岳喜優(yōu)，陳桂生

（天津師范大學(xué)政治與行政學(xué)院，天津市 300387）

一、引言

“十四五”是全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的關(guān)鍵時(shí)期，縮小我國(guó)城鄉(xiāng)發(fā)展差距迫切需要補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展短板。加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)和現(xiàn)代鄉(xiāng)村建設(shè)需要強(qiáng)化農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展投入保障，擴(kuò)大財(cái)政支農(nóng)支出規(guī)模，加大金融服務(wù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村力度，構(gòu)建并完善鄉(xiāng)村振興金融服務(wù)體系。2021年中央一號(hào)文件指出，構(gòu)建新發(fā)展格局的潛力后勁在“三農(nóng)”，迫切需要擴(kuò)大農(nóng)村消費(fèi)需求，暢通城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)循環(huán)。而我國(guó)農(nóng)村地區(qū)受基礎(chǔ)設(shè)施不完善、電子商務(wù)物流體系建設(shè)滯后、收入水平較低等限制，消費(fèi)市場(chǎng)有待進(jìn)一步開發(fā)。消費(fèi)作為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑之一，激發(fā)農(nóng)村消費(fèi)活力必將拉動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)共同繁榮。數(shù)字普惠金融依靠科技化、信息化、覆蓋面廣等優(yōu)勢(shì)增強(qiáng)了農(nóng)村金融服務(wù)的可得性，緩解了農(nóng)村在傳統(tǒng)金融體系中的金融約束，更好地滿足了農(nóng)村居民生產(chǎn)與消費(fèi)的金融需求。中國(guó)人民銀行印發(fā)的《關(guān)于做好2022年金融支持全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見》強(qiáng)調(diào)各銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)要圍繞農(nóng)村發(fā)展完善金融服務(wù)，支持縣域商業(yè)發(fā)展和農(nóng)村流通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，加強(qiáng)金融消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)，提升金融服務(wù)鄉(xiāng)村質(zhì)效。財(cái)政部、商務(wù)部、國(guó)家鄉(xiāng)村振興局發(fā)布的《關(guān)于支持實(shí)施縣域商業(yè)建設(shè)行動(dòng)的通知》提出要通過中央財(cái)政資金引導(dǎo)各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）推進(jìn)縣域商業(yè)建設(shè)，完善縣鄉(xiāng)村三級(jí)物流配送體系，促進(jìn)農(nóng)民收入和農(nóng)村消費(fèi)持續(xù)提升。為了推動(dòng)農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)發(fā)展，政府在財(cái)政與金融領(lǐng)域出臺(tái)多項(xiàng)措施，促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)經(jīng)濟(jì)的崛起。對(duì)財(cái)政支農(nóng)、數(shù)字普惠金融發(fā)展能否促進(jìn)我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)以及財(cái)政支農(nóng)能否促進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展等問題的研究，能夠?yàn)檫M(jìn)一步提高財(cái)政支農(nóng)效率、促進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展、推動(dòng)農(nóng)村消費(fèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興提供借鑒與參考。

二、相關(guān)文獻(xiàn)回顧

（一）財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)關(guān)系的研究

政府財(cái)政通過扶貧資金、專項(xiàng)救助、臨時(shí)救助等幫扶措施增加困難群體的收入，通過發(fā)放種糧、農(nóng)業(yè)保費(fèi)、農(nóng)機(jī)購(gòu)置等補(bǔ)貼增加農(nóng)民發(fā)展型消費(fèi)支出；農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)使農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施更加完善，農(nóng)村居民收入持續(xù)增長(zhǎng)并快于城鎮(zhèn)居民收入增長(zhǎng)，為農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)提供了保障。目前，學(xué)界關(guān)于農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的定義尚未統(tǒng)一，但學(xué)者們普遍認(rèn)為農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)意味著居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不斷改善，發(fā)展和享受型消費(fèi)占消費(fèi)總支出比重的不斷增大，消費(fèi)品質(zhì)的逐漸提升。釋放農(nóng)村消費(fèi)潛力是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要內(nèi)容，2021年商務(wù)部、財(cái)政部等12部門印發(fā)的《關(guān)于提振大宗消費(fèi)重點(diǎn)消費(fèi)促進(jìn)釋放農(nóng)村消費(fèi)潛力若干措施的通知》指出要完善財(cái)稅政策支持農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)發(fā)展。在關(guān)于財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)影響的相關(guān)研究中，財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)村居民消費(fèi)水平關(guān)系的研究成果較多。溫濤等[1]研究表明，財(cái)政金融能夠拉動(dòng)農(nóng)村居民消費(fèi)支出，財(cái)政支農(nóng)投入的拉動(dòng)作用比金融支農(nóng)更強(qiáng)。楊琦[2]研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施投資對(duì)中部地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)存在擠出效應(yīng)，而對(duì)東、西部地區(qū)則無顯著影響，這與區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平差異有關(guān)。馬艾等[3]驗(yàn)證了我國(guó)各地區(qū)財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的擠入效應(yīng)，區(qū)域異質(zhì)性明顯。巴爾達(dá)奇（Baldacci）等[4]研究發(fā)現(xiàn)，政府財(cái)政支出對(duì)居民消費(fèi)水平具有明顯的促進(jìn)作用。蔣團(tuán)標(biāo)等[5]認(rèn)為財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)品質(zhì)提升作用明顯，能夠改善農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)?？梢钥闯?，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)存在正向促進(jìn)作用，而消費(fèi)水平的提升并不意味著消費(fèi)升級(jí)的發(fā)生，驗(yàn)證財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響對(duì)推進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義。

