羅千峰
(中國(guó)社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所,北京市 100732)
黨的十八大以來,我國(guó)農(nóng)民收入增長(zhǎng)速度處于改革開放以來的新的時(shí)期,農(nóng)民收入在快速增長(zhǎng)的同時(shí),也面臨著傳統(tǒng)增收動(dòng)力不足的挑戰(zhàn),增速呈現(xiàn)放緩的態(tài)勢(shì),尤其是受到新冠肺炎疫情等因素影響,農(nóng)民持續(xù)增收的形勢(shì)更加嚴(yán)峻和復(fù)雜[1-2]。促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)穩(wěn)定增收不僅是實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的關(guān)鍵,而且是改革開放以來中央強(qiáng)調(diào)的“三農(nóng)”政策核心目標(biāo)之一[3]。因此,迫切需要構(gòu)建多元和穩(wěn)定的收入渠道[4],促進(jìn)農(nóng)戶收入持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代后,電子商務(wù)為拓寬農(nóng)戶增收渠道提供了新的路徑和動(dòng)力,系統(tǒng)研究農(nóng)戶參與電商對(duì)其收入的影響以及深入挖掘其影響機(jī)理,對(duì)于促進(jìn)農(nóng)戶公平分享數(shù)字經(jīng)濟(jì)大市場(chǎng)的紅利、農(nóng)戶收入增長(zhǎng)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展均具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。
電子商務(wù)可以提高農(nóng)產(chǎn)品附加值和潛在收益,使農(nóng)戶在銷售產(chǎn)品過程中從獲得生產(chǎn)者價(jià)格轉(zhuǎn)向獲取消費(fèi)者價(jià)格,為農(nóng)戶收入增長(zhǎng)提供可靠路徑[5-6]。已有研究表明,以互聯(lián)網(wǎng)為載體的電子商務(wù)可以實(shí)現(xiàn)線上線下直接互動(dòng),幫助小農(nóng)戶及時(shí)獲取市場(chǎng)需求信息,并顯著提升農(nóng)戶人力資本,為優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品流通體系、促進(jìn)小農(nóng)戶有機(jī)銜接現(xiàn)代農(nóng)業(yè)提供有效方式[7-9]。因此,通過電子商務(wù)賦能的農(nóng)戶可以有效參與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng),并能夠享受數(shù)字紅利、提高收入水平[10-11]。從流通視角看,農(nóng)村電商通過對(duì)小農(nóng)戶進(jìn)行賦能,使其能夠直接與消費(fèi)者產(chǎn)生聯(lián)系,大幅減少中間環(huán)節(jié),促進(jìn)傳統(tǒng)弱勢(shì)群體分享數(shù)字紅利,改變農(nóng)戶在產(chǎn)業(yè)鏈和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)中的弱勢(shì)地位,在降低交易成本的同時(shí),強(qiáng)化農(nóng)產(chǎn)品的逆周期調(diào)節(jié),有效降低產(chǎn)品滯銷風(fēng)險(xiǎn)[12-13]。
然而,也有研究指出,農(nóng)村電商發(fā)展面臨產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重、標(biāo)準(zhǔn)化程度低、價(jià)格無序競(jìng)爭(zhēng)、質(zhì)量參差不齊、冷鏈運(yùn)輸成本高、管理人才不足、營(yíng)銷成本增加等問題[14-17];并且隨著農(nóng)村電商的轉(zhuǎn)型,農(nóng)戶逐漸被排斥于互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)之外,農(nóng)戶與市場(chǎng)的關(guān)系趨于斷裂,導(dǎo)致電子商務(wù)對(duì)農(nóng)村居民收入的影響很小或不顯著[18-20]。此外,作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域的深度應(yīng)用,農(nóng)村電商經(jīng)營(yíng)需要農(nóng)戶掌握較強(qiáng)的信息搜索、流量管理、產(chǎn)品推廣等互聯(lián)網(wǎng)技能,但目前我國(guó)農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營(yíng)主體和農(nóng)民都存在信息化應(yīng)用能力較低的問題,而國(guó)內(nèi)教育培訓(xùn)體系缺乏培養(yǎng)既具備電商技能、又了解農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)業(yè)的專業(yè)人才培訓(xùn)機(jī)構(gòu)[21],導(dǎo)致農(nóng)戶參與電商面臨信息、技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)等多重約束,制約了農(nóng)戶收入水平的提升。
綜上所述,從研究?jī)?nèi)容看,盡管學(xué)術(shù)界對(duì)電子商務(wù)的影響效應(yīng)做了大量研究,但對(duì)農(nóng)戶參與電商增收效應(yīng)的認(rèn)識(shí)存在分歧,并且電子商務(wù)對(duì)農(nóng)戶收入的影響并非體現(xiàn)在單一路徑上,現(xiàn)有文獻(xiàn)缺乏對(duì)電子商務(wù)影響農(nóng)戶收入機(jī)制的系統(tǒng)梳理,難以全面掌握農(nóng)戶參與電商的影響效應(yīng)和影響路徑。從研究視角看,大多數(shù)研究主要基于宏觀數(shù)據(jù)或者行業(yè)數(shù)據(jù)研究電子商務(wù)的增收效應(yīng),但可能因?yàn)楹铣芍囌`(Fallacy of Composition)而導(dǎo)致研究結(jié)論缺乏微觀層面解釋力;在微觀實(shí)證研究方面,大部分研究關(guān)注的是地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展情況,調(diào)查樣本覆蓋面有限,研究結(jié)論的代表性和穩(wěn)健性均受到影響,所提出政策的有效性不足?;诖?,本文利用2020年中國(guó)鄉(xiāng)村振興調(diào)查(China Ru?ral Revitalization Survey,CRRS)數(shù)據(jù),研究農(nóng)戶參與電商是否以及在何種程度上影響農(nóng)戶收入水平,并實(shí)證檢驗(yàn)和分析參與電商影響農(nóng)戶收入的重要機(jī)制,為全面審視電子商務(wù)的增收效應(yīng)提供新的微觀證據(jù),也為拓寬農(nóng)戶增收渠道提供一定的政策參考。
