丁永波，張博，劉桐

（吉林財(cái)經(jīng)大學(xué) 亞泰工商管理學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130117）

0 引言

作為“大眾創(chuàng)業(yè)，萬(wàn)眾創(chuàng)新”的重要載體和平臺(tái)，創(chuàng)業(yè)孵化器能夠?yàn)樾聞?chuàng)企業(yè)提供辦公場(chǎng)地、設(shè)備、資金、技術(shù)以及各項(xiàng)專業(yè)服務(wù)，通過(guò)借助孵化器與外部環(huán)境的有效互動(dòng)，挖掘現(xiàn)有的內(nèi)外資源與機(jī)會(huì)，推動(dòng)孵化器與新創(chuàng)企業(yè)的聯(lián)合價(jià)值創(chuàng)造，為新創(chuàng)企業(yè)造就更多的機(jī)會(huì)，促進(jìn)新創(chuàng)企業(yè)的成長(zhǎng)。因此區(qū)域創(chuàng)業(yè)孵化器的發(fā)展?fàn)顩r，直接關(guān)系到區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的開(kāi)展。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)孵化器更多表現(xiàn)為科技企業(yè)孵化器，目前我國(guó)各地的科技企業(yè)孵化器處于發(fā)展不均衡的狀態(tài)。東北地區(qū)是我國(guó)重要的老工業(yè)基地，長(zhǎng)期以來(lái)傳統(tǒng)高耗能產(chǎn)業(yè)占據(jù)主導(dǎo)位置，資源消耗量大，舊經(jīng)濟(jì)疲態(tài)顯露。據(jù)2016至2020年《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》顯示，東北地區(qū)整體創(chuàng)業(yè)活躍度低，創(chuàng)業(yè)孵化的規(guī)模和發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于長(zhǎng)三角和珠三角等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。以科技企業(yè)孵化器為例，2016年?yáng)|三省企業(yè)孵化器數(shù)量為289個(gè)，僅占全國(guó)總量的8.9%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于滬蘇浙地區(qū)的26.5%以及廣東省的17.7%。到2020年，東三省企業(yè)孵化器數(shù)量雖然上升至385個(gè)，較2016年增長(zhǎng)率為33.2%，但總體占比下降至6.6%，基于全國(guó)狀況，東北地區(qū)的孵化器發(fā)展?fàn)顩r呈現(xiàn)不斷落后的態(tài)勢(shì)。與之相比，滬蘇浙地區(qū)的企業(yè)孵化器數(shù)量增長(zhǎng)77.1%，廣東省增長(zhǎng)87.3%，總體占比分別為26.2%，18.5%，無(wú)論是增長(zhǎng)速度還是數(shù)量比例都處于較高水平，并呈現(xiàn)不斷發(fā)展的勢(shì)頭，這表現(xiàn)出了以長(zhǎng)三角、珠三角為代表的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)活躍的創(chuàng)業(yè)孵化熱潮與發(fā)展動(dòng)能。東北地區(qū)則相形見(jiàn)絀，數(shù)據(jù)所顯示出的巨大差距深刻表明東北地區(qū)的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)深受傳統(tǒng)工業(yè)體制和環(huán)境帶來(lái)的思想上、活動(dòng)上的桎梏，亟須進(jìn)行深度的改革和體制性創(chuàng)新改變其以往的高投入、高消耗、粗放式發(fā)展的老路。因此大力推進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，必然成為東北新一輪經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力和突破口，提升自身的創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境健康水平，正是東北地區(qū)開(kāi)展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)、提高地區(qū)創(chuàng)業(yè)能力的關(guān)鍵。

創(chuàng)業(yè)孵化活動(dòng)會(huì)受到周圍各種環(huán)境因素的影響，區(qū)域環(huán)境的優(yōu)劣將直接影響該地區(qū)創(chuàng)業(yè)孵化的效果。本文通過(guò)構(gòu)建創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境健康狀況評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用模型處理相關(guān)數(shù)據(jù)，重點(diǎn)揭示了周圍環(huán)境對(duì)孵化組織的影響狀況，比較整個(gè)孵化系統(tǒng)內(nèi)各要素之間的重要程度，并通過(guò)聚類方法分析東北地區(qū)十個(gè)城市的創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境健康狀況并加以評(píng)價(jià)，從而為該區(qū)域制定相關(guān)的孵化政策和制度提供更加明確的信息，幫助新創(chuàng)企業(yè)降低創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)和獲取資源的成本，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中持續(xù)生存下去，有力促進(jìn)區(qū)域整體的創(chuàng)業(yè)發(fā)展。