（二）數(shù)字普惠金融與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)關(guān)系的研究

數(shù)字普惠金融發(fā)展打破了農(nóng)村在傳統(tǒng)金融體系中的金融約束困境，為涉農(nóng)企業(yè)和農(nóng)戶生產(chǎn)發(fā)展所需要的信貸資金提供可得性和便捷性，帶動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)村居民收入水平提升，收入水平的提高必將引致消費(fèi)需求的擴(kuò)大，進(jìn)而提高消費(fèi)水平和改善消費(fèi)結(jié)構(gòu)。中國(guó)人民銀行印發(fā)的《關(guān)于做好2022年金融支持全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)工作的意見》提出要深化金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，支持農(nóng)村流通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，促進(jìn)消費(fèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。關(guān)于數(shù)字普惠金融與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的相關(guān)研究，主要是基于宏觀數(shù)據(jù)與微觀調(diào)查的視角進(jìn)行考察。在宏觀層面上，江紅莉等[6]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融通過縮小城鄉(xiāng)收入差距和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩條路徑對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)起到正向影響。鄒新月等[7]發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融的發(fā)展能夠有效促進(jìn)居民消費(fèi)水平的提高，在西部地區(qū)的促進(jìn)效應(yīng)大于在東部地區(qū)的。顏建軍等[8]驗(yàn)證了數(shù)字普惠金融對(duì)東部和西部地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的正向作用主要是通過促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展這一路徑實(shí)現(xiàn)的。趙雪薇等[9]利用CFPS 數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融通過放松流動(dòng)性約束促進(jìn)農(nóng)村家庭消費(fèi)升級(jí)。李（Li）等[10]基于CHFS 數(shù)據(jù)驗(yàn)證了數(shù)字普惠金融對(duì)家庭經(jīng)常性消費(fèi)支出促進(jìn)作用更明顯。張夢(mèng)林等[11]研究發(fā)現(xiàn)，普惠金融可以促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)潛力釋放，提高農(nóng)村居民發(fā)展和享受型消費(fèi)的占比，推動(dòng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

（三）財(cái)政支農(nóng)與數(shù)字普惠金融關(guān)系的研究

普惠金融不同于“財(cái)政”，本質(zhì)上要追求經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)，調(diào)動(dòng)金融市場(chǎng)主體服務(wù)農(nóng)村發(fā)展的積極性需要政府采取一定的激勵(lì)措施，推動(dòng)財(cái)政與金融形成合力，構(gòu)建財(cái)政金融協(xié)同支持鄉(xiāng)村振興的互動(dòng)機(jī)制。國(guó)務(wù)院印發(fā)的《推進(jìn)普惠金融發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》指出，要發(fā)揮財(cái)稅政策對(duì)普惠金融的引導(dǎo)作用，提高農(nóng)村金融服務(wù)覆蓋率和可得性?？ò涂仆蓿↘abakova）等[12]認(rèn)為，政府作為推動(dòng)普惠金融發(fā)展的重要力量，應(yīng)參與普惠金融生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。我國(guó)學(xué)者對(duì)財(cái)政支農(nóng)以及財(cái)政金融事務(wù)支出對(duì)普惠金融的影響進(jìn)行了探討。王永倉(cāng)等[13]實(shí)證發(fā)現(xiàn)，財(cái)政支農(nóng)能夠引導(dǎo)涉農(nóng)信貸和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)民收入水平提升；黃明清[14]驗(yàn)證了中央、地方兩級(jí)政府的財(cái)政支出對(duì)普惠金融發(fā)展均具有明顯的促進(jìn)作用；吳慶田等[15]研究表明，適度的財(cái)政支持會(huì)顯著發(fā)揮數(shù)字普惠金融的多維減貧效應(yīng)；任海軍等[16]以我國(guó)西部地區(qū)為對(duì)象的研究驗(yàn)證了政府支持能夠顯著提升數(shù)字普惠金融效率。可見，財(cái)政能夠撬動(dòng)金融服務(wù)“三農(nóng)”發(fā)展。在全面實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略進(jìn)程中，應(yīng)該進(jìn)一步發(fā)揮財(cái)政投入引領(lǐng)作用，帶動(dòng)農(nóng)村數(shù)字普惠金融發(fā)展。