電子商務(wù)在促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面發(fā)揮著重要作用,農(nóng)村電商已經(jīng)從流通端逐步向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品加工等產(chǎn)業(yè)鏈上游環(huán)節(jié)延伸,推進(jìn)農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)資料供給、社會(huì)化服務(wù)保障、產(chǎn)品加工、流通儲(chǔ)藏、品牌營(yíng)銷、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)全面數(shù)字化升級(jí),從而促進(jìn)農(nóng)戶收入增長(zhǎng)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。具體來說,農(nóng)戶參與電商主要通過以下六個(gè)渠道促進(jìn)其收入增長(zhǎng)。
農(nóng)戶小規(guī)模分散經(jīng)營(yíng)是導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化、品牌化發(fā)展程度低的重要因素,沒有規(guī)模化生產(chǎn)作為基礎(chǔ),農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)分級(jí)化、包裝規(guī)格化、產(chǎn)品編碼化就無法實(shí)施[22]。同時(shí),受制于小規(guī)模經(jīng)營(yíng),農(nóng)產(chǎn)品深加工、冷鏈運(yùn)輸?shù)认嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展也會(huì)受到制約,導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力不足,從而影響農(nóng)戶收入增長(zhǎng)。電子商務(wù)可以幫助農(nóng)戶破除個(gè)體資源流動(dòng)的局限性,極大地提升農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的地位,有利于實(shí)現(xiàn)收入的增長(zhǎng)。更為重要的是,電商具有網(wǎng)絡(luò)外部性,能夠?yàn)檗r(nóng)戶開拓潛在市場(chǎng)資源提供有效路徑,從而提高農(nóng)產(chǎn)品銷售量。同時(shí),市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大可以促進(jìn)農(nóng)戶從種源供給、技術(shù)采納、質(zhì)量檢驗(yàn)、冷藏保鮮等環(huán)節(jié)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化和品質(zhì)化水平,有利于提高農(nóng)戶在產(chǎn)業(yè)鏈中的談判能力。在此條件下,農(nóng)戶可以獲取更多資源進(jìn)行品牌化建設(shè),通過品牌化運(yùn)營(yíng)提高產(chǎn)品銷售價(jià)格,從而獲取更多利潤(rùn),為農(nóng)戶收入持續(xù)增長(zhǎng)提供保障。
在傳統(tǒng)產(chǎn)銷模式下,中間商分離了農(nóng)戶生產(chǎn)屬性和銷售屬性,并在控制商品、信息和客戶的過程中分割小農(nóng)戶利益[18]。與傳統(tǒng)產(chǎn)銷分離的產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)行模式相比,農(nóng)村電商大幅壓縮了傳統(tǒng)“生產(chǎn)者—采購(gòu)商—批發(fā)商—零售商”模式的中間環(huán)節(jié),使農(nóng)戶與消費(fèi)者能夠直接對(duì)接,降低了商品流通成本,有利于刺激消費(fèi)增長(zhǎng),從而增加商品銷售收入。此外,借助電子商務(wù)工具,農(nóng)戶可以根據(jù)生產(chǎn)需求憑借互聯(lián)網(wǎng)完成包含咨詢、購(gòu)買、電子支付及售后反饋的生產(chǎn)物資或社會(huì)化服務(wù)的整個(gè)交易過程,在擴(kuò)大生產(chǎn)資料和生產(chǎn)服務(wù)供給范圍的同時(shí),提升生產(chǎn)資料流通效率和服務(wù)供給效率,極大地降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本和農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而提升農(nóng)戶收入水平。
農(nóng)業(yè)貸款具有數(shù)額小、風(fēng)險(xiǎn)高、周期長(zhǎng)、農(nóng)戶還款能力有限等特點(diǎn),再加上交易費(fèi)用較高、難以提供抵押擔(dān)保等劣勢(shì),導(dǎo)致農(nóng)戶極易受到金融排斥[23],農(nóng)戶面臨著融資難、融資貴、融資慢的困境。數(shù)字普惠金融結(jié)合了互聯(lián)網(wǎng)金融的優(yōu)勢(shì),在服務(wù)農(nóng)民等弱勢(shì)群體上具有顯著的優(yōu)勢(shì),大大降低了農(nóng)戶金融準(zhǔn)入門檻,使農(nóng)戶借助互聯(lián)網(wǎng)工具享受到了比傳統(tǒng)金融更便捷、流動(dòng)性更強(qiáng)的信貸、支付及保險(xiǎn)等金融產(chǎn)品[24]。農(nóng)戶參與電商,不僅可以更便捷地享受數(shù)字金融提供的高效金融服務(wù),而且可以降低金融準(zhǔn)入門檻和交易成本,通過降低信息不對(duì)稱程度減少金融機(jī)構(gòu)放貸風(fēng)險(xiǎn),在促進(jìn)擔(dān)保要求放松的同時(shí),有效緩解農(nóng)戶信貸約束,提高農(nóng)戶對(duì)各種金融服務(wù)的獲取能力,從而有利于農(nóng)戶收入水平的提高。