1 理論綜述

國(guó)外學(xué)者Sherman較早提出創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境包含五個(gè)方面的內(nèi)容：政策支持、基礎(chǔ)設(shè)施狀況、投融資環(huán)境、創(chuàng)業(yè)孵化網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)業(yè)文化環(huán)境，每一方面各有側(cè)重點(diǎn)，但都是影響創(chuàng)業(yè)孵化活動(dòng)的必然因素。Hannon運(yùn)用定性方法歸納出管理、目標(biāo)、政策三個(gè)要義，強(qiáng)調(diào)良好的孵化環(huán)境要求具備有效、高質(zhì)量的管理，并能結(jié)合孵化職能制定實(shí)際的業(yè)績(jī)目標(biāo)，將孵化活動(dòng)深刻嵌入?yún)^(qū)域戰(zhàn)略，最大限度獲取政策支持。孵化器的發(fā)展需要優(yōu)秀的管理者，具備經(jīng)驗(yàn)豐富的管理能力，在面對(duì)不同文化對(duì)自身認(rèn)知與行為的影響時(shí)，能夠結(jié)合實(shí)際將孵化過(guò)程與地方文化有效結(jié)合。也有學(xué)者運(yùn)用特定的研究方法與模型探究影響孵化環(huán)境的主要因素，Struwig等采用混合方法分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)的內(nèi)部環(huán)境對(duì)企業(yè)孵化器的影響比較顯著，具體包括孵化器的愿景、職能、管理風(fēng)格、培訓(xùn)力度和技術(shù)水平。Kiran等使用偏最小二乘結(jié)構(gòu)方程模型，驗(yàn)證了孵化器網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境對(duì)孵化績(jī)效具有顯著正向影響，孵化網(wǎng)絡(luò)中高校憑借人才、知識(shí)優(yōu)勢(shì)有力影響企業(yè)孵化效果。

我國(guó)學(xué)者較多地對(duì)創(chuàng)業(yè)孵化器環(huán)境的分類進(jìn)行了研究，李剛等從制度建設(shè)、人力資源、技術(shù)、文化、交通、資本市場(chǎng)、中介服務(wù)等方面探討了孵化器建設(shè)的支撐環(huán)境。陳喜樂(lè)則著重分析了影響新創(chuàng)企業(yè)孵化發(fā)展的四個(gè)“軟環(huán)境”：人才環(huán)境、法律環(huán)境、政策環(huán)境和人文環(huán)境，相比于“硬環(huán)境”，“軟環(huán)境”的發(fā)展更重要。瞿群臻將我國(guó)孵化環(huán)境分為兩類，分別為包括經(jīng)濟(jì)、政治、文化、技術(shù)的外部環(huán)境與包括優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、威脅、機(jī)會(huì)的內(nèi)部環(huán)境。黃昱方等基于創(chuàng)業(yè)者認(rèn)知研究總結(jié)出影響孵化環(huán)境的主要因素，包括創(chuàng)業(yè)孵化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)情況、公共服務(wù)設(shè)施完備度、創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)培訓(xùn)力度以及政策的支持度。邢蕊等將孵化環(huán)境的內(nèi)涵維度劃分為業(yè)務(wù)服務(wù)環(huán)境、設(shè)施環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境、平臺(tái)交流環(huán)境四個(gè)方面。楊武等借助生態(tài)學(xué)的理論，從人力、物力、財(cái)力、創(chuàng)新四個(gè)維度評(píng)價(jià)中國(guó)創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)環(huán)境的健康狀況，其中影響最大的是創(chuàng)新能力。郭莉通過(guò)強(qiáng)調(diào)“知識(shí)”，將孵化環(huán)境概括為與知識(shí)相關(guān)的高校數(shù)量、研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、人均公園綠地面積三個(gè)方面，其中人均公園綠地面積是吸引人才的現(xiàn)實(shí)生態(tài)環(huán)境的衡量要素，最終目標(biāo)仍是匯集人才、集聚知識(shí)。田雪姣等將創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境分為孵化規(guī)模環(huán)境、孵化效益環(huán)境和孵化創(chuàng)新環(huán)境，提出應(yīng)重點(diǎn)提高孵化環(huán)境效益，解決當(dāng)下重規(guī)模輕效益的問(wèn)題。陳晴總結(jié)出孵化環(huán)境中存在的重要因素，認(rèn)為促進(jìn)創(chuàng)業(yè)孵化的環(huán)境要素中不應(yīng)只局限于政策的資助，而應(yīng)吸引大量社會(huì)資金的投入，促進(jìn)孵化環(huán)境健康的可持續(xù)性。區(qū)域創(chuàng)業(yè)孵化系統(tǒng)由創(chuàng)業(yè)孵化支撐環(huán)境和創(chuàng)業(yè)孵化相關(guān)主體構(gòu)成，在評(píng)價(jià)地區(qū)某個(gè)環(huán)境要素的健康狀況時(shí)，可以借助生態(tài)學(xué)中環(huán)境與主體的關(guān)系來(lái)分析。武鑫等構(gòu)建了關(guān)于科技企業(yè)孵化器內(nèi)外部作用的生態(tài)系統(tǒng)模型，指出以下影響孵化活動(dòng)的環(huán)境要素與機(jī)制：政府建設(shè)政策環(huán)境，高校與科研院所建設(shè)技術(shù)環(huán)境，大企業(yè)建設(shè)創(chuàng)新環(huán)境，中介機(jī)構(gòu)提供專業(yè)服務(wù)環(huán)境，金融機(jī)構(gòu)提供資金環(huán)境，行業(yè)協(xié)會(huì)規(guī)范孵化產(chǎn)業(yè)環(huán)境?？琢钜囊訥EM模型為理論基礎(chǔ)，借助生態(tài)學(xué)理論，將創(chuàng)業(yè)孵化生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境分為經(jīng)濟(jì)、政治、科技、市場(chǎng)、資源、文化等類別。