綜上所述，諸多學(xué)者驗(yàn)證財(cái)政支農(nóng)與數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)具有促進(jìn)作用，但這些學(xué)者多對(duì)財(cái)政支農(nóng)、數(shù)字普惠金融與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)三個(gè)變量中兩兩變量間關(guān)系進(jìn)行研究，較少對(duì)三者之間作用關(guān)系進(jìn)行研究，且現(xiàn)有文獻(xiàn)多從靜態(tài)層面研究變量之間的影響關(guān)系，缺少對(duì)變量之間動(dòng)態(tài)影響關(guān)系的分析，因此，三者間關(guān)系仍有較大的研究?jī)r(jià)值。本文通過面板向量自回歸（Panel Vector Autoregression，PVAR）模型，將財(cái)政支農(nóng)、數(shù)字普惠金融、農(nóng)村居民消費(fèi)作為內(nèi)生變量，從動(dòng)態(tài)角度探討財(cái)政支農(nóng)與數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響，并驗(yàn)證財(cái)政支農(nóng)對(duì)數(shù)字普惠金融發(fā)展的影響。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型選擇

PVAR 模型是面板數(shù)據(jù)和向量自回歸模型相結(jié)合的經(jīng)濟(jì)數(shù)量分析方法，適用于利用面板數(shù)據(jù)分析多經(jīng)濟(jì)變量間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。利用PVAR 模型進(jìn)行回歸分析時(shí)，不用考慮約束條件，將模型變量均作為內(nèi)生變量，不需要加入控制變量，能夠驗(yàn)證所有變量滯后項(xiàng)的影響。進(jìn)一步，本文用向量自回歸模型，通過脈沖響應(yīng)函數(shù)探究財(cái)政支農(nóng)、數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響及其隨時(shí)間變化的趨勢(shì)，并驗(yàn)證財(cái)政支農(nóng)對(duì)數(shù)字普惠金融的影響。本文參考劉呈慶等[17]的做法，構(gòu)建計(jì)量模型：

其中，yi，t是包含變量Finagr、Digfin、Conupg的向量，F(xiàn)inagr、Digfin、Conupg分別表示財(cái)政支農(nóng)、數(shù)字普惠金融、農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)；α0為截距項(xiàng)；下標(biāo)t-j對(duì)應(yīng)變量的滯后期數(shù)，F(xiàn)inagri，t表示當(dāng)期財(cái)政支農(nóng)支出，F(xiàn)inagri，t-1為滯后一期的財(cái)政支農(nóng)支出；p為最優(yōu)滯后階數(shù)，通過后續(xù)檢驗(yàn)確定；Aj為回歸系數(shù)矩陣；μi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）變量選擇與數(shù)據(jù)說明

以中國(guó)31個(gè)省份（不含我國(guó)港澳臺(tái)地區(qū)）的數(shù)據(jù)作為樣本，并考慮地區(qū)發(fā)展差異，將樣本按照東、中、西部地區(qū)進(jìn)行分組。東部地區(qū)包括京、津、冀、遼、魯、滬、蘇、浙、閩、粵、瓊共11 個(gè)省份，中部地區(qū)包括黑、吉、晉、豫、鄂、皖、湘、贛共8 個(gè)省，西部地區(qū)包括川、貴、渝、云、藏、陜、甘、青、寧、新、蒙、桂共12個(gè)省份。

本文選取數(shù)字普惠金融（Digfin）、財(cái)政支農(nóng)（Finagr）和農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)（Conupg）為變量。其中，數(shù)字普惠金融（Digfin）用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量[18]；財(cái)政支農(nóng)（Finagr）用一般公共預(yù)算支出中的農(nóng)林水支出衡量，以反映政府對(duì)“三農(nóng)”發(fā)展的支持程度；農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)（Conupg）用農(nóng)村居民發(fā)展和享受型消費(fèi)支出占總消費(fèi)支出的比重衡量，該比重越大，農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)越高級(jí)。財(cái)政支農(nóng)和農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)數(shù)據(jù)來源于2012—2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》①。由于北大數(shù)字普惠金融指數(shù)的測(cè)算從2011年開始，考慮數(shù)據(jù)的可得性，將研究期間設(shè)定為2011—2019年。為了避免異方差的影響，對(duì)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

