韓 剛， 柏錦菲

(安徽財經(jīng)大學(xué)，安徽 蚌埠233030)

黨的十九大提出了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，再一次明確了“三農(nóng)”在國民經(jīng)濟發(fā)展中的重要地位。江蘇省工業(yè)化、城鎮(zhèn)化建設(shè)起步較早，制造業(yè)水平得到了高速發(fā)展。近年來，江蘇省在此基礎(chǔ)上對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)進行改革，不斷向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變。如何在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的大背景下整合優(yōu)勢資源、延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，成為推動江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展亟需重點關(guān)注的問題。該研究結(jié)合江蘇省投入產(chǎn)出表進行實證分析，并給出政策建議，以期促進江蘇省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的完善和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，并對其他地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展提供借鑒。

在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)領(lǐng)域的研究中，很多學(xué)者基于投入產(chǎn)出表展開研究。何法順(2007)選取1992—2005年中每隔5年的浙江省投入產(chǎn)出表分析浙江省農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系，并利用SDA模型和加權(quán)平均法分解了影響農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)增長值的因素[1]。薛繼亮等(2011)運用Davies-Morries指數(shù)法，從理論和實證2方面分析了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)一體化中的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)與農(nóng)業(yè)有后向關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)有食品制造業(yè)、紡織業(yè)，與農(nóng)業(yè)具有前向關(guān)聯(lián)的有食品制造業(yè)、化學(xué)工業(yè)以及郵電運輸業(yè)[2]。耿獻輝等(2011)將農(nóng)業(yè)的關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)和國民經(jīng)濟運行中的三大產(chǎn)業(yè)重編制進了中國農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出表，并利用投入產(chǎn)出法研究我國農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)體系在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的實際運用[3]。歐陽浩等(2015)利用2007 年廣東省投入產(chǎn)出表定量分析廣東省農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)與影響結(jié)構(gòu)，指出廣東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中其他產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)的前向關(guān)聯(lián)與后向關(guān)聯(lián)聯(lián)系[4]。李茂(2018)選取1997—2012中每隔5年的江蘇省投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ)，分析了布局演化、農(nóng)業(yè)節(jié)點度值與農(nóng)業(yè)強關(guān)聯(lián)子網(wǎng)演變情況，構(gòu)造了更加復(fù)雜有序的江蘇省產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)[5]。趙偉等(2018)運用三階段DEA模型，研究了2015 年江蘇和浙江2省各市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行實證分析[6]。葉安寧等(2019)利用2012年遼寧省投入產(chǎn)出表數(shù)據(jù)，加入經(jīng)濟距離模型構(gòu)造了遼寧省農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)，多層次研究遼寧省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展現(xiàn)狀及特征[7]。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈涉及國民經(jīng)濟發(fā)展諸多行業(yè)，很多學(xué)者的研究進一步論證了農(nóng)業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同發(fā)展。于志超等(2021)發(fā)現(xiàn)，山東省多數(shù)地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化水平和糧食產(chǎn)量協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出“高值-高值”集聚態(tài)勢[8]。吳智豪等(2020)采用空間杜賓計量模型發(fā)現(xiàn)，江蘇省農(nóng)業(yè)機械化水平對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在顯著的空間溢出效應(yīng)，提出應(yīng)努力提高江蘇省農(nóng)業(yè)機械化水平，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提高[9]。袁詩奇等(2021)運用DEA模型，實證分析了江蘇省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新相關(guān)數(shù)據(jù),提出加大科技人員的培訓(xùn)、鼓勵科技創(chuàng)新和增加科技投入等建議[10]。李韋翰(2021)對江蘇農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境耦合協(xié)調(diào)發(fā)展進行研究，提出江蘇省在未來發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的同時，應(yīng)更注重生態(tài)環(huán)境建設(shè)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護的有機統(tǒng)一[11]。同時，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展也受到外部環(huán)境的影響并進一步影響現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，張婷等(2019)指出，教育、基礎(chǔ)設(shè)施、人才、法規(guī)政策等外部環(huán)境影響農(nóng)業(yè)發(fā)展[12]；唐慧敏等(2019)研究表明，通過加強農(nóng)業(yè)創(chuàng)新人才建設(shè)，政府與社會資本的支持可以進一步促進農(nóng)業(yè)綠色技術(shù)水平提升[13]；王艷等(2020)指出，推進城鄉(xiāng)融合，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大教育補貼和農(nóng)村醫(yī)保力度，有助于推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)[14]。劉邦凡等(2020)研究表明，通過現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范園區(qū)建設(shè)則可以進一步推動文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展[15]，朱曉莉等(2020)指出，改進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生態(tài)可以進一步促進清潔化生產(chǎn)、資源化利用和無公害處理的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[16]。