綜上，盡管關(guān)于創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境的研究成果較多，但過(guò)往的一些研究大多針對(duì)單個(gè)創(chuàng)業(yè)孵化器本身，對(duì)孵化環(huán)境的描述多集中于環(huán)境要素的分類，缺乏關(guān)于各個(gè)環(huán)境要素對(duì)創(chuàng)業(yè)孵化影響力大小的比較分析，同時(shí)對(duì)于區(qū)域創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境健康狀況的評(píng)價(jià)研究也比較少見(jiàn)?；诖?，本文構(gòu)建了一套區(qū)域創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境健康狀況評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并選取東北地區(qū)部分城市的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，比較各個(gè)環(huán)境要素的重要程度，評(píng)價(jià)該區(qū)域創(chuàng)業(yè)孵化的健康狀況，以便為政策的制定和提高孵化成功率提供更加明確的參考。

2 指標(biāo)體系與模型構(gòu)建

2.1 指標(biāo)選取

根據(jù)系統(tǒng)性、可操作性、科學(xué)性、發(fā)展性的原則，基于《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》《全球創(chuàng)業(yè)觀察中國(guó)報(bào)告》等權(quán)威報(bào)告，以及上文對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的回顧，本文總結(jié)了關(guān)于影響創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境健康狀況環(huán)境要素的共性分類，將區(qū)域創(chuàng)業(yè)孵化的環(huán)境指標(biāo)分為兩類：一是外部環(huán)境，包括人才環(huán)境、技術(shù)環(huán)境、資金環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、市場(chǎng)環(huán)境、政策環(huán)境；二是內(nèi)部環(huán)境，具體指孵化器內(nèi)部環(huán)境。這7個(gè)環(huán)境指標(biāo)是評(píng)價(jià)區(qū)域創(chuàng)業(yè)孵化健康狀況的直接指標(biāo)，將作為二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行考察。再將這些環(huán)境指標(biāo)細(xì)分為26個(gè)具體問(wèn)題作為三級(jí)指標(biāo)，以便獲取具體的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)?；诖?，本文構(gòu)建了區(qū)域創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境健康狀況評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 區(qū)域創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境健康狀況評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2 模型選擇與數(shù)據(jù)說(shuō)明

為了探究各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)與創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境健康狀況之間的相關(guān)關(guān)系，本文主要運(yùn)用PLS路徑模型，該模型具有如下優(yōu)勢(shì)：①PLS路徑模型不僅可以研究潛變量與顯變量之間的關(guān)系，也可以研究潛變量之間的關(guān)系；②PLS路徑模型可以較好地克服多重共線性的問(wèn)題；③PLS路徑模型沒(méi)有提出指標(biāo)數(shù)據(jù)必須服從正態(tài)分布的要求，且需要的樣本容量較少，適合一般調(diào)查數(shù)據(jù)的分析；④PLS路徑模型中集合了主成分分析法、多元線性回歸、相關(guān)分析等方法，具有較強(qiáng)的科學(xué)性?；诖四Ｐ停疚牡贸隽嗽u(píng)價(jià)指標(biāo)與創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境健康狀況之間的路徑系數(shù)及相關(guān)關(guān)系，并對(duì)東北地區(qū)創(chuàng)業(yè)孵化的健康狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)。

本文設(shè)計(jì)了包含26個(gè)三級(jí)指標(biāo)作為題項(xiàng)的調(diào)查問(wèn)卷，問(wèn)卷的發(fā)放主要針對(duì)于新創(chuàng)企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)或孵化器，共發(fā)放112份，回收到有效問(wèn)卷100份。問(wèn)卷調(diào)查對(duì)象中，關(guān)于年齡分布，30歲及以下人數(shù)占40.18%，31歲至40歲占比36.61%，41歲至50歲占比18.75%，50歲以上占比4.46%；關(guān)于個(gè)人受教育程度，68.75%的調(diào)查對(duì)象為本科學(xué)歷。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查，旨在運(yùn)用PLS軟件分析獲得兩項(xiàng)數(shù)據(jù)：一是相關(guān)系數(shù)，驗(yàn)證三級(jí)指標(biāo)（觀測(cè)變量）對(duì)二級(jí)指標(biāo)（潛變量）的代表性、二級(jí)指標(biāo)對(duì)一級(jí)指標(biāo)的代表性，以最終證明整個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的合理性；二是外部權(quán)重，包括三級(jí)指標(biāo)在二級(jí)指標(biāo)層面的權(quán)重、二級(jí)指標(biāo)在一級(jí)指標(biāo)層面的權(quán)重，幫助比較指標(biāo)之間的重要程度，并為計(jì)算城市綜合得分提供數(shù)據(jù)支持。