如果面板數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)數(shù)據(jù)，則在實(shí)證分析中會(huì)產(chǎn)生“偽回歸”現(xiàn)象。因此，在進(jìn)行PVAR估計(jì)前，需要對(duì)模型中各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)的方法有多種，LLC檢驗(yàn)、PP-Fisher檢驗(yàn)等適用于宏觀面板數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性檢驗(yàn)，且LLC 檢驗(yàn)適用于同質(zhì)面板單位根檢驗(yàn)，PP-Fisher 檢驗(yàn)適用于異質(zhì)面板單位根檢驗(yàn)[19]。為保證結(jié)論的穩(wěn)定性和可靠性，本文選擇LLC 檢驗(yàn)和PP-Fisher 檢驗(yàn)判別變量的平穩(wěn)性，結(jié)果如表2所示。

LLC 檢驗(yàn)、PP-Fisher 檢驗(yàn)的原假設(shè)均存在單位根。從表2 結(jié)果看，3 個(gè)變量的原序列均在10%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，說明3個(gè)變量的原始數(shù)據(jù)為平穩(wěn)序列。

表2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

（二）最優(yōu)滯后階數(shù)的選擇

PVAR模型需要選擇合適的滯后階數(shù)，滯后階數(shù)的選擇依據(jù)信息最小化準(zhǔn)則，利用Stata 軟件計(jì)算出滯后1~4 期情況下各模型所對(duì)應(yīng)的赤池信息準(zhǔn)則（Akaike Informa?tion Criterion，AIC）、貝葉斯信息準(zhǔn)則（Bayesian Information Criterion，BIC）、漢南-奎因信息準(zhǔn)則（Han?nan-Quinn Information Criterion，HQ?IC）的值，選擇使三個(gè)準(zhǔn)則數(shù)值最小的滯后階數(shù)為模型最優(yōu)滯后階數(shù)，如各準(zhǔn)則確定的滯后階數(shù)不一致，以AIC 準(zhǔn)則為依據(jù)。表3 為AIC、BIC、HQIC值的估計(jì)結(jié)果，可以確定全國(guó)層面的最后滯后階數(shù)為4階，東部、中部、西部的最優(yōu)滯后階數(shù)分別為2階、1階、1階。

表3 不同滯后階數(shù)下模型的AIC、BIC、HQIC值估計(jì)結(jié)果

（三）脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)用以反映各期隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)系統(tǒng)中其他變量的影響軌跡，說明變量間的相互影響關(guān)系和時(shí)滯關(guān)系。本文的脈沖響應(yīng)采用500 次蒙特卡洛模擬，時(shí)間跨度為10期。為探究財(cái)政支農(nóng)、數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的動(dòng)態(tài)影響，展現(xiàn)變量之間關(guān)系的總體特征及區(qū)域異質(zhì)性，本文先進(jìn)行全樣本脈沖響應(yīng)分析，結(jié)果如圖1所示；再進(jìn)行東部、中部、西部地區(qū)脈沖響應(yīng)分析，結(jié)果如圖2至圖4所示。

1.各變量對(duì)自身的動(dòng)態(tài)影響

財(cái)政支農(nóng)對(duì)自身的沖擊作用，如圖1 至圖4 中（a）圖所示。從全國(guó)層面上看，財(cái)政支農(nóng)支出在受到自身正向沖擊后，當(dāng)期呈現(xiàn)正向響應(yīng)，到2 期后變?yōu)槲⑷醯呢?fù)值，這說明我國(guó)財(cái)政支農(nóng)支出依賴自身慣性且慣性存續(xù)期較短。分地區(qū)來看，東部地區(qū)財(cái)政支農(nóng)對(duì)自身影響在受到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后持續(xù)為正，前期影響較大后來逐漸減小，到10期趨于微弱；中部和西部地區(qū)較為相似，受到正向沖擊后，前期呈現(xiàn)出較強(qiáng)正向響應(yīng)后來持續(xù)減弱，并在8 期趨于穩(wěn)定?？傮w上，財(cái)政支農(nóng)對(duì)自身具有正向影響，這反映出我國(guó)在不斷加大財(cái)政支農(nóng)力度，財(cái)政支農(nóng)支出總量持續(xù)增加、比例穩(wěn)步提高，財(cái)政支出優(yōu)先支持農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展得到保證。

數(shù)字普惠金融對(duì)自身的沖擊作用，如圖1至圖4中（b）圖所示。全國(guó)數(shù)字普惠金融在受到自身正向沖擊后，呈現(xiàn)正向響應(yīng)，且隨時(shí)間推移，影響逐漸減小，表現(xiàn)為震蕩下降，在8 期之后趨于穩(wěn)定。東、中、西部三大地區(qū)的數(shù)字普惠金融對(duì)自身沖擊均在短期內(nèi)呈現(xiàn)出較大的正向響應(yīng)。隨著期數(shù)的推進(jìn)，影響逐漸減小，東部地區(qū)在6期趨于穩(wěn)定，中部地區(qū)在8 期趨于穩(wěn)定，西部地區(qū)在4 期趨于穩(wěn)定?？傮w上，我國(guó)各地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)自身發(fā)展具有正向影響，慣性存續(xù)時(shí)間存在地區(qū)差異。