有限理性行為理論認(rèn)為,獲取充足的信息能夠促進(jìn)行為決策的科學(xué)化[25]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有周期性、地域性和商品需求彈性小等特點(diǎn),由于缺少數(shù)據(jù)信息等要素,農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展受到較大程度制約,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展形成了基于信息要素的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、基于信息網(wǎng)絡(luò)載體的訂單農(nóng)業(yè)、基于現(xiàn)代信息技術(shù)依托的智慧農(nóng)業(yè)等可供借鑒的實(shí)踐模式,有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和增加農(nóng)民收入[26]。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的信息傳播載體,電子商務(wù)通過降低市場(chǎng)主體之間的信息不對(duì)稱程度,能夠降低信息傳播成本和信息搜尋成本,并且電子商務(wù)能夠重塑鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),有效鞏固和提升精準(zhǔn)扶貧成效[27]。因此,電子商務(wù)可以實(shí)現(xiàn)信息高效傳播和共享,有利于提升農(nóng)戶信息意識(shí)、信息知識(shí)和信息能力,促進(jìn)農(nóng)戶通過互聯(lián)網(wǎng)工具提高其信息搜尋、信息加工和信息傳播能力,進(jìn)而滿足其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和電商經(jīng)營(yíng)的需求,最終促進(jìn)農(nóng)戶收入增長(zhǎng)。
人力資本水平?jīng)Q定個(gè)體工資水平,能促進(jìn)農(nóng)戶人力資本水平快速增長(zhǎng),確保農(nóng)民具備適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的知識(shí)、技術(shù)與智力,是實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機(jī)銜接的客觀要求。然而目前農(nóng)業(yè)農(nóng)村教育科技等體制改革較為滯后,農(nóng)戶的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技技能和知識(shí)水平較低,人力資本情況不容樂觀,可通過培訓(xùn)提升農(nóng)戶人力資本水平和收入水平[28-29]。農(nóng)戶參與電商可以借助電子商務(wù)平臺(tái)學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)技能和積累運(yùn)營(yíng)知識(shí),大幅降低農(nóng)戶參加電商技能培訓(xùn)的門檻,有利于提高農(nóng)戶人力資本水平,從而為提高農(nóng)戶電商經(jīng)營(yíng)績(jī)效和收入水平奠定人力資本基礎(chǔ)。
社會(huì)資本是基于人與人之間的信任、合作等關(guān)系產(chǎn)生的資源,能夠幫助農(nóng)戶獲取更多資源,并實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶收入來源多元化[30]。參與電商能夠促進(jìn)農(nóng)戶更加充分利用電子商務(wù)平臺(tái)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),幫助農(nóng)戶降低社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系維護(hù)成本,為鞏固原有社會(huì)資源、維持社會(huì)強(qiáng)關(guān)系提供條件。同時(shí),農(nóng)戶通過電子商務(wù)能夠提高資源的配置效率,拓展社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源,建立和發(fā)展社會(huì)弱關(guān)系,促進(jìn)社會(huì)資本積累。農(nóng)戶社會(huì)資本的增加不僅有利于穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品貨源供給,而且可以降低消費(fèi)者搜尋成本,增加商品銷售量,從而提高農(nóng)戶收入水平。此外,基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的信任能夠降低農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和產(chǎn)品銷售過程中的監(jiān)督成本,確保商品質(zhì)量安全和品質(zhì)優(yōu)良,從而有利于提升農(nóng)戶收入水平。
以上分析表明,參與電商通過六條路徑促進(jìn)農(nóng)戶收入增長(zhǎng),影響機(jī)制如圖1 所示。具體來說,一是開拓更大市場(chǎng),促進(jìn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大,即規(guī)模經(jīng)營(yíng)效應(yīng);二是壓縮中間環(huán)節(jié),降低生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本,提高經(jīng)營(yíng)效益,即節(jié)本增效效應(yīng);三是改善融資約束,增強(qiáng)金融信貸支持,即金融獲取效應(yīng);四是減少信息不對(duì)稱,提升信息搜尋能力,即信息獲取效應(yīng);五是強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)教育及培訓(xùn),促進(jìn)農(nóng)戶人力資本積累,即人力資本積累效應(yīng);六是拓展社會(huì)網(wǎng)絡(luò),強(qiáng)化農(nóng)戶社會(huì)資本,即社會(huì)資本積累效應(yīng)。