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的研究不斷深入，但近年來國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的實證研究仍存在一些不足：1) 經(jīng)濟距離被引入到部門較多的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈研究后，產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)過于復(fù)雜，為簡化研究省去了農(nóng)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間的依賴研究；2) 部分研究在計算過程中使用的是競爭型投入產(chǎn)出表，計算投入時沒有減去區(qū)域外生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，研究數(shù)據(jù)不夠客觀。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

該研究采用投入產(chǎn)出分析方法探索江蘇省農(nóng)業(yè)與關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)之間的相互影響和關(guān)聯(lián)度問題，為此，構(gòu)建以下模型：

1) Leontief模型。該模型的實質(zhì)是投入產(chǎn)出分析法：

X=(I-A)-1f，

(1)

式中，X為投入產(chǎn)出表中各部門總產(chǎn)出的列向量，A為各部門投入系數(shù)矩陣，f為最終需求列向量。其中，(I-A)-1為投入產(chǎn)出關(guān)系中的Leontief逆陣，記為L。

2) Ghosh模型。該模型反映總產(chǎn)出和最初投入的關(guān)系：

X,=v(I-B)-1，

(2)

式中，v為每個部門最初投入的行向量，B為各部門產(chǎn)出系數(shù)矩陣。(I-B)-1構(gòu)成Ghosh逆陣，記為G。

3) 平均影響距離。該模型研究信息從一個部門傳播至另一個重要部門時所需要的步長平均數(shù)。

Vij={1Aij+2[A2]ij+3[A3]ij+…}/

{Aij+[A2]ij+[A3]ij+…}。

(3)

4) 產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)判斷矩陣。模型(3)中的步長需要剔除初始注入的影響，提高數(shù)據(jù)計算結(jié)果的顯著性，故將Leontief逆陣和Ghosh逆陣作如下處理得到產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)判斷矩陣F。

F=[(L-I)+(G-I)]/2。

(4)

5) 模型取整。構(gòu)建矩陣S，S矩陣的第ij元素為：

(5)

該研究采用向下取整，int為取整符號，在計算中引入閾值a以排除小關(guān)聯(lián)部門對產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的影響。

1.2 數(shù)據(jù)來源

該研究使用的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和最新的《2017年江蘇省投入產(chǎn)出表》。在使用競爭型投入產(chǎn)出表時，其中間流量包括省內(nèi)生產(chǎn)與省外調(diào)入，而有省外因素的干擾不利于客觀研究江蘇省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，因此，該文研究的中間交易只考慮江蘇省內(nèi)交易。在實證計算時，提前排除外省產(chǎn)品調(diào)入對計算數(shù)據(jù)的影響，只留省內(nèi)交易矩陣，用非競爭型投入產(chǎn)出表來衡量江蘇省內(nèi)交易情況。

2 結(jié)果與分析

2.1 江蘇省7個部門數(shù)據(jù)研究結(jié)果和分析

2.1.1 7個部門經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)

由表1可見，江蘇省農(nóng)業(yè)對7個部門前、后向關(guān)聯(lián)之和分別為0.91和0.45，由此計算出的前向關(guān)聯(lián)與后向關(guān)聯(lián)比值為2.02，說明這些產(chǎn)業(yè)的前向關(guān)聯(lián)大于后向關(guān)聯(lián)，可以判定江蘇省農(nóng)業(yè)對經(jīng)濟的供給推動作用大于需求拉動作用。同理，在江蘇省7部門中，采礦業(yè)、運輸郵電業(yè)和商業(yè)飲食業(yè)的前、后向關(guān)聯(lián)之和的比分別為3.96、1.67和1.85，它們對經(jīng)濟的供給推動作用都要強于對經(jīng)濟的需求拉動作用。相反，制造業(yè)、建筑業(yè)和其他服務(wù)業(yè)前、后向關(guān)聯(lián)之和的比分別為0.69、0.03和0.99，表明它們是需求拉動型產(chǎn)業(yè)。