居民消費(fèi)升級(jí)對(duì)自身的沖擊作用，如圖1至圖4中（c）圖所示。在全國(guó)范圍內(nèi)，農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)對(duì)自身沖擊的響應(yīng)為正，但隨著期數(shù)增加逐漸減弱，在6 期后趨于穩(wěn)定。在區(qū)域異質(zhì)性上，東中部地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)對(duì)自身沖擊表現(xiàn)出正向響應(yīng)，響應(yīng)程度在前兩期內(nèi)有大幅下降，之后響應(yīng)趨于微弱；西部地區(qū)脈沖響應(yīng)曲線與東中部的差異較大，當(dāng)期響應(yīng)為正，之后正向響應(yīng)程度較低。因此，東中部地區(qū)為農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的慣性區(qū)。

圖1 財(cái)政支農(nóng)、數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響（全國(guó)）

圖2 財(cái)政支農(nóng)、數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響（東部地區(qū)）

圖3 財(cái)政支農(nóng)、數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響（中部地區(qū)）

圖4 財(cái)政支農(nóng)、數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響（西部地區(qū)）

2.財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的動(dòng)態(tài)影響

圖1至圖4中的（d）圖反映了全國(guó)及三大區(qū)域農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)在財(cái)政支農(nóng)受到?jīng)_擊后的響應(yīng)狀態(tài)。在全國(guó)層面上，財(cái)政支農(nóng)受到1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后，農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)當(dāng)期無響應(yīng)，之后有輕微的負(fù)向響應(yīng)并逐漸弱化，這表明財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)負(fù)向影響較小。其原因可能是隨著我國(guó)社會(huì)發(fā)展，農(nóng)村地區(qū)相對(duì)富裕人口逐漸轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)居住，留在農(nóng)村生活的居民相對(duì)不富裕，財(cái)政支農(nóng)刺激農(nóng)村居民擴(kuò)大一般性生活支出，發(fā)展和享受型消費(fèi)占比降低。分地區(qū)看，東部地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)對(duì)財(cái)政支農(nóng)支出沖擊的響應(yīng)當(dāng)期為負(fù)，隨后為正，在1 期達(dá)到最大值后逐漸減弱，持續(xù)為正向影響，這說明財(cái)政支農(nóng)支出帶動(dòng)了東部地區(qū)農(nóng)村居民的發(fā)展和享受型消費(fèi)支出。東部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高，財(cái)政支農(nóng)更多用于現(xiàn)代化新農(nóng)村建設(shè)，帶動(dòng)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)村居民發(fā)展和享受型消費(fèi)支出的擴(kuò)大。中部地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)在財(cái)政支農(nóng)受到?jīng)_擊后的響應(yīng)持續(xù)為正，與東部地區(qū)較為相似，這說明財(cái)政支農(nóng)對(duì)中部地區(qū)居民消費(fèi)升級(jí)也具有促進(jìn)作用。西部地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)在財(cái)政支農(nóng)受到正向沖擊后，當(dāng)期響應(yīng)為負(fù)，隨后響應(yīng)微弱，這反映出西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，農(nóng)村居民所獲得的財(cái)政幫扶和補(bǔ)貼要先保障基本生活支出，因此發(fā)展和享受型消費(fèi)支出擴(kuò)大不明顯。以甘肅省為例，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)顯示，2019年甘肅省農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出為9 694元，其中食品煙酒支出達(dá)2 827元，占比超過29%，在所有消費(fèi)支出類型中占比最大。總體而言，財(cái)政支農(nóng)對(duì)各區(qū)域農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響不同，財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)東部、中部地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的正向影響更為明顯。