圖1 參與農(nóng)村電商對(duì)農(nóng)戶收入的影響機(jī)制
據(jù)此,本文提出兩個(gè)研究假設(shè)。
H1:農(nóng)戶參與電商能夠促進(jìn)收入增長(zhǎng)。
H2:農(nóng)戶參與電商通過擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模、降低經(jīng)營(yíng)成本、改善金融獲取、強(qiáng)化信息獲取、提升人力資本和社會(huì)資本六個(gè)機(jī)制促進(jìn)農(nóng)戶收入增長(zhǎng)。
本文數(shù)據(jù)來源于中國(guó)鄉(xiāng)村振興調(diào)查(CRRS)全國(guó)農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)。CRRS 數(shù)據(jù)是由中國(guó)社會(huì)科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所于2020年發(fā)起的一項(xiàng)涵蓋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、鄉(xiāng)村發(fā)展、農(nóng)民生活、社會(huì)福祉等多方面內(nèi)容的綜合性調(diào)查數(shù)據(jù),能夠?yàn)楸狙芯刻峁┫鑼?shí)的數(shù)據(jù)支撐和依據(jù)。CRRS 數(shù)據(jù)采取分層抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方法,具有充分的代表性。首先,項(xiàng)目組綜合考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展以及地理區(qū)位情況,按照分區(qū)省份數(shù)量三分之一的比例從東部、中部、西部、東北地區(qū)抽取10個(gè)樣本省份,包括廣東、浙江、山東、安徽、河南、貴州、四川、陜西、寧夏以及黑龍江10省份。其次,項(xiàng)目組根據(jù)人均地區(qū)生產(chǎn)總值進(jìn)行等距分組,即按照人均GDP 水平將所有縣(市、區(qū))分為5 個(gè)組,在兼顧縣域地理空間分布情況的同時(shí)從每組中隨機(jī)抽取1 個(gè)縣(市、區(qū)),即每個(gè)樣本省份抽取5 個(gè)縣(市、區(qū))。再次,根據(jù)與樣本縣(市、區(qū))相似的抽樣方法,從每個(gè)縣(市、區(qū))隨機(jī)抽取3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),然后根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況將每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)內(nèi)的行政村分為“較好”和“較差”的兩組,每組隨機(jī)抽取1個(gè)村。最后,由調(diào)研員采用等距取樣法從行政村農(nóng)戶花名冊(cè)中隨機(jī)抽取12~14戶農(nóng)戶,按照問卷內(nèi)容開展實(shí)地調(diào)研。本文關(guān)注參與電商和農(nóng)戶收入的關(guān)系,對(duì)有關(guān)電子商務(wù)、收入水平和控制變量進(jìn)行處理,剔除缺失值和異常值后,最終得到2 766個(gè)農(nóng)戶基準(zhǔn)樣本。
1.因變量
本文的因變量是農(nóng)戶家庭總收入和農(nóng)戶家庭人均收入,其中農(nóng)戶家庭總收入是指2019年農(nóng)戶家庭純收入總額,可以反映家庭收入總體情況;農(nóng)戶家庭人均收入是指農(nóng)戶家庭成員平均純收入,在克服家庭規(guī)模影響方面具有優(yōu)勢(shì)。為減小收入變量異方差干擾,本文對(duì)農(nóng)戶家庭總收入和人均收入變量進(jìn)行自然對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換,分別用lnIncome、ln?PerIncome表示。
2.核心自變量
本文研究對(duì)象是農(nóng)戶參與電商情況,根據(jù)CRRS問卷中的相關(guān)問題,選取農(nóng)戶是否參與電商(E-commerce)作為核心自變量,將農(nóng)戶參與網(wǎng)絡(luò)電商的情況賦值為1,否則賦值為0。
3.控制變量
部分可觀測(cè)的特征會(huì)對(duì)農(nóng)戶收入產(chǎn)生影響,因此需要在模型中控制這些特征。結(jié)合研究問題及現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn),本文引入了戶主個(gè)體特征、家庭特征、村莊特征三個(gè)層面變量,以降低變量遺漏對(duì)模型估計(jì)的影響。其中,戶主個(gè)體特征包括性別(Male)、年齡(Age)、年齡平方項(xiàng)(AgeSquare)、受教育程度(Edu)、干部身份(Servant)、健康狀況(Health);家庭特征包括家庭人數(shù)(HouseholdSize)、成員平均年齡(HouseholdAge);村莊特征包括村莊經(jīng)濟(jì)條件(CountyEco)、交通條件(Trans)。具體變量描述性統(tǒng)計(jì)特征見表1。
表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)特征
1.基準(zhǔn)回歸模型
為測(cè)度參與電商對(duì)農(nóng)戶收入的影響,本文構(gòu)建了如下模型:
其中,Yi表示第i個(gè)農(nóng)戶收入情況;E-commercei表示第i個(gè)農(nóng)戶參與電商情況,如果農(nóng)戶參與了電子商務(wù),則E-commerce=1,否則,E-commerce=0;Xi為反映戶主個(gè)體特征、家庭特征及村莊特征的相關(guān)控制變量;α為常數(shù)項(xiàng);ε為誤差項(xiàng)。
2.內(nèi)生性處理
第一,工具變量法。鑒于測(cè)量誤差、遺漏變量、反向因果等容易導(dǎo)致模型內(nèi)生性問題,利用工具變量法進(jìn)行修正成為解決內(nèi)生性問題的常用方法。由于農(nóng)戶個(gè)體參與電商情況受到同一村莊內(nèi)部其他農(nóng)戶參與電商情況的影響,而農(nóng)戶收入與其他農(nóng)戶參與電商行為并不直接相關(guān),本文選取同一村莊除被訪農(nóng)戶外其他農(nóng)戶參與電商的比例作為工具變量,利用工具變量法進(jìn)行估計(jì)。