然而，為逃避二十來(lái)萬(wàn)稅，送上三十多萬(wàn)鉆戒，這是賠本交易，許沁不會(huì)這么做，誰(shuí)也不會(huì)這么做。問(wèn)題是，那三萬(wàn)五的鉆戒竟值了三十多萬(wàn)，這是許沁始料不及的。她是在不知情的情況下，將鉆戒送了出去。許沁猜測(cè)，葛局長(zhǎng)看到標(biāo)價(jià)時(shí)，肯定很吃驚，但他一定不會(huì)想到是弄錯(cuò)了，肯定以為許沁是放長(zhǎng)線釣大魚，謀求他能成為她永久的靠山。對(duì)一個(gè)稅務(wù)局長(zhǎng)來(lái)說(shuō)，別說(shuō)三十萬(wàn)，就是三百萬(wàn)都不嫌燙手，不然哪來(lái)那么些重量級(jí)貪官呢。

2.3 模型構(gòu)建

PLS路徑模型中每個(gè)潛變量都是其相關(guān)觀測(cè)變量的線性組合，在樣本較少的條件下，能夠得到每一個(gè)潛變量的權(quán)重值，并反映出潛變量與觀測(cè)變量之間、潛變量之間的關(guān)系。本文將7個(gè)二級(jí)指標(biāo)作為潛變量和26個(gè)三級(jí)指標(biāo)作為觀測(cè)變量進(jìn)行研究，構(gòu)建出創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境健康狀況評(píng)價(jià)模型。

圖1為區(qū)域創(chuàng)業(yè)孵化健康狀況評(píng)價(jià)模型的路徑圖。在模型左側(cè)，反映了7個(gè)潛變量對(duì)各自觀測(cè)變量的影響機(jī)制。每一個(gè)潛變量都有不同的觀測(cè)變量反映，并且它們之間都具有正相關(guān)關(guān)系。模型中間部分，主要反映了由人才、技術(shù)、資金、經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)、政策和孵化器內(nèi)部環(huán)境等共同構(gòu)成的區(qū)域創(chuàng)業(yè)孵化健康狀況評(píng)價(jià)模型，結(jié)合路徑系數(shù)可以確定為正相關(guān)關(guān)系。模型的右側(cè)包括了該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的所有觀測(cè)變量，它們共同反映的潛變量就是整個(gè)區(qū)域創(chuàng)業(yè)孵化健康狀況的評(píng)價(jià)指標(biāo)模型。

表2描述了變量之間的相關(guān)系數(shù)以及各個(gè)變量的外部權(quán)重。其中外部權(quán)重均大于0，符合理論預(yù)期。各變量之間的相關(guān)性很高，相關(guān)系數(shù)均超過(guò)0.6，說(shuō)明模型綜合地概括出了各個(gè)觀測(cè)變量的基本信息。同時(shí)關(guān)于這7個(gè)潛變量，對(duì)區(qū)域創(chuàng)業(yè)孵化的健康評(píng)價(jià)影響程度由高到低依次為：孵化器內(nèi)部環(huán)境（0.240）＞技術(shù)環(huán)境（0.171）＞資金環(huán)境（0.164）＞人才環(huán)境（0.155）＞政策環(huán)境（0.148）＞市場(chǎng)環(huán)境（0.131）＞經(jīng)濟(jì)環(huán)境（0.110）。同時(shí)表中二級(jí)、三級(jí)指標(biāo)的外部權(quán)重值為計(jì)算城市綜合得分提供了數(shù)據(jù)支持。

圖1 區(qū)域創(chuàng)業(yè)孵化健康狀況PLS模型路徑

表2 PLS路徑系數(shù)與外部權(quán)重

具體來(lái)說(shuō)，孵化器的內(nèi)部環(huán)境（0.240）對(duì)創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境健康狀況的影響最大，根據(jù)路徑圖，在孵企業(yè)數(shù)量（0.770）與孵化器孵化面積（0.766）是衡量孵化器內(nèi)部環(huán)境狀況的兩個(gè)最顯著指標(biāo)，在孵企業(yè)數(shù)量的提高能夠?yàn)榉趸鲙?lái)更多活力，積累更多經(jīng)驗(yàn)，而孵化器孵化面積的大小則代表了現(xiàn)有的孵化部門的規(guī)模和容量。技術(shù)環(huán)境（0.171）是影響創(chuàng)業(yè)孵化健康狀況的第二大因素，其中區(qū)域發(fā)明專利數(shù)（0.831）占據(jù)重要的位置，積極推進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新進(jìn)程，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力，掌握核心技術(shù)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)并提高創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，有利于大大優(yōu)化創(chuàng)業(yè)孵化的科技環(huán)境。影響區(qū)域創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境健康狀況的第三大因素是資金環(huán)境（0.164），對(duì)公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái)投資額（0.866）成為最顯著的一點(diǎn)，這表明創(chuàng)業(yè)孵化資金來(lái)源更加傾向于社會(huì)資本的投入。第四個(gè)影響因素是人才環(huán)境（0.155），其主要在于區(qū)域各類高等教育機(jī)構(gòu)及科研院所的數(shù)量（0.833），擁有一定數(shù)量的高校與科研院所無(wú)疑會(huì)為本區(qū)域的創(chuàng)業(yè)孵化提供更優(yōu)質(zhì)的人才、專業(yè)指導(dǎo)及技術(shù)。影響因素排在后三位的依次是政策環(huán)境（0.148）、市場(chǎng)環(huán)境（0.131）、經(jīng)濟(jì)環(huán)境（0.110），雖占據(jù)較小比例，但仍然需要關(guān)注它們對(duì)提高區(qū)域創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境健康水平的作用。