3.數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的動(dòng)態(tài)影響

圖1 至圖4 中的（e）圖反映了全國(guó)及三大區(qū)域農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)在數(shù)字普惠金融受到?jīng)_擊后的響應(yīng)狀況。在數(shù)字普惠金融受到1 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后，農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)當(dāng)期響應(yīng)為正，在1期達(dá)到最大值后開始減弱，在4期后趨于平穩(wěn)。西部地區(qū)脈沖響應(yīng)曲線與全國(guó)類似，當(dāng)期響應(yīng)為正，達(dá)到峰值后逐漸減弱。中部地區(qū)的農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)在數(shù)字普惠金融受到正向沖擊后響應(yīng)為正，在當(dāng)期處于頂峰，隨后逐漸減弱，在第6 期趨于穩(wěn)定。東部地區(qū)脈沖響應(yīng)曲線狀態(tài)較為特殊，在數(shù)字普惠金融受到正向沖擊后，農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)當(dāng)期為正并處于峰值，之后大幅降低，在1 期之后為負(fù)向響應(yīng)，說明數(shù)字普惠金融對(duì)東部地區(qū)的農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)起到負(fù)向作用。因此，就全國(guó)整體而言，數(shù)字普惠金融能夠促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)，在中西部地區(qū)更是如此，但數(shù)字普惠金融抑制了東部地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)。其原因可能在于數(shù)字普惠金融本質(zhì)上是利用數(shù)字科技手段優(yōu)化普惠金融服務(wù)，其目的在于優(yōu)化“三農(nóng)”、小微和民營(yíng)企業(yè)等領(lǐng)域中的金融服務(wù)，而東部地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，眾多小微和民營(yíng)企業(yè)成為金融機(jī)構(gòu)踐行金融普惠理念的主要服務(wù)對(duì)象，農(nóng)村居民金融需求不受重視，這會(huì)限制該地區(qū)農(nóng)村居民金融資源獲取，并最終影響居民消費(fèi)升級(jí)。中西部地區(qū)小微和民營(yíng)企業(yè)相對(duì)較少，農(nóng)村居民獲得普惠金融服務(wù)的機(jī)會(huì)增加，這能在緩解金融約束的同時(shí)改善農(nóng)民收入來源，刺激農(nóng)村居民發(fā)展與享受型消費(fèi)支出，從而促進(jìn)中西部地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)。中西部地區(qū)的地方政府也印發(fā)了推進(jìn)普惠金融發(fā)展的實(shí)施方案，明確指出要完善農(nóng)村金融服務(wù)，推進(jìn)消費(fèi)金融發(fā)展，激發(fā)消費(fèi)潛力。因此，數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響存在地區(qū)差異性，對(duì)中西部地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的正向作用更強(qiáng)[20]。

4.財(cái)政支農(nóng)對(duì)數(shù)字普惠金融發(fā)展的動(dòng)態(tài)影響

圖1 至圖4 中的（f）圖反映了全國(guó)及三大區(qū)域數(shù)字普惠金融在財(cái)政支農(nóng)受到?jīng)_擊后的響應(yīng)狀態(tài)。從全國(guó)層面上看，數(shù)字普惠金融在財(cái)政支農(nóng)受到1 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差正向沖擊后，當(dāng)期響應(yīng)為正，隨后為負(fù)，隨著期數(shù)增加負(fù)向響應(yīng)逐漸減弱，表明財(cái)政支農(nóng)對(duì)數(shù)字普惠金融存在負(fù)向影響。整體上，隨著我國(guó)財(cái)政支農(nóng)支出規(guī)模的擴(kuò)大，財(cái)政支農(nóng)支出結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，資金管理水平和使用效益不斷提高，農(nóng)村居民所獲得的政府幫扶和補(bǔ)貼在一定程度上緩解了其對(duì)金融機(jī)構(gòu)的融資依賴，導(dǎo)致整體上我國(guó)財(cái)政支農(nóng)對(duì)數(shù)字普惠金融發(fā)展存在負(fù)向影響。從區(qū)域差異視角看，東部地區(qū)數(shù)字普惠金融在財(cái)政支農(nóng)受到正向沖擊后，當(dāng)期響應(yīng)為正，前2期響應(yīng)為負(fù)，之后持續(xù)為正，這說明東部地區(qū)財(cái)政支農(nóng)在短期內(nèi)對(duì)數(shù)字普惠金融有著負(fù)向影響，之后是正向影響，其原因可能是東部地區(qū)城鄉(xiāng)一體化水平高，金融服務(wù)覆蓋率較高，財(cái)政支農(nóng)支出的增加在短期內(nèi)會(huì)對(duì)金融資源需求形成一定的擠出效應(yīng)，但隨著政府加大對(duì)農(nóng)村的財(cái)政投入力度，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施條件逐步改善，對(duì)社會(huì)資本的吸引力逐漸增強(qiáng)，涉農(nóng)投資的增加必將引致更多的金融需求，而這一連鎖效應(yīng)的顯現(xiàn)需要一定的時(shí)間，遂導(dǎo)致東部地區(qū)財(cái)政支農(nóng)對(duì)數(shù)字普惠金融的正向影響存在時(shí)滯。中部和西部地區(qū)數(shù)字普惠金融面對(duì)財(cái)政支農(nóng)受到的正向沖擊，響應(yīng)狀態(tài)較為一致，均在當(dāng)期響應(yīng)為正，在1 期到達(dá)頂峰，之后響應(yīng)逐漸減弱，這說明中西部地區(qū)財(cái)政支農(nóng)能夠帶動(dòng)數(shù)字普惠金融的發(fā)展，改善農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)條件，催生農(nóng)村居民對(duì)金融服務(wù)的需求，實(shí)現(xiàn)財(cái)政金融協(xié)同支農(nóng)效應(yīng)。中西部地區(qū)的地方政府為發(fā)揮財(cái)政對(duì)普惠金融的撬動(dòng)作用，出臺(tái)了普惠金融發(fā)展專項(xiàng)資金管理辦法，明確要求強(qiáng)化財(cái)政扶持惠農(nóng)金融服務(wù)點(diǎn)建設(shè)。