第二,傾向得分匹配法(Propensity Score Matching,PSM)。農(nóng)戶參與電商行為存在選擇性偏誤(Selection Bias),即農(nóng)戶是否參與電商是其根據(jù)自身資源等綜合因素而有意識(shí)選擇的結(jié)果,如果忽視農(nóng)戶潛在的自選擇問題而直接進(jìn)行模型估計(jì),可能導(dǎo)致模型估計(jì)出現(xiàn)偏誤。為剔除自選擇問題的影響,本文采取傾向得分匹配法來估計(jì)參與電商對(duì)農(nóng)戶收入的影響。傾向得分匹配法能夠?qū)Ψ词聦?shí)結(jié)果進(jìn)行構(gòu)造,使個(gè)體處于均衡可比的狀態(tài),有效克服選擇偏差及模型估計(jì)偏誤問題,從而估計(jì)出個(gè)體參與電商的因果效應(yīng)。具體來說,本文利用傾向得分匹配法,根據(jù)沒有參與電商的農(nóng)戶樣本,為參與電商的農(nóng)戶匹配和構(gòu)造出對(duì)應(yīng)的沒有參與電商的農(nóng)戶,使兩個(gè)樣本農(nóng)戶除參與電商特征外,其他特征近似相同,從而能夠得到參與電商的凈效應(yīng)。
根據(jù)匹配后的樣本計(jì)算參與電商農(nóng)戶的凈效應(yīng),即平均處理效應(yīng)(Average Treatment Effect on the Treated,ATT),其表達(dá)式為:
其中,Y1i表示第i個(gè)農(nóng)戶參與電商后的收入水平,Y0i表示第i個(gè)農(nóng)戶沒有參與電商時(shí)的收入水平。
表2 是參與電商對(duì)農(nóng)戶收入影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。本文將農(nóng)戶個(gè)體、家庭、村莊不同層面的特征依次納入模型,以確保模型估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,其中(1)列至(3)列為參與電商對(duì)農(nóng)戶家庭總收入影響的回歸結(jié)果,(4)列至(6)列為參與電商對(duì)農(nóng)戶家庭人均收入影響的回歸結(jié)果。表2結(jié)果顯示,參與電商能夠顯著提高農(nóng)戶家庭總收入水平和人均收入水平,農(nóng)戶參與電商具有顯著的增收效應(yīng),從而驗(yàn)證了H1。
表2 參與電商影響農(nóng)戶收入的基準(zhǔn)模型
鑒于基準(zhǔn)模型可能存在潛在的內(nèi)生性問題,本文采取工具變量法進(jìn)行修正,結(jié)果如表3所示。表3顯示了采用兩階段工具變量法估計(jì)結(jié)果,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量均大于臨界經(jīng)驗(yàn)值10,拒絕了弱工具變量假設(shè)。結(jié)果表明,在解決潛在的內(nèi)生性問題后,參與電商均在1%的顯著性水平上顯著促進(jìn)農(nóng)戶收入水平的提升,進(jìn)一步驗(yàn)證了H1。
表3 參與電商影響農(nóng)戶收入的工具變量估計(jì)結(jié)果
此外,本文進(jìn)一步采用傾向得分匹配法修正選擇性偏誤。由于不同匹配方法可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)差異,本文采用一對(duì)一匹配、k近鄰匹配等8 種匹配方法,以驗(yàn)證匹配結(jié)果的穩(wěn)健性。表4顯示了基于不同匹配方法測(cè)算的農(nóng)戶參與電商對(duì)其收入的平均處理效應(yīng)。結(jié)果均說明,參與電商顯著提高了農(nóng)戶收入水平,估計(jì)結(jié)果具有高度一致性,表明本文研究結(jié)論具有較強(qiáng)的一致性和穩(wěn)健性,即農(nóng)戶參與電商具有顯著的增收效應(yīng)。
表4 參與電商的平均處理效應(yīng)估計(jì)結(jié)果(PSM法)
為檢驗(yàn)上述結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采取替換變量的方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先,用農(nóng)戶家庭經(jīng)營(yíng)網(wǎng)店數(shù)量(Store)替換核心自變量。表5 結(jié)果顯示,核心自變量符號(hào)與顯著性水平無顯著變化,替換核心自變量后的結(jié)果與基準(zhǔn)模型結(jié)果相符。其次,由于電商經(jīng)營(yíng)收入與非農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入緊密相關(guān),所以本文用農(nóng)戶非農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入(lnNonagri)和人均非農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入(lnPerNonagri)替換因變量進(jìn)行回歸?;貧w結(jié)果顯示,關(guān)鍵變量的符號(hào)及顯著性均與基準(zhǔn)模型保持一致。上述分析表明,本文估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。
表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果
上述分析已證實(shí)參與電商具有顯著的增收效應(yīng),這里從農(nóng)戶群體和收入結(jié)構(gòu)兩個(gè)維度進(jìn)行異質(zhì)性分析。
1.基于農(nóng)戶群體異質(zhì)性分析
在農(nóng)戶群體異質(zhì)性方面,本文根據(jù)受教育水平、身體健康狀況進(jìn)行異質(zhì)性分析。電商經(jīng)營(yíng)是一種先進(jìn)的經(jīng)營(yíng)模式,涉及較多的數(shù)字技術(shù)和信息知識(shí),不同受教育程度農(nóng)戶參與電商的效果可能存在較大差異,因此本文選擇受教育水平作為異質(zhì)性分析的劃分標(biāo)準(zhǔn)。此外,選擇身體健康狀況作為劃分標(biāo)準(zhǔn),是由于農(nóng)戶身體健康狀況的差異對(duì)參與電商的相關(guān)決策和經(jīng)營(yíng)效果可能具有差異化影響。