2.4 模型檢驗(yàn)

從表3的數(shù)據(jù)中，可以對(duì)PLS路徑模型的信度和效度進(jìn)行檢驗(yàn)。其中各環(huán)境指標(biāo)的值均大于0.7，表明這些指標(biāo)存在良好的內(nèi)部一致性，具備可信度；值（合成信度）均大于0.8，超過(guò)了0.6的標(biāo)準(zhǔn)要求；值（平均變異萃取量）均超過(guò)0.5，說(shuō)明該模型的信度效度良好；（模型解釋力）的值為1，處于較高水平，說(shuō)明7個(gè)潛變量最大程度上反映并概括出了總體變量的全部信息。

表3 PLS路徑模型的檢驗(yàn)

3 東北地區(qū)創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境健康狀況評(píng)價(jià)

3.1 城市健康水平得分及結(jié)果分析

選取東北地區(qū)孵化器發(fā)展較為迅速的十個(gè)城市作為研究樣本，搜集2019年?yáng)|北三省的統(tǒng)計(jì)年鑒，以及十個(gè)城市的市統(tǒng)計(jì)年鑒、市政府工作報(bào)告、市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等資料，得到各個(gè)城市三級(jí)指標(biāo)的初始數(shù)據(jù)。為使不同量級(jí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一為同一量級(jí)，本文采用Z－Score數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出各個(gè)城市在具體每項(xiàng)三級(jí)指標(biāo)下的標(biāo)準(zhǔn)化得分，公式如下：

式中，代表三級(jí)指標(biāo)的初始數(shù)據(jù)，代表標(biāo)準(zhǔn)化后的三級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)得分，代表指標(biāo)數(shù)據(jù)的均值，代表指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。

接下來(lái)，根據(jù)前述模型中三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重值，以及公式（1）的三級(jí)指標(biāo)得分，分別計(jì)算出各個(gè)城市在各個(gè)二級(jí)環(huán)境指標(biāo)下的得分，公式如下：

接著根據(jù)模型中二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重值，和剛求得的二級(jí)指標(biāo)得分，計(jì)算出各個(gè)城市在考慮所有二級(jí)環(huán)境指標(biāo)后的綜合得分，公式如下：

基于此，最終計(jì)算出了各個(gè)城市在不同二級(jí)環(huán)境指標(biāo)下的得分以及各個(gè)城市的綜合得分，并進(jìn)行了排序，相應(yīng)結(jié)果如表4所示。

基于各個(gè)城市的得分，進(jìn)行如下的評(píng)價(jià)分析：

①在人才環(huán)境這一維度中，長(zhǎng)春、大連、沈陽(yáng)的健康水平得分位于前三，相對(duì)于其他城市，這三個(gè)城市高校和科研院所的數(shù)量較多，具備人才規(guī)模；②在技術(shù)環(huán)境方面，健康水平得分位于前三的是沈陽(yáng)、哈爾濱和大慶，這幾個(gè)城市的科技創(chuàng)新能力更強(qiáng)，R＆D經(jīng)費(fèi)投入也更多；③在資金環(huán)境方面，長(zhǎng)春、吉林和大連的得分相對(duì)更高，說(shuō)明這些地區(qū)得到了更多創(chuàng)投機(jī)構(gòu)的支持，資金鏈更暢通；④在經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面，大連、沈陽(yáng)和長(zhǎng)春的得分相對(duì)更高，表明這些地區(qū)人均GDP和人均收入水平高于其他地區(qū)，吸引了更多的創(chuàng)業(yè)人才；⑤市場(chǎng)環(huán)境方面，哈爾濱、鞍山和長(zhǎng)春的得分相對(duì)更高，顯示了三地的中介服務(wù)機(jī)構(gòu)對(duì)孵化器的突出作用，有利于孵化器之間開(kāi)展合作、競(jìng)爭(zhēng)，不斷吸引更多潛在企業(yè)參與孵化；⑥在政策環(huán)境方面，哈爾濱、大慶和沈陽(yáng)這三個(gè)地區(qū)政府各方面給予孵化器的支持力度更大；⑦最后從孵化器的內(nèi)部環(huán)境來(lái)看，大連、哈爾濱和大慶的得分相對(duì)更高，這幾個(gè)城市的孵化器面積更廣、規(guī)模更大，帶動(dòng)的就業(yè)人數(shù)也更多。

表4 2019年?yáng)|北地區(qū)十城創(chuàng)業(yè)孵化健康水平綜合得分及排序

3.2 城市健康水平分類及結(jié)果分析

為了分析不同城市健康水平的相似性，找出不同類別城市的特征，本文基于東北十個(gè)城市在各個(gè)環(huán)境要素方面的得分?jǐn)?shù)據(jù)，運(yùn)用聚類分析法，根據(jù)健康水平將城市分為三類，具體情況如圖2所示。