（四）方差分解：各因素對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的貢獻(xiàn)度

在探究財(cái)政支農(nóng)、數(shù)字普惠金融與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)之間相互作用的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步評(píng)價(jià)各內(nèi)生變量對(duì)預(yù)測(cè)方差的貢獻(xiàn)度，并通過方差分解將各個(gè)內(nèi)生變量（即財(cái)政支農(nóng)、數(shù)字普惠金融、農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)）的單位增量按一定比例分解為自身和其他兩個(gè)變量的貢獻(xiàn)，用以反映模型的動(dòng)態(tài)特征。從表4 可以看出，在全國(guó)層面上，農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)對(duì)當(dāng)期自身波動(dòng)的貢獻(xiàn)程度為98.7%，隨著期數(shù)的增加，貢獻(xiàn)程度逐漸下降并穩(wěn)定在95.6%。分地區(qū)看農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)對(duì)自身波動(dòng)的貢獻(xiàn)程度，中部地區(qū)和西部地區(qū)的貢獻(xiàn)程度在各期均保持在89%以上，東部地區(qū)的貢獻(xiàn)程度較低。整體上農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)對(duì)自身的貢獻(xiàn)程度最高，這說明農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)對(duì)后期有著顯著的正向影響，農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有慣性，能對(duì)自身產(chǎn)生良性循環(huán)效應(yīng)。

表4 基于PVAR模型的農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的方差分解結(jié)果

財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)波動(dòng)的貢獻(xiàn)程度：全國(guó)層面上的貢獻(xiàn)程度在0.3%~1.7%之間，東部地區(qū)的貢獻(xiàn)程度在1.1%~19.6%之間，中部地區(qū)的貢獻(xiàn)程度在1.9%~2.5%之間，西部地區(qū)的貢獻(xiàn)程度在0.4%~0.8%之間，趨于穩(wěn)定之后，東部地區(qū)的貢獻(xiàn)程度最高，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最低，這說明我國(guó)財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)有正向促進(jìn)效應(yīng)，在東部地區(qū)表現(xiàn)更為明顯，同時(shí)需要強(qiáng)化中西部地區(qū)財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的促進(jìn)效應(yīng)。數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)波動(dòng)的貢獻(xiàn)程度：全國(guó)層面上的貢獻(xiàn)程度在1%~3%之間，東部地區(qū)的貢獻(xiàn)程度在10.2%~12.9%之間，中部地區(qū)的貢獻(xiàn)程度在6%~8.2%之間，西部地區(qū)的貢獻(xiàn)程度在0.1%~0.6%之間，在趨于穩(wěn)定之后，東部地區(qū)數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)波動(dòng)的貢獻(xiàn)程度明顯高于中部和西部地區(qū)，西部地區(qū)的貢獻(xiàn)程度較低，應(yīng)推動(dòng)西部地區(qū)普惠金融發(fā)展，滿足西部地區(qū)農(nóng)村居民金融需求。

通過對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，全國(guó)及三大區(qū)域的農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)對(duì)自身波動(dòng)的各期貢獻(xiàn)程度均較高，前期的發(fā)展與享受型消費(fèi)習(xí)慣對(duì)后期的消費(fèi)升級(jí)有很大的影響。財(cái)政支農(nóng)與數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)波動(dòng)均具有解釋力，兩者對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)波動(dòng)均具有貢獻(xiàn)，但區(qū)域差異較大：東部地區(qū)的數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)貢獻(xiàn)程度前期高于財(cái)政支農(nóng)，但后期提高緩慢并落后于財(cái)政支農(nóng)；中部地區(qū)的財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的貢獻(xiàn)程度一直低于數(shù)字普惠金融；西部地區(qū)財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的貢獻(xiàn)程度在趨于穩(wěn)定之后高于數(shù)字普惠金融。

（五）固定效應(yīng)回歸分析

為了進(jìn)一步驗(yàn)證PVAR 模型得出結(jié)論的可靠性，本文建立固定效應(yīng)模型驗(yàn)證財(cái)政支農(nóng)、數(shù)字普惠金融對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響及區(qū)域異質(zhì)性。本文參考蔣團(tuán)標(biāo)等[5]和楊偉明等[21]的方法，在農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響因素之中，除財(cái)政支農(nóng)與數(shù)字普惠金融核心因素之外，還選擇城鎮(zhèn)化水平（Urblev）、城鄉(xiāng)收入差距（Incgap）和農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平（Isuden）作為控制變量。其中，城鎮(zhèn)化水平用城鎮(zhèn)人口占地區(qū)總?cè)丝诒戎睾饬浚青l(xiāng)收入差距用城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入的比值衡量，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平用農(nóng)村人均農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入衡量。數(shù)據(jù)來源于2012—2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》②。