第一,區(qū)分受教育水平。本文將戶主按受教育水平分為低教育水平(小學(xué)及以下)、中教育水平(初中)、高教育水平(高中及以上)三個(gè)類別,同時(shí)在回歸模型中剔除個(gè)體受教育程度控制變量。表6展示的異質(zhì)性分析結(jié)果表明,高教育水平農(nóng)戶參與電商的系數(shù)要顯著高于低教育水平和中教育水平,說明高教育水平農(nóng)戶參與電商的增收效應(yīng)最為明顯,這可能是由于電商經(jīng)營(yíng)需要較高的數(shù)字素養(yǎng)和豐富的互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)作為支撐,高教育水平農(nóng)戶在數(shù)字知識(shí)和技術(shù)學(xué)習(xí)等方面具有優(yōu)勢(shì)。因此,參與電商對(duì)其收入的促進(jìn)作用最為明顯。
第二,區(qū)分身體健康狀況。根據(jù)CRRS 數(shù)據(jù),按照近一年農(nóng)戶身體健康狀況較差、一般和較好不同情況,將樣本分為三個(gè)類別。表6 結(jié)果顯示,參與電商對(duì)收入的影響在健康狀況較差的農(nóng)戶中并不顯著,在身體健康狀況一般和較好的農(nóng)戶中顯著為正,并且身體健康狀況較好農(nóng)戶參與電商的增收效應(yīng)最為顯著。電商經(jīng)營(yíng)不僅需要保障產(chǎn)品貨源供給,而且需要營(yíng)銷、物流及售后服務(wù)等環(huán)節(jié)協(xié)同配合,這些都離不開較好的身體健康條件的保障。因此,身體健康狀況較好的農(nóng)戶優(yōu)勢(shì)較為突出,參與電商對(duì)其收入的提升作用也最為明顯。
表6 基于農(nóng)戶群體異質(zhì)性分析回歸結(jié)果
2.基于收入結(jié)構(gòu)異質(zhì)性分析
除農(nóng)戶家庭總收入外,CRRS 數(shù)據(jù)還考察了農(nóng)戶家庭收入的具體結(jié)構(gòu),包括農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入(lnAgri)、非農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入(ln?Nonagri)、工資性收入(lnWage)、財(cái)產(chǎn)性收入(lnProper)、轉(zhuǎn)移性收入(lnTrans)。本文根據(jù)農(nóng)戶家庭收入結(jié)構(gòu)變量生成對(duì)應(yīng)的人均收入結(jié)構(gòu)變量,以探究參與電商對(duì)農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)影響的異質(zhì)性。如表7 所示,參與電商對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入、非農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入具有顯著的正向影響,而對(duì)工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入的影響沒有通過顯著性檢驗(yàn)。這主要是因?yàn)閰⑴c電商能夠促進(jìn)農(nóng)戶與市場(chǎng)的有效銜接,幫助農(nóng)戶擴(kuò)大產(chǎn)品銷售范圍,提升其非農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入。同時(shí),參與電商能夠提升農(nóng)戶數(shù)字技能和綜合素養(yǎng),提升農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,并且借助互聯(lián)網(wǎng)工具及電商平臺(tái)采購(gòu)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)物資,可以顯著降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,從而有利于農(nóng)戶獲取更多的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入。
表7 基于收入結(jié)構(gòu)異質(zhì)性分析回歸結(jié)果
前述分析已經(jīng)證實(shí),參與電商對(duì)農(nóng)戶收入具有顯著的提升作用。這里從規(guī)模經(jīng)營(yíng)效應(yīng)、節(jié)本增效效應(yīng)、金融獲取效應(yīng)、信息獲取效應(yīng)、人力資本積累效應(yīng)、社會(huì)資本積累效應(yīng)六個(gè)視角對(duì)參與電商提升農(nóng)戶收入水平的具體機(jī)制進(jìn)行分析。
規(guī)模化經(jīng)營(yíng)是農(nóng)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、品牌化發(fā)展的基礎(chǔ),也是促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)分級(jí)化和產(chǎn)品深加工的重要條件,因此,本文從規(guī)模經(jīng)營(yíng)視角驗(yàn)證參與電商對(duì)農(nóng)戶收入的影響機(jī)制。參與電商能夠幫助農(nóng)戶拓展市場(chǎng),提升農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的組織化程度,在提高農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品銷售量的同時(shí),也可保障銷售的穩(wěn)定性,進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)戶通過擴(kuò)大生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模獲取更高收益,因此,本文選取農(nóng)戶是否轉(zhuǎn)入土地(Land)指標(biāo)來測(cè)度參與電商對(duì)農(nóng)戶規(guī)模經(jīng)營(yíng)及收入水平的影響。根據(jù)表8 所示,參與電子商務(wù)能夠顯著提高農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地的概率,說明參與電商具有顯著的規(guī)模經(jīng)營(yíng)效應(yīng),從而促進(jìn)農(nóng)戶收入增長(zhǎng)。農(nóng)戶通過轉(zhuǎn)入土地可以擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模,進(jìn)而為電商銷售提供充足的農(nóng)產(chǎn)品貨源供給,有利于促進(jìn)運(yùn)營(yíng)成本下降和產(chǎn)品銷售量增加。同時(shí),電子商務(wù)促進(jìn)農(nóng)戶從事標(biāo)準(zhǔn)化農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn),通過商品質(zhì)量保障和特色產(chǎn)品供應(yīng)提升商品銷售價(jià)格,從而獲取更高收益水平。此外,農(nóng)戶借助規(guī)模經(jīng)營(yíng)效應(yīng),進(jìn)一步提高其在產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈上的地位,有利于開拓更大的市場(chǎng),進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)戶收入水平提高。