圖2 聚類后東北十城的創(chuàng)業(yè)孵化健康水平得分對(duì)比

關(guān)于城市健康水平的分類結(jié)果可以進(jìn)行如下分析：

第一類的5個(gè)城市創(chuàng)業(yè)孵化的健康狀況綜合得分位于最高水平梯隊(duì)，并在大多數(shù)的維度得分中處于領(lǐng)先位置。長(zhǎng)春、沈陽(yáng)和哈爾濱作為省會(huì)城市，省會(huì)首位度在全國(guó)處于較高水平，具備強(qiáng)有力的資源配置能力，對(duì)區(qū)域的孵化引領(lǐng)作用舉足輕重。以長(zhǎng)春為例，2021年省會(huì)首位度達(dá)53.67%，位居全國(guó)第一，全省人才、高水平院校和科研院所、資金、技術(shù)等資源高度集聚于此。充足的知識(shí)服務(wù)對(duì)于促進(jìn)初創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)大有裨益，三個(gè)省會(huì)城市作為全省知識(shí)的聚集地，為在孵初創(chuàng)企業(yè)提供了相當(dāng)優(yōu)良的發(fā)展環(huán)境。大連作為東北沿海充滿活力的港口城市，同時(shí)也是東北唯一的保稅區(qū)和高新技術(shù)園區(qū)，創(chuàng)新性產(chǎn)業(yè)集中度高，產(chǎn)業(yè)輻射效應(yīng)與集聚效應(yīng)明顯，其所特有的開(kāi)放性和包容性可以吸納豐富的創(chuàng)新資源服務(wù)創(chuàng)業(yè)孵化。大慶市作為中國(guó)第一大石油基地，工業(yè)產(chǎn)值達(dá)到東北第二名，綜合實(shí)力和城市財(cái)力一直走在東北前列，著名的“大慶精神”“鐵人精神”彰顯出大慶人民忘我拼搏的優(yōu)良品質(zhì)，這種長(zhǎng)期以來(lái)積累的物質(zhì)資源和深厚的文化底蘊(yùn)激發(fā)著對(duì)創(chuàng)業(yè)孵化活動(dòng)的熱情，創(chuàng)業(yè)精神的激發(fā)很大程度上促進(jìn)了創(chuàng)業(yè)的成功。

第二類城市是健康狀況處于中等水平的齊齊哈爾和鞍山。作為黑龍江省第三大城市，齊齊哈爾主要發(fā)展以裝備制造為主的工業(yè)產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)覆蓋面較窄，且地理位置位于省內(nèi)東北部，較為偏遠(yuǎn)，自然資源條件方面不及大慶等城市，因此難以吸引投資機(jī)構(gòu)與新創(chuàng)企業(yè)的目光，難以形成廣泛的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，其在創(chuàng)業(yè)文化發(fā)展、信息交流、人才引進(jìn)和資源獲取等方面都存在著較大的上升空間。鞍山是中國(guó)著名的鋼鐵生產(chǎn)基地，2020年僅鞍鋼產(chǎn)值在鞍山全市生產(chǎn)總值中占比就高達(dá)58%，二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展比例不甚合理，隨著供給側(cè)改革的不斷深入，鋼鐵產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)效果越來(lái)越小，難以吸引創(chuàng)業(yè)人才；同時(shí)，傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)體制產(chǎn)業(yè)導(dǎo)致的長(zhǎng)期封閉性思維，使得孵化器出現(xiàn)各種問(wèn)題：同質(zhì)化嚴(yán)重、經(jīng)營(yíng)管理不善、過(guò)度依賴政府等。

第三類是健康狀況最差的三個(gè)城市，包括吉林、延邊和通化，它們?cè)诙鄶?shù)維度的分?jǐn)?shù)排名中均處末位。一方面，三座城市同位于吉林省，與省會(huì)長(zhǎng)春在各方面都具有較大的差距，技術(shù)、人才、基礎(chǔ)設(shè)施等資源明顯集中于省會(huì)，以高校與科研院所為例，截至2021年底，吉林共有高校64所，其中長(zhǎng)春有41所，占比高達(dá)64.06%，吉林、延邊與通化三地合計(jì)13所，僅占20.31%；全省省級(jí)科技創(chuàng)新中心223個(gè)，其中長(zhǎng)春占比72.2%，吉林、延邊、通化三地合計(jì)僅占16.14%。這種區(qū)域發(fā)展不平衡的狀態(tài)越來(lái)越突出，非重點(diǎn)地區(qū)由于資源有限，易出現(xiàn)政策失效的情況，“一強(qiáng)多弱”的格局使非重點(diǎn)地區(qū)的孵化活動(dòng)受到越來(lái)越大的限制。另一方面，中心城市對(duì)周邊城市的帶動(dòng)作用不明顯，未形成城市群聯(lián)動(dòng)的協(xié)同發(fā)展模式。近些年來(lái)，吉林省實(shí)施“一主六雙”戰(zhàn)略，加強(qiáng)長(zhǎng)春與各市、州的戰(zhàn)略、資源對(duì)接，但政策處于實(shí)施初期，且長(zhǎng)春與延邊、通化等城市地理距離較遠(yuǎn)，尚未受到省會(huì)有效的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)與輻射效應(yīng)，城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍深受傳統(tǒng)模式之困。其中，吉林市的發(fā)展集中于化工行業(yè)，通化集中于醫(yī)藥行業(yè)，延邊產(chǎn)業(yè)則較為分散，這些城市產(chǎn)業(yè)體系或傳統(tǒng)或弱小，缺乏充滿活力的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，加之思想觀念保守、財(cái)力資源投入有限、園區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚度較低等問(wèn)題，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍不高，這些因素都制約著地區(qū)孵化環(huán)境健康水平的提高。