表1 江蘇省7個部門的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)

2.1.2 7個部門產(chǎn)業(yè)間經(jīng)濟距離

江蘇省7個部門的產(chǎn)業(yè)間經(jīng)濟距離如表2所示，由此可得如下結(jié)論:

表2 江蘇省7個部門的平均經(jīng)濟距離及其S矩陣(括號內(nèi))

1) 在49個經(jīng)濟距離中，大于2.0的經(jīng)濟距離有29個，占總體的59.18%，說明7個部門的產(chǎn)業(yè)間依賴主要是間接依賴。

2) S矩陣對角線上的7個經(jīng)濟距離體現(xiàn)的是產(chǎn)業(yè)對自身依賴程度，其中，小于2.0的部門有6個，占85.71%。制造業(yè)對自身的距離為2.14，運輸郵電業(yè)對自身的距離為1.39，其他產(chǎn)業(yè)對自身的經(jīng)濟距離都是0，說明大部分產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)業(yè)自身的依賴為兩步以下依賴，以直接依賴為主。7個部門只有制造業(yè)對自身經(jīng)濟影響距離大于2.0，表明只有制造業(yè)是對自身的依賴程度較小，主要是間接依賴自身產(chǎn)業(yè)，依靠部門中其他產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟反饋來參與交易活動。

根據(jù)表2數(shù)據(jù)繪制7個部門產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)圖(圖1)。

圖1 江蘇省7個部門產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)圖

實線箭頭表示經(jīng)濟距離介于1.0～2.0，虛線箭頭表示經(jīng)濟距離大于2.0。通過7個部門的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)圖可以得出以下結(jié)論。

1) 7個部門產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中制造業(yè)位于中心地位。制造業(yè)與商業(yè)飲食業(yè)、建筑業(yè)只有單方向的投入產(chǎn)出關(guān)系，并且建筑業(yè)對制造業(yè)的前、后向依賴為2步和0步依賴，說明建筑業(yè)對制造業(yè)前向依賴比較大、后向依賴比較小。商業(yè)飲食業(yè)對制造業(yè)前、后向依賴為0步和2步依賴，說明商業(yè)飲食業(yè)對制造業(yè)前向依賴較小,后向依賴較大。

2) 7部門產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中其他服務(wù)業(yè)、郵電運輸業(yè)和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易較大。其他服務(wù)業(yè)和郵電運輸業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)經(jīng)濟距離為1.50、1.39，產(chǎn)業(yè)內(nèi)依賴皆為1步依賴，表示該2類產(chǎn)業(yè)在進行貿(mào)易活動時主要以直接購買為主，且對產(chǎn)業(yè)內(nèi)的經(jīng)濟活動缺乏及時的反饋。制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)經(jīng)濟距離為2.14，產(chǎn)業(yè)內(nèi)依賴為2步依賴，說明制造業(yè)對自身的關(guān)聯(lián)主要以間接依賴為主，且反饋效應(yīng)較強。

2.2 江蘇省42 個部門數(shù)據(jù)研究結(jié)果與分析

42個部門投入產(chǎn)出表分類更加詳細，為減少關(guān)聯(lián)較小產(chǎn)業(yè)的影響，借鑒葉安寧等(2019)的做法[7]，將閾值a設(shè)置為3/42，由此計算得出的S矩陣見表3。表3中以農(nóng)業(yè)為中心的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈包括：農(nóng)業(yè)、紡織業(yè)、食品煙草業(yè)、化學(xué)工業(yè)、木材加工和家具制造業(yè)、住宿餐飲業(yè)與水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)等7個產(chǎn)業(yè)。

表3 江蘇省42個部門的S矩陣

由表3數(shù)據(jù)繪制的42個部門農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈網(wǎng)絡(luò)(圖2)，上述討論可以得出以下結(jié)論。