根據(jù)表5可知，在全國(guó)層面上，財(cái)政支農(nóng)、數(shù)字普惠金融以及農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平均顯著推動(dòng)了農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)，城鄉(xiāng)收入差距抑制了農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)。分地區(qū)看，東部地區(qū)的財(cái)政支農(nóng)、城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展水平對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)均有顯著正向作用；中部地區(qū)財(cái)政支農(nóng)、數(shù)字普惠金融均對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)產(chǎn)生正向作用，城鄉(xiāng)居民收入差距顯著地阻礙居民消費(fèi)升級(jí)；西部地區(qū)數(shù)字普惠金融顯著推動(dòng)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)，而財(cái)政支農(nóng)對(duì)消費(fèi)升級(jí)的正向影響并不顯著，城鄉(xiāng)收入差距對(duì)消費(fèi)升級(jí)影響顯著為負(fù)。綜上所述，通過靜態(tài)模型（即固定效應(yīng)模型）和動(dòng)態(tài)模型（即面板向量自回歸模型）對(duì)財(cái)政支農(nóng)、數(shù)字普惠金融與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)之間影響關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析所得到的結(jié)論具有一致性。

表5 固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文通過構(gòu)建面板向量自回歸模型（PVAR）探討和研究了我國(guó)財(cái)政支農(nóng)、數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的影響，得出：

第一，財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的關(guān)系。從全國(guó)層面上看，財(cái)政支農(nóng)對(duì)數(shù)字普惠金融發(fā)展存在負(fù)向影響，西部地區(qū)也是如此，而東部、中部地區(qū)則相反。

第二，數(shù)字普惠金融與農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)的關(guān)系。從全國(guó)層面上看，數(shù)字普惠金融能夠正向影響農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)，中部、西部地區(qū)也是如此，而東部地區(qū)則相反。

第三，財(cái)政支農(nóng)與數(shù)字普惠金融發(fā)展的關(guān)系。從全國(guó)層面上看，財(cái)政支農(nóng)對(duì)數(shù)字普惠金融的發(fā)展影響為負(fù)，而在中部、西部地區(qū)影響為正，在東部地區(qū)正向影響存在短期滯后。

（二）建議

第一，堅(jiān)持加大財(cái)政支農(nóng)力度與優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)結(jié)構(gòu)。財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)民收入增加、農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)具有正向促進(jìn)作用，是農(nóng)民生產(chǎn)與消費(fèi)的堅(jiān)實(shí)保障。在促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中應(yīng)繼續(xù)加大財(cái)政支農(nóng)力度，建立健全涉農(nóng)財(cái)政資金供給長(zhǎng)效機(jī)制，完善農(nóng)村物流體系，推進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，滿足農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)需要。同時(shí)，財(cái)政支農(nóng)政策要根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展差異進(jìn)行調(diào)整，對(duì)于西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，財(cái)政支農(nóng)尚未能夠促進(jìn)農(nóng)村居民發(fā)展與享受型消費(fèi)支出規(guī)模的擴(kuò)大，財(cái)政支農(nóng)應(yīng)注重支持西部地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興，以產(chǎn)業(yè)振興帶動(dòng)農(nóng)民收入增加，進(jìn)而促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)。

第二，實(shí)施差異化的數(shù)字普惠金融發(fā)展政策。與東部地區(qū)相比，中西部地區(qū)數(shù)字普惠金融對(duì)消費(fèi)升級(jí)的正向促進(jìn)效應(yīng)更為顯著，應(yīng)鼓勵(lì)各金融服務(wù)向中西部地區(qū)傾斜，積極布局中西部地區(qū)市場(chǎng)，擴(kuò)大數(shù)字金融產(chǎn)品供給，提高金融服務(wù)覆蓋廣度，以促進(jìn)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升對(duì)農(nóng)村消費(fèi)升級(jí)的貢獻(xiàn)程度。

第三，注重發(fā)揮財(cái)政金融協(xié)同支農(nóng)效應(yīng)。就中西部地區(qū)而言，財(cái)政支農(nóng)支出能夠帶動(dòng)數(shù)字普惠金融發(fā)展，發(fā)揮財(cái)政支農(nóng)的正向引導(dǎo)效應(yīng)。在鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵時(shí)期，應(yīng)繼續(xù)堅(jiān)持為農(nóng)服務(wù)宗旨，通過財(cái)政引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)深耕農(nóng)村市場(chǎng)，推動(dòng)農(nóng)村數(shù)字普惠金融高質(zhì)量發(fā)展。

注釋：

①數(shù)據(jù)來源：http：//www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/。

②根據(jù)《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》中的數(shù)據(jù)整理而得。