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

本文在借鑒現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了包括7個(gè)二級(jí)指標(biāo)和26個(gè)三級(jí)指標(biāo)的區(qū)域創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境健康狀況評(píng)價(jià)模型，基于該模型對(duì)東北地區(qū)十個(gè)城市創(chuàng)業(yè)孵化的健康狀況進(jìn)行測(cè)度評(píng)價(jià)，得到以下結(jié)論：①東北地區(qū)十個(gè)城市的創(chuàng)業(yè)孵化的健康水平綜合得分由高到低依次為大連、長(zhǎng)春、哈爾濱、沈陽(yáng)、大慶、鞍山、齊齊哈爾、吉林、延邊和通化。②東北地區(qū)十個(gè)城市的創(chuàng)業(yè)孵化的健康水平可以分為三類，第一類是創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境健康狀況水平相對(duì)較高的五個(gè)城市：長(zhǎng)春、大連、沈陽(yáng)、哈爾濱、大慶；第二類是處于中等水平的兩座城市：齊齊哈爾和鞍山；第三類的城市創(chuàng)業(yè)孵化發(fā)展的健康水平最低，包括吉林、延邊和通化。

4.2 發(fā)展啟示

通過(guò)模型的構(gòu)建和對(duì)各個(gè)城市指標(biāo)健康狀況的評(píng)分、分類，可以幫助這些城市找到自身的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，發(fā)現(xiàn)與其他城市的差距，并結(jié)合當(dāng)?shù)氐姆A賦資源和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，得到進(jìn)一步政策發(fā)展的啟示：

對(duì)于第一類城市，大連和哈爾濱的創(chuàng)業(yè)孵化環(huán)境健康水平發(fā)展較為均衡，在繼續(xù)優(yōu)化孵化環(huán)境的同時(shí)，注重促進(jìn)孵化器的內(nèi)涵式發(fā)展，提升孵化器的服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量，能夠針對(duì)不同的在孵企業(yè)提供相應(yīng)的個(gè)性化服務(wù)。除此之外，應(yīng)加強(qiáng)創(chuàng)業(yè)孵化器的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)協(xié)同建設(shè)與知識(shí)的交流鏈接，將發(fā)展視野擴(kuò)展至國(guó)際，發(fā)揮大連、哈爾濱在東北亞地區(qū)靠海、近俄的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，吸引國(guó)際孵化項(xiàng)目入駐，招募全球化管理人才，進(jìn)一步推動(dòng)地區(qū)孵化的國(guó)際影響力，建設(shè)中國(guó)孵化高質(zhì)量發(fā)展的典范。對(duì)于長(zhǎng)春市，通過(guò)內(nèi)部指標(biāo)比較，發(fā)現(xiàn)孵化器內(nèi)部環(huán)境指標(biāo)、科技指標(biāo)水平低于其他三個(gè)指標(biāo)，與其在人才與資金方面的優(yōu)勢(shì)不相匹配，這需要政府制定相應(yīng)的政策整合資源：在科技方面發(fā)揮人才資源優(yōu)勢(shì)并快速轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新能力，完善科技創(chuàng)新鏈條，提高科技成果轉(zhuǎn)化成功率與科技帶動(dòng)力；在孵化器內(nèi)部環(huán)境方面，以同時(shí)提升孵化器質(zhì)量與數(shù)量為抓手，以“精益”思想為指導(dǎo)，精準(zhǔn)投放資金，在擴(kuò)展孵化面積、完善孵化設(shè)備時(shí)避免冗余投入，追求高效益、少浪費(fèi)、規(guī)模與效益相配，同時(shí)學(xué)習(xí)珠三角等先進(jìn)地區(qū)的成熟孵化器運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，完善孵化器的市場(chǎng)化能力和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展能力。對(duì)于沈陽(yáng)市，應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到在資金指標(biāo)方面的弱勢(shì)地位，大力發(fā)揮其作為省會(huì)城市在人才、科技、政策方面的優(yōu)勢(shì)，努力盤活和吸引資金投入。孵化器的資金環(huán)境問(wèn)題不能僅靠政府的直接“哺育”，應(yīng)“授之以漁”，以政府資助為“引子”，降低社會(huì)資本投入的預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)，引導(dǎo)商業(yè)性資本投入。關(guān)于大慶市，其孵化器內(nèi)部環(huán)境指標(biāo)優(yōu)勢(shì)位居十城第一，而該指標(biāo)也是影響創(chuàng)業(yè)孵化健康狀況的最顯著因素，因此有力彌補(bǔ)了大慶作為非省會(huì)城市的資源弱勢(shì)，應(yīng)繼續(xù)通過(guò)促進(jìn)孵化器的軟硬件建設(shè)，著眼于高效益，算好投入的每一分賬，通過(guò)與省內(nèi)外先進(jìn)地區(qū)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)交流、孵化項(xiàng)目合作，建立專業(yè)化孵化機(jī)制體系，推動(dòng)“石油之城”將拼搏創(chuàng)業(yè)的優(yōu)良傳統(tǒng)切實(shí)發(fā)揮落地，保持自身優(yōu)勢(shì)。

