致，金融資本對于大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的制約作用，尤其對于高校貧困生金融資本的制約作用更加明顯。

2.資助強(qiáng)度對貧困生創(chuàng)業(yè)意愿的影響

在高校貧困生生計脆弱性情境下，本文格外關(guān)注資助強(qiáng)度對貧困生創(chuàng)業(yè)意愿的效應(yīng)。從Reg1—Reg6的回歸結(jié)果中可以看到，“資助強(qiáng)度”始終與創(chuàng)業(yè)意愿呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)。這一結(jié)果與本文的預(yù)測相反，最主要的原因可能仍然與生計的脆弱性相關(guān)。根據(jù)對研究對象的進(jìn)一步分析，學(xué)生獲得的資助越多恰恰說明其“貧困”的程度越高，從而具有更迫切的生計需要和更高的收入預(yù)期， 往往認(rèn)為“創(chuàng)業(yè)”是一條更加有效改善生計結(jié)果的途徑。特別地，以政府投入為主的高校資助體系仍然是以改變貧困生基本生活條件、獎勵學(xué)業(yè)成績和綜合能力為主要目的，專門鼓勵創(chuàng)業(yè)的資助項目尚未真正建立。因而，高校學(xué)生資助對貧困生創(chuàng)業(yè)意愿的促進(jìn)效應(yīng)并不顯著。

結(jié)論和啟示

本文引入可持續(xù)生計分析框架，通過對貧困生生計脆弱性及其創(chuàng)業(yè)行為生計屬性的分析，并通過構(gòu)建有序Logit模型對于貧困生創(chuàng)業(yè)意愿的影響因素進(jìn)行識別，同時對高校學(xué)生資助對貧困生創(chuàng)業(yè)意愿的影響進(jìn)行了考察，主要得出：(1)制約高校貧困生創(chuàng)業(yè)意愿的最主要因素是社會資本和金融資本；(2)由于貧困生在社會資本和金融資本方面的脆弱性，創(chuàng)業(yè)難以成為高校貧困生有效的生計策略；(3)作為防止貧困代際傳遞、教育減貧重要工具的高校獎助學(xué)金體系，并未有效提升貧困生的創(chuàng)業(yè)意愿。

由此可以推斷，制約高校貧困生乃至整個高校畢業(yè)生群體創(chuàng)業(yè)行為的最主要因素也可能來自社會資本和金融資本。本文還發(fā)現(xiàn)，“學(xué)歷層次”理應(yīng)作為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)重要的驅(qū)動力，其實卻恰恰制約著學(xué)生的創(chuàng)業(yè)意愿。從構(gòu)建創(chuàng)新型社會的角度來看，這一結(jié)論凸顯了創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)之間的鴻溝，有效的創(chuàng)業(yè)教育、創(chuàng)業(yè)實踐、創(chuàng)業(yè)政策和金融保障等高校畢業(yè)生創(chuàng)業(yè)的社會支持體系仍有待進(jìn)一步健全。創(chuàng)業(yè)本質(zhì)上是一種預(yù)防貧困、構(gòu)建可持續(xù)生計的努力，具有鮮明的“謀生”特征和生計屬性。從理論上講，創(chuàng)業(yè)是高校貧困生可持續(xù)生計的“理想”選項之一，然而在實踐中，由于貧困生在自然資本、物質(zhì)資本、社會資本和金融資本方面的“脆弱性”，創(chuàng)新能力、家庭背景、社會關(guān)系、政策扶持、創(chuàng)業(yè)實踐、自有資本、融資渠道和融資難度等因素，創(chuàng)業(yè)并不是高校貧困生最優(yōu)的生計策略。這意味著鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政府行為、社會導(dǎo)向與高校貧困生的個人選擇尚未有效結(jié)合，針對高校貧困生的減貧工具仍需要進(jìn)一步完善。提升學(xué)生創(chuàng)新意識和創(chuàng)業(yè)能力是高校人才培養(yǎng)的重要目標(biāo)之一，然而本研究的結(jié)果顯示高校資助體系并不能促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)新意識和創(chuàng)業(yè)能力的顯著提升，這意味著高校資助體系在提升大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面存在機(jī)制不健全或者“機(jī)制失靈”的問題。為此，包括基于資助對象精準(zhǔn)識別、資助類別精準(zhǔn)劃分、資助績效精準(zhǔn)評價的精準(zhǔn)資助體系重構(gòu)勢在必行，特別是改善貧困生生計脆弱性、優(yōu)化貧困生畢業(yè)后生計策略等更加具有針對性的創(chuàng)業(yè)資助亟待建立健全。