表8 基于規(guī)模經(jīng)營(yíng)效應(yīng)的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果
電子商務(wù)在幫助農(nóng)戶擴(kuò)大產(chǎn)品銷售量的同時(shí),也為農(nóng)戶購(gòu)買生產(chǎn)資料和社會(huì)化服務(wù)提供了便利的條件,有利于降低農(nóng)戶購(gòu)買生產(chǎn)資料和相關(guān)服務(wù)的成本,因此本文從經(jīng)營(yíng)成本視角驗(yàn)證參與電商對(duì)農(nóng)戶收入的影響機(jī)制。由于電子商務(wù)是借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)且具有較強(qiáng)互動(dòng)性的商務(wù)活動(dòng),本文選擇農(nóng)戶是否通過網(wǎng)絡(luò)渠道購(gòu)買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料(Material)指標(biāo)來驗(yàn)證參與電商對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)成本和收入水平的影響機(jī)理。表9結(jié)果表明,參與電商顯著提高農(nóng)戶通過網(wǎng)絡(luò)渠道購(gòu)買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的概率,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,從而促進(jìn)農(nóng)戶收入增長(zhǎng)。電子商務(wù)在大幅壓縮農(nóng)戶購(gòu)買生產(chǎn)資料中間環(huán)節(jié)的同時(shí),也提高了生產(chǎn)資料的流通效率,并且可追溯體系可以為生產(chǎn)資料質(zhì)量監(jiān)管提供保障,大大降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本,從而有利于農(nóng)戶提高收入水平。
表9 基于節(jié)本增效效應(yīng)的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和參與電商需要較大的資金投入,并且生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)具有一定的風(fēng)險(xiǎn),離不開金融貸款的支持。因此,本文選擇是否獲得正規(guī)金融貸款(Loan)來驗(yàn)證農(nóng)戶參與電商對(duì)其收入的影響機(jī)理。表10 結(jié)果表明,參與電商能夠顯著提高農(nóng)戶獲得金融機(jī)構(gòu)正規(guī)貸款的概率,說明參與電商具有顯著的金融獲取效應(yīng)。電子商務(wù)能夠有效提升農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)技能和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平,降低金融準(zhǔn)入門檻,為農(nóng)戶享受金融貸款政策和銀行信用及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估創(chuàng)造條件,從而有利于農(nóng)戶獲取正規(guī)金融貸款,大幅降低農(nóng)戶資金獲取成本,為農(nóng)戶擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、引進(jìn)新技術(shù)、拓展銷售渠道、提高售后服務(wù)質(zhì)量提供保障,從而促進(jìn)農(nóng)戶收入增長(zhǎng)。
表10 基于金融獲取效應(yīng)的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果
信息可及性直接關(guān)系到農(nóng)戶電商經(jīng)營(yíng)績(jī)效,因此本文從信息獲取視角驗(yàn)證參與電商對(duì)農(nóng)戶收入的影響機(jī)理,選擇是否能夠通過網(wǎng)絡(luò)獲取滿足日常生產(chǎn)生活需求信息(Information)指標(biāo)來衡量參與電商的信息獲取效應(yīng)。表11結(jié)果表明,參與電商顯著正向影響農(nóng)戶獲取有價(jià)值信息,從而為農(nóng)戶提高電商經(jīng)營(yíng)績(jī)效提供保障。電子商務(wù)為農(nóng)戶提供綜合性信息的平臺(tái),能夠?yàn)檗r(nóng)戶及時(shí)獲取市場(chǎng)、政策等信息提供便利渠道,有效緩解農(nóng)戶信息約束,使農(nóng)戶更好地滿足消費(fèi)者需求,從而獲取更高收益水平。此外,參與電商直接提升農(nóng)戶獲取信息能力,為農(nóng)戶及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)和電商經(jīng)營(yíng)策略提供信息依據(jù)與支撐,有利于提高農(nóng)戶收入水平。
表11 基于信息獲取效應(yīng)的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果