對(duì)于第二類城市，齊齊哈爾和鞍山要明確自身在經(jīng)濟(jì)、區(qū)位、人才等方面的不足，同作為工業(yè)城市，應(yīng)抓住產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的機(jī)遇，著重在不足方面補(bǔ)短板，培養(yǎng)壯大創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，為優(yōu)化孵化環(huán)境賦能。與此同時(shí)，雙方也需根據(jù)自身實(shí)際側(cè)重發(fā)展：齊齊哈爾擁有良好的自然生態(tài)環(huán)境，應(yīng)壯大和強(qiáng)化環(huán)境優(yōu)勢(shì)對(duì)人才的吸引力，集聚知識(shí)；推進(jìn)傳統(tǒng)裝備制造主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)朝精密超精密制造方向升級(jí)，形成全市冶金、航空航天、石油鉆采等精密產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，深耕創(chuàng)業(yè)孵化器在精密超精密工業(yè)制造方面的專業(yè)化發(fā)展，打通上下游產(chǎn)業(yè)鏈條，帶動(dòng)一系列配套環(huán)境提升。鞍山基于“鋼都”積累的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，應(yīng)積極融入全省“數(shù)字遼寧、智造強(qiáng)省”建設(shè)，強(qiáng)化創(chuàng)新主體培育、建設(shè)高水平科研機(jī)構(gòu)、促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，落實(shí)融資擔(dān)保、項(xiàng)目合作、人才引進(jìn)、市場(chǎng)化培育等政策，通過(guò)政府的引導(dǎo)作用促進(jìn)孵化器的個(gè)性化、專業(yè)化發(fā)展，通過(guò)積累市場(chǎng)化發(fā)展動(dòng)能以避免對(duì)政府的過(guò)度依賴。

對(duì)于第三類城市，吉林、通化和延邊要抓住吉林省實(shí)施的“一主六雙”戰(zhàn)略機(jī)遇，積極加強(qiáng)與省會(huì)長(zhǎng)春的戰(zhàn)略、資源對(duì)接，通過(guò)省會(huì)的帶動(dòng)作用，促進(jìn)地區(qū)間各方資源的流動(dòng)，激發(fā)圍繞多城市更廣范圍的孵化器、企業(yè)、人才進(jìn)行良性的競(jìng)爭(zhēng)和學(xué)習(xí)，建立穩(wěn)定的協(xié)同發(fā)展模式。吉林市正處于長(zhǎng)春市國(guó)家區(qū)域創(chuàng)新中心、國(guó)際影都和中韓國(guó)際合作示范區(qū)三大板塊的規(guī)劃方向，且兩城地理位置接近，應(yīng)抓住時(shí)機(jī)加快與長(zhǎng)春市在產(chǎn)業(yè)融合、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面的共同發(fā)展，推進(jìn)傳統(tǒng)化工產(chǎn)業(yè)向高效能方向轉(zhuǎn)型，全方位優(yōu)化資金、技術(shù)、人才等資源環(huán)境要素，帶動(dòng)創(chuàng)業(yè)孵化熱潮。通化市以醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)為特色，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群是全省唯一的經(jīng)國(guó)家發(fā)改委認(rèn)定的全國(guó)首批戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群，應(yīng)基于這一機(jī)遇發(fā)揮特色，建立醫(yī)藥專業(yè)孵化管理團(tuán)隊(duì)，搭建醫(yī)藥研發(fā)和交流平臺(tái)，形成上下游孵化產(chǎn)業(yè)完整鏈條，提升醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)孵化的專業(yè)性，培養(yǎng)起健全成熟的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)特色孵化機(jī)制環(huán)境。對(duì)于延邊，面對(duì)“小而分散”的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，在融入全省協(xié)同發(fā)展的進(jìn)程中，積極改變現(xiàn)狀，努力發(fā)展具備活力的新的增長(zhǎng)極，發(fā)掘和發(fā)展出代表性優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，例如憑借靠近朝韓俄的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，發(fā)揮自然生態(tài)和人文民俗優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)發(fā)展本地朝鮮族飲食特產(chǎn)產(chǎn)業(yè)、綠色食品產(chǎn)業(yè)，積極引導(dǎo)開(kāi)展旅游產(chǎn)業(yè)孵化活動(dòng)；推進(jìn)琿春東北亞跨境互市電商產(chǎn)業(yè)孵化項(xiàng)目，促進(jìn)電商產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，發(fā)揮創(chuàng)業(yè)孵化特色產(chǎn)業(yè)規(guī)模效應(yīng)，降低來(lái)自資金、科技環(huán)境等方面的限制，走出一條“小卻美”的特色產(chǎn)業(yè)孵化之路。總之，每個(gè)城市應(yīng)當(dāng)基于創(chuàng)業(yè)孵化發(fā)展過(guò)程中存在的問(wèn)題，結(jié)合本地發(fā)展特點(diǎn)與機(jī)遇，針對(duì)性地采取相應(yīng)措施，提高孵化環(huán)境健康水平。本文的研究結(jié)果能夠?yàn)闁|北地區(qū)新一輪振興的有關(guān)決策提供支持。