圖2 江蘇省42個部門產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)圖

1) 江蘇省農(nóng)業(yè)和其他6個產(chǎn)業(yè)均存在投入產(chǎn)出關(guān)系，且在42部門的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中居于中心地位。由模型計算出42個部門簡化后的7個部門經(jīng)濟距離，新矩陣中仍然存在17個大于0的整數(shù)，除食品煙草業(yè)，農(nóng)業(yè)與其他4個部門經(jīng)濟距離都大于1.0。

2) 住宿餐飲業(yè)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)在江蘇省42個部門簡化后的經(jīng)濟系統(tǒng)中，產(chǎn)業(yè)內(nèi)依賴為0步依賴，為產(chǎn)業(yè)鏈中的最終需求型產(chǎn)業(yè)。

3) 各個產(chǎn)業(yè)內(nèi)的經(jīng)濟影響距離存在很大差異。具體表現(xiàn)為與自身的經(jīng)濟依賴大于2.0的產(chǎn)業(yè)對自身的關(guān)聯(lián)非直接依賴，以間接依賴為主；與自身的經(jīng)濟依賴小于2.0的產(chǎn)業(yè)，則是對自身的依賴更多。產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易較大的產(chǎn)業(yè)有木材家具業(yè)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)。

3 結(jié)論與對策

3.1 研究結(jié)論

通過以上分析，可以發(fā)現(xiàn)江蘇省農(nóng)業(yè)發(fā)展受到其他產(chǎn)業(yè)的影響，這些產(chǎn)業(yè)之間通過供求關(guān)系相互依存，但各產(chǎn)業(yè)之間依賴度不同。制造業(yè)居于江蘇省7個部門產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的中心地位，故江蘇省需要依托于強大的制造業(yè)基礎(chǔ)以保證農(nóng)業(yè)高效率發(fā)展。農(nóng)業(yè)在江蘇省42個部門簡化后的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中居于中心地位，農(nóng)業(yè)、化學(xué)工業(yè)、食品煙草業(yè)、紡織業(yè)以及木材加工和家具制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)關(guān)聯(lián)較強，農(nóng)業(yè)、紡織品業(yè)、食品煙草業(yè)和化學(xué)工業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)經(jīng)濟距離達到2.0，占比為71.43%，反映了42部門產(chǎn)業(yè)內(nèi)關(guān)聯(lián)是以間接關(guān)聯(lián)為主，這些產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)在產(chǎn)業(yè)內(nèi)交易時，會更加傾向通過在其他產(chǎn)業(yè)的獲得反饋來獲得自身產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

3.2 政策建議

1) 推進農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

對江蘇省農(nóng)業(yè)有前向依賴性的產(chǎn)業(yè)如紡織品業(yè)等，政府可適當(dāng)提供農(nóng)產(chǎn)品價格補貼，降低相關(guān)企業(yè)生產(chǎn)成本，促進其穩(wěn)定經(jīng)營。對江蘇省農(nóng)業(yè)具有后向依賴性的產(chǎn)業(yè)如化學(xué)工業(yè)等，政府應(yīng)著眼于支持其大力發(fā)展以提供充足的農(nóng)資物品，保障農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收。

2) 推進農(nóng)業(yè)和制造業(yè)深度融合

制造業(yè)與農(nóng)業(yè)存在顯著的雙向投入產(chǎn)出關(guān)系，江蘇省應(yīng)積極推進制造業(yè)與農(nóng)業(yè)的深度融合以促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，應(yīng)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)機使用效率，促進機械化、專業(yè)化水平提高，加大對農(nóng)業(yè)科技的財政投入，將智能化與信息化設(shè)備充分應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中。

3) 加強區(qū)域合作交流

江蘇省內(nèi)各級政府應(yīng)根據(jù)各產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)的投入產(chǎn)出關(guān)系，制定有針對性的農(nóng)業(yè)發(fā)展政策，進一步加強相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門的交流與合作，對各地區(qū)要素資源進行整合，構(gòu)建農(nóng)業(yè)信息技術(shù)的交流渠道，促進農(nóng)業(yè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)間聯(lián)系與合作，實現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)的協(xié)同聯(lián)動發(fā)展。