人力資本能夠?yàn)檗r(nóng)戶收入增長(zhǎng)提供基礎(chǔ)保障,本文從人力資本積累效應(yīng)考察農(nóng)戶參與電商對(duì)其收入增長(zhǎng)的影響機(jī)理。電子商務(wù)應(yīng)用不僅需要較高的互聯(lián)網(wǎng)技能,而且需要及時(shí)更新數(shù)字技術(shù)和經(jīng)營(yíng)模式,尤其是在參與電商過程中需要針對(duì)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈資源配置、解決供應(yīng)鏈不暢問題和提高運(yùn)營(yíng)績(jī)效等內(nèi)容尋求解決方案,對(duì)此,本文選取農(nóng)戶是否關(guān)注網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)教育(Train)來衡量農(nóng)戶參與電商的人力資本積累效應(yīng)。表12 結(jié)果表明,參與電商顯著提高農(nóng)戶關(guān)注網(wǎng)絡(luò)教育的概率,促進(jìn)農(nóng)戶人力資本積累和收入增長(zhǎng)。電子商務(wù)降低農(nóng)戶學(xué)習(xí)先進(jìn)數(shù)字技能和電商運(yùn)營(yíng)模式的門檻,為農(nóng)戶提供大量成本較低、針對(duì)性強(qiáng)的技能培訓(xùn)和案例教學(xué),有效減少農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)決策失誤和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)電商經(jīng)營(yíng)績(jī)效的提升,從而提高農(nóng)戶收入水平。
表12 基于人力資本積累效應(yīng)的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果
社會(huì)資本為農(nóng)戶收入的增長(zhǎng)提供社會(huì)資源保障,本文從社會(huì)資本積累角度驗(yàn)證農(nóng)戶參與電商對(duì)其收入的影響機(jī)理,選擇農(nóng)戶可以借款5 000 元及以上好友數(shù)量(Social)作為農(nóng)戶社會(huì)資本的衡量指標(biāo)。表13 結(jié)果表明,參與電商顯著正向影響農(nóng)戶社會(huì)資本,從而促進(jìn)農(nóng)戶收入增長(zhǎng)。農(nóng)戶在參與電商過程中,不僅能夠借助互聯(lián)網(wǎng)媒介維持原有強(qiáng)社會(huì)關(guān)系,而且可以積極拓展社會(huì)弱關(guān)系資源,在社會(huì)資本的積累過程中獲取資金支持、消費(fèi)群體資源,從而提升電商經(jīng)營(yíng)績(jī)效和收入水平。
表13 基于社會(huì)資本積累效應(yīng)的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果
以上內(nèi)容表明,參與電商通過規(guī)模經(jīng)營(yíng)效應(yīng)、節(jié)本增效效應(yīng)、金融獲取效應(yīng)、信息獲取效應(yīng)、人力資本積累效應(yīng)、社會(huì)資本積累效應(yīng)六條路徑提高農(nóng)戶收入水平,全面驗(yàn)證了H2。
拓寬農(nóng)戶增收渠道、促進(jìn)農(nóng)戶持續(xù)穩(wěn)步增收,既是全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的客觀要求,也是扎實(shí)推進(jìn)共同富裕的重要目標(biāo)。系統(tǒng)考察參與農(nóng)村電商對(duì)農(nóng)戶收入的影響及其內(nèi)在機(jī)理,對(duì)研究農(nóng)村電商的增收效應(yīng)、完善多渠道促進(jìn)農(nóng)戶穩(wěn)步增收的政策體系具有重要意義。
研究表明,參與電商能夠顯著提升農(nóng)戶收入水平,使用工具變量法和傾向得分匹配法解決潛在的內(nèi)生性問題后,仍可得到一致性結(jié)論。使用更換核心變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,結(jié)論依舊十分穩(wěn)健。根據(jù)農(nóng)戶群體及收入結(jié)構(gòu)進(jìn)行異質(zhì)性分析,結(jié)果顯示,參與電商對(duì)高教育水平、身體健康狀況較好的農(nóng)戶收入水平的提升作用最為明顯;對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入、非農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)性收入具有顯著的促進(jìn)作用,而對(duì)工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入沒有顯著影響。機(jī)制分析表明,參與電商主要通過擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、降低生產(chǎn)成本、改善金融獲取、強(qiáng)化信息獲取、促進(jìn)人力資本積累、提高社會(huì)資本水平六種機(jī)制促進(jìn)農(nóng)戶增收。
根據(jù)研究結(jié)論,可以得出以下政策啟示。第一,促進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)協(xié)同發(fā)展。要不斷完善農(nóng)村電商網(wǎng)絡(luò)和物流等基礎(chǔ)設(shè)施,支持和引導(dǎo)各類資源要素在鄉(xiāng)村聚集,促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料電商、農(nóng)產(chǎn)品電商、農(nóng)村消費(fèi)品電商協(xié)同發(fā)展,形成農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的協(xié)同效應(yīng),高效服務(wù)農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第二,充分釋放農(nóng)村電商增收效應(yīng)。積極發(fā)揮電子商務(wù)對(duì)擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模、降低經(jīng)營(yíng)成本、改善金融獲取、強(qiáng)化信息獲取、促進(jìn)人力資本和社會(huì)資本積累的支撐作用,拓寬農(nóng)戶增收渠道,為農(nóng)戶穩(wěn)步增收提供保障。第三,促進(jìn)電子商務(wù)的包容性發(fā)展。強(qiáng)化農(nóng)村電商收益的公平共享,加強(qiáng)對(duì)低教育水平、低收入水平群體的數(shù)字技能培訓(xùn),提高廣大農(nóng)戶在電商經(jīng)濟(jì)中的福